基于因子分析法與聚類分析法的廣西農(nóng)產(chǎn)品物流水平發(fā)展實證研究

黃金芬 楊麗香

（廣西工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院，廣西 南寧 530001）

自實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略以來，廣西農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值從2018年的2538．87億元增加到2021年的3268．80億元；廣西現(xiàn)代特色農(nóng)業(yè)逐步形成，水果產(chǎn)業(yè)、蠶繭產(chǎn)業(yè)產(chǎn)量規(guī)模持續(xù)4年位居全國第一，橫州茉莉花、武鳴沃柑、容縣沙田柚、北流荔枝、博白桂圓等10個品牌入選“2021中國農(nóng)產(chǎn)品區(qū)域公用品牌市場競爭力品牌”以及“2021中國農(nóng)產(chǎn)品區(qū)域公用品牌市場競爭力新銳品牌”，總數(shù)全國第一。

農(nóng)產(chǎn)品物流是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一大支撐要素，也在一定程度上反映了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。因經(jīng)濟(jì)的有力支撐，廣西農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展迅速，作為現(xiàn)代物流業(yè)的一個分支，廣西農(nóng)產(chǎn)品物流以農(nóng)產(chǎn)品為對象，經(jīng)過包裝、運輸、加工、倉儲、配送、信息處理等物流活環(huán)節(jié)，保值增值，最后送到消費者手上。大力提升農(nóng)產(chǎn)品物流的發(fā)展空間，促進(jìn)發(fā)展效率，減少庫存儲備過多帶來的農(nóng)產(chǎn)品發(fā)展壓力，推動現(xiàn)代農(nóng)業(yè)運營體系發(fā)展，促進(jìn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，促進(jìn)鄉(xiāng)村振興。［1］

近年來，在廣西農(nóng)產(chǎn)品物流研究上，周燕蓉［2］、姚洪發(fā)等［3］通過因子分析法和聚類分析法對廣西14個地市的農(nóng)產(chǎn)品物流中心發(fā)展水平進(jìn)行評價，以廣西14個城市為節(jié)點，提出廣西農(nóng)產(chǎn)品物流中心可分為大、中、小3類，分別建設(shè)大型、中型、小型農(nóng)產(chǎn)品物流中心；曹志強等［4］通過因子分析與引力模型，構(gòu)建并分析廣西農(nóng)產(chǎn)品物流網(wǎng)絡(luò)，提出廣西農(nóng)產(chǎn)品物流網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的對策及建議； 李燦燦等［5］通過SWOT模型分析廣西農(nóng)產(chǎn)品物流的發(fā)展現(xiàn)狀及存在的問題，提出立足于農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展的大環(huán)境、著眼于發(fā)展農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化等對策。研究發(fā)現(xiàn)針對廣西各地市的農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展的研究不少，大多都是給出一些宏觀層面的指導(dǎo)建議，而針對性的研究和建議不足。本研究通過對廣西各地市農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展進(jìn)行研究，利用因子分析法，對其進(jìn)行排名分析，進(jìn)而再通過聚類分析對廣西地級市各區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品發(fā)展的差異進(jìn)行研究，使得提出的意見更具有針對性，助力廣西農(nóng)產(chǎn)品物流的發(fā)展。

1 研究方法

1.1 研究方法

在利用因子分析法進(jìn)行研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合聚類分析法進(jìn)行針對性研究。通過因子分析法對廣西14個地市的農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展水平指標(biāo)進(jìn)行評價，再根據(jù)14個地市公共因子進(jìn)行聚類分析，使研究數(shù)據(jù)簡潔、清晰，研究結(jié)果更加系統(tǒng)，研究結(jié)論更具針對性。

1.1.1 因子分析法

其原理是從很多可測的指標(biāo)或因素（P個）中，經(jīng)過相關(guān)系數(shù)矩陣內(nèi)部結(jié)構(gòu)分析后，從中找出具有代表性的因子（m個）來代替之前很多描述相似的指標(biāo)。通過因子分析法，利用要素降維實現(xiàn)分析指標(biāo)的簡單化。突出重點研究指標(biāo)、影響較大的指標(biāo)，有利于對研究問題的分析。

根據(jù)因子分析法原理，可以構(gòu)建數(shù)學(xué)模型：X=A*F+e，其中X表示可測的變量，每個分量表示一個指標(biāo)或者因素；A表示矩陣，稱為因子載荷矩陣，矩陣中有若干個元素（P*m個），一個元素即為第i個變量在第j個公共因子上具有的載荷量，因子載荷根據(jù)X所得的樣本來估計；F表示少數(shù)幾個公共因子，要經(jīng)過相關(guān)系數(shù)矩陣內(nèi)部結(jié)構(gòu)分析后才能得到；e表示隨機誤差。

1.1.2 聚類分析法

聚類分析法是根據(jù)“物以類聚”的道理，不依據(jù)先驗知識，不參考任何模式，只依據(jù)研究對象的個體特征，對指標(biāo)或者樣本進(jìn)行自動分類，是一種多元統(tǒng)計分析的方法。聚類分析法的基本原理：首先依據(jù)研究對象的個體特征，將研究指標(biāo)劃分成n類，每一類包含相似程度較高、可互相代替的指標(biāo)。然后將n類研究指標(biāo)中，相關(guān)度最高的兩類合并成一類。重復(fù)以上步驟，直至所有指標(biāo)向上合并，最終合并成一類指標(biāo)。

根據(jù)聚類分析法的原理，把相似性很大的對象歸為同一類，相異性很大的對象歸到不同的類，使研究對象更加系統(tǒng)、清楚。

1.2 指標(biāo)選取

根據(jù)物流行業(yè)和廣西實際情況，本研究選取2021年廣西14個地級市的農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展衡量指標(biāo)（見表1），從14個層面（即指標(biāo)）來綜合評價廣西農(nóng)產(chǎn)品的物流發(fā)展，分別是地市生產(chǎn)總值 GDP/億元、人均地市生產(chǎn)總值/元、農(nóng)林牧漁業(yè)總值/億元、社會消費品零售總額/億元、固定資產(chǎn)投資/億元、各地市出口總值/萬美元［廣西是農(nóng)業(yè)大?。▍^(qū)），出口商品以農(nóng)產(chǎn)品為主］代表廣西經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；貨運量/萬噸、公路里程/千米、郵政業(yè)務(wù)總量/萬元判斷物流發(fā)展能力；物流信息化程度則用以下五個指標(biāo)衡量：移動電話安裝數(shù)量/萬戶，互聯(lián)網(wǎng)寬帶住戶安裝量/萬戶，電信業(yè)務(wù)總量/萬元，各市已就業(yè)人數(shù)/萬人，交通運輸、倉儲和郵政業(yè)從業(yè)員工工資平均數(shù)/元。

表1 2021年廣西14個地級市的農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展衡量指標(biāo)

2 實證分析

2.1 數(shù)據(jù)來源

以廣西14個地市為研究對象，選取2021年的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析（所有研究數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒2021》）?？紤]到初始數(shù)據(jù)量大、單位不一致、參數(shù)指標(biāo)不同等，本研究對初始數(shù)據(jù)統(tǒng)一進(jìn)行無量綱化處理。本項目分析采用SPSS23．0軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

2.2 模型實證分析

2.2.1 檢測樣本是否適宜做因子分析

依據(jù)因子分析模型研究理論，本研究對廣西14個地市的農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展評價的研究指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，通過SPSS23．0對14個研究指標(biāo)進(jìn)行分子分析。為了研究選取的指標(biāo)是否適合做因子分析，首先利用KMO and Bartlett’s test of sphericity構(gòu)造相關(guān)系數(shù)矩陣，數(shù)據(jù)超過0．8則表明適合做因子分析，低于0．6則表示指標(biāo)不適合做因子分析，處于0．6～0．8之間表明勉強可接受。KMO和巴特利特檢驗見表2，KMO分析結(jié)果為0．638，巴特利特球形檢驗得到的數(shù)據(jù)為0．000。，以上分析表明本研究選取的14個評價指標(biāo)具有較高的相似性和相關(guān)性，研究指標(biāo)和數(shù)據(jù)符合因子分析的要求。

表2 KMO 和巴特利特檢驗［6］

2.2.2 提取公因子

根據(jù)因子分析模型理論和方法，以主成分分析法對公共因子進(jìn)行提取。利用SPSS23．0進(jìn)行因子分析得到的結(jié)果見表3。分析發(fā)現(xiàn)研究值中大于1的值有3個。其旋轉(zhuǎn)后得到的方差百分比的累計貢獻(xiàn)率超過80%，3個因子方差百分比依次是：61．258%、16．080%和7．825%，表明這3個研究指標(biāo)對14個初始研究指標(biāo)的涵蓋度高。因而將這3個公因子作為初始14個研究指標(biāo)的替代指標(biāo)，利用這3個公因子來評價廣西各地市農(nóng)產(chǎn)品物流的綜合發(fā)展水平。

表3 總方差解釋

2.2.3 確定旋轉(zhuǎn)因子載荷矩陣

根據(jù)因子分析模型理論和方法，用主成分分析法提取因子載荷矩陣，用最大方差旋轉(zhuǎn)法提取旋轉(zhuǎn)因子載荷矩陣，目的在于將初始較大的指標(biāo)或數(shù)據(jù)通過改變負(fù)荷量大小減少初始數(shù)值，使研究結(jié)果更加直觀、明晰。利用SPSS23．0得到最終研究數(shù)據(jù)，旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣見表4。

從表4旋轉(zhuǎn)后的公共因子載荷矩陣可以看出第1公共因子在X1地市生產(chǎn)總值 GDP/億元、X3農(nóng)林牧漁業(yè)總值/億元、X4社會消費品零售總額/億元、X5固定資產(chǎn)投資/億元、X7貨運量/萬噸、X8公路里程/千米、X9郵政業(yè)務(wù)總量/萬元、X10移動電話安裝數(shù)量/萬戶 、X11互聯(lián)網(wǎng)寬帶住戶安裝量 /萬戶、X12電信業(yè)務(wù)總量/萬元、X13各市已就業(yè)人數(shù)/萬人上載荷量大，定義為農(nóng)產(chǎn)品物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)因子；第2公共因子在X2人均地市生產(chǎn)總值 /元，X14交通運輸、倉儲和郵政業(yè)從業(yè)員工工資平均數(shù)/元上載荷量大，定義為居民生活因子；第3公共因子在X6各地市出口總值/萬美元上載荷量大，定義為農(nóng)產(chǎn)品物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模因子。

2.2.4 構(gòu)造地級市農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展實力研究模型

表4 旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣a

成分得分系數(shù)矩陣見表5，根據(jù)最大方差旋轉(zhuǎn)最終形成的系數(shù)矩陣。

表5 成分得分系數(shù)矩陣

加重權(quán)數(shù)選取因子分析法得到公因子的特征值的方差貢獻(xiàn)率，以此判斷廣西14個地市農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展的綜合實力，計算模型如下：

F=0． 61258F1+0． 16080F2+0．07825F3

F1=0．122X1+0．067X2+0．092X3+0．120X4+0．118X5+0．003X6+0．108X7+0．038X8+0．112X9+0．110X10+0．104X11+0．016X12+0．118X13+0．032X14

F2=-0．089X1-0．423X2+0．104X3-0．059X4-0．069X5+0．051X6-0．022X7+0．308X8-0．025X9+0．050X10+0．054X11+0．220X12-0．043X13-0．330X14

F3=-0．083X1-0．280X2-0．016X3-0．052X4-0．022X5+0．849X6+0．047X7+0．152X8+0．109X9+0．032X10-0．013X11-0．270X12-0．017X13+0．138X14

2.2.5 得分排序評價

根據(jù)因子分析模型理論和方法，利用SPSS23．0對公因子進(jìn)行評分（括號內(nèi)的分?jǐn)?shù)為負(fù)數(shù)），對廣西14地市的農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展水平進(jìn)行了量化描述，廣西各地市農(nóng)產(chǎn)品物流業(yè)發(fā)展公共因子得分見表6。

由表6可知，在第1個因子排名上，南寧排名第1，柳州排名第2，桂林排名第3，玉林排名第4，分?jǐn)?shù)均為正數(shù)，說明南寧、柳州、桂林、玉林在物流投資和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面高于其他城市，其余地市得分均為負(fù)值，排名靠后，在物流投資和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面需要進(jìn)一步加強。在第2個因子排名上，河池排名第1、桂林排名第2，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他城市，說明河池、桂林在居民生活水平方面具有優(yōu)勢，而柳州、北海、防城港卻排在最后3名，說明柳州、北海、防城港的居民生活水平仍有待提升。崇左在第3個因子排名上的綜合得分最高，表明崇左農(nóng)產(chǎn)品出口量大，在農(nóng)產(chǎn)品物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模上已經(jīng)遙遙領(lǐng)先，百色排名第2、南寧排名第3、欽州排名第4，分?jǐn)?shù)均為正數(shù)，說明崇左、百色、南寧、欽州在農(nóng)產(chǎn)品物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模上高于其他城市，其余地市得分均為負(fù)值，以上研究表明農(nóng)產(chǎn)品物流規(guī)模還不成熟，仍有較大的上升空間，應(yīng)大力提升農(nóng)產(chǎn)品物流的發(fā)展水平。

表6 廣西各地市農(nóng)產(chǎn)品物流業(yè)發(fā)展公共因子得分

根據(jù)以上排名，不難發(fā)現(xiàn)廣西14個地市農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展水平參差不齊，其中，南寧發(fā)展最好，其主要原因在于發(fā)達(dá)的交通樞紐，成熟的物流體系，然后是桂林，其農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展需更加注重規(guī)模，因為其在F3排名明顯落后于其他地級市。緊接著是柳州，其F1和F排名靠前，F(xiàn)2和F3排名均靠后，F(xiàn)2排到第12名，F(xiàn)3排到了第13名，因此，柳州在接下來的發(fā)展中要更加注重居民生活水平的提高和農(nóng)產(chǎn)品物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模的提高［7］。分別排名第3位、第5位的玉林、百色，在F1、F2、F3和F的排名中比較理想，得分均是正值，處于平均水平。欽州、防城港、北海、賀州、梧州、貴港、河池、崇左、來賓9個城市，得分均是負(fù)值，綜合排名在平均水平以下，且經(jīng)濟(jì)實力弱，沒有完善的基礎(chǔ)設(shè)備，農(nóng)產(chǎn)品物流規(guī)模有待加強。

2.2.6 聚類分析

本項目針對廣西14個地市的農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展實力進(jìn)行分類，分層聚類法具有能將相似度高的指標(biāo)進(jìn)行聚類的特點，故本研究利用該方法進(jìn)行聚類分層。使用SPSS23．0軟件對不同研究指標(biāo)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，通過聚類分析，采用組間連接法 、平方歐氏距離，分類結(jié)果較好，聚類分析樹狀譜系圖如圖1所示。

圖1 聚類分析樹狀譜系圖

2.3 結(jié)果分析

由聚類分析樹狀譜系圖，可以將廣西 14個地市的農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展水平進(jìn)行分類，第一類由單獨的點構(gòu)成，第二類則由 3、10、9、2這幾個要素構(gòu)成，第三類包括7、4、8、14、12、6、13、11、5。廣西14個地市農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展水平分類比較如表7所示，第一類僅有一個城市南寧，南寧作為廣西首府，其經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度快、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)完善、農(nóng)產(chǎn)品物流體系成熟、具有明顯的地理位置優(yōu)勢，因而與其他地級市相比，南寧市的農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展走在前列；第二類由4個地級市城市組成，分別是為柳州、桂林、玉林、百色，其中柳州、桂林、玉林經(jīng)濟(jì)發(fā)展動力足，百色有一定的農(nóng)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)，這4個地市農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展有一定的水平；第三類包括9個城市：欽州、北海、河池、崇左、貴港、賀州、來賓、防城港和梧州，這些地方的農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展水平相較而言比較落后，基礎(chǔ)設(shè)備有待進(jìn)一步完善，農(nóng)產(chǎn)品定位逐漸準(zhǔn)確。

表7 廣西14個地市農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展水平分類比較

3 對策與建議

近年來，鄉(xiāng)村振興工作不斷推進(jìn)，廣西農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷擴大，同時廣西14個地市農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展存在較大的區(qū)域差異，有必要在分類的基礎(chǔ)上，對3類不同發(fā)展水平的城市提出針對性的對策與建議。

3.1 第一類以南寧為代表

南寧作為廣西首府，是廣西政治、經(jīng)濟(jì)、文化與交通的核心城市，也是對接粵港澳大灣區(qū)、東盟的重要門戶、“一帶一路”途經(jīng)的城市，其地理位置優(yōu)勢突出，進(jìn)出口貿(mào)易量高，同時經(jīng)濟(jì)發(fā)展勢頭強，物流基礎(chǔ)設(shè)施完善，物流體系成熟。針對這類城市農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展，建議在繼續(xù)保持本地級市經(jīng)濟(jì)發(fā)展優(yōu)勢的前提下，和周邊省市及周邊國家保持良好合作，要保持與廣西其他地市的合作，同時做好新技術(shù)、新模式引領(lǐng)示范統(tǒng)籌作用。

針對農(nóng)產(chǎn)品是季節(jié)性明顯、地域性明顯、易腐爛的產(chǎn)品，其價值與鮮活程度密切相關(guān)。冷鏈物流可以使農(nóng)產(chǎn)品采摘包裝后，從運輸、倉儲、裝卸、搬運、分揀到配送的環(huán)節(jié)，一直處于低溫狀態(tài)，保證農(nóng)產(chǎn)品鮮活度，降低農(nóng)產(chǎn)品的損耗度；智慧物流可以使農(nóng)產(chǎn)品從采摘包裝、運輸、倉儲、裝卸、搬運、分揀到配送的環(huán)節(jié)，使用智能化設(shè)備及信息化技術(shù)，實現(xiàn)作業(yè)效率高和信息共享，并提供智能、精準(zhǔn)、有效的物流解決方案，減少農(nóng)產(chǎn)品流通時長和損耗，保證農(nóng)產(chǎn)品鮮活度。南寧重點發(fā)展冷鏈農(nóng)產(chǎn)品物流和智慧農(nóng)產(chǎn)品物流，起引領(lǐng)示范作用，并統(tǒng)籌發(fā)展廣西農(nóng)產(chǎn)品“智慧+冷鏈”物流。

3.1.1 發(fā)展冷鏈農(nóng)產(chǎn)品物流

一是根據(jù)廣西農(nóng)產(chǎn)品品種，按照國家商品分類，不同類別的農(nóng)產(chǎn)品制訂不同類別的冷鏈物流標(biāo)準(zhǔn)，建立完善的廣西農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流標(biāo)準(zhǔn)體系；二是提高包裝、運輸、倉儲、裝卸、搬運、分揀與配送等環(huán)節(jié)的冷鏈技術(shù)；三是大力培育、鼓勵發(fā)展冷鏈物流企業(yè)，特別是第三方冷鏈物流企業(yè)；四是搭建農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流平臺，先以南寧作為試點搭建，以點帶面，后期在廣西全面搭建農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流平臺，將農(nóng)產(chǎn)品的包裝、運輸、倉儲、裝卸、搬運、分揀與配送等物流環(huán)節(jié)貫通，并與生產(chǎn)環(huán)節(jié)、銷售環(huán)節(jié)對接，同時利用大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)，將各環(huán)節(jié)信息有效鏈接起來，實現(xiàn)冷鏈物流全程數(shù)字化，助力智慧物流發(fā)展。

3.1.2 發(fā)展智慧農(nóng)產(chǎn)品物流

一是在農(nóng)產(chǎn)品的采摘包裝、運輸、倉儲、裝卸、搬運、分揀到配送等物流環(huán)節(jié)，均使用智能化設(shè)備及信息化技術(shù)，提高物流作業(yè)效率；二是與冷鏈物流協(xié)同發(fā)展，利用農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流平臺的信息共享，基于RFID條碼技術(shù)、GIS技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)等信息技術(shù)與無人機、無人車、分揀AGV等智能化設(shè)備，實現(xiàn)產(chǎn)品的采摘包裝、運輸、倉儲、裝卸、搬運、分揀到配送等物流環(huán)節(jié)全過程可視、可監(jiān)控、可溯源，尤其在運輸、倉儲、配送環(huán)節(jié)，可優(yōu)化線路路徑、訂單匹配、倉儲空間等；三是統(tǒng)籌發(fā)展廣西農(nóng)產(chǎn)品“智慧+冷鏈”物流，南寧作為發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品“智慧+冷鏈”物流的示范城市，先從頂層布局“智慧+冷鏈”物流架構(gòu)，再從試點角度逐步推進(jìn)南寧市農(nóng)產(chǎn)品“智慧+冷鏈”物流發(fā)展，然后邊發(fā)展邊完善“智慧+冷鏈”物流架構(gòu)，最后再全區(qū)發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品“智慧+冷鏈”物流。

3.2 第二類以柳州、桂林、玉林、百色為代表

柳州、桂林、玉林、百色4個市是廣西地級市中農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展?jié)摿^高的城市，農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展規(guī)模逐步形成，有一定的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，經(jīng)濟(jì)動力足，其中柳州、桂林、玉林的地區(qū)生產(chǎn)總值一直排在南寧之外的廣西前三，柳州、玉林工業(yè)基礎(chǔ)較好，桂林旅游業(yè)基礎(chǔ)較好，百色農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)較好，其農(nóng)業(yè)產(chǎn)值和貨物出口總額排在廣西第三，而且這類城市的公路建設(shè)等交通運輸條件較好，農(nóng)產(chǎn)品物流可持續(xù)發(fā)展的空間很大，不足就是農(nóng)產(chǎn)品物流的數(shù)量跟不上，農(nóng)產(chǎn)品物流規(guī)模不大。這類城市的對策與建議是在原有的基礎(chǔ)上，借鑒南寧成熟的農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展對策，增加智能化設(shè)備和信息化技術(shù)，同時提高農(nóng)產(chǎn)品物流的數(shù)量，擴大農(nóng)產(chǎn)品物流規(guī)模，實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品物流的進(jìn)一步發(fā)展。［8］

要提高農(nóng)產(chǎn)品物流的數(shù)量，擴大農(nóng)產(chǎn)品物流規(guī)模，必須助力農(nóng)產(chǎn)品走出去。一是在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略下，生產(chǎn)加工具有地方特色、民族特色的農(nóng)產(chǎn)品商品，并大力打造農(nóng)產(chǎn)品綠色產(chǎn)業(yè)鏈，給農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展帶來新商機；二是農(nóng)旅一體融合發(fā)展，鄉(xiāng)村振興下，廣西旅游業(yè)也在持續(xù)發(fā)展，融合旅游業(yè)，生產(chǎn)加工當(dāng)?shù)靥厣?、民族特色的農(nóng)產(chǎn)品紀(jì)念品，增加農(nóng)產(chǎn)品銷量，增加農(nóng)產(chǎn)品物流數(shù)量；三是基于互聯(lián)網(wǎng)+，打造農(nóng)產(chǎn)品新零售時代，打破傳統(tǒng)零售模式的時間限制與空間限制，實現(xiàn)購買渠道多樣化，支付手段多樣化，零售場景多樣化，增加農(nóng)產(chǎn)品銷量，增加農(nóng)產(chǎn)品物流數(shù)量；四是加強農(nóng)產(chǎn)品出桂出國，擴大農(nóng)產(chǎn)品出口量，發(fā)展外貿(mào)物流，增加農(nóng)產(chǎn)品物流數(shù)量。

3.3 第三類以梧州、欽州、貴港、河池、崇左、北海、防城港、賀州、來賓為代表

第三類各市經(jīng)濟(jì)相對落后，基礎(chǔ)設(shè)施不足，信息化程度低，農(nóng)產(chǎn)品物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模小。這類地區(qū)的發(fā)展對策與建議是加強農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，完善基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)備，提高信息化水平。

3.3.1 加強農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展

農(nóng)業(yè)作為廣西的第一經(jīng)濟(jì)支柱產(chǎn)業(yè)，影響著各地市的經(jīng)濟(jì)收入。近年來，隨著鄉(xiāng)村振興的推進(jìn)，各地市的農(nóng)業(yè)產(chǎn)值不斷增加，農(nóng)產(chǎn)品物流逐步發(fā)展，農(nóng)民收入不斷增加，但收入結(jié)構(gòu)仍以家庭經(jīng)營純收入模式為主。家庭經(jīng)營純收入模式不利于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。要加強農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，一是結(jié)合各地縣市鄉(xiāng)鎮(zhèn)村農(nóng)業(yè)資源稟賦，根據(jù)一市（縣）一業(yè) 、數(shù)鎮(zhèn)一品、多村一特的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)布局，加大土地規(guī)模流轉(zhuǎn)，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)布局由分散轉(zhuǎn)向相對集中連片，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集約化、規(guī)模化發(fā)展；二是壯大產(chǎn)業(yè)合作社、種植大戶、龍頭企業(yè)與家庭農(nóng)場等新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體，充分發(fā)揮合作社、種植大戶、龍頭企業(yè)與家庭農(nóng)場的引領(lǐng)示范集聚等作用，推動農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集約化、規(guī)模化發(fā)展；三是加強科學(xué)技術(shù)服務(wù)，開展綠色種養(yǎng)、生態(tài)循環(huán)種養(yǎng)等種養(yǎng)新技術(shù)，推廣稻蝦一體、立體種養(yǎng)等種養(yǎng)新模式，培育新零售時代下會生產(chǎn)銷售、懂技術(shù)知識、善經(jīng)營管理的新型職業(yè)農(nóng)民，推動農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)科技化發(fā)展，提質(zhì)增效；四是強化產(chǎn)銷對接，積極對接粵港澳和東盟等大型農(nóng)產(chǎn)品需求市場，積極進(jìn)駐超市、社區(qū)等銷售場所，積極與美團(tuán)、京東、盒馬鮮生、拼多多等平臺合作，推動農(nóng)產(chǎn)品走出去，提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)市場化。只有農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展了，農(nóng)產(chǎn)品市場成熟了，廣西農(nóng)產(chǎn)品物流才能穩(wěn)定、快速發(fā)展。

3.3.2 完善基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)備

一是增加公路鐵路里程，特別是農(nóng)村公路與周邊發(fā)達(dá)城市的延伸與銜接，解決農(nóng)產(chǎn)品運輸前端與最后一公里的配送難點；二是增加物流節(jié)點建設(shè)，目前郵政物流速遞覆蓋了農(nóng)村大部分的物流節(jié)點，在此基礎(chǔ)上，推進(jìn)縣市、鄉(xiāng)鎮(zhèn)、村屯的三級網(wǎng)絡(luò)快遞中心、分撥中心、倉儲中心、配送中心的節(jié)點建設(shè)，貫通城鄉(xiāng)、地區(qū)的物流網(wǎng)絡(luò)連接；三是建設(shè)與“智慧+冷鏈”物流對應(yīng)的包裝、運輸、倉儲、裝卸、搬運、分揀到配送等基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)備，保障廣西農(nóng)產(chǎn)品物流穩(wěn)定、快速發(fā)展。

3.3.3 提高信息化水平

鄉(xiāng)村振興下，當(dāng)下互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)時代，信息技術(shù)在農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展中發(fā)揮著越來越重要的作用。要提高農(nóng)產(chǎn)品信息化水平，一是開發(fā)建設(shè)適應(yīng)廣西農(nóng)產(chǎn)品的信息系統(tǒng)、技術(shù)產(chǎn)品；二是在農(nóng)產(chǎn)品的包裝、運輸、倉儲、裝卸、搬運、分揀到配送等物流環(huán)節(jié)，使用RFID條碼技術(shù)等現(xiàn)代化智能技術(shù)與設(shè)備，采集農(nóng)產(chǎn)品在各個物流環(huán)節(jié)的信息與數(shù)據(jù)，對接農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流平臺；三是充分利用互聯(lián)網(wǎng)+、大數(shù)據(jù)、人工智能、新零售模式等，賦能農(nóng)村實體店，線上線下銷售渠道融合發(fā)展，同時利用物流信息平臺推進(jìn)產(chǎn)供銷無縫對接，減少運輸在途時間，降低物流成本，提升農(nóng)產(chǎn)品物流效益，保障廣西農(nóng)產(chǎn)品物流穩(wěn)定、快速發(fā)展。

4 結(jié)束語

本文基于2021年廣西14個地市的生產(chǎn)總值、社會消費品零售總額、公路里程與互聯(lián)網(wǎng)寬帶住戶安裝量等指標(biāo)數(shù)據(jù)，運用因子分析與聚類分析模型，對廣西農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展水平進(jìn)行實證研究，研究發(fā)現(xiàn)廣西14個地市的物流發(fā)展水平可以分為三類：第一類南寧，其經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度快、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)完善、農(nóng)產(chǎn)品物流體系成熟、區(qū)域優(yōu)勢明顯，農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展水平最高；第二類柳州、桂林、玉林、百色4個地市，其經(jīng)濟(jì)發(fā)展動力足或有良好的農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)，農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展有一定的水平；第三類梧州、欽州、貴港、河池、崇左、北海、防城港、賀州、來賓9個地市，其農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展水平較低，農(nóng)產(chǎn)品物流基礎(chǔ)設(shè)備逐漸完善，農(nóng)產(chǎn)品定位逐漸準(zhǔn)確。

隨著鄉(xiāng)村振興推進(jìn)，廣西農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷提升。為了促進(jìn)廣西農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展，在鄉(xiāng)村振興下，結(jié)合因子分析與聚類分析模型的實證研究結(jié)論，再結(jié)合各地市實際情況，本文為三類地市農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展分別有針對性地提出不同的對策與建議：第一類地市重點發(fā)展冷鏈農(nóng)產(chǎn)品物流和智慧農(nóng)產(chǎn)品物流，起引領(lǐng)示范作用，并統(tǒng)籌發(fā)展廣西農(nóng)產(chǎn)品“智慧+冷鏈”物流；第二類地市在原有的基礎(chǔ)上，借鑒第一類地市成熟的農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展對策，增加智能化設(shè)備和信息化技術(shù)，同時提高農(nóng)產(chǎn)品物流的數(shù)量，擴大農(nóng)產(chǎn)品物流規(guī)模，實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品物流的進(jìn)一步發(fā)展［9］；第三類地市重點加強農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，完善基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)備，提高信息化水平，保障廣西農(nóng)產(chǎn)品物流穩(wěn)定發(fā)展。