戚聿東 丁述磊 劉翠花
在百年未有之大變局之下,我國互聯(lián)網(wǎng)表現(xiàn)出極大的發(fā)展韌性和爆發(fā)力,為扎實推進“六穩(wěn)”“六?!薄a(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展提供了強大支撐。中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心發(fā)布的《第48次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》(以下簡稱《報告》)顯示:截至2021年6月,我國互聯(lián)網(wǎng)普及率達到71.6%?!?〕隨著互聯(lián)網(wǎng)日益普及,勞動力市場用工形式、勞動者的工作方式和工作場所變得更為多樣化、靈活化和數(shù)字化。以互聯(lián)網(wǎng)賦能連接供給和需求兩端的新就業(yè)形態(tài)蓬勃發(fā)展,如網(wǎng)約配送員、全媒體運營師、互聯(lián)網(wǎng)營銷師和調(diào)飲師等新職業(yè)應(yīng)運而生,提供了大量靈活的就業(yè)機會。與此同時,數(shù)字經(jīng)濟時代勞動者更加追求靈活自由的價值導(dǎo)向,自愿或者主動選擇靈活就業(yè)的人員規(guī)模不斷擴大,所從事的職業(yè)幾乎涵蓋了國民經(jīng)濟和社會生活的方方面面。據(jù)中國人力資源和社會保障部公布的數(shù)據(jù)顯示,截至2021年5月,靈活就業(yè)從業(yè)人員的規(guī)模已經(jīng)達到2億人?!?〕國家信息中心發(fā)布的《中國共享經(jīng)濟發(fā)展報告(2021)》顯示,2020年中國共享經(jīng)濟參與者人數(shù)約為8.3億人,其中服務(wù)提供者約為8400萬人,同比增長7.7%,共享經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展提供了大量靈活就業(yè)崗位?!?〕靈活就業(yè)已經(jīng)成為新冠肺炎疫情之下以及后疫情時代緩解就業(yè)壓力、減少結(jié)構(gòu)性和摩擦性失業(yè)的“蓄水池”和“穩(wěn)定器”,對于穩(wěn)就業(yè)保民生和維持社會經(jīng)濟正常運轉(zhuǎn)起到了關(guān)鍵作用。努力提高靈活就業(yè)人員的收入水平對我國擴大中等收入群體、實現(xiàn)共同富裕目標具有重要意義。為此,國家出臺了多項靈活就業(yè)扶持政策,2020年7月李克強總理在《關(guān)于支持多渠道靈活就業(yè)的意見》中強調(diào),當前新業(yè)態(tài)蓬勃發(fā)展,要取消對靈活就業(yè)的不合理限制?!?〕2021年《政府工作報告》進一步強調(diào),繼續(xù)對靈活就業(yè)人員給予社保補貼,著力提高低收入群體收入?!?〕數(shù)字經(jīng)濟時代,互聯(lián)網(wǎng)的日益普及對人類生產(chǎn)、生活和生態(tài)產(chǎn)生深遠影響,在互聯(lián)網(wǎng)賦能、就業(yè)觀念轉(zhuǎn)變和就業(yè)政策扶持背景下,靈活就業(yè)由個體被動選擇轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃舆x擇?!?〕互聯(lián)網(wǎng)使用是否顯著提升了靈活就業(yè)者的工資收入?《報告》數(shù)據(jù)顯示,不同年齡段、性別、區(qū)域和收入的群體擁有顯著的互聯(lián)網(wǎng)使用差異?!?〕互聯(lián)網(wǎng)使用對不同群體的工資收入有何異質(zhì)性影響?互聯(lián)網(wǎng)使用影響靈活就業(yè)者的工資收入的內(nèi)在機理是什么?已有研究表明正規(guī)就業(yè)者與靈活就業(yè)者存在顯著的工資差異〔8〕,互聯(lián)網(wǎng)使用是否能夠縮小正規(guī)就業(yè)者與靈活就業(yè)者的工資差異?這些都是立足新發(fā)展階段、扎實推動共同富裕背景下亟待解決的重要議題。
在中國城鎮(zhèn)化過程中,由城鄉(xiāng)差異和所有制差異造成的勞動力市場分割導(dǎo)致大量流動人口從事靈活就業(yè)。傳統(tǒng)的靈活就業(yè)主要集中在不受國家管理的個體經(jīng)濟部門、小規(guī)?;蛭唇?jīng)注冊的企業(yè)等非正規(guī)部門中,從業(yè)者的技能水平、福利待遇和工作穩(wěn)定性比較差。勞動力市場分割理論表明,主要勞動力市場存在較高的門檻準入限制,處于次要勞動力市場中的靈活就業(yè)者很難向主要勞動力市場進行職業(yè)流動;再加上主次勞動力市場中的培訓(xùn)機制差異和市場歧視普遍存在,長此以往,個體人力資本水平差異進一步擴大,傳統(tǒng)靈活就業(yè)者長期從事著收入水平較低且缺乏社會保障的工作。
隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”助力新經(jīng)濟新業(yè)態(tài)盛行,傳統(tǒng)的靈活就業(yè)也注入了新內(nèi)容,國家明確支持、鼓勵多渠道靈活就業(yè),以互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字技術(shù)為依托的大量新就業(yè)形態(tài)蓬勃發(fā)展。2019年以來我國頒布了四批共56個新職業(yè),許多“互聯(lián)網(wǎng)+”新興靈活就業(yè)模式也被“轉(zhuǎn)正”,如大家所熟知的外賣員、直播帶貨等就業(yè)模式被正式轉(zhuǎn)為網(wǎng)約配送員、互聯(lián)網(wǎng)營銷師等新職業(yè)。〔9〕如今使用互聯(lián)網(wǎng)成了勞動者的一項重要技能,不僅在勞動力市場中可以起到發(fā)射信號的作用,增加就業(yè)的概率,而且還可以顯著提升其工作效率?!?0〕已有研究表明,互聯(lián)網(wǎng)普及對失業(yè)率存在顯著負向影響,推廣和應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng),促進了各類靈活就業(yè)和新就業(yè)形態(tài)快速發(fā)展,為失業(yè)人員實現(xiàn)就業(yè)提供了廣闊機會?!?1〕隨著互聯(lián)網(wǎng)日益普及,許多新興靈活就業(yè)模式由以往被動選擇轉(zhuǎn)變成許多青年人、女性和大學(xué)畢業(yè)生等群體自愿或主動的選擇,同時,借助互聯(lián)網(wǎng)賦能,互聯(lián)網(wǎng)平臺通過擴大信息傳播半徑提高了求職者就業(yè)選擇效率。〔12〕近年來頒布的大量新職業(yè)更是為靈活就業(yè)者提供了豐富的自雇就業(yè)機會和創(chuàng)收來源,對靈活就業(yè)者的職業(yè)選擇產(chǎn)生重要影響。新職業(yè)不僅有助于打破時間和地域限制,而且還可以拉動重點人群就業(yè),為農(nóng)民工、退役軍人和殘障人士等重點群體提供了大量靈活就業(yè)機會?!?3〕
數(shù)字經(jīng)濟時代,互聯(lián)網(wǎng)逐漸成為人們獲取信息、搜尋職業(yè)和辦公的重要工具,已經(jīng)成為影響個體收入的核心因素。已有研究表明,互聯(lián)網(wǎng)使用存在“工資溢價”效應(yīng)。〔14〕一方面,勞動者使用互聯(lián)網(wǎng)進行技能提升和在線社交活動,可以顯著增加人力資本和社會資本,進而對個體勞動生產(chǎn)率的提高和收入的增加產(chǎn)生積極促進作用?!?5〕另一方面,互聯(lián)網(wǎng)使用會顯著影響勞動者職業(yè)搜尋,互聯(lián)網(wǎng)減少勞動力市場中信息不對稱,拓寬了信息渠道,求職者可以及時高效地獲取相關(guān)工作信息,不僅增加了獲得工作的概率,而且容易搜尋到多樣化的高回報就業(yè)機會,是求職者獲取優(yōu)勢就業(yè)資源的重要渠道。〔16〕
已有研究發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)有利于居民學(xué)習和提升認知能力,可以顯著提升我國居民收入水平?!?7〕早期研究認為互聯(lián)網(wǎng)對男性工資率的影響大于女性〔18〕,因為性別數(shù)字鴻溝以及男性使用互聯(lián)網(wǎng)資源進行再學(xué)習和人力資本再積累的能力強于女性,是造成收益率存在性別差異的主要原因。隨著互聯(lián)網(wǎng)普及和研究推進,近年來有學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)女性互聯(lián)網(wǎng)工資溢價率高于男性?!?9〕據(jù)《報告》顯示,截至2021年6月,我國網(wǎng)民男女比例為51.2:48.8,與人口中男女比例基本一致,可見當前我國幾乎不存在互聯(lián)網(wǎng)接入性別差異,互聯(lián)網(wǎng)使用工資溢價率的性別差異應(yīng)從兩群體使用互聯(lián)網(wǎng)的用途和偏好等角度深入理解。〔20〕除了女性群體外,還有學(xué)者關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)對大學(xué)畢業(yè)生和農(nóng)村居民收入水平的影響。學(xué)者發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)使用會顯著提升大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)工資水平〔21〕,互聯(lián)網(wǎng)使用增加農(nóng)村居民收入主要是因為互聯(lián)網(wǎng)有助于提高農(nóng)產(chǎn)品市場價值以及互聯(lián)網(wǎng)增加了農(nóng)村勞動力的非農(nóng)就業(yè)選擇?!?2〕
從互聯(lián)網(wǎng)工資溢價角度出發(fā),學(xué)者研究進一步延伸到收入差距的討論,且已有研究表明互聯(lián)網(wǎng)使用顯著影響收入不平等。關(guān)于地區(qū)收入差異,有學(xué)者認為不同地區(qū)間的發(fā)展水平、受教育程度和互聯(lián)網(wǎng)普及率不同,導(dǎo)致互聯(lián)網(wǎng)使用對發(fā)達地區(qū)的工資促進作用更大,因而會擴大地區(qū)間工資差異。〔23〕但也有學(xué)者認為互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)會縮小地區(qū)工資差異,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以打破地區(qū)間信息不對稱,增強知識和技術(shù)溢出效應(yīng),進而提高地區(qū)間的整體創(chuàng)新水平,有利于縮小工資差異?!?4〕此外,互聯(lián)網(wǎng)普及也會通過優(yōu)化地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)促進地區(qū)和行業(yè)層面的工資水平進一步提升,對縮小地區(qū)和行業(yè)間工資差異發(fā)揮積極作用?!?5〕關(guān)于群體收入差異,互聯(lián)網(wǎng)使用對不同群體收入差異的影響方向亦不同。一種觀點指出互聯(lián)網(wǎng)使用可以縮小性別工資差異;〔26〕另一種觀點認為互聯(lián)網(wǎng)不利于縮小高收入群體性別工資差異。〔27〕除了對性別工資差異產(chǎn)生影響外,互聯(lián)網(wǎng)使用也會影響農(nóng)村居民內(nèi)部收入差距〔28〕,以及不同社會階層之間的工資差異?!?9〕
已有文獻大多關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)對工資收入、職業(yè)搜尋和就業(yè)選擇的影響,其中互聯(lián)網(wǎng)工資效應(yīng)的研究群體多聚焦于居民、女性、農(nóng)村勞動者和大學(xué)畢業(yè)生等。數(shù)字經(jīng)濟時代,靈活就業(yè)規(guī)模日趨龐大,對于穩(wěn)就業(yè)、保民生意義重大。目前鮮有文獻系統(tǒng)分析不同性別、年齡段、區(qū)域以及不同收入階層群體的互聯(lián)網(wǎng)工資溢價效應(yīng)及其內(nèi)在影響機制。此外,互聯(lián)網(wǎng)使用如何影響正規(guī)就業(yè)者與靈活就業(yè)者的工資差異值得深入研究,這對于新發(fā)展階段努力提升靈活就業(yè)者收入水平、扎實推動共同富??梢蕴峁┲匾獢?shù)理依據(jù),具有重要的現(xiàn)實意義。
本文使用數(shù)據(jù)來自2018年中國家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)(CFPS)〔30〕,該數(shù)據(jù)庫是由北京大學(xué)中國社會科學(xué)調(diào)查中心負責開展的大規(guī)模微觀家庭入戶調(diào)查。本文的研究對象為18—65歲的靈活就業(yè)群體,包括自由職業(yè)者、個體經(jīng)營者、零散工、臨時工、非全日制工、勞務(wù)派遣工和新就業(yè)形態(tài)等。通過借鑒尹文耀和葉寧〔31〕以及何文和申曙光〔32〕的做法,刪除農(nóng)業(yè)工作(農(nóng)林牧副漁)和城鎮(zhèn)正規(guī)就業(yè)人員樣本以及其他無效樣本后,得到靈活就業(yè)樣本數(shù)量5164個,其中男性2721個,女性2443個。根據(jù)聯(lián)合國教科文組織對青年群體的界定,本文將樣本中年齡≤45歲劃分為青年群體,將年齡>45歲劃分為中老年群體,最終得到青年群體樣本有3106個,中老年群體樣本有2058個,具有較好的代表性。
為了考察互聯(lián)網(wǎng)使用對靈活就業(yè)工資收入的影響,本文構(gòu)建的基準回歸模型為:
式(1)中的lnWagei為靈活就業(yè)月均工資對數(shù),interneti為互聯(lián)網(wǎng)使用變量,CVi為影響收入的控制變量,包括受教育年限、工作經(jīng)驗等,μi為隨機擾動項??紤]到均值回歸不適合分析被解釋變量整體分布的異質(zhì)性特征,在考察互聯(lián)網(wǎng)使用對不同收入群體靈活就業(yè)工資收入的影響差異時,需要使用分位數(shù)回歸方法。分位數(shù)回歸包括條件分位數(shù)回歸和無條件分位數(shù)回歸,由于條件分位數(shù)回歸的估計效應(yīng)受樣本中個體特征影響,且在估計高分位數(shù)和低分位數(shù)效應(yīng)時,估計量符號存在較大誤差?!?3〕因此,本文采用Firpo等提出的無條件分位數(shù)回歸方法〔34〕,可以克服條件分位數(shù)回歸分析的缺陷。該方法利用再中心化影響函數(shù)(Re-centered Influence Function,RIF)進行回歸,RIF函數(shù)形式如下:
式(2)中的qτ滿足P(Y≤qτ)=τ(0<τ<1),P(.)為概率分布;I(Y≤qτ)是指示變量,當Y≤qτ時取值為1,否則取值為0;fY(qτ)為靈活就業(yè)者工資收入Y在qτ附近的邊際密度函數(shù)。利用RIF函數(shù)建立的無條件分位數(shù)回歸模型如下:
本文的被解釋變量為靈活就業(yè)者月均工資收入對數(shù),核心解釋變量為互聯(lián)網(wǎng)使用情況,包括移動上網(wǎng)或電腦上網(wǎng),如果使用移動上網(wǎng)或電腦上網(wǎng)則賦值為1,否則賦值為0。本文還引入了控制變量,包括受教育年限、工作經(jīng)驗、性別、婚姻、戶籍、健康狀況、語言能力和遷移距離??紤]到不同行業(yè)和地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平的特征差異也會對靈活就業(yè)者工資收入產(chǎn)生影響,為此本文控制變量中還納入了行業(yè)和地區(qū)特征變量。對于受教育年限變量,本文為文盲、小學(xué)、初中、高中/中專/職高、大專和大學(xué)、研究生及以上分別賦值0、6、9、12、16、19;對于工作經(jīng)驗變量,本文用靈活就業(yè)者年齡減去受教育年限,然后再減去6來表示;對于性別、戶籍和婚姻變量,本文將女性、城鎮(zhèn)戶籍和已婚靈活就業(yè)者均賦值為1,其他賦值為0。對于健康變量,本文將非常健康、比較健康、一般健康、比較不健康、非常不健康分別賦值為5、4、3、2、1。為了考察靈活就業(yè)者的語言能力對其收入的影響,本文引入了語言能力變量,語言能力為調(diào)查者是否使用普通話,使用普通話賦值為1,方言賦值為0。此外,本文控制變量還納入了靈活就業(yè)者的遷移距離變量,該變量以啞變量的形式引入,以遷移距離在本市內(nèi)為基準組,引入本市外本省內(nèi)和本省外兩個啞變量。對于行業(yè)特征變量,本文以其他行業(yè)為基準組,引入了交通運輸倉儲和郵政業(yè)、住宿和餐飲業(yè)、文體娛樂業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)四個啞變量。對于區(qū)域特征變量,本文以西部地區(qū)為基準組,引入了東部地區(qū)和中部地區(qū)兩個啞變量。同時,為了避免變量間的共線性問題,本文計算了變量間的相關(guān)系數(shù)矩陣和方差膨脹因子(VIF),發(fā)現(xiàn)變量間的相關(guān)系數(shù)較低且最大的VIF為2.73,遠小于10,故不必擔心多重共線性問題。上述變量的基本統(tǒng)計性特征,具體見表1。
為考察互聯(lián)網(wǎng)使用對靈活就業(yè)工資收入的影響,本文通過擴展明瑟收入決定方程,引入互聯(lián)網(wǎng)使用等變量,利用OLS方法對靈活就業(yè)工資收入決定方程進行估計,具體回歸結(jié)果如表2所示。
由表2估計結(jié)果來看,在控制其他因素后,互聯(lián)網(wǎng)使用對靈活就業(yè)工資收入的影響在1%水平上顯著為正,與未使用互聯(lián)網(wǎng)的靈活就業(yè)者相比,使用互聯(lián)網(wǎng)可以平均提升靈活就業(yè)者月均工資收入約12.41%(換算公式為:exp(0.117)-1)。這與當下互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字技術(shù)賦能、數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展以及國家政策鼓勵扶持密不可分。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展提升了服務(wù)水平和交易機會,催生了大量靈活就業(yè)崗位,開辟了就業(yè)新空間。國家積極鼓勵靈活就業(yè),為靈活就業(yè)的發(fā)展出臺了扶持政策,創(chuàng)造了良好的市場環(huán)境。2020年7月,出臺了《關(guān)于支持多渠道靈活就業(yè)的意見》?!?5〕2020年10月,在國家發(fā)展和改革委員會支持鼓勵下,阿里巴巴、百度和騰訊等8家互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)共同發(fā)布了《平臺企業(yè)支持靈活就業(yè)倡議書》?!?6〕在數(shù)字經(jīng)濟時代,使用互聯(lián)網(wǎng)不僅能夠提升靈活就業(yè)者的職業(yè)技能和勞動生產(chǎn)率,而且還會增強其社會網(wǎng)絡(luò),提升社會資本水平。同時靈活就業(yè)者的職業(yè)選擇更加寬闊,數(shù)字技術(shù)賦能催生的大量新就業(yè)形態(tài)為靈活就業(yè)者提供了廣闊的職業(yè)選擇空間。近年來頒布的新職業(yè),如網(wǎng)約配送員、互聯(lián)網(wǎng)營銷師和全媒體運營師等新就業(yè)模式為靈活就業(yè)者創(chuàng)造了大量就業(yè)機會,而且這些基于互聯(lián)網(wǎng)平臺的就業(yè)崗位可以顯著提升從業(yè)者的收入水平。
表2 OLS回歸結(jié)果
就控制變量而言,受教育年限會顯著提升靈活就業(yè)者的工資收入,由經(jīng)驗系數(shù)顯著為正、經(jīng)驗平方系數(shù)為負可得知靈活就業(yè)者的經(jīng)驗—收入曲線存在倒“U”型特征。性別變量顯著為負和戶籍變量顯著為正,表明靈活就業(yè)市場中也存在一定程度的性別和戶籍歧視現(xiàn)象,男性和城鎮(zhèn)戶籍靈活就業(yè)者的平均收入水平更高。婚姻變量顯著為正,表明與未婚靈活就業(yè)者相比,已婚靈活就業(yè)者收入水平更高。健康變量顯著為正,表明靈活就業(yè)者健康狀況越好,其收入水平越高。Grossman認為健康如同教育,也是一種重要的人力資本,健康人力資本越高,其可勞動的工作時間越多,收入水平也越高?!?7〕語言能力變量在1%水平上顯著為正,這表明靈活就業(yè)者使用普通話會顯著正向影響他們的收入水平,已有研究也表明在勞動力市場中語言能力具有較高的工資溢價率?!?8〕對于遷移距離變量,與基準組相比,遷移到本市外本省內(nèi)、本省外的系數(shù)在1%水平上顯著為正,而且系數(shù)值逐漸遞增,這表明遷移距離會顯著影響靈活就業(yè)者的收入水平,遷移距離越遠,其工資溢價越大。這可能與遷入地的經(jīng)濟發(fā)展水平相關(guān),遷移距離越遠,意味著流動到經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)的可能性更大,進而對其收入水平的提升作用越強。對于行業(yè)特征變量,與其他行業(yè)相比,交通運輸倉儲和郵政業(yè)、住宿和餐飲業(yè)、文體娛樂業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)可以顯著提升靈活就業(yè)者的工資收入,這可能因為以上行業(yè)靈活就業(yè)市場更為成熟,靈活用工需求也較大,從而對從業(yè)者工資水平的提升產(chǎn)生正向影響。由回歸系數(shù)可知,文體娛樂業(yè)對靈活就業(yè)工資收入影響更大。這與目前人們生活娛樂消費升級密不可分,很多靈活就業(yè)者利用一臺電腦或一部手機就可以就業(yè)創(chuàng)業(yè),比如電子競技員也已經(jīng)成為新職業(yè),很多從事文體娛樂行業(yè)的靈活就業(yè)者收入也相當可觀。對于地區(qū)特征變量,與西部地區(qū)相比,中部地區(qū)變量為負但不顯著,東部地區(qū)變量顯著為正,這與東部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平相關(guān),東部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平比較高,可以為勞動者帶來顯著的工資溢價。
前文從整體層面分析了互聯(lián)網(wǎng)使用對靈活就業(yè)工資收入的影響,考慮到不同年齡段和性別群體可能存在差異,因此,本文引入青年群體虛擬變量(年齡≤45歲劃分為青年群體,賦值為1,否則賦值為0)、互聯(lián)網(wǎng)使用與青年群體變量的交互項、互聯(lián)網(wǎng)使用與女性變量的交互項,進一步考察互聯(lián)網(wǎng)使用對靈活就業(yè)工資收入影響的異質(zhì)性效應(yīng)。具體異質(zhì)性回歸結(jié)果如表3所示。
表3 分年齡段和性別回歸結(jié)果
由表3可知,互聯(lián)網(wǎng)使用對靈活就業(yè)工資收入影響存在群體異質(zhì)性,其中對青年群體和女性群體工資率的影響大于中老年群體和男性群體。背后的原因是多方面的,與中老年群體相比,青年群體的互聯(lián)網(wǎng)使用率顯著高于中老年群體,《報告》顯示,截至2021年6月,20—29歲、30—39歲和40—49歲網(wǎng)民占比分別為17.4%、20.3%和18.7%,50歲及以上群體占28.1%,不足全部網(wǎng)民的1/3。〔39〕除了使用率差異之外,互聯(lián)網(wǎng)使用在數(shù)字經(jīng)濟時代成為一種重要的職業(yè)技能,青年群體運用互聯(lián)網(wǎng)進行職業(yè)搜尋和工作的效率更高,同時利用互聯(lián)網(wǎng)資源進行網(wǎng)上教育進而提升人力資本的能力也強于中老年群體。隨著互聯(lián)網(wǎng)進一步向中高齡人群滲透以及人力資源和社會保障部實施的“互聯(lián)網(wǎng)+職業(yè)技能培訓(xùn)計劃”向中老年群體的普及,互聯(lián)網(wǎng)使用對中老年群體工資率的影響會進一步提升?;ヂ?lián)網(wǎng)對女性工資率的影響大于男性,該結(jié)論與戚聿東和劉翠花結(jié)論一致?!?0〕隨著我國數(shù)字產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展,越來越多的女性群體使用互聯(lián)網(wǎng)工作,尤其是新媒體運營、網(wǎng)絡(luò)營銷師和網(wǎng)約車司機等職業(yè)更是提高了女性勞動參與率,靈活自主的工作模式還可以兼顧家庭生活,受到女性群體青睞。借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),越來越多的女性實現(xiàn)了就業(yè)創(chuàng)業(yè),顯著提升了她們的工資收入?!断蛏系牧α浚旱蔚螖?shù)字平臺與女性生態(tài)研究報告2021》顯示,近8年來,全球共有271.5萬女性網(wǎng)約車司機在滴滴平臺獲得收入,同時增強了獨立生活能力,加速了“她時代”的到來?!?1〕可見,在數(shù)字經(jīng)濟時代,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對縮小性別工資差異提供了新途徑。
為了進一步考察互聯(lián)網(wǎng)使用對靈活就業(yè)工資收入影響的區(qū)域異質(zhì)性,本文將總體按照區(qū)域劃分為東部、中部和西部樣本分別進行回歸,具體回歸結(jié)果如表4所示。
由表4回歸結(jié)果可知,隨著區(qū)域由東向西變化,互聯(lián)網(wǎng)使用對靈活就業(yè)工資收入的影響逐漸減弱,即互聯(lián)網(wǎng)使用對東部地區(qū)靈活就業(yè)者的工資收入的影響最大,對中部的影響次之,對西部的影響最小。這可能由于與中西部地區(qū)相比,東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展更為迅速,靈活就業(yè)崗位需求規(guī)模更大,使用互聯(lián)網(wǎng)給東部地區(qū)靈活就業(yè)者帶來了更多的創(chuàng)收機會?!吨袊鴶?shù)字經(jīng)濟就業(yè)發(fā)展研究報告:新形態(tài)、新模式、新趨勢(2021年)》顯示,數(shù)字經(jīng)濟崗位數(shù)量呈現(xiàn)東中西部逐步減少的特征,東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟崗位需求量較大,中西部地區(qū)需求量相對較??;數(shù)字經(jīng)濟薪資水平也呈現(xiàn)出顯著的梯次效應(yīng),上海市、北京市和浙江省的平均月薪高于8000元,遙遙領(lǐng)先于其他中西部省份?!?2〕此外,控制變量中受教育年限對東部地區(qū)靈活就業(yè)者工資收入的影響顯著高于中部地區(qū)和西部地區(qū);無論東部地區(qū)還是中西部地區(qū),靈活就業(yè)者的工作經(jīng)驗與收入之間均存在倒“U”型特征,已婚、城鎮(zhèn)戶籍、健康狀況越好對各區(qū)域靈活就業(yè)者的工資溢價率均顯著為正,女性對各區(qū)域靈活就業(yè)者工資溢價率均顯著為負。語言能力、遷移距離對靈活就業(yè)者工資收入的影響呈現(xiàn)由東向西逐漸增加的趨勢,表明與東部地區(qū)相比,中西部使用普通話以及遷移距離越遠的靈活就業(yè)者工資溢價率會更高。行業(yè)特征變量中,交通運輸倉儲和郵政業(yè)、住宿和餐飲業(yè)、文體娛樂業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)對東部地區(qū)靈活就業(yè)者工資收入的影響顯著高于中西部地區(qū),可能由于東部沿海省份的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境較好、各行業(yè)數(shù)字化發(fā)展程度顯著高于中西部地區(qū),從而給東部地區(qū)靈活就業(yè)者提供了更多的就業(yè)機會和增加收入的可能性。
表4 不同區(qū)域群體回歸結(jié)果
前文基于OLS的回歸結(jié)果只能獲取互聯(lián)網(wǎng)使用對靈活就業(yè)者工資收入影響的平均值,無法分析互聯(lián)網(wǎng)使用對不同收入群體靈活就業(yè)者工資收入的影響差異。接下來,本文采用無條件分位數(shù)回歸方法,選取0.10、0.50和0.90分位數(shù)衡量低收入群體、中等收入群體和高收入群體,以考察在不同收入階層中互聯(lián)網(wǎng)使用對靈活就業(yè)工資收入的影響,具體結(jié)果如表5所示。
由表5可知,無論對于低收入群體還是中高收入群體,互聯(lián)網(wǎng)使用對靈活就業(yè)者工資收入的影響均顯著為正,進一步證明了互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字技術(shù)有利于增加靈活就業(yè)者的工資收入。隨著收入階層的提升,互聯(lián)網(wǎng)使用對靈活就業(yè)者工資率的影響逐漸減弱,表明互聯(lián)網(wǎng)使用對于低收入群體靈活就業(yè)者工資收入的提升作用更強。這與互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字技術(shù)的普惠性特征密切相關(guān),數(shù)字經(jīng)濟時代借助互聯(lián)網(wǎng)平臺催生的大量新就業(yè)形態(tài)為眾多低收入群體尤其是靈活就業(yè)者拓寬了就業(yè)渠道。目前許多新就業(yè)形態(tài)已經(jīng)“轉(zhuǎn)正”成為新職業(yè),包括大量外賣騎手、網(wǎng)約車司機和云客服等適合文化水平相對不高群體的熟練性勞動崗位。新職業(yè)的產(chǎn)生為低收入的自由職業(yè)者甚至無業(yè)者提供了扶貧創(chuàng)收新途徑,顯著提升了低收入群體的工資收入。《中國共享經(jīng)濟發(fā)展報告(2021)》顯示,共享平臺的新就業(yè)形態(tài)具有較高的包容性和靈活性,不僅有助于解決重點群體的就業(yè)壓力,而且有利于應(yīng)對就業(yè)市場不確定性,增加勞動者收入?!?3〕《2019年及2020年疫情期間美團騎手就業(yè)報告》顯示,美團騎手中建檔立卡的貧困人口有25.7萬人,其中有25.3萬人已經(jīng)實現(xiàn)了脫貧,脫貧比例高達98.4%?!?4〕可見,互聯(lián)網(wǎng)在助力低收入群體靈活就業(yè)者實現(xiàn)脫貧上發(fā)揮了巨大作用。在消除絕對貧困之后的“后扶貧時代”,互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字技術(shù)將繼續(xù)為低收入群體提供更多就業(yè)崗位,保障社會公平發(fā)揮重要作用。
表5 分不同收入群體回歸結(jié)果
1.替換變量估計結(jié)果。本文首先替換被解釋變量進行穩(wěn)健性檢驗,將月均工資對數(shù)替換為小時工資對數(shù),進一步檢驗互聯(lián)網(wǎng)使用對靈活就業(yè)工資收入的影響。同時,由于互聯(lián)網(wǎng)使用目的具有多樣性,為了更好地衡量互聯(lián)網(wǎng)使用對靈活就業(yè)工資收入的影響,本文進一步選取“是否收發(fā)電子郵件”(收發(fā)郵件)、“互聯(lián)網(wǎng)作為信息渠道的重要程度”(信息獲?。?、“使用互聯(lián)網(wǎng)工作頻率”作為互聯(lián)網(wǎng)使用的替換變量,主要原因是前兩個變量能夠更好地衡量勞動力對電子郵件和互聯(lián)網(wǎng)信息搜尋情況〔45〕,第三個變量則可以衡量勞動者利用互聯(lián)網(wǎng)工作的頻繁程度。根據(jù)問卷設(shè)置,將收發(fā)電子郵件賦值為1,其他為0;互聯(lián)網(wǎng)作為信息渠道重要程度賦值為1—5,數(shù)值越大表明互聯(lián)網(wǎng)作為信息渠道的重要性越強,靈活就業(yè)者運用互聯(lián)網(wǎng)進行信息搜尋的頻率越高;使用互聯(lián)網(wǎng)工作頻率賦值為0—3,其中0表示從不使用互聯(lián)網(wǎng)工作,1表示幾個月1次到一個月2—3次,2表示一周1—4次,3表示幾乎每天使用互聯(lián)網(wǎng)工作。替換變量具體估計結(jié)果如表6所示。
由表6可知,將被解釋變量替換為小時工資率之后,互聯(lián)網(wǎng)使用仍顯著提升了靈活就業(yè)工資收入水平,進一步證實了前文回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。以收發(fā)郵件、信息獲取、使用互聯(lián)網(wǎng)工作頻率作為解釋變量時回歸系數(shù)仍然顯著為正。靈活就業(yè)者使用互聯(lián)網(wǎng)收發(fā)郵件可能意味著其人力資本水平較高,互聯(lián)網(wǎng)使用技能更為熟練,從事基于互聯(lián)網(wǎng)平臺工作的概率更大,對其工資收入影響更為顯著。同時以互聯(lián)網(wǎng)作為主要信息來源的靈活就業(yè)者收入水平更高,因為使用互聯(lián)網(wǎng)獲取信息具有明顯的信息優(yōu)勢,可以幫助靈活就業(yè)者避開勞動力市場中信息不對稱,有助于信息搜尋,打通信息渠道,使其及時、高效地獲取市場動態(tài)和職位信息。此外,互聯(lián)網(wǎng)信息獲取可以幫助靈活就業(yè)者擴大社會網(wǎng)絡(luò),提升社會資本水平。使用互聯(lián)網(wǎng)工作的頻率越高,有助于提高勞動生產(chǎn)率,進而對靈活就業(yè)者工資收入產(chǎn)生顯著提升作用。
表6 替換變量估計結(jié)果
2.工具變量估計結(jié)果。前文回歸結(jié)果可能存在內(nèi)生性問題,即一方面使用互聯(lián)網(wǎng)增加了靈活就業(yè)者工資收入;另一方面工資收入較高的靈活就業(yè)者可能因為工作需要使用互聯(lián)網(wǎng)的需求更大,上述問題將會導(dǎo)致前文回歸結(jié)果發(fā)生有偏和不一致。為此,本文采用工具變量法進行內(nèi)生性檢驗。本文參照已有文獻選取省級互聯(lián)網(wǎng)普及率、省級電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)作為互聯(lián)網(wǎng)使用的工具變量〔46〕,因省級互聯(lián)網(wǎng)普及率和電子商務(wù)發(fā)展越快,勞動者使用互聯(lián)網(wǎng)的概率越大,兩個工具變量與互聯(lián)網(wǎng)使用變量相關(guān),即滿足相關(guān)性條件;同時上述兩個變量為宏觀層面數(shù)據(jù),其中,省級電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)來自清華大學(xué)聯(lián)合有關(guān)單位定期發(fā)布的《中國電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)報告(2018)》〔47〕,也滿足外生性條件。本文對工具變量進行了不可識別檢驗、弱工具變量檢驗和過度識別檢驗,其中,Kleibergen-Paap rk LM統(tǒng)計量的P值為0.000,小于0.05,顯著拒絕“不可識別”的原假設(shè)。Cragg-Donald Wald F統(tǒng)計量為28.312,Kleibergen-Paap rk Wald F統(tǒng)計量為36.015,大于所有臨界值,說明拒絕“弱工具變量”的原假設(shè),即方程不存在弱工具變量。Hansen J統(tǒng)計量的P值為0.769,表明省級互聯(lián)網(wǎng)普及率和電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)作為互聯(lián)網(wǎng)使用的工具變量為外生的,與擾動項不相關(guān)。工具變量回歸結(jié)果見表7。
由表7可知,在控制變量不變的情況下,互聯(lián)網(wǎng)使用顯著正向影響靈活就業(yè)者工資收入,這表明對于靈活就業(yè)者,互聯(lián)網(wǎng)使用存在“工資溢價”效應(yīng),可以顯著提升靈活就業(yè)者工資收入水平。此外,控制變量的回歸結(jié)果與前文分析基本一致,此處不再贅述。
表7 工具變量估計結(jié)果
接下來,本文進一步探討互聯(lián)網(wǎng)使用對靈活就業(yè)者工資收入的影響機制。盛衛(wèi)燕和胡秋陽認為社會資本通過擴大勞動者人際交往和社會網(wǎng)絡(luò),可以為其就業(yè)提供信息資源和資金支持,進而影響其收入水平?!?8〕數(shù)字經(jīng)濟時代,互聯(lián)網(wǎng)極大地改變了人們的生活和工作方式,互聯(lián)網(wǎng)不僅可以顯著擴大人際社交網(wǎng)絡(luò),而且還有助于降低勞動力市場中信息搜尋成本,改善就業(yè)搜尋匹配方式。此外,在互聯(lián)網(wǎng)時代,越來越多的新就業(yè)形態(tài)產(chǎn)生,勞動者選擇自主就業(yè)的比率也極大地提高,對勞動力市場產(chǎn)生了重要影響。〔49〕《中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二〇三五年遠景目標的建議》也提出,要強化就業(yè)優(yōu)先政策,建立促進創(chuàng)業(yè)帶動就業(yè)、多渠道靈活就業(yè)機制,增強勞動力市場的包容性?!?0〕為此,本文分別添加了社會資本和職業(yè)選擇變量,分析其是否構(gòu)成互聯(lián)網(wǎng)使用影響靈活就業(yè)工資收入的傳導(dǎo)機制。對于社會資本變量,本文采用盛衛(wèi)燕和胡秋陽的方法〔51〕,引入“找工作是否得到他人幫助”的啞變量作為社會資本的代理變量,獲得幫助賦值為1,否則為0;對于職業(yè)選擇變量,由于靈活就業(yè)群體內(nèi)部存在異質(zhì)性,既包括自雇靈活就業(yè),也包括受雇靈活就業(yè)。本文利用數(shù)據(jù)庫中“主要工作的所有者”來進行界定,其中靈活就業(yè)群體中“為自己/自家工作”賦值為1,代表自雇靈活就業(yè),“受雇于他人/公司”賦值為0,代表受雇靈活就業(yè)。
為了進一步考察互聯(lián)網(wǎng)使用對靈活就業(yè)工資收入的直接影響,以及互聯(lián)網(wǎng)使用通過影響靈活就業(yè)者的社會資本和職業(yè)選擇進而對其收入產(chǎn)生的間接影響,本文采用中介效應(yīng)模型進行分析。中介效應(yīng)模型為:
式(6)為式(4)代入式(5)得到。其中,式(4)中的β1衡量的是互聯(lián)網(wǎng)使用對中介變量Mi(社會資本或職業(yè)選擇)的影響效應(yīng)。式(5)中的γ1衡量的是互聯(lián)網(wǎng)使用對靈活就業(yè)者收入的直接影響效應(yīng),式(6)中的γ2β1衡量的是互聯(lián)網(wǎng)使用通過中介變量Mi對靈活就業(yè)者收入的間接影響效應(yīng),(γ1+γ2β1)衡量的是互聯(lián)網(wǎng)使用對靈活就業(yè)者工資收入的總效應(yīng)。中介效應(yīng)分析結(jié)果如表8所示,可見,在引入社會資本中介變量時,互聯(lián)網(wǎng)使用對靈活就業(yè)者工資收入的直接效應(yīng)為0.109,間接效應(yīng)為0.022,總效應(yīng)為0.131;在引入職業(yè)選擇中介變量時,互聯(lián)網(wǎng)使用對靈活就業(yè)者工資收入的直接效應(yīng)為0.113,間接效應(yīng)為0.059,總效應(yīng)為0.172。
表8 互聯(lián)網(wǎng)使用影響靈活就業(yè)者工資收入的中介機制
由表8可知,互聯(lián)網(wǎng)使用在1%的水平上顯著正向影響靈活就業(yè)者的社會資本,這表明互聯(lián)網(wǎng)使用會顯著增加該群體的社會資本??刂苹ヂ?lián)網(wǎng)使用和社會資本后,互聯(lián)網(wǎng)使用在1%的水平上顯著正向影響靈活就業(yè)者工資收入水平,這表明互聯(lián)網(wǎng)使用不僅可以直接影響靈活就業(yè)者工資收入,而且還會通過增強靈活就業(yè)者的社會資本,間接增加該群體的收入水平。這是因為社會資本一方面可以為靈活就業(yè)者提供更多的資源,使其得到更多機會,另一方面互聯(lián)網(wǎng)時代社會網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部信息溝通成本的降低促進社會資本進一步提升和增強。對于職業(yè)選擇中介變量,回歸結(jié)果顯示互聯(lián)網(wǎng)使用會顯著正向影響靈活就業(yè)者的職業(yè)選擇,與未使用互聯(lián)網(wǎng)的靈活就業(yè)者相比,使用互聯(lián)網(wǎng)的靈活就業(yè)者選擇自雇就業(yè)的概率更大。通過控制互聯(lián)網(wǎng)使用和職業(yè)選擇變量后,互聯(lián)網(wǎng)使用在1%水平上顯著正向影響靈活就業(yè)者的工資收入,這表明互聯(lián)網(wǎng)使用除了通過增加靈活就業(yè)者社會資本的渠道影響其收入水平之外,還會通過影響靈活就業(yè)者的職業(yè)選擇,進一步影響該群體的收入水平。
已有文獻對正規(guī)就業(yè)者與非正規(guī)就業(yè)者的工資差異進行了大量分析,研究結(jié)論基本一致,非正規(guī)就業(yè)者的收入水平顯著低于正規(guī)就業(yè)者的收入水平。〔52〕與正規(guī)就業(yè)者相比,靈活就業(yè)者仍為勞動力市場中的弱勢群體,收入存在較大的不穩(wěn)定性。但是數(shù)字經(jīng)濟時代互聯(lián)網(wǎng)普及率逐年提升,新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新商業(yè)模式不斷產(chǎn)生,互聯(lián)網(wǎng)對勞動者生活方式和工作方式產(chǎn)生了重要影響。與傳統(tǒng)非正規(guī)就業(yè)相比,許多新就業(yè)形態(tài)的產(chǎn)生拓寬了靈活就業(yè)者的收入渠道。在數(shù)字經(jīng)濟背景下,互聯(lián)網(wǎng)使用對正規(guī)就業(yè)者與靈活就業(yè)者工資差異會產(chǎn)生怎樣的影響?互聯(lián)網(wǎng)使用會擴大正規(guī)就業(yè)者與靈活就業(yè)者的工資差異,還是會縮小兩個群體的工資差異?為此,本文對兩個群體的工資差異進行分解。為了分析低收入群體、中等收入群體和高收入群體中正規(guī)就業(yè)者與靈活就業(yè)者的工資差異,本文基于無條件分位數(shù)回歸進行RIF分解,具體為:
其中,公式(7)中的Qθ(lnwf-i)為反事實分布函數(shù)。具體分位數(shù)分解結(jié)果如表9所示。
表9 正規(guī)就業(yè)與靈活就業(yè)工資差異分位數(shù)分解結(jié)果
由表9分位數(shù)分解結(jié)果可知,低收入群體中正規(guī)就業(yè)者與靈活就業(yè)者工資差異較大,隨著收入階層提升,兩個群體間工資差異逐漸縮小。這可能是因為低收入群體中的靈活就業(yè)者從事臨時工、小時工等工資水平較低的傳統(tǒng)非正規(guī)就業(yè),與正規(guī)就業(yè)者工資差異較大。然而,高收入群體中的靈活就業(yè)者可能主動選擇自身偏好的職業(yè),尤其是數(shù)字經(jīng)濟催生的新就業(yè)形態(tài)為使用互聯(lián)網(wǎng)工作的靈活就業(yè)者提供了更多機遇和選擇,收入渠道較多。新就業(yè)形態(tài)從業(yè)者可以更加靈活自主地支配自己的時間,根據(jù)自身能力讓多種職業(yè)身份匯聚一身,成了典型的“斜杠者”〔53〕,互聯(lián)網(wǎng)賦能使高收入階層中的靈活就業(yè)者擁有更多的收入來源,因而與正規(guī)就業(yè)者的工資差異較小。從特征差異來看,隨著收入階層提升,總特征差異有逐漸擴大趨勢,表明特征差異是高收入群體中正規(guī)就業(yè)者與靈活就業(yè)者工資差異的重要因素。從系數(shù)差異來看,總系數(shù)差異有逐漸縮小的趨勢,表明市場歧視依舊是造成低收入群體中正規(guī)就業(yè)者與靈活就業(yè)者工資差異的重要因素。就分解項來看,互聯(lián)網(wǎng)使用的特征差異和系數(shù)差異為負值,表明由互聯(lián)網(wǎng)接入造成的特征差異和收益率產(chǎn)生的系數(shù)差異能夠縮小正規(guī)就業(yè)者與靈活就業(yè)者的工資差異,而且對縮小低收入群體中二者工資差異的作用更大。其內(nèi)在原因之一是數(shù)字經(jīng)濟時代互聯(lián)網(wǎng)快速普及,越來越多的低收入群體也擁有了使用互聯(lián)網(wǎng)的機會。此外,使用互聯(lián)網(wǎng)對低收入群體靈活就業(yè)者帶來更高的工資收益率,互聯(lián)網(wǎng)工資收益率差異進一步縮小了低收入群體二者的工資差異。同時,互聯(lián)網(wǎng)的普及促進了知識溢出,越來越多的勞動者尤其是低收入群體獲得知識和職業(yè)技能提升的成本大大降低,為低收入群體人力資本的提升提供了更多機會和可能,從而對該群體收入提升產(chǎn)生更強的促進作用。
數(shù)字經(jīng)濟時代,隨著互聯(lián)網(wǎng)快速普及應(yīng)用,人們社會生活發(fā)生了翻天覆地的變化。本文利用2018年中國家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)考察了互聯(lián)網(wǎng)使用對靈活就業(yè)工資收入的影響及其傳導(dǎo)機制,分析了互聯(lián)網(wǎng)使用對正規(guī)就業(yè)者與靈活就業(yè)者工資差異的影響。研究發(fā)現(xiàn):
第一,互聯(lián)網(wǎng)使用對靈活就業(yè)者工資收入存在顯著正向影響,與未使用互聯(lián)網(wǎng)的靈活就業(yè)者相比,使用互聯(lián)網(wǎng)可以提升靈活就業(yè)者月均工資收入水平12.41%。在異質(zhì)性方面,隨著收入階層提升,互聯(lián)網(wǎng)使用對靈活就業(yè)者工資率的影響程度逐漸減弱;青年和女性群體使用互聯(lián)網(wǎng)對工資率的提升作用明顯高于中老年和男性群體。
第二,本文利用替換變量、工具變量進行穩(wěn)健性檢驗,上述結(jié)論依舊穩(wěn)健。通過分析互聯(lián)網(wǎng)使用影響靈活就業(yè)者工資收入的機制,發(fā)現(xiàn)社會資本和職業(yè)選擇是兩個顯著的中介變量,使用互聯(lián)網(wǎng)的靈活就業(yè)者擁有更高的社會資本和自雇就業(yè)概率,進而工資收入更高。
第三,本文對正規(guī)就業(yè)者與靈活就業(yè)者的工資差異進行分解,發(fā)現(xiàn)隨著收入階層提升,兩者工資差異呈現(xiàn)逐漸縮小的趨勢,其中特征差異是高收入群體中兩者工資差異的重要因素,而市場歧視依舊是造成低收入群體中兩者工資差異的重要原因。就分解項互聯(lián)網(wǎng)使用來說,互聯(lián)網(wǎng)使用對縮小低收入階層正規(guī)就業(yè)與靈活就業(yè)者工資差異的作用更強。
以上結(jié)論表明,數(shù)字經(jīng)濟時代互聯(lián)網(wǎng)使用顯著提高了靈活就業(yè)者的工資收入,而且隨著互聯(lián)網(wǎng)日益普及,對縮小正規(guī)就業(yè)者與靈活就業(yè)者工資差異提供了新途徑。因此,為了更好地讓互聯(lián)網(wǎng)促進靈活就業(yè)市場健康發(fā)展,在經(jīng)濟下行壓力趨增的環(huán)境下做好穩(wěn)就業(yè)保民生工作,本文提出以下建議:
一是全面普及互聯(lián)網(wǎng)使用,進一步優(yōu)化升級互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),降低互聯(lián)網(wǎng)使用成本,為靈活就業(yè)者尤其是中老年群體使用互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)造有利條件。呼吁全國各類互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)充分挖掘科技創(chuàng)新潛能,鼓勵阿里巴巴、騰訊、百度、滴滴出行、京東、美團和智聯(lián)招聘等龍頭企業(yè)起到帶頭示范作用,依托網(wǎng)絡(luò)進行招聘、教育和零售等,為靈活就業(yè)者創(chuàng)造就業(yè)和辦公條件,帶動平臺上的中小微企業(yè)和個體工商戶等為勞動力市場提供更多靈活就業(yè)崗位。
二是隨著網(wǎng)絡(luò)平臺衍生出的新就業(yè)形態(tài)蓬勃發(fā)展,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷轉(zhuǎn)型升級,鼓勵靈活就業(yè)者借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)積極就業(yè)創(chuàng)業(yè),人力資源和社會保障部進一步推進落實“互聯(lián)網(wǎng)+職業(yè)技能培訓(xùn)計劃”,通過制定合理的培訓(xùn)時間和補貼標準,增強靈活就業(yè)者職業(yè)技能培訓(xùn)質(zhì)量。強化平臺企業(yè)與行業(yè)協(xié)會、高??蒲袡C構(gòu)等之間的合作,通過自建培訓(xùn)平臺或科研院校為靈活就業(yè)者職業(yè)技能培訓(xùn)做好支撐保障。同時鼓勵靈活就業(yè)者積極努力提高自身互聯(lián)網(wǎng)使用技能,通過在線教育和網(wǎng)絡(luò)學(xué)習提高自身人力資本和社會資本以更好地適應(yīng)社會發(fā)展和勞動力市場需求。
三是建立靈活就業(yè)者就業(yè)統(tǒng)計制度并健全靈活就業(yè)社會保障體系。以個人經(jīng)營、非全日制、新就業(yè)形態(tài)等靈活方式就業(yè)的個體,可以在常住地公共就業(yè)服務(wù)機構(gòu)辦理就業(yè)登記,按規(guī)定享受各項政策和服務(wù)。充分保障靈活就業(yè)者合法權(quán)益,繼續(xù)對靈活就業(yè)者給予社保補貼,并在社會保險、稅收繳納等方面進行制度創(chuàng)新和服務(wù)創(chuàng)新,打通制度障礙,破解靈活就業(yè)者面臨的賬戶轉(zhuǎn)移銜接困難、風險補償困難等制約靈活就業(yè)發(fā)展的瓶頸,為靈活就業(yè)者提供健全的社會保障體系。