沈子凱 陳斌 石昊,2 王歡,2
1.中國(guó)聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信有限公司江蘇省分公司 江蘇 南京 210000;
2.聯(lián)通(江蘇)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有限公司 江蘇 南京 210000
近年來(lái),國(guó)內(nèi)多個(gè)電信運(yùn)營(yíng)商啟動(dòng)了數(shù)字化新IT智慧中臺(tái)總體規(guī)劃部署,通過(guò)構(gòu)建公眾中臺(tái)、政企中臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)、網(wǎng)絡(luò)中臺(tái)和管理中臺(tái)等大型中臺(tái)系統(tǒng)[1],打造“數(shù)字化新IT”,做全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)者和數(shù)據(jù)、技術(shù)要素價(jià)值賦能者,加速賦能企業(yè)內(nèi)部的全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型[2],并下發(fā)了相關(guān)的指導(dǎo)意見(jiàn),各級(jí)分公司以集團(tuán)一級(jí)平臺(tái)核心能力為依托,通過(guò)對(duì)接總部系統(tǒng)的中臺(tái)能力集合,依托中臺(tái)技術(shù)底座和統(tǒng)一的技術(shù)規(guī)范,采用“平臺(tái)+應(yīng)用”架構(gòu)建設(shè)專(zhuān)業(yè)化、個(gè)性化的前端應(yīng)用。
隨著政企業(yè)務(wù)的迅速發(fā)展,當(dāng)前各級(jí)政企營(yíng)銷(xiāo)單元在運(yùn)營(yíng)過(guò)程中迫切需要基于“平臺(tái)+應(yīng)用”架構(gòu)形成應(yīng)用整合和數(shù)據(jù)賦能,從而加快推動(dòng)企業(yè)的全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型和運(yùn)營(yíng)能力的提升。
首先,政企營(yíng)銷(xiāo)缺少一個(gè)專(zhuān)業(yè)化支撐體系[3]。迫切需要整合面向政企商務(wù)樓宇、行業(yè)客戶(hù)的客戶(hù)巡檢、商機(jī)發(fā)現(xiàn)、客戶(hù)挖掘、客戶(hù)維系等各類(lèi)營(yíng)銷(xiāo)和服務(wù)場(chǎng)景,并通過(guò)對(duì)接總部客戶(hù)管理系統(tǒng),挖掘潛在客戶(hù)商機(jī),維護(hù)存量客戶(hù)運(yùn)營(yíng),客戶(hù)畫(huà)像模擬潛在產(chǎn)品、互補(bǔ)產(chǎn)品智能推送。根據(jù)業(yè)務(wù)模式的不斷創(chuàng)新,為客戶(hù)提供隨時(shí)隨地、覆蓋全渠道的服務(wù)體驗(yàn)。
其次,客戶(hù)經(jīng)理系統(tǒng)操作復(fù)雜,時(shí)間成本高,訂單狀態(tài)無(wú)法快捷跟蹤。傳統(tǒng)電信運(yùn)營(yíng)模式下,客戶(hù)經(jīng)理需要手動(dòng)錄入樓宇和客戶(hù),存在效率低下、歷史數(shù)據(jù)丟失等問(wèn)題,已不能適應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)模式下的營(yíng)銷(xiāo)需求[4]。新的營(yíng)銷(xiāo)受理模式簡(jiǎn)化業(yè)務(wù)操作,降低復(fù)雜業(yè)務(wù)難度,增加交互操作用戶(hù)使用黏性,提高客戶(hù)經(jīng)理使用感知。傳統(tǒng)的訂單查看必須登錄電腦網(wǎng)站查詢(xún),通過(guò)移動(dòng)端的便捷性,訂單可以直接推送到客戶(hù)經(jīng)理釘釘通知消息,提高了訂單流轉(zhuǎn)效率。
再者,政企名單客戶(hù)缺乏精細(xì)化運(yùn)營(yíng)管理工具。在傳統(tǒng)名單客戶(hù)管理框架下,很難運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)手段自動(dòng)生成名單制客戶(hù)族譜關(guān)系[5],完成存量名單制客戶(hù)梳理歸集,需要持續(xù)完善政企名單客戶(hù)運(yùn)營(yíng)管理體系,推進(jìn)以名單客戶(hù)為中心的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)和數(shù)據(jù)賦能。
在政企中臺(tái)轉(zhuǎn)型思路的指導(dǎo)下,轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)服務(wù)模式,提供“App輕觸點(diǎn)+薄裝備”的專(zhuān)業(yè)服務(wù)能力,并通過(guò)提供集成的手機(jī)端輕應(yīng)用,以解決以往客戶(hù)經(jīng)理煩瑣的操作、需要登錄PC操作、翻閱各種紙質(zhì)名單客戶(hù)。通過(guò)數(shù)字化手段,達(dá)到節(jié)約成本、提高效率的目標(biāo)。通過(guò)三個(gè)方面來(lái)實(shí)現(xiàn)降本增效的目的,名單制客戶(hù)分析,通過(guò)大數(shù)據(jù)集采分析實(shí)現(xiàn)名單客戶(hù)的挖掘和查詢(xún)功能[6],拋棄原始的人工逐個(gè)查詢(xún),費(fèi)力且效率低下;商務(wù)樓宇,基于釘釘內(nèi)嵌的H5微應(yīng)用,不用安裝更新App,客戶(hù)經(jīng)理可以進(jìn)行對(duì)客戶(hù)進(jìn)行商機(jī)挖掘、客戶(hù)拜訪等操作,并通過(guò)后臺(tái)分析計(jì)算并得出客戶(hù)畫(huà)像,進(jìn)而挖掘新的潛在客戶(hù)需求,維系存量客戶(hù)關(guān)系,達(dá)到增盈的目的;訂單智能推送,通過(guò)對(duì)接總部能力商店,分析訂單流轉(zhuǎn)狀態(tài),通過(guò)釘釘機(jī)器消息推送機(jī)制,將相關(guān)訂單流程推送到相關(guān)人,并在釘釘通知消息彈出提醒,提高訂單處理效率。整體應(yīng)用架構(gòu)如圖1所示。
圖1 政企營(yíng)銷(xiāo)數(shù)字化平臺(tái)架構(gòu)圖
政企運(yùn)營(yíng)數(shù)字化賦能整合各層核心能力,包括面向政企名單客戶(hù)方面運(yùn)用大數(shù)據(jù)模型構(gòu)建基于客戶(hù)的知識(shí)圖譜模型,通過(guò)數(shù)據(jù)抽取、流式處理和數(shù)據(jù)加工,進(jìn)而數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn);營(yíng)銷(xiāo)方面,商務(wù)樓宇應(yīng)用數(shù)字化賦能,深入挖掘潛客的商機(jī)能力和維系存客的價(jià)值運(yùn)營(yíng);流程穿透,訂單智能監(jiān)控能夠解放客戶(hù)經(jīng)理的生產(chǎn)力,在訂單全在線(xiàn)方面助力客戶(hù)經(jīng)理在訂單運(yùn)維上降本增效。
核心流程重構(gòu)是政企自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)度的重要衡量[7],達(dá)到政企線(xiàn)上線(xiàn)下流程貫通數(shù)據(jù)融通能力流通,加快推動(dòng)公司政企業(yè)務(wù)全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升,實(shí)現(xiàn)政企全在線(xiàn)。主要包括3個(gè)方面:
為了減輕客戶(hù)經(jīng)理的工作難度,系統(tǒng)基于釘釘智能推送,開(kāi)發(fā)了一套訂單監(jiān)控推送的功能,以往客戶(hù)經(jīng)理需要每天登陸工單系統(tǒng)查看每日的故障單詳情,比較煩瑣并且會(huì)出現(xiàn)忘記查看的情況,現(xiàn)在通過(guò)對(duì)訂單的監(jiān)控,每日篩選出需要推送的訂單智能推送到客戶(hù)經(jīng)理的手機(jī)上,大大減少了客戶(hù)經(jīng)理的操作步驟和工作量,同時(shí)確保了不會(huì)出現(xiàn)漏看、忘看故障單的情形,優(yōu)化了客戶(hù)經(jīng)理的工作流程。訂單監(jiān)控的核心實(shí)現(xiàn)主要分為兩部分,訂單每日監(jiān)控和基于釘釘?shù)闹悄芡扑汀?/p>
其中,釘釘?shù)闹悄芡扑驮诒U蠑?shù)據(jù)安全的前提下,極大地簡(jiǎn)化了推送協(xié)議,減少了數(shù)據(jù)傳輸次數(shù),提高了數(shù)據(jù)傳輸速度,提升了推送的穩(wěn)定性。不但支持釘釘和ISV之間的數(shù)據(jù)傳輸,也能夠支持釘釘和企業(yè)開(kāi)發(fā)者之間的數(shù)據(jù)傳輸,并且支持開(kāi)發(fā)者的本地開(kāi)發(fā)調(diào)試和線(xiàn)上部署運(yùn)維,極大地簡(jiǎn)化了ISV和企業(yè)接入釘釘?shù)牧鞒獭?/p>
同時(shí)釘釘智能推送的數(shù)據(jù)為明文數(shù)據(jù)。不需要驗(yàn)簽、加解密邏輯。數(shù)據(jù)通道是內(nèi)網(wǎng)通道,無(wú)流量花費(fèi),安全等級(jí)高,效率高。支持文本 (text)、連接 (link)、markdown (markdown)、ActionCard、FeedCard等五種消息類(lèi)型,在訂單監(jiān)控中我們主要使用文本類(lèi)型,智能推送的核心原理主要包括:①自定義釘釘機(jī)器人功能,②封裝具體消息內(nèi)容,③推送到指定消息人釘釘對(duì)話(huà)中。通過(guò)配置的推送流程,信息可以準(zhǔn)備無(wú)誤的發(fā)送到客戶(hù)經(jīng)理釘釘中。
訂單每日監(jiān)控模塊涉及數(shù)據(jù)收集,數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)處理三部分進(jìn)行??蛻?hù)經(jīng)理的工單信息每日都會(huì)同步到訂單監(jiān)控模塊,形成數(shù)據(jù)匯聚。通過(guò)設(shè)計(jì)好的算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,主要沉淀出未處理的需要提醒工單,在通過(guò)分布式定時(shí)任務(wù)對(duì)這部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行處理,結(jié)合智能推送模塊推送工單至客戶(hù)經(jīng)理,實(shí)現(xiàn)整個(gè)流程的貫通,具體的流程圖如下:
圖2 訂單每日監(jiān)控模塊流程圖
分布式Quartz集群中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)是一個(gè)獨(dú)立的Quartz應(yīng)用,它又管理著其他的節(jié)點(diǎn),必須對(duì)每個(gè)節(jié)點(diǎn)分別啟動(dòng)或停止。Quartz集群中,獨(dú)立的Quartz節(jié)點(diǎn)并不與另一節(jié)點(diǎn)或是管理節(jié)點(diǎn)通信,而是通過(guò)同一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)表來(lái)感知到另一Quartz應(yīng)用的。分布式Quartz集群中,Quartz的集群功能通過(guò)故障轉(zhuǎn)移和負(fù)載平衡功能為系統(tǒng)的調(diào)度程序帶來(lái)高可用性和可擴(kuò)展性。但是多個(gè)集群功能的協(xié)調(diào),引入了數(shù)據(jù)鎖來(lái)解決分布式Quartz的競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制。具體實(shí)現(xiàn)中,設(shè)計(jì)定時(shí)任務(wù)的流程圖如圖3(圖見(jiàn)文末),參與定時(shí)任務(wù)的組件包括:
圖3 定時(shí)任務(wù)流程圖
調(diào)度器工廠:ScheduleFactory,用于創(chuàng)建各種調(diào)度器。
調(diào)度器:scheduler,任務(wù)調(diào)度的控制器,負(fù)責(zé)定時(shí)任務(wù)的調(diào)度,并且提供任務(wù)和觸發(fā)器方法。
任務(wù):job,是實(shí)際被調(diào)度的任務(wù),每個(gè)任務(wù)必須指定具體執(zhí)行任務(wù)的實(shí)現(xiàn)類(lèi),實(shí)現(xiàn)類(lèi)需要繼承QuartzJobBean或者實(shí)現(xiàn)org.quartz.Job接口,具體的業(yè)務(wù)邏輯寫(xiě)在execute方法里面。
觸發(fā)器:trigger,用來(lái)定義調(diào)度時(shí)間的概念,即按什么樣時(shí)間規(guī)則去觸發(fā)任務(wù)。
Quartz啟動(dòng)流程具體包括以下幾步:當(dāng)Spring服務(wù)啟動(dòng)時(shí),就會(huì)裝載相關(guān)的bean;SchedulerFactoryBean實(shí)現(xiàn)了InitializingBean接口,故在初始化bean的時(shí)候,會(huì)執(zhí)行afterPropertiesSet方法,該方法再調(diào)用ScheduerFactory創(chuàng)建Scheduler。SchedulerFactory在創(chuàng)建quartzScheduer的過(guò)程中,將會(huì)讀取配置參數(shù),初始化各個(gè)組件。WorkerThread是定義在SimpleThreadPool類(lèi)中的內(nèi)部類(lèi),它實(shí)質(zhì)上就是一個(gè)線(xiàn)程。在SimpleThreadPool中有三個(gè)list:workers存放池中所有的線(xiàn)程引用,availWorkers存放所有空閑的線(xiàn)程,busyWorkers存放所有工作中的線(xiàn)程。JobStore:分為存儲(chǔ)在內(nèi)存的RAMJobStore和存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)的JobStoreSupport。QuartzSchedulerThread:用來(lái)進(jìn)行任務(wù)調(diào)度的線(xiàn)程,在初始化的時(shí)候paused=true,halted=false,雖然線(xiàn)程開(kāi)始運(yùn)行了,但是paused=true,線(xiàn)程會(huì)一直等待,直到start方法將paused置為false。
基于電信中臺(tái)的政企研發(fā)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了研發(fā)迭代,在保障業(yè)務(wù)流程穩(wěn)定的基礎(chǔ)上,不斷優(yōu)化系統(tǒng)性能和客戶(hù)感知,充分發(fā)掘移動(dòng)端優(yōu)勢(shì)和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái)的可視化,其優(yōu)點(diǎn)表現(xiàn)在:
首先,運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù),實(shí)現(xiàn)政企名單客戶(hù)信息的自動(dòng)化歸集。將原人工進(jìn)行的名單客戶(hù)歸集處理方式,通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù):客戶(hù)數(shù)據(jù)挖掘、客戶(hù)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖譜構(gòu)造等一系列流式處理技術(shù),將人力資源從煩瑣的數(shù)據(jù)處理中解脫出來(lái),實(shí)現(xiàn)政企名單客戶(hù)信息的自動(dòng)化歸集,極大地提高了生產(chǎn)率。
其次,通過(guò)對(duì)日常運(yùn)營(yíng)的監(jiān)控和提醒,提升訂單流轉(zhuǎn)效率,助力智慧運(yùn)營(yíng)。深度結(jié)合政企業(yè)務(wù)流程重構(gòu),針對(duì)政企助手訂單、集中集客訂單等場(chǎng)景,縮短訂單超時(shí)起租時(shí)長(zhǎng),提升訂單流轉(zhuǎn)效率,保障訂單及時(shí)完工,促成出賬計(jì)收及時(shí)性。
再次,通過(guò)釘釘應(yīng)用實(shí)現(xiàn)商務(wù)樓宇的可視化管理,為一線(xiàn)人員賦能。針對(duì)客戶(hù)經(jīng)理最后一公里商務(wù)樓宇營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景,將商務(wù)樓宇的客戶(hù)畫(huà)像進(jìn)行可視化建模,挖掘潛客商機(jī),維系存客價(jià)值運(yùn)營(yíng);多維度的收入歸集算法及可視化展示,是客戶(hù)經(jīng)理身邊的得力助手。
最后,整合前后端能力,實(shí)現(xiàn)政企資金的體系化管理,降低資金風(fēng)險(xiǎn)。通過(guò)資金集中管控快速推進(jìn)政企賬務(wù)集約。以cBSS、支付公司及其他系統(tǒng)能力為基礎(chǔ),聚合分散的數(shù)據(jù)和服務(wù)能力,面向一線(xiàn)生產(chǎn)提供集約化的賬務(wù)服務(wù),提高生產(chǎn)效率;規(guī)范政企線(xiàn)營(yíng)收資金流程,全面防控資金風(fēng)險(xiǎn)漏洞,實(shí)現(xiàn)政企資金線(xiàn)上線(xiàn)下一體化運(yùn)營(yíng)管理。