車聯(lián)網(wǎng)埋點數(shù)據(jù)測試的問題研究

韋?？?韋媛園 陳程

摘 要：車聯(lián)網(wǎng)作為物聯(lián)網(wǎng)在汽車領(lǐng)域的一個重要應(yīng)用，在智慧運輸、智能交通建設(shè)等方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用，車聯(lián)網(wǎng)用戶行為數(shù)據(jù)的采集，是用戶行為分析中一個非常重要的環(huán)節(jié)。而“埋點”是數(shù)據(jù)采集（尤其是用戶行為數(shù)據(jù)采集）的常用方法。埋點數(shù)據(jù)的準確性直接影響了車企對用戶行為數(shù)據(jù)收集的準確率，測試數(shù)據(jù)的準確性變得尤為重要，本文著重從車聯(lián)網(wǎng)的車機埋點數(shù)據(jù)的測試流程方法出發(fā)，闡述了車聯(lián)網(wǎng)埋點在收集用戶數(shù)據(jù)時準確性的流程方法。

關(guān)鍵詞：車聯(lián)網(wǎng) 埋點測試 流程方法

Abstract：As an important application of the Internet of things in the automotive field， the Internet of vehicles plays a vital role in intelligent transportation and intelligent transportation construction. The collection of user behavior data of the Internet of vehicles is a very important link in user behavior analysis. "Buried point" is a common method of data acquisition （especially user behavior data acquisition）. The accuracy of embedded point data directly affects the accuracy of vehicle enterprises' collection of user behavior data， and the accuracy of test data becomes particularly important. Starting from the test process method of vehicle machine embedded point data of Internet of vehicles， this paper expounds the process method of accuracy of embedded point of Internet of vehicles in collecting user data.

Key words：vehicle networking， buried point test， process method

1 引言

埋點是一種數(shù)據(jù)分析工具，用來分析用戶行為，埋點數(shù)據(jù)可以直觀展現(xiàn)產(chǎn)品各個功能的用戶反饋，對于后續(xù)的產(chǎn)品規(guī)劃和功能優(yōu)化有很大的指導(dǎo)作用。如果埋點設(shè)計的地方不準確，觸發(fā)機制有問題，或者埋點數(shù)據(jù)上報不成功，就失去了埋點的意義。埋點有問題，直接結(jié)果就是對收集到的用戶數(shù)據(jù)造成偏差，而驗證埋點數(shù)據(jù)的準確性，變得尤為重要。埋點測試是為了保證發(fā)布出去的車機軟件能有效的收集到用戶行為數(shù)據(jù)，是在發(fā)布之前反復(fù)充當(dāng)用戶角色去使用產(chǎn)品的過程，它是驗證車機軟件埋點是否滿足預(yù)先要求的手段，是用戶數(shù)據(jù)收集過程的重要組成部分。

2 車聯(lián)網(wǎng)埋點測試中容易出現(xiàn)的埋點問題

車企測試人員基本上是按照車機埋點文檔對應(yīng)的埋點數(shù)據(jù)一一進行測試，并隨時觀察埋點數(shù)據(jù)上傳的情況，從分析的角度出發(fā)，數(shù)據(jù)越準確、越全面就越能達到理想狀態(tài)。在測試埋點的過程中，常會經(jīng)常出現(xiàn)以下問題，會影響數(shù)據(jù)的準確性和完整性，需要著重注意。

2.1 重復(fù)統(tǒng)計埋點

當(dāng)測試人員在某一時間點對車機某一功能埋點進行測試時，卻在該時間點上報了兩次該埋點，造成了重復(fù)統(tǒng)計。出現(xiàn)這一問題的原因有可能是埋點開發(fā)人員失誤，或者服務(wù)器超時等原因造成。這樣收集到的用戶信息分析將存在偏差，使得某一功能使用率遠高于其他功能，影響分析結(jié)果的準確性。當(dāng)出現(xiàn)這樣的問題，就需要追本溯源，查看問題根本原因，進行糾正。

2.2 埋點未上報

在測試人員測試埋點的過程中，往往都是參照埋點文檔一項項進行測試，測試人員根據(jù)功能項對埋點的所有觸發(fā)方式都進行測試，每種觸發(fā)方式都應(yīng)上報，由于一個車機軟件中，功能較多，埋點也會很多，埋點觸發(fā)的界面不一樣，可能就會存在漏埋點的情況，造成收集用戶行為信息的缺失，導(dǎo)致用戶行為分析結(jié)果不全。

2.3 埋點上報錯誤

在查看埋點數(shù)據(jù)上報結(jié)果時，也有上報埋點數(shù)據(jù)錯誤的情況，比如某個用戶操作某個軟件功能時的反饋結(jié)果是成功，實際上顯示結(jié)果也是成功的，卻在后臺上報了失敗的結(jié)果，若在開發(fā)測試階段，尚未發(fā)現(xiàn)這樣的錯誤上報埋點數(shù)據(jù)，則會在分析功能的穩(wěn)定性時暴露出來，讓數(shù)據(jù)分析人員得到錯誤的分析反饋進而得出錯誤的分析結(jié)果。

3 車聯(lián)網(wǎng)埋點測試流程的方法

埋點的測試包括測試人員進行測試，也應(yīng)由埋點設(shè)計者，即產(chǎn)品運營進行驗收，才算是一個完整的測試過程，埋點的測試應(yīng)關(guān)注以下方法流程。

3.1 埋點測試內(nèi)容

埋點數(shù)據(jù)測試應(yīng)由測試人員和埋點設(shè)計者共同完成，測試通過后由研發(fā)部署上線。埋點測試主要包含以下測試內(nèi)容：

（a）校驗觸發(fā)時機下前端/服務(wù)端埋點數(shù)據(jù)是否正常觸發(fā)。

（b）校驗數(shù)據(jù)庫里是否收到上報的埋點數(shù)據(jù)。

（c）對事件和屬性的完整性及數(shù)據(jù)類型進行校驗。

3.2 埋點測試難點

通常我們做測試都是人工執(zhí)行并隨時觀察埋點數(shù)據(jù)上傳的情況，當(dāng)我們在做測試的時候遇到跟預(yù)期不符的情況需要進行記錄，這個時候需要冷靜的分析，并且反復(fù)去驗證，排除錯誤操作的問題。這個過程可能會很漫長，需要不斷的調(diào)整觸發(fā)方式，反復(fù)導(dǎo)出數(shù)據(jù)去定位問題，耗時耗力。有時候軟件版本發(fā)布非常頻繁，例如一至二周便更新一個版本，每一次更新新版本，都將會花費大量時間和精力去做埋點測試。

3.3 埋點測試展望

自動化埋點測試是最理想化的目標，目前車企也逐步朝著這個方向努力。自動化測試埋點是把人為的分析和執(zhí)行過程分離，執(zhí)行過程只是機器服從指令的運行，模擬人工操作。通常測試人員提前將程序腳本編寫完畢，自動運行，可以做到脫離人工操作，并且減少人工在操作時造成的誤操作。只需要在拿到結(jié)果后進行分析即可。同時，這種方式對測試人員能力的要求比較高，需要我們能進行自動化的收集各種監(jiān)控數(shù)據(jù)、生成報表便于后續(xù)分析。未來發(fā)展會朝著智能化邁進，測試中運用自動化和智能化工具，或運用各種智能化測試模型，亦可減少測試誤差和出錯率。

3.4 測試經(jīng)驗累積

測試報告是埋點數(shù)據(jù)測試的必要結(jié)果，展示埋點數(shù)據(jù)結(jié)果是否通過，是否符合需求。測試報告中除了需要闡明測試埋點事件的基礎(chǔ)信息外，還需要有測試時間、測試軟件環(huán)境、測試結(jié)果以及結(jié)果說明，測試過程中遇到的問題、解決辦法和修復(fù)時間及修復(fù)版本等。同時需要將測試過程中遇到的問題，包括問題瓶頸、測試注意事項、數(shù)據(jù)問題和一些無法觸發(fā)或者修復(fù)的問題及原因，進行記錄，便于下個版本測試以及對外發(fā)布。

4 結(jié)語

實際工作過程中，部分企業(yè)一方面強調(diào)數(shù)據(jù)獲取的重要性，另一方面卻依然沒有真正把重心投入進來。用戶車聯(lián)網(wǎng)使用數(shù)據(jù)正在成為車企的核心資產(chǎn)，為企業(yè)產(chǎn)品改進、營銷推廣及生態(tài)合作提供有力保證。而埋點數(shù)據(jù)則是產(chǎn)品的晴雨表，埋點數(shù)據(jù)可以直觀展現(xiàn)產(chǎn)品各個功能的用戶反饋，對于后續(xù)的產(chǎn)品規(guī)劃和功能優(yōu)化有很大的指導(dǎo)作用。因此整個埋點數(shù)據(jù)的測試至關(guān)重要，它能發(fā)現(xiàn)問題加以改進，提升車聯(lián)網(wǎng)埋點數(shù)據(jù)的質(zhì)量。企業(yè)應(yīng)該重視數(shù)據(jù)的準確性，避免數(shù)據(jù)設(shè)計出來了體現(xiàn)不出數(shù)據(jù)的價值，甚至引向錯誤的結(jié)果。

參考文獻：

[1]梁小苗.大數(shù)據(jù)背景下軟件測試技術(shù)的發(fā)展[J].計算機與網(wǎng)絡(luò).2021（12）.

[2]廖愛紅.埋點管理系統(tǒng)分析與設(shè)計[J].辦公自動化.2020，25（16）.

作者簡介

韋?？。海?995—），男，廣西柳州人，上汽通用五菱汽車股份有限公司車聯(lián)網(wǎng)工程師。研究方向：數(shù)據(jù)平臺開發(fā)。

韋媛園：（1991—），女，廣西柳州人，上汽通用五菱汽車股份有限公司車聯(lián)網(wǎng)工程師。研究方向：數(shù)據(jù)平臺開發(fā)。