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    新技術(shù)時代城市交通管理與服務(wù)研究發(fā)展展望

    2022-01-25 11:14:01張震
    時代汽車 2022年1期
    關(guān)鍵詞:發(fā)展展望交通管理城市交通

    張震

    摘 要:隨著我國互聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)、計算機技術(shù)以及車輛技術(shù)的交叉融合發(fā)展,當(dāng)前我國城市交通管理領(lǐng)域車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用日益普及,通過車聯(lián)網(wǎng)能夠?qū)?司機、乘客、行人、道路、車輛與調(diào)度員之間的信息進行聯(lián)通,并形成城市交通管理大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò),實時監(jiān)控城市道路交通相關(guān)信息。除此之外,在新技術(shù)發(fā)展的背景下,共享出行等新型出行方式出現(xiàn),一定程度上改變了城市原有的交通運行場景及模式。本文主要分析了新技術(shù)時代城市交通發(fā)展的機遇與挑戰(zhàn),提出了城市交通管理與服務(wù)問題解決新思路以及新興技術(shù)下的城市交通管理與服務(wù)的新發(fā)展,并根據(jù)上述分析,提出新技術(shù)時代城市交通管理與服務(wù)研究未來發(fā)展展望。

    關(guān)鍵詞:城市交通 交通管理 服務(wù)研究 發(fā)展展望

    Abstract:Along with our country Internet communication technology, computer technology, and intersection of the vehicle technology development, the current city traffic management field has become increasingly prevalent in the application of network technology, through the car networking to drivers, passengers and pedestrians, roads, vehicles and dispatcher. The urban traffic management big data network has formed, to monitor the real-time urban road traffic information. In addition, in the context of the development of new technologies, the emergence of new modes of travel such as shared travel has changed the original urban traffic operation scenes and modes to a certain extent. This paper mainly analyzes the opportunities and challenges of urban traffic development in the new technology era, puts forward new ideas to solve the problems of urban traffic management and service and the new development of urban traffic management and service under the new technology, and puts forward the future development prospects of urban traffic management and service research in the new technology era according to the above analysis.

    Key words:urban traffic, traffic management, service research, development prospect

    隨著我國城市化進程的發(fā)展,當(dāng)前我國城市人口急劇上升,而人口的急劇上升導(dǎo)致城市交通繁忙,城市出現(xiàn)交通擁堵的現(xiàn)象越來越頻繁,與此同時,隨著新技術(shù)的發(fā)展以及人們生活水平的提升,在交通出行領(lǐng)域出現(xiàn)了新的發(fā)展態(tài)勢,首先,我國城市道路交通出現(xiàn)了多圈層的發(fā)展態(tài)勢,城市化的發(fā)展及輕軌等新型交通的出現(xiàn)使人們出行更加頻繁,出行方式也呈現(xiàn)多樣化趨勢,在這樣的背景下,城市交通壓力也越來越大;其次,隨著人們生活水平的提升,對于出行質(zhì)量和要求也越來越高,部分人群不再滿足于傳統(tǒng)的公共交通出行方式,追求更高品質(zhì)的出行方式,因此城市居民出行方式出現(xiàn)了分化,在城市中出現(xiàn)了出行方式多模式化現(xiàn)象;最后,城市交通出現(xiàn)擁堵問題,其本質(zhì)是現(xiàn)有交通基礎(chǔ)設(shè)施無法滿足城市居民的出行需要,為了解決這一問題需要加強供需雙向調(diào)控,一方面需要加強交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),提供多樣化出行方式盡量滿足人們的出行需要,而另一方面,則需要大力發(fā)展合成出行以及公共交通,提高交通出行資源的使用效率,而要做到這一點,需要借助車輛網(wǎng)技術(shù),使得相關(guān)交通管理者工作者能夠?qū)崟r接收路面信息,并根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)情況作出最為恰當(dāng)?shù)闹笓]處理。

    1 新技術(shù)時代城市交通發(fā)展的機遇與挑戰(zhàn)

    1.1 新技術(shù)支持了海量人口出行的全息感知

    在過去交通管理過程中,相關(guān)管理人員只能大概預(yù)估交通管理情況,并分析造成相關(guān)現(xiàn)狀造成的原因,由于缺乏精確的數(shù)據(jù),在過去分析相關(guān)原因式,其分析結(jié)果并不精準(zhǔn),而隨著新技術(shù)的出現(xiàn),浮動車、手機、IC卡以及遙感影像技術(shù)使得交通管理人員能夠?qū)崟r獲取路面信息情況,甚至能夠獲取駕駛?cè)藛T以及居民出行個性化數(shù)據(jù),并建立大數(shù)據(jù)庫對相關(guān)數(shù)據(jù)進行分析,了解導(dǎo)致城市交通管理及服務(wù)出現(xiàn)問題的內(nèi)在原因。

    1.2 新技術(shù)催生了交通服務(wù)新模式、新業(yè)態(tài)

    新技術(shù)的出現(xiàn)還催生了新型出行方式,在過去城市交通除了私家車出行之外,主要以公共交通出行為主,然而公共交通并不能夠精準(zhǔn)地照顧到每一位居民的出行,而新技術(shù)融合下的共享出行模式則較好的解決了這一問題,共享出行能夠滿足居民的個性化出行需求,為居民提供更良好的出行服務(wù)和體驗。

    2 城市交通管理與服務(wù)問題解決新思路

    2.1 出行主動引導(dǎo)

    在過去交通管理過程中,解決交通問題的主要方式是通過交通管制來實現(xiàn)的,然而交通管制具有其明顯的弊端,導(dǎo)致部分的出行并不便利,而新技術(shù)出現(xiàn)后,則有效地環(huán)節(jié)了交通出行問題,首先,新技術(shù)的出現(xiàn)使居家辦公成為了可能,而居家辦公方式能夠大大減少人們出行的次數(shù);其次,新技術(shù)的出現(xiàn)使出行得到了優(yōu)化,過去居民使用公共交通工具無法獲取公共交通工具的時間信息,導(dǎo)致居民浪費大量的時間等待交通工具,給居民造成了較差的出行體驗,而通過為公共交通工具安裝定位系統(tǒng),使居民能夠根據(jù)相關(guān)APP獲取公共交通工具定位點以及預(yù)估到達時間,從而使居民合理安排其出行時間;最后,通過對地面交通情況的實時監(jiān)控,并將其監(jiān)控結(jié)果反饋給駕駛?cè)藛T,能夠提示駕駛?cè)藛T相關(guān)擁堵路段,使駕駛?cè)藛T能夠盡量避開擁堵路段行駛。

    2.2 合作式交通系統(tǒng)

    在過去城市各類交通出行方式,例如:公共交通、軌道以及出租車之間主要存在競爭關(guān)系,這造成了城市交通管理之間出現(xiàn)了脫節(jié)現(xiàn)象,而且這種模式下居民出行也存在較多不便之處,在新技術(shù)的背景下,各個交通工具之間的連接性增強,能夠?qū)崿F(xiàn)各交通工具之前的合作,使得人們能夠通過搭配多種出行方式選擇最佳出行方案。

    2.3 出行與生活整合服務(wù)

    目前在交通管理過程中仍然以交通管制為主,給人們的出行造成了諸多的不便,而如果將新技術(shù)手段普遍應(yīng)用于交通管理過程中,則能夠?qū)崿F(xiàn)智慧交通出行服務(wù)模式,改變過去單一的管制模式,形成雙向傳輸創(chuàng)新式交通管理模式,從出行者的角度出發(fā),使其能夠在新技術(shù)的合理規(guī)劃下,在使用較低成本出行時,也能夠獲得較好的出行體驗。

    3 新興技術(shù)下的城市交通管理與服務(wù)

    3.1 交通大數(shù)據(jù)

    首先,通過交通大數(shù)據(jù)能夠?qū)崿F(xiàn)對人們的出行進行預(yù)測,從而根據(jù)預(yù)測結(jié)果提前干預(yù)交通管理,為人們提供良好的出行體驗。通過IC卡、GPS、手機等工具能夠提前獲取人們的出行信息,根據(jù)對眾多出行信息的匯總能夠?qū)煌ù髷?shù)據(jù)信息進行提前預(yù)測,分析人們的出行需求,例如:根據(jù)對網(wǎng)約車信息的分析發(fā)現(xiàn),在商業(yè)區(qū)等就業(yè)密集場所以及機場、游樂場所出現(xiàn)突發(fā)性出行需求的概率較大;其次,通過交通大數(shù)據(jù)能夠分析人們?nèi)粘3鲂星闆r,從而對公共交通進行合理的優(yōu)化和調(diào)整,例如:在城市人們?nèi)粘3鲂兄饕窃诩遗c公司之間往返,因此通過手機出行信息,相關(guān)交通管理部門能夠獲得居民的住職通勤信息,利用大數(shù)據(jù)可以同步感知城市交通需求變化,并根據(jù)相關(guān)變化調(diào)整和優(yōu)化城市交通管理;最后,通過對人們出行大數(shù)據(jù)信息進行分析,能夠準(zhǔn)確評價城市的公共交通設(shè)施情況,人們出行中單位路程內(nèi)通勤時間越長或者需要花費的費用較高則說明城市公共交通運輸情況越差,反之則公共交通運輸情況較好,在評價公共交通設(shè)施后,相關(guān)部門需要對公共交通較差的地區(qū)進行針對性的優(yōu)化調(diào)整,提升城市整體的交通服務(wù)水平。

    3.2 共享出行

    在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、定位技術(shù)等新技術(shù)融合發(fā)展的背景下,我國出現(xiàn)了大量的共享出行服務(wù),例如:共享汽車、共享自行車等服務(wù)。如果能夠利用好這些共享汽車和共享自行車資源,能夠提高對交通運輸資源的利用效率,進而緩解城市交通擁堵的情況。根據(jù)相關(guān)研究表明,在大型城市交通運輸過程中,私家車出行中,個人單車駕駛的比例高達60%以上,這無疑造成了大量的資源浪費,而如果能夠?qū)@些資源加以利用,則能夠大大節(jié)約相關(guān)資源,并能夠為有出行需求的人提供較好的服務(wù)。通過共享出行,私家車駕駛?cè)藛T能夠通過分享車輛空余位置獲取一定的收益,而乘客也能夠以相對較低的價格享受到便捷的出行服務(wù),同時在這一模式下,城市交通的擁堵情況也能夠得到一定的緩解。

    3.3 網(wǎng)聯(lián)自動駕駛

    隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及自動化技術(shù)的出現(xiàn),當(dāng)前網(wǎng)聯(lián)自動駕駛成為了城市交通未來的重要發(fā)展方向,網(wǎng)聯(lián)自動駕駛通過使用傳感器能夠?qū)崟r感知周圍物體信息,防止出現(xiàn)碰撞,同時通過網(wǎng)絡(luò)信息實時傳輸,能夠根據(jù)網(wǎng)絡(luò)既定程序路線行走,實現(xiàn)自動駕駛。相對于人工駕駛而言,自動駕駛首先能夠節(jié)省駕駛?cè)藛T的時間,使駕駛?cè)藛T原本用于駕駛的時間能夠開展其他工作,其次自動駕駛的安全性也相對更高,通過傳感器能夠?qū)崟r監(jiān)測到車輛周圍所有與駕駛安全相關(guān)的信息,并通過監(jiān)測到的信息采取對應(yīng)的措施進行處理,因此自動駕駛下,追尾、碰撞等事故出現(xiàn)的可能性將大大降低。

    4 新技術(shù)時代城市交通管理與服務(wù)研究展望

    4.1 大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)鹘y(tǒng)的交通規(guī)劃技術(shù)進行擴展和延伸

    首先,在過去傳統(tǒng)的交通規(guī)劃過程中,只能根據(jù)假設(shè)確定的交通情況對交通運輸加以規(guī)劃,而如今通過大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對交通運輸信息的動態(tài)追蹤和了解,通過大數(shù)據(jù)支撐多模式、全過程出行鏈路的成本和服務(wù)水平評估,進而對交通管理以及交通基礎(chǔ)設(shè)施中的不足之處進行優(yōu)化調(diào)整,提升城市交通管理水平,提升城市交通運輸效率。

    4.2 共享出行定價問題研究

    共享出行模式下,通過多人共享同一交通運輸工具,能夠大大提升交通運輸工具的使用效率,然而當(dāng)前關(guān)于如何更好地匹配交通運輸工具與乘客仍處于研究過程中,除此之外,在多人共享同一交通工具的過程中,如何對每一位乘客進行差異化的收費也是一大問題,盡管當(dāng)前共享模式下,出行費用主要是按照里程分攤費用的,但是共享出行模式中,影響出行成本的不僅有里程數(shù),同時還包括交通擁堵水平、共乘人數(shù)的多少等,因此在未來關(guān)于合乘共享出行的研究中,需要加強對相關(guān)定價費用的研究。

    4.3 網(wǎng)聯(lián)自動駕駛推動微觀交通流理論發(fā)展

    受到技術(shù)水平的限制,在過去傳統(tǒng)的微觀交通研究和相關(guān)理論主要是基于單條線路進行研究的,其研究具有較大的局限性,而隨著新技術(shù)的出現(xiàn),通過互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、計算機技術(shù)、遙感技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對微觀交通網(wǎng)絡(luò)的研究和分析,這無疑能夠增強微觀交通網(wǎng)絡(luò)研究的全面性和實用性,使相關(guān)研究結(jié)果能夠為交通決策提供更可靠的數(shù)據(jù)分析依據(jù),使交通決策的合理性得以提升。

    參考文獻:

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    [2]張慶.智能交通信息共享平臺的相關(guān)理論和應(yīng)用研究[D].北京交通大學(xué),2006.

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    [4] 李德仁,李清泉,楊必勝等.3S技術(shù)與智能交通[J].武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版),2008,33(4):331-336.

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