摘要:本文使用中國30個省的服務(wù)業(yè)數(shù)據(jù),重點(diǎn)考察互聯(lián)網(wǎng)基建擴(kuò)張對服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響和作用機(jī)制。出于對內(nèi)生性的考量,本文選用固定效應(yīng)和以歷史數(shù)據(jù)為工具變量進(jìn)行GMM估計(jì)。研究發(fā)現(xiàn),互聯(lián)網(wǎng)基建擴(kuò)張對我國服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展存在促進(jìn)作用?;ヂ?lián)網(wǎng)基建擴(kuò)張水平每提高1%,服務(wù)業(yè)增加值比重將會提高0.1%,并且該效應(yīng)主要體現(xiàn)在東部地區(qū),中西部地區(qū)的回歸系數(shù)雖然為正但不顯著。
關(guān)鍵詞:互聯(lián)網(wǎng)基建擴(kuò)張;服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展; GMM估計(jì)
在國家經(jīng)濟(jì)增長的三個部分中,相比于第一、二產(chǎn)業(yè),服務(wù)業(yè)作為國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要推動引擎,在經(jīng)濟(jì)增長、就業(yè)方面發(fā)揮更高的作用。近來年,政府針對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化不斷提出新的政策,引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)整合,實(shí)際上正是提高服務(wù)業(yè)的比重,重視服務(wù)業(yè)對整體經(jīng)濟(jì)的拉動作用。
目前學(xué)界上對于互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對于經(jīng)濟(jì)增長的作用研究,主要集中于工業(yè)和制造業(yè)領(lǐng)域,對于服務(wù)業(yè)的實(shí)證分析較少,尤其是在提出“生產(chǎn)率悖論”理論之后。然而隨著5G等互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)對于流通部門和服務(wù)部門發(fā)展的拉動作用日益增強(qiáng),其重要性也在與日俱增。所以本文立足于服務(wù)業(yè)的視角,實(shí)證探尋互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響,并將總樣本分為東部、中部和西部地區(qū),進(jìn)一步考察考察互聯(lián)網(wǎng)基建擴(kuò)張對不同地區(qū)的影響,從而彌補(bǔ)了互聯(lián)網(wǎng)基建擴(kuò)張對服務(wù)業(yè)發(fā)展方面的作用研究不足。
一、文獻(xiàn)回顧
(一)互聯(lián)網(wǎng)對宏觀經(jīng)濟(jì)的影響研究
國外對這方面的研究起步較早,從電信基礎(chǔ)設(shè)施(Choi and Yi,2009)、寬帶投資、互聯(lián)網(wǎng)滲透率(Czernich et al,2011)等角度,進(jìn)行了大量的理論和實(shí)證研究。由此可見,互聯(lián)網(wǎng)基建擴(kuò)張?jiān)诮?jīng)濟(jì)發(fā)展中發(fā)揮重要作用。索羅(1987)根據(jù)美國樣本提出“索羅悖論”之后,引發(fā)了各國學(xué)者對于互聯(lián)網(wǎng)是否會促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的討論。湯二子等(2014)從省份和企業(yè)的角度,檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)出口企業(yè)的生產(chǎn)率沒有按照理論預(yù)期高于非出口企業(yè),從而中國樣本中得到存在生產(chǎn)率悖論的結(jié)果。
(二)互聯(lián)網(wǎng)對產(chǎn)業(yè)的影響研究
目前國內(nèi)學(xué)者對于產(chǎn)業(yè)的研究,方向主要集中在制造業(yè)領(lǐng)域,具體分布在制造業(yè)生產(chǎn)率提升、制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級以及制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新等方向。這部分研究大多以宏觀產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)或者企業(yè)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),討論互聯(lián)網(wǎng)對制造業(yè)產(chǎn)業(yè)的影響。黃群慧等(2019)認(rèn)為,制造業(yè)企業(yè)為了避免直接從事互聯(lián)網(wǎng)交易環(huán)節(jié),利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)提升自身專業(yè)化水平,從而有助于提高制造業(yè)的生產(chǎn)率。另一方面,還提出互聯(lián)網(wǎng)在減少市場中的信息不對稱程度、提高交易效率和減少資源錯配和促進(jìn)創(chuàng)新等方面起到重要作用。
綜合,目前主要研究方向集中在制造業(yè)領(lǐng)域,服務(wù)業(yè)的實(shí)證分析較少。本文創(chuàng)新點(diǎn)在于:第一,以2006~2016年面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),研究互聯(lián)網(wǎng)基建擴(kuò)張與服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間關(guān)系。利用工具變量法和GMM方法,盡可能解決內(nèi)生性問題。第二,對樣本總體進(jìn)行分地區(qū)回歸分析,探討互聯(lián)網(wǎng)基建擴(kuò)張不同地區(qū)影響差異。
二、研究設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)說明
(一)研究設(shè)計(jì)
1.被解釋變量:本文致力于研究互聯(lián)網(wǎng)基建擴(kuò)張對于服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平(sva)的影響。用來衡量服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的指標(biāo)有三種,分別為服務(wù)業(yè)增加值、其占GDP的比重及服務(wù)業(yè)貢獻(xiàn)率。出于數(shù)據(jù)可得性和連續(xù)性考慮,并避免因用服務(wù)業(yè)增加值絕對數(shù)值,而可能產(chǎn)生的內(nèi)生性問題,最終選擇將服務(wù)業(yè)增加值占GDP比重作為衡量服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)。本文設(shè)定的模型為:
其中,svαi,t為被解釋變量,表示i省份在t年的服務(wù)業(yè)增加值占GDP的比重;svαi,t-1為被解釋變量滯后一期,用來控制前期對當(dāng)期的影響;interi,t為主要解釋變量,表示互聯(lián)網(wǎng)基建擴(kuò)張水平;Xi,t表示控制變量,包含影響服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的其他因素;di表示城市固定效應(yīng),用來控制不隨時間變化的未觀測的個體固定效應(yīng)項(xiàng);dt表示時間固定效應(yīng)項(xiàng),用以控制不隨省份變化的時間效應(yīng)項(xiàng),例如政府的經(jīng)濟(jì)政策等方面的周期波動。
2.核心解釋變量:互聯(lián)網(wǎng)基建擴(kuò)張水平(IT)為本文核心解釋變量。因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)入我國的時間不長,且目前學(xué)術(shù)界對互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展測度未有確定標(biāo)準(zhǔn)。參照已有文獻(xiàn),最終選取互聯(lián)網(wǎng)普及率作為代理變量。
(二)數(shù)據(jù)說明
1.數(shù)據(jù)來源:考慮到數(shù)據(jù)的可得性,本文的研究樣本剔除了西藏和港澳臺的數(shù)據(jù),最終使用2006—2016年中國30個省份共330個樣本觀測值。數(shù)據(jù)來源為《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國金融統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省《統(tǒng)計(jì)年鑒》以及中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心。
2.各變量描述性統(tǒng)計(jì)與相關(guān)性分析:表1報(bào)告了各變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。另外,通過計(jì)算變量相關(guān)系數(shù)矩陣,發(fā)現(xiàn)相關(guān)系數(shù)絕大部分低于0.3,所以本文的解釋變量和控制變量比較合理。
三、模型估計(jì)與結(jié)果分析
(一)內(nèi)生性與工具變量
本文的模型設(shè)定可能存在內(nèi)生性問題。首先,可能存在未觀測到的變量影響互聯(lián)網(wǎng)基建擴(kuò)張水平,從而導(dǎo)致遺漏變量問題的產(chǎn)生。另外,學(xué)界對于互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間的關(guān)系尚不明確,互聯(lián)網(wǎng)可能會通過增加資源利用效率,減少信息不對稱性等促進(jìn)服務(wù)業(yè)發(fā)展。同時,隨著服務(wù)業(yè)的不斷發(fā)展,由于融資環(huán)境和政府政策的傾斜以及技術(shù)水平提高,更容易推動互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。因此,互聯(lián)網(wǎng)基建擴(kuò)張和服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展可能存在雙向因果。
為消除內(nèi)生性,本文采用GMM估計(jì)方法來分析互聯(lián)網(wǎng)基建擴(kuò)張對服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響。選取互聯(lián)網(wǎng)基建擴(kuò)張的一期和二期滯后項(xiàng)作為工具變量,依次進(jìn)行豪斯曼內(nèi)生性檢驗(yàn)、弱工具變量檢驗(yàn)和識別不足和過度識別檢驗(yàn)。表2報(bào)告了固定效應(yīng)GMM估計(jì)回歸結(jié)果。
(二)估計(jì)結(jié)果分析
依次將控制變量放入模型,發(fā)現(xiàn)回歸系數(shù)變化不大,互聯(lián)網(wǎng)基建擴(kuò)張對服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響一直為正,并都在1%的顯著性水平上顯著?;ヂ?lián)網(wǎng)基建擴(kuò)張水平每上升1個百分點(diǎn),服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展將提升0.1個百分點(diǎn)。由此可以得出結(jié)論,互聯(lián)網(wǎng)基建擴(kuò)張對服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展存在正向影響。
對于控制變量,政府干預(yù)程度的回歸結(jié)果顯著為正,說明政府用財(cái)政手段扶持薄弱等新型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,并且通過不斷完善基礎(chǔ)設(shè)施有利于促進(jìn)服務(wù)業(yè)的發(fā)展。而外商直接投資和交通發(fā)達(dá)程度的回歸結(jié)果為負(fù)值且顯著。對于外商直接投資,可能存在的原因是,一方面接受外商直接投資的環(huán)境不匹配,從而在生產(chǎn)要素和勞動力要素方面存在錯配,使得低層次的產(chǎn)業(yè)重復(fù)建設(shè),從而加劇產(chǎn)業(yè)發(fā)展的不合理性。另一方面,外商直接投資通過“人力資本竊取效應(yīng)”抑制服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
(三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)
為驗(yàn)證前文結(jié)論可靠性,將互聯(lián)網(wǎng)基建擴(kuò)張代理變量替換為互聯(lián)網(wǎng)普及率與電信業(yè)務(wù)總收入的乘積(ip)。其他與前文保持一致,表3同樣報(bào)告檢驗(yàn)結(jié)果。其中基準(zhǔn)回歸中采用豪斯曼檢驗(yàn)的方法來檢查內(nèi)生性問題,發(fā)現(xiàn)表3中內(nèi)生性檢驗(yàn)P值大于10%,所以暫時無法拒絕為外生變量的可能性。為增強(qiáng)檢驗(yàn)的有效性,本文又采用麥金農(nóng)內(nèi)生性檢驗(yàn)并報(bào)告P值,結(jié)果顯示確實(shí)存在內(nèi)生性問題。穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果也充分表明,我們得到的結(jié)論沒有變化,即互聯(lián)網(wǎng)基建擴(kuò)張水平的提高對服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展起到促進(jìn)作用1。
(四)異質(zhì)性分析
考慮到互聯(lián)網(wǎng)基建擴(kuò)張對服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響可能存在地區(qū)差異,參照胡?。?019)的做法,將樣本劃分為東、中、西部三個地區(qū),并報(bào)告各地區(qū)回歸結(jié)果。
將樣本分為東、中、西部之后,各回歸系數(shù)仍然為正,證明即使是分地區(qū),互聯(lián)網(wǎng)基建擴(kuò)張都促進(jìn)了服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。但只有東部地區(qū)在1%的顯著性水平上顯著,中部和西部地區(qū)并不顯著。其中可能的原因是,相較于東部來說,中西部地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展并不完善,與之配套的高素質(zhì)人才與制度政策也有所欠缺,導(dǎo)致互聯(lián)網(wǎng)資源對于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的拉動作用未能充分顯現(xiàn)。
四、結(jié)論和政策啟示
本文利用2006-2016年省級面板數(shù)據(jù),探討互聯(lián)網(wǎng)基建擴(kuò)張對服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響,通過GMM估計(jì)克服內(nèi)生性問題,并用替代變量方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。研究結(jié)論如下:第一,在控制其他因素后,互聯(lián)網(wǎng)基建擴(kuò)張對服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展有顯著的正向作用,該結(jié)論具有穩(wěn)健性。第二,在分地區(qū)的回歸中,東、中和西部地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)基建擴(kuò)張對服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的作用為正向。不同的是,僅東部地區(qū)呈現(xiàn)顯著性特征。這種說明,在現(xiàn)有經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平下,中西部與東部地區(qū)間的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、教育水平以及制度建設(shè)等方面存在差距,阻滯中西部地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)基建擴(kuò)張對服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用。
參考文獻(xiàn):
[1]Changkyu Choi,Myung Hoon Yi. The effect of the Internet on economic growth: Evidence from cross-country panel data[J]. Economics Letters,2009,105(1).
[2]Czernich,N.,O.Falck,T.Kretschmer,and L. BROADBAND INFRASTRUCTURE AND ECONOMIC GROWTH[J]. The Economic Journal,2011,121(552).
[3]湯二子. 中國制造業(yè)出口企業(yè)的生產(chǎn)率悖論及其理論解釋[D].大連理工大學(xué),2014.
[4]黃群慧,余泳澤,張松林.互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與制造業(yè)生產(chǎn)率提升:內(nèi)在機(jī)制與中國經(jīng)驗(yàn)[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì),2019(08):5-23.
[5]李琳,周一成.“互聯(lián)網(wǎng)+”是否促進(jìn)了中國制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量的提升?——來自中國省級層面的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].中南大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版),2019,25(05):71-79.
[6]胡俊.地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平對制造業(yè)升級的影響研究[J].軟科學(xué),2019,33(05):6-10+40.
[7]何小鋼,梁權(quán)熙,王善騮.信息技術(shù)、勞動力結(jié)構(gòu)與企業(yè)生產(chǎn)率——破解“信息技術(shù)生產(chǎn)率悖論”之謎[J].管理世界,2019,35(09):65-80.
注釋:
1.限于篇幅原因,穩(wěn)健性和異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果不再附上。
基金項(xiàng)目:本文屬2019年中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)研究生創(chuàng)新教育計(jì)劃醒目碩士生實(shí)踐創(chuàng)新課題《互聯(lián)網(wǎng)對中國服務(wù)業(yè)影響研究》(項(xiàng)目編號:201910803)部分研究成果。
作者簡介:胡露(1996-),女,安徽宿州人,中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)2019級碩士研究生。