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    河南跨境電商政策量化評價研究

    2022-01-15 00:50:40張孟豪李世闖劉昊海
    中國商論 2022年1期
    關(guān)鍵詞:量化評價政策研究文本挖掘

    張孟豪 李世闖 劉昊海

    摘 要:近些年,從國務(wù)院、各部委到河南省均出臺了一系列政策支持跨境電商的發(fā)展,河南省跨境電商取得了顯著成績。但是目前對于跨境電商政策的研究大多數(shù)處于定性分析階段,缺少對政策的定量評價,特別是主要政策制定效果的分析。鑒于此,本文采用PMC指數(shù)模型的方法,以國務(wù)院、各部委及河南省政府發(fā)布的26項具有代表性跨境電商政策為樣本,通過詞頻統(tǒng)計的方法,找到作用于河南省跨境電商政策的關(guān)注點,以此對河南跨境電商政策進(jìn)行量化評價。

    關(guān)鍵詞:跨境電商;量化評價;PMC指數(shù)模型;政策研究;文本挖掘

    本文索引:張孟豪,李世闖,劉昊海.河南跨境電商政策量化評價研究[J].中國商論,2022(01):-063.

    中圖分類號:F724.6 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:2096-0298(2022)01(a)--04

    1 引言

    近些年來,河南省跨境電商發(fā)展十分迅速,2020年鄭州海關(guān)共驗放跨境電商進(jìn)出口清單2.43億單,貨值306億元,同比分別增長91.5%和89.4%?!吨袊缇畴娚虅?chuàng)新發(fā)展報告(2019)》數(shù)據(jù)顯示,河南省跨境電商零售進(jìn)出口總額排名全國第三,鄭州市跨境電商零售進(jìn)出口在59個綜試區(qū)中排名第五。但是,比迅速發(fā)展更重要的是發(fā)展的穩(wěn)定、高質(zhì)量和可持續(xù)性。為了更好地分析政策效果,提升政策的穩(wěn)定性和可持續(xù)性,很多學(xué)者運用政策分析的方法對跨境電商政策進(jìn)行了評價,例如:石紅英(2018)以許昌市為例,對跨境電商外匯政策進(jìn)行了研究[1]。但是由于我國的跨境電商起步較晚,政策的實施落地也相對較晚,缺少對相關(guān)政策進(jìn)行量化評價,特別是主要政策的制定效果分析。鑒于此,本文采用PMC指數(shù)模型的方法,以國務(wù)院、各部委及河南省政府發(fā)布的26項具有代表性跨境電商政策為樣本,通過詞頻統(tǒng)計的方法,找到政策的關(guān)注點,以此對河南省跨境電商政策進(jìn)行量化評價,旨在對未來跨境電商政策的修改和完善提供參考與借鑒。

    2 文獻(xiàn)綜述

    2.1 跨境電商政策評價研究

    關(guān)于跨境電商的研究多限于跨境電商的現(xiàn)狀、未來的發(fā)展對策、監(jiān)管、影響因素等方面,相對缺少政策評價研究。目前針對跨境電商政策評價的研究,主要從金融政策、稅收政策、物流保障、政策鼓勵創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)等方面展開。例如:李向陽(2017)從稅率水平和稅負(fù)總成本的視角定量評價了跨境電商政策的有效性[2]。王妍(2019)對我國區(qū)域跨境電商政策評價指標(biāo)的建立進(jìn)行了研究,確定了相關(guān)的評價指標(biāo),為后續(xù)的評價打下了基礎(chǔ)[3]??傮w而言,針對跨境電商政策的分析與評價多為定性研究或建立指標(biāo)體系對某些區(qū)域的比較,相對缺少從熱點政策的視角對跨境電商政策進(jìn)行評價研究。

    2.2 PMC指數(shù)模型研究

    PMC指數(shù)模型是由Ruiz(2007)提出的,是一種對單一政策進(jìn)行評價的有效方法[4]。由于PMC指數(shù)模型對單一政策的有效評價,PMC指數(shù)模型被許多學(xué)者用來進(jìn)行政策評價研究。張永安,郄海拓(2017)利用PMC指數(shù)模型的方法,對金融政策組合對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響進(jìn)行了量化評價,找出了之前所頒布政策的不足之處,對政策的修改、不合理政策的廢除以及未來將要頒布的政策提供了一定的思路和方法[5]。劉亭立,傅秋園(2018)采用PMC指數(shù)模型對綠色能源產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新政策進(jìn)行了量化評價[6]。

    由于跨境電商政策涉及范圍廣、相關(guān)發(fā)布與參與主體多、主題分散等問題,對跨境電商政策的評估應(yīng)更多地從單一熱點政策的分析入手,進(jìn)而評價政策制定的效果、發(fā)現(xiàn)政策存在的問題。鑒于跨境電商政策的特點及PMC指數(shù)模型的優(yōu)勢,本文采用PMC指數(shù)模型對河南省跨境電商政策進(jìn)行量化評價。

    3 跨境電商政策量化評價方法與流程

    通過對國務(wù)院、各部委、河南省等發(fā)布的跨境電商政策進(jìn)行整理,本文選取《國務(wù)院辦公廳關(guān)于推進(jìn)線上線下互動加快商貿(mào)流通創(chuàng)新發(fā)展轉(zhuǎn)型升級的意見》《國務(wù)院關(guān)于同意在天津等12個城市設(shè)立跨境電子商務(wù)綜合試驗區(qū)的批復(fù)》《進(jìn)口食品口岸檢驗監(jiān)督管理辦法》《河南省人民政府辦公廳關(guān)于印發(fā)中國(鄭州)跨境電子商務(wù)綜合試驗區(qū)申建工作方案的通知》《河南省人民政府關(guān)于進(jìn)一步加強和改進(jìn)口岸工作的若干意見》等26項具有代表性的跨境電商政策作為研究樣本,采用文本挖掘的方法從所選取的樣本中確定具體的評價指標(biāo),并按照一定的標(biāo)準(zhǔn)對相應(yīng)指標(biāo)設(shè)立了參數(shù),然后構(gòu)建了多投入產(chǎn)出表,進(jìn)一步對單項政策進(jìn)行PMC指數(shù)計算并繪制曲面圖。

    3.1 評價指標(biāo)確立與參數(shù)設(shè)定

    本文根據(jù)張永安,郄海拓(2017),趙楊,陳雨涵,陳亞文(2018) [7]的研究結(jié)果,選擇了政策級別、政策時效、政策性質(zhì)、發(fā)布單位、政策導(dǎo)向、政策內(nèi)容、調(diào)控區(qū)域、適用領(lǐng)域、作用人群這9項一級政策評價指標(biāo)。在二級指標(biāo)的確定上,根據(jù)所選取的政策樣本的屬性信息以及使用詞頻統(tǒng)計的方法,從所選取的26項政策樣本中篩選出現(xiàn)次數(shù)較多、能夠反映樣本政策所關(guān)注的內(nèi)容的詞匯。由于篇幅原因,本文僅列舉了前21位高頻關(guān)鍵詞,如表1所示。然后根據(jù)所選取的評價指標(biāo)匹配相應(yīng)的二級評價指標(biāo),從而確定了49項二級評價指標(biāo)。

    在確定了變量以后,對所有的二級指標(biāo)設(shè)定參數(shù)。如果政策能夠符合二級變量,那就設(shè)定為1,如果政策不符合二級變量,就設(shè)定為0。根據(jù)以上二級變量的設(shè)定,可以建立多投入產(chǎn)出表。

    3.2 計算PMC指數(shù)

    PMC指數(shù)計算方法:指標(biāo)體系共有9項一級指標(biāo),并且包含多個二級變量。可以使用政策評價體系表,建立一級評價指標(biāo)和二級變量之間的關(guān)系,然后根據(jù)評價標(biāo)準(zhǔn),對二級變量進(jìn)行量化評價,填入多投入產(chǎn)出表(公式1、公式2),然后計算一級指標(biāo)的數(shù)值(公式3),最后計算跨境電商政策的PMC指數(shù)(公式4)。

    其中i為一級指標(biāo),取值為1,2,3,4,5…n, j為二級變量,取值為1,2,3,4,5,6…m;根據(jù)張永安等(2017)的研究結(jié)論可以將政策評價結(jié)果分為四個級別,即不良(0~2.99)、可接受(3~4.99)、良好(5~6.99)、優(yōu)秀(7~9),

    3.3 PMC曲面分析流程

    3.3.1 PMC曲面繪制方法

    為了讓PMC指數(shù)模型計算出來的量化數(shù)據(jù)獲得更直觀地展現(xiàn),可以利用計算出來的PMC指數(shù)建立PMC曲面[8]。本文中一級指標(biāo)共有9個,可以組成3*3矩陣,公式如下:

    3.3.2 PMC曲面分析方法

    對于PMC曲面,可以通過不同的顏色代表所評價指標(biāo)的得分?jǐn)?shù)值,凹凸情況代表政策在對應(yīng)的評價指標(biāo)上的得分情況,凸出則表明該項政策在相應(yīng)的評價指標(biāo)上得分較高,凹陷則表明該項政策在對應(yīng)的評價指標(biāo)上得分較低。

    4 跨境電商政策量化評價的實證研究

    4.1 評價對象的選取

    因為PMC指數(shù)模型對所評價的政策可以任意選取,所以本文從樣本中的26項跨境電商政策中,分別選取了創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)(P1)、安全監(jiān)管(P2)、物流配送(P3)、網(wǎng)絡(luò)信用規(guī)范(P4)、業(yè)務(wù)模式(P5)、稅務(wù)政策(P6)、跨境電子商務(wù)綜合試驗區(qū)(P7)7個方面與消費者緊密相關(guān)的政策作為評價對象,分別表示P1,P2,P3,P4,P5,P6,P7,同時這7項政策的發(fā)布機構(gòu)包含了國務(wù)院、部委及河南省政府,具有很強的代表性。

    4.2 PMC指數(shù)計算

    根據(jù)前面所設(shè)定的評價標(biāo)準(zhǔn)及參數(shù),根據(jù)公式1、公式2計算、構(gòu)建這7項政策的多投入產(chǎn)出表。根據(jù)多投入產(chǎn)出表,計算所選取的7項政策的PMC指數(shù),計算結(jié)果如表2所示。

    政策P5(業(yè)務(wù)模式)得分最高,并且7項政策有6項均評價為良好,剩余1項是可接受,表明這7項政策的有效性還是值得肯定的。

    4.3 PMC曲面圖繪制

    根據(jù)前文分析,選取得分最高和最低的兩項即第5項、第2項,來繪制曲面圖,由上述方法可得

    4.4 PMC曲面分析

    根據(jù)以上流程計算出所選取政策的PMC指數(shù),并選取兩項具有代表性的政策P2(安全監(jiān)管)、P5(業(yè)務(wù)模式)構(gòu)建PMC曲面圖。

    政策P5(業(yè)務(wù)模式)的PMC指數(shù)為6.91,等級為良好,排名第一,是所評價政策中排名最高的政策。該政策中,除了政策時效、政策導(dǎo)向低于或等于平均值之外,其余7項均很大程度上高于平均值,說明該政策在制定時考慮得較為全面,僅政策時效和政策導(dǎo)向方面需要略為改進(jìn)。

    政策P2(安全監(jiān)管)的PMC指數(shù)為4.636,等級為可接受,排名第七,是所評價政策中排名最低的政策。該政策中,除了調(diào)控區(qū)域之外,其余各項均小于或僅僅等于平均值。若要進(jìn)行完善,可以考慮從政策級別、政策時效、發(fā)布單位、政策導(dǎo)向、政策內(nèi)容、適用領(lǐng)域、作用人群這7個方面去進(jìn)行改進(jìn),而要具體到二級變量的完善上,可以根據(jù)表2的評分結(jié)果。比如政策導(dǎo)向性的評價結(jié)果很大程度低于平均值,根據(jù)表2的評分結(jié)果發(fā)現(xiàn),政策P2只涉及了監(jiān)管、強化、打擊三個方面,其他5個方面,例如鼓勵、引導(dǎo)、協(xié)調(diào)、推廣等涉及較少,這就是政策P2評分較低的原因,也是政策需要改進(jìn)的方面。

    5 結(jié)語

    本文以PMC指數(shù)模型對涉及河南省跨境電商的相關(guān)政策進(jìn)行了量化評價。研究分析顯示,首先,河南省相關(guān)的跨境電商政策總體尚不完善。具體表現(xiàn)在所選取的7項政策的評分都介于4.5~7,相較于0~10的評分區(qū)間來說,并不是很高的評分,相應(yīng)的政策等級評價均為良好和可接受,沒有出現(xiàn)評價等級為優(yōu)秀的政策。

    其次,河南省跨境電商業(yè)務(wù)模式相關(guān)的政策較為優(yōu)秀,這可能得益于河南省跨境電商在改革創(chuàng)新上所做的努力。河南省跨境電商注重探索試行、先行先試;在模式上的制度創(chuàng)新、異化創(chuàng)新、協(xié)同創(chuàng)新有所突破。

    再次,涉及消費者利益的服務(wù)價值感知、質(zhì)量價值感知等方面的政策有所欠缺。其內(nèi)在原因是有關(guān)服務(wù)價值和質(zhì)量價值的政策,對于二級評價指標(biāo)的涉及較少,體現(xiàn)為一級評價指標(biāo)的評分較低,最終PMC指數(shù)較低。例如:政策P2(安全監(jiān)管)、P6(稅務(wù)政策)、P3(物流配送)的PMC指數(shù)都較低,在所選擇的7項政策的排名中排名后三位。分析原因可得:政策P2、P6對于一級指標(biāo)X5(政策導(dǎo)向)中的8項2級指標(biāo)僅涉及3項;政策P2、P3對于一級指標(biāo)X8(適用領(lǐng)域)中的7項二級評價變量,僅分別涉及3項、2項等。

    最后,河南省相關(guān)的跨境電商政策在稅收政策優(yōu)化上仍需深入改進(jìn)。作為得分倒數(shù)第二的稅收相關(guān)政策需從優(yōu)化財稅政策、完善金融政策、改進(jìn)跨境支付、加強簡政放權(quán)力度、提升綜合服務(wù)體系等方面持續(xù)完善。

    參考文獻(xiàn)

    [1]石紅英.跨境電商發(fā)展存在問題及外匯政策研究:以許昌市跨境電商為例[J].金融理論與實踐,2018(12):55-60.

    [2]李向陽.跨境進(jìn)口電子商務(wù)海關(guān)監(jiān)管新政效能評估[J].上海經(jīng)濟(jì)研究,2017(7):117-127.

    [3]王妍.中國區(qū)域跨境電商政策評價指標(biāo)的建立[J].中國市場,2019(2):186-187.

    [4]Ruiz Estrada M A , Yap S F , Nagaraj S. Beyond the Ceteris Paribus Assumption: Modeling Demand and Supply Assuming Omnia Mobilis[J].FEA-Working Paper, 2007(9):1-15.

    [5]張永安,郄海拓.金融政策組合對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新影響的量化評價:基于PMC指數(shù)模型[J].科技進(jìn)步與對策,2017,34(2):113-121.

    [6]劉亭立,傅秋園.綠色能源產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新政策的量化評價與優(yōu)化路徑探究[J].中國科技論壇,2018(10):82-92.

    [7]趙楊,陳雨涵,陳亞文.基于PMC指數(shù)模型的跨境電子商務(wù)政策評價研究[J].國際商務(wù)(對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)學(xué)報),2018(6):114-126.

    [8]周海煒,陳青青.大數(shù)據(jù)發(fā)展政策的量化評價及優(yōu)化路徑探究:基于PMC指數(shù)模型[J].管理現(xiàn)代化,2020,40(4):74-78.

    基金項目:國家級大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計劃項目(202010459185)。

    作者簡介:張孟豪(1987-),男,漢族,河南鄭州人,博士,講師,研究方向:跨境電子商務(wù)與數(shù)字貿(mào)易。

    Research on Quantitative Evaluation of Cross-border E-commerce Policies of Henan Province

    —— Analysis Based on PMC Index Model

    School of Management Engineering, Zhengzhou University? Zhengzhou, Henan? 450001

    ZHANG Menghao? LI Shichuang? LIU Haohai

    Abstract: In recent years, the State Council, ministries and Henan Province have issued a series of policies to support the development of cross-border e-commerce. As a result, Henan Province has made remarkable achievements in cross-border e-commerce. However, at present, most of the researches on cross-border e-commerce policy are at qualitative analysis stage, lacking quantitative evaluation of policies. Especially, it lacks the analysis of the effect of major policies. Accordingly, this paper uses the method of PMC index model, taking 26 representative cross-border e-commerce policies issued by the State Council, ministries and Henan provincial government as samples, through word frequency statistics, finds the focus of cross-border e-commerce policies in Henan Province and quantitatively evaluate the cross-border e-commerce policies in Henan Province.

    Keywords: cross-border e-commerce; quantitative evaluation; PMC index model; policy research; text mining

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