考慮多影響因素的社區(qū)成員參與非遺旅游開發(fā)行為的演化博弈研究

方興林

（黃山學院經濟管理學院，安徽黃山245021）

非物質文化遺產（下文簡稱“非遺”）是特定群體及其社區(qū)在歷史沉淀中慢慢形成的民族技藝和符號［1］，是其“文化”認同的重要組成部分［2］。非遺源于社區(qū)，更是傳承在社區(qū)，在非遺資源旅游開發(fā)背景下，積極引導社區(qū)成員有效參與，才能使非遺更加有效地融于現(xiàn)代社會生活環(huán)境。社區(qū)成員既是非遺旅游產品的生產者，又是消費者，社區(qū)成員深度參與對非遺旅游開發(fā)的經濟、社會效益和實現(xiàn)利益相關者價值共創(chuàng)具有重要作用。但是社區(qū)成員參與非遺旅游開發(fā)會有一定的時間、精力耗費及機會成本，而社區(qū)中“搭便車”成員的存在也會影響其他成員參與的積極性。鑒于此，本文運用演化博弈理論分析社區(qū)成員在非遺旅游開發(fā)過程中參與行為的演化機制及相關因素對演化路徑的影響，并基于研究結果提出促進社區(qū)成員深度、有效參與非遺旅游開發(fā)的建議。

一、文獻綜述

在非遺旅游開發(fā)過程中，社區(qū)成員參與的重要性得到越來越多的關注和認可。胡凡等分析了非遺社區(qū)群體參與旅游權能差異，研究通過把握非遺社區(qū)群體參與旅游的權能特征，為實現(xiàn)非遺社區(qū)群體參與旅游差異化發(fā)展提供借鑒［3］。鄒一婧基于社區(qū)參與系統(tǒng)理論，提出非遺保護與旅游融合發(fā)展是推動社區(qū)發(fā)展的必要選擇，社區(qū)參與是推動非遺保護與旅游融合發(fā)展的必要保障［4］。黃益軍認為，在非遺旅游開發(fā)中，應樹立以社區(qū)為中心的非遺旅游發(fā)展理念、構建涵蓋各利益相關者的非遺旅游協(xié)調機制、豐富社區(qū)參與非遺旅游的方式［5］。田東曌認為社區(qū)參與是促進非遺保護傳承和價值實現(xiàn)的有效方式［6］。楊利慧認為社區(qū)以及構成社區(qū)的群體和個人是非遺項目保護和傳承的主體［7］。Ananya Bhattacharya 等認為，應增強社區(qū)認同感和自豪感，使社區(qū)成員擁有并管理旅游業(yè)而非成為旅游業(yè)的低端工作人員［8］。江娟麗等認為，在構建非遺傳承與非遺旅游的融合機制時，要創(chuàng)新社區(qū)居民參與機制，拓寬居民多元參與渠道［9］。宋立中認為在利用非遺旅游資源過程中，建構“社區(qū)參與”和“原生態(tài)利用”機制會有效地保護、利用、傳承非遺資源［10］。趙金金認為，安徽省非遺旅游資源開發(fā)模式應該采取“核心+帶狀+片區(qū)”分區(qū)分類模式以及“政府+企業(yè)+傳承人+社區(qū)居民”利益相關者共同開發(fā)模式［11］。

目前，已有研究成果主要基于管理學、組織行為學和心理學視角對社區(qū)成員參與非遺旅游開發(fā)感知、規(guī)劃及影響因素等方面展開研究，聚焦于社區(qū)參與模式、動力機制、社區(qū)增權等，相關研究以靜態(tài)研究為主。社區(qū)成員參與非遺旅游開發(fā)是一個動態(tài)過程，“活態(tài)性”是非遺資源的顯著特點，因此不斷獲取內外部創(chuàng)新源的知識和技術是非遺旅游開發(fā)可持續(xù)創(chuàng)新的本質。社區(qū)成員參與非遺旅游開發(fā)本質上是一種知識共享行為，因此內外部創(chuàng)新源亟須構建一個有效的知識共享社會網(wǎng)絡，社區(qū)成員通過共享知識實現(xiàn)知識重組和再造，從而實現(xiàn)協(xié)同創(chuàng)新效應，研究重點應是如何在社區(qū)成員間建立可靠信任機制來實現(xiàn)知識共享。社區(qū)成員是有限理性的，追求自身利益最大化是其根本目的，如何處理社區(qū)成員在參與非遺旅游開發(fā)過程中出現(xiàn)的沖突和矛盾？在長期博弈學習過程中，社區(qū)成員參與的演化機制如何？鑒于此，本文運用演化博弈理論對社區(qū)成員參與非遺旅游開發(fā)時知識共享行為展開研究，分析多影響因素對社區(qū)成員參與非遺旅游開發(fā)演化路徑的影響。

二、演化博弈模型

社區(qū)成員在參與非遺旅游開發(fā)時由于家庭環(huán)境、職業(yè)經歷、教育程度等背景的不同，所能共享的知識在質和量上均存在差異，因此社區(qū)成員在共享非遺旅游開發(fā)相關知識時互為供需。本文將參與非遺旅游開發(fā)的社區(qū)成員分為兩類，即社區(qū)成員1 和社區(qū)成員2，他們均是有限理性的經濟人，基于自身利益不斷調整策略選擇，策略集為｛共享知識，獲取知識｝，社區(qū)成員選擇不同策略對應收益不同。

1.研究變量

知識存量。社區(qū)成員已擁有的非遺旅游開發(fā)相關知識的總量，記為ki(ki＞0)。

信任系數(shù)。社區(qū)成員彼此間的信任度，記為γi(1≥γi≥ 0)。

互補系數(shù)。社區(qū)成員彼此間的互補性知識比例，記為ηi(1≥ηi≥ 0)。

轉化系數(shù)。社區(qū)成員對新知識的吸收再創(chuàng)造能力，記為μi(1≥μi≥ 0)。

常規(guī)收益。非遺旅游開發(fā)給社區(qū)成員帶來的經濟、社會收益的總和，記為pi(pi≥0)。

協(xié)同創(chuàng)新效益。在非遺旅游開發(fā)過程中，社區(qū)成員均選擇“共享知識”策略時會形成協(xié)同創(chuàng)新效應，產生協(xié)同創(chuàng)新收益，記為e(e＞0)。

協(xié)同創(chuàng)新效益分配系數(shù)。社區(qū)成員獲得協(xié)同創(chuàng)新效益的占比，記為λi(λi≥ 0)，且λ1+λ2＝ 1。

共享成本。社區(qū)成員在進行知識共享時會產生一定的成本，表現(xiàn)在時間成本、人力成本以及機會成本，記為ci(ci＞ 0)。

風險系數(shù)。社區(qū)成員選擇“共享知識”策略時會面臨一定的風險，表現(xiàn)在知識共享量與獲取量不對等風險，以及因共享知識而喪失自身核心競爭優(yōu)勢風險等，風險值與社區(qū)成員共享知識量成正比，記為v(v≥ 0)。

獎勵系數(shù)。在非遺旅游開發(fā)過程中，非遺旅游開發(fā)主導者會制定系列政策來獎勵積極參與的社區(qū)成員，獎勵值與社區(qū)成員共享知識量成正比，記為r(r≥ 0)。

投機懲罰值。非遺旅游開發(fā)主導者為了營造積極、健康的知識共享環(huán)境，一旦發(fā)現(xiàn)有投機行為，會對取得投機收益的一方予以一定的懲罰，記為f(f＞ 0)。

2.收益矩陣

基于上述研究變量設定，非遺旅游開發(fā)社區(qū)成員參與博弈收益矩陣見表1。

表1 非遺旅游開發(fā)社區(qū)成員參與博弈收益矩陣

3.穩(wěn)定性分析

假設社區(qū)成員1 選擇“共享知識”策略的初始概率為x(x∈[0，1])，則選擇“獲取知識”策略的初始概率為1-x；社區(qū)成員2 選擇“共享知識”策略的初始概率為y(y∈[0，1])，則選擇“獲取知識”策略的初始概率為1-y。

社區(qū)成員1 選擇“共享知識”“獲取知識”策略的期望收益及平均收益見公式（1）（2）（3）：

社區(qū)成員1 選擇“共享知識”策略的復制動態(tài)方程為：

社區(qū)成員2 選擇“共享知識”“獲取知識”策略的期望收益及平均收益見公式（5）（6）（7）：

社區(qū)成員2 選擇“共享知識”策略的復制動態(tài)方程為：

此時可得演化博弈模型的五個局部均衡點，分別 是e1(0，0)、e2(1，1)、e3(0，1)、e4(1，0)、e5(x*，y*)。因為x*∈[0，1])、y*∈[0，1])，所以可得：

分別對F(x)、F(y)求偏導數(shù)，可得動態(tài)演化系統(tǒng)的雅克比（Jacobian）矩陣［15-16］：

當某個局部均衡點能夠使雅克比矩陣的行列式det(J)＞0 且跡tr(J)＜0 時，就可以認定該局部均衡點為博弈系統(tǒng)的演化穩(wěn)定策略（Evolutionarily Stable Strategy，ESS）。上述五個局部均衡點的行列式值和跡值見表2。

表2 非遺旅游開發(fā)社區(qū)成員參與博弈雅克比矩陣行列式值和跡值

基于條件約束不等式（9）和（10），對雅克比矩陣進行局部穩(wěn)定性分析，均衡結果見表3。

表3 非遺旅游開發(fā)社區(qū)成員參與博弈雅克比矩陣局部穩(wěn)定性結果

圖1 為非遺旅游開發(fā)社區(qū)成員參與博弈相位圖。e3、e4兩個不穩(wěn)定均衡點和鞍點e5連接而成的折線表示系統(tǒng)收斂于不同狀態(tài)的臨界線。當社區(qū)成員1 和社區(qū)成員2 策略選擇初始值落在e1e3e5e4四點圍成的區(qū)域S1內時，演化最終結果向e1(0，0)逐漸收斂，對應策略組合為（獲取知識，獲取知識）；當社區(qū)成員1 和社區(qū)成員2 策略選擇初始值落在e3e2e4e5四點圍成的區(qū)域S2內時，演化最終結果向e2(1，1)逐漸收斂，對應策略組合為（共享知識，共享知識）。

圖1 非遺旅游開發(fā)社區(qū)成員參與博弈相位圖

4.模型參數(shù)分析

非遺旅游開發(fā)社區(qū)成員參與博弈系統(tǒng)演化結果對社區(qū)成員1 和社區(qū)成員2 初始選擇具有顯著依賴性，最終結果取決于S1和S2兩個區(qū)域的面積大小。如果S1＞S2，系統(tǒng)向（獲取知識，獲取知識）結果演化的概率更大；如果S1＜S2，系統(tǒng)向（共享知識，共享知識）結果演化的概率更大。

根據(jù)圖1，可以得出區(qū)域S1的面積為：

基于式（12）可得：S1值與μi、pi取值無關。當e、f、ki、γi、ηi、r取值越大，S1值越小，系統(tǒng)向（共享知識，共享知識）結果演化的概率越大。當ci、v取值越大，S1值越大，系統(tǒng)向（獲取知識，獲取知識）結果演化的概率越大。因為λ1+λ2＝ 1，不難證明S1對λ1二階求導結果大于零，存在極小值，即至少存在一個使得S1取極小值，系統(tǒng)向（共享知識，共享知識）結果演化的概率取極大值。

三、數(shù)值算例仿真分析

為了直觀展示參數(shù)變化對社區(qū)成員策略選擇的演化過程，運用MATLAB 軟件對演化博弈模型進行仿真。選取“徽州非遺夜市”為研究案例，訪談非遺傳承人、商戶、游客、本地居民、地方政府等參與者，并征詢相關領域專家意見后，最終選定仿真參數(shù)默認值（見表4）。

表4 非遺旅游開發(fā)社區(qū)成員參與博弈模型參數(shù)默認初始值

1.初始概率

仿真社區(qū)成員策略選擇不同初始概率對博弈系統(tǒng)演化結果的影響，結果如圖2 所示。

圖2 社區(qū)成員策略選擇不同初始概率的狀態(tài)演化圖

社區(qū)成員1 選擇“共享知識”策略的概率x的收斂趨勢和收斂速度既與自身策略選擇初始概率值有關，又與社區(qū)成員2 策略選擇初始概率值有關，當社區(qū)成員1 選擇“共享知識”策略的初始概率小于閾值x＝0.5375 時，社區(qū)成員1 策略的最終演化結果為“獲取知識”，且當x值越小，演化收斂至“獲取知識”的速度越快；反之，當社區(qū)成員1 選擇“共享知識”策略的初始概率大于閾值x＝0.5375 時，社區(qū)成員1 策略的最終演化結果為“共享知識”，且當x值越大，演化收斂至“共享知識”的速度越快。

社區(qū)成員2 選擇“共享知識”策略的概率y的收斂趨勢和收斂速度既與自身策略選擇初始概率值有關，又與社區(qū)成員1 策略選擇初始概率值有關，當社區(qū)成員2 選擇“共享知識”策略的初始概率小于閾值y＝0.5125 時，社區(qū)成員2 策略的最終演化結果為“獲取知識”，且當y值越小，演化收斂至“獲取知識”的速度越快；反之，當社區(qū)成員2 選擇“共享知識”策略的初始概率大于閾值y＝0.5125 時，社區(qū)成員2 策略的最終演化結果為“共享知識”，且當y值越大，演化收斂至“共享知識”的速度越快。

2.協(xié)同創(chuàng)新效益

仿真協(xié)同創(chuàng)新效益對社區(qū)成員共享知識策略選擇的影響，結果如圖3 所示。

圖3 不同協(xié)同創(chuàng)新效益下社區(qū)成員1和社區(qū)成員2 的狀態(tài)演化圖

協(xié)同創(chuàng)新效益e的閾值在8～9 之間，當協(xié)同創(chuàng)新效益e小于閾值時，社區(qū)成員策略演化最終結果為（獲取知識，獲取知識）；當協(xié)同創(chuàng)新效益e大于閾值時，社區(qū)成員策略演化最終結果為（共享知識，共享知識）。

3.協(xié)同創(chuàng)新效益分配系數(shù)

仿真協(xié)同創(chuàng)新效益分配系數(shù)對社區(qū)成員共享知識策略選擇的影響，結果如圖4 所示。

圖4 不同協(xié)同創(chuàng)新效益分配系數(shù)下社區(qū)成員1和社區(qū)成員2 的狀態(tài)演化圖

基于約束條件式（9）、式（10）可得0.205 ＜λ1≤1、0.3225 ＜λ2≤ 1，且λ1+λ2＝ 1。

協(xié)同創(chuàng)新效益分配系數(shù)λ1有兩個閾值其 中在 0.38～0.41 之 間在 0.47～0.50 之 間 。當時，社區(qū)成員策略演化最終結果為（獲取知識，獲取知識）；當時，社區(qū)成員策略演化最終結果為（共享知識，共享知識）。

4.投機懲罰值

仿真投機懲罰值對社區(qū)成員共享知識策略選擇的影響，結果如圖5 所示。

圖5 不同投機懲罰值下社區(qū)成員1 和社區(qū)成員2 的狀態(tài)演化圖

投資懲罰值f的閾值在0.8～1.1 之間，當投資懲罰值f小于閾值時，社區(qū)成員策略演化最終結果為（獲取知識，獲取知識）；當投資懲罰值f大于閾值時，社區(qū)成員策略演化最終結果為（共享知識，共享知識）。

5.風險系數(shù)和獎勵系數(shù)

風險系數(shù)和獎勵系數(shù)均與社區(qū)成員共享知識量成正比關系，當且僅當社區(qū)成員選擇“知識共享”策略時，風險系數(shù)與獎勵系數(shù)才有現(xiàn)實意義，因此本文對二者組合取值仿真。

仿真風險系數(shù)和獎勵系數(shù)對社區(qū)成員共享知識策略選擇的影響，結果如圖6 所示。

圖6 不同風險系數(shù)和獎勵系數(shù)下社區(qū)成員1 和社區(qū)成員2 的狀態(tài)演化圖

當風險系數(shù)v保持不變時，獎勵系數(shù)r的閾值在0.45～0.55 之間，當獎勵系數(shù)r小于閾值時，社區(qū)成員策略演化最終結果為（獲取知識，獲取知識）；當獎勵系數(shù)r大于閾值時，社區(qū)成員策略演化最終結果為（共享知識，共享知識）。

當獎勵系數(shù)r保持不變時，風險系數(shù)v的閾值在0.25～0.35 之間，當風險系數(shù)v大于閾值時，社區(qū)成員策略演化最終結果為（獲取知識，獲取知識）；當風險系數(shù)v小于閾值時，社區(qū)成員策略演化最終結果為（共享知識，共享知識）。

6.共享成本

仿真共享成本對社區(qū)成員共享知識策略選擇的影響，結果如圖7 所示。

圖7 不同共享成本下社區(qū)成員1 和社區(qū)成員2 的狀態(tài)演化圖

當社區(qū)成員1 共享成本c1保持不變時，社區(qū)成員2 共享成本c2的閾值在3.5～4.5 之間，當社區(qū)成員2 共享成本c2大于閾值時，社區(qū)成員策略演化最終結果為（獲取知識，獲取知識）；當社區(qū)成員2 共享成本c2小于閾值時，社區(qū)成員策略演化最終結果為（共享知識，共享知識）。

當社區(qū)成員2 共享成本c2保持不變時，社區(qū)成員1 共享成本c1的閾值在2.5～3.5 之間，當社區(qū)成員1 共享成本c1大于閾值時，社區(qū)成員策略演化最終結果為（獲取知識，獲取知識）；當社區(qū)成員1 共享成本c1小于閾值時，社區(qū)成員策略演化最終結果為（共享知識，共享知識）。

7.信任系數(shù)

仿真信任系數(shù)對社區(qū)成員共享知識策略選擇的影響，結果如圖8 所示。

圖8 不同信任系數(shù)下社區(qū)成員1 和社區(qū)成員2 的狀態(tài)演化圖

當社區(qū)成員1 信任系數(shù)γ1保持不變時，社區(qū)成員 2 信任系數(shù)γ2的閾值在 0.18～0.21 之間，當社區(qū)成員2 信任系數(shù)γ2小于閾值時，社區(qū)成員策略演化最終結果為（獲取知識，獲取知識）；當社區(qū)成員2 信任系數(shù)γ2大于閾值時，社區(qū)成員策略演化最終結果為（共享知識，共享知識）。

當社區(qū)成員2 信任系數(shù)γ2保持不變時，社區(qū)成員 1 信任系數(shù)γ1的閾值在 0.28～0.31 之間，當社區(qū)成員1 信任系數(shù)γ1小于閾值時，社區(qū)成員策略演化最終結果為（獲取知識，獲取知識）；當社區(qū)成員1 信任系數(shù)γ1大于閾值時，社區(qū)成員策略演化最終結果為（共享知識，共享知識）。

8.互補系數(shù)

仿真互補系數(shù)對社區(qū)成員共享知識策略選擇的影響，結果如圖9 所示。

圖9 不同互補系數(shù)下社區(qū)成員1 和社區(qū)成員2 的狀態(tài)演化圖

當社區(qū)成員1 互補系數(shù)η1保持不變時，社區(qū)成員 2 互補系數(shù)η2的閾值在 0.65～0.75 之間，當社區(qū)成員2 互補系數(shù)η2小于閾值時，社區(qū)成員策略演化最終結果為（獲取知識，獲取知識）；當社區(qū)成員2 互補系數(shù)η2大于閾值時，社區(qū)成員策略演化最終結果為（共享知識，共享知識）。

當社區(qū)成員2 互補系數(shù)η2保持不變時，社區(qū)成員 1 互補系數(shù)η1的閾值在 0.55～0.65 之間，當社區(qū)成員1 互補系數(shù)η1小于閾值時，社區(qū)成員策略演化最終結果為（獲取知識，獲取知識）；當社區(qū)成員1 互補系數(shù)η1大于閾值時，社區(qū)成員策略演化最終結果為（共享知識，共享知識）。

9.知識存量

仿真知識存量對社區(qū)成員共享知識策略選擇的影響，結果如圖10 所示。

圖10 不同知識存量下社區(qū)成員1 和社區(qū)成員2 的狀態(tài)演化圖

當社區(qū)成員1 知識存量k1保持不變時，社區(qū)成員2 知識存量k2的閾值在14～16 之間，當社區(qū)成員2 知識存量k2小于閾值時，社區(qū)成員策略演化最終結果為（獲取知識，獲取知識）；當社區(qū)成員2 知識存量k2大于閾值時，社區(qū)成員策略演化最終結果為（共享知識，共享知識）。

當社區(qū)成員2知識存量k2保持不變時，社區(qū)成員1知識存量k1的閾值在9～11之間，當社區(qū)成員1知識存量k1小于閾值時，社區(qū)成員策略演化最終結果為（獲取知識，獲取知識）；當社區(qū)成員1知識存量k1大于閾值時，社區(qū)成員策略演化最終結果為（共享知識，共享知識）。

四、結論與啟示

從促進社區(qū)參與非遺旅游開發(fā)的視角出發(fā)，綜合考慮社區(qū)成員的知識存量、信任系數(shù)、互補系數(shù)、轉化系數(shù)、常規(guī)收益、協(xié)同創(chuàng)新效益、協(xié)同創(chuàng)新效益分配系數(shù)、共享成本、風險系數(shù)、獎勵系數(shù)、投機懲罰值等多影響因素，在社區(qū)成員有限理性前提條件下，構建在非遺旅游開發(fā)中社區(qū)參與知識共享演化博弈模型，求解該模型得到兩個演化穩(wěn)定策略，即（共享知識，共享知識）、（獲取知識，獲取知識），并借助于MATLAB 軟件進行數(shù)值算例仿真，進一步探究模型相關參數(shù)對博弈演化結果的影響。基于構建的理論模型及仿真結果，得到以下管理啟示：

第一，營造學習型社區(qū)組織文化，進一步健全社區(qū)成員參與非遺旅游開發(fā)的獎懲機制。社區(qū)成員的知識存量、信任系數(shù)、互補系數(shù)、協(xié)同創(chuàng)新效益、獎勵系數(shù)、投機懲罰值對社區(qū)成員知識共享行為具有正向影響，其取值越大，社區(qū)成員選擇“共享知識”策略的概率越大。非遺資源所屬社區(qū)不定時開展一系列學習型活動，不斷提升社區(qū)成員自我學習能力，社區(qū)成員一旦形成終身學習習慣，可以不斷提升社區(qū)成員的知識存量，社區(qū)成員積極參與學習型活動，有利于增強彼此間的信任，知識的互補性將不斷優(yōu)化，從而形成穩(wěn)定的合作關系，進一步提高協(xié)同創(chuàng)新效益。充分發(fā)揮非遺旅游開發(fā)主導者及相關第三方組織的監(jiān)管作用，特別是需要量化懲罰機制，對積極參與非遺旅游開發(fā)的社區(qū)成員，建立“積分榜”并給予多樣化的激勵，對一味獲取而從不共享的社區(qū)成員，納入“黑名單”并加大投機懲罰力度，完善的懲罰機制能夠激發(fā)社區(qū)成員共享知識意愿，減少“搭便車”等投機主義行為的發(fā)生。

第二，構建知識交流平臺，強化風險評估與防范。社區(qū)成員的共享成本、風險系數(shù)對社區(qū)成員知識共享行為具有負向影響，其取值越大，社區(qū)成員選擇“獲取知識”策略的概率越大。積極為社區(qū)成員搭建科學合理的線上或線下知識交流平臺，社區(qū)成員間基于平臺開展有效的溝通協(xié)作可以減少知識共享成本。建立并不斷完善非遺類知識產權保護制度，在社區(qū)成員不斷共享知識促進非遺旅游開發(fā)的同時，充分保障其合法的知識產權收益，防止其他社區(qū)成員竊取自身知識導致共享知識的社區(qū)成員不斷喪失核心競爭優(yōu)勢。

第三，協(xié)同創(chuàng)新效益分配系數(shù)是影響社區(qū)成員知識共享的先決要素，其中一方的協(xié)同創(chuàng)新效益分配系數(shù)過大或過小均會導致博弈系統(tǒng)演化收斂至（獲取知識，獲取知識），只有當協(xié)同創(chuàng)新效益分配系數(shù)在合理的區(qū)間時，博弈雙方才會選擇“共享知識”策略，且存在最優(yōu)的協(xié)同創(chuàng)新效益分配系數(shù)。由于參與非遺旅游開發(fā)的社區(qū)成員背景差別較大，他們更加追求協(xié)同創(chuàng)新效益分配的公平性和合理性，因此，尋找合理的協(xié)同創(chuàng)新效益分配系數(shù)是社區(qū)成員積極參與非遺旅游開發(fā)的基礎，有利于達成博弈雙方的穩(wěn)定狀態(tài)，避免出現(xiàn)利益糾紛，助力非遺旅游開發(fā)的可持續(xù)發(fā)展。