霧霾污染對(duì)人口遷移的影響效應(yīng)研究
——基于人口普查和1%抽樣調(diào)查資料的分析①

劉華軍 郭立祥 武榮偉

（1. 山東財(cái)經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，山東 濟(jì)南250014；2. 重慶工商大學(xué) 公共管理學(xué)院，重慶 400067）

1 引言

推進(jìn)以人為核心的新型城鎮(zhèn)化，是“十四五”時(shí)期完善新型城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略的必然要求。過去很長(zhǎng)一段時(shí)間，大量人口從農(nóng)村遷移到城市，從中西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)遷移到東部沿海發(fā)達(dá)地區(qū)，以期在經(jīng)濟(jì)收入、工作機(jī)會(huì)和子女教育等方面獲得更好的發(fā)展與保障[1]。隨著我國(guó)生態(tài)環(huán)境明顯改善和新型城鎮(zhèn)化的持續(xù)推進(jìn)，居民的生活水平不斷提高，人口遷移的決定力量也逐漸發(fā)生了變化，由經(jīng)濟(jì)因素主導(dǎo)逐漸發(fā)展為經(jīng)濟(jì)因素和環(huán)境因素共同作用的階段[2-3]。近年來，中國(guó)霧霾污染頻發(fā)，以PM2.5為代表的霧霾污染成為了最嚴(yán)重的環(huán)境問題，不僅對(duì)居民的身心健康造成嚴(yán)重威脅，更阻礙了經(jīng)濟(jì)社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展[4-5]。根據(jù)世界衛(wèi)生組織（WHO）的報(bào)告，長(zhǎng)期暴露于PM2.5中致使全球每年有700萬人過早死亡，被視為人類健康的最大威脅之一。霧霾污染對(duì)人口遷移究竟存在何種影響效應(yīng)，成為本文關(guān)注的話題。

霧霾污染通過如下幾種途徑對(duì)居民的身心健康造成嚴(yán)重影響：首先，霧霾污染會(huì)直接影響到居民的身體健康。霧霾污染能滲透到人體的呼吸和循環(huán)系統(tǒng)，造成呼吸道感染、中風(fēng)和心肺疾病等各種問題[6-7]，特別對(duì)嬰兒的健康有著嚴(yán)重威脅，PM2.5平均濃度提高10μg/m3會(huì)導(dǎo)致嬰兒的死亡率提高9%[8]。其次，霧霾污染也會(huì)影響到人的精神健康。隨著霧霾污染濃度的不斷提高，人的精神壓力會(huì)不斷加大[9-10]，促使人更容易做出沖動(dòng)的、冒險(xiǎn)的決定，誘發(fā)抑郁癥和焦慮癥等多種精神疾病[11]；長(zhǎng)期暴露于霧霾污染中也會(huì)損害人的神經(jīng)系統(tǒng)、降低人的認(rèn)知能力，特別對(duì)老年人的大腦造成巨大損害[12]。最后，霧霾污染會(huì)影響居民日常生活的滿意程度。在霧霾污染嚴(yán)重的天氣中，更多的人會(huì)選擇減少外出，這種不必要的社交減少會(huì)導(dǎo)致居民的滿意程度下降，從而降低其主觀幸福感[13]。

居民對(duì)人口健康的關(guān)注不斷提高[14]，出于對(duì)自身以及家庭成員身心健康和主觀幸福感的考慮，越來越多的人會(huì)選擇遷離霧霾污染嚴(yán)重的地區(qū)，前往空氣質(zhì)量更好的地區(qū)生活。但是與傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)因素相比，霧霾污染是否成為人口遷移的主導(dǎo)因素，成為本文關(guān)注的重點(diǎn)?；诖耍恼略诓杉?000～2015年人口普查和1%人口抽樣調(diào)查資料中的省際人口遷移數(shù)據(jù)以及霧霾污染的衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，采用網(wǎng)絡(luò)自相關(guān)和空間重力模型等方法，探究霧霾污染對(duì)人口遷移影響效應(yīng)。

2 文獻(xiàn)回顧

人口遷移的實(shí)證研究最早可追溯至重力模型的應(yīng)用。Lee[15]將“推拉理論”嵌入到人口遷移的過程中，認(rèn)為除了遷出地的“推力”和遷入地的“拉力”外，人口遷移還與遷移地之間的距離直接相關(guān)。與傳統(tǒng)的最小二乘估計(jì)相比，重力模型認(rèn)為人口遷移隨著遷移距離的增長(zhǎng)而不斷減小，因此較好消除了遷入地和遷出地之間的空間依賴效應(yīng)。但Curry[16]發(fā)現(xiàn)，遷移距離并不能真正的消除人口遷移過程中的空間依賴。為解決這一問題，學(xué)者們對(duì)重力模型進(jìn)行了不斷的修改和豐富，目前主要形成了兩種方法：第一種是空間濾波方法，即通過設(shè)置不同的算子，從而消除人口遷移過程中的空間依賴效應(yīng)。如Chun[17]采用特征向量空間濾波方法考察了美國(guó)州際間的人口遷移，發(fā)現(xiàn)遷移流之間存在著明顯的網(wǎng)絡(luò)自相關(guān)效應(yīng)，并且空間濾波方法能夠較好的消除這種影響，從而提高模型的擬合程度。第二種方法是引用空間權(quán)重矩陣，通過空間計(jì)量的方法對(duì)模型中的空間溢出效應(yīng)進(jìn)行估計(jì)。如Lesage等[18]提出了基于遷入地效應(yīng)、遷出地效應(yīng)和遷移流效應(yīng)的三種空間依賴形式，并將這三種空間權(quán)重矩陣納入到空間自回歸（SAR）模型中，形成了空間OD（Origin—Destination）模型。

圍繞著中國(guó)的現(xiàn)實(shí)背景，學(xué)者們開展了大量的研究，從空間格局演變、影響因素研究和特殊人群的遷移等多個(gè)方面進(jìn)行了豐富的考察。如李揚(yáng)等[19]依據(jù)1985～2010年五個(gè)時(shí)期的全國(guó)人口普查和1%人口抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)，采用雙組分趨勢(shì)制圖法測(cè)度了中國(guó)省際人口遷移的時(shí)空演變格局，發(fā)現(xiàn)人口主要由中西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)遷移至東部發(fā)達(dá)地區(qū)，且南方的人口遷移行為更為活躍。孫偉增等[20]利用全國(guó)流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)調(diào)查數(shù)據(jù)，采用條件logit模型進(jìn)行實(shí)證分析，發(fā)現(xiàn)霧霾污染對(duì)就業(yè)人口流動(dòng)存在顯著的負(fù)效應(yīng)，霧霾污染每上升1μg/m3會(huì)導(dǎo)致人口遷入到地區(qū)工作的概率下降0.39%。古恒宇等[21]利用2015年全國(guó)1%人口抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)和特征向量空間濾波負(fù)二項(xiàng)重力模型，發(fā)現(xiàn)區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)結(jié)構(gòu)和教育水平等因素是當(dāng)前中國(guó)省際人口遷移過程中的決定力量，且交通結(jié)構(gòu)和居住地環(huán)境的作用也逐漸提升。Liu等[22]依據(jù)2005年全國(guó)1%人口抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)，通過特征向量空間濾波方法考察了中國(guó)的技術(shù)移民情況，發(fā)現(xiàn)與低技術(shù)人才相比，高技術(shù)人才在遷移時(shí)更容易受到地區(qū)收入水平的影響。

已有研究對(duì)中國(guó)的人口遷移現(xiàn)象做出了豐富的探討，在研究對(duì)象上，主要包括微觀研究和宏觀研究?jī)深?。微觀研究考察個(gè)體如何受到外界和自身因素的影響，從而決定出不同的遷移行為，但個(gè)體和家庭信息的獲取性較差，因此利用人口普查數(shù)據(jù)開展的宏觀研究仍為主流。在研究方法上，個(gè)別學(xué)者利用空間濾波方法考察了中國(guó)人口遷移的驅(qū)動(dòng)力量，但空間濾波方法所需的計(jì)算量較大，并且在運(yùn)算過程中很可能過濾掉諸如空間溢出效應(yīng)等有用的信息[23]。與空間濾波方法相比，空間OD模型通過極大似然估計(jì)和貝葉斯估計(jì)的方法對(duì)模型進(jìn)行評(píng)估，為分析地區(qū)間的人口遷移問題提供了更好的解決途徑。此外，在研究的內(nèi)容上，學(xué)者們多注重考查經(jīng)濟(jì)因素在人口遷移過程中的決定力量，較少有文章考慮到環(huán)境污染，特別是霧霾污染對(duì)人口遷移的影響，并且該類研究多運(yùn)用面板回歸模型，忽視了人口遷移過程中的網(wǎng)絡(luò)自相關(guān)效應(yīng)[24-25]。過去中國(guó)的人口遷移主要由經(jīng)濟(jì)因素主導(dǎo)，但隨著“十四五”時(shí)期中國(guó)以人為核心的城鎮(zhèn)化不斷推進(jìn)，必然要求進(jìn)一步完善城市生態(tài)修復(fù)，做到生態(tài)環(huán)保與新型城鎮(zhèn)化發(fā)展的良性互動(dòng)。

基于此，文章采用空間重力模型等方法，特別關(guān)注霧霾污染對(duì)中國(guó)省際人口遷移的影響效應(yīng)。與已有研究相比，文章主要在以下三個(gè)方面進(jìn)行了拓展：一是在研究?jī)?nèi)容上，將人口普查數(shù)據(jù)和霧霾污染的衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)相結(jié)合，聚焦霧霾污染對(duì)中國(guó)人口遷移的影響，實(shí)證揭示了多個(gè)人口普查階段中霧霾污染對(duì)人口遷入和人口遷出的不同作用，并考察了不同類型人口遷移的異質(zhì)性特征。二是在研究方法上，采用網(wǎng)絡(luò)自相關(guān)方法考察了人口遷移的空間集聚程度，考慮到霧霾污染呈現(xiàn)出明顯的空間關(guān)聯(lián)特征，本文首次采用空間重力模型實(shí)證分析了霧霾污染對(duì)人口遷移的影響，更好的考察了霧霾污染的空間溢出和空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)。三是在應(yīng)用價(jià)值上，黨的十九屆五中全會(huì)指出，要“優(yōu)化國(guó)土空間布局，推進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展和新型城鎮(zhèn)”，這就必然要求繼續(xù)修復(fù)城市生態(tài)環(huán)境，做到城鎮(zhèn)化水平與生態(tài)環(huán)境的良性互動(dòng)。通過考察霧霾污染這一主要污染物對(duì)人口遷移的影響效應(yīng)，能夠?yàn)椤笆奈濉睍r(shí)期加快構(gòu)建以人為核心的新型城鎮(zhèn)化提供重要決策參考。

3 數(shù)據(jù)與方法

3.1 計(jì)量模型設(shè)定

參考Lesage等[18]提出的空間OD模型，本文在傳統(tǒng)的重力模型基礎(chǔ)上添加空間變量，采用空間自回歸（SAR）模型實(shí)證考察霧霾污染對(duì)人口遷移的影響，計(jì)量模型設(shè)定如公式（1）。

y表示中國(guó)省際人口遷移流，ρ為網(wǎng)絡(luò)自相關(guān)效應(yīng)強(qiáng)度，Wy表示網(wǎng)絡(luò)權(quán)重下因變量的空間滯后項(xiàng)，lN為所有元素均為1的列向量，D_pm表示遷入地的PM2.5平均濃度，O_pm表示遷出地的PM2.5平均濃度，D_zi表示遷入地的控制變量，O_zi表示遷出地的控制變量，dis表示省會(huì)城市間距離，ε表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。

3.2 研究方法

傳統(tǒng)的空間鄰接權(quán)重矩陣只考慮了各行政單元之間是否存在空間鄰接關(guān)系，在考察省際人口遷移時(shí)，不僅存在省與省之間的空間鄰接關(guān)系，遷移流之間同樣存在空間上的鄰接?；诖?，Chun[17]提出了遷移流之間的三種網(wǎng)絡(luò)鄰接關(guān)系，并構(gòu)成了網(wǎng)絡(luò)權(quán)重矩陣。

第一種情況，若兩條遷移流的遷入地相同，且遷出地相鄰接，則兩條遷移流之間存在遷出地之間的網(wǎng)絡(luò)鄰接關(guān)系；第二種情況，若兩條遷移流的遷出地相同，且遷入地相鄰接，則兩條遷移流之間存在遷入地之間的網(wǎng)絡(luò)鄰接關(guān)系； 第三種情況，兩條遷移流的遷入地相同，且遷出地相鄰接，或者兩條遷移流的遷出地相同，且遷入地相鄰接，則兩條遷移流存在遷出地—遷入地之間的網(wǎng)絡(luò)鄰接關(guān)系。與Chun[17]的研究不同，LeSage[18]認(rèn)為除了存在遷出地和遷入地的網(wǎng)絡(luò)鄰接關(guān)系外，如果兩條遷移流之間不僅遷出地存在鄰接關(guān)系，且遷入地之間也相互鄰接，則兩條遷移流存在網(wǎng)絡(luò)鄰接關(guān)系。利用上述四種網(wǎng)絡(luò)鄰接關(guān)系，可以構(gòu)建四個(gè)n2×n2的網(wǎng)絡(luò)權(quán)重矩陣，并且可以在空間鄰接權(quán)重矩陣W的基礎(chǔ)上，通過克羅內(nèi)克和與克羅內(nèi)克積運(yùn)算得出結(jié)果。

上述n2×n2的網(wǎng)絡(luò)權(quán)重矩陣中，包含省內(nèi)人口遷移流之間的網(wǎng)絡(luò)鄰接關(guān)系，但本文的研究中不包括省內(nèi)人口遷移，因此遷移量為0的省內(nèi)人口遷移極大降低了估計(jì)結(jié)果的準(zhǔn)確性。為此，本文剔除了網(wǎng)絡(luò)權(quán)重矩陣中省內(nèi)人口遷移流的網(wǎng)絡(luò)鄰接關(guān)系，重新構(gòu)建了n（n-1）×n（n-1）的網(wǎng)絡(luò)權(quán)重矩陣，以準(zhǔn)確識(shí)別省際人口遷移流的網(wǎng)絡(luò)自相關(guān)性。

基于多種網(wǎng)絡(luò)權(quán)重矩陣，本文利用全局Moran’I統(tǒng)計(jì)量對(duì)省際人口遷移的空間相關(guān)性進(jìn)行實(shí)證考察，具體如公式（2）：

3.3 . 數(shù)據(jù)的選取與來源

霧霾污染主要包括地面監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)兩大類。通過對(duì)霧霾污染的連續(xù)監(jiān)測(cè)，地面監(jiān)測(cè)數(shù)中包含了霧霾污染的長(zhǎng)時(shí)間序列，但中國(guó)霧霾監(jiān)測(cè)技術(shù)起步較晚，且監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)存在著人為操縱的可能，因此無法獲取全面的霧霾污染信息。相比地面監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，全球衛(wèi)星遙感技術(shù)起步較早，為我們利用衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)獲取霧霾污染的信息提供了可能。本文利用哥倫比亞大學(xué)社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)和應(yīng)用中心發(fā)布的全球PM2.5年度數(shù)據(jù)[26]，通過地理信息系統(tǒng)技術(shù)提取了中國(guó)的PM2.5濃度，并依據(jù)地理加權(quán)的方法，計(jì)算得出中國(guó)各省份PM2.5平均濃度②哥倫比亞大學(xué)社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)和應(yīng)用中心發(fā)布的PM2.5數(shù)據(jù)網(wǎng)址： https://beta.sedac.ciesin.columbia.edu/data/set/sdei-global-annual-gwr-pm2-5-modis-misr-seawifs-aod。。

省際人口遷移數(shù)據(jù)分別來源于《2005年全國(guó)1%人口抽樣調(diào)查資料》、《中國(guó)2010年人口普查資料》和《2015年全國(guó)1%人口抽樣調(diào)查資料》長(zhǎng)表數(shù)據(jù)中的“全國(guó)按現(xiàn)住地和五年前常住地分的人口”，研究中不包含省內(nèi)的人口遷移。人口普查的時(shí)間跨度為以調(diào)查點(diǎn)起向前倒推五年，因此本文的研究跨度為2000～2015年，選取中國(guó)30個(gè)省份（不包含西藏及港、澳、臺(tái)地區(qū)）為研究對(duì)象，總共有2610條遷移流，并且分別按照歷年的人口抽樣比例進(jìn)行還原。

參考已有文獻(xiàn)，本文從區(qū)域的經(jīng)濟(jì)規(guī)模、教育水平、對(duì)外開放水平和宜居程度四個(gè)方面，共選取了平均GDP增長(zhǎng)率、平均受教育年限、出口總額占比和省會(huì)城市平均溫差等10個(gè)變量作為控制變量，來考察霧霾污染對(duì)人口遷移的影響，變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示。其中，為了消除價(jià)格因素的影響，以2001年為基期對(duì)GDP進(jìn)行平減。參考樊綱等[27]的做法，采用現(xiàn)行學(xué)制0、6、9、12、16年表示各學(xué)歷階段受教育年限③平均受教育年限=（文盲×0+小學(xué)×6+初中×9+高中×12+大專以上×16）/6歲以上總?cè)丝凇?。參考言善平[28]的做法，定義省際人口遷移存量為上一時(shí)期從省份i遷移至省份j的人口占省份i遷移人口總量的比重。省會(huì)城市間距離采用中華人民共和國(guó)自然資源部發(fā)布的地理數(shù)據(jù)，省際人口遷移存量來自歷年人口普查和1%人口抽樣調(diào)查資料，其余數(shù)據(jù)均來自于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局。

表1 變量的描述性統(tǒng)計(jì)

4 研究結(jié)果與分析

4.1 省際人口遷移的網(wǎng)絡(luò)自相關(guān)效應(yīng)

基于不同的網(wǎng)絡(luò)權(quán)重，本文測(cè)度了2000～2015年三個(gè)時(shí)期中國(guó)省際人口遷移的網(wǎng)絡(luò)自相關(guān)效應(yīng)。根據(jù)表2，各種網(wǎng)絡(luò)權(quán)重下中國(guó)省際人口遷移的Moran’s I值均為正數(shù)，且通過了1%顯著性水平檢驗(yàn)，說明中國(guó)省際人口遷移存在顯著的空間正相關(guān)性?？傮w網(wǎng)絡(luò)權(quán)重下中國(guó)省際人口遷移的網(wǎng)絡(luò)自相關(guān)效應(yīng)不斷提高，說明人口遷移的空間集聚程度不斷增強(qiáng)。分別考察其余三種網(wǎng)絡(luò)自相關(guān)效應(yīng)下的中國(guó)省際人口遷移發(fā)現(xiàn)，遷出地之間的網(wǎng)絡(luò)自相關(guān)效應(yīng)最強(qiáng)，全局Moran’s I值呈現(xiàn)先上升后下降的趨勢(shì)，說明中國(guó)省際人口遷移在遷出地之間存在著極強(qiáng)的空間集聚性，居民在做出遷移決策時(shí)，相鄰省份之間的人更傾向于遷入同一省份，盡管這種現(xiàn)象在2010～2015年期間有所下降，但仍為當(dāng)前中國(guó)人口遷移過程中最突出的集聚現(xiàn)象。遷入地之間的網(wǎng)絡(luò)自相關(guān)效應(yīng)逐年攀升，遷入地的空間集聚程度不斷提高，表明同一省份的遷移人口更傾向于遷移至某一目的地及其周邊地區(qū)?；谶w移流的網(wǎng)絡(luò)自相關(guān)效應(yīng)相對(duì)較低，表明由遷出地周邊地區(qū)向遷入地周邊地區(qū)的集聚效應(yīng)相對(duì)較弱。

表2 省際人口遷移的Moran’s I估計(jì)結(jié)果

Moran散點(diǎn)圖的結(jié)果表明，中國(guó)省級(jí)人口遷移存在著明顯的網(wǎng)絡(luò)正相關(guān)效應(yīng)。根據(jù)圖1，2000～2005年和2010～2015年兩個(gè)時(shí)期內(nèi)，大多數(shù)遷移流位于第一、三象限，對(duì)于人口遷移量較高的遷移流，會(huì)存在一個(gè)或多個(gè)人口遷移量高的遷移流與其存在正向的網(wǎng)絡(luò)自相關(guān)效應(yīng)（即高-高正相關(guān)），同理對(duì)于人口遷移量低的遷移流，也會(huì)存在一個(gè)或多個(gè)人口遷移量低的遷移流與其存在正向的網(wǎng)絡(luò)自相關(guān)效應(yīng)（即低-低正相關(guān)），表明省際人口遷移存在正向的網(wǎng)絡(luò)自相關(guān)效應(yīng)和空間集聚效應(yīng)。根據(jù)圖1（a），2000～2005年期間，空間正相關(guān)的遷移流總共有681條，其中104條遷移流位于第一象限，577條遷移流位于第三象限，說明低低集聚是中國(guó)省際人口遷移最主要的空間集聚模式。根據(jù)圖1（b），2010～2015年期間，空間正相關(guān)的遷移流數(shù)量提高到684條，位于第一象限的遷移流數(shù)量提高至137條，位于第三象限的遷移流數(shù)量下降至547條，說明部分遷移流由低低集聚模式轉(zhuǎn)變?yōu)楦吒呒勰Ｊ健?/p>

圖1 中國(guó)省際人口遷移的Moran散點(diǎn)圖

4.2 霧霾污染對(duì)人口遷移影響的基本結(jié)果

表3報(bào)告了不同模型下霧霾污染對(duì)中國(guó)省際人口遷移的估計(jì)結(jié)果。模型1為重力模型下的回歸結(jié)果，模型2為總體網(wǎng)絡(luò)權(quán)重下空間重力模型的回歸結(jié)果，根據(jù)赤池信息準(zhǔn)則（AIC），與模型1相比，模型2的AIC值下降了5701.26，空間重力模型顯然能夠更好的減小由于網(wǎng)絡(luò)自相關(guān)效應(yīng)所帶來的誤差。模型3為修正網(wǎng)絡(luò)權(quán)重后的空間重力模型回歸結(jié)果，與模型2相比，模型3的AIC值下降了1379.51，對(duì)數(shù)似然函數(shù)值提高了689.76，模型3的參數(shù)估計(jì)結(jié)果準(zhǔn)確性提高，且距離變量與人口遷移量呈現(xiàn)顯著的負(fù)相關(guān)性，更符合重力模型的基本假定。因此，修正網(wǎng)絡(luò)權(quán)重的空間重力模型為最優(yōu)的模型選擇。

表3 霧霾污染對(duì)人口遷移的回歸估計(jì)結(jié)果

根據(jù)模型3，在不考慮控制變量時(shí)，ρ值顯著為正，表明中國(guó)省際人口遷移存在顯著的空間正相關(guān)性，這與前文Moran’s I的測(cè)度結(jié)果相一致，表明中國(guó)省際人口遷移存在著明顯的空間集聚現(xiàn)象，因此進(jìn)一步印證重力模型未能較好消除人口遷移中的空間依賴效應(yīng)，空間重力模型為更好的計(jì)量模型選擇。霧霾污染對(duì)人口遷出的影響顯著為負(fù)，對(duì)人口遷入也存在負(fù)向影響，但并未通過顯著性檢驗(yàn)。霧霾污染對(duì)人口遷入的影響符合預(yù)期，平均來看，霧霾污染濃度每上升1%，會(huì)導(dǎo)致遷入人口數(shù)量下降0.005%，說明居民會(huì)選擇空氣質(zhì)量更好的地區(qū)定居，較高的霧霾污染水平在一定程度上抑制了地區(qū)的人口吸引力。霧霾污染對(duì)人口遷出的影響不符合預(yù)期，理論上地區(qū)的霧霾污染水平越高，居民會(huì)出于對(duì)自身和家庭成員健康的考慮而選擇遷出該地區(qū)，但本文的研究結(jié)果表明，霧霾污染濃度每上升1%，會(huì)導(dǎo)致人口遷出量下降0.188%，霧霾污染的加劇反而會(huì)減少人口遷出，這說明在當(dāng)前階段，霧霾污染并非影響人口遷出的關(guān)鍵動(dòng)因之一。樣本考察期內(nèi)，霧霾污染濃度排在前五名的省份依次為天津、山東、江蘇、上海和河南，這些省份大多位于東部沿海地區(qū)，無論是經(jīng)濟(jì)、收入和教育等方面都位于全國(guó)前列，這些地區(qū)的居民出于對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、收入水平和教育程度等多種因素的考察，而選擇繼續(xù)留在霧霾污染較高的省份。

根據(jù)模型4，與不考慮控制變量時(shí)相比，ρ值顯著為正且系數(shù)變小，表明在控制了經(jīng)濟(jì)規(guī)模、收入水平和教育程度等因素后，中國(guó)省際人口遷移的網(wǎng)絡(luò)自相關(guān)效應(yīng)有所下降，居民在人口遷移的過程中有著不同的追求和選擇，因此人口在空間上的集聚相對(duì)減弱。霧霾污染對(duì)人口遷出同樣表現(xiàn)為顯著的負(fù)向影響，對(duì)人口遷入的影響有所改變，通過了1%顯著性檢驗(yàn)，霧霾污染濃度提高會(huì)顯著的減少地區(qū)的人口遷入，說明地區(qū)在發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時(shí)，必然會(huì)造成霧霾污染水平的變化，從而影響到當(dāng)?shù)氐倪w移行為，進(jìn)一步從側(cè)面印證霧霾污染并非當(dāng)前人口遷移中的關(guān)鍵動(dòng)因。

4.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

中國(guó)歷次人口普查數(shù)據(jù)中不僅包括與五年前常住地不同的人口遷移，也包括與戶籍所在地不同的人口流動(dòng)。隨著中國(guó)戶籍制度的不斷完善，流動(dòng)人口數(shù)量不斷增加，部分流動(dòng)人口也具備了遷移人口的屬性[29]。因此，本文以中國(guó)2010年人口普查資料中“全國(guó)按現(xiàn)住地、性別分的戶口登記地在外省的人口”為被解釋變量進(jìn)行穩(wěn)健性考察，該數(shù)據(jù)無時(shí)間因素，符合截面數(shù)據(jù)特征，因此本部分采用截面回歸方法重新評(píng)估模型結(jié)果的穩(wěn)健性。

根據(jù)表4，ρ值顯著為正且系數(shù)相對(duì)較高，表明流動(dòng)人口的空間集聚現(xiàn)象更為明顯。霧霾污染對(duì)遷出地和遷入地人口遷移的影響顯著為負(fù)，表明霧霾污染對(duì)流動(dòng)人口的影響基本相同。與表2中模型4相比，如下變量的影響發(fā)生了變化：遷入地經(jīng)濟(jì)增速對(duì)人口遷移的影響不符合預(yù)期，但并未通過顯著性檢驗(yàn)，說明地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增速并非吸引人口遷入的關(guān)鍵因素。遷出地的農(nóng)村居民家庭收入對(duì)人口遷移的影響顯著為正，當(dāng)前中國(guó)人口遷移的主流仍然為農(nóng)村到城市的遷移，這一結(jié)果似乎意味著農(nóng)村收入較高地區(qū)的居民更有能力支付自己的遷移成本，離開自己的戶籍所在地，前往城市尋求更好的工作機(jī)會(huì)。遷出地的對(duì)外開放程度對(duì)人口遷移的影響顯著為負(fù)，這一結(jié)果更符合預(yù)期，居民在相對(duì)開放的環(huán)境中能夠找到更好的工作機(jī)會(huì)，更少人會(huì)做出遷移的選擇。最后，氣候因素對(duì)人口遷移并不存在顯著影響，表明居民在長(zhǎng)期的生活中已經(jīng)逐漸適應(yīng)了當(dāng)?shù)氐臍夂颍粫?huì)輕易因?yàn)檩^惡劣的氣候環(huán)境而遷離自己的戶籍所在地?？傊?，在更換了被解釋變量后，霧霾污染對(duì)人口遷移的影響的結(jié)果相對(duì)穩(wěn)健，各項(xiàng)控制變量也未發(fā)生明顯變化。

表4 霧霾污染對(duì)人口遷移的穩(wěn)健性檢驗(yàn)和異質(zhì)性分析

4.4 異質(zhì)性分析

不同人群遷移的目的各不相同，因此在遷移時(shí)所考慮的關(guān)鍵動(dòng)因也千差萬別。本文按照地區(qū)的人均GDP、平均受教育年限和霧霾污染平均濃度等指標(biāo)，對(duì)省際人口遷移進(jìn)行分組回歸，以區(qū)分影響不同人群遷移決策的關(guān)鍵動(dòng)因。本部分的計(jì)量模型設(shè)定與表3中模型4相同，并根據(jù)不同的分組重新設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)權(quán)重矩陣，在各分組中，左側(cè)列代表由高水平地區(qū)向低水平地區(qū)遷移，右側(cè)列代表由低水平地區(qū)向高水平地區(qū)遷移。

首先，人均GDP是衡量地區(qū)經(jīng)濟(jì)規(guī)模重要的指標(biāo)，本文預(yù)期人口從經(jīng)濟(jì)規(guī)模較低地區(qū)遷移至經(jīng)濟(jì)規(guī)模較高地區(qū)時(shí)，更多是為了獲得更好的經(jīng)濟(jì)收入和工作機(jī)會(huì)，而從經(jīng)濟(jì)規(guī)模較高地區(qū)遷移至經(jīng)濟(jì)規(guī)模較低地區(qū)時(shí)，更可能是為了追求良好的居住環(huán)境。根據(jù)表4，在經(jīng)濟(jì)規(guī)模由高到低的遷移中，遷移流的網(wǎng)絡(luò)自相關(guān)效應(yīng)更強(qiáng)，表明居民在追求經(jīng)濟(jì)收益時(shí)或許有更多的選擇。無論在哪種類型的遷移中，霧霾污染對(duì)人口遷入和人口遷出的影響均顯著為負(fù)，其結(jié)果與表3中模型4和穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果相同，表明霧霾污染對(duì)不同經(jīng)濟(jì)追求的人群作用結(jié)果相同。在按照人均GDP由高到低的遷移中，居民更看重遷入地的教育水平和開放程度，而按照人均GDP由低到高的遷移中，遷入地的城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民收入顯著為正，表明收入因素是該類遷移中最顯著的拉力。

其次，居民在做出遷移決策時(shí)，自我及子女的教育因素一直是中國(guó)人口遷移中重要的驅(qū)動(dòng)力量，本文預(yù)期按教育程度由低到高的遷移中，教育應(yīng)為絕對(duì)的驅(qū)動(dòng)力量，而由高到低的遷移中則更看重其他因素。根據(jù)表4，在追求更好的教育資源時(shí)，人口遷移的集聚程度明顯較高。霧霾污染對(duì)人口遷入和人口遷出的影響均顯著為負(fù)，表明其對(duì)不同教育追求的人群作用仍然相同。在按平均受教育年限由高到低遷移時(shí)，遷入地和遷出地的平均受教育年限變量均未通過顯著性檢驗(yàn)，相比之下，地區(qū)的開放程度為該類人群在遷移時(shí)最明顯的拉力因素；按教育水平由低到高的遷移中，平均受教育年限每提高1%，會(huì)導(dǎo)致遷出人口數(shù)量下降0.19%，遷入人口數(shù)量提高0.18%，符合本文預(yù)期。

最后，本文詳細(xì)考察了不同霧霾水平下的人口遷移情況。本文預(yù)期按照霧霾污染水平由高到低的遷移中，居民更看重地區(qū)的環(huán)境質(zhì)量，而按照霧霾污染水平由低到高的遷移中，居民可能更看重收入、教育等因素，而忽視地區(qū)的環(huán)境質(zhì)量。根據(jù)表4，由霧霾污染高水平地區(qū)向低水平地區(qū)遷移的空間集聚更強(qiáng)，居民在追求更好的生活環(huán)境時(shí)的選擇較為集中。霧霾污染對(duì)人口遷入和人口遷出的影響仍顯著為負(fù)，即便是由高霧霾污染地區(qū)向低霧霾污染地區(qū)遷移，遷出地霧霾污染濃度的提高對(duì)人口遷移的影響不增反降，霧霾濃度每提高1%，會(huì)導(dǎo)致人口遷出數(shù)量下降0.29%，這一結(jié)果不符合預(yù)期，表明即使是遷移至空氣質(zhì)量更好的地區(qū)，居民遷移的首要?jiǎng)訖C(jī)也并非霧霾污染，進(jìn)一步印證霧霾污染并非人口遷出的關(guān)鍵動(dòng)因。從低霧霾污染向高霧霾污染的遷移中，城鎮(zhèn)和農(nóng)村的居民收入的提高明顯會(huì)降低人口遷出、提高人口遷入，教育因素也起到了關(guān)鍵的作用。

5 結(jié)論與討論

5.1 結(jié)論

文章在提取霧霾污染衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，將霧霾污染數(shù)據(jù)與全國(guó)人口普查和全國(guó)1%人口抽樣調(diào)查資料中的人口遷移數(shù)據(jù)相結(jié)合，采用網(wǎng)絡(luò)自相關(guān)和空間重力模型等方法，實(shí)證揭示了霧霾污染對(duì)中國(guó)省際人口遷移的影響。研究結(jié)果表明：省際人口遷移的總體網(wǎng)絡(luò)自相關(guān)效應(yīng)逐年增強(qiáng)，遷出地之間的空間集聚最為明顯，其次為遷入地和遷移流之間的網(wǎng)絡(luò)自相關(guān)效應(yīng)。低低集聚是中國(guó)目前人口遷移中最主要的空間集聚模式，占所有集聚模式的64.59%。單獨(dú)回歸結(jié)果表明霧霾污染對(duì)人口遷出存在顯著的負(fù)向影響，對(duì)人口遷入的影響未通過顯著性檢驗(yàn)；在控制了經(jīng)濟(jì)規(guī)模、收入水平和教育程度等變量后，霧霾污染對(duì)人口遷入和人口遷出均存在顯著的負(fù)向影響，且回歸系數(shù)變大，霧霾污染每提高1%致使人口遷出和人口遷入分別下降0.297%和0.355%，表明霧霾污染雖然并非人口遷出的關(guān)鍵動(dòng)因，但也削弱了地區(qū)的人口吸引力。在各項(xiàng)控制變量中，地區(qū)的城鎮(zhèn)收入和農(nóng)村收入水平均為人口遷移中顯著的拉力，教育因素對(duì)人口的吸引力也起到了關(guān)鍵作用；高校生數(shù)量為人口遷移中明顯的推力，此外居民也傾向于遷離氣候較惡劣的地區(qū)。穩(wěn)健性檢驗(yàn)和異質(zhì)性分析均表明，霧霾污染對(duì)人口遷入和人口遷出均存在顯著的負(fù)向影響，進(jìn)一步從側(cè)面印證霧霾污染并非當(dāng)前階段人口遷移的關(guān)鍵動(dòng)因。

5.2 啟示

以上研究結(jié)論不僅揭示霧霾污染對(duì)人口遷移的影響效應(yīng)，還對(duì)“十四五”時(shí)期應(yīng)如何推進(jìn)以人為本核心的新型城鎮(zhèn)化具有如下參考價(jià)值：

第一，中國(guó)地區(qū)發(fā)展不平衡問題仍然突出，人口遷移在很大程度上受限于“第一自然”與“第二自然”要素，地區(qū)的區(qū)位優(yōu)勢(shì)、經(jīng)濟(jì)規(guī)模和教育資源等因素表現(xiàn)出明顯的拉力作用，在當(dāng)前各省份的“搶人大戰(zhàn)”中，通過提高收入水平、創(chuàng)造教育機(jī)會(huì)和增加員工福祉等方式來提高地區(qū)的綜合競(jìng)爭(zhēng)力仍是當(dāng)前人才競(jìng)爭(zhēng)中最有力的杠桿。

第二，大范圍的霧霾污染對(duì)社會(huì)各方面的可持續(xù)發(fā)展造成嚴(yán)重威脅，盡管已有證據(jù)表明霧霾污染仍非當(dāng)前人口遷移的關(guān)鍵動(dòng)因，但其在一定程度上抑制了地區(qū)的人口吸引力。隨著“十四五”期間中國(guó)地區(qū)間差距逐步縮小，以人為核心的新型城鎮(zhèn)化不斷推進(jìn)，居民對(duì)霧霾污染的支付意愿和支付能力也將逐步提升，霧霾污染必將在更大程度上限制人才流入，各地政府應(yīng)關(guān)注霧霾污染這一重要的環(huán)境議題，做到源頭治霾、科學(xué)治霾，打造緊密聯(lián)結(jié)的“治霾共同體”[31-32]。

5.3 不足與展望

自2013年《大氣污染防治行動(dòng)計(jì)劃》出臺(tái)以來，中國(guó)開展了大范圍的大氣污染聯(lián)防聯(lián)控治理，治霾力度空前，空氣質(zhì)量顯著提升[33]。限于數(shù)據(jù)可得性，文章僅采集到2015年全國(guó)1%人口抽樣調(diào)查資料中的數(shù)據(jù)，隨著第七次全國(guó)人口普查資料的更新，霧霾污染對(duì)人口遷移的影響是否發(fā)生了變化，還有待進(jìn)一步探討。