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    基于網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)探討北沙參干預(yù)糖尿病的分子機(jī)制

    2022-01-27 14:41:56古軍霞孫會改鄭玉光嚴(yán)玉平韓曉偉
    中成藥 2022年1期
    關(guān)鍵詞:北沙參靶點(diǎn)蛋白質(zhì)

    古軍霞, 孫會改, 李 陽, 鄭玉光, 鄭 倩, 嚴(yán)玉平, 韓曉偉

    (河北中醫(yī)學(xué)院,河北省中藥炮制技術(shù)創(chuàng)新中心,河北 石家莊 050200)

    糖尿病是全世界最主要的慢性非傳染病之一,近年來發(fā)病率呈上升趨勢[1]。中醫(yī)認(rèn)為,糖尿病是“氣陰兩虛,氣虛血瘀”之癥[2],基于多項(xiàng)臨床研究[3-4]、名老中醫(yī)經(jīng)驗(yàn)總結(jié)[5-6]及數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果顯示[7-8],它主要分為肺胃陰虛熱盛、肝腎陰虛、氣陰兩虛、陰陽兩虛等7類,臨床治則清熱養(yǎng)陰、溫陽補(bǔ)腎、祛濕化痰、益氣健脾、活血化瘀。北沙參為陰虛及氣陰兩虛型處方的核心藥物之一[9-10],臨床上常用于治療肺熱燥咳、勞嗽痰血、胃陰不足、熱病傷津、咽干口渴等癥[11],含聚炔類、苯丙素類、黃酮類、甾體類、萜類、多糖類等成分[12-14],具有免疫調(diào)節(jié)、抗腫瘤、抗炎、抗氧化、保肝等作用[15-19],但關(guān)于它治療糖尿病的研究還較少。臨床報(bào)道,北沙參生脈散可以治療氣陰兩虛型的糖尿病,療效明顯[20],但分子機(jī)理尚不清楚。

    本研究以北沙參8種主要成分為基礎(chǔ),利用網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)構(gòu)建成分-靶點(diǎn)-通路-疾病網(wǎng)絡(luò),探討干預(yù)糖尿病的多成分、多靶點(diǎn)、多通路的作用機(jī)制,為相關(guān)研究奠定基礎(chǔ)。

    1 材料和方法

    1.1 活性成分與中藥靶點(diǎn)的篩選 活性成分從TCMSP數(shù)據(jù)庫 (http://lsp.nwu.edu.cn/tcmsp.php)獲取,以關(guān)鍵詞“北沙參”得到相關(guān)信息。以口服生物利用度(OB)、類藥性(DL)為標(biāo)準(zhǔn),篩選出同時(shí)滿足OB≥30%、DL≥0.18及對應(yīng)的靶點(diǎn)。

    1.2 糖尿病靶點(diǎn)篩選與預(yù)測 把“Diabetes Mellitus”關(guān)鍵詞輸入NCBI(https://www.ncbi.nlm.nih.gov/)GEO數(shù)據(jù)庫中檢索糖尿病患者高通量數(shù)據(jù),下載了以GPL22448 Phalanx Human lncRNA One Array v1_mRNA為平臺,來源包括糖尿病患者與正常人的基因芯片數(shù)據(jù)集GSE95849,得到糖尿病的差異表達(dá)基因。

    1.3 蛋白相互作用網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建與分析 將蛋白靶點(diǎn)導(dǎo)入String數(shù)據(jù)庫(https://string-db.org/),限定物種為人, 進(jìn)行蛋白互作分析,選取0.7的高置信度并保存結(jié)果,從而確保數(shù)據(jù)的可靠性。利用Cytoscape軟件將導(dǎo)出文件中的node1、node2和combined score信息導(dǎo)入并繪制相互作用網(wǎng)絡(luò)。節(jié)點(diǎn)(node)大小表示度值(Degree)的大小,邊(edge)的粗細(xì)表示combined score的大小。

    1.4 生物過程與通路分析 運(yùn)用cluster Profiler對與糖尿病相關(guān)的“活性成分-潛在靶點(diǎn)”網(wǎng)絡(luò)中的蛋白分別進(jìn)行GO功能富集分析及KEGG信號通路分析,從而獲得顯著富集的基因功能和信號通路。

    1.5 成分-靶點(diǎn)-通路-疾病網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建 在Excel表中將58種成分的預(yù)測靶點(diǎn)和通路分析構(gòu)建“藥材-藥效成分”“藥效成分-靶點(diǎn)”“靶點(diǎn)-通路”“通路-疾病”之間的相互關(guān)系,以藥材、藥效成分、靶點(diǎn)蛋白、通路和疾病為5類節(jié)點(diǎn),它們之間有相互關(guān)系的分別用邊相連, 采用Cytoscape 3.6.1軟件的關(guān)聯(lián) (Merge) 功能構(gòu)建北沙參-成分-靶點(diǎn)-通路-疾病網(wǎng)絡(luò)模型。

    1.6 分子對接 采用Systems Dock Web Site(http://systemsdock.unit.oist.jp/iddp/home/index)對蛋白相互作用網(wǎng)絡(luò)中度值靠前的4個(gè)靶點(diǎn)與北沙參主要藥效成分進(jìn)行分子對接驗(yàn)證。以二甲雙胍(Metformin)為對照,整理對接結(jié)果中的docking score并分析。

    2 結(jié)果

    2.1 活性成分 活性成分共8種,見表1。

    表1 北沙參中活性成分

    2.2 作用靶點(diǎn)篩選(差異基因) 從GEO下載并導(dǎo)出平臺文件和矩陣文件,對數(shù)據(jù)進(jìn)行注釋,將探針名稱轉(zhuǎn)換為基因名稱,并且將正常組和實(shí)驗(yàn)組數(shù)據(jù)進(jìn)行分組,原始數(shù)據(jù)以P<0.05為條件進(jìn)行過濾后,選取糖尿病組織/正常組織上、下調(diào)差異倍數(shù)>1.51作為選取條件,共得到5 817個(gè)疾病靶點(diǎn)及熱圖(圖1)、火山圖(圖2)。取北沙參活性成分作用靶點(diǎn)和糖尿病相關(guān)靶點(diǎn)的交集,共獲得58個(gè)靶點(diǎn)。

    圖1 GEO數(shù)據(jù)庫差異熱圖

    圖2 GEO數(shù)據(jù)庫差異火山圖

    圖3 活性成分調(diào)控網(wǎng)絡(luò)圖

    2.3 活性成分-作用靶點(diǎn)網(wǎng)絡(luò) “藥物-成分-疾病-靶點(diǎn)”網(wǎng)絡(luò)圖見圖3,有61個(gè)節(jié)點(diǎn)、81條邊,紅色三角表示靶點(diǎn)基因(共58個(gè)),玫紅橢圓表示北沙參中的8種活性成分,藍(lán)色菱形為北沙參3種主要成分[甾醇類(Sterol)、香豆素類(Coumarin)和酚酸類(Phenolic Acids)];度值最高的活性成分為槲皮素(Quercetin),其次為豆甾醇(Stigmasterol)、β-谷甾醇(beta-Sitosterol)。

    2.4 蛋白相互作用網(wǎng)絡(luò)與關(guān)鍵靶點(diǎn)

    2.4.1 PPI蛋白互作網(wǎng)絡(luò) 北沙參可與3 320個(gè)靶點(diǎn)產(chǎn)生直接或間接作用,不同靶點(diǎn)之間聯(lián)系達(dá)82 802種。

    2.4.2 關(guān)鍵靶點(diǎn) 采用Bisogenet插件,以Degree>81、Betweenness≥400為條件,對蛋白互作網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)分析,發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵靶點(diǎn)56個(gè),見表2,篩選策略見圖4。

    2.5 GO、KEGG富集分析 GO富集分析見圖5,分子功能集中在RNA聚合酶Ⅱ特異性DNA結(jié)合轉(zhuǎn)錄因子(RNA polymerase Ⅱ-specific DNA-binding transcription factor binding)、DNA結(jié)合轉(zhuǎn)錄因子(DNA-binding transcription factor binding)、核激素受體結(jié)合(nuclear hormone receptor binding)等,生物過程集中在響應(yīng)營養(yǎng)水平(response to nutrient levels)、響應(yīng)氧化應(yīng)激反應(yīng)(response to oxidative stress)、響應(yīng)抗生素(response to antibiotic)、細(xì)胞響應(yīng)化學(xué)脅迫(cellular response to chemical stress)、細(xì)胞響應(yīng)細(xì)菌源的分子(cellular response to molecule of bacterial origin),細(xì)胞組成集中在膜區(qū)域(membrane region)、膜筏板(membrane raft)和膜微區(qū)(membrane microdomain)、轉(zhuǎn)錄調(diào)節(jié)復(fù)合體(transcription regulator complex)和內(nèi)腔囊泡(vesicle lumen)。

    KEGG富集分析見圖6,58個(gè)潛在靶點(diǎn)基因所涉及到的通路共有168條,前10條分別為內(nèi)分泌抵抗(Endocrine resistance)、NF-kappa B信號通路(NF-kappa B signaling pathway)、HIF-1信號通路(HIF-1 signaling pathway)、細(xì)胞凋亡(Apoptosis)、細(xì)胞衰老(Cellular senescence)、Ras信號通路(Ras signaling pathway)、MAPK信號通路(MAPK signaling pathway)、FoxO信號通路(FoxO signaling pathway)、PI3K-Akt信號通路(PI3K-Akt signaling pathway)、P53信號通路(P53 signaling pathway)。

    表2 PPI蛋白互作網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵靶點(diǎn)

    圖4 核心靶點(diǎn)篩選策略示意圖

    圖5 GO富集分析

    圖6 KEGG富集分析

    2.6 KEGG網(wǎng)絡(luò) 網(wǎng)絡(luò)見圖7,藍(lán)色代表通路,紅色代表靶點(diǎn),可知北沙參作用于金屬基質(zhì)蛋白MMP-9、血管細(xì)胞黏附分子VCAM1、B型單胺氧化酶MAOB、絲裂原活化蛋白MAPK、血清高遷移率族蛋白IL1B、緊密連接蛋白CLDN4等多個(gè)靶點(diǎn),通過NF-kappa B信號通路、HIF-1信號通路、Ras信號通路、MAPK信號通路、FoxO信號通路、PI3K-Akt信號通路、P53信號通路等進(jìn)行協(xié)同調(diào)控來干預(yù)糖尿病。另外,節(jié)點(diǎn)面積越大,干預(yù)影響越大。

    圖7 藥物-成分-靶點(diǎn)-通路-疾病網(wǎng)絡(luò)

    2.7 活性成分與糖尿病關(guān)鍵靶點(diǎn)的分子對接 在KEGG信號通路中選取4個(gè)關(guān)鍵靶點(diǎn)作為靶點(diǎn)蛋白,分別是MAPK1、IL1B、NCOA2和PTGS1,代號(PDB ID)分別為4DEP、4IZ5、4p6x和1cqe,與主要活性成分進(jìn)行分子對接,見圖8,與靶點(diǎn)蛋白的氫鍵結(jié)合力見表3。

    槲皮素通過殘基ASP-337、THR-181、ALA-26和TYR-62與MAPK1蛋白質(zhì)分子對接,VAL-233與IL1B蛋白質(zhì)分子對接,ARG-558、GLY-547、GLU-748與NCOA2蛋白質(zhì)分子對接,GLY-66、CYS-57和CYS-59與PTGS1蛋白質(zhì)分子對接。豆甾醇與MAPK1之間無氫鍵,沒有分子對接,通過殘基NAG-403與IL1B蛋白質(zhì)分子對接,VAL-538與NCOA2蛋白質(zhì)分子對接,LYS-253、GLU-268與PTGS1蛋白質(zhì)分子對接。β-谷甾醇與MAPK1之間無氫鍵,沒有分子對接,通過殘基ASN-229與IL1B蛋白質(zhì)分子對接,ARG-558與NCOA2蛋白質(zhì)分子對接,LEU-494與PTGS1蛋白質(zhì)分子對接。前胡內(nèi)酯通過殘基NAG-403和SER-213與IL1B蛋白質(zhì)分子對接,LYS-151、ADP-900、GLU-33與MAPK1蛋白質(zhì)分子對接,ARG-614、GLU-537與NCOA2蛋白質(zhì)分子對接,GLY-214與PTGS1蛋白質(zhì)分子對接。別異歐前胡內(nèi)酯通過殘基TYR-310、AGR-308、ALA-325與IL1B蛋白質(zhì)分子對接,ASP-30、GLU-12與MAPK1蛋白質(zhì)分子對接,LYS-743、GLU-748與NCOA2蛋白質(zhì)分子對接,ASP-497、ILE-498、GLN-479與PTGS1蛋白質(zhì)分子對接。佛手素通過殘基NAG-403與IL1B蛋白質(zhì)分子對接,THR-190與MAPK1蛋白質(zhì)分子對接,ASP-549、ARG-558與NCOA2蛋白質(zhì)分子對接,HIS-442、ARG-179與PTGS1蛋白質(zhì)分子對接。異歐前胡素通過殘基ILE225與IL1B蛋白質(zhì)分子對接,ARG-67、TYR-187、JYR-30與MAPK1蛋白質(zhì)分子對接,GLY-547和ARG-558與NCOA2蛋白質(zhì)分子對接,GLU-347與PTGS1蛋白質(zhì)分子對接。異珊瑚菜素通過殘基GLU-217、VAL-233與IL1B蛋白質(zhì)分子對接,LYS-117與MAPK1蛋白質(zhì)分子對接,GLY-547、ARG-558、ASP-549與NCOA2蛋白質(zhì)分子對接,PRO-514、SER-516、HIS-90與PTGS1蛋白質(zhì)分子對接。

    圖8 活性成分與靶點(diǎn)分子對接模型

    表3 活性成分與靶點(diǎn)蛋白的氫鍵結(jié)合力

    3 討論

    本研究發(fā)現(xiàn),北沙參8種活性成分有5 817個(gè)疾病靶點(diǎn),其中58個(gè)與糖尿病的治療相關(guān);可與3 320個(gè)疾病靶點(diǎn)產(chǎn)生直接或間接作用,不同靶點(diǎn)之間的相互聯(lián)系達(dá)82 802種,體現(xiàn)了其多成分、多靶點(diǎn)干預(yù)糖尿病的特點(diǎn)。

    北沙參發(fā)揮治療糖尿病作用的成分可能為香豆素類、酚酸類和甾醇類。研究表明,香豆素類對小鼠2型糖尿病具有一定干預(yù)作用,對2型糖尿病相關(guān)的生化指標(biāo)和組織病理具有一定的改善作用,其機(jī)制可能通過激活A(yù)kt或AMPK磷酸化下游底物,促進(jìn)GLUT4轉(zhuǎn)位和葡萄糖轉(zhuǎn)運(yùn)[21];酚酸類雖然不能直接降低血糖,但能夠顯著改善大鼠血管黏稠度,改善血脂代謝,從而降低糖尿病腎病的發(fā)病概率[22];甾醇類化合物可通過減弱自由基誘導(dǎo)的糖毒素來改善高血糖狀態(tài),從而改善胰島素功能[23]。

    PPI蛋白互作篩選出56個(gè)關(guān)鍵靶點(diǎn),度值最高的是MAPK、IL1B、PTGS1、NCOA2。MAPK可通過激活外源胰島素從而調(diào)節(jié)胰島素水平來治療妊娠期糖尿病[24];IL1B能刺激胰島素分泌、增強(qiáng)胰島素的活性和促進(jìn)葡萄糖轉(zhuǎn)運(yùn)到胞漿,從而達(dá)到降低血糖的作用[25];NCOA2在脂肪代謝和糖代謝平衡方面有重要的作用,其多態(tài)性與2型糖尿病的發(fā)生相關(guān)[26];PTGS1與炎癥相關(guān),糖尿病患者機(jī)體處于低度炎癥狀態(tài),其程度與血糖高低呈正相關(guān)[27-28],四者能與北沙參活性成分進(jìn)行分子對接,是其治療糖尿病的核心靶點(diǎn)。

    KEGG富集表明,上述靶點(diǎn)主要集中在NF-kappa B信號通路、HIF-1信號通路、Ras信號通路、MAPK信號通路、FoxO信號通路、PI3K-Akt信號通路、P53信號通路等168條信號通路。在糖尿病的治療過程中,MAPK信號通路是與炎癥相關(guān)的信號通路;HIF-1是缺氧誘導(dǎo)因子,也是參與細(xì)胞應(yīng)答缺氧基因的關(guān)鍵因子[29],通過調(diào)節(jié)葡萄糖轉(zhuǎn)運(yùn)、控制糖酵解、促進(jìn)糖異生從而影響葡萄糖穩(wěn)態(tài)[30];脂肪酸、炎性因子和活性氧及相關(guān)靶蛋白可激活P53繼而導(dǎo)致胰島β細(xì)胞功能紊亂甚至凋亡[31],還可通過調(diào)節(jié)胰島素信號通路等多條途徑來干預(yù)胰島素抵抗[32]。由此可見,北沙參中的多種成分通過作用于多個(gè)靶點(diǎn)、調(diào)控多個(gè)信號通路來改善糖尿病及其并發(fā)癥。

    綜上所述,本研究利用網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)初步闡述了北沙參干預(yù)糖尿病的潛在活性成分、作用靶點(diǎn)、發(fā)揮藥效的關(guān)鍵生物學(xué)通路,從分子水平揭示了可能機(jī)制。但上述結(jié)果只是預(yù)測,還需要通過藥理實(shí)驗(yàn)作進(jìn)一步驗(yàn)證。

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