新媒體時代大學(xué)生數(shù)據(jù)素養(yǎng)評價實證研究*

黃麗霞 韓曉雨 劉琤斐

（1.黑龍江大學(xué)信息資源管理研究中心 黑龍江哈爾濱 150080）

（2.黑龍江大學(xué)信息管理學(xué)院 黑龍江哈爾濱 150080）

（3.黑龍江省生態(tài)地質(zhì)調(diào)查研究院 黑龍江哈爾濱 150080）

1 引言

隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，新媒體時代已經(jīng)到來，海量的信息資源不但促進了社會信息環(huán)境的演進與成熟，而且也使人們更加注重對自身數(shù)據(jù)素養(yǎng)的提升。尤其自疫情爆發(fā)以來，以疫情分布圖、人口流動圖、病源排查、疫情管理等為代表的大數(shù)據(jù)項目各顯神通，數(shù)據(jù)信息充分發(fā)揮了重要作用，因此數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力的高低對于疫情防控工作而言顯得格外重要。大學(xué)生作為社會未來發(fā)展的重要群體，更應(yīng)當(dāng)具備良好的數(shù)據(jù)素養(yǎng)，以提高自身的多方面能力，來順應(yīng)時代的變化。

數(shù)據(jù)素養(yǎng)不等同于信息素養(yǎng)，而是對信息素養(yǎng)和媒介素養(yǎng)概念的擴展和延伸，也就是說，數(shù)據(jù)素養(yǎng)的內(nèi)涵來源于信息素養(yǎng)，但卻具有一定的獨立性。數(shù)據(jù)素養(yǎng)強調(diào)對數(shù)據(jù)的敏感性、數(shù)據(jù)的分析和處理能力、對數(shù)據(jù)的批判性思維、數(shù)據(jù)的收集能力以及決策能力等方面。近年來，雖然與數(shù)據(jù)素養(yǎng)有關(guān)的研究和實踐成果數(shù)量呈現(xiàn)逐漸上升的趨勢，但由于發(fā)展時間較短，因此數(shù)據(jù)素養(yǎng)的具體含義尚無定論。

目前，數(shù)據(jù)素養(yǎng)逐漸成為科學(xué)研究的熱點，國內(nèi)外很多學(xué)者對數(shù)據(jù)素養(yǎng)的核心內(nèi)容與評價體系進行了不同程度的研究與探討。A.Grillenberger和ROMEIKE以計算機科學(xué)專業(yè)為主題，運用理論知識推導(dǎo)出了數(shù)據(jù)素養(yǎng)的核心內(nèi)容和應(yīng)用領(lǐng)域，并且構(gòu)建了由4個數(shù)據(jù)主題及相應(yīng)的數(shù)據(jù)處理模塊構(gòu)成的數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力模型[1]；Databilities研究組織將15項數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力劃分為6個等級，并從數(shù)據(jù)獲取、操作過程與應(yīng)用交流3個方面構(gòu)建出了數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力框架[2]；周兵以高校教師為研究主體，運用模糊綜合評價法設(shè)計了數(shù)據(jù)素養(yǎng)評價指標集合和數(shù)學(xué)模型，并給出了具體應(yīng)用案例[3]；潘雪等人利用層次分析法從教育主體、教育對象、教育形式、教育內(nèi)容和教育效果5個角度構(gòu)建了高校數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育評價指標體系[4]。綜上，關(guān)于數(shù)據(jù)素養(yǎng)的研究目前多注重數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育，以數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力現(xiàn)狀和提升策略作為研究的重點，而有關(guān)大學(xué)生數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力評價指標的實證性研究比較少。為此，本文基于現(xiàn)有研究成果并結(jié)合美國大學(xué)與研究圖書館協(xié)會（Association of College and Research Libraries，ACRL）標準，探討基于新媒體時代大學(xué)生數(shù)據(jù)素養(yǎng)的新要求，構(gòu)建具有專指性的大學(xué)生數(shù)據(jù)素養(yǎng)評價指標體系，從定性和定量兩個方面對指標進行實證評價。

2 新媒體時代大學(xué)生數(shù)據(jù)素養(yǎng)評價指標體系構(gòu)建

2.1 新媒體時代大學(xué)生數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力的特點

互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展加速拓寬了人們利用網(wǎng)絡(luò)進行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化的可操作時間與空間。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境要求使用者要具備一定的計算機操作能力，而如今的大數(shù)據(jù)環(huán)境降低了人們上網(wǎng)的準入門檻。對于大學(xué)生群體來講，他們能夠通過手機、電腦等移動終端隨時隨地地通過網(wǎng)絡(luò)獲取所需要的信息，將以往的單向獲取數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)殡p向共享數(shù)據(jù)。智能終端的利用極大地方便了大學(xué)生的日常學(xué)習(xí)和生活。

在新媒體時代下，大學(xué)生的數(shù)據(jù)素養(yǎng)呈現(xiàn)進步性和適應(yīng)性。第一，在復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)信息環(huán)境中，大學(xué)生在數(shù)據(jù)演化的過程中呈現(xiàn)出協(xié)調(diào)性、復(fù)雜性的特征，個體在進行數(shù)據(jù)交換和使用行為的同時，能夠根據(jù)自身的需求來調(diào)節(jié)數(shù)據(jù)應(yīng)用方式[5]，如越來越多的大學(xué)生能夠利用手機和平板電腦等移動終端進行在線購物、網(wǎng)絡(luò)社交等行為，不再利用傳統(tǒng)的PC端訪問。第二，大學(xué)生能夠利用更多樣的渠道來獲取數(shù)據(jù)，除了常用的網(wǎng)站、微信、微博等新媒體渠道，大學(xué)生還能通過抖音、快手、花椒等視頻和直播平臺來獲取有效的數(shù)據(jù)。第三，大學(xué)生的數(shù)據(jù)辨別能力有著顯著的提高。如今，大學(xué)生數(shù)據(jù)搜尋呈現(xiàn)出碎片化的趨勢，海量的信息不斷地向大學(xué)生輸出，使得大學(xué)生的甄別和處理數(shù)據(jù)能力穩(wěn)步提高。

2.2 新媒體時代大學(xué)生數(shù)據(jù)素養(yǎng)評價指標體系構(gòu)建

在總結(jié)大學(xué)生數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力的特點和調(diào)研相關(guān)文獻的基礎(chǔ)上，以新媒體環(huán)境下社會和國家發(fā)展戰(zhàn)略的核心目標為依托，并結(jié)合現(xiàn)有的理論研究成果和數(shù)據(jù)素養(yǎng)的內(nèi)涵，筆者構(gòu)建了大學(xué)生數(shù)據(jù)素養(yǎng)評價指標體系。該體系包含數(shù)據(jù)意識、數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)利用、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)評價、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)知識、數(shù)據(jù)創(chuàng)新、數(shù)據(jù)倫理、數(shù)據(jù)安全在內(nèi)的10個一級指標，及對應(yīng)的21個二級指標，具體如表1所示。

表1 新媒體時代大學(xué)生數(shù)據(jù)素養(yǎng)評價指標體系

數(shù)據(jù)意識是數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力的基本組成部分，它主要強調(diào)主體對數(shù)據(jù)及相關(guān)信息的感受程度，常常表現(xiàn)為在復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下激發(fā)的探索需求，對數(shù)據(jù)搜尋、處理、辨別等過程中的敏感性和多領(lǐng)域的數(shù)據(jù)拓展意識。

作為數(shù)據(jù)素養(yǎng)評價體系中重要的一環(huán)，數(shù)據(jù)獲取表現(xiàn)為對于所需要的數(shù)據(jù)的多方面功效進行考量，通過適當(dāng)?shù)姆椒ê褪侄芜M行有策略的、精確的搜尋工作。

數(shù)據(jù)利用的過程能夠反映出數(shù)據(jù)的真實價值，數(shù)據(jù)在應(yīng)用、表達與交流、共享等資源整合和展現(xiàn)時，才能充分完成其效能的價值轉(zhuǎn)化。

數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)姆治鼋y(tǒng)計方法對收集到的數(shù)據(jù)進行分析，提取有用的信息和形成的結(jié)論并對數(shù)據(jù)進行詳細研究和總結(jié)概括的過程。數(shù)據(jù)分析往往與數(shù)據(jù)判斷并存，分析即存在判斷的過程。

數(shù)據(jù)評價是指對數(shù)據(jù)質(zhì)量進行評估，是從數(shù)據(jù)綜合運用的視角考慮，對信息和數(shù)據(jù)的收集、儲存和應(yīng)用進行全方面的考察和評估，進而提高數(shù)據(jù)的有效度和可信度。

數(shù)據(jù)管理是對數(shù)據(jù)進行分類組織、存儲管理的過程，通過對收集到的數(shù)據(jù)信息進行正確處理，能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用和共享的真實價值。

數(shù)據(jù)知識是數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力的基礎(chǔ)，包括數(shù)據(jù)的基本概念、類型、特點等基礎(chǔ)知識和數(shù)據(jù)的交流方法、轉(zhuǎn)換方式等應(yīng)用知識。

數(shù)據(jù)創(chuàng)新可以是在本學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的聚集、優(yōu)化、再造，也可以是跨學(xué)科的對數(shù)據(jù)進行融合，構(gòu)建出新的數(shù)據(jù)，進而實現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享和交流。

數(shù)據(jù)倫理是從數(shù)據(jù)視角對人的信息行為進行的倫理關(guān)注，是指在數(shù)據(jù)獲取、加工、利用、創(chuàng)新等數(shù)據(jù)活動過程中與數(shù)據(jù)相關(guān)的所有道德規(guī)范問題。

數(shù)據(jù)安全是圖書情報等相關(guān)學(xué)科的重要研究領(lǐng)域之一，它的核心內(nèi)容是隱私。安全思維和安全技能是數(shù)據(jù)安全的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)安全不僅關(guān)系到個人隱私、企業(yè)隱私，甚至能夠直接影響國家安全。

3 新媒體時代大學(xué)生數(shù)據(jù)素養(yǎng)評價實證分析

3.1 問卷的發(fā)放與收集

根據(jù)構(gòu)建的新媒體時代大學(xué)生數(shù)據(jù)素養(yǎng)評價指標體系開展問卷調(diào)查，調(diào)查問卷主要分為兩個部分：第一部分為調(diào)查者的基本信息，包括性別、年齡、年級、所屬學(xué)院和專業(yè)；第二部分是根據(jù)10個一級指標、21個二級指標設(shè)計的問題，運用李克特五級量表的形式，設(shè)置了“完全不同意”“比較不同意”“基本同意”“比較同意”“完全同意”五個選項，分別按照1—5分進行賦值。

問卷調(diào)查利用“問卷星”平臺，并通過社交軟件在線上完成，選擇的調(diào)查對象為黑龍江大學(xué)在校本科生，本次調(diào)研的時間為2021年7月13日至2021年7月18日，共發(fā)放問卷1 703份，經(jīng)過篩選和整理得到有效問卷1 592份，有效問卷回收率為93.5%。本次調(diào)查兼顧了不同學(xué)科專業(yè)的差異性，因此調(diào)查樣本來自理工類、經(jīng)管類、文史類等多種類別?；厥盏降臄?shù)據(jù)中，男生669人，約占總?cè)藬?shù)的42.02%；女生923人，約占總?cè)藬?shù)的57.98%。

3.2 描述性分析與信度分析

利用SPSS軟件對收集到的數(shù)據(jù)進行描述性分析，統(tǒng)計數(shù)據(jù)素養(yǎng)評價指標體系10個一級維度和總量的平均值、標準偏差、方差、Cronbach’s α系數(shù)，具體計算結(jié)果如表2所示。

表2 量表各維度平均值、標準偏差以及信度

標準偏差能夠評估數(shù)據(jù)之間的離散性，標準偏差越小，表明選擇的樣本數(shù)據(jù)與平均值的偏差越小。從表2能夠看出，10個維度的數(shù)據(jù)標準偏差均在0.88—0.96之間，這說明題項的離散性不大，調(diào)研結(jié)果比較穩(wěn)定。信度能夠反映調(diào)查數(shù)據(jù)的可靠性。本文在進行信度分析時，選用Cronbach’s α系數(shù)進行信度檢驗。一般認為當(dāng)α系數(shù)大于0.7時，調(diào)查問卷的信度比較好。通過SPSS軟件的信度分析，能夠得到10個維度的α系數(shù)均大于0.7，并且除數(shù)據(jù)意識之外，其他9個維度的α系數(shù)都大于0.8，問卷的整體信度為0.981，這能夠表明此問卷的可靠性和穩(wěn)定性都比較好。

利用SPSS軟件進行相關(guān)性分析，得到的具體結(jié)果如表3所示。從表3可以看出，10個一級指標之間的相關(guān)性在0.333—0.691之間，而除了數(shù)據(jù)意識與總量表的相關(guān)性為1.000外，其余一級指標與總量表的相關(guān)性均在0.333—0.515之間，這說明每個一級指標都具有一定的獨立性，而且只有數(shù)據(jù)意識與其他一級指標以及整個評價指標體系存在很大的關(guān)聯(lián)性，其余一級指標與整個評價指標體系關(guān)聯(lián)性不大，這說明數(shù)據(jù)意識從某種程度上來說決定了數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力。

表3 量表相關(guān)性分析

3.3 基于主成分分析的實證評價

在結(jié)構(gòu)有效性方面，利用SPSS軟件對問卷進行KMO和巴特利球形檢驗，結(jié)果如表4所示。

表4 KMO和巴特利特球形檢驗

從表4能夠發(fā)現(xiàn)，KMO的值為0.975，大于0.9，并且顯著性值P=0.000＜0.05，說明這些數(shù)據(jù)有共同因素存在，非常適合進行主成分分析。

在因子分析中，以特征值大于1為原則提取主成分，運用最大方差法對原始載荷進行旋轉(zhuǎn)，得到的結(jié)果如表5所示，旋轉(zhuǎn)后的主成分矩陣如表6。

從表5能夠看出，共有2個成分特征值大于1，因此該數(shù)據(jù)能夠提取2個主成分。這2個主成分方差的累積貢獻率為65.194%（一般認為累積貢獻率達到55%就可以接受），這表明提取主成分后數(shù)據(jù)的損失率比較小，主成分分析效果比較好。運用綜合得分來評價大學(xué)生數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力現(xiàn)狀，可以按各主成分對應(yīng)的方差貢獻率的比例為權(quán)重來計算綜合得分，第一主成分的權(quán)重43.163%/65.194%=0.662，第二個主成分的權(quán)重為22.032%/65.194%=0.338，因此，數(shù)據(jù)素養(yǎng)綜合評價得分為：Factor=0.662Factor1+0.338Factor2。

表5 總方差解釋

從表6可以看出，第一個因子包含X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8、X9、X10、X11、X12、X14、X15、X16、X17，第二個因子包含X13、X18、X19、X20、X21。那么，第一個因子可以概括為數(shù)據(jù)的獲取與應(yīng)用，第二個因子可以概括為數(shù)據(jù)存儲與安全。

表6 旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣

3.4 實證分析結(jié)果

3.4.1 基于性別分組比較分析

為了了解性別對于數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力的影響，運用SPSS軟件對不同性別的樣本進行比較分析，計算結(jié)果如表7和表8所示。

對于方差齊性進行檢驗，從表7中能夠看出F＝12.940，P＝0.000＜0.05，因此兩個樣本方差有差異，即方差不齊性，方差不齊性看第二行，t＝3.735，P＝0.000＜0.05，因此認為不同性別的大學(xué)生數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力存在顯著差異。從表8能夠看出，男生的個人平均分略大于女生，分數(shù)越高，數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力也越好，這說明男生整體的數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力要高于女生的數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力。

表7 獨立樣本T檢驗

表8 不同性別統(tǒng)計分析

3.4.2 基于專業(yè)分組比較分析

運用SPSS軟件對不同專業(yè)的大學(xué)生樣本數(shù)據(jù)進行比較分析，把數(shù)據(jù)中的專業(yè)分成三個大類，即理工類、文史類、經(jīng)管類，得到的計算結(jié)果如表9、表10、表11和表12所示。

從表9能夠看出，P＝0.000＜0.05，因此可認為樣本來自的總體不滿足方差齊性的假設(shè)。從表10能夠發(fā)現(xiàn)，P＝0.003＜0.05，表明達到顯著水平，即不同專業(yè)類別的大學(xué)生的數(shù)據(jù)素養(yǎng)存在顯著差異。由于不滿足方差齊性，因此利用塔姆黑尼方法對數(shù)據(jù)進行多重比較。兩兩比較時，P＜0.05，說明兩類數(shù)據(jù)存在顯著差異；P＞0.05，說明兩類數(shù)據(jù)不存在顯著差異。通過表11能夠看出，理工類和文史類、理工類和經(jīng)管類的學(xué)生數(shù)據(jù)素養(yǎng)存在顯著差異，而文史類和經(jīng)管類的學(xué)生數(shù)據(jù)素養(yǎng)沒有顯著差異。從表12能夠看出，經(jīng)管類和文史類的樣本數(shù)據(jù)平均值非常接近，而理工類高于經(jīng)管類和文史類的平均值，這說明從宏觀來看，理工類的學(xué)生數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力要高于文史類和經(jīng)管類的學(xué)生數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力，文史類和經(jīng)管類的學(xué)生數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力相差不大。

表9 方差齊性檢驗

表10 方差分析

表11 基于不同專業(yè)的多重比較

表12 不同專業(yè)分析描述

3.4.3 基于年級分組比較分析

運用同樣的方法對不同年級的學(xué)生數(shù)據(jù)素養(yǎng)進行比較分析，計算結(jié)果如表13、表14、表15所示。從表13能夠看出，P值均大于0.05，因此可認為樣本滿足方差齊性的假設(shè)。從表14能夠發(fā)現(xiàn)，P＝0.249＞0.05,表明沒有達到顯著水平，即不同年級大學(xué)生的數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力相差不大。從表15能夠看出，四個年級的樣本平均值相近，這也充分證明了大學(xué)生的數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力與年級無關(guān)。

表13 方差齊性檢驗

表14 方差分析

表15 不同年級分析描述

4 新媒體時代大學(xué)生數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力提升策略

在對當(dāng)前高校大學(xué)生數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力的特點總結(jié)和上述實證分析的基礎(chǔ)上，面對現(xiàn)實社會復(fù)雜多樣的環(huán)境變化，以新時代新媒體背景為前提，探討大學(xué)生數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力提升的合理化建議。

4.1 構(gòu)建數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育體系

數(shù)據(jù)的生命周期一般可以分為認知階段、能力階段和應(yīng)用階段三個階段。新媒體時代的大學(xué)生數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育體系應(yīng)以素質(zhì)教育為依托，以數(shù)據(jù)的生命周期為基礎(chǔ)，著眼于生命周期的各個階段，通過個人、家庭、學(xué)校、社會組織等力量，從根本上逐步提升大學(xué)生的數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力[6]。

在數(shù)據(jù)認知階段，重點培養(yǎng)大學(xué)生的數(shù)據(jù)意識和共享意識，并在原有的數(shù)據(jù)安全意識的基礎(chǔ)上，拓展與數(shù)據(jù)相關(guān)的法律法規(guī)知識，逐漸提升其數(shù)據(jù)倫理和數(shù)據(jù)道德意識，為后面兩個階段數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力的提高奠定認知基礎(chǔ)。在數(shù)據(jù)能力階段，幫助大學(xué)生尋找更多的數(shù)據(jù)收集與評估途徑，提升他們數(shù)據(jù)獲取和分析的能力，使其掌握數(shù)據(jù)管理和存儲的多種方法和技巧，培訓(xùn)使用數(shù)據(jù)分析軟件，灌輸與數(shù)據(jù)有關(guān)的基礎(chǔ)知識，從而更好地為數(shù)據(jù)應(yīng)用鋪墊。獲取和管理數(shù)據(jù)都是為了更好地應(yīng)用和表達。在數(shù)據(jù)應(yīng)用階段，應(yīng)該重點培養(yǎng)大學(xué)生的數(shù)據(jù)利用與交流共享的能力，為他們制造更多交流和創(chuàng)造的機會，拓展數(shù)據(jù)創(chuàng)新能力。

4.2 建立高校智慧培養(yǎng)機制

對于大學(xué)生而言，高校是他們學(xué)習(xí)和生活的主要場所之一，高校不僅承擔(dān)著傳授科學(xué)文化知識的職能，而且還擔(dān)負著提升學(xué)生多方面素養(yǎng)和能力的使命。

從上述的實證分析可知，數(shù)據(jù)意識對于大學(xué)生數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力起著至關(guān)重要的決定作用，它是數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力的基石，是數(shù)據(jù)素養(yǎng)長久發(fā)展的基礎(chǔ)，因此高校可以針對不同專業(yè)的需求，聯(lián)系專業(yè)理論性知識，開設(shè)數(shù)據(jù)通識教育類的課程，構(gòu)建數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)體系，建立高校智慧培養(yǎng)機制，注重培養(yǎng)大學(xué)生的數(shù)據(jù)意識，增強他們對數(shù)據(jù)的敏感度和重視度，從而使學(xué)生逐漸形成數(shù)據(jù)分析思維意識，從根本上提升個人的數(shù)據(jù)素養(yǎng)。

在培養(yǎng)數(shù)據(jù)意識的基礎(chǔ)上，高校可開設(shè)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用等相關(guān)課程，教師要利用理論與實踐相結(jié)合的方式來提升大學(xué)生的數(shù)據(jù)處理能力。同時，授課項目可以是豐富多樣的，例如：跨校交流、網(wǎng)上直播、新媒體課件等。這些多樣化的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用課程體系為學(xué)生搭建了新媒體資源平臺，提供了新型的數(shù)據(jù)技術(shù)和產(chǎn)品，在學(xué)習(xí)與交流時，自然而然地組建了數(shù)據(jù)素養(yǎng)小組和團隊，營造了和諧、共享的交流氣氛，從而能夠滿足因個體差異而對數(shù)據(jù)產(chǎn)生的不同需求[7]。

4.3 完善數(shù)據(jù)管理云環(huán)境

高校只是社會環(huán)境體系中的一個組成部分，因此，想要提升大學(xué)生的數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力，需要以社會環(huán)境為依托。云環(huán)境要為大學(xué)生用戶群體樹立正確的數(shù)據(jù)意識導(dǎo)向，通過多樣化的數(shù)據(jù)應(yīng)用與交流方式，構(gòu)建良好、健康的網(wǎng)絡(luò)共享環(huán)境，完善數(shù)據(jù)管理云環(huán)境，將數(shù)據(jù)知識與技能、數(shù)據(jù)應(yīng)用與管理等多重能力融入互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)文化的建設(shè)中，打造具有專業(yè)學(xué)科知識特點的特色數(shù)據(jù)庫，充分利用大數(shù)據(jù)、云計算等先進技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)平臺，挖掘并開發(fā)將數(shù)據(jù)獲取與利用、數(shù)據(jù)分析與評價、數(shù)據(jù)管理與創(chuàng)新等多功能集于一體的云服務(wù)體系，從而全面促進大學(xué)生數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力的提升[8]。

除此以外，國家應(yīng)構(gòu)建新媒體時代云服務(wù)的管理標準與規(guī)范，優(yōu)化數(shù)據(jù)素養(yǎng)培養(yǎng)體系的評價指標，制定相關(guān)法律制度體系，從根本上保障大學(xué)生數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力的全面提升。

5 結(jié)語

新媒體時代的來臨，使數(shù)據(jù)的價值達到了一個新的高度，這對大學(xué)生的數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力提出了更大的挑戰(zhàn)。本研究基于現(xiàn)有的理論成果，結(jié)合新媒體時代大學(xué)生數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力的新特點，構(gòu)建了具有針對性的數(shù)據(jù)素養(yǎng)評價指標體系，形成了10個一級指標和21個二級指標，并對體系進行了描述性分析、信度分析、主成分分析等一系列實證評價，以完善大學(xué)生的數(shù)據(jù)素養(yǎng)綜合測評，并在實證分析的基礎(chǔ)上，構(gòu)建起在協(xié)同與重構(gòu)下的數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力提升策略，以滿足學(xué)生個體成長要求和實現(xiàn)社會對復(fù)合型人才培養(yǎng)模式的創(chuàng)新，從而最終更好地服務(wù)于社會和國家。