收入與膳食知識對農(nóng)村居民肥胖的影響

薛增鑫，劉德弟

(浙江農(nóng)林大學 經(jīng)濟管理學院，浙江 杭州 311300)

我國作為一個農(nóng)業(yè)大國，農(nóng)民健康不僅影響農(nóng)村經(jīng)濟社會的進步，而且影響著全國居民的健康水平和經(jīng)濟社會的發(fā)展。但近年來隨著我國經(jīng)濟的迅速發(fā)展，農(nóng)村居民生活水平不斷提升，肥胖癥、心血管疾病的發(fā)病率上升迅速，2015年《中國居民營養(yǎng)與慢性病狀況報告》數(shù)據(jù)顯示，我國成人超重率和肥胖率與2002年相比，分別增加7.3%和4.8%，達到30.1%和11.9%。肥胖已經(jīng)成為威脅中國居民健康的一個突出問題[1]，研究農(nóng)村居民收入與膳食知識對肥胖的影響具有重要的現(xiàn)實意義。

已有的大量研究主要從經(jīng)濟學和醫(yī)學角度對肥胖產(chǎn)生的原因進行了研究[2]。Lakdawalla等研究發(fā)現(xiàn)，技術變革不僅提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率而且增加了人們久坐的工作時間，同時不斷的創(chuàng)新使得食品價格下降導致體重增加[3]。張瑩等發(fā)現(xiàn)高脂飲食、飲酒和年齡是中國成年人超重肥胖的危險因素，運動、吸煙是其保護性因素[4]，但也有部分學者認為吸煙與飲酒都是造成超重和肥胖的危險因素[5]。通過對現(xiàn)有文獻的梳理，總結發(fā)現(xiàn)影響肥胖的因素主要分為社會、家庭和個人三個層面。在社會環(huán)境方面，毛豐付等研究發(fā)現(xiàn)BMI與城鎮(zhèn)化水平有正向關系，社區(qū)城鎮(zhèn)化水平提高一個單位，BMI 則提高1%，這是因為快速的城鎮(zhèn)化和市場化進程改變了食品的生產(chǎn)和銷售形式，使得消費者對高熱量食物的獲取更加便利[6]。城市工業(yè)化的快速發(fā)展，使得環(huán)境污染成為威脅居民健康的重要因素，F(xiàn)arnaz Foulad等研究發(fā)現(xiàn)暴露于空氣污染物中可能會通過改變腸道微生物群,從而增加人們肥胖和患2型糖尿病的風險。除此之外，還有營養(yǎng)標簽、稅收等都會影響居民的肥胖[7-8]。家庭環(huán)境對每個人的影響是潛移默化的，家庭食品決策者的飲食知識往往會直接影響到其他家庭成員的熱量攝入；而父母和祖父母肥胖史是青少年肥胖的高危因素，同時父母的受教育程度也與其體重相關[9]。在個人特征方面，收入是影響人們健康的重要因素，也是決定肥胖的主要因素。李云森、陳在余等研究表明，收入對農(nóng)村居民的健康水平和營養(yǎng)攝入具有顯著的正向影響[10-11]，同時肥胖也會通過降低健康人力資本從而影響收入[12]。許多學者研究發(fā)現(xiàn)，影響肥胖的因素還存在兩性差異，女性居民超重肥胖率高于男性，35～54歲的男性超重肥胖率最高，女性最高則為45～65歲年齡[13]。綜上所述，居民肥胖程度是由社會經(jīng)濟、個體行為、遺傳等因素相互交互作用所形成的，單獨分析某一影響因素具有局限性，因此要從多學科角度去分析影響肥胖的因素。

學術界關于膳食知識對營養(yǎng)攝入和肥胖的影響卻沒有達成一致。Shimokawa等認為，在全民教育增加的情況下(如引入食品券)，膳食教育可能比以往研究表明的更有效；在全民教育減少的情況下(如提高實際食品價格)，僅略微有效[14]。而Zhou等研究發(fā)現(xiàn)，成人飲食知識的改變對成人超重和肥胖沒有顯著影響。在膳食知識的測度方面，現(xiàn)有文獻大多數(shù)通過簡單賦值，加權得分作為測度其膳食知識稟賦的綜合指標，如Shimokawa、張宗利等，缺乏精確度和可信度較高的客觀賦權法來衡量。本文首先通過因子分析法構建衡量農(nóng)村居民膳食知識稟賦的評價體系，然后采用普通最小二乘法OLS回歸分析家庭收入與膳食知識對農(nóng)村超重及肥胖居民BMI指數(shù)的影響。

1 理論框架

隨著居民收入的提高，居民的食物消費種類及數(shù)量也會隨之增加，造成實際攝入熱量大于輸出熱量，從而產(chǎn)生超重和肥胖。而膳食知識稟賦較好的居民，則會根據(jù)食物的營養(yǎng)成分和熱量，做出理性的判斷，進而選擇適合自身需求的食物類型，改善膳食結構，形成良好的飲食習慣。

本文參考Gideon 等的熱量平衡假說[15]，認為肥胖指數(shù)(BMI)是個人從出生到檢測BMI指數(shù)那刻所積累的熱量數(shù)的函數(shù)，當個體攝入的熱量超出消耗的熱量，所累積的多余熱量便造成了超重和肥胖。熱量的攝入源包括谷物、肉蛋奶、蔬菜水果等食物，熱量的消耗包括機體能量的新陳代謝和各種日常行為活動、鍛煉等。由此構建的方程為

式中，BMI為個體的身體指數(shù)，是衡量肥胖的指標。α表示熱量的轉(zhuǎn)化系數(shù)。θ是一個1×n維行向量，表示1到n種食物的熱量系數(shù)；F是n×1維列向量，表示個人所獲取的各種食物，并且它們之間具有替代性；θF表示個體所獲得總熱量。μ是一個1×m維行向量，表示1到m各類行為的耗能系數(shù)；A是一個m×1維列向量，表示個體各種消耗熱量的行為；μA表示個體行為所消耗的總熱量。BMR代表個體新陳代謝所消耗的熱量。

在此基礎上，本文將收入和膳食知識納入方程，構建起闡述膳食知識對居民肥胖影響的理論模型。經(jīng)典消費理論表明，收入是決定消費的最重要因素，消費者會在收入的約束下追求效用最大化，假設膳食知識會影響消費者在購買不同種類食物之間的分配，那么消費者會在當前收入水平下選擇最利于自己健康的膳食搭配。因此，可以假設消費者的飲食偏好可以由消費者主觀權重表示，取決于膳食知識K和收入Y，食物的消費權重為β(K,Y)。BMI指數(shù)可以進一步表示為

式中，β是一個n×1維列向量，表示個人獲取各種食物的權重。從該數(shù)學公式可以推斷出，個人的BMI指數(shù)為所攝入的全部熱量減去其所消耗的全部熱量。對一具體的行為人來說，在其整個熱量的積累周期內(nèi)，他偏好高熱量食物且不受收入的約束，從事低能耗行為較多，則會傾向于肥胖。結合以上分析，本文提出以下假設：

假設1:對于某一具體的農(nóng)村居民來說，膳食知識的增加，可以改變傳統(tǒng)過分注重主食攝入而忽略蔬菜水果等副食攝入的飲食習慣，減少對高熱量食物的偏好，膳食結構不斷優(yōu)化，從而整體減少熱量的攝入，使得個體所需熱量與實際攝入熱量達到平衡。因此，農(nóng)村居民的BMI指數(shù)會隨著膳食知識的增加而降低。

假設2:相對而言，收入對農(nóng)村居民BMI指數(shù)的影響分為兩部分：一直接效應：收入的增加會直接增加農(nóng)村居民對食物的消耗量，進而使得熱量的攝入增加；二結構效應，收入的增加會促進農(nóng)村居民膳食結構的改進，減少主食等高熱量的攝入，增加蔬菜、水果等的消費，從而減少熱量的攝入。因此收入對農(nóng)村居民肥胖的影響取決于直接效應與結構效應變化量的大小。對于低收入人群，收入的直接效應大于結構效應，該人群的BMI指數(shù)會隨著收入的增加而上升，而高收入人群，收入的結構效應大于直接效應，其BMI指數(shù)不會隨著收入的增加增加，甚至可能減少。

2 數(shù)據(jù)和模型方法

2.1 數(shù)據(jù)來源

本文的研究數(shù)據(jù)來自中國健康與營養(yǎng)調(diào)查(CHNS)。該調(diào)查由中國疾病預防控制中心國家營養(yǎng)與食品安全研究所和北卡羅萊納州大學卡羅萊納人口中心組織，采取多階段分層抽樣調(diào)查法，涵蓋了我國東、中、西部地區(qū)的城市和農(nóng)村，從1989年至今已有8輪的數(shù)據(jù)，具有較好的代表性，并且該數(shù)據(jù)庫包含家庭和個人特征的詳細數(shù)據(jù)，可用于分析我國農(nóng)村居民的肥胖程度。

本文利用CHNS2015年的調(diào)查數(shù)據(jù)，以農(nóng)村居民為研究對象，主要研究良好的膳食知識能否降低農(nóng)村居民的BMI指數(shù)。考慮到未滿18周歲的青少年正處于身體發(fā)育的高峰期，且孕婦作為特殊人群不適用BMI指數(shù)來衡量其肥胖程度，于是將未成年人和孕婦樣本剔除。同時為保證數(shù)據(jù)的合理性，參考Tian的研究[16]，將家庭人均凈收入小于 100 元的個體剔除，在此基礎上刪除數(shù)據(jù)缺失的樣本，最后得到超重及肥胖的有效樣本數(shù)1 838個，非超重及肥胖數(shù)2 063個，總計3 901個樣本。

2.2 計量模型的構建

OLS作為一種離散型參數(shù)估計算法，通過一系列的解釋變量來預測被解釋變量，可以簡便的求出解釋變量對被解釋變量平均期望值的影響，因此本文采用普通最小二乘法OLS模型，來探求收入與膳食知識對農(nóng)村居民肥胖的影響。具體如下：

(1)

式(1)中，F(xiàn)i表示第i個樣本的肥胖指數(shù)(BMI)，Ki為第i個樣本的膳食知識稟賦。INC表示為個人凈收入，由于個人凈收入對肥胖的影響是非線性的，故取家庭人均凈收入的對數(shù)。Xj為一組控制變量，主要包括個人、家庭特征和其他變量。γ0、γ1、γ2、βj表示待估參數(shù)，μi為隨機誤差項。

2.3 變量選擇與說明

2.3.1 肥胖的測度

由于身體質(zhì)量指數(shù)(boy mass index .BMI)與大部分個體的脂肪含量具有顯著的相關性，能夠較好反映個體的肥胖程度，且其測量方法簡單，所以被許多學者作為評價個體肥胖的標準。BMI(kg/m2)=體質(zhì)量(kg)/身高的平方(m2)。在現(xiàn)行的世界衛(wèi)生組織標準下，亞洲人的BMI≥23 kg/m2便屬于超重。而中國人和歐美人的體格等相差較遠，WHO的標準不適合評價中國人的肥胖情況，因此本文采取中國肥胖問題工作組制定的評價標準，可以更為準確的反映中國居民的身體質(zhì)量指數(shù)。大致可分為：BMI<18.5 kg/m2為低體質(zhì)量，18.5 kg/m2≤BMI<24 kg/m2為正常體質(zhì)量，24 kg/m2≤BMI<28 kg/m2為超重，BMI≥28 kg/m2為肥胖。

2.3.2 膳食知識的測度

對于膳食知識的測度，主要基于CHNS問卷中膳食知識表的9個問題(見表1)，被調(diào)查者回答選項分別為“極不贊同”“不贊同”“中立”“贊同”“極贊同”和“不知道”五個級別。

表1 膳食知識表

由于各個問題之間的存在較大關聯(lián)，所以本文選取因子分析法并利用spass25.0統(tǒng)計軟件對樣本數(shù)據(jù)進行因子分析。本文參照何勤英等的研究[17]，由于人們在回答“中立”的情況下，可能對該問題有所了解，但不采取行動，所以將“中立”和“不知道”合并，最后按照“極不贊同”“不贊同”“中立和不知道”“贊同”“極贊同”四個等級分別賦值1、2、3、4、5分，其中問題2、4、6為反向計分，要通過數(shù)據(jù)處理將問題轉(zhuǎn)換為正向計分。

表2顯示，kmo值為0.736，巴特利特球形度檢驗結果為5 615.282，檢驗中的p值為0.000，小于5%的顯著性水平，因此適合做因子分析。

表2 KMO 和巴特利特檢驗

通過spass25.0統(tǒng)計軟件得出因子解釋的總方差(見表3)，根據(jù)特征值準則，一般要提取成分特征值大于1，并且累積方差率要大于50%的成分作為初始因子。結果表中只有成分1、2特征值大于1，累積方差率僅為43.899%，經(jīng)過綜合考量，本文將固定因子提取數(shù)設置為3，選取前三個成分作為初始因子，累積方差率為54.92%。

表3 總方差解釋 %

采用最大方差法對因子載荷矩陣實施正交旋轉(zhuǎn)，得到成分得分系數(shù)矩陣(見表4)。將三個公因子的方差貢獻率22.531%、20.444%、11.942%作為權重，與得分系數(shù)矩陣和原始數(shù)據(jù)相乘，以此得出每個樣本的綜合得分：F=0.22531F1+0.20444F2+0.11942F3。

表4 成分得分系數(shù)矩陣

2.3.3 收入的測度

本文的收入變量參照陳在余等的研究[11]，選取人均家庭凈收入作為衡量收入的指標，而不是個人工資。因為家庭收入是影響家庭成員食物消費和健康的重要因素，家庭成員一般會根據(jù)家庭的預期收入進行決策。家庭人均凈收入等于家庭凈收入除以當年家庭總人數(shù)，家庭凈收入由家庭總收入減去家庭生產(chǎn)性總支出得出。本文選取CHNS問卷中2015年的家庭凈收入和家庭規(guī)模，計算得出每個樣本的家庭人均凈收入。

2.3.4 控制變量

除收入和膳食知識外，其他社會經(jīng)濟因素也會影響農(nóng)村居民的肥胖程度。當前很多文獻表明個人特征和家庭特征會對農(nóng)村居民的肥胖程度產(chǎn)生影響。為使得分析結果更為準確，本文選取個人和家庭特征、其他變量作為控制變量。在農(nóng)民個人和家庭特征方面，受教育年限是直接影響膳食知識稟賦的因素之一，文化程度越高，其膳食知識素養(yǎng)就越好[18]；工作強度代表著農(nóng)村居民消耗熱量的多少，強度越大熱量消耗越多，其肥胖的可能性就越小，因此本文選取年齡、性別、受教育年限、工作強度、家庭規(guī)模等反映個人和家庭特征。在其他變量方面，相關研究發(fā)現(xiàn)，抽煙、喝酒等不健康的生活方式是體重超標的危險因素[5]，醫(yī)療保險可以反映出農(nóng)村居民是否關注自身健康，對自身健康關注度較高的個體會刻意控制體重，因此選取是否有醫(yī)療保險、是否抽煙和喝酒、廁所類型等作為控制變量。最后為消除地區(qū)差異(物價水平等)對農(nóng)村居民肥胖的影響，將地域設置為虛擬變量，以北京市為對照組。

3 實證分析

3.1 描述性統(tǒng)計分析

具體的描述性統(tǒng)計如表5所示。從被解釋變量看，肥胖指數(shù)(BMI)平均值為24 kg/m2，對照中國肥胖問題工作組制定的評價標準，處于超重水平，未達到肥胖的標準。關鍵變量方面，農(nóng)村居民的膳食知識綜合平均得分為5.02，且標準差較小，整體上處于較好水平。

表5 變量的描述性統(tǒng)計

在樣本個人和家庭特征方面，平均年齡為53～54歲，表明中年人肥胖傾向明顯；樣本的受教育年限均值為6.93年，這表明大部分樣本只有初中學歷；參加醫(yī)療保險的人群占總樣本的98%，說明大部分樣本對健康的關注度較高。在工作強度方面，按照問卷中的等級劃分，本文大致共分為輕體力勞動、中體力勞動、重體力勞動和無工作四個等級，并以無工作作為參照組，其中無工作人群占比最大，達42%，而從事輕體力勞動的人群占比最小，僅有11%。為進一步分析收入與膳食知識對農(nóng)村居民肥胖的影響，需要進行嚴格的計量分析。

3.2 實證結果分析

本文根據(jù)1.2部分的模型設定，實證檢驗了收入與膳食知識對農(nóng)村居民肥胖的影響(具體結果見表3)。結果表明，膳食知識在5%的顯著性水平上對超重及肥胖人群BMI指數(shù)有顯著負向影響，這表明膳食知識每增加一個單位，超重及肥胖人群BMI指數(shù)下降0.277 kg/m2。這與現(xiàn)有研究結論相一致[19-20]，這是因為超重及肥胖人群隨著膳食知識的增加，會根據(jù)自身需要不斷改進飲食結構，減少高熱量食物的攝入，進而使得BMI指數(shù)下降。而對于非超重及肥胖人群(BMI小于24)，膳食知識對其影響不顯著，可能是由于非超重及肥胖人群BMI指數(shù)處于正常水平，對自身身材比例較為滿意，即使有良好的膳食知識也不會控制高熱量食物的攝入，只是一味追求食物口感的滿足。

實證結果表明，收入對超重及肥胖人群的BMI指數(shù)無顯著的影響，這一結論與部分文獻結論相似[21-22]，對于超重及肥胖人群來說，可能由于收入的增長導致其食物攝入增加帶來的多余熱量與膳食結構的調(diào)整優(yōu)化所減少的熱量相互抵消。隨著年齡的增加，個體的新陳代謝能力減弱，對高熱量食物的需求減少。而對于非超重及肥胖人群(BMI<24)，收入在1%顯著水平上對其BMI指數(shù)有顯著正影響，家庭人均凈收入每增加一個單位，非超重及肥胖人群BMI指數(shù)增加0.138 kg/m2，這是因為非超重及肥胖人群隨著收入的不斷增加，會增加食物的攝入，加之其BMI指數(shù)處于正常范圍，不會刻意控制自身體重

表6 OLS回歸結果

3.3 進一步研究

近年來，收入與膳食知識對農(nóng)村居民肥胖的影響一直都是學術界關注的焦點。本部分嘗試分析在影響超重及肥胖人群BMI指數(shù)的因素中，不同年齡、性別和收入水平各自對肥胖的影響。在分析中，將超重及肥胖人群按照年齡分組，18～40歲為青年、40～65歲為中年、64歲以上為老年；按照收入水平對人口進行分組，高于家庭人均凈收入平均水平的為高收入組，低于則為低收入組(按照收入水平分組發(fā)現(xiàn)，高收入組人口占比34.44%，低收入組人口占比65.56%)；按照性別分為男性、女性。利用OLS模型分別檢驗不同分組下膳食知識對超重及肥胖人群的影響。

表4結果顯示，隨著年齡的增長，膳食知識對肥胖的影響越發(fā)不顯著。青年人群每增加一單位膳食知識，其BMI指數(shù)下降0.801kg/m2，而處于中年階段的人群膳食知識對BMI無顯著影響，老年群體相比中年更加不顯著，這與大部分研究相似[22-23]。這是因為老年人教育水平低，膳食知識儲備較少，對于新事物的接受和消化能力弱，并且在改革開放之前，我國經(jīng)常出現(xiàn)糧食短缺現(xiàn)象，人們渴望填飽肚子，多以主食為主，使得老年人養(yǎng)成了單一的飲食習慣，只管吃飽不管吃好。中年群體一方面由于生活和工作的壓力，在外應酬和加班頻率增加，飲食不規(guī)律；另一方面，中年人群更年期激素發(fā)生變化，導致內(nèi)分泌變化復雜，使得中年人群對肥胖更加敏感[24]。而青年隨著生活條件的不斷改善，食物種類增多，加之大部分青年受過良好的教育，知識面廣，對于膳食知識的接受能力較強，注重日常飲食結構的合理，所以膳食知識對超重及肥胖青年控制體重有顯著的影響。

從性別來看，膳食知識對女性肥胖的影響較為顯著，每增加一個單位的膳食知識，女性BMI指數(shù)減少0.541 kg/m2，而男性正好相反。可能是因為與男性相比，女性更加注重自己的身材，在相同膳食稟賦的情況下，女性會刻意吃熱量較低的食物，以控制自己的體重，并且男性個體的基礎代謝高于女性，導致男性的熱量攝入高于女性[25]。

按照收入水平分組后，結果發(fā)現(xiàn)低收入組膳食知識對該組人群的BMI指數(shù)影響顯著，每增加一個單位的膳食知識，BMI指數(shù)下降0.349 kg/m2，而高收入組影響不顯著，這與許多學者結論一致[25-26]。處于低收入組的肥胖及超重人群，由于受到收入約束購買高熱量食物的機會較少，而良好的膳食知識會使他們刻意控制每日的飲食，減少熱量的輸入，同時低收入者更多從事農(nóng)業(yè)體力勞動，熱量消耗較高。但隨著收入的不斷增長，達到一定水平時，超重及肥胖人群生活水平提高，購買力增強，且多從事與輕體力勞動，頻繁的在外應酬和就餐，很少有時間進行體育鍛煉，導致其體重不斷上升。

表7 異質(zhì)性分析

4 結論與建議

4.1 總結

研究表明，膳食知識對超重及肥胖的農(nóng)村居民具有顯著負向影響。膳食知識增加會改變超重及肥胖人群的飲食結構，提高食物的配置效率，減少高熱量食物的攝入，從而控制體重。因此，提高超重及肥胖人群的膳食知識，對控制其肥胖具有重要作用。而這一結論不適用非超重及肥胖人群，可能是出現(xiàn)“知行相悖”的現(xiàn)象[22]。一些非超重及肥胖人群雖然擁有良好的膳食知識，知道什么食物不利于健康，但由于自我控制力差，挑選食物時往往只根據(jù)自己喜好。收入對于超重及肥胖人群肥胖影響不顯著，這一結論與許多學者營養(yǎng)需求的收入彈性接近于0的結論相近[27]。本文進一步按照年齡、性別和收入水平分組回歸，發(fā)現(xiàn)年齡越大膳食知識對超重及肥胖人群BMI指數(shù)影響越不顯著，女性比男性影響顯著，低收入比高收入影響顯著，這與該人群的生活方式、社會文化等因素相關。

4.2 建議

1) 加強對農(nóng)村超重及肥胖人群膳食知識的教育，尤其針對農(nóng)村年齡較大的男性。政府相關部門要制定簡單明了的膳食指南，全方位、多途徑的宣傳膳食知識，加強與村委會的溝通聯(lián)系，舉辦村民感興趣的膳食宣講活動，發(fā)放健康生活、合理飲食的宣傳手冊。

2) 政府要大力發(fā)展公共體育設施，提供更多籃球場、乒乓球臺、健身器材等公共體育設施，并建立長期的維護、保養(yǎng)機制，積極引導農(nóng)村居民進行體育鍛煉，這對我國農(nóng)村居民控制肥胖，提高身體素質(zhì)具有重要意義。

3) 由于每個個體的飲食習慣存在差異，要根據(jù)不同性別、年齡等特征，采取相應的飲食指導，不能一刀切。同時要做到知行合一，在科學的膳食知識引導下，合理控制飲食，不能貪圖一時的滿足，真正在實際中減少肥胖的發(fā)生。

4.3 不足及展望

由于本文采用橫截面數(shù)據(jù)，只能研究短期內(nèi)膳食知識對超重及肥胖農(nóng)村居民的影響，且無法分析相關因素之間的因果關系，因此有待今后采用面板數(shù)據(jù)，排除干擾因素從而確定因果關系，使得結果更為精準。此外，本文未將農(nóng)村居民膳食知識的獲取途徑作為關鍵變量，研究膳食知識獲取途徑對肥胖的影響可以更好得為政府制定相關政府提供參考。