王安琪
(河南財政金融學院,河南 鄭州 451464)
當前,中國經(jīng)濟已從高速增長階段轉(zhuǎn)變?yōu)楦哔|(zhì)量發(fā)展階段,技術創(chuàng)新已成為經(jīng)濟發(fā)展的驅(qū)動力。在國際市場上,新的貿(mào)易保護主義抬頭,貿(mào)易摩擦和科技競爭日益激烈。提升企業(yè)技術創(chuàng)新能力,無論是對推動中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展,還是增強中國企業(yè)的國際競爭力都具有重要意義。
在技術創(chuàng)新的研究中,企業(yè)與外部組織建立起來的相互依賴、相互信任、長期穩(wěn)定的網(wǎng)絡關系受到了廣泛關注。網(wǎng)絡關系對企業(yè)技術創(chuàng)新績效的影響,理論界已有許多研究,并形成了網(wǎng)絡關系會正向影響企業(yè)技術創(chuàng)新績效的共識(Powell 等,1996;Dyer&Nobeoka,2000;魏江、鄭小勇,2010;李文麗、楊吉生,2018)[1-4]。
為了更明晰地認識網(wǎng)絡關系對企業(yè)技術創(chuàng)新績效的影響,理論界從關系特征的角度對網(wǎng)絡關系做了許多分類,如強關系與弱關系(Granovetter,1973;Burt,1992)[5,6]、正式關系和非正式關系(Johanson &Mattson,1987)[7]、直接關系與間接關系(Burt,1992;Scott &Daniel,2002)[6,8]、嵌入關系與非嵌入關系(Hite,2003)[9]等。在研究不同類型的網(wǎng)絡關系對技術創(chuàng)新績效的影響時,理論界得出的結論并不完全一致。例如,有學者認為,相較于弱網(wǎng)絡關系,信任和互動頻繁的強網(wǎng)絡關系利于知識分享,更利于技術創(chuàng)新(Coleman,1994;陳勁、李飛宇,2001;Daskalakis &Kauffeld,2007;謝洪明等,2012)[10-13];也有學者持相反意見,認為強網(wǎng)絡關系的網(wǎng)絡成員往往擁有高度相似和同質(zhì)化的知識和資源,會限制拓展網(wǎng)絡邊界和新知識流入,更不利于技術創(chuàng)新績效的提升。
技術創(chuàng)新動態(tài)能力也稱動態(tài)技術創(chuàng)新能力,是在動態(tài)能力和技術創(chuàng)新理論研究中出現(xiàn)的新構念,指企業(yè)優(yōu)化和重構創(chuàng)新資源基礎,變革創(chuàng)新流程與慣例,推動技術創(chuàng)新能力不斷提升的能力(熊勝緒等,2016)[14]。這一構念一經(jīng)提出,就受到國內(nèi)外理論界的關注。Cheng&Chen(2013)發(fā)現(xiàn)動態(tài)創(chuàng)新能力強的企業(yè),吸收新知識和探索新信息的能力較強,可以快速地識別技術機會,試驗新設計,從事超越當前創(chuàng)新邊界的突破性創(chuàng)新[15]。熊立等(2017)發(fā)現(xiàn)動態(tài)創(chuàng)新能力會積極影響創(chuàng)新績效,但成功經(jīng)驗陷阱對動態(tài)創(chuàng)新能力具有抑制作用,會弱化其對創(chuàng)新績效的貢獻[16]。岳金桂、于葉(2019)發(fā)現(xiàn)技術創(chuàng)新動態(tài)能力能顯著改善技術商業(yè)化績效[17]。
盡管理論界分別研究了網(wǎng)絡關系和技術創(chuàng)新動態(tài)能力對企業(yè)技術創(chuàng)新績效的影響,但現(xiàn)有研究的局限性也是很明顯的。第一,在研究網(wǎng)絡關系對技術創(chuàng)新績效的影響時,是按網(wǎng)絡關系特征對網(wǎng)絡關系進行分類研究,而沒有對網(wǎng)絡關系的維度構成做出劃分,因此,這種研究沒能揭示網(wǎng)絡關系影響技術創(chuàng)新績效的內(nèi)在機制。第二,對企業(yè)技術創(chuàng)新動態(tài)能力的前因變量尚缺乏研究?;谶@些局限,文章從網(wǎng)絡關系構成的角度將網(wǎng)絡關系分為網(wǎng)絡關系選擇、網(wǎng)絡關系維護和網(wǎng)絡關系利用三個維度,并開發(fā)測量量表。同時,根據(jù)戰(zhàn)略管理理論提出的“資源決定能力,能力決定績效”的分析框架,文章以技術創(chuàng)新動態(tài)能力為中介,構建網(wǎng)絡關系影響技術創(chuàng)新績效的理論模型,探討網(wǎng)絡關系的三個維度對技術創(chuàng)新績效的直接影響,以及技術創(chuàng)新動態(tài)能力的中介作用。希望通過這一理論研究,揭示網(wǎng)絡關系影響技術創(chuàng)新績效的內(nèi)在機理。
本研究將企業(yè)網(wǎng)絡關系分為網(wǎng)絡關系選擇、網(wǎng)絡關系維護和網(wǎng)絡關系利用三個維度。參照熊勝緒等(2016)的方法,文章將技術創(chuàng)新動態(tài)能力的維度劃分為技術機會感知能力、創(chuàng)新資源整合能力和適應環(huán)境的組織變革能力三個維度[14]。研究認為,網(wǎng)絡關系不僅直接影響技術創(chuàng)新績效,還通過技術創(chuàng)新動態(tài)能力這一中介間接影響技術創(chuàng)新績效。
當代技術創(chuàng)新具有的多學科知識交叉融合的特點決定了網(wǎng)絡關系選擇對企業(yè)技術創(chuàng)新的重要性。選擇研發(fā)實力強勁、信用良好、雙方戰(zhàn)略和文化兼容、資源技術互補、異質(zhì)的網(wǎng)絡關系,能擴大企業(yè)創(chuàng)新的搜索范圍,降低搜索成本,企業(yè)可以獲取更多的新信息、新思想和新的技術機會(Zhang&Li,2010)[18]。同時,發(fā)明創(chuàng)造的商業(yè)化,不僅需要多個領域的技術知識,而且需要生產(chǎn)制造、市場營銷、融資與財務管理等多方面的知識,恰當?shù)剡x擇網(wǎng)絡成員能通過成員間的知識和資源的互補提升網(wǎng)絡關系的品質(zhì),促進企業(yè)將發(fā)明創(chuàng)造成功商業(yè)化。
網(wǎng)絡關系要對提升企業(yè)技術創(chuàng)新績效產(chǎn)生作用,要求網(wǎng)絡中的企業(yè)共享知識、跨組織的學習和在創(chuàng)新活動中有效地分工協(xié)作,這種合作機制的形成是以網(wǎng)絡關系的安全和穩(wěn)定為前提的。網(wǎng)絡關系的維護通過網(wǎng)絡成員間的頻繁溝通與互動,以及對網(wǎng)絡關系的投資而加深網(wǎng)絡成員間的信任,一個充滿信任的網(wǎng)絡關系會更加安全和穩(wěn)定。在這樣的網(wǎng)絡關系中,網(wǎng)絡成員知識共享的不確定性會降低,彼此更愿意開放知識并合作解決技術難題,這就增加了每個企業(yè)獲取準確、完整、深度信息的機會。企業(yè)借助信息共享、信任和共同解決問題等機制學習到的新知識越多,企業(yè)的技術創(chuàng)新績效越顯著(McEvily&Marcus,2005)[19]。
網(wǎng)絡關系的利用是通過與網(wǎng)絡成員開展有效的合作而共享網(wǎng)絡中的知識和資源。企業(yè)利用網(wǎng)絡關系的能力首先取決于網(wǎng)絡關系本身的特點。通常認為,強聯(lián)結關系下,企業(yè)間信息交換更頻繁,企業(yè)從網(wǎng)絡中獲取的知識與資源會更多(McEvily&Marcus,2005;Reagans&McEvily,2003)[19,20]。企業(yè)對網(wǎng)絡關系的利用能力還與網(wǎng)絡關系中建立的成文的和不成文的規(guī)則、慣例有關。Dyer&Nobeoka(2000)通過對豐田知識網(wǎng)絡的研究發(fā)現(xiàn),建立了各種制度化協(xié)作慣例的網(wǎng)絡關系更能促進伙伴間多方位的知識共享,創(chuàng)造強有力的身份和協(xié)調(diào)規(guī)則的網(wǎng)絡關系能提供多樣化知識,促進知識重組和知識的創(chuàng)造[2]。據(jù)此,文章提出如下假設:
假設H1:網(wǎng)絡關系的三個維度正向影響技術創(chuàng)新績效。
企業(yè)感知技術機會的能力與選擇什么樣的網(wǎng)絡成員密切相關,通常情況下,網(wǎng)絡成員資源與能力的異質(zhì)性與互補性更有利于技術合作和組織學習,企業(yè)通過與異質(zhì)性伙伴的共同學習可獲取更多的新思想,感知到更多的技術機會。技術機會的感知是通過網(wǎng)絡成員的交流與合作實現(xiàn)的,但這種交流與合作要以成員間的互信為前提。網(wǎng)絡關系的維護就是要保持網(wǎng)絡成員間的長期互信,使網(wǎng)絡成員間能保持持續(xù)的交流與合作關系。企業(yè)利用網(wǎng)絡關系的過程既是利用網(wǎng)絡中有形和無形資源的過程,也是跨組織的交流、學習與合作的過程,這種跨組織的交流、學習與合作能使企業(yè)更好地了解技術變革的趨勢,提高了企業(yè)對環(huán)境中技術機會的洞察力和辨識力。
擁有足夠的資源是企業(yè)整合和重構內(nèi)外部資源的前提(Wu,2007)[21],網(wǎng)絡關系的選擇關系著企業(yè)能否如愿使用到其所需要的資源。一般來講,網(wǎng)絡關系中,如果網(wǎng)絡成員的資源與本企業(yè)互補,而且網(wǎng)絡成員有較多的稀缺資源、有較高的信譽,企業(yè)獲取、整合、再配置創(chuàng)新資源的能力會更強。處于信任關系中的人更愿意分享資源(Gianni&Andrea,1999)[22],網(wǎng)絡關系的維護通過使企業(yè)與網(wǎng)絡成員間保持良好的互信關系,提升企業(yè)整合資源的能力。網(wǎng)絡資源的利用過程往往是一個以合作形式共同解決問題的過程,技術合作中對問題的聯(lián)合解決有助于復雜的、隱性知識的轉(zhuǎn)移。因此,較之于孤立企業(yè),利用網(wǎng)絡關系的企業(yè)能夠獲取更多的互補資源[23]。
網(wǎng)絡關系中的企業(yè)是相互影響的,一個企業(yè)好的結構、慣例、流程、文化可能會成為另一個企業(yè)學習的對象,同時,合作企業(yè)的價值觀和管理理念也會對本企業(yè)的組織與戰(zhàn)略行為產(chǎn)生影響,因此,選擇開放度高,技術、結構和文化具有較大柔性的合作伙伴,有利于推動企業(yè)柔性化程度的提升,增強企業(yè)對環(huán)境的適應能力。網(wǎng)絡關系維護的實質(zhì)是對網(wǎng)絡關系的管理,合作中的沖突的化解、互信的建立、關系的改善,都需要企業(yè)在資源、技術、結構、戰(zhàn)略與文化等多方面建立相互適應的機制,這些機制的建立無疑提升了組織的柔性,增強了企業(yè)的變革能力。企業(yè)利用網(wǎng)絡關系中的知識和資源也需要企業(yè)具有組織的變革能力。Timothy&Michael(2004)發(fā)現(xiàn)在競爭激烈的全球商業(yè)環(huán)境中,大多數(shù)行業(yè)的企業(yè)為了對全球和當?shù)厥袌霏h(huán)境變化做出響應,不僅在全球范圍內(nèi)整合、重構內(nèi)外部資源,而且注重協(xié)調(diào)組織間的活動并以靈活方式進行組織變革[24]。企業(yè)要有效地利用各種網(wǎng)絡資源,成功地與網(wǎng)絡成員合作創(chuàng)新,往往需要組建靈活的工作團隊,變革過時的流程和慣例,建立適應新技術和新市場的商業(yè)模式,這些工作都會極大地推動組織變革能力的提升。據(jù)此,文章提出如下假設:
假設H2:網(wǎng)絡關系的三個維度正向影響技術創(chuàng)新動態(tài)能力的三個維度。
技術機會感知能力強的企業(yè)能更好地辨識技術變革和市場需求的趨勢,能超越競爭對手和顧客需求去開發(fā)新技術和新產(chǎn)品,能更好地理解新技術的商業(yè)價值,并按照新技術的要求推進新技術的產(chǎn)業(yè)化,獲取創(chuàng)新成果的商業(yè)價值。創(chuàng)新資源整合能力強的企業(yè)能突破新技術開發(fā)及創(chuàng)新成果產(chǎn)業(yè)化中的資源瓶頸,有效整合內(nèi)外部創(chuàng)新資源,滿足技術創(chuàng)新活動的需要,取得較好的創(chuàng)新績效。組織變革能力強的企業(yè),能遵循技術創(chuàng)新規(guī)律,適宜變革組織結構、業(yè)務流程和組織文化,創(chuàng)建與新技術商業(yè)化相適應的商業(yè)模式,從而提升企業(yè)的技術創(chuàng)新績效。據(jù)此,文章提出假設:
假設H3:技術創(chuàng)新動態(tài)能力的三個維度能夠正向影響技術創(chuàng)新績效。
依據(jù)資源基礎觀“資源—能力—績效”的邏輯[25,26],資源是動態(tài)能力的基礎,動態(tài)能力是競爭優(yōu)勢的直接來源[27],技術創(chuàng)新動態(tài)能力是動態(tài)能力的重要部分,是技術創(chuàng)新績效的重要來源,而它基于企業(yè)的網(wǎng)絡關系這一戰(zhàn)略資源。網(wǎng)絡關系的不同,導致企業(yè)在技術機會感知能力、創(chuàng)新資源整合能力以及組織變革能力方面也不同,進而導致技術創(chuàng)新績效的不同。據(jù)此,文章提出假設:
假設H4:技術創(chuàng)新動態(tài)能力的三個維度在網(wǎng)絡關系的三個維度上對技術創(chuàng)新績效起中介作用。
根據(jù)理論分析和研究假設,構建理論模型如圖1 所示。
圖1 企業(yè)網(wǎng)絡關系影響技術創(chuàng)新績效的理論模型
技術創(chuàng)新績效是因變量,借鑒國內(nèi)外成熟量表,用“與同行業(yè)其他企業(yè)相比,本企業(yè)開發(fā)的新技術數(shù)量較多”等4 個題項對其進行測量。網(wǎng)絡關系的三個維度是本研究的自變量。研究通過問卷調(diào)查收集數(shù)據(jù)。嚴格按照問卷開發(fā)程序,系統(tǒng)梳理國內(nèi)外相關文獻并深入企業(yè)實地調(diào)研來開發(fā)網(wǎng)絡關系問卷。網(wǎng)絡關系選擇參考Brouthers 等(1995)的研究成果[28],初步擬定6個題項;網(wǎng)絡關系維護參考Coleman(1990)的研究成果[29],初步擬定6 個題項;知識共享參考Sherwood&Covin(2008)的研究成果[30];價值共創(chuàng)參考Aarikka &Jaakkola(2012)[31]、張婧和何勇(2014)[32]的研究成果;網(wǎng)絡關系利用初步擬定7 個題項。技術創(chuàng)新動態(tài)能力是中介變量,參考Teece(2007)[33]、熊勝緒和李婷(2019)[34]的研究成果,用“本企業(yè)管理者和技術人員對技術變化有較強洞察力”等3 個題項測量技術機會感知能力,用“本企業(yè)頻繁吸收新信息、新知識和新技術,整合為組織能力”等5個題項測量創(chuàng)新資源整合能力,用“本企業(yè)能根據(jù)新技術和新產(chǎn)品要求選擇合適的戰(zhàn)略和產(chǎn)業(yè)化模式”等4 個題項測量適應環(huán)境的組織變革能力。參考國內(nèi)外同類文獻并聯(lián)系企業(yè)實際,文章將年銷售額、人員規(guī)模、企業(yè)年齡作為控制變量。問卷采取七級李克特量表。
依據(jù)文獻梳理和實地調(diào)研,擬定網(wǎng)絡關系量表初稿后,邀請網(wǎng)絡關系、技術創(chuàng)新、問卷設計、量表開發(fā)專家評價初步題項,根據(jù)專家意見進行調(diào)整。然后將問卷發(fā)給對象企業(yè)的技術主管、核心技術人員、公司(副)總裁,依據(jù)其反饋進一步完善問卷。問卷收集方式有兩種:一是通過個人關系篩選出符合條件的企業(yè)和答題人員,溝通后直接到企業(yè)現(xiàn)場或通過網(wǎng)絡途徑發(fā)放和回收問卷。答題者是企業(yè)中高層管理者或核心技術人員,對企業(yè)相關內(nèi)容清楚,對題項有較好理解,答題客觀。二是通過專業(yè)調(diào)查公司間接收集問卷,分為兩個階段。預調(diào)研于2019 年5—6 月進行,共發(fā)放210 份問卷,回收142 份有效問卷。對問卷進行量表的信度和效度檢驗。采用Cronbach's α 系數(shù)對量表信度進行檢驗,信度標準為0.6。經(jīng)過SPSS24.0 分析問卷各變量的信度值均大于0.6。利用校正的總相關系數(shù)(CITC)指標凈化測量題項,如果CITC 小于0.4 且刪除某個測量題項能顯著提高Cronbach's α 值,就刪除該題項。對量表進行因子分析,要求構念在各題項上的因子載荷大于0.5。經(jīng)過量表的信度和效度分析,形成正式問卷。網(wǎng)絡關系的正式問卷包括16個題項,其中關系選擇5 個題項,關系維護5 個題項,關系利用6 個題項。正式調(diào)研于2019 年8—9 月進行,共回收有效問卷355 份。描述性分析結果顯示:樣本分布于中國26 個省份,占比最高的是河南、北京、湖北。調(diào)研企業(yè)涵蓋國有、民營、三資等產(chǎn)權企業(yè),其中民營企業(yè)為65.2%,國有企業(yè)為18.2%。涉及電子電氣、機械、醫(yī)藥、冶金、材料、能源、化工、軟件與通訊、交通運輸設備及零配件制造、裝備及零配件制造等行業(yè)的技術密集型企業(yè)。企業(yè)年齡涵蓋5 年以下、5~10 年、11~20 年、21~30 年和30 年以上。企業(yè)員工規(guī)模涵蓋5 人以下、5~100 人、101~500 人、501~1000 人、1000 人以上5 個等級。企業(yè)近兩年年均銷售總額從小于100 萬元到100 億元以上人民幣,設置了10 個組別。被調(diào)查者性別中男性占比73.8%,女性占比26.3%。被調(diào)查者職位涵蓋董事長或總經(jīng)理、技術副總經(jīng)理或營銷副總經(jīng)理、技術部經(jīng)理、銷售部經(jīng)理、核心技術人員6 個組別。被調(diào)查者學歷涵蓋大專及以下、本科、碩士、博士,其中本科占比為46.2%,碩士占比為37.5%。被調(diào)查者在企業(yè)工作年限涵蓋1 年以下、1~3 年、3~5 年、6~10 年、10年以上5 個組別。
運用統(tǒng)計軟件SPSS24.0,對網(wǎng)絡關系量表進行信度和效度檢驗,見表1。
表1 網(wǎng)絡關系量表(N=355)
同樣,運用統(tǒng)計軟件SPSS24.0 對自變量、中介變量和因變量量表進行信度和效度檢驗。網(wǎng)絡關系各維度的Cronbach's α值均大于0.80,網(wǎng)絡關系量表的KMO 值為0.885,Bartlett 值顯著性概率為p<0.001。因子分析提取3 個因子,解釋總方差為75.819%,因子旋轉(zhuǎn)結果見表1。技術創(chuàng)新動態(tài)能力量表的KMO 值為0.856,Bartlett 值顯著性概率為p<0.001,因子分析提取3 個因子,解釋總方差為80.402%。技術機會感知能力維度在3 個題項上的因子載荷值介于0.741~0.832 之間,Cronbach's α 系數(shù)為0.894,CR 為0.836,AVE 為0.579。創(chuàng)新資源整合能力維度在5 個題項上的因子載荷值在0.706~0.873 之間,Cronbach's α 系數(shù)為0.882,CR 為0.891,AVE 為0.650。適應環(huán)境的組織變革能力維度在4 個題項上的因子載荷值在0.732~0.845 之間,Cronbach's α 系數(shù) 為0.915,CR 為0.827,AVE 為0.596。技術創(chuàng)新績效量表的Cronbach's α 值為0.863,KMO 值為0.842,Bartlett 值顯著性概率為p<0.001,因子分析提取1 個因子,解釋總方差為73.083%。該構念在4 個題項上的因子載荷在0.784~0.867 之間,CR 為0.873,AVE 為0.661??傊鳒y量量表的Cronbach's α 值和組合信度CR 均超過0.8,信度較高。各變量因子載荷值均大于0.6,依據(jù)因子載荷計算AVE,各變量AVE 值均超過0.5,收斂效度較高。變量間的相關系數(shù)(表2)均小于各變量AVE 的平方根,各變量間區(qū)分效度較高。
文章從兩個方面控制量表可能存在的同源偏差。第一,事前控制。量表設計力求簡潔,打亂各分量表的題項順序,自變量與因變量間隔較遠,答題者匿名填寫等。第二,事后檢驗。對數(shù)據(jù)進行同源偏差檢驗,采用Harman 單因素檢驗法將量表32 個題項同時做探索性因子分析,結果顯示,KMO 值為0.873,未旋轉(zhuǎn)因子中特征值大于1 的因子共7 個,總解釋方差為72.308%,高于60%的基準線。第一主成分解釋21.453%的總變異,小于40%,更小于50%的基準線。同源偏差問題不嚴重,對結論可靠性不會造成實質(zhì)影響。
各變量的均值、標準差及變量間的相關分析見表2。為避免多重共線性進行共線性檢驗,方差膨脹因子VIF 最大值為3.467,其他大部分VIF 值介于1~2 之間,均小于10,變量間多重共線性并不明顯。數(shù)據(jù)表明:網(wǎng)絡關系各維度與技術創(chuàng)新績效,網(wǎng)絡關系各維度與技術創(chuàng)新動態(tài)能力各維度,技術創(chuàng)新動態(tài)能力各維度與技術創(chuàng)新績效之間都具有相關性,這一結果初步支持了本研究的假設。
表2 變量間的相關分析(N=355)
(1)網(wǎng)絡關系與技術創(chuàng)新績效關系的回歸分析
由表3 可知,模型1 是技術創(chuàng)新績效與3 個控制變量的回歸分析。模型2 是加入網(wǎng)絡關系三個維度的回歸結果。R2=0.410,F(xiàn)=40.714,p<0.001,R2更改為0.399,整體解釋力上升。網(wǎng)絡關系各維度正向影響技術創(chuàng)新績效,假設H1 成立。
表3 網(wǎng)絡關系與技術創(chuàng)新績效關系的回歸分析(N=355)
(2)網(wǎng)絡關系與技術創(chuàng)新動態(tài)能力關系的回歸分析
由表4 可知,網(wǎng)絡關系的三個維度對技術創(chuàng)新動態(tài)能力的三個維度都具有顯著正向影響。假設H2 成立。
表4 網(wǎng)絡關系與技術創(chuàng)新動態(tài)能力關系的回歸分析(N=355)
(3)技術創(chuàng)新動態(tài)能力與技術創(chuàng)新績效關系的回歸分析
由表5 可知,技術創(chuàng)新動態(tài)能力的3 個維度正向影響技術創(chuàng)新績效,假設H5 成立。
表5 技術創(chuàng)新動態(tài)能力與技術創(chuàng)新績效關系的回歸分析(N=355)
(4)技術創(chuàng)新動態(tài)能力的中介效應分析
由表6 可知,模型1 是技術創(chuàng)新績效與3 個控制變量的回歸分析。模型2 是加入網(wǎng)絡關系三個維度的回歸分析。模型3是技術機會感知能力的中介效應檢驗,R2=0.481,F(xiàn)=46.415,p<0.001,R2更改為0.071,整體解釋力上升。而且,關系選擇和關系利用對技術創(chuàng)新績效的直接影響顯著,關系維護對技術創(chuàng)新績效的直接影響不顯著。說明技術機會感知能力在關系選擇和關系利用影響技術創(chuàng)新績效的過程中具有部分中介效應,而在關系維護影響技術創(chuàng)新績效的過程中具有完全中介效應。在模型4 創(chuàng)新資源整合能力的中介效應檢驗中,R2=0.482,F(xiàn)=46.556,p<0.001,R2更改為0.072,整體解釋力上升。而且,關系選擇和關系維護對技術創(chuàng)新績效的直接影響顯著,關系利用對技術創(chuàng)新績效的直接影響不顯著。說明創(chuàng)新資源整合能力在關系選擇和關系維護影響技術創(chuàng)新績效的過程中具有部分中介效應,而在關系利用與技術創(chuàng)新績效之間具有完全中介效應。模型5 是組織變革能力的中介效應檢驗,R2=0.466,F(xiàn)=43.705,p<0.001,R2更改為0.056,整體解釋力上升。而且,關系選擇、關系維護和關系利用對技術創(chuàng)新績效的直接影響顯著,說明適應環(huán)境的組織變革能力在關系選擇、關系維護和關系利用影響技術創(chuàng)新績效的過程中均具有部分中介作用。假設H4 成立。
表6 技術創(chuàng)新動態(tài)能力在網(wǎng)絡關系與技術創(chuàng)新績效間的中介效應分析(N=355)
研究認為,企業(yè)網(wǎng)絡關系對技術創(chuàng)新動態(tài)能力和技術創(chuàng)新績效都具有顯著的正向影響,而且,在網(wǎng)絡關系各維度影響技術創(chuàng)新績效的過程中,技術創(chuàng)新動態(tài)能力不同維度具有完全或部分中介作用。結論對建設創(chuàng)新型企業(yè)具有重要的實踐意義。
創(chuàng)新型企業(yè)是創(chuàng)新型國家的重要基礎,所謂的創(chuàng)新型企業(yè),就是具有動態(tài)的技術創(chuàng)新能力,能不斷地創(chuàng)造出新產(chǎn)品、新工藝,具有良好的技術創(chuàng)新績效和經(jīng)濟績效的企業(yè)。根據(jù)資源基礎觀的理論觀點,企業(yè)的能力與績效是由資源決定的,網(wǎng)絡關系是企業(yè)重要的戰(zhàn)略資源。網(wǎng)絡關系是影響技術創(chuàng)新動態(tài)能力和技術創(chuàng)新績效的重要因素,這一研究結論從側(cè)面進一步論證了資源基礎觀的“資源決定能力,能力決定績效”的理論觀點。企業(yè)網(wǎng)絡關系的開發(fā)、維護與利用是創(chuàng)新型企業(yè)建設的重要內(nèi)容。為此,在建設創(chuàng)新型企業(yè)的工作中,企業(yè)應當打破封閉式創(chuàng)新范式,開發(fā)并管理好企業(yè)與高校、研究院所、顧客、供應商、競爭者等利益相關者的網(wǎng)絡關系,并有效地利用這種網(wǎng)絡關系,捕獲創(chuàng)新機會,整合創(chuàng)新資源,適應創(chuàng)新要求,推動組織變革,這是不斷提升企業(yè)技術創(chuàng)新能力的重要保證。
本研究將技術創(chuàng)新動態(tài)能力分為技術機會感知能力、創(chuàng)新資源整合能力和適應環(huán)境的組織變革能力。研究發(fā)現(xiàn),技術創(chuàng)新動態(tài)能力不僅正向影響技術創(chuàng)新績效,而且在網(wǎng)絡關系與技術創(chuàng)新績效之間具有完全或部分中介作用,因此,建設創(chuàng)新型企業(yè)也不能忽視企業(yè)技術創(chuàng)新動態(tài)能力的建設。能力的基礎是嵌入在企業(yè)組織內(nèi)的資源、利用資源的知識、以及組織的流程與慣例。因此,提升企業(yè)技術創(chuàng)新動態(tài)能力,首先需要加強企業(yè)資源基礎的投資與建設,包括企業(yè)的研發(fā)隊伍、研發(fā)基礎設施、新產(chǎn)品的制造裝備,以及產(chǎn)品營銷網(wǎng)絡的建設。同時,企業(yè)知識基礎的提升,組織流程與組織慣例的變革或更新是通過組織學習實現(xiàn)的,因此,提升企業(yè)技術創(chuàng)新動態(tài)能力還需構建良好的組織學習與知識共享的機制。
將網(wǎng)絡關系劃分為網(wǎng)絡關系選擇、網(wǎng)絡關系維護與網(wǎng)絡關系利用三個維度是本研究的一個探索,文章基于實地的調(diào)研和相關文獻建立量表。受文獻掌握和信息調(diào)研所限,量表可能不盡完善,隨著理論與實踐的發(fā)展,在獲得更多的理論與實踐信息的基礎上進一步完善量表,是未來研究需要做的一項工作。實證研究基于截面數(shù)據(jù),運用截面數(shù)據(jù)檢驗變量間的因果關系,其說服力可能還有待進一步提高。因此,采用多期面板數(shù)據(jù)等方法對變量間的動態(tài)關系和因果關系進行檢驗,是未來研究的另一個方向。