智慧平安社區(qū)建設(shè)背景下社區(qū)治安風(fēng)險防范問題研究

馬 克

(鐵道警察學(xué)院，河南 鄭州 450053)

“智慧城市”建設(shè)是提高城市管理水平和居民生活質(zhì)量的重要途徑，在此背景下，智慧社區(qū)的概念應(yīng)運(yùn)而生。當(dāng)前，我國很多城市在智慧社區(qū)建設(shè)方面探索出了有益經(jīng)驗(yàn)，并出臺相關(guān)指導(dǎo)性文件和政策鼓勵社會各界力量參與到智慧社區(qū)的建設(shè)之中。而智慧社區(qū)與智慧警務(wù)理念不謀而合，兩者都是利用現(xiàn)代科技的力量，通過架設(shè)物聯(lián)網(wǎng)、云計算機(jī)等相關(guān)實(shí)體基礎(chǔ)設(shè)施，應(yīng)用多種終端和媒體融合通信技術(shù)，實(shí)現(xiàn)社會管理模式的創(chuàng)新發(fā)展。智慧平安社區(qū)建設(shè)一定意義上是智慧社區(qū)與智慧警務(wù)的結(jié)合體。社區(qū)作為城市的基層社會實(shí)體，其安全問題關(guān)系著居民對城市的歸屬和認(rèn)同感，也是居民幸福指數(shù)的重要組成部分。智慧平安社區(qū)的建設(shè)，為防范社區(qū)風(fēng)險、維護(hù)社區(qū)安全與穩(wěn)定提供了新的思路。

一、智慧平安社區(qū)建設(shè)現(xiàn)狀分析

(一)智慧平安社區(qū)建設(shè)的典型案例

當(dāng)前，各地借助智慧社區(qū)、智慧警務(wù)等建設(shè)的契機(jī)，紛紛探索并推進(jìn)智慧安防社區(qū)的建設(shè)，以加強(qiáng)對社區(qū)治安風(fēng)險的識別與防范。各地也出現(xiàn)了很多典型的成功案例。如：

重慶市江北區(qū)的山水景園小區(qū)由廉租房和還建房組成，小區(qū)的人口流動性很強(qiáng)，由于物業(yè)費(fèi)低，保安服務(wù)能力跟不上，該小區(qū)刑事案件時有發(fā)生。通過智慧平安社區(qū)的建設(shè)，該小區(qū)大門升級智能門禁系統(tǒng)，由當(dāng)?shù)嘏沙鏊鶎π^(qū)的住房完成了人像采集工作后投入使用。小區(qū)公共區(qū)域也增加了11個視頻監(jiān)控攝像頭。通過以上升級改造，數(shù)據(jù)顯示，該小區(qū)的發(fā)案量顯著下降。

河南省鄭州市金水區(qū)的花園小區(qū)通過人臉識別、智能感知系統(tǒng)的安裝與使用，實(shí)現(xiàn)了對小區(qū)人員變動的實(shí)時監(jiān)測。小區(qū)住戶基本情況全部錄入大數(shù)據(jù)平臺，從而改變了過去登門入戶核查工作難的問題。在全國第七次人口普查當(dāng)中，通過設(shè)備抓拍和模型算法，僅用一天的時間民警就掌握了該小區(qū)的人員變化情況，隨后集中上門具體核實(shí)。這樣既保證了核查的準(zhǔn)確性，又縮短了核查時間。同時，經(jīng)過前期宣傳，以App自動+上傳問題或報警也開始被居民逐步接受。

不難看出，通過智慧平安小區(qū)建設(shè)，各地小區(qū)的治安風(fēng)險防范能力得到了不同程度的提升，智慧安防理念已經(jīng)深入人心。與傳統(tǒng)的社區(qū)治安風(fēng)險防范手段相比，智慧風(fēng)險防范的優(yōu)勢十分明顯。

(二)傳統(tǒng)社區(qū)治安風(fēng)險防范的不足

過去很長一段時間，我們在傳統(tǒng)的人防、物防和技防手段方面已經(jīng)積累了很多經(jīng)驗(yàn)，這些手段在維護(hù)社區(qū)治安方面發(fā)揮了重要作用。 但隨著現(xiàn)代社會的發(fā)展，區(qū)域風(fēng)險的復(fù)雜程度大為增加，治安形勢變得更為復(fù)雜多變。傳統(tǒng)的社會風(fēng)險防范手段以人員密集勞動為主要特征，其手段單一、發(fā)現(xiàn)滯后等弊端也開始顯現(xiàn)。由于嚴(yán)重依賴人力資源，社區(qū)安全與承擔(dān)風(fēng)險防范人員的防范意識和責(zé)任意識密切相關(guān)。社區(qū)風(fēng)險防范工作做為一項(xiàng)日常性、基礎(chǔ)性工作，在長年累月的不斷重復(fù)中極易在落地時流于形式。同時，由于應(yīng)對風(fēng)險手段的單一性，如處理手段集中于罰款、查封等手段，使得社區(qū)治安風(fēng)險經(jīng)過不斷積累可能演變成“大事件”。因此，傳統(tǒng)治理理念和手段的局限性使現(xiàn)有社區(qū)治安管控工作仍然帶有重事后打擊、輕事先預(yù)防的基因。在社區(qū)傳統(tǒng)風(fēng)險與非傳統(tǒng)風(fēng)險交織的當(dāng)下，傳統(tǒng)社區(qū)治安風(fēng)險防范工作需要做出改變。

(三)智慧風(fēng)險防范在平安社區(qū)建設(shè)中的優(yōu)勢地位

在智慧社區(qū)風(fēng)險防范工作中，對人、事、物、車、網(wǎng)等諸多要素的監(jiān)測由智能設(shè)備完成，從而實(shí)現(xiàn)了對社區(qū)風(fēng)險的全要素監(jiān)測和全周期風(fēng)險防控。得益于大數(shù)據(jù)和云計算機(jī)技術(shù)運(yùn)用，智慧防范體系能夠?qū)Ω黝愔伟诧L(fēng)險數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和相互關(guān)聯(lián)，進(jìn)而對風(fēng)險點(diǎn)進(jìn)行識別和預(yù)測，向執(zhí)行人員及時推送有關(guān)信息，從而完成以數(shù)據(jù)流為思維模式的風(fēng)險防范工作。與傳統(tǒng)風(fēng)險防范手段相比，社區(qū)智慧風(fēng)險防范能夠通過工作人員日常收集的信息和感知設(shè)備獲取數(shù)據(jù)的深加工，對可能存在的風(fēng)險因素進(jìn)行準(zhǔn)確分析，進(jìn)而為提前防控提供指導(dǎo)依據(jù)。這種將工作前置的做法，能夠起到預(yù)防、減少犯罪行為和治安事件發(fā)生的作用。對于一些風(fēng)險防控點(diǎn)，如犯罪活動，能夠?qū)崿F(xiàn)提供情報線索、提升打擊力度與精準(zhǔn)度的目標(biāo)，以部分替代傳統(tǒng)的人力摸底排查工作。

另外，通過數(shù)據(jù)共享的方式實(shí)現(xiàn)警務(wù)信息、政務(wù)信息和小區(qū)信息等數(shù)據(jù)的互通互聯(lián)，實(shí)現(xiàn)社區(qū)風(fēng)險防范的集中管理與協(xié)作運(yùn)行，集監(jiān)測監(jiān)控、預(yù)測預(yù)警和協(xié)同作戰(zhàn)的一體化、全立位綜合治理模式能夠極大地提升智慧社區(qū)的風(fēng)險防范和應(yīng)對水平。

二、智慧社區(qū)風(fēng)險防范體系架構(gòu)實(shí)現(xiàn)路徑

(一)多維感知上線，打造智感防控體系

傳統(tǒng)社區(qū)風(fēng)險防范雖然有諸多不足，但在維護(hù)社區(qū)安全方面仍占有重要地位。特別是人防手段能夠拉近社區(qū)成員之間的距離，從而營造積極、團(tuán)結(jié)的社區(qū)氛圍，增強(qiáng)居民對社區(qū)的認(rèn)同感。智慧社區(qū)建設(shè)需要得到居民、物業(yè)和其他企事業(yè)單位的支持，并參與其中，這樣才能實(shí)現(xiàn)全民安防，共筑社區(qū)安全防線的新格局。

對信息的感知是社區(qū)風(fēng)險防范的第一道關(guān)口，是進(jìn)行智能風(fēng)險防范的基礎(chǔ)。風(fēng)險感知的內(nèi)容應(yīng)包括位置、身份和活動等要素。借助當(dāng)前智能語音交互技術(shù)、人像識別技術(shù)、視頻監(jiān)控技術(shù)、WIFI嗅探技術(shù)、智能傳感技術(shù)和無人駕駛技術(shù)等多種現(xiàn)代技術(shù)手段，我們可以實(shí)現(xiàn)對社區(qū)治安風(fēng)險的全時段、全要素的監(jiān)測與抓取，從而在源頭上確保任何與安全相關(guān)的因素都能夠在第一時間被感知、被確認(rèn)，構(gòu)建集成性強(qiáng)的自動控制感知體系，并在實(shí)踐應(yīng)用中不斷改進(jìn)感知手段和提升深度挖掘數(shù)據(jù)的能力。

公安機(jī)關(guān)在這一層級應(yīng)發(fā)揮主導(dǎo)作用，應(yīng)主動與小區(qū)、商戶等協(xié)手共建，實(shí)現(xiàn)公安感知體系與民間感知設(shè)備在規(guī)劃、設(shè)計、運(yùn)營等方面的一致。目前各地區(qū)比較成熟的做法主要有：第一，規(guī)劃和整合轄區(qū)內(nèi)的小區(qū)、商戶、學(xué)校、企事業(yè)單位和重點(diǎn)場所、重點(diǎn)路段等安裝的視頻監(jiān)控，力爭實(shí)現(xiàn)重點(diǎn)區(qū)域視頻監(jiān)控的全覆蓋率，加大重點(diǎn)時段和區(qū)域的視頻巡查力度；第二，利用智能門禁、卡扣監(jiān)測設(shè)備和人臉識別技術(shù)等，實(shí)現(xiàn)進(jìn)出小區(qū)、樓棟、街道的人和車輛信息的自動抓取和上傳，動態(tài)感知各類基本信息；第三，利用智慧平安社區(qū)建設(shè)，將小區(qū)居民的授權(quán)信息、租住信息、人口流動信息、水電氣等生活信息和基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)行信息等以多樣化的傳送方式匯總到公安信息網(wǎng)，以實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺的數(shù)據(jù)全采集和全流通。

(二)強(qiáng)化數(shù)據(jù)靶向的防范模式

公安機(jī)關(guān)作為治安風(fēng)險防范的主體之一，除自建信息數(shù)據(jù)庫外，還應(yīng)主動對接政務(wù)信息和社區(qū)信息，以全面獲取流動人口、網(wǎng)吧上網(wǎng)、旅店入住、機(jī)動車和違法犯罪信息以及水電氣信息、出入信息、公共設(shè)備傳感信息等，再結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)使用痕跡如MAC地址、Wifi位置、虛擬身份和群組關(guān)系等信息，以數(shù)據(jù)的形式重構(gòu)現(xiàn)實(shí)社會。

對海量數(shù)據(jù)應(yīng)用的有效途徑就是進(jìn)行知識圖譜建設(shè)，即以智慧化風(fēng)險要素規(guī)則的形成和社區(qū)治安風(fēng)險場景的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)相結(jié)合的方式搭建知識應(yīng)用引擎，通過數(shù)據(jù)查找、分析、交換等形成結(jié)構(gòu)化的知識體系。以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的社區(qū)安全智慧防范基本流程是：首先對于社區(qū)治安風(fēng)險事件如火災(zāi)、群體性事件、領(lǐng)里糾紛、違法犯罪活動等進(jìn)行信息探知和檢索。在大量的動態(tài)信息中識別出符合規(guī)則的可疑事件、重點(diǎn)人員、異常車輛和組織活動等，將多重可用信息進(jìn)行快速、分層的檢索與碰撞，完成對社區(qū)治安風(fēng)險關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的全面把握。其次，對風(fēng)險關(guān)聯(lián)信息進(jìn)行融合分析。在基于社區(qū)風(fēng)險防范的知識圖譜與大數(shù)據(jù)本體庫的基礎(chǔ)上，對系統(tǒng)監(jiān)測到的人員身份和活動信息、車輛身份和軌跡信息、人口變動信息、基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)備的異常信息、事件的時空聚合信息，結(jié)合接處警信息和違法犯罪信息等，對要素間的風(fēng)險關(guān)系進(jìn)行分析挖掘，采用時空比對、活動分析和關(guān)系推演等方法，將人、車、事、物、路、網(wǎng)等多重信息繪織在一張大的關(guān)系網(wǎng)中，呈現(xiàn)其中的關(guān)聯(lián)關(guān)系。另外，借助于日益成熟的數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，通過事件拓展、事件比對、關(guān)系推演、實(shí)體拓展等方法，由體系自動挖掘出多個實(shí)體之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)層級和路徑，從而向有關(guān)人員呈現(xiàn)潛在的人員關(guān)系、同行關(guān)系、同群體關(guān)系等。即使有時不能呈現(xiàn)有效的關(guān)聯(lián)線索，系統(tǒng)仍可顯示部分?jǐn)U展的活動信息，這對后期的調(diào)查工作同樣有一定的幫助。

(三)預(yù)警及指導(dǎo)行動落地

運(yùn)用風(fēng)險積分來實(shí)現(xiàn)風(fēng)險預(yù)警，通過大量信息數(shù)據(jù)的采集、整合、清洗，進(jìn)而制定相應(yīng)的積分規(guī)則，設(shè)置相應(yīng)的權(quán)重與參數(shù)，實(shí)現(xiàn)區(qū)分預(yù)警等級，為落地查控提供有力的情報基礎(chǔ)。[1]積分預(yù)警已經(jīng)廣泛應(yīng)用于社會管理的各個領(lǐng)域，社區(qū)治安風(fēng)險防范體系通過既有常態(tài)數(shù)據(jù)目標(biāo)量的制定，將收集到的風(fēng)險信息進(jìn)行匯總?cè)诤虾?，通過檢索、對比、判斷等途徑預(yù)測可能的發(fā)展變化態(tài)勢，根據(jù)結(jié)果確定是否進(jìn)行預(yù)警和預(yù)警的等級。當(dāng)前，借助5G和可視化技術(shù)，風(fēng)險預(yù)警結(jié)果可以以更加快捷和直接的方式推送到使用人員手中，這種更豐富細(xì)致的描述風(fēng)險情景的風(fēng)險預(yù)警推送能夠幫助承擔(dān)社區(qū)風(fēng)險防范的人員有充分的時間制定預(yù)案和采用更加有針對性的措施。

風(fēng)險要素的權(quán)重可根據(jù)以往風(fēng)險治理經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行合理設(shè)置。例如，在對出入小區(qū)的人員身份以人臉識別技術(shù)進(jìn)行感知后，對其關(guān)聯(lián)的已知信息如前科數(shù)據(jù)、軌跡數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)使用痕跡等進(jìn)行分析，判斷其危險程度和對應(yīng)的分值，對達(dá)到預(yù)警閥值的人員系統(tǒng)則會自動以圖片、視頻的形式推送給前端人員。民警、保安和其他人員利用數(shù)據(jù)大屏或可視化移動終端接收預(yù)警信息后，做出應(yīng)對并及時反饋，實(shí)現(xiàn)情指聯(lián)勤的雙向反饋和合成動態(tài)打擊。

三、智慧社區(qū)治安風(fēng)險防范的優(yōu)化路徑

(一)持續(xù)以大數(shù)據(jù)賦能智慧平安社區(qū)建設(shè)

社區(qū)治安風(fēng)險防范建設(shè)離不開大數(shù)據(jù)平臺這一關(guān)鍵基礎(chǔ)技術(shù)的支撐。在社區(qū)下一步的升級改造過程中，需要進(jìn)一步發(fā)揮大數(shù)據(jù)在社區(qū)治安風(fēng)險防范中的優(yōu)勢作用。

在數(shù)據(jù)采集與管理方面，要把自動化采集和非接觸式采集等技術(shù)手段做為數(shù)據(jù)信息采集的重要途徑，以快速、及時地獲取各類變量信息。為便于后續(xù)的加工使用，如快速檢索和調(diào)取等，需要對不同格式、不同性質(zhì)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類管理。社區(qū)風(fēng)險種類眾多，特別是國際安全形勢復(fù)雜多變，傳統(tǒng)風(fēng)險與非傳統(tǒng)風(fēng)險相互交織，國家安全的內(nèi)外環(huán)境因素變得更加復(fù)雜。[2]在這一背景下，社區(qū)風(fēng)險數(shù)據(jù)要以立體化的方式進(jìn)行有機(jī)匯集、融合[3]，以因果次序、邏輯關(guān)系等實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的有效操作與管理。

在以智能預(yù)警和智能防范為代表的數(shù)據(jù)應(yīng)用方面，數(shù)據(jù)與計算交互集成的分析方法是繼續(xù)深挖數(shù)據(jù)應(yīng)用價值的重要方向。社區(qū)風(fēng)險預(yù)警的發(fā)展趨勢應(yīng)當(dāng)是以時間和空間數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行時序建模，以時空核函數(shù)對社區(qū)內(nèi)的人員數(shù)據(jù)、人口結(jié)構(gòu)、人員流動等信息進(jìn)行推演和預(yù)測。這其中需要對涉及人口、治安等多項(xiàng)海量歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時數(shù)據(jù)進(jìn)行評估、歸納和挖掘，感知社區(qū)運(yùn)行狀態(tài)，發(fā)現(xiàn)異常情況，預(yù)測發(fā)展趨勢。

(二)以信息共享為基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)對治安風(fēng)險的快速反應(yīng)

理想狀態(tài)下，智慧平安小區(qū)產(chǎn)生的人員、車輛、軌跡、事件等信息均要匯入大數(shù)據(jù)平臺之中，由后臺進(jìn)行集中管理和應(yīng)用。但由于各個社區(qū)多為獨(dú)立建設(shè)和運(yùn)營，社區(qū)日常產(chǎn)生的數(shù)據(jù)基本上是在社區(qū)內(nèi)匯集和流轉(zhuǎn)，并未實(shí)現(xiàn)真正意義上的數(shù)據(jù)互通互聯(lián)。信息壁壘現(xiàn)象突出，必然會影響到數(shù)據(jù)的比對與碰撞，進(jìn)而削弱智慧風(fēng)險防發(fā)揮應(yīng)有的功效。

在未來的智慧平安小區(qū)建設(shè)過程當(dāng)中，要充分發(fā)揮物聯(lián)網(wǎng)對信息采集和計算機(jī)對數(shù)據(jù)的存儲和運(yùn)算能力，并將兩者有效打通，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的全量匯集和共享。在前端設(shè)備對人、事、物、狀態(tài)等要素進(jìn)行采集后，由平臺統(tǒng)一進(jìn)行匯集和整理，管理人員在平臺上查看其中一項(xiàng)信息時，同時可以搜索和查看其他關(guān)聯(lián)信息。例如，對于社區(qū)居民關(guān)于車輛丟失的報警，在查看車輛信息時，與車輛有關(guān)的運(yùn)行軌跡、卡口信息、保險信息等都能夠向管理人員一一呈現(xiàn)，對車輛進(jìn)行合理設(shè)置后，便可由系統(tǒng)在發(fā)現(xiàn)異常后自動報警。

信息共享的另一大好處是能夠讓社區(qū)民警或其他工作人員快速執(zhí)行系統(tǒng)發(fā)出的指令。當(dāng)智慧風(fēng)險防范系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)異常狀態(tài)并實(shí)時預(yù)警后，現(xiàn)場人員即可通過數(shù)字化大屏顯示查看重大情況監(jiān)測，并結(jié)合社區(qū)及周邊的地理環(huán)境狀態(tài)和日常運(yùn)行數(shù)據(jù)規(guī)律，對下一步需采取的行動進(jìn)行科學(xué)決策和部署，并通知現(xiàn)場處置人員?，F(xiàn)場處置人員通過移動終端獲取數(shù)字化大屏的動態(tài)情景，與指揮中心及時溝通，并通過高速設(shè)備上傳現(xiàn)場狀態(tài)，以提升處置速度和效果。