廣西旅游經濟的地區(qū)差異和時空演變特征

馬 靜，潘鵬鵬

（廣西大學，南寧 530004）

引言

區(qū)域旅游經濟發(fā)展差異是旅游業(yè)發(fā)展過程中一種普遍的經濟現象[1]。由于旅游資源稟賦、旅游服務保障水平、區(qū)域經濟發(fā)展水平、交通通達度等不同，旅游經濟發(fā)展也會表現出一定程度的時空差異性。旅游業(yè)作為國民經濟的戰(zhàn)略產業(yè)，對旅游經濟的學術研究能夠促進區(qū)域旅游的健康持續(xù)發(fā)展。

區(qū)域旅游作為研究熱點，一直以來都吸引了許多學者的關注。在研究尺度上，旅游經濟研究主要以省際和省域兩個研究層面為主。劉力剛等[2]就運用DEA模型和Dagum基尼系數對2000—2016年中國各省份旅游經濟的地區(qū)內和地區(qū)間差距進行了分析，并解釋了其差異來源。鄧愛民等[3]則采用因子分析和回歸分析，以1994—2019年中國的旅游收入為被解釋變量，選取包括鐵路營業(yè)里程、公路里程等在內的12個因素作為解釋變量，得出以上因素都對旅游收入起正向作用的結論。除去針對全國范圍的研究，也有不少學者從區(qū)域出發(fā)，對旅游經濟進行討論。王洪橋等[4]就以東三省為案例地，對其范圍內的國內旅游收入和旅游外匯收入進行多種方法的定量分析，并揭示了區(qū)域旅游經濟差異的時空特征。從省域層面進行的旅游經濟研究也不少，如湖南省[5][6]、四川省[7]、安徽省[1][8]、甘肅省[9]等。在研究方法上，旅游經濟研究主要以數理統(tǒng)計方法和空間分析方法為多。前者如標準差、變異系數[10]、泰爾系數和基尼系數[11]等，后者則有包含莫蘭指數[12]、ESDA[13]在內的多種研究方法。

廣西作為旅游資源豐富的自治區(qū)，旅游市場供給和需求整體上都保持著較高的水平，但各個地級市之間仍存在一定的差異。從廣西整體旅游資源分布來看，西部和北部的資源豐富度明顯高于其他地區(qū)，但這種不平衡并不利于廣西旅游經濟的健康持續(xù)發(fā)展?；诖?，本文以入境、國內旅游經濟為研究對象，從時間、空間兩個維度對廣西區(qū)域旅游經濟的地區(qū)差異進行定量分析，并探討導致旅游經濟差異的影響因素，以期為促進廣西區(qū)域旅游協(xié)調發(fā)展提供數據參考。

一、研究方法與數據來源

（一）研究方法

標準差，即各數值與其平均數離差平方的算術平均數的平方根，表示各數值相對于平均值的離散程度，在文中表征區(qū)域旅游經濟的絕對差異水平。計算式為：

變異系數，即數值標準差與數值平均數的比值，用來減少數據測量尺度、量綱的影響，在文中表征區(qū)域旅游經濟的相對差異水平。計算式為：

絕對集中度指標，即前幾個最大數值占數值總和的百分比，在文中表征旅游經濟的極化和分散程度。計算式為：

旅游經濟發(fā)展水平梯度值，即各標準數值與其平均值的比值，在文中表征區(qū)域旅游經濟綜合發(fā)展水平等級關系。計算式為：

其中，δ為標準差，Vc為變異系數，Ck為絕對集中指標或分散指標，T為旅游經濟發(fā)展水平梯度級市入境、國內旅游消費的平均值。文中取k=3，表示旅游總消費最多的3個地級市的入境、國內旅游消費之和，最少的3個地級市的入境、國內旅游消費之和分別與廣西入境、國內旅游總消費的比值為絕對集中指數和絕對分散指數。參考胡文海等[8]的指標劃分，將T∈(0,0.5]劃分為旅游經濟欠發(fā)達區(qū)、(0.5,1]為旅游經濟一般區(qū)、(1,1.5]為旅游經濟較發(fā)達區(qū)、(1.5,+∞)劃分為旅游經濟發(fā)達區(qū)。

（二）數據來源

本文以廣西壯族自治區(qū)14個地級市作為研究對象，以各市入境旅游消費表征區(qū)域入境旅游經濟發(fā)展水平，各市國內旅游消費表征區(qū)域國內旅游經濟發(fā)展水平。在以上數據基礎上，對廣西區(qū)域旅游經濟的地區(qū)差異和時空演變特征進行分析?？紤]數據的完整性以及連貫性，選擇2010年作為研究起始年份；考慮疫情對于旅游經濟的影響，選取2019年作為研究結束年份。文中旅游經濟相關數據均來自《廣西統(tǒng)計年鑒》（2011—2020年）。

二、廣西旅游經濟時空差異分析

（一）廣西旅游經濟時間演變分析

將廣西2010—2019年入境、國內旅游消費代入式（1）和式（2），分別計算出標準差和變異系數，并根據相關數據繪制廣西入境、國內旅游消費標準差和變異系數的折線圖，以便以更直觀的角度分析入境、國內旅游消費的變化趨勢，見圖1。

圖1 2010—2019年入境、國內旅游消費標準差與變異系數

從圖1可以看出，2010—2019年，廣西入境旅游經濟增長3.42倍，增速不減，同時絕對差異不斷增大，相對差異出現明顯的折點。國內絕對差異增速先慢后快，在2018年出現增速變化；相對差異以2015年為分界線，分為快速減小和緩慢增長兩個階段。

2010—2019年，廣西國內旅游經濟發(fā)展迅速，其旅游消費數據增長近10.13倍，絕對差異加速增大，相對差異緩慢縮小。廣西區(qū)內國內旅游經濟發(fā)展不平衡的狀態(tài)愈發(fā)明顯，但相對廣西整體國內旅游經濟，各地市經濟差異變化較小。

（二）廣西旅游經濟空間差異分析

在分析廣西旅游經濟空間演變時，通過計算各地級市2010—2019年各年份絕對集中指標，和通過選擇2010年、2013年、2016年和2019年各地市入境、國內旅游消費與全區(qū)入境、國內旅游消費平均值的比值作為旅游經濟發(fā)展水平梯度值，以及通過以上四個年份的旅游經濟發(fā)展水平梯度值同比情況，分析廣西旅游經濟的空間收斂和分散格局。

1.廣西旅游經濟空間極化格局

選擇2010—2019年旅游入境、國內旅游消費代入式（3），分別計算得到絕對集中指標。繪制2010—2019年廣西入境、國內旅游消費Ck指數的折線圖，并做進一步分析，如圖2。

圖2 2010—2019年廣西入境、國內旅游消費絕對集中指標

2010—2019年，廣西入境旅游經濟絕對集中指數呈現波動變化，絕對分散指數整體表現為先減后增的變化趨勢，并且二者數據對比明顯。可以看出入境旅游消費前三位的城市使得廣西入境旅游消費出現了明顯的極化現象，這些城市分別是南寧、桂林、崇左。而排名后三位的入境旅游目的地分別是來賓、百色和欽州，其入境旅游消費之和所占百分比僅為3%左右。

2010—2019年，廣西國內旅游經濟絕對集中指數整體呈現下降趨勢，降幅約為8個百分點，而絕對分散指數表現出一定程度的上漲。具體來看，2010年以來國內旅游消費前三位的城市穩(wěn)定為南寧、柳州和桂林，其百分比保持在40%以上，但從其下降的趨勢，可以看出廣西國內旅游的極化現象有所緩解，但差距仍然存在。排名后三位的城市在10年間有一定變化，但來賓和防城港國內旅游消費數據一直處于排名較后位置。

2.廣西旅游經濟收斂與發(fā)散分析

旅游經濟差異的變化趨勢和旅游經濟的增減速度關系密切。因此，引入旅游經濟發(fā)展水平梯度值指標對廣西入境、國內旅游經濟發(fā)展階段進行分析，為了保證數據的均衡性，分別選取2010年、2013年、2016年和2019年各地級市入境、國內旅游消費對全區(qū)旅游入境、國內旅游總消費平均值的比值進行指標衡量，并從2010—2013年、2013—2016年和2016—2019年三個時間段探究各階段旅游經濟發(fā)展趨勢以及各地級市的旅游經濟差異。

從入境旅游經濟來看，2010—2019年廣西入境旅游欠發(fā)達地區(qū)數量所占百分比一直穩(wěn)定在50%以上，入境發(fā)達區(qū)數量有所增長。入境旅游經歷了單核心發(fā)展向雙核心發(fā)展的變化趨勢，南寧市對入境旅游者的吸引力在不斷地增強，成為入境旅游的第二發(fā)展核心。而崇左對于入境旅游者的吸引力有所減弱。

從國內旅游經濟來看，國內旅游經濟欠發(fā)達區(qū)、一般區(qū)數量基本保持不變。南寧、柳州和桂林在國內旅游經濟方面表現出較大的領先優(yōu)勢，玉林經歷穩(wěn)步發(fā)展過程并在2019年的表征狀態(tài)里表現良好，而北海國內旅游總消費的綜合發(fā)展水平呈現下滑趨勢。

為了進一步研究2010—2019年的旅游經濟發(fā)展特征，將其劃分為三個階段，并分別對其旅游經濟增長速度做收斂與發(fā)散分析。為保證分析的可比性，特作出以下假設：假設某地級市入境、國內旅游消費與全區(qū)入境、國內旅游消費均值的比值大于1，且該城市的旅游經濟增長速度快于全區(qū)平均增長速度，則為向上發(fā)散，反之則為向下收斂；假設比值小于1，且增長速度快于全區(qū)平均增長速度，則為向上收斂，反之為向下發(fā)散[14]。

2010—2013年，廣西入境旅游經濟方面，共有3個城市入境旅游消費與全區(qū)平均值比值大于1，分別是南寧、崇左和桂林，其中南寧和崇左的旅游增長速度都快于全區(qū)平均值增長速度，偏離全區(qū)平均水平，呈現出向上發(fā)散的趨勢，而桂林則向均值靠攏，表現出向下收斂的態(tài)勢。同時，有11個城市的入境旅游消費與全區(qū)均值比值小于1，并且欽州增長速度慢于全區(qū)平均值增速，向下發(fā)散。其余城市表現較好，向均值水平靠近，呈現出向上收斂趨勢。

2013—2019年，向下發(fā)散的城市數有所增加，數量由1變成11。崇左一改向上收斂趨勢變?yōu)橄蛳掳l(fā)散，這一趨勢也在2016—2019年階段中，有所展現。欽州則經歷了先向上收斂，后向下發(fā)散的發(fā)展波動期?？傮w而言，入境旅游經濟表現出較明顯的發(fā)展極化現象。

而國內旅游經濟方面，2010—2013年，南寧、柳州和桂林3個城市國內旅游消費與全區(qū)均值比值大于1，其中柳州國內旅游消費增速快于均值增速，表現出向上發(fā)散的趨勢，南寧和桂林則向均值線靠攏，表現為向下收斂。其余11個城市國內旅游消費與全區(qū)國內旅游消費比值小于1，4個城市向下發(fā)散，7個城市向上收斂，向均值水平線貼近。

2013—2016年，南寧、柳州和桂林3個城市在國內旅游經濟方面仍然表現較為良好，呈現出向下收斂的態(tài)勢。向下發(fā)散的城市數量保持不變，但是除梧州以外，其他3個城市變?yōu)楹映?、貴港和防城港。而這種向下發(fā)散的趨勢在2016—2019年階段中體現為城市數量繼續(xù)增加，擴大為6個城市。

三、廣西區(qū)域旅游經濟差異的影響因素分析

區(qū)域旅游經濟的時空差異是多方面影響因素的作用結果，旅游資源稟賦、旅游服務保障水平、區(qū)域經濟發(fā)展水平、交通通達度等因素都會一定程度影響到旅游經濟發(fā)展[3,15]。本文采用3A級以上旅游景區(qū)數量作為旅游資源稟賦的表征指標，用旅行社數量表征旅游服務保障水平，GDP表征經濟發(fā)展水平，以及交通運輸支出表征交通通達度，并對以上數據以及旅游經濟指標數據進行標準化處理，以消除量綱差異帶來的影響。為進一步了解以上指標的相互作用，運用STATA16.0軟件構建固定效應模型，探討影響廣西區(qū)域旅游經濟的時空差異的因素。

通過表1可以看到，GDP、3A級及以上旅游景區(qū)數量、旅行社數量分別在0.05、0.01和0.001水平上具有統(tǒng)計學意義，相關性系數從高到低分別是旅行社數量、3A級及以上旅游景區(qū)數量、GDP，交通運輸支出在該模型中不具有統(tǒng)計學意義。這也意味著，旅游服務保障水平是導致入境旅游經濟差異的主要因素，旅游資源稟賦和區(qū)域經濟發(fā)展水平影響程度為次要水平，而交通通達度對于入境旅游經濟的差異性影響不大。

表1 廣西區(qū)域旅游經濟發(fā)展差異的影響因素分析

國內旅游經濟的固定效應模型顯示，GDP在0.01水平上具有統(tǒng)計學意義，而3A級及以上旅游景區(qū)數量和旅行社數量均在0.001水平上具有統(tǒng)計意義。同樣的，交通運輸支出不具有統(tǒng)計學意義。數據說明，較之于入境旅游經濟，旅游資源稟賦和旅游服務保障水平都是影響國內旅游經濟的主要因素，而區(qū)域經濟發(fā)展水平的影響相對次要，交通通達度的影響則較小。

四、廣西區(qū)域旅游經濟發(fā)展建議

本研究立足于廣西各地級市入境、國內旅游經濟發(fā)展消費數據，系統(tǒng)研究了旅游經濟地區(qū)間差異以及時間空間維度的演變特征，并采用固定效應模型對其影響因素進行了分析驗證。研究結果反映出廣西入境、國內旅游經濟具有差異性的發(fā)展特征，其中入境旅游經濟極化程度明顯，表現為桂林、南寧核心城市的快速發(fā)展以及其他地級市相對區(qū)域平均水平的發(fā)散。而國內旅游經濟差異則相對較小，但是基于各個地級市已有的旅游發(fā)展基礎，這一變化并未改變區(qū)域旅游經濟的差異。同時固定模型顯示：影響省域范圍內各地級市入境旅游經濟發(fā)展差異的主要因素為旅游服務保障水平，而各地級市國內旅游經濟發(fā)展水平差異受到旅游資源稟賦、旅游服務保障水平的主要影響。

基于以上研究結果以及廣西旅游發(fā)展實際情況，提出以下對策建議。

（一）加強區(qū)內城市旅游聯盟關系

通過旅游管理部門、旅游企業(yè)和旅游協(xié)會的三方協(xié)作整合旅游資源，并針對優(yōu)質資源進行合理規(guī)劃，打造統(tǒng)一的旅游品牌。對外面向東盟地區(qū)，對內面向珠江三角洲、云貴川等重點區(qū)域進行宣傳推廣，形成整體協(xié)作效應。

（二）提升旅游景區(qū)整體數量和質量

針對優(yōu)質景區(qū)基礎設施做好整體優(yōu)化和維護，加快創(chuàng)建3A級及以上旅游景區(qū)，針對不同層次游客提供個性化、多元化旅游產品，從旅游供給端采取科學有效管理，提高旅游吸引力。

（三）通過多種方式擴大旅行社規(guī)模

打造廣西旅行社品牌聯盟，形成旅游聯合體，通過創(chuàng)新化的營銷模式和經營模式擴大影響力。在經營過程中，打造精品路線、品牌路線，形成具有吸引力的市場戰(zhàn)略，并面向細分市場做好宣傳營銷。

（四）加大交通運輸投入，提高地級市交通聯結度

以南寧和桂林為核心城市構建輻射性陸上交通運輸網絡，滿足游客快速高速的換乘需求。利用面向東盟的國際大通道，輻射東盟十國以及重點城市，激活入境旅游市場，促進入境旅游經濟。

五、結語

通過對廣西區(qū)域入境、國內旅游經濟相關數據以及固定效應模型的分析，文章揭示了2010—2019年廣西區(qū)域旅游經濟的發(fā)展水平，探討了影響入境、國內旅游經濟的相關因素，并基于入境、國內旅游經濟發(fā)展實際匹配相應對策建議。由于各種相關因素的影響，廣西區(qū)域入境、國內旅游經濟水平趨勢并不具有一致性，因而在研究中宜將二者進行拆解分析，分別研究地區(qū)差異以及時空演變，同時也應注意入境、國內旅游經濟在發(fā)展過程中的關聯性，對比分析更有利于剖析旅游經濟發(fā)展過程中入境、國內經濟各自的貢獻。

因此，有關于廣西入境、國內旅游經濟的地區(qū)差異和時空演變研究至少可以從兩方面繼續(xù)推進。數據方面，文章采用市域數據對廣西旅游經濟進行分析，隨著全域旅游的推進，有必要嘗試采用縣域數據進一步分析驗證本文的相關討論過程。影響因素方面，文中固定模型構建過程涉及的影響因素并未能考慮到全面的指標體系，后期研究可以從更廣闊的經濟視角考察其他因素對于入境、國內旅游經濟的影響以及貢獻度。