基于數(shù)據(jù)決策的人力資源服務(wù)績效模型

徐斌， 王志偉， 曹璐， 張澤， 郭瑞英

(1.國家電網(wǎng)有限公司，客戶服務(wù)中心，天津 300309；2.北京中電普華信息技術(shù)有限公司，北京 100085)

0 引言

電力企業(yè)作為國家的基礎(chǔ)行業(yè)，其發(fā)展事關(guān)國計(jì)民生。電力企業(yè)的發(fā)展趨勢具有一定的不確定性，因此提升電力企業(yè)核心競爭力，建設(shè)人才隊(duì)伍十分重要[1]。選擇科學(xué)合理的人力資源服務(wù)績效評估法是加強(qiáng)人力資源管理的重要手段，實(shí)現(xiàn)電力系統(tǒng)人力資源管理優(yōu)化配置，相關(guān)的人力資源服務(wù)績效模型研究受到人們的極大重視[2]。

本文提出基于數(shù)據(jù)決策的人力資源服務(wù)績效模型設(shè)計(jì)。采用模糊信息采樣方法，獲取人力資源服務(wù)績效樣本數(shù)據(jù)。結(jié)合最優(yōu)策略進(jìn)行電力部門的人力資源管理和服務(wù)績效跟蹤，構(gòu)建服務(wù)績效管理的代價函數(shù)，在電力系統(tǒng)人力資源服務(wù)績效管理的模糊查詢和優(yōu)化控制基礎(chǔ)上，進(jìn)行人力資源服務(wù)績效的預(yù)測等，實(shí)現(xiàn)了基于數(shù)據(jù)決策的人力資源服務(wù)績效模型設(shè)計(jì)[3-5]。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本文設(shè)計(jì)的模型可有效應(yīng)用到電力企業(yè)人力資源服務(wù)績效評價中，評價效果較為理想。

1 基于數(shù)據(jù)決策的人力資源服務(wù)績效模型

1.1 人力資源服務(wù)績效大數(shù)據(jù)信息分析模型

為了實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)決策的人力資源服務(wù)績效模型構(gòu)建，加快電力部門人力資源管理從單純的職能管理向信息化管理轉(zhuǎn)變，本文通過人力資源服務(wù)績效統(tǒng)計(jì)分析方法[6-7]進(jìn)行信息融合，構(gòu)建人力資源服務(wù)績效統(tǒng)計(jì)的大數(shù)據(jù)信息分析模型。通過信息數(shù)據(jù)的采集，分析新數(shù)據(jù)特征，進(jìn)而根據(jù)數(shù)據(jù)決策構(gòu)建人力資源服務(wù)績效模型。

采用模糊信息采樣方法，獲取人力資源服務(wù)績效樣本數(shù)據(jù)，即式(1)。

(1)

在獲取人力資源服務(wù)績效樣本數(shù)據(jù)后，需要對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行特征分析，以便于后續(xù)的人力資源服務(wù)績效分析。本文采用最優(yōu)閉合穩(wěn)定性方法分析電力部門人力資源服務(wù)績效特征，獲得電力部門人力資源服務(wù)績效的最優(yōu)特征量。通過獲取的服務(wù)績效特征數(shù)據(jù)，構(gòu)建電力部門人力資源管理決策函數(shù)，通過此函數(shù)可判斷人力資源服務(wù)績效的決策權(quán)重。采用數(shù)據(jù)決策中模糊度子空間融合聚類方法，得到電力部門人力資源服務(wù)績效特征決策函數(shù)如下：

(2)

式中，μi>0，μi表示人力資源服務(wù)績效決策的特征變量，ωrj表示人力資源服務(wù)績效特征的決策因子，σj代表成本型目標(biāo)。在此函數(shù)中，決策者的決策能力越高，越能分辨出電力部門人力資源服務(wù)績效中存在的問題。

在上述基礎(chǔ)上，根據(jù)獲取的人力資源服務(wù)績效特征數(shù)據(jù)量等，通過凸優(yōu)化組合分析，獲取電力部門人力資源服務(wù)績效模型的預(yù)測規(guī)則函數(shù)為式(3)，

(3)

(4)

通過人力資源服務(wù)績效模型的預(yù)測規(guī)則函數(shù)確定人力資源服務(wù)績效中大數(shù)據(jù)信息模型中數(shù)據(jù)特征，對人力資源服務(wù)績效的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測，進(jìn)而構(gòu)建人力資源服務(wù)的大數(shù)據(jù)信息分析模型。通過數(shù)據(jù)決策方法，構(gòu)建大數(shù)據(jù)信息分析模型為式(5)。

(5)

通過大數(shù)據(jù)分析模型獲得prj(k}與pri(k}的最優(yōu)值，實(shí)現(xiàn)人力資源服務(wù)績效統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)分析模型構(gòu)建。

1.2 電力部門人力資源服務(wù)績效信息融合

(6)

將電力部門人力資源服務(wù)績效數(shù)據(jù)信息聚類為統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，此時電力部門人力資源服務(wù)績效融合聚類函數(shù)需滿足收斂條件為式(7)。

(7)

在滿足績效融合聚類函數(shù)基礎(chǔ)上，采用深度學(xué)習(xí)方法進(jìn)行電力部門人力資源服務(wù)績效的動態(tài)規(guī)劃，得到規(guī)劃方程為式(8)。

(8)

其中，LB(x)為非減函數(shù)，且需要滿足式(9)。

(9)

當(dāng)x>xTh時，電力部門人力資源服務(wù)績效決策樣本條件為式(10)。

(10)

當(dāng)x>max(k,xTh)，采用多維分組方法，得到電力部門人力資源服務(wù)績效決策的統(tǒng)計(jì)特征量為式(11)。

(11)

此時，電力部門人力資源服務(wù)績效輔助決策的模糊度為式(12)。

(12)

其中，電力部門人力資源服務(wù)績效貢獻(xiàn)度對應(yīng)此決策的模糊度。電力部門人力資源服務(wù)績效信息融合的學(xué)習(xí)速率為式(13)。

Rtw=min{Rmac(W1,W2},Rbc(Tr1,Tr2}}

(13)

式中，Rtw代表信息融合速度，Tr1代表融合所需時間。

綜上分析，將人力資源服務(wù)績效模型應(yīng)用于電力企業(yè)人力資源管理中，實(shí)現(xiàn)對電力系統(tǒng)人力資源的服務(wù)績效優(yōu)化預(yù)測和配置。

2 仿真實(shí)驗(yàn)分析

為驗(yàn)證本文方法在實(shí)現(xiàn)電力系統(tǒng)人力資源的服務(wù)績效優(yōu)化管理中的應(yīng)用性能，進(jìn)行仿真測試分析。

2.1 仿真環(huán)境

實(shí)驗(yàn)在某電力企業(yè)中進(jìn)行，該電力企業(yè)在職員工為950人，本次實(shí)驗(yàn)是以測試該企業(yè)呼叫服務(wù)中心部門員工服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行實(shí)驗(yàn)分析，該部門人數(shù)為100 人。選取MATLAB 平臺為實(shí)驗(yàn)主要平臺，操作系統(tǒng)為Windows 10 專業(yè)版,CPU為Intel I7四核-3.6 Hz，系統(tǒng)運(yùn)行內(nèi)存為16 GB。

2.2 實(shí)驗(yàn)參數(shù)

根據(jù)特征提取模型提取該電力公司人力資源服務(wù)績效的特征，根據(jù)提取的特征將電力系統(tǒng)人力資源信息采樣的節(jié)點(diǎn)數(shù)設(shè)置為N=50，將該電力企業(yè)呼叫中心員工分為4組，每組25人。具體參數(shù)如表1 所示。

表1 人力資源服務(wù)績效配置參數(shù)

根據(jù)預(yù)測規(guī)則函數(shù)的規(guī)則，將此4組員工的服務(wù)質(zhì)量按照滿意(>95分)、一般(85～94分)、不滿意(<85分)進(jìn)行評價，根據(jù)聚類收斂條件對獲取的結(jié)果進(jìn)行獲取，實(shí)際評價結(jié)果如表2 所示。

表2 實(shí)驗(yàn)樣本實(shí)際評價結(jié)果

根據(jù)上述參數(shù)的設(shè)定，提取電力部門人力資源服務(wù)績效的特征，進(jìn)行電力系統(tǒng)人力資源服務(wù)績效模型評價有效性的實(shí)驗(yàn)。

2.3 實(shí)驗(yàn)指標(biāo)

為了驗(yàn)證本文模型能夠在人力資源管理中的有效性，實(shí)驗(yàn)通過對比本文模型、BSC-物元模型以及三角模糊多屬性決策評估模型的評價準(zhǔn)確性、評價效率，以此驗(yàn)證本文模型的有效性。

2.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析

為了驗(yàn)證本文模型的有效性，通過10次實(shí)驗(yàn)對該電力企業(yè)呼叫中心員工的服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行評價。對比本文模型、BSC-物元績效評價模型以及三角模糊多屬性決策評估模型的評價準(zhǔn)確性，實(shí)驗(yàn)結(jié)果如圖1所示。

分析圖1可以看出，3種模型評價人力資源服務(wù)績效的評價準(zhǔn)確性存在一定差異。當(dāng)實(shí)驗(yàn)次數(shù)為4時，本文模型評價的準(zhǔn)確率約為91 %，BSC-物元績效評價模型的準(zhǔn)確率約為63 %，三角模糊多屬性決策評估模型的評價準(zhǔn)確率約為79 %；當(dāng)實(shí)驗(yàn)次數(shù)為10時，本文模型評價的準(zhǔn)確率約為98 %，BSC-物元績效評價模型的準(zhǔn)確率約為65 %，三角模糊多屬性決策評估模型的評價準(zhǔn)確率約為82 %。通過3種模型評價準(zhǔn)確率數(shù)據(jù)對比可以看出，本文模型進(jìn)行人力資源服務(wù)績效評價時的效果更好，最高可達(dá)98 %，具有一定可靠性。

圖1 不同模型人力資源服務(wù)績效評價準(zhǔn)確性對比

3 總結(jié)

本文提出基于數(shù)據(jù)決策的人力資源服務(wù)績效模型。通過信息數(shù)據(jù)的采集，分析新數(shù)據(jù)特征，構(gòu)建電力系統(tǒng)人力資源管理的大數(shù)據(jù)信息分析模型。仿真結(jié)果表明：本文設(shè)計(jì)的人力資源服務(wù)績效管理模型可應(yīng)用于電力企業(yè)人力資源管理中，對電力企業(yè)人力資源服務(wù)績效評價結(jié)果較為理想，且工作效率較高，有助于在復(fù)雜數(shù)據(jù)中分析人力資源的服務(wù)績效規(guī)律，結(jié)合電企管理特點(diǎn)，提供數(shù)據(jù)支持并優(yōu)化管理流程。