制度供給、企業(yè)家精神與區(qū)域創(chuàng)新

林瑤鵬，林柳琳

（1.廣州市社會科學(xué)院 財政金融研究所，廣東 廣州 510410；2.中國社會科學(xué)院 工業(yè)經(jīng)濟研究所，北京 100732；3.中共廣州市委黨校 習(xí)近平新時代中國特色社會主義思想研究中心，廣東 廣州 510030）

一、引言

隨著中國經(jīng)濟進(jìn)入新發(fā)展階段，改革步入攻堅期與深水區(qū)，社會進(jìn)入轉(zhuǎn)型期，粗放式經(jīng)濟增長掩蓋下的創(chuàng)新能力不足、經(jīng)濟風(fēng)險與金融風(fēng)險加劇、生態(tài)環(huán)境惡化等一系列深層次的問題逐步顯現(xiàn)。當(dāng)前，中國正處在世界百年未有之大變局和中華民族偉大復(fù)興全局的歷史交匯期，經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境面臨深刻復(fù)雜變化。2018 年以來，中美貿(mào)易摩擦逐步升溫，引致產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈動蕩并且以美國為代表的西方國家對中國實施嚴(yán)厲的技術(shù)封鎖以全面遏制中國崛起[1]。2020 年，由于新冠肺炎疫情防控的嚴(yán)峻形勢，世界深處“五失”（疫情失控、經(jīng)濟失速、政策失靈、民主失范、治理失序）境地[2]。面對國內(nèi)外發(fā)展環(huán)境的深刻變化，黨的十九屆五中全會指出，堅持創(chuàng)新在中國現(xiàn)代化建設(shè)全局中的核心地位。創(chuàng)新成為應(yīng)對風(fēng)險與挑戰(zhàn)的堅實支撐[3]。

一個有效的制度供給有利于突破發(fā)展不確定性的困境[4]，有利于促進(jìn)創(chuàng)新，獲得更多數(shù)量與更高水平的創(chuàng)新產(chǎn)出[5]。高照軍、武常歧(2014)認(rèn)為，制度對創(chuàng)新的作用機制是通過信息與技術(shù)在各任務(wù)單位間進(jìn)行稀缺資源的配置，以此激勵員工創(chuàng)新和提升創(chuàng)新能力，進(jìn)而使創(chuàng)新績效達(dá)到最大化[6]。張夢婷、鐘昌標(biāo)(2015)通過實證研究發(fā)現(xiàn)，金融制度與技術(shù)成果市場化制度對創(chuàng)新產(chǎn)出的影響并非簡單的線性關(guān)系，而是呈倒“U”型關(guān)系[7]。Soskice(2001)認(rèn)為不同的制度環(huán)境將產(chǎn)生差異化創(chuàng)新系統(tǒng)[8]。中國區(qū)域之間存在制度環(huán)境差異，具有知識產(chǎn)權(quán)力度大、環(huán)境監(jiān)管有力與鼓勵創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的制度環(huán)境的區(qū)域，往往會走出創(chuàng)新驅(qū)動的高質(zhì)量發(fā)展之路，反之，則會導(dǎo)致以山寨取代創(chuàng)新、合謀弱化監(jiān)管等諸多亂象[9]。

在新發(fā)展階段，以新一輪制度供給驅(qū)動全面深化改革，激發(fā)微觀經(jīng)濟主體創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活力，是提升國家創(chuàng)新能力，釋放增長勢能的關(guān)鍵。一個經(jīng)濟體的內(nèi)在增長動力源于人力資本、創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)的企業(yè)家精神[10]。良好的制度環(huán)境能為企業(yè)家提供好的營商環(huán)境[11]，改善企業(yè)家境況，促使企業(yè)家加大研發(fā)投入[12]，并維持高水平的創(chuàng)新產(chǎn)出[13]。因此，制度供給、企業(yè)家精神與創(chuàng)新的邏輯與影響機制理應(yīng)引起學(xué)術(shù)界更多的關(guān)注。那么，區(qū)域制度供給怎樣影響創(chuàng)新數(shù)量與創(chuàng)新質(zhì)量？企業(yè)家精神在制度供給與區(qū)域創(chuàng)新中發(fā)揮了何種作用？文章將重點圍繞這幾個方面的問題進(jìn)行理論與實證研究。除引言部分外，文章其余結(jié)構(gòu)的安排如下：第二部分為研究設(shè)計，通過設(shè)定研究模型，對變量選取和數(shù)據(jù)處理作出說明，進(jìn)行基本統(tǒng)計量的分析；第三部分為實證分析，進(jìn)行基準(zhǔn)回歸參數(shù)估計和穩(wěn)健性檢驗；第四部分為研究結(jié)論及啟示，通過對研究觀點進(jìn)行總結(jié)歸納，提出相應(yīng)的政策措施。

相較于現(xiàn)有研究，文章的主要貢獻(xiàn)在于：第一，將制度供給分為環(huán)境保護(hù)制度、知識產(chǎn)權(quán)制度以及創(chuàng)業(yè)制度三個維度予以量化；第二，基于文本檢索方式，文章重點收集并整理2005—2019 年中國各省區(qū)市涉及知識產(chǎn)權(quán)、環(huán)境保護(hù)與創(chuàng)業(yè)的地方法規(guī)、政府規(guī)章、規(guī)范性文件和工作文件共計102891 份，突破以往分析中難以量化制度供給的瓶頸；第三，研究將企業(yè)家精神引入制度供給與創(chuàng)新間的關(guān)系討論，細(xì)化制度供給對創(chuàng)新的影響機制。

二、研究設(shè)計

1.模型設(shè)定

區(qū)域制度供給水平，如環(huán)境保護(hù)、知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)等的缺位導(dǎo)致山寨創(chuàng)新或“微創(chuàng)新”的出現(xiàn)，從而影響區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量，掣肘區(qū)域經(jīng)濟增長質(zhì)量[5]。為此，制度供給以環(huán)境保護(hù)制度供給、知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度供給以及創(chuàng)業(yè)制度供給三個維度衡量，對制度供給與區(qū)域創(chuàng)新的內(nèi)在邏輯進(jìn)行研究，具體的模型設(shè)定如式(1)：

其中，Innovit為i 區(qū)域t 時期的區(qū)域創(chuàng)新。INSTit為制度供給水平。為了控制其他因素對區(qū)域創(chuàng)新的影響，借鑒孔令池(2020)的做法[13]，文章選取外商直接投資、金融發(fā)展水平、人力資本水平、經(jīng)濟開放程度作為控制變量納入到模型(1)中。μi為不隨時間變化的個體異質(zhì)性，εit為隨機擾動項。

完善的制度環(huán)境為微觀主體的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動提供了良好的環(huán)境，有利于地區(qū)企業(yè)家精神的崛起。根據(jù)熊彼特的理論，創(chuàng)新依賴于企業(yè)家的“創(chuàng)造性破壞”活動，而企業(yè)家精神在該活動中發(fā)揮著重要作用。從知識外溢視角來看，企業(yè)家精神推動知識溢出進(jìn)而推動區(qū)域創(chuàng)新，為此文章借鑒Baron &Kenny(1999)提出的依次檢驗法設(shè)定了模型(2)和(3)對企業(yè)家精神是否為制度供給影響區(qū)域創(chuàng)新的中介變量進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗，具體模型設(shè)定如下：

其中，ENTRit為地區(qū)企業(yè)家精神，Innovit為i 區(qū)域t 時期的區(qū)域創(chuàng)新，INSit為制度供給水平，μi為不隨時間變化的個體異質(zhì)性，εit為隨機擾動項。。根據(jù)依次檢驗法模型(1)中制度供給對區(qū)域創(chuàng)新的影響系數(shù)α1顯著，模型(2)中制度供給對企業(yè)家精神的影響系數(shù)β1顯著，模型(3)中企業(yè)家精神對區(qū)域創(chuàng)新的影響系數(shù)θ2顯著、θ1的系數(shù)不顯著，則說明企業(yè)家精神對制度供給影響區(qū)域創(chuàng)新具有完全中介效應(yīng)。若θ1的系數(shù)顯著，但是較α1，絕對值下降，則說明企業(yè)家精神對制度供給影響區(qū)域創(chuàng)新具有部分中介效應(yīng)。

2.變量選取與數(shù)據(jù)處理

（1）被解釋變量

制度供給對區(qū)域創(chuàng)新的影響可能存在量與質(zhì)的差異，為此分別進(jìn)行制度供給對創(chuàng)新數(shù)量和創(chuàng)新質(zhì)量的影響進(jìn)行分析。文中借鑒袁航、朱承亮(2019)[5]的做法，用專利申請授權(quán)量占地區(qū)總?cè)丝诘谋龋疵咳f人專利授權(quán)量對創(chuàng)新數(shù)量(INN)進(jìn)行量化；市場的接受程度直接反映了創(chuàng)新質(zhì)量，為此采用新產(chǎn)品銷售收入占GDP 的比重，即技術(shù)商業(yè)化程度對創(chuàng)新質(zhì)量(INQ)進(jìn)行量化。

（2）解釋變量

核心解釋變量為制度供給(INST)，根據(jù)前面的分析，從環(huán)境保護(hù)制度、知識產(chǎn)權(quán)制度以及創(chuàng)業(yè)制度的角度對制度供給進(jìn)行量化。

一是環(huán)境保護(hù)制度(ENVS)：從北大法寶數(shù)據(jù)庫收集2005—2019 年中國各省區(qū)市涉及污染治理的地方法規(guī)、政府規(guī)章、規(guī)范性文件和地方工作文件的全文文本（文件時效性為“現(xiàn)行有效”，檢索關(guān)鍵詞為“環(huán)境污染”），然后用地區(qū)每萬人的環(huán)境保護(hù)文件數(shù)作為環(huán)境制度供給水平。

二是知識產(chǎn)權(quán)制度(IPRS)：從北大法寶數(shù)據(jù)庫收集2005—2019 年中國各省區(qū)市涉及知識產(chǎn)權(quán)的地方法規(guī)、政府規(guī)章、規(guī)范性文件和地方工作文件的全文文本（文件時效性為“現(xiàn)行有效”，檢索關(guān)鍵詞為“知識產(chǎn)權(quán)”），然后用地區(qū)每萬人的知識產(chǎn)權(quán)文件數(shù)作為知識產(chǎn)權(quán)制度供給水平。

三是創(chuàng)業(yè)制度(ENSS)：從北大法寶數(shù)據(jù)庫收集2005—2019年中國各省區(qū)市涉及創(chuàng)業(yè)的地方法規(guī)、政府規(guī)章、規(guī)范性文件和地方工作文件的全文文本（文件時效性為“現(xiàn)行有效”，檢索關(guān)鍵詞為“創(chuàng)業(yè)”），然后用地區(qū)每萬人的創(chuàng)業(yè)制度文件數(shù)作為創(chuàng)業(yè)制度供給水平。

（3）中介變量

根據(jù)現(xiàn)有研究企業(yè)家精神(ENTR)涵蓋了企業(yè)家創(chuàng)新精神和企業(yè)家創(chuàng)業(yè)精神，因此從企業(yè)家創(chuàng)新精神和創(chuàng)業(yè)精神兩個角度運用熵值法對企業(yè)家精神進(jìn)行綜合評價。測量所用的變量分別為：反映企業(yè)家創(chuàng)新精神的專利申請數(shù)量、R&D 人員全時當(dāng)量、R&D 經(jīng)費內(nèi)部支出以及反映企業(yè)家創(chuàng)業(yè)精神的私營企業(yè)和個體企業(yè)從業(yè)人員，以上指標(biāo)均為正向指標(biāo)。

（4）控制變量

為了控制其他因素區(qū)域創(chuàng)新的影響，文章選取人力資本水平、外商直接投資、經(jīng)濟開放度、金融發(fā)展規(guī)模以及城市污染處理能力作為控制變量納入模型中。人力資本反映了地區(qū)的人才累積水平，一般而言，人才資本水平越高，地區(qū)潛在創(chuàng)新能力越強；外商直接投資反映了地區(qū)的境外投資能力以及發(fā)生技術(shù)逆向溢出實現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新的潛在概率；經(jīng)濟開放度反映了地區(qū)的貿(mào)易開放程度；金融發(fā)展規(guī)模反映了地區(qū)的金融水平；城市治理能力反映了該地區(qū)環(huán)境治理能力，上述指標(biāo)均對區(qū)域創(chuàng)新具有一定的影響。

具體的變量量化整理見表1。

表1 變量說明表

（5）數(shù)據(jù)來源與基本統(tǒng)計量分析

變量為創(chuàng)新數(shù)量、創(chuàng)新質(zhì)量、企業(yè)家精神、外商直接投資、經(jīng)濟開放程度、人力資本、金融發(fā)展規(guī)模與城市治理能力的相關(guān)原始數(shù)據(jù)（2005—2019 年）均來自于《中國統(tǒng)計年鑒》、中國宏觀數(shù)據(jù)庫、中國區(qū)域經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫與EPS 數(shù)據(jù)庫。環(huán)境保護(hù)制度供給、知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度供給與創(chuàng)業(yè)制度供給均從北大法寶數(shù)據(jù)庫采集2005—2019 中國各省區(qū)市關(guān)于環(huán)境、知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)與創(chuàng)業(yè)的地方法規(guī)、政府規(guī)章、規(guī)范性文件和地方工作文件的全文文本，并整理所得。

為了避免極端值對研究的影響，文章對上述變量進(jìn)行了縮尾處理，后續(xù)的分析均采用縮尾處理后的數(shù)據(jù)。表2 為所選變量的描述性統(tǒng)計表，披露了各變量均值、標(biāo)準(zhǔn)差、最大最小值以及峰度和偏度等數(shù)字特征。

表2 描述性統(tǒng)計分析表

三、實證分析

1.基準(zhǔn)回歸參數(shù)估計

經(jīng)過多重共線性、LM檢驗與固定效應(yīng)和隨機效應(yīng)等檢驗，應(yīng)選擇個體固定效應(yīng)模型進(jìn)行上述模型的參數(shù)估計。由于異方差性和截面同期相關(guān)性等的存在會導(dǎo)致估計的偏誤，為此采用方差-協(xié)方差穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤的PCSE 估計對模型進(jìn)行修正。最終的參數(shù)估計結(jié)果見表3。

表3 環(huán)境保護(hù)制度供給與區(qū)域創(chuàng)新的參數(shù)估計表

由表3 可知，第二列中ENVS 的系數(shù)為-0.3645 且通過了0.05 顯著性水平的檢驗，說明環(huán)境保護(hù)制度供給對創(chuàng)新數(shù)量呈現(xiàn)顯著的反向變動關(guān)系；第三列ENVS 的系數(shù)為-0.9769 且通過了顯著性檢驗，說明環(huán)境保護(hù)制度供給對企業(yè)家精神具有顯著的影響；第四列ENVS 的系數(shù)未通過顯著性檢驗，而ENTR的系數(shù)在0.05 的顯著性水平下顯著為正。綜合上述結(jié)果可知，環(huán)境保護(hù)制度供給對創(chuàng)新數(shù)量具有顯著的阻礙作用，且企業(yè)家精神對環(huán)境保護(hù)制度供給阻礙創(chuàng)新數(shù)量具有完全中介效應(yīng)。這是因為環(huán)境保護(hù)制度供給提高了創(chuàng)新門檻，因此對于不符合環(huán)境制度要求的專利未能被授權(quán)，從而抑制了企業(yè)創(chuàng)新數(shù)量。第五列ENVS 對創(chuàng)新質(zhì)量在0.1 的顯著性水平下顯著；第六列ENVS 的系數(shù)不顯著，而企業(yè)家精神對創(chuàng)新質(zhì)量具有顯著的積極影響，說明環(huán)境保護(hù)制度供給雖然不利于創(chuàng)新數(shù)量的提升但是提高了創(chuàng)新質(zhì)量，并且企業(yè)家精神在環(huán)境保護(hù)制度供給推動創(chuàng)新質(zhì)量的進(jìn)程中起到完全中介效應(yīng)。

表4 反映了知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)、企業(yè)家精神以及區(qū)域創(chuàng)新的關(guān)系。第二列IPRS 的系數(shù)為0.1666，通過了0.1 顯著性水平的檢驗，說明知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)對創(chuàng)新數(shù)量具有顯著的促進(jìn)作用。第三列IPRS 的系數(shù)在0.05 的顯著性水平下顯著為正，第四列IPRS的系數(shù)不顯著，而企業(yè)家精神在0.05 的顯著性水平下顯著為正，由此結(jié)果可知，知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度供給促進(jìn)了創(chuàng)新數(shù)量的提升，并且企業(yè)家精神在知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)對創(chuàng)新數(shù)量中起到完全中介效應(yīng)。第五列IPRS 的系數(shù)在0.05 的顯著性水平下顯著，第六列IPRS 在0.1 的顯著性水平下顯著，企業(yè)家精神對創(chuàng)新質(zhì)量仍然呈現(xiàn)顯著的積極影響，說明知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度供給對創(chuàng)新質(zhì)量的促進(jìn)作用存在企業(yè)家精神的部分中介效應(yīng)。上述結(jié)果表明，知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)推動了創(chuàng)新數(shù)量和創(chuàng)新質(zhì)量，且企業(yè)家精神是知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)推動創(chuàng)新的中介變量，這是因為知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度使發(fā)明創(chuàng)造的價值從無代價模仿到重歸發(fā)明者，通過授予發(fā)明者專利壟斷權(quán)，緩解外部融資約束、降低研發(fā)溢出損失、刺激企業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動的積極性等方面來提高創(chuàng)新水平。

表4 知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度供給與區(qū)域創(chuàng)新的參數(shù)估計表

表5 反映了創(chuàng)業(yè)制度供給、企業(yè)家精神以及區(qū)域創(chuàng)新的關(guān)系。第二列估計結(jié)果顯示創(chuàng)業(yè)制度供給在0.1 的顯著性水平下對創(chuàng)新數(shù)量具有顯著的積極影響，第三列在0.1 的顯著性水平下創(chuàng)業(yè)制度供給對企業(yè)家精神具有顯著的影響，第四列創(chuàng)業(yè)制度供給對創(chuàng)新數(shù)量的影響有所下降，而企業(yè)家精神對創(chuàng)新數(shù)量具有顯著的積極影響，說明創(chuàng)業(yè)制度供給對創(chuàng)新數(shù)量具有微弱的促進(jìn)作用，企業(yè)家精神對創(chuàng)業(yè)制度供給促進(jìn)創(chuàng)新數(shù)量的影響具有部分中介效應(yīng)。第五列結(jié)果表明在0.1 的顯著性水平下創(chuàng)業(yè)制度供給對創(chuàng)新質(zhì)量具有顯著的積極影響，第六列企業(yè)家精神對創(chuàng)新質(zhì)量具有顯著的積極影響，創(chuàng)業(yè)制度供給對創(chuàng)新質(zhì)量的影響呈現(xiàn)一定的下降，說明企業(yè)家精神對創(chuàng)業(yè)制度供給影響創(chuàng)新質(zhì)量起到部分中介作用。上述結(jié)果表明，創(chuàng)業(yè)制度供給對區(qū)域創(chuàng)新的影響比較微弱，說明創(chuàng)業(yè)制度供給推動創(chuàng)新的力度較弱，可能是由于創(chuàng)業(yè)制度供給相對于需求而言，仍然是低水平的。

表5 創(chuàng)業(yè)制度供給與區(qū)域創(chuàng)新的參數(shù)估計

2.穩(wěn)健性檢驗

在前面的基準(zhǔn)回歸中，通過靜態(tài)面板回歸對制度供給、企業(yè)家精神與區(qū)域創(chuàng)新的關(guān)系進(jìn)行了檢驗。靜態(tài)面板忽略了被解釋變量的滯后變量對研究的影響，且制度供給與區(qū)域創(chuàng)新之間可能存在反向因果關(guān)系，因此，靜態(tài)面板回歸可能存在內(nèi)生性估計偏誤問題，需要進(jìn)一步對基準(zhǔn)回歸結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗。

文章采用動態(tài)面板系統(tǒng)GMM 估計對基準(zhǔn)回歸進(jìn)行再次估計，由于系統(tǒng)GMM 估計可以避免內(nèi)生性估計偏誤問題，若穩(wěn)健性檢驗結(jié)論與基準(zhǔn)回歸結(jié)論基本一致，則說明基準(zhǔn)回歸是穩(wěn)健的。文章分別就制度供給對創(chuàng)新數(shù)量和創(chuàng)新質(zhì)量的影響以及企業(yè)家精神對上述影響的中介效應(yīng)進(jìn)行檢驗，最終結(jié)果詳見表6、表7。

由系統(tǒng)GMM估計（表6）可知，AR(1)檢驗的P 值均小于0.05，AR(2)檢驗的P 值均大于0.05，說明上述方程均存在一階序列相關(guān)，不存在二階序列相關(guān)，滿足系統(tǒng)GMM估計的條件。Sargan 檢驗的P 值均大于0.05，說明上述方程工具變量過度識別是有效的。綜合上述檢驗可知，系統(tǒng)GMM的結(jié)果是有效的，并且系統(tǒng)GMM估計結(jié)果與基準(zhǔn)回歸基本一致，驗證了模型的穩(wěn)健性。需要說明的是，滯后一期的創(chuàng)新數(shù)量對當(dāng)期的創(chuàng)新數(shù)量具有顯著的積極影響，說明創(chuàng)新數(shù)量的變動具有一定的持續(xù)性。

表6 制度供給、企業(yè)家精神與創(chuàng)新數(shù)量關(guān)系的穩(wěn)健性檢驗

由AR 檢驗和Sargan 檢驗的結(jié)果（表7）可知，上述GMM估計均是有效的。第2～4 列的估計結(jié)果表明，環(huán)境保護(hù)制度對創(chuàng)新質(zhì)量具有顯著的積極影響，企業(yè)家精神是環(huán)境保護(hù)制度影響創(chuàng)新質(zhì)量的中介變量。第5～7 列結(jié)果表明，知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度在0.05 的顯著性水平下對創(chuàng)新質(zhì)量具有顯著的積極影響，企業(yè)家精神是知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度影響創(chuàng)新質(zhì)量的中介變量。第8～10 列結(jié)果表明，創(chuàng)業(yè)制度供給對創(chuàng)新質(zhì)量具有顯著的促進(jìn)作用，企業(yè)家精神對創(chuàng)業(yè)制度供給對創(chuàng)新質(zhì)量的影響起到中介作用。綜上，系統(tǒng)GMM 估計結(jié)果發(fā)現(xiàn)，制度供給提高了創(chuàng)新質(zhì)量，而企業(yè)家精神在制度供給促進(jìn)創(chuàng)新質(zhì)量的過程中起到中介變量的作用。

表7 制度供給、企業(yè)家精神與創(chuàng)新質(zhì)量關(guān)系的穩(wěn)健性檢驗

四、主要研究結(jié)論與啟示

1.研究結(jié)論

文章以環(huán)境保護(hù)制度供給、知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度供給與創(chuàng)業(yè)制度供給來衡量制度供給的三個維度，突破了難以量化的制度供給與區(qū)域創(chuàng)新的局限，并考慮企業(yè)家精神在制度供給與區(qū)域創(chuàng)新中的中介作用。

文章基于2005—2019 年省際面板數(shù)據(jù)，運用面板回歸對制度供給對區(qū)域創(chuàng)新數(shù)量與質(zhì)量的關(guān)系進(jìn)行檢驗，并對制度供給的差異引起區(qū)域創(chuàng)新的影響是否存在企業(yè)家精神的中介效應(yīng)進(jìn)行檢驗。研究發(fā)現(xiàn)：

第一，環(huán)境保護(hù)制度供給不僅沒有對區(qū)域創(chuàng)新數(shù)量起到促進(jìn)作用，而是具有顯著的阻礙作用，且企業(yè)家精神對環(huán)境保護(hù)制度供給阻礙創(chuàng)新數(shù)量具有完全中介效應(yīng)。這可能是因為地方環(huán)境保護(hù)制度供給提高了創(chuàng)新門檻，對于不符合環(huán)境制度要求的專利未能被授權(quán)，從而抑制了企業(yè)創(chuàng)新數(shù)量。然而，環(huán)境保護(hù)制度供給雖然不利于區(qū)域創(chuàng)新數(shù)量的提升，但是提高了區(qū)域的創(chuàng)新質(zhì)量，并且企業(yè)家精神在環(huán)境保護(hù)制度供給推動創(chuàng)新質(zhì)量的進(jìn)程中起到完全中介效應(yīng)。

第二，知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)有利于提升區(qū)域創(chuàng)新的數(shù)量與質(zhì)量，且企業(yè)家精神是知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)推動創(chuàng)新的中介變量，這是因為知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度使發(fā)明創(chuàng)造的價值從無代價的模仿到重歸發(fā)明者，如此，企業(yè)家創(chuàng)新精神會被進(jìn)一步激發(fā)，通過授予發(fā)明者專利壟斷權(quán)，緩解外部融資約束、降低研發(fā)溢出損失、刺激企業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動的積極性等方式來提高創(chuàng)新水平。

第三，創(chuàng)業(yè)制度供給僅對區(qū)域創(chuàng)新數(shù)量具有微弱的促進(jìn)作用，企業(yè)家精神對創(chuàng)業(yè)制度供給促進(jìn)創(chuàng)新數(shù)量的影響也只發(fā)揮部分中介效應(yīng)。這表明，當(dāng)前區(qū)域創(chuàng)業(yè)制度供給對創(chuàng)新的影響力有待提高，區(qū)域創(chuàng)業(yè)制度供給并未完全激發(fā)企業(yè)家創(chuàng)業(yè)、創(chuàng)新與冒險精神。

2.啟示

文章的政策啟示在于：

第一，全面鞏固“高質(zhì)量發(fā)展需要高質(zhì)量創(chuàng)新”的理念。環(huán)境保護(hù)制度供給雖然在某種程度上抑制了區(qū)域創(chuàng)新數(shù)量增加，但卻有利于區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量的提升。當(dāng)前中國已進(jìn)入環(huán)境高風(fēng)險期，環(huán)境承載能力已達(dá)到或接近上限，守住環(huán)境安全底線的任務(wù)尤為艱巨。應(yīng)從頂層設(shè)計、長效機制的高度出發(fā)，加大環(huán)境保護(hù)制度供給，一方面，要攻克污染治理和生態(tài)保護(hù)的技術(shù)瓶頸，推進(jìn)環(huán)保科技體制改革，提升環(huán)?？萍紕?chuàng)新能力；另一方面，地方政府要從戰(zhàn)略層面到操作層面始終貫穿創(chuàng)新質(zhì)量的理念，充分發(fā)揮環(huán)境保護(hù)制度對綠色創(chuàng)新、高質(zhì)量創(chuàng)新的倒逼機制，推動創(chuàng)新的高質(zhì)量發(fā)展。

第二，以提質(zhì)增效為目標(biāo)，進(jìn)一步完善知識產(chǎn)權(quán)相關(guān)法律法規(guī)。加強創(chuàng)新保護(hù)，強化知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)的頂層制度設(shè)計，優(yōu)化知識產(chǎn)權(quán)制度環(huán)境能促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新數(shù)量與創(chuàng)新質(zhì)量的雙向提升。加強創(chuàng)新保護(hù)是從制度的源頭增強了創(chuàng)新激勵。在微觀領(lǐng)域，通過提高企業(yè)間知識侵權(quán)的違法成本來保護(hù)企業(yè)創(chuàng)新，以期激發(fā)企業(yè)家創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)與冒險精神，加大生產(chǎn)技術(shù)性投入，強化生產(chǎn)率的獲得效應(yīng)，提升企業(yè)核心競爭力，進(jìn)而推動區(qū)域創(chuàng)新數(shù)量與創(chuàng)新質(zhì)量的提升；在宏觀領(lǐng)域，有助于建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟體系，是構(gòu)建新發(fā)展格局的重要舉措。

第三，加大創(chuàng)業(yè)制度供給，增強區(qū)域創(chuàng)業(yè)吸引力，提升區(qū)域創(chuàng)新數(shù)量與質(zhì)量。創(chuàng)業(yè)企業(yè)是區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)的重要組成部分，是知識、技術(shù)與人才等創(chuàng)新要素的聚合體，培育與吸引創(chuàng)業(yè)企業(yè)、創(chuàng)業(yè)人才是加快提升區(qū)域創(chuàng)新水平的重要途徑。應(yīng)進(jìn)一步營造寬松的市場開放環(huán)境，吸引更多的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)主體進(jìn)入，增加各類創(chuàng)業(yè)主體的數(shù)量；進(jìn)一步完善創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新平臺建設(shè)、著重提高創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺的質(zhì)量與效率效益；提高創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)質(zhì)量、搭建創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育實踐平臺；提供優(yōu)質(zhì)的金融支持政策，加大創(chuàng)業(yè)引導(dǎo)基金投入，健全創(chuàng)業(yè)企業(yè)信用擔(dān)保體系與風(fēng)險投資體系。