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    科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與經(jīng)濟(jì)增長的實(shí)證研究

    2022-01-09 15:45:31蔣任濤
    商業(yè)2.0-市場與監(jiān)管 2022年2期
    關(guān)鍵詞:面板數(shù)據(jù)模型產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級科技創(chuàng)新

    摘要:當(dāng)前,我國經(jīng)濟(jì)已經(jīng)進(jìn)入到新常態(tài)發(fā)展的階段,經(jīng)濟(jì)增速下滑,實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略,加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級有利于我國經(jīng)濟(jì)健康,可持續(xù)地發(fā)展。本文基于2005-2016年長江經(jīng)濟(jì)帶面板數(shù)據(jù),采用面板數(shù)據(jù)模型,實(shí)證檢驗(yàn)了長江經(jīng)濟(jì)帶科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系,研究結(jié)果表明:科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對經(jīng)濟(jì)增長存在著正效應(yīng),且產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對經(jīng)濟(jì)增長的拉動作用高于科技創(chuàng)新;長江經(jīng)濟(jì)帶西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的拉動作用低于東中部地區(qū);中部地區(qū)科技創(chuàng)新對經(jīng)濟(jì)增長的拉動作用低于東西部地區(qū)。據(jù)此,本文認(rèn)為應(yīng)當(dāng)深化體制機(jī)制改革,培育創(chuàng)新型企業(yè),促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,處理好產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系,協(xié)同促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和科技創(chuàng)新,縮小區(qū)域發(fā)展差異,促進(jìn)長江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)社會健康發(fā)展。

    關(guān)鍵詞:科技創(chuàng)新;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級;經(jīng)濟(jì)增長;面板數(shù)據(jù)模型

    一、引言

    在經(jīng)過近40年的高速發(fā)展后,當(dāng)前我國經(jīng)濟(jì)進(jìn)入到從高速增長到高質(zhì)量發(fā)展的階段,經(jīng)濟(jì)增速放緩,保持在6%左右,眾所周知,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和科技創(chuàng)新問題已經(jīng)成為制約我國經(jīng)濟(jì)健康可持續(xù)發(fā)展的重要因素,據(jù)此,我國政府著力加強(qiáng)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu),并且習(xí)近平總書記在十九大報告中明確指出,“創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的第一動力,是建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的戰(zhàn)略支撐”,以期為我國經(jīng)濟(jì)健康可持續(xù)發(fā)展謀求新的出路與生機(jī)。作為一個發(fā)展中國家,推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展是實(shí)現(xiàn)我國經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的唯一出路。推動科技創(chuàng)新有利于促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,通過科技創(chuàng)新,利用新技術(shù)、新工藝改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),淘汰那些生產(chǎn)成本高、生產(chǎn)效率低下的落后產(chǎn)業(yè),同時,新技術(shù)會促使擁有高技術(shù)含量,高附加值的新興產(chǎn)業(yè)部門的出現(xiàn),從而不斷推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級,提升經(jīng)濟(jì)效率,最終實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展,經(jīng)濟(jì)增長和產(chǎn)業(yè)升級為科技創(chuàng)新提供了良好的經(jīng)濟(jì)條件和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ),也會反過來推動科技創(chuàng)新??萍紕?chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)增長相互影響、相互促進(jìn)、協(xié)調(diào)發(fā)展,在實(shí)踐過程中利用三者之間的相互促進(jìn)關(guān)系,對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要的意義。

    二、文獻(xiàn)綜述

    學(xué)者們關(guān)于技術(shù)創(chuàng)新能力、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對經(jīng)濟(jì)增長影響的理論研究有很多,因研究角度的不同,具體結(jié)論也存在差別。關(guān)于科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系研究,一些學(xué)者的研究表明技術(shù)創(chuàng)新正向推動經(jīng)濟(jì)增長,Romer(1990)分析了技術(shù)進(jìn)步促進(jìn)經(jīng)濟(jì)長期增長的作用機(jī)理,即為了獲取壟斷利潤,廠商會更加注重創(chuàng)新和研發(fā)環(huán)節(jié),自覺加大研發(fā)與創(chuàng)新投入,從而帶動產(chǎn)品創(chuàng)新以及知識存量的增加,催生了新產(chǎn)品和新技能的出現(xiàn),進(jìn)而促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)的長期增長[1]。趙樹寬等(2012)運(yùn)用面板VAR 模型分析了技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系,結(jié)果表明,技術(shù)創(chuàng)新在長期內(nèi)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長,是經(jīng)濟(jì)增長的源動力,但是經(jīng)濟(jì)增長對技術(shù)創(chuàng)新的作用不顯著[2]。楊武,楊淼(2017)在熊彼特的創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)理論基礎(chǔ)上,以 1995-2013 的時間序列數(shù)據(jù)構(gòu)建了科技創(chuàng)新景氣指數(shù)和宏觀經(jīng)濟(jì)景氣指數(shù),研究發(fā)現(xiàn)科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)增長兩者之間存在雙向非線性關(guān)系[3]。部分學(xué)者則認(rèn)為技術(shù)創(chuàng)新對經(jīng)濟(jì)增長的影響存在時期、區(qū)域以及技術(shù)創(chuàng)新類型上的差異。萬勇(2010)采用省際面板數(shù)據(jù)模型研究技術(shù)創(chuàng)新與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng),實(shí)證結(jié)果為:技術(shù)創(chuàng)新在短期內(nèi)對經(jīng)濟(jì)增長的效應(yīng)為負(fù),在長期內(nèi)對經(jīng)濟(jì)增長具有推動效應(yīng),并且這種效應(yīng)存在區(qū)域差異,由東到西推動效應(yīng)依次遞減[4]。 關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系研究,以羅斯托為代表的觀點(diǎn)認(rèn)為經(jīng)濟(jì)增長本質(zhì)上是一個部門的過程,部門結(jié)構(gòu)變動推動總量增長[5]。汪浩等(2010)以安徽省為例,對1995-2008年這14年的數(shù)據(jù)采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法,分析了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)增長兩者之間的關(guān)系,指出兩者之間是相互促進(jìn)協(xié)同發(fā)展的關(guān)系[6]。干春暉、鄭若谷等(2011)將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級分為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化,并在指標(biāo)測算的基礎(chǔ)上,分別得到兩類產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指標(biāo)對經(jīng)濟(jì)增長的影響效用,前者會促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長且貢獻(xiàn)率較大,而后者對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)效用不穩(wěn)定,貢獻(xiàn)較小[7]。蘇建軍、徐璋勇(2014)對1993-2010的省際面板數(shù)據(jù)使用 PVAR 模型進(jìn)行分析,并引入金融發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的中間促進(jìn)效用,發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級不僅能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長也有利于提高當(dāng)?shù)氐慕鹑诎l(fā)展水平[8]。關(guān)于科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的關(guān)系研究,Michael Peneder(2003)通過實(shí)證分析發(fā)現(xiàn),技術(shù)創(chuàng)新引起的需求變動和勞動生產(chǎn)率變化是影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動的主要因素[9]。郭元晞,常曉鳴(2010)以外生增長理論模型和內(nèi)生增長理論模型為基礎(chǔ),研究了創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)升級的關(guān)系,認(rèn)為創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級是解決產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中要素瓶頸問題的根本途徑,其中創(chuàng)新能夠促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化,并引起產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移[10]。李政和楊思瑩(2014)認(rèn)為研發(fā)和創(chuàng)新是促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步的決定性因素[11]。程強(qiáng)與武笛(2015)對科技創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)的作用機(jī)理進(jìn)行深入研究,他們主張?jiān)诳萍紕?chuàng)新與產(chǎn)業(yè)不斷融合過程中,科技創(chuàng)新將豐富產(chǎn)業(yè)的表現(xiàn)形式,提高產(chǎn)業(yè)的科技含量,同時拓寬發(fā)展方向,從多方面對產(chǎn)業(yè)進(jìn)行升級改造[12]。

    以上文獻(xiàn)為本文提供了重要的參考價值,但仍存在一些局限:在研究方向方面,多數(shù)研究僅單獨(dú)考慮科技創(chuàng)新對經(jīng)濟(jì)增長的作用或者單獨(dú)考慮產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對經(jīng)濟(jì)增長的作用,缺少兩者對經(jīng)濟(jì)增長的協(xié)同作用研究;在樣本數(shù)據(jù)選擇上,研究者大都沒有考慮到科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對經(jīng)濟(jì)增長是否存在區(qū)域效應(yīng)?;诖耍疚睦瞄L江經(jīng)濟(jì)帶2005-2016年的面板數(shù)據(jù)構(gòu)建了計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型,對科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證研究,以探尋三者之間的內(nèi)在聯(lián)系及相互影響機(jī)制,為長江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展提供有益的借鑒。

    三、實(shí)證研究

    (一)模型設(shè)定

    為考察科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對經(jīng)濟(jì)增長的影響,本文嘗試構(gòu)建面板模型形式如下:

    模型一:lnPGDPit=C+β1lnTSit+ɑ1lnURit+ɑ2lnGit+ɑ3lnHUMit+uit

    模型二:lnPGDPit=C+β1lnTIit+ɑ1lnURit+ɑ2lnGit+ɑ3lnHUMit+uit

    模型三:lnPGDP=C+β1lnTSit+β2lnTIit+ɑ1lnURit+ɑ2lnGit+ɑ3lnHUMit+uit

    其中,i 表示省市,t 為年份,uit表示地區(qū)非觀測效應(yīng)和隨機(jī)誤差項(xiàng)。lnPGDP

    表示各省市經(jīng)濟(jì)增長水平的對數(shù),lnTS表示各省市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平的對數(shù),

    lnTI表示各省市科技創(chuàng)新水平的對數(shù)。lnUR、lnG和lnHUM均為控制變量,分別是城鎮(zhèn)化水平、政府財政支出程度和人力資本的對數(shù),β1、β2、ɑ1、ɑ2、ɑ3為解釋變量的對應(yīng)系數(shù),C 為常數(shù)項(xiàng)。

    (二)數(shù)據(jù)來源及處理

    本文數(shù)據(jù)均來自于長江經(jīng)濟(jì)帶11個省市歷年統(tǒng)計(jì)年鑒、各省市國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報,根據(jù)已建立的經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型,現(xiàn)分別將被解釋變量、解釋變量和控制變量的數(shù)據(jù)處理闡述如下:

    1.經(jīng)濟(jì)增長指標(biāo)

    本文為了準(zhǔn)確地反映我國經(jīng)濟(jì)增長水平和發(fā)展動力,采用人均實(shí)際國內(nèi)生產(chǎn)總值(即實(shí)際人均 GDP)作為衡量指標(biāo),而且綜合考慮了價格指數(shù)、常住人口以及地區(qū)生產(chǎn)總值等因素。另外,人均地區(qū)生產(chǎn)總值則是在消除了人口因素的平均生產(chǎn)值,是用來衡量地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長狀況的最佳指標(biāo)。

    2.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指標(biāo)

    本文借鑒范方志、張立軍(2003),劉驍毅(2013)等的方法,用第二、三產(chǎn)業(yè)增加值之和占GDP 的比重作為衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的指標(biāo),它體現(xiàn)一個地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的同時也反映了現(xiàn)代部門的發(fā)展程度。

    3.科技創(chuàng)新指標(biāo)

    本文借鑒孫伍琴、朱順林(2008),王玉榮、李軍(2009),姚耀軍、董鋼鋒(2013)的方法,用各個地區(qū)的專利授權(quán)數(shù)來衡量當(dāng)?shù)氐目萍紕?chuàng)新水平。

    4.控制變量

    現(xiàn)有經(jīng)濟(jì)增長理論及實(shí)證文獻(xiàn)已識別出眾多可能影響我國經(jīng)濟(jì)增長的因素,同樣,本文為了消除計(jì)量回歸估計(jì)中可能存在的遺漏變量問題,選取的控制變量分別包括城鎮(zhèn)化水平、政府財政支出程度和人力資本三個指標(biāo),其中,城鎮(zhèn)化水平用城鎮(zhèn)化率即城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎貋砗饬?政府財政支出程度用地方財政支出額占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重來衡量;人力資本用普通高等學(xué)校在校生人數(shù)占地區(qū)總?cè)丝跀?shù)來測度。

    為了使得分析結(jié)果趨于線性化并排除異方差的干擾,將數(shù)據(jù)進(jìn)行自然對數(shù)變換,經(jīng)過自然對數(shù)變換后的數(shù)據(jù)并不會對原變量之間的協(xié)整關(guān)系造成影響。

    5.描述性統(tǒng)計(jì)

    本文使用的是2005-2016 年長江經(jīng)濟(jì)帶 11個省市的面板數(shù)據(jù),對變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì),統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1所示。

    (三)實(shí)證分析

    1.序列平穩(wěn)性檢驗(yàn)

    本文選擇 2005-2016 年 11個省市的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。為了避免變量存在單位根而導(dǎo)致的偽回歸問題,用 LLC、IPS、ADF-Fisher和PP-Fisher 方法對各變量平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn),結(jié)果如表2所示。

    變量lnPGDP和變量lnHUM在1%的顯著性水平下通過了LLC、IPS、ADF-Fisher和PP-Fisher檢驗(yàn),所以拒絕存在單位根的原假設(shè),認(rèn)為該變量是平穩(wěn)的。變量lnTS在不同的顯著性水平下通過LLC、IPS、ADF-Fisher和PP-Fisher檢驗(yàn),所以拒絕存在單位根的原假設(shè),認(rèn)為該變量是平穩(wěn)的。變量lnTI和lnUR沒有通過IPS、ADF-Fisher和PP-Fisher檢驗(yàn),所以接受存在單位根的原假設(shè),認(rèn)為該變量是不平穩(wěn)的,對其一階差分后的變量進(jìn)行檢驗(yàn),在1%的顯著性水平下通過了LLC、IPS、ADF-Fisher和PP-Fisher檢驗(yàn),認(rèn)為該變量是平穩(wěn)的。變量lnG在1%的顯著性水平下通過了LLC、ADF-Fisher和PP-Fisher檢驗(yàn),所以拒絕存在單位根的原假設(shè),認(rèn)為該變量是平穩(wěn)的。

    2.協(xié)整檢驗(yàn)

    (1)LnPGDP和LnTS協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

    由Pedroni檢驗(yàn)和Kao檢驗(yàn)結(jié)果可知,同質(zhì)面板數(shù)據(jù)情形下,Panel v-Statistc、Panel rho-Statistic和Panel PP-Statistic 拒絕了不存在協(xié)整關(guān)系的原假設(shè)。異質(zhì)面板數(shù)據(jù)情形下,Group rho-Statistic和Group ADF-Statistic拒絕了不存在協(xié)整關(guān)系的原假設(shè)。綜合以上檢驗(yàn),可以認(rèn)為LnPGDP和LnTS存在協(xié)整關(guān)系。

    (2)LnPGDP和LnTI協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

    由Pedroni檢驗(yàn)和Kao檢驗(yàn)結(jié)果可知,同質(zhì)面板數(shù)據(jù)情形下,Panel v-Statistc、Panel rho-Statistic 拒絕了不存在協(xié)整關(guān)系的原假設(shè)。異質(zhì)面板數(shù)據(jù)情形下,Group rho-Statistic、Group PP-Statistic和Group ADF-Statistic拒絕了不存在協(xié)整關(guān)系的原假設(shè)。Kao檢驗(yàn)的伴隨概率為0.0001,拒絕了不存在協(xié)整關(guān)系的原假設(shè),綜合以上檢驗(yàn),可以認(rèn)為LnPGDP和LnTI存在協(xié)整關(guān)系。

    (3)LnTI與LnTS協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

    由Pedroni檢驗(yàn)和Kao檢驗(yàn)結(jié)果可知,同質(zhì)面板數(shù)據(jù)情形下,Panel PP-Statistic 拒絕了不存在協(xié)整關(guān)系的原假設(shè)。異質(zhì)面板數(shù)據(jù)情形下,Group PP-Statistic和Group ADF-Statistic拒絕了不存在協(xié)整關(guān)系的原假設(shè)。Kao檢驗(yàn)的伴隨概率為0.0188,在5%的顯著性水平下拒絕了不存在協(xié)整關(guān)系的原假設(shè),綜合以上檢驗(yàn),可以認(rèn)為LnTI和LnTS存在協(xié)整關(guān)系。

    3.Hausman檢驗(yàn)

    本文建立的是變截距模型,需要用Hausman檢驗(yàn)來選擇固定效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型,從表6可以看出,模型(1)、模型(2)和模型(3)Hausman檢驗(yàn)的p值均小于0.01,拒絕原假設(shè),因此本文優(yōu)先選擇固定效應(yīng)模型。

    4.實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果

    從模型(1)來看,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的估計(jì)系數(shù)為1.597536,在1%的顯著性水平下為正,這表明加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級會促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長;從模型(2)來看,科技創(chuàng)新的估計(jì)系數(shù)為0.129704,在1%的顯著性水平下為正,這表明科技創(chuàng)新對經(jīng)濟(jì)增長有一定的推動作用;從模型(3)來看,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與科技創(chuàng)新的估計(jì)系數(shù)均為正,但產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的估計(jì)系數(shù)值大于科技創(chuàng)新的估計(jì)系數(shù)值,說明加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對經(jīng)濟(jì)增長的影響大于科技創(chuàng)新對經(jīng)濟(jì)增長的影響。從控制變量來看,在1%的顯著性水平下,城鎮(zhèn)化水平和政府財政支出程度的估計(jì)系數(shù)均為正,表明提高城鎮(zhèn)化水平和增加政府財政支出有利于促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的增長。人力資本對經(jīng)濟(jì)增長有正向影響,但不顯著。

    為了更好研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與科技創(chuàng)新對經(jīng)濟(jì)增長的影響,把長江經(jīng)濟(jì)帶分為東部、中部和西部,從區(qū)域的層面來分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與科技創(chuàng)新對經(jīng)濟(jì)增長的影響。

    模型(1)中,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的估計(jì)系數(shù)在5%的顯著性水平下為正,表明推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級有利于促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的增長;模型(2)中,科技創(chuàng)新的估計(jì)系數(shù)在1%的顯著性水平下為正,該系數(shù)和長江經(jīng)濟(jì)帶樣本中科技創(chuàng)新對經(jīng)濟(jì)增長的影響系數(shù)值相近,說明加快科技創(chuàng)新會提高地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。模型(3)中,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的估計(jì)系數(shù)值遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于科技創(chuàng)新的估計(jì)系數(shù)值,說明加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對經(jīng)濟(jì)增長的影響大于科技創(chuàng)新對經(jīng)濟(jì)增長的影響。

    模型(1)中,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的系數(shù)在10%的顯著性水平下為正,但其系數(shù)低于東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的系數(shù),表明加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對中部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平拉動作用比東部地區(qū)微弱;在模型(2)中,科技創(chuàng)新的估計(jì)系數(shù)在1%的顯著性水平下為正,其系數(shù)也低于東部地區(qū)科技創(chuàng)新的估計(jì)系數(shù),表明科技創(chuàng)新對經(jīng)濟(jì)增長的拉動作用要低于東部地區(qū)科技創(chuàng)新對經(jīng)濟(jì)增長的拉動作用;在模型(3)中,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的估計(jì)系數(shù)值大于科技創(chuàng)新的估計(jì)系數(shù)值,加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對經(jīng)濟(jì)增長的影響大于科技創(chuàng)新對經(jīng)濟(jì)增長的影響。但其差別程度低于東部地區(qū)。

    模型(1)中,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級變量的估計(jì)系數(shù)在10%的顯著性水平下為正,表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級會促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長,但其估計(jì)系數(shù)小于東部和中部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級估計(jì)系數(shù),說明西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對經(jīng)濟(jì)增長的拉動作用低于東部和中部地區(qū);模型(2)中,科技創(chuàng)新變量的估計(jì)系數(shù)在1%的顯著性水平下為正,其系數(shù)也大于東部和中部地區(qū),表明科技創(chuàng)新很好地帶動了西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長。在模型(3)中,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的估計(jì)系數(shù)值大于科技創(chuàng)新的估計(jì)系數(shù)值,加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對經(jīng)濟(jì)增長的影響大于科技創(chuàng)新對經(jīng)濟(jì)增長的影響。但其差別程度低于中部地區(qū)。

    四、簡要結(jié)論與政策建議

    根據(jù)本文的實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果,首先,從整體上看,科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對經(jīng)濟(jì)增長均存在著正效應(yīng),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對經(jīng)濟(jì)增長的拉動作用高于科技創(chuàng)新;提高城鎮(zhèn)化水平和增加政府財政支出有利于促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的增長,人力資本對經(jīng)濟(jì)增長有正向影響,但不顯著。其次,分地區(qū)考察來看,長江經(jīng)濟(jì)帶西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的拉動作用低于東中部地區(qū);中部地區(qū)科技創(chuàng)新對經(jīng)濟(jì)增長的拉動作用低于東西部地區(qū)。

    科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與經(jīng)濟(jì)增長三者之間形成一種相互促進(jìn)、相互依賴的聯(lián)動機(jī)制,是我國創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略背景下,經(jīng)濟(jì)社會健康發(fā)展的重要體現(xiàn),也是提高產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平、挖掘經(jīng)濟(jì)增長潛力、保持經(jīng)濟(jì)增長活力的重要途徑。根據(jù)實(shí)證結(jié)果,受經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段的影響,科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)升級與經(jīng)濟(jì)增長的互動狀況在長江經(jīng)濟(jì)帶東部地區(qū)和中西部地區(qū)具有異質(zhì)性,西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與經(jīng)濟(jì)增長缺乏一種相互促進(jìn)的聯(lián)動關(guān)系,制約了該地區(qū)經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)步發(fā)展。因此,疏通三者之間相互作用的脈絡(luò),關(guān)鍵在于為中西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展準(zhǔn)確定位,科學(xué)把握產(chǎn)業(yè)升級方向,因地施策,選擇適合中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè),而不是盲目追求高技術(shù)產(chǎn)業(yè)在數(shù)量和規(guī)模上的擴(kuò)張。本文認(rèn)為應(yīng)當(dāng)深化體制機(jī)制改革,培育創(chuàng)新型企業(yè),促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,處理好產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系,協(xié)同促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和科技創(chuàng)新,縮小區(qū)域發(fā)展差異,促進(jìn)長江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)社會健康發(fā)展。

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    作者簡介:蔣任濤(1995.1-),男,漢族,江蘇省宜興人,學(xué)生,經(jīng)濟(jì)學(xué)碩士,研究方向是資產(chǎn)評估專業(yè)房地產(chǎn)方向。

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