人工智能生產(chǎn)的新特征與馬克思勞動(dòng)價(jià)值論的運(yùn)用和發(fā)展

張 存 剛，于 雪 雪

(蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，甘肅 蘭州 730070)

現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步發(fā)展促使整個(gè)社會(huì)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)和生產(chǎn)關(guān)系都發(fā)生了翻天覆地的變化，同時(shí)人工智能、數(shù)字勞動(dòng)等新型勞動(dòng)也應(yīng)運(yùn)而生。越來越多的人對(duì)人工智能是否創(chuàng)造價(jià)值、馬克思勞動(dòng)價(jià)值論是否已經(jīng)過時(shí)產(chǎn)生了質(zhì)疑。因此，研究新型勞動(dòng)是否創(chuàng)造價(jià)值、信息技術(shù)時(shí)代馬克思勞動(dòng)價(jià)值論并沒有過時(shí)就顯得尤為重要。

一、人工智能引起整個(gè)社會(huì)的結(jié)構(gòu)性變革

“人工智能”概念于1956年美國達(dá)特茅斯學(xué)院召開的會(huì)議中被首次提出，國內(nèi)外學(xué)者對(duì)人工智能概念的界定基本遵循圖靈和馮諾依曼關(guān)于“機(jī)器”和“大腦”的理論起源[1]。麥卡錫(1956)將其定義為：“人工智能是制造智能機(jī)器，尤其是智能計(jì)算機(jī)程序的科學(xué)和工程?！雹匐S后，Min(2010)[2]和 Cerka(2015)[3]賦予人工智能具體定義：通過學(xué)習(xí)人類的思維和行為，模仿人類并像人類一樣思考和行動(dòng)的機(jī)器或系統(tǒng)。這些定義從側(cè)面反映了人工智能作為科技創(chuàng)新的產(chǎn)物，屬于生產(chǎn)力范疇，本質(zhì)上是一種生產(chǎn)力形態(tài)，歸根結(jié)底需要人類去使用它，離開了人，也就失去了它自身的價(jià)值。一直以來，人工智能發(fā)展速度較快，但直到21世紀(jì)依托大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，人工智能才呈現(xiàn)井噴式發(fā)展。

在信息技術(shù)快速發(fā)展的背景下，人工智能的發(fā)展給經(jīng)濟(jì)社會(huì)帶來了一系列連鎖變化，改變了傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)關(guān)系、生產(chǎn)方式和生活方式，為社會(huì)發(fā)展帶來了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

(一)人工智能引起產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變革

作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心，人工智能的快速發(fā)展和大面積普及推動(dòng)了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，主要體現(xiàn)在以下三個(gè)方面：一是人工智能在提高生產(chǎn)力水平的同時(shí)加速了經(jīng)濟(jì)發(fā)展，刺激了人們對(duì)個(gè)性化、差異化產(chǎn)品的有效需求，從而促使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)；二是在數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的背景下，高科技制造業(yè)應(yīng)運(yùn)而生，創(chuàng)造了一批知識(shí)密集型和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，利用人工智能進(jìn)行生產(chǎn)的行業(yè)增多，擴(kuò)大了社會(huì)生產(chǎn)規(guī)模，增加了新興就業(yè)崗位，數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，催生新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，壯大經(jīng)濟(jì)發(fā)展新引擎，從而助力產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)；三是催生了一大批智能勞動(dòng)的產(chǎn)業(yè)，即生產(chǎn)人工智能的產(chǎn)業(yè)，這類產(chǎn)業(yè)依舊需要雇傭大量的勞動(dòng)力進(jìn)行人工智能的研發(fā)、設(shè)計(jì)、組裝、調(diào)試、控制等，生產(chǎn)過程類似普通產(chǎn)品的生產(chǎn)過程，但智能勞動(dòng)產(chǎn)業(yè)的難度系數(shù)更高，所需要的勞動(dòng)力必須擁有豐富的知識(shí)和科技水平。人工智能推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)由要素驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、粗放式發(fā)展轉(zhuǎn)向精細(xì)化發(fā)展、能源消耗轉(zhuǎn)向綠色發(fā)展，為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供了動(dòng)力支持。

(二)人工智能引起生產(chǎn)關(guān)系的變化

生產(chǎn)關(guān)系的變化和發(fā)展取決于生產(chǎn)力的變化和發(fā)展，人工智能背景下的新型生產(chǎn)關(guān)系必然會(huì)隨著生產(chǎn)工具和生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的變化而逐漸取代舊的生產(chǎn)關(guān)系。主要表現(xiàn)在：首先，勞動(dòng)關(guān)系發(fā)生改變。隨著人工智能的發(fā)展，單個(gè)勞動(dòng)者所能推動(dòng)的生產(chǎn)資料將變多，資本對(duì)勞動(dòng)力的需求減少，而對(duì)智能機(jī)器這種不變資本的需求會(huì)增加，資本有機(jī)構(gòu)成提高；勞動(dòng)主體、勞動(dòng)時(shí)間以及勞動(dòng)報(bào)酬都呈現(xiàn)出不確定性。人工智能使得用人單位提供的工作呈現(xiàn)出零散、非連續(xù)的特點(diǎn)，這種特點(diǎn)下，完成一項(xiàng)工作可能需要不同的勞動(dòng)者，這就使得勞動(dòng)主體和勞動(dòng)報(bào)酬都具有不確定性；生產(chǎn)者的地位將趨于平等化?？萍妓降奶岣呤沟皿w力因素在社會(huì)勞動(dòng)生產(chǎn)中的重要性逐漸被弱化，這就淡化了勞動(dòng)力主體在勞動(dòng)市場中的體能劣勢(shì)，相反，老年人積累了豐富的生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)，掌握了一定的技術(shù)和知識(shí)，這些要素在現(xiàn)代化的生產(chǎn)過程中將轉(zhuǎn)化成優(yōu)勢(shì)，發(fā)揮越來越重要的作用。同時(shí)，依靠腦力勞動(dòng)來開發(fā)、設(shè)計(jì)人工智能的勞動(dòng)者，其地位將大幅提升，勞動(dòng)者之間會(huì)更加重視合作和平等的勞動(dòng)關(guān)系。少數(shù)的管理者和執(zhí)行者處于高層，而人工智能將處于最底層，其他多數(shù)勞動(dòng)者將處在中間層，勞動(dòng)者的地位將越來越趨于平等。其次，分工、協(xié)作模式發(fā)生改變。人工智能的使用改變了傳統(tǒng)的人與人之間、人與機(jī)器之間的分工和協(xié)作模式。為了提高生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本，人工智能將按照已知程序解決明確的、重復(fù)的、連貫的工作任務(wù)，而人類則轉(zhuǎn)向解決模糊的、復(fù)雜的、創(chuàng)造性的決策任務(wù)，從而實(shí)現(xiàn)人類與人工智能完美協(xié)作。最終，少量的決策人員、專業(yè)技術(shù)人員加上眾多的智能機(jī)器人就能滿足全社會(huì)的產(chǎn)品需求。最后，財(cái)富分配發(fā)生改變。人工智能的出現(xiàn)使得一些智能機(jī)器代替人類的部分簡單、重復(fù)機(jī)械勞動(dòng)，使得依靠簡單體力勞動(dòng)獲得收入的勞動(dòng)者面臨失業(yè)，失去收入來源，進(jìn)而財(cái)富向智能型勞動(dòng)者以及掌握人工智能技術(shù)的人群集中。

(三)人工智能引起生產(chǎn)方式的變化

人工智能生產(chǎn)方式完全區(qū)別于傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式，擺脫了過去依賴勞動(dòng)者體力勞動(dòng)獲取生產(chǎn)資料的模式。如今，通過發(fā)展智能科學(xué)技術(shù)形成運(yùn)用智能機(jī)器代替人力的生產(chǎn)過程。其呈現(xiàn)出的新特征主要有：一是勞動(dòng)者由傳統(tǒng)意義上的人轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄軝C(jī)器人或智能工具。與傳統(tǒng)生產(chǎn)設(shè)備相比，人工智能本身具有相互感應(yīng)、自動(dòng)識(shí)別、人機(jī)協(xié)同等優(yōu)點(diǎn)，且這些優(yōu)點(diǎn)可以促使勞動(dòng)資料朝著智能制造轉(zhuǎn)變，只需輸入數(shù)據(jù)，依托能源驅(qū)動(dòng)、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，就能實(shí)現(xiàn)精確的量化分析，代替人類工作，從而實(shí)現(xiàn)資源的合理配置和高效利用。二是數(shù)據(jù)成為生產(chǎn)資料。傳統(tǒng)生產(chǎn)方式中，生產(chǎn)資料包括土地、資本、勞動(dòng)、企業(yè)家才能等，不涉及數(shù)據(jù)。而在人工智能生產(chǎn)方式中包括了傳統(tǒng)生產(chǎn)要素之外的數(shù)據(jù)要素，這一要素成為生產(chǎn)力系統(tǒng)中不可或缺的部分，助推經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展。三是生產(chǎn)計(jì)劃可依據(jù)消費(fèi)者的數(shù)據(jù)信息來制定。傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式中私人占有生產(chǎn)資料，導(dǎo)致生產(chǎn)資料所有者掌握了生產(chǎn)的所有權(quán)和主動(dòng)權(quán)，而人工智能生產(chǎn)方式中消費(fèi)者的地位越來越重要，生產(chǎn)者依托大數(shù)據(jù)分析消費(fèi)者的偏好、消費(fèi)能力等，考慮生產(chǎn)什么、生產(chǎn)多少等問題。精準(zhǔn)對(duì)接消費(fèi)需求，降低了企業(yè)庫存。人工智能的大面積使用使得生產(chǎn)方式變得更加智能化、精準(zhǔn)化、系統(tǒng)化。

(四)人工智能引起生活方式的變化

人工智能背景下，生活方式呈現(xiàn)出數(shù)字化、虛擬化的新特點(diǎn)，生活方式的變化主要體現(xiàn)在活動(dòng)范圍、活動(dòng)形式以及交往形式三個(gè)方面：一是隨著人工智能的發(fā)展，人們不再受限于傳統(tǒng)時(shí)空，可以直接利用高速的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)隨時(shí)隨地工作、學(xué)習(xí)和娛樂，面對(duì)突如其來的新冠疫情，居家辦公、遠(yuǎn)程辦公成為一種特定的辦公模式，員工在家里連接網(wǎng)絡(luò)，就能處理公司內(nèi)部事務(wù)，擺脫了原有的必須在公司打卡簽到的上班形式；教育行業(yè)廣泛使用人工智能改變了傳統(tǒng)教學(xué)只能面對(duì)面的線下授課方式，為線上授課、遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)和自主學(xué)習(xí)提供了多元化的教學(xué)手段，助推遠(yuǎn)程教學(xué)高速發(fā)展；二是大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等催生了一系列高水準(zhǔn)、自動(dòng)化的智能家居和智能可穿戴設(shè)備，為人們縮減了許多繁雜瑣碎的工作流程，將人們從繁瑣的事務(wù)中解放出來，提升了人們的生活水平，人工智能化的服務(wù)，比如智能按摩椅能夠緩解工作生活壓力、智能音響在緩解人身心壓力的同時(shí)為人們提供互動(dòng)式的服務(wù)；三是在互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上，網(wǎng)民可以根據(jù)自己的偏好自由選擇網(wǎng)絡(luò)社群，構(gòu)建適合自己的網(wǎng)絡(luò)圈，參與相關(guān)話題討論，以此來豐富自己的社群生活，同時(shí)依托互聯(lián)網(wǎng)的“云聚會(huì)”“云社交”也改變了傳統(tǒng)的交往方式。

從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)關(guān)系、生產(chǎn)方式以及生活方式四個(gè)方面分析人工智能生產(chǎn)的新特征，對(duì)于我們理解馬克思勞動(dòng)價(jià)值論的運(yùn)用與發(fā)展有積極作用。

二、人工智能生產(chǎn)是對(duì)馬克思勞動(dòng)價(jià)值論的證明與創(chuàng)新

(一)馬克思勞動(dòng)價(jià)值論的科學(xué)內(nèi)涵和理論意義

馬克思勞動(dòng)價(jià)值論是對(duì)古典政治經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)理論的批判、繼承、發(fā)展和超越，其內(nèi)容豐富，主要包括商品二因素、勞動(dòng)二重性、商品生產(chǎn)的基本矛盾以及價(jià)值規(guī)律等。其中最重要的內(nèi)容是價(jià)值是由人的活勞動(dòng)創(chuàng)造的，即勞動(dòng)是價(jià)值創(chuàng)造的唯一源泉，不變資本只引起價(jià)值轉(zhuǎn)移，不會(huì)創(chuàng)造出新的價(jià)值，它僅對(duì)價(jià)值形成起重要的作用，是價(jià)值創(chuàng)造不可缺少的條件。馬克思指出價(jià)值是凝結(jié)在商品中的無差別的人類勞動(dòng)，只有人類活勞動(dòng)才會(huì)創(chuàng)造出新的價(jià)值。該理論涉獵范圍廣，高度關(guān)注了商品價(jià)值、深刻分析了具體勞動(dòng)和抽象勞動(dòng)，因此具有豐富的科學(xué)內(nèi)涵：第一，商品具有使用價(jià)值和價(jià)值。對(duì)于任何一件商品，失去了使用價(jià)值，價(jià)值也就無從談起，價(jià)值的存在以使用價(jià)值的存在為前提，使用價(jià)值是價(jià)值的物質(zhì)承擔(dān)者，價(jià)值寓于使用價(jià)值之中。第二，勞動(dòng)具有二重性，也即抽象勞動(dòng)和具體勞動(dòng)。前者創(chuàng)造了商品的價(jià)值，而后者創(chuàng)造了商品的使用價(jià)值。第三，社會(huì)必要?jiǎng)趧?dòng)時(shí)間決定商品的價(jià)值量，是價(jià)值決定的基礎(chǔ)。就某一相同商品而言，不同生產(chǎn)者個(gè)別勞動(dòng)時(shí)間具有差異性，因此商品的價(jià)值量只能由社會(huì)必要?jiǎng)趧?dòng)時(shí)間決定。第四，商品經(jīng)濟(jì)的基本規(guī)律是價(jià)值規(guī)律。社會(huì)必要?jiǎng)趧?dòng)時(shí)間決定商品價(jià)值量就要求商品交換必須遵循等價(jià)交換的原則。價(jià)值規(guī)律通過調(diào)節(jié)生產(chǎn)資料和勞動(dòng)力在各部門之間分配，刺激商品生產(chǎn)者改進(jìn)生產(chǎn)工具、提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，使其在競爭中處于優(yōu)勢(shì)地位。

馬克思勞動(dòng)價(jià)值論包含著歷史唯物主義對(duì)整個(gè)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的獨(dú)到見解。新時(shí)代下，用歷史的、全面的、發(fā)展的眼光看待馬克思勞動(dòng)價(jià)值論的科學(xué)內(nèi)涵，對(duì)開辟馬克思主義政治經(jīng)濟(jì)學(xué)新境界、深刻理解馬克思主義中國化最新成果以及建設(shè)新時(shí)代中國特色社會(huì)主義具有重要的理論意義。人工智能作為生產(chǎn)力高度發(fā)達(dá)的產(chǎn)物，本身是一種生產(chǎn)力形態(tài)，不創(chuàng)造任何價(jià)值，認(rèn)為人工智能創(chuàng)造價(jià)值的觀點(diǎn)混淆了使用價(jià)值和價(jià)值的概念，是對(duì)勞動(dòng)價(jià)值論的否定，否認(rèn)勞動(dòng)價(jià)值論意味著從本質(zhì)上否認(rèn)了唯物史觀，這與科學(xué)社會(huì)主義的理論前提相悖。只有在馬克思勞動(dòng)價(jià)值論的指導(dǎo)下，科學(xué)分析人工智能的本質(zhì)特征，才能做到在堅(jiān)持勞動(dòng)價(jià)值論的同時(shí)，用辯證的眼光看待人工智能帶來的一系列變化，才能把政治經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論運(yùn)用于分析和指導(dǎo)中國特色社會(huì)主義的偉大實(shí)踐，為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，建設(shè)社會(huì)主義和諧社會(huì)，實(shí)現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興提供堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。

(二)人工智能對(duì)馬克思勞動(dòng)價(jià)值論的證明

馬克思在《資本論》第一卷中對(duì)勞動(dòng)價(jià)值論進(jìn)行了系統(tǒng)地闡述，其核心理論揭示了價(jià)值的創(chuàng)造源自于一般人類勞動(dòng)。馬克思從商品入手，指出勞動(dòng)二重性決定商品二因素，同時(shí)也指出商品的價(jià)值量是由社會(huì)必要?jiǎng)趧?dòng)時(shí)間決定的。當(dāng)前，各種認(rèn)為馬克思勞動(dòng)價(jià)值論過時(shí)的聲音層出不窮，認(rèn)為智能機(jī)器人、智能勞動(dòng)會(huì)代替人類勞動(dòng)創(chuàng)造價(jià)值。其實(shí)，馬克思很早就對(duì)這種自動(dòng)化機(jī)器的產(chǎn)生有過預(yù)測(cè)：“當(dāng)工作機(jī)不需要人的幫助就能完成加工原料所必需的一切運(yùn)動(dòng),而只需要人從旁照料時(shí)，我們就有了自動(dòng)化的體系”[4]438，同時(shí)馬克思也認(rèn)為，即便是未來真的出現(xiàn)這種自動(dòng)的機(jī)器體系，也只是“像不變資本的任何其他組成部分一樣，機(jī)器不創(chuàng)造價(jià)值，但它把自身的價(jià)值轉(zhuǎn)移到由它的服務(wù)所生產(chǎn)的產(chǎn)品上?！盵4]444目前廣泛使用的人工智能機(jī)器人也不過是屬于不變資本的范疇，是一種生產(chǎn)資料，不能夠創(chuàng)造價(jià)值。白永秀也指出：“智能型勞動(dòng)資料與其他勞動(dòng)資料在本質(zhì)上是一樣的，都屬于物質(zhì)要素的范疇，只是具有更加智能化、系統(tǒng)化、無形化特征的勞動(dòng)資料，并不能創(chuàng)造價(jià)值?！盵5]

馬克思指出：“當(dāng)勞動(dòng)通過它有目的的形式把生產(chǎn)資料的價(jià)值轉(zhuǎn)移到產(chǎn)品上并保存下來的時(shí)候，它的運(yùn)動(dòng)的每時(shí)每刻都形成追加的價(jià)值，形成新價(jià)值”[6]，產(chǎn)品的價(jià)值(c+v+m)中包括兩部分，一部分是生產(chǎn)資料所轉(zhuǎn)移的舊價(jià)值(c)，另一部分是勞動(dòng)創(chuàng)造的新價(jià)值(v+m)，其中前者屬于不變資本帶來的價(jià)值轉(zhuǎn)移，后者屬于勞動(dòng)創(chuàng)造的新價(jià)值，這也表明勞動(dòng)是價(jià)值創(chuàng)造的唯一源泉。隨著人工智能的出現(xiàn)，生產(chǎn)力各環(huán)節(jié)中無不出現(xiàn)高端技術(shù)和智能化因素，在生產(chǎn)過程中，勞動(dòng)者利用自己的智慧通過勞動(dòng)改變勞動(dòng)資料形式，促使智能化勞動(dòng)在生產(chǎn)中表現(xiàn)出新特點(diǎn)，即智能化勞動(dòng)在生產(chǎn)過程中生產(chǎn)科技含量較高的知識(shí)型產(chǎn)品，代替了過去簡單、重復(fù)、機(jī)械的體力勞動(dòng)。

人工智能的出現(xiàn)改變了傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式，但是智能化生產(chǎn)方式的出現(xiàn)并沒有動(dòng)搖馬克思勞動(dòng)價(jià)值論的根基。原因如下：其一，人工智能機(jī)器作為生產(chǎn)資料，本身屬于不變資本的范疇，它只是將自身的價(jià)值轉(zhuǎn)移到商品中去，并沒有創(chuàng)造出新的價(jià)值。而人類簡單勞動(dòng)雖然被人工智能所取代，看似機(jī)器創(chuàng)造了價(jià)值，實(shí)則是人類以間接勞動(dòng)的方式作用于勞動(dòng)對(duì)象，所以人的活勞動(dòng)仍然是創(chuàng)造價(jià)值的唯一源泉。其二，智能勞動(dòng)本質(zhì)上屬于復(fù)雜勞動(dòng)，是多倍的簡單勞動(dòng)。馬克思以簡單勞動(dòng)作為價(jià)值核算的基本單位，“比較復(fù)雜勞動(dòng)只是自乘的或不如說多倍的簡單勞動(dòng)，因此，少量的復(fù)雜勞動(dòng)等于多量的簡單勞動(dòng)”[7]。在生產(chǎn)過程中，智能機(jī)器的設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、維修、調(diào)試、控制等，都需要人來完成，人工智能機(jī)器只是充當(dāng)生產(chǎn)的工具，因此，價(jià)值創(chuàng)造依舊靠人的活勞動(dòng)來實(shí)現(xiàn)，而智能化生產(chǎn)方式之所以能夠生產(chǎn)更多的價(jià)值量，是因?yàn)樗且环N復(fù)雜勞動(dòng)并且能夠提高勞動(dòng)生產(chǎn)率。

(三)人工智能對(duì)馬克思勞動(dòng)價(jià)值論的發(fā)展

人工智能本身的價(jià)值是由人類的活勞動(dòng)創(chuàng)造的，且這種活勞動(dòng)屬于復(fù)雜勞動(dòng)。有學(xué)者指出：“與馬克思提出勞動(dòng)價(jià)值論的社會(huì)環(huán)境相比，人工智能所創(chuàng)造的價(jià)值實(shí)質(zhì)上是人的體力與腦力勞動(dòng)綜合作用所進(jìn)行的一種間接式勞動(dòng)產(chǎn)物，究其本質(zhì)，人工智能創(chuàng)造的價(jià)值依舊是人的活勞動(dòng)所創(chuàng)造的?！盵8]而智能機(jī)器是人創(chuàng)造的，是勞動(dòng)資料，不是勞動(dòng)主體。智能機(jī)器人中凝結(jié)了一般的人類勞動(dòng)，消耗了人的體力和腦力勞動(dòng)，其本身具有使用價(jià)值。智能機(jī)器人作為一種生產(chǎn)資料，本身充當(dāng)生產(chǎn)價(jià)值的中介和條件，并不是價(jià)值的真正來源。無論智能機(jī)器多么的先進(jìn)或者高級(jí)，也是要由人這個(gè)勞動(dòng)主體來設(shè)計(jì)、發(fā)明、創(chuàng)造、建設(shè)、安裝、調(diào)試、控制、維修的。沒有人類的活勞動(dòng)，再高級(jí)的機(jī)器也無法運(yùn)轉(zhuǎn)，智能勞動(dòng)無論多么的自動(dòng)化、智能化，也只能是創(chuàng)造價(jià)值的一個(gè)條件或工具，其本身是不能創(chuàng)造價(jià)值和剩余價(jià)值的，相反，智能機(jī)器人本身的價(jià)值也是由人的活勞動(dòng)創(chuàng)造的。

智能機(jī)器人作為勞動(dòng)資料是人類身體機(jī)能的延伸。馬克思在《資本論》第一卷第3篇中寫道：“勞動(dòng)資料是勞動(dòng)者置于自己和勞動(dòng)對(duì)象之間、用來把自己的活動(dòng)傳導(dǎo)到勞動(dòng)對(duì)象上去的物或物的綜合體。自然物本身就成為他的活動(dòng)的器官，他把這種器官加到他的身體的器官上，不顧圣經(jīng)的訓(xùn)誡，延長了他的自然的肢體?！盵9]智能機(jī)器人作為勞動(dòng)資料，充當(dāng)了人的無機(jī)體的一部分，能夠幫助人們從事簡單、重復(fù)的機(jī)械勞動(dòng)。人工智能的主體是擁有先進(jìn)科學(xué)知識(shí)和高端技能的科研工作者，更多的是提供腦力與復(fù)雜勞動(dòng)的智力勞動(dòng)者，人工智能的客體是包括數(shù)據(jù)、智能型機(jī)器設(shè)備在內(nèi)的智能型勞動(dòng)資料和智能型勞動(dòng)對(duì)象。這里所講的智能型勞動(dòng)對(duì)象并不是說勞動(dòng)對(duì)象會(huì)自動(dòng)變化和創(chuàng)造，而是說勞動(dòng)對(duì)象在人工智能的作用下具有可開發(fā)性、可拓展性以及可培育性。其中智能型勞動(dòng)資料在生產(chǎn)過程中所表現(xiàn)出的超級(jí)學(xué)習(xí)能力、計(jì)算能力、邏輯能力、預(yù)測(cè)能力等都是它作為智能型勞動(dòng)資料的特點(diǎn)，正是因?yàn)樗哂羞@些特點(diǎn)，才能被人類發(fā)明出來并加以應(yīng)用，它“不在勞動(dòng)過程中服務(wù)就是沒有用的?！盵6]人工智能是人類有機(jī)體的延伸，人類通過對(duì)人工智能的研究與開發(fā)，創(chuàng)造出符合社會(huì)發(fā)展進(jìn)步的新技術(shù)和新工具。

人工智能實(shí)質(zhì)上是一種生產(chǎn)力形態(tài)。社會(huì)發(fā)展進(jìn)程中，生產(chǎn)資料和勞動(dòng)力的發(fā)展水平?jīng)Q定了生產(chǎn)力的發(fā)展水平。人工智能作為信息技術(shù)時(shí)代科技創(chuàng)新的產(chǎn)物，其屬于生產(chǎn)力范疇。同時(shí)，生產(chǎn)力也會(huì)因?yàn)槿斯ぶ悄艿陌l(fā)展而得到更深層次的發(fā)展和進(jìn)步。人工智能機(jī)器作為一種生產(chǎn)力的表現(xiàn)形式，其發(fā)展不是一蹴而就的，具有階段性特征，對(duì)于那些提前掌握了人工智能先進(jìn)技術(shù)的企業(yè)而言，利用先進(jìn)的技術(shù)，企業(yè)能夠通過提高生產(chǎn)率的方式降低生產(chǎn)成本，人工智能技術(shù)的應(yīng)用會(huì)使他們?cè)诟偁幹刑幱趦?yōu)勢(shì)地位。而對(duì)于那些相對(duì)落后的企業(yè)而言，他們將在競爭中處于劣勢(shì)地位?！案鞣N經(jīng)濟(jì)時(shí)代的區(qū)別，不在于生產(chǎn)什么，而在于怎樣生產(chǎn)，用什么勞動(dòng)資料生產(chǎn)?！盵10]人工智能作為一種新型的生產(chǎn)力，它的使用可以帶動(dòng)相關(guān)行業(yè)的發(fā)展，為人類社會(huì)創(chuàng)造更大的社會(huì)財(cái)富。

總會(huì)有“既然人工智能不能創(chuàng)造價(jià)值，那么無人工廠的利潤究竟從何而來”這樣的疑問。不管是大工業(yè)機(jī)器時(shí)代還是人工智能機(jī)器時(shí)代，機(jī)器本身都不會(huì)創(chuàng)造任何的價(jià)值，價(jià)值只能是由人類的活勞動(dòng)來創(chuàng)造，而“機(jī)器的作用僅僅是把人類勞動(dòng)價(jià)值體現(xiàn)的機(jī)器通過介入產(chǎn)品生產(chǎn)的過程，把自己的一部分價(jià)值轉(zhuǎn)移到產(chǎn)品中去”[11]。本文運(yùn)用馬克思勞動(dòng)價(jià)值論從三個(gè)方面回答無人工廠利潤來源問題。首先，無人工廠中的各種機(jī)器都需要人來控制、調(diào)試、維修，而這部分人的活勞動(dòng)創(chuàng)造了少部分的利潤。其次，智能機(jī)器生產(chǎn)的產(chǎn)品價(jià)值中包含著機(jī)器的折舊費(fèi)用，即勞動(dòng)資料的轉(zhuǎn)移價(jià)值，也就是說在生產(chǎn)過程中，人工智能機(jī)器將部分價(jià)值逐漸轉(zhuǎn)移到生產(chǎn)出的新產(chǎn)品上。最后，商品的價(jià)值是由生產(chǎn)商品所需要的社會(huì)必要?jiǎng)趧?dòng)時(shí)間決定的，先掌握人工智能的企業(yè)，勞動(dòng)生產(chǎn)率高，生產(chǎn)商品所需要的個(gè)別勞動(dòng)時(shí)間較短、成本較低，但是依舊會(huì)按照社會(huì)必要?jiǎng)趧?dòng)時(shí)間決定的價(jià)值量出售商品，從而會(huì)獲得超額利潤。相反，勞動(dòng)生產(chǎn)率低的企業(yè)，生產(chǎn)商品所需要的個(gè)別勞動(dòng)時(shí)間相對(duì)較長，單位時(shí)間生產(chǎn)出的商品數(shù)量較少，而每件商品中所含的勞動(dòng)價(jià)值量較大，生產(chǎn)成本較大。按照社會(huì)必要?jiǎng)趧?dòng)時(shí)間決定的價(jià)值量出售產(chǎn)品，廠商會(huì)虧損。由此可見，“掌握先進(jìn)人工智能技術(shù)的無人工廠的利潤大部分來自對(duì)其他廠商創(chuàng)造剩余價(jià)值的分割?！盵12]

三、人工智能時(shí)代勞動(dòng)價(jià)值論的踐行與發(fā)展

當(dāng)今，馬克思勞動(dòng)價(jià)值論依舊具有科學(xué)性和較強(qiáng)的解釋力，人工智能的出現(xiàn)使得馬克思勞動(dòng)價(jià)值論面臨著多重挑戰(zhàn)，人工智能作為一種新型的智能型勞動(dòng)方式，從表面上看，是人工智能機(jī)器創(chuàng)造了價(jià)值，但實(shí)質(zhì)上價(jià)值仍是由人的活勞動(dòng)創(chuàng)造的。在人工智能大背景下，如何堅(jiān)持和發(fā)展馬克思勞動(dòng)價(jià)值論，是我們面臨的又一大挑戰(zhàn)。當(dāng)前，應(yīng)該在人工智能背景下，堅(jiān)持馬克思勞動(dòng)價(jià)值論，用辯證的、全新的發(fā)展的眼光看待人工智能的發(fā)展。

(一)積極應(yīng)對(duì)人工智能帶來的挑戰(zhàn)與風(fēng)險(xiǎn)

以大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等為基礎(chǔ)的人工智能正迅速發(fā)展。首先，人工智能不斷發(fā)展使得社會(huì)生產(chǎn)體系變得更加智能化，處于簡單、重復(fù)、機(jī)械化的生產(chǎn)環(huán)節(jié)逐漸被智能機(jī)器所取代，工廠中從事生產(chǎn)的工人數(shù)量逐漸減少，有學(xué)者基于崗位替代和破壞性視角研究了人工智能技術(shù)對(duì)就業(yè)的負(fù)向效應(yīng)，認(rèn)為人工智能對(duì)工作崗位的破壞效應(yīng)超過了以往任何的技術(shù)進(jìn)步[13]。其次，人工智能技術(shù)的發(fā)展離不開大數(shù)據(jù)的支撐，但大數(shù)據(jù)可能會(huì)導(dǎo)致客戶隱私的泄漏。再次，人工智能技術(shù)的發(fā)展，則更多的依靠掌握科學(xué)知識(shí)的高技術(shù)人才，造成擁有高技術(shù)的智能勞動(dòng)者與低技能勞動(dòng)者的收入差距越來越大。但是，人工智能的發(fā)展具有過程性的特征，人的勞動(dòng)什么時(shí)候能被機(jī)器取代，這是由資本增值的需要決定的，因?yàn)椤皩?duì)資本來說，只有在機(jī)器的價(jià)值和它所代替的勞動(dòng)力的價(jià)值之間存在差額的情況下，機(jī)器才會(huì)被使用”[9]。

隨著生產(chǎn)力的發(fā)展，總會(huì)有不適應(yīng)生產(chǎn)力發(fā)展的工作崗位被淘汰或取代。有學(xué)者預(yù)測(cè)，在未來的十年里，人工智能可能會(huì)取代大量的工作崗位，例如，司機(jī)、會(huì)計(jì)、保安、快遞員和客服等技術(shù)含量較低的崗位會(huì)被取代，但是律師、醫(yī)生、工程師等復(fù)雜勞動(dòng)占比較高的職業(yè)還不能被人工智能機(jī)器所取代。站在人工智能時(shí)代的前沿，我們應(yīng)該在馬克思勞動(dòng)價(jià)值論的科學(xué)指導(dǎo)下，用歷史的眼光、發(fā)展的眼光看待人工智能帶來的一系問題，積極應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)。一方面，我們應(yīng)該正確認(rèn)識(shí)到，人工智能在取代一部分人類簡單勞動(dòng)的同時(shí)也催生了一批新行業(yè)；另一方面，要注重人工智能教育，當(dāng)今的生產(chǎn)勞動(dòng)已經(jīng)今非昔比，凝結(jié)在其中的更多的是科技、知識(shí)、復(fù)雜勞動(dòng)，所以要開展相應(yīng)的課程與培訓(xùn)，培養(yǎng)人們適應(yīng)和駕馭人工智能技術(shù)的能力，使人工智能技術(shù)成為人們?nèi)粘Ｉ钪斜貍浼寄?，從而增?qiáng)人們抵御技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)的能力。

(二)抓住人工智能帶來的發(fā)展機(jī)遇

大數(shù)據(jù)與人工智能帶來了第四次工業(yè)革命，引領(lǐng)人類邁向了人工智能時(shí)代。我們應(yīng)該抓住人工智能帶來的機(jī)遇，通過人工智能解放和發(fā)展社會(huì)生產(chǎn)力，實(shí)現(xiàn)新一輪的經(jīng)濟(jì)增長。我國發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出:“到2030年人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過1萬億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億元。”[14]人工智能技術(shù)的發(fā)展將促進(jìn)創(chuàng)新的發(fā)展，進(jìn)而將創(chuàng)新擴(kuò)展到各個(gè)行業(yè)、領(lǐng)域，催生一大批新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)，帶動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，實(shí)現(xiàn)用更低的社會(huì)成本帶來更大社會(huì)收益的目標(biāo)。在其他方面，如智能家居、智能交通、智能教學(xué)、智能醫(yī)療、智能工廠等方面，由于人工智能的出現(xiàn)，也給人們帶來了一些新的機(jī)遇，我們應(yīng)該抓住這些機(jī)遇，為高質(zhì)量發(fā)展創(chuàng)造更多的條件，以此來提高人們的生活水平。

(三)人工智能的應(yīng)用為人類創(chuàng)造了更多的閑暇時(shí)間，增加了整體的福利水平

從馬克思勞動(dòng)價(jià)值論的視角來看，人工智能對(duì)個(gè)人價(jià)值的影響表現(xiàn)為人工智能將人們從繁重、危險(xiǎn)、機(jī)械的勞動(dòng)中解放出來。人工智能的使用減少了人類的勞動(dòng)時(shí)間，增加了其可支配的自由時(shí)間，從而緩解了體力勞動(dòng)和重復(fù)性勞動(dòng)對(duì)人類的壓迫。馬克思在《1844年經(jīng)濟(jì)學(xué)哲學(xué)手稿》中提出“自由時(shí)間”的范疇，馬克思指出：“時(shí)間是人類發(fā)展的空間。一個(gè)人如果沒有自己處置的自由時(shí)間……都是替資本家服務(wù)，那么他就還不如一頭役畜?！盵15]在生產(chǎn)過程中，人工智能的廣泛使用提高了生產(chǎn)效率，減少了勞動(dòng)者的工作時(shí)間，從而增加了勞動(dòng)者的可支配自由時(shí)間。即在保障勞動(dòng)者收入的前提下，人們可以有更多的時(shí)間去做自己喜歡的事情，從而自覺自愿地從事一些創(chuàng)造性的活動(dòng)，這在一定程度上會(huì)提高整個(gè)社會(huì)的發(fā)展水平。

人工智能背景下智能化的機(jī)器生產(chǎn)方式并沒有否認(rèn)馬克思勞動(dòng)價(jià)值論，馬克思勞動(dòng)價(jià)值論作為馬克思政治經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論基礎(chǔ)，具有科學(xué)的解釋力和持久的生命力。智能勞動(dòng)是人類勞動(dòng)的新形式，人工智能作為生產(chǎn)力高度發(fā)達(dá)的產(chǎn)物，本身也是一種生產(chǎn)力形態(tài)，不創(chuàng)造任何價(jià)值，價(jià)值創(chuàng)造的唯一源泉依舊是人類的活勞動(dòng)。因此，馬克思勞動(dòng)價(jià)值論依然是我們解讀智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代價(jià)值創(chuàng)造的著力點(diǎn)和出發(fā)點(diǎn)。

【注釋】

① 參見1956年約翰.麥卡錫對(duì)人工智能的定義，http://jmc.stanford.edu/articles/whatisai/whatisai.pdf