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    我國(guó)水產(chǎn)品消費(fèi)量預(yù)測(cè)及政策性建議

    2024-01-01 00:00:00袁曉杰楊子江李欣等
    海洋開發(fā)與管理 2024年3期
    關(guān)鍵詞:預(yù)測(cè)

    關(guān)鍵詞:水產(chǎn)品消費(fèi);預(yù)測(cè);BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

    中圖分類號(hào):S9;P74 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號(hào):1005-9857(2024)03-0153-10

    0 引言

    在過(guò)去的幾十年里,隨著經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展和膳食結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化升級(jí),居民對(duì)水產(chǎn)品的消費(fèi)比重不斷增加?!吨袊?guó)居民膳食指南(2022)》指出適量食用水產(chǎn)品有利于身體健康,對(duì)預(yù)防多種疾病有一定作用,建議成年人每周最好吃魚2次或300~500g[1]。水產(chǎn)品富含優(yōu)質(zhì)蛋白質(zhì)和多種微量營(yíng)養(yǎng)素,每100g水產(chǎn)品可食部分蛋白質(zhì)含量為16.83g,水產(chǎn)品蛋白質(zhì)平均貢獻(xiàn)率為27.10%,是平衡膳食的重要組成部分[2-3]。大食物觀對(duì)漁業(yè)發(fā)展提出了新要求,選取水產(chǎn)品消費(fèi)的主要影響因素,科學(xué)預(yù)測(cè)我國(guó)未來(lái)水產(chǎn)品消費(fèi)趨勢(shì),有助于把握水產(chǎn)品消費(fèi)市場(chǎng)動(dòng)向,滿足人民美好生活的需要。

    國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)水產(chǎn)品消費(fèi)的研究多從消費(fèi)特征、消費(fèi)統(tǒng)計(jì)、影響因素及供需關(guān)系等方面展開分析,鮮有學(xué)者對(duì)水產(chǎn)品消費(fèi)量進(jìn)行預(yù)測(cè)。①水產(chǎn)品消費(fèi)特征分析。包特力根白乙等[4]系統(tǒng)分析了市場(chǎng)化階段(1978—2000年)的中國(guó)水產(chǎn)品供求演進(jìn)及其特性,引入“食物體系”的新觀點(diǎn)。岳冬冬等[5]根據(jù)城鄉(xiāng)水產(chǎn)品消費(fèi)量指標(biāo)數(shù)據(jù),指出城鄉(xiāng)居民的消費(fèi)差距與收入水平有關(guān)。王麗娟等[6]分析了城鎮(zhèn)居民人均水產(chǎn)品消費(fèi)量和不同收入家庭消費(fèi)特征的關(guān)系,結(jié)果表明高收入家庭比低收入家庭消費(fèi)更多的水產(chǎn)品。②消費(fèi)統(tǒng)計(jì)分析。孫琛等[7]統(tǒng)計(jì)分析了居民家庭消費(fèi)量、社會(huì)消費(fèi)量以及居民食用水產(chǎn)品消費(fèi)總量。高健等[8]根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),得出居民水產(chǎn)品消費(fèi)量約占我國(guó)水產(chǎn)品總量的40%。③影響因素分析。Birch等[9]基于澳大利亞在線受訪者調(diào)查結(jié)果,分析了影響居民購(gòu)買水產(chǎn)品的因素,認(rèn)為消費(fèi)偏好、便利性、飲食習(xí)慣和營(yíng)養(yǎng)價(jià)值是主要影響因素。Thong等[10]選取了法國(guó)消費(fèi)者經(jīng)常食用的12種水產(chǎn)品,探究影響消費(fèi)者購(gòu)買鮮活魚類的因素。Themistoklis等[11]基于738名挪威消費(fèi)者的問卷,以消費(fèi)者是否了解魚類品質(zhì)、購(gòu)買魚類時(shí)的關(guān)注點(diǎn)以及社會(huì)人口特征為因素,認(rèn)為品質(zhì)是影響消費(fèi)者購(gòu)買水產(chǎn)品的最主要因素。④水產(chǎn)品供需關(guān)系的研究。王靜香等[12]梳理了我國(guó)水產(chǎn)品供需形勢(shì)和消費(fèi)結(jié)構(gòu),認(rèn)為現(xiàn)階段我國(guó)水產(chǎn)品消費(fèi)處于高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)型期,消費(fèi)結(jié)構(gòu)向高質(zhì)量和健康型的趨勢(shì)轉(zhuǎn)變。徐樂俊等[13]根據(jù)我國(guó)大宗淡水魚的產(chǎn)量、價(jià)格以及大宗淡水產(chǎn)品供給過(guò)剩情況,指出水產(chǎn)品供給存在結(jié)構(gòu)性矛盾。張成[14]從水產(chǎn)品供需角度,對(duì)影響水產(chǎn)品消費(fèi)的因素及水產(chǎn)品供需變動(dòng)、未來(lái)趨勢(shì)進(jìn)行分析,提出促進(jìn)水產(chǎn)品供需平衡的建議。

    以上研究成果為水產(chǎn)品消費(fèi)提供了較為豐富的前期工作基礎(chǔ),然而,新時(shí)期對(duì)國(guó)民食物膳食結(jié)構(gòu)中水產(chǎn)品的消費(fèi)量預(yù)測(cè)研究成果較少。為把握水產(chǎn)品消費(fèi)趨勢(shì),本文在我國(guó)水產(chǎn)品消費(fèi)量日益增加的大背景下,預(yù)測(cè)水產(chǎn)品消費(fèi)量趨勢(shì),提出穩(wěn)產(chǎn)保供的相關(guān)建議。

    1 水產(chǎn)品消費(fèi)量影響因素分析

    1.1 方法介紹

    主成分分析旨在通過(guò)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取和降維的基礎(chǔ)上,將初始的多個(gè)指標(biāo)保留其最大數(shù)據(jù)信息,進(jìn)而轉(zhuǎn)化為少數(shù)且具有代表性的指標(biāo)[15]。

    1.2 相關(guān)指標(biāo)選取

    為進(jìn)一步聚焦影響水產(chǎn)品消費(fèi)量的關(guān)鍵因素、優(yōu)化水產(chǎn)品市場(chǎng)供給的規(guī)定要因,遵循相關(guān)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性和可獲取性的原則,本節(jié)根據(jù)《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)漁業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》相關(guān)數(shù)據(jù),選取影響水產(chǎn)品消費(fèi)量的9個(gè)相關(guān)指標(biāo)(表1),使用SPSS26.0軟件進(jìn)行主成分分析,探究并分析相關(guān)指標(biāo)與水產(chǎn)品消費(fèi)量之間的關(guān)系。

    1.3 因子分析的適用性檢驗(yàn)

    利用KMO檢驗(yàn)法和Bartlett球形度檢驗(yàn)法對(duì)相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行適用性檢驗(yàn)(表2)。結(jié)果顯示:KMO值為0.664,Bartlett球形度檢驗(yàn)的顯著性水平為0。根據(jù)Kaiser度量標(biāo)準(zhǔn),KMO值大于0.6和顯著性值小于0.005,表示變量之間存在相關(guān)關(guān)系,可對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析。

    公因子方差(表3)顯示,9個(gè)相關(guān)指標(biāo)提取效果較好,對(duì)原始數(shù)據(jù)的信息解釋較充分。

    1.4 主成分分析

    (1)總方差解釋。根據(jù)總方差解釋(表4)的各因子特征值和累計(jì)方差貢獻(xiàn)率,前2個(gè)因子的特征值均大于1,累積方差貢獻(xiàn)率為94.047%,表明前2個(gè)因子可以解釋說(shuō)明原始數(shù)據(jù)94.047%的信息,能夠用前2個(gè)因子代替原來(lái)的9個(gè)指標(biāo)(依據(jù)主成分個(gè)數(shù)提取原則為因子特征值大于1)。

    旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣(表5)顯示,成分1在居民人均可支配收入、城市化水平、漁業(yè)總產(chǎn)值、人口數(shù)等4 個(gè)指標(biāo)有較高載荷,分別是0.988、0.996、0.974、0.982,說(shuō)明第一個(gè)因子對(duì)這些指標(biāo)解釋的比較充分;而成分2對(duì)水產(chǎn)品出口量有較高載荷,說(shuō)明成分2能更好地解釋水產(chǎn)品出口量指標(biāo)。

    1.5 結(jié)論與分析

    根據(jù)上述分析結(jié)果可知,水產(chǎn)品消費(fèi)量變動(dòng)與居民人均可支配收入、城市化水平、漁業(yè)總產(chǎn)值、人口數(shù)之間存在較強(qiáng)的相關(guān)性,對(duì)解釋變量的貢獻(xiàn)較大,可選用前4個(gè)因子代替原來(lái)的9個(gè)指標(biāo)。

    2 我國(guó)水產(chǎn)品消費(fèi)量預(yù)測(cè)分析

    2.1 我國(guó)水產(chǎn)品表觀消費(fèi)量具有較大提升空間

    進(jìn)入21世紀(jì)第二個(gè)10年以來(lái),我國(guó)水產(chǎn)品消費(fèi)量呈上升趨勢(shì)(圖1),表觀消費(fèi)量在一定程度上能夠反映我國(guó)水產(chǎn)品消費(fèi)量的變化趨勢(shì)。近30年我國(guó)漁業(yè)發(fā)展迅速,人均水產(chǎn)品占有量從1950年的1.65kg增至2022年的48.63kg,實(shí)現(xiàn)了從遠(yuǎn)低于世界平均水平到世界平均水平2倍的飛躍[16]。2022年我國(guó)居民人均水產(chǎn)品消費(fèi)量為13.90kg,與2011年相比增加了3.79kg,但水產(chǎn)品人均消費(fèi)量仍不足人均占有量的1/3,尚有較大發(fā)展空間。根據(jù)聯(lián)合國(guó)糧食及農(nóng)業(yè)組織(FAO)預(yù)測(cè),到2030年水產(chǎn)品產(chǎn)量將增長(zhǎng)15%,其中90%將用于食用,以滿足人類需求增加[17]。

    2.2 我國(guó)水產(chǎn)品消費(fèi)量預(yù)測(cè)

    科學(xué)預(yù)測(cè)我國(guó)水產(chǎn)品消費(fèi)量有助于把握未來(lái)水產(chǎn)品市場(chǎng)動(dòng)向,提前做好完善供給的準(zhǔn)備以及謀劃應(yīng)對(duì)措施。水產(chǎn)品消費(fèi)量受多種因素的影響,本文通過(guò)Matlab 軟件的圖形用戶(Graphical User Interface,GUI)界面構(gòu)建含有多因素的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,對(duì)我國(guó)2023—2035年水產(chǎn)品消費(fèi)量進(jìn)行預(yù)測(cè)。

    2.2.1 樣本選取

    根據(jù)主成分分析,選取如下影響水產(chǎn)品消費(fèi)量的代表因素:居民人均可支配收入、城市化水平、漁業(yè)總產(chǎn)值和人口數(shù)(表6)。

    步驟6:判斷算法是否迭代結(jié)束,若沒有結(jié)束,則返回步驟2。

    本節(jié)中的GM(1,1)模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型均采用編程的方式建立,算法隨程序的運(yùn)行而進(jìn)行。

    2.2.3 精度檢驗(yàn)

    (1)GM(1,1)精度檢驗(yàn)。為檢驗(yàn)GM(1,1)模型的可行性,需對(duì)輸入變量的相對(duì)殘差Q、方差比C和小誤差概率P 進(jìn)行精度檢驗(yàn),Q 與C的數(shù)值越小,P的數(shù)值越大,表示模型精度等級(jí)越高。經(jīng)檢驗(yàn)可知,2011—2022年居民人均可支配收入的相對(duì)殘差為0.015,方差比為0.069,小誤差概率為1;城市化水平的Q 檢驗(yàn)為0.007,C 檢驗(yàn)為0.111,P 檢驗(yàn)為1;漁業(yè)總產(chǎn)值的Q、C 和P 分別為0.017、0.128和1;人口數(shù)的精度檢驗(yàn)為Q=0.003,C=0.234,P=1。對(duì)比灰色預(yù)測(cè)模型精度等級(jí)表(表7),結(jié)果顯示輸入變量精度等級(jí)為一級(jí)。

    為進(jìn)一步檢驗(yàn)GM(1,1)模型是否準(zhǔn)確可行,需計(jì)算輸入變量的實(shí)際值與預(yù)測(cè)值的相對(duì)誤差(表8)。GM(1,1)模型的輸入變量因第一年相對(duì)誤差為0%,因此本節(jié)選取除第一年外的其他最小值作為最小相對(duì)誤差。結(jié)果顯示,GM(1,1)模型預(yù)測(cè)精度較高,相對(duì)誤差較小,數(shù)據(jù)擬合度較好(圖2),可利用輸入變量數(shù)據(jù)對(duì)水產(chǎn)品消費(fèi)量進(jìn)行預(yù)測(cè)。

    (2)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)精度檢驗(yàn)。為進(jìn)一步檢驗(yàn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的預(yù)測(cè)精度,對(duì)水產(chǎn)品消費(fèi)量的相對(duì)誤差進(jìn)行了計(jì)算。結(jié)果顯示,水產(chǎn)品消費(fèi)量的平均相對(duì)誤差為0.28%(表9),其中最大相對(duì)誤差為0.62%,最小相對(duì)誤差為0.02%。誤差結(jié)果進(jìn)一步表明BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的預(yù)測(cè)精度較高,擬合效果較好。由此可知,該模型在水產(chǎn)品消費(fèi)量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用是可行有效的,可以用該模型對(duì)我國(guó)水產(chǎn)品消費(fèi)量進(jìn)行預(yù)測(cè)。

    2.2.4 預(yù)測(cè)結(jié)果

    根據(jù)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)我國(guó)“十四五”“十五五”及更長(zhǎng)一段時(shí)間的水產(chǎn)品消費(fèi)量進(jìn)行預(yù)測(cè)。結(jié)果顯示,我國(guó)水產(chǎn)品消費(fèi)量將保持增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)(圖3),2030年水產(chǎn)品消費(fèi)量將達(dá)到8352.00萬(wàn)t,高度接近于FAO 測(cè)算值8343.00萬(wàn)t[24],2035年水產(chǎn)品消費(fèi)量有望增至9044.40萬(wàn)t(表10)。

    本節(jié)數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)漁業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》等官方公布的數(shù)據(jù)庫(kù),未考慮未來(lái)經(jīng)濟(jì)政策變動(dòng)、突發(fā)事件等對(duì)水產(chǎn)品消費(fèi)量帶來(lái)的影響。由此,為進(jìn)一步完善BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)精度、減少誤差,考慮在今后的研究中根據(jù)需要適當(dāng)加入更多的影響因素。

    3 政策性建議

    我國(guó)人口數(shù)量約占世界總?cè)丝跀?shù)量的1/5,保障水產(chǎn)品供給一直是重要工作之一,1958年全國(guó)水產(chǎn)工作會(huì)議對(duì)漁業(yè)發(fā)展提出了“以養(yǎng)為主”方針,戰(zhàn)略性地改變了長(zhǎng)期以來(lái)形成的“重捕輕養(yǎng)”的漁業(yè)生產(chǎn)方式,對(duì)我國(guó)漁業(yè)發(fā)展起到重要指導(dǎo)作用。藍(lán)色轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)是水產(chǎn)養(yǎng)殖的可持續(xù)擴(kuò)大和集約化、所有類型漁業(yè)的有效管理以及價(jià)值鏈升級(jí)。實(shí)踐證明了我國(guó)漁業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的前瞻性與準(zhǔn)確性,我國(guó)堅(jiān)持“以養(yǎng)為主”得到國(guó)際社會(huì)的廣泛認(rèn)可,紛紛致力于將水產(chǎn)養(yǎng)殖納入國(guó)家、區(qū)域和全球發(fā)展戰(zhàn)略和糧食政策。為此,在新階段提出如下政策性建議。

    3.1 深度挖掘水產(chǎn)品資源

    大食物觀為我國(guó)漁業(yè)進(jìn)一步挖掘江河湖海資源提出了更高要求,需保障漁業(yè)資源存量和增量,全方位多途徑拓展資源空間。產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合推進(jìn)包括內(nèi)陸大水面在內(nèi)的漁業(yè)試點(diǎn)調(diào)研,有效利用長(zhǎng)江天然資源生產(chǎn)性捕撈以外的增殖回捕人工增值資源,在分析研判、政策解讀和宣傳引導(dǎo)的基礎(chǔ)上利用資源。近年來(lái),我國(guó)水產(chǎn)養(yǎng)殖面積逐年下降,甚至出現(xiàn)池塘被占用、網(wǎng)箱被清退等現(xiàn)象,亟須完善養(yǎng)殖水域?yàn)┩恳?guī)劃,我國(guó)漁業(yè)主管部門應(yīng)根據(jù)上級(jí)指示,積極推進(jìn)完善養(yǎng)殖水域?yàn)┩恳?guī)劃的編制工作,以期盡早實(shí)現(xiàn)科學(xué)防護(hù)措施。

    3.2 完善水產(chǎn)品消費(fèi)促進(jìn)政策

    我國(guó)水產(chǎn)品消費(fèi)發(fā)展勢(shì)頭向好,漁業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略和宏觀政策效果逐步顯現(xiàn)的同時(shí),大食物觀下水產(chǎn)品消費(fèi)促進(jìn)政策需要進(jìn)一步調(diào)整和完善。一是提出水產(chǎn)品消費(fèi)需求目標(biāo)。依據(jù)《中國(guó)居民膳食指南(2022)》設(shè)定成年人每周的攝入量目標(biāo),量化“十四五”“十五五”及更長(zhǎng)一段時(shí)間水產(chǎn)品的供需關(guān)系,調(diào)整水產(chǎn)品與畜禽肉類消費(fèi)結(jié)構(gòu)。二是進(jìn)一步提高水產(chǎn)品的食物戰(zhàn)略地位。作為漁業(yè)整體行業(yè)生產(chǎn)供應(yīng)的根本遵循,國(guó)家食物戰(zhàn)略層面應(yīng)該重新確立水產(chǎn)品的食物地位,以優(yōu)化水產(chǎn)品消費(fèi)為導(dǎo)向的漁業(yè)管理觀念,強(qiáng)化政府消費(fèi)引導(dǎo)職能。我國(guó)漁業(yè)產(chǎn)業(yè)政策應(yīng)由重生產(chǎn)轉(zhuǎn)向消費(fèi)與生產(chǎn)并重,同時(shí),進(jìn)一步加強(qiáng)全國(guó)性水產(chǎn)品消費(fèi)知識(shí)宣傳和居民營(yíng)養(yǎng)教育,逐步將水產(chǎn)品消費(fèi)方式由“資源消耗型”過(guò)渡為“可持續(xù)發(fā)展型”。

    3.3 加強(qiáng)冷鏈物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

    冷鏈物流的發(fā)展暢通了水產(chǎn)品消費(fèi)的更多渠道,然而我國(guó)冷鏈物流技術(shù)起步較晚,水產(chǎn)品冷鏈物流體系存在損耗高、能耗大等問題。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,我國(guó)水產(chǎn)品在流通環(huán)節(jié)的腐損率為10%,較發(fā)達(dá)國(guó)家的5%仍有很大差距[25]。隨著國(guó)家相關(guān)政策的支持和冷鏈物流市場(chǎng)需求的擴(kuò)大,推進(jìn)冷鏈物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與升級(jí)改造有利于解決水產(chǎn)品流通環(huán)節(jié)的“最先一公里”與“最后一公里”難題,有效降低水產(chǎn)品的損耗率、最大限度地保證水產(chǎn)品品質(zhì)、促進(jìn)水產(chǎn)品消費(fèi)。加強(qiáng)冷鏈物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),進(jìn)一步保障高品質(zhì)水產(chǎn)品供給,滿足居民水產(chǎn)品消費(fèi)多樣化與品質(zhì)化的需求。

    3.4 政府主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)發(fā)展

    政府層面可致力于實(shí)現(xiàn)由“膳食改善性低頻消費(fèi)食物”逐步轉(zhuǎn)變?yōu)椤吧攀称胶?、營(yíng)養(yǎng)保障型高頻消費(fèi)食物”,定期結(jié)合消費(fèi)動(dòng)態(tài)調(diào)查結(jié)果推動(dòng)實(shí)施“綠色水產(chǎn)品”消費(fèi)工程,生產(chǎn)與消費(fèi)精準(zhǔn)匹配有助于促進(jìn)產(chǎn)量適度性,促進(jìn)漁業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展。此外,我國(guó)還需加強(qiáng)漁業(yè)法制建設(shè),為漁業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供保障。高品質(zhì)水產(chǎn)品供給能力的提高不僅有利于擴(kuò)大水產(chǎn)品消費(fèi)量,對(duì)漁業(yè)行業(yè)整體效益提升起到助推效果,還能提高漁業(yè)整體產(chǎn)品質(zhì)量水平,促進(jìn)漁業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展。

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    不可預(yù)測(cè)
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