高校產(chǎn)學(xué)研推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的瓶頸、機(jī)遇與路徑

◇ 李滋陽 石宏偉 羅建強(qiáng) 朱 珠

近年來，數(shù)字經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展，其GDP占比持續(xù)提高，《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與就業(yè)白皮書（2019年）》顯示，2018年中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到31.3萬億元，增長20.9%，占GDP比重為34.8%；其中，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實現(xiàn)整體推進(jìn)，流程型、離散型制造企業(yè)效益穩(wěn)步提升。[1]制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對于匹配各端主體需求、提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)首位度、引導(dǎo)產(chǎn)學(xué)研變革意義重大。2020年3月29日至4月1日，習(xí)近平總書記在浙江考察時指出，要抓住產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化賦予的機(jī)遇，加快5G網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，抓緊布局?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)。[2]這為高校產(chǎn)學(xué)研推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了根本遵循。高校作為數(shù)字化人才、專利、技術(shù)的重要供給側(cè)，將在推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中大有可為。2020年7月29日至31日，華為創(chuàng)始人任正非在訪問上海交通大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、南京大學(xué)等高校時，為高等教育發(fā)聲，他強(qiáng)調(diào)，高校在產(chǎn)學(xué)研合作、基礎(chǔ)研究、創(chuàng)新型人才培養(yǎng)等方面應(yīng)起到“燈塔”作用，為制造業(yè)的健康發(fā)展提供穩(wěn)定的智力輸出，奠定后發(fā)優(yōu)勢。那么，傳統(tǒng)的高校產(chǎn)學(xué)研模式在數(shù)字經(jīng)濟(jì)新業(yè)態(tài)面前有多少不適感？突破這些不適感和瓶頸期的現(xiàn)有契機(jī)和優(yōu)勢是什么？高校產(chǎn)學(xué)研推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的具體路徑有哪些？這些課題都是學(xué)界的研究重點(diǎn)和時代使命，亦是本研究的關(guān)切重心。

一、回顧：高校產(chǎn)學(xué)研與制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的交匯融合

高校產(chǎn)學(xué)研是制造業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的創(chuàng)新要素供給側(cè)，而制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型則向高校產(chǎn)學(xué)研發(fā)出時代之問。鑒于直接連線“高校產(chǎn)學(xué)研”與“制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型”的研究處于起步階段，本研究分別對“高校產(chǎn)學(xué)研”“制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型”以及“高校產(chǎn)學(xué)研推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)在邏輯”等文獻(xiàn)進(jìn)行梳理，意在明確高校產(chǎn)學(xué)研的由來、界定、傳統(tǒng)模式、短板及優(yōu)化思路，闡明制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性、可行性、現(xiàn)實難題與契機(jī)，順延高校產(chǎn)學(xué)研促進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的作用關(guān)系，為高校產(chǎn)學(xué)研推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型找準(zhǔn)突破口和發(fā)力點(diǎn)。

（一）高校產(chǎn)學(xué)研

美國《拜杜法案》（1980）的頒布對產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新實踐及相關(guān)研究開展實現(xiàn)雙促進(jìn)，學(xué)界研究主線由“是否推進(jìn)產(chǎn)學(xué)研協(xié)作”逐步轉(zhuǎn)向“如何推進(jìn)產(chǎn)學(xué)研協(xié)作”。此后，學(xué)者們分別從創(chuàng)新要素供給側(cè)[3]和創(chuàng)新要素需求側(cè)[4]視角對產(chǎn)學(xué)研進(jìn)行界定，也探討了產(chǎn)學(xué)研合作主體中高校和企業(yè)的目標(biāo)沖突，即高校開展的基礎(chǔ)研究與企業(yè)追逐的逐利性合作之間存在先天矛盾[5]。在長久以來的合作和博弈中，產(chǎn)學(xué)研三方主體通過專利使用、技術(shù)許可等基本形式和人員、成果交流等非正式合作形式相互影響，[6]其中高校產(chǎn)學(xué)研對企業(yè)新產(chǎn)品研發(fā)和運(yùn)營績效提升的正向作用備受重視[7]。高校產(chǎn)學(xué)研強(qiáng)調(diào)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新中高校的促進(jìn)作用，尤其注重高校在基礎(chǔ)研究、知識轉(zhuǎn)移、人才培養(yǎng)和技術(shù)轉(zhuǎn)化等方面的特殊優(yōu)勢。[8-9]同時，產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新也會反促高校推進(jìn)知識創(chuàng)新、學(xué)科高地構(gòu)建和育人績效提升等。[10]調(diào)查發(fā)現(xiàn)，我國高校在產(chǎn)學(xué)研合作方面積極性高，但政策體系有待完善、國家戰(zhàn)略目標(biāo)難以達(dá)成、發(fā)展不均衡不充分、資金匱乏、教師考核與評價體系單一、產(chǎn)權(quán)爭執(zhí)等問題普遍存在。[11]所以，把脈高校產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新，完善部門、個體間創(chuàng)新要素高效流通的保障體系尤為重要。比如，將高校二級學(xué)院的主體地位和教師的主觀能動性視作關(guān)鍵，同時提出部門協(xié)同、師資引進(jìn)、信息共享、知識產(chǎn)權(quán)歸屬和利益分配六類保障措施。[12]此外，對高校產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新績效進(jìn)行評價也是明確短板、提供對策的常用思路。[13]

（二）制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實體經(jīng)濟(jì)深度融合，促進(jìn)實體經(jīng)濟(jì)振興與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，其動力源分別是產(chǎn)業(yè)鏈組織分工邊界拓展、交易成本降低、價值分配轉(zhuǎn)移和需求變化倒逼。[14]我國制造業(yè)先后經(jīng)歷低端生產(chǎn)、中端組裝、高端智造三大發(fā)展歷程，產(chǎn)業(yè)規(guī)模和工業(yè)大類占比持續(xù)攀升，尤其是高技術(shù)產(chǎn)業(yè)和裝備制造業(yè)的比重、上升幅度逐年遞增，[15]這是可喜之處。但細(xì)觀發(fā)展現(xiàn)狀，我國制造業(yè)仍處于全球產(chǎn)業(yè)鏈和價值鏈中低端，驅(qū)動要素轉(zhuǎn)換不暢，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)待優(yōu)化，新動能體系輪廓模糊，[16]凡此皆可憂之處。何以解憂，從數(shù)字經(jīng)濟(jì)對我國經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)區(qū)域制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的正向作用中可得到答案，[17]因此走好制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路將成為我國制造業(yè)未來20年的主攻方向[14]。欲筑樓臺，先壘根基，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，新基建是先手棋。一方面，新基建凸顯信息化與融合性等特征，是加速制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)性和長遠(yuǎn)性設(shè)施，有利于實現(xiàn)數(shù)據(jù)鏈、價值鏈和產(chǎn)業(yè)鏈等多鏈條融合發(fā)展；另一方面，新基建是加速經(jīng)濟(jì)內(nèi)循環(huán)的新投資、新抓手和新拐點(diǎn)[18]。所以，新基建既是制造業(yè)升級的長久之策，也是提振經(jīng)濟(jì)的應(yīng)時之需。此外，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型亟需解決的現(xiàn)實問題主要集中在擺脫“中低技術(shù)陷阱”、[19]加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、提升高效率產(chǎn)業(yè)占比和全要素生產(chǎn)率[20]等方面。解決這些難題，除了依靠產(chǎn)業(yè)自身的力量，高校的智庫優(yōu)勢和科研人員的智慧優(yōu)勢愈發(fā)需要重視。[21]

（三）高校產(chǎn)學(xué)研推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)在邏輯

制造業(yè)轉(zhuǎn)型本質(zhì)上就是不斷提高生產(chǎn)效率。提高生產(chǎn)效率取決于技術(shù)升級和資本成本降低。資本成本問題可以由政府和企業(yè)協(xié)力解決，技術(shù)升級的重任相當(dāng)一部分落在高校身上，[22]所以高?？梢酝ㄟ^技術(shù)研發(fā)實現(xiàn)技術(shù)升級，進(jìn)而推進(jìn)技術(shù)商業(yè)化、產(chǎn)業(yè)化，最終促進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型，這便是高校產(chǎn)學(xué)研推動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的作用關(guān)系。高校在智能制造研究、交叉學(xué)科融合和新工科人才培養(yǎng)等方面處于探索階段，[23]相應(yīng)的績效測評缺乏具有時間、區(qū)域或行業(yè)跨度的數(shù)據(jù)支撐，高校產(chǎn)學(xué)研推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)在邏輯還需從兩者的作用關(guān)系[24]中順延出來。整體而言，高校產(chǎn)學(xué)研對制造業(yè)升級存在正向影響；細(xì)化而言，這種正向效應(yīng)集中于技術(shù)升級方面，而在技術(shù)轉(zhuǎn)化率和全要素生產(chǎn)率方面的效果則不明顯。按照行業(yè)類型劃分，資源和勞動密集型行業(yè)受高校產(chǎn)學(xué)研的推進(jìn)作用不明顯，而技術(shù)與資本密集型行業(yè)受益頗豐。[25]面對制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，需要有為政府“因勢利導(dǎo)”，[26]但在“導(dǎo)”之前，應(yīng)出臺中央統(tǒng)籌、地方聚焦、行業(yè)精準(zhǔn)的數(shù)字政策體系，[27]把準(zhǔn)高校產(chǎn)學(xué)研的研究方向，提升知識產(chǎn)權(quán)研究的顯示度[28]。同時，高校和企業(yè)因知識產(chǎn)權(quán)歸屬或利益分配不明確導(dǎo)致的博弈和內(nèi)耗需要改善，[29]協(xié)調(diào)度需要提升。此外，當(dāng)教育模式變革的速度落后于人才標(biāo)準(zhǔn)更新和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)提升的速度時，高校應(yīng)在教學(xué)和科研的主陣地上出實招，提升育人績效，豐富科研成果，促進(jìn)專利轉(zhuǎn)化。[30]值得注意的還有，過去過于重視創(chuàng)新主體間的相互作用，低估了創(chuàng)新個體對科研行業(yè)的引領(lǐng)示范效應(yīng)，而創(chuàng)新個體的作用愈發(fā)重要[31]。

二、瓶頸：高校產(chǎn)學(xué)研助推制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)實阻礙

近年來，我國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型取得部分實效，但從高校鏈接制造型企業(yè)的角度來看，存在相關(guān)政策體系完整度低、教研場景驅(qū)動性低、科研成果適配性低、科研投資與收益問題等四類短板，致使高校推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型受限。

（一）政策體系完整度低

2016年起，推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化、智能化的重要文件相繼發(fā)布，《國務(wù)院關(guān)于深化制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展的指導(dǎo)意見》《智能制造發(fā)展規(guī)劃（2016—2020年）》《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)體系框架（版本1.0）》等為我國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了重要遵循，明確了未來目標(biāo)和現(xiàn)實任務(wù)，但在制定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全、控制數(shù)據(jù)開放程度、統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式、優(yōu)化工業(yè)協(xié)議等方面仍缺少具有針對性、深入性、多適性的配套準(zhǔn)則與規(guī)定，且校企政在相關(guān)制度的協(xié)同研究和擬定方面進(jìn)度較緩，存在三點(diǎn)不足：一是延續(xù)量化考核的慣性。在以往高?？萍紕?chuàng)新考核體系中，考核部門或評價機(jī)構(gòu)習(xí)慣于考核可量化的科研成果，或是習(xí)慣于將科研結(jié)果量化，過分突出量化感，缺乏實踐感，從而導(dǎo)致科研成果向指標(biāo)、文本看齊，而不向應(yīng)用、轉(zhuǎn)化看齊。二是廣度不全，深度不夠?！靶禄ā钡奶岢?，為高校推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究找到撬點(diǎn)，但制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要更為全面、系統(tǒng)、專業(yè)的配套政策，不同省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)及經(jīng)驗差異較大，決策者的專業(yè)背景與水平參差不齊，高等教育資源不均衡，專家學(xué)者在政策擬定過程中的貢獻(xiàn)度不同，諸上現(xiàn)實障礙都會壓縮政策涵蓋邊界，降低專業(yè)指導(dǎo)性。三是政策制定和執(zhí)行限于既定部門。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的大勢所趨，數(shù)字經(jīng)濟(jì)將滲透至經(jīng)濟(jì)社會的各個角落，這不是哪一個或哪一類部門的事，高校如何深度融入地方產(chǎn)業(yè)發(fā)展，助力政府下好數(shù)字經(jīng)濟(jì)“一盤棋”，是高等教育界應(yīng)共同思考的問題。

（二）教研場景驅(qū)動性低

制造業(yè)數(shù)字化應(yīng)用的關(guān)注點(diǎn)在于場景驅(qū)動，即除了考慮理論價值，更看重實踐性和模型通用性，這一傾向是由企業(yè)重視結(jié)果導(dǎo)向造成的。場景驅(qū)動具備以下優(yōu)點(diǎn)：一是堅持問題導(dǎo)向，能夠集中科研力量，更有針對性地解決應(yīng)用場景中的技術(shù)痛點(diǎn)；二是直接經(jīng)濟(jì)效益大，能夠為教學(xué)和科研帶來更多的資金支持，形成穩(wěn)定的正向循環(huán)；三是注重協(xié)同研發(fā)的現(xiàn)場感，在應(yīng)用場景中融入虛擬技術(shù)，實現(xiàn)多主體、多學(xué)科的現(xiàn)場協(xié)同，不斷放大跨學(xué)科、跨領(lǐng)域合作價值；四是場景驅(qū)動的人才培養(yǎng)方式使得各主體間的人員銜接更高效，降低交流成本。但是，教研場景驅(qū)動性弱一直是高?？蒲泻徒虒W(xué)的軟肋。

在教學(xué)方面，新工科建設(shè)是大幅提升數(shù)字化人才供給數(shù)量和質(zhì)量的落腳點(diǎn)，教學(xué)場景驅(qū)動有利于實現(xiàn)工程教育系統(tǒng)性和科學(xué)性的統(tǒng)一，有利于提升學(xué)生的體驗感和實踐性，有利于提供個性化引導(dǎo)和訂單式教學(xué)，而這些都是傳統(tǒng)育人方式所欠缺的。目前，新工科教育模式轉(zhuǎn)型進(jìn)度不一，不利于高校將創(chuàng)新型人才和應(yīng)用型人才培養(yǎng)經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為數(shù)字人才培養(yǎng)優(yōu)勢，造成數(shù)字工匠和數(shù)字技工急缺，難以滿足新經(jīng)濟(jì)人才缺口。在科研方面，利用場景驅(qū)動的空間很大，諸多校企合作項目的貫通性依然較低。比如高端制造型企業(yè)已在設(shè)計、生產(chǎn)、銷售、維修、操作等環(huán)節(jié)陸續(xù)應(yīng)用數(shù)字化智能技術(shù)，但高?？蒲袌F(tuán)隊還未完全養(yǎng)成在應(yīng)用場景中實施研發(fā)行為的慣性，致使創(chuàng)新理論向技術(shù)升級和生產(chǎn)實踐跨越存在環(huán)境障礙。

（三）科研成果適配性低

科研成果適配性低是指高?？蒲袌F(tuán)隊實現(xiàn)創(chuàng)新突破，而創(chuàng)新點(diǎn)與市場盈利點(diǎn)吻合度較低，研發(fā)成果的商業(yè)化成本無人買單，難以獲得產(chǎn)業(yè)化經(jīng)濟(jì)紅利。按照成果類型劃分，科研成果既包括技術(shù)層面的更新?lián)Q代，也包括管理層面的流程再造，不論是剛性的技術(shù)手段升級，還是柔性的管理模式創(chuàng)新，都隸屬于高校相應(yīng)學(xué)科的科研內(nèi)容。兩者與制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的適配性一直是企業(yè)家、管理者、技術(shù)人員、科研團(tuán)隊和教育者的共同關(guān)注點(diǎn)和擔(dān)憂點(diǎn)。

在硬性技術(shù)層面，我國科研成果適配性嚴(yán)重不足。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，我國科研轉(zhuǎn)化率僅為6%，遠(yuǎn)低于歐美國家，這與一味追求專利體量的激勵政策不無關(guān)系。此外，高校師生專利申請成本低、通過率高、獎勵易得，不乏出現(xiàn)片面追求資金、榮譽(yù)等獎勵的功利化申請行為。同時，大批“雜而不專、多而不精”的專利申請給審核機(jī)構(gòu)帶來龐大的工作量，耗費(fèi)了大量公共資源，加之審核管控不足，專利成果質(zhì)量及其適配性普遍處于較低水平。在柔性管理層面，精益管理與企業(yè)活動的適配性有待提升。伴隨精益管理的多維推動，數(shù)字化智能手段在企業(yè)生產(chǎn)、人力優(yōu)化、資金流轉(zhuǎn)、物流管理等方面降本增效，但因數(shù)字化精益管理模式與企業(yè)自身匹配度低而引發(fā)的管理失效問題同樣值得重視。比如，企業(yè)文化再建中缺少追求精進(jìn)、卓越的表達(dá)，流程再造未考慮員工的低適應(yīng)度和低支持度，流程再造方案與企業(yè)創(chuàng)新活動的適配性測量工具不準(zhǔn)確，后續(xù)調(diào)試方案制定跟進(jìn)不足等，這些因素都會導(dǎo)致制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型乏力。

（四）科研投資與收益問題

高?？蒲械耐顿Y額度主要受外在經(jīng)濟(jì)環(huán)境和企業(yè)戰(zhàn)略選擇兩方面影響。從宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境來看，受疫情影響，全球經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)疲敝狀態(tài)，我國制造業(yè)資本成本上升，創(chuàng)新型企業(yè)的研發(fā)風(fēng)險被拉高，研發(fā)投資占比和額度下行，致使產(chǎn)學(xué)研合作項目經(jīng)費(fèi)支持力度下降，核心技術(shù)依賴難以快速、全面改觀。從微觀戰(zhàn)略選擇來看，不同資本級別的企業(yè)對于選擇技術(shù)依賴還是技術(shù)突破各有決策，不同區(qū)域的企業(yè)對于選擇向上突破還是向下降維各有側(cè)重，不同盈利情況的企業(yè)對于選擇活下來還是活得好各有主張，這些戰(zhàn)略導(dǎo)向都會影響企業(yè)對數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的投資力度。

科研的收益問題，集中表現(xiàn)在數(shù)字技術(shù)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)缺失、收益分配機(jī)制不合理和學(xué)術(shù)評價革新力度不夠等方面。近年來，知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)條款頻現(xiàn)于國際或區(qū)域貿(mào)易規(guī)則，我國制造業(yè)身處國際國內(nèi)貿(mào)易雙循環(huán)中，數(shù)字技術(shù)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)意識和舉措亟待加強(qiáng)，相關(guān)保護(hù)法律和規(guī)定的空白亟須填補(bǔ)。我國高校對于知識產(chǎn)權(quán)，尤其是數(shù)字知識產(chǎn)權(quán)的研究和教育普遍停留在小范圍、低級別、弱影響的層面，單獨(dú)成立知識產(chǎn)權(quán)二級學(xué)院的為數(shù)不多，對知識產(chǎn)權(quán)的學(xué)科資源配置傾斜不夠，為創(chuàng)新型企業(yè)提供專業(yè)指導(dǎo)和咨詢的貢獻(xiàn)不足，這些缺憾都會模糊知識產(chǎn)權(quán)邊界，弱化保護(hù)力度，縮小收益區(qū)間。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)技術(shù)成果轉(zhuǎn)化收益分配方面，各地區(qū)分配機(jī)制成熟度不均衡，創(chuàng)新濃度低的地區(qū)和高校關(guān)于“按照貢獻(xiàn)度參與分配”的規(guī)定不明確，極易冷卻科研人員的創(chuàng)新熱情。此外，在“破五唯”學(xué)術(shù)評價改革進(jìn)程中，將技術(shù)成果轉(zhuǎn)化帶來的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)視作高?？蒲腥藛T的職稱晉級佐證的導(dǎo)向尚不明確，在一定程度上消解了科研人員推動技術(shù)產(chǎn)業(yè)化的動力，降低了機(jī)會收益。

三、機(jī)遇：高校產(chǎn)學(xué)研推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的強(qiáng)大風(fēng)口

雖然存在發(fā)展瓶頸，但高校產(chǎn)學(xué)研推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的四大既定優(yōu)勢不容忽視，分別是以數(shù)字資源推進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會跨越發(fā)展的新思路，傳統(tǒng)制造業(yè)歷經(jīng)40余年累積的強(qiáng)大勢能，教育供給側(cè)力求變革的決心和舉措以及科研方向及時吻合國家重大需求的瞄準(zhǔn)度，這些為高校產(chǎn)學(xué)研推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供巨大推力。

（一）經(jīng)濟(jì)社會新跨越思路

2020年3月中共中央政治局常委會召開會議提出，加快5G網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進(jìn)度。[32]新基建指發(fā)力于科技端的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，涵蓋5G基建、特高壓、城際高速鐵路和城際軌道交通、新能源汽車充電樁、大數(shù)據(jù)中心、人工智能和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等七大領(lǐng)域，涉及通信、交通、能源、數(shù)字等方面。[33]新基建將為我國經(jīng)濟(jì)社會實現(xiàn)跨越式發(fā)展提供強(qiáng)勁動力，極大地改變區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展觀念、各級政府的引導(dǎo)方式和學(xué)研供給方向，為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型奠定穩(wěn)固基礎(chǔ)。

從發(fā)展觀念來看，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是經(jīng)濟(jì)落后省份實現(xiàn)跨越發(fā)展的寶貴機(jī)遇，各創(chuàng)新主體若能及時扭轉(zhuǎn)觀念，深度認(rèn)知新業(yè)態(tài)，主動適應(yīng)并融入研發(fā)、投資、發(fā)展新格局，就會快速占領(lǐng)數(shù)字市場，獲得先發(fā)優(yōu)勢。從引導(dǎo)方式來看，基于城市產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，以新基建優(yōu)先發(fā)展戰(zhàn)略定基調(diào)，以全配套政策促發(fā)展，以宜商宜居環(huán)境引投資，將成為地方政府著重考慮的內(nèi)容。從學(xué)研供給方向來看，人才、專利與技術(shù)是制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵要素，而產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型需求與教育供給側(cè)改革需求疊加，將有力促進(jìn)高?？蒲袌F(tuán)隊朝數(shù)字化研究方向跟進(jìn)和聚焦。以5G基礎(chǔ)設(shè)施為例，國內(nèi)供應(yīng)商處于通訊設(shè)備研發(fā)和供給的加速期，互聯(lián)網(wǎng)巨頭公司憑借邊緣計算、5G核心網(wǎng)和5G專網(wǎng)與主流供應(yīng)商形成巨大合力，這些新業(yè)態(tài)必將為高校產(chǎn)學(xué)研提供新平臺、新視角、新資源。從高校畢業(yè)生高質(zhì)量就業(yè)層面來看，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化通過去中心化、去中介化和去中間層等路徑，不斷優(yōu)化生產(chǎn)要素、生產(chǎn)體系和商業(yè)模式，在消除舊職業(yè)、舊崗位的同時，產(chǎn)生大約2倍增量的新職業(yè)、新崗位，且部分職位分布于高端產(chǎn)業(yè)鏈，這為交叉學(xué)科畢業(yè)生群體高質(zhì)量就業(yè)帶來福音，也為傳統(tǒng)職業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來機(jī)遇。

（二）傳統(tǒng)制造業(yè)累積勢能

據(jù)統(tǒng)計，我國鋼鐵、紡織、汽車等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)在制造業(yè)中的占比為80%，傳統(tǒng)制造業(yè)為自身轉(zhuǎn)型和發(fā)展積累了大量勢能，具體表現(xiàn)在三個方面：

其一，國內(nèi)剩余產(chǎn)能向國外轉(zhuǎn)移。2008年，因全球金融危機(jī)，政府實施“四萬億計劃”，傳統(tǒng)制造業(yè)受投資刺激，累積大量產(chǎn)能，按照產(chǎn)能周期規(guī)律，2013年國內(nèi)產(chǎn)能爆發(fā)，隨后國家提出“一帶一路”倡議，產(chǎn)能輸出戰(zhàn)略廣泛實行，并且在緩解國內(nèi)供需矛盾、積極融入全球產(chǎn)業(yè)鏈、借勢推進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級等方面取得實效。2020年疫情爆發(fā)后，為緩解國際競爭壓力，國內(nèi)國際雙循環(huán)策略開始實施，這表明我國制造業(yè)依然保持開放姿態(tài)，“世界工廠”的剩余產(chǎn)能將在新發(fā)展格局中持續(xù)有序向國外轉(zhuǎn)移，為國內(nèi)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不斷積累資本優(yōu)勢。其二，三大經(jīng)濟(jì)灣區(qū)高地蓄能。我國目前擁有環(huán)渤海、杭州、粵港澳三大灣區(qū)，灣區(qū)輻射效應(yīng)有力帶動了板塊經(jīng)濟(jì)發(fā)展，灣區(qū)基建成熟、交通暢達(dá)、資本充裕，且高等教育資源豐富，名校林立，人才層次和體量居上，是我國高端制造業(yè)的聚集高地，更是數(shù)字智能技術(shù)研發(fā)、引進(jìn)和先行的試驗田。同時，灣區(qū)借助所在經(jīng)濟(jì)帶向內(nèi)陸省域延伸，大幅提升了區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新能力和數(shù)字經(jīng)濟(jì)活力。其三，核心城市產(chǎn)業(yè)降維泄能。借鑒新結(jié)構(gòu)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，可更好地理解核心城市或高端制造業(yè)的降維泄能思路。對于中西部區(qū)域和三四線縣域來講，其居民收入較低，制造業(yè)資本成本過高，但其區(qū)域核心城市擁有高端制造型企業(yè)，若能將核心城市或產(chǎn)業(yè)的技術(shù)溢出，降維使用在縣域制造型企業(yè)中，便能大幅解決中西部產(chǎn)業(yè)振興和技術(shù)發(fā)散的問題，同時為核心城市實現(xiàn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的向上突破解決后顧之憂。

（三）教育供給側(cè)變革需求

就未來發(fā)展期而言，我國將長期處于制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及高端制造業(yè)被美國鎖喉的攻堅期。傳統(tǒng)制造業(yè)的新業(yè)態(tài)訴求，倒逼高校及時反應(yīng)、加快改革，在新工科創(chuàng)立、新專業(yè)設(shè)置、新院系組建、數(shù)字人才培養(yǎng)和智能技術(shù)成果供給等方面實現(xiàn)突破。教育供給側(cè)變革的邏輯起點(diǎn)是新工科建設(shè)，高校以學(xué)科建設(shè)為撬點(diǎn)，明確育人和科研導(dǎo)向，為創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略提供智力支持。具體來講，以工科見長的理工類院校，打造新工科高地，滾動進(jìn)入“雙一流”高校名單，或在優(yōu)勢學(xué)科中嵌入制造業(yè)數(shù)字化研究方向，是推動自身建設(shè)步入新高度的寶貴機(jī)遇。機(jī)遇面前，高校應(yīng)圍繞“精尖特”優(yōu)勢學(xué)科精準(zhǔn)發(fā)力、有效創(chuàng)新，而不是一擁而上、求多求全。

在變革趨勢方面，新工科往往基于高校傳統(tǒng)優(yōu)勢學(xué)科發(fā)展而來，側(cè)重于面向新業(yè)態(tài)的工科專業(yè)改造和多學(xué)科交叉育人模式打造，而非刻意追求從無到有的學(xué)科突變。在基礎(chǔ)研究方面，高校已逐步加強(qiáng)大數(shù)據(jù)、人工智能等關(guān)鍵共性數(shù)字技術(shù)研發(fā)，集中力量推進(jìn)相關(guān)基礎(chǔ)理論研究和算法突破，力圖構(gòu)建獨(dú)立自主的數(shù)字技術(shù)研發(fā)體系。在專業(yè)升級方面，高校力求提升課程體系的豐富度，在教學(xué)內(nèi)容中增加大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等新視角、新技術(shù)、新知識，以期實現(xiàn)傳統(tǒng)優(yōu)勢工科專業(yè)的數(shù)字化升級。在協(xié)同創(chuàng)新方面，高?；谛５睾献?、校企合作的慣性和經(jīng)驗優(yōu)勢，迎來藍(lán)海經(jīng)濟(jì)新前景，肩負(fù)起推動制造業(yè)化解結(jié)構(gòu)性矛盾的科研使命，諸如幫助企業(yè)推行數(shù)字化內(nèi)控和管理、制定個性化客戶訂單、推動傳統(tǒng)產(chǎn)品的數(shù)字化升級、提升智能制造裝備的成套性和可靠性、挖掘新市場新客戶群等。

（四）科研工作聚焦感提升

習(xí)近平總書記曾提出：“我國技術(shù)研發(fā)聚焦產(chǎn)業(yè)發(fā)展瓶頸和需求不夠，以全球視野謀劃科技開放合作還不夠，科技成果轉(zhuǎn)化能力不強(qiáng)。”[34]高校的時代使命之一就是深化科技體制機(jī)制改革，深挖基礎(chǔ)研究，不斷積累原創(chuàng)能力，將科研工作的瞄準(zhǔn)方向聚焦到國家戰(zhàn)略需求和經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展上來，聚焦到實業(yè)強(qiáng)國、實業(yè)利民上來，聚焦到制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型上來。

一是聚焦卡脖子技術(shù)。美國卡脖子技術(shù)清單倒逼高校科研實施目標(biāo)導(dǎo)向，聚焦技術(shù)短板。中科院謀劃啟動“率先行動”計劃第二階段，變革體制機(jī)制，分類設(shè)置研究機(jī)構(gòu)，加快光刻機(jī)等關(guān)鍵技術(shù)突破；國家自然科學(xué)基金項目突出卡脖子技術(shù)識別、突破等選題，幫助政企建立卡脖子技術(shù)甄選、突破機(jī)制；高校及時響應(yīng)國家和產(chǎn)業(yè)科技戰(zhàn)略，轉(zhuǎn)舵科研方向，厚實基礎(chǔ)研究，拓寬創(chuàng)新源頭，提供可持續(xù)智力支持。二是聚焦民生急需?？蒲蟹较蚓劢箮淼募夹g(shù)紅利已廣泛滲透到抗災(zāi)防疫和生產(chǎn)生活中，新冠肺炎疫情爆發(fā)后，高?？蒲袌F(tuán)隊聯(lián)合攻關(guān)，在檢測試劑和疫苗研制、數(shù)字化防疫、智能技術(shù)助力復(fù)工復(fù)產(chǎn)等方面提供堅實保障。三是聚焦科學(xué)家精神。中國科學(xué)家精神由建國初期老一輩科學(xué)家踐行而來，其精神內(nèi)涵以愛國主義為核心，倡導(dǎo)科研報國，注重激發(fā)科研工作者等創(chuàng)新個體的探索能力和奉獻(xiàn)意識。在國際科技、產(chǎn)業(yè)競爭激烈的當(dāng)下，深度傳承、充分發(fā)揚(yáng)科學(xué)家精神，拓展創(chuàng)新、樹立凝聚新時代科學(xué)家精神具有現(xiàn)實必要性和歷史必然性。同時，科學(xué)家精神有利于塑造科學(xué)家形象和科研者特質(zhì)，便于提升青年科研工作者的職業(yè)認(rèn)同感，使“聚其一點(diǎn)、終其一生”成為職業(yè)信條和生涯追求。

四、路徑：高校產(chǎn)學(xué)研推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的具體作為

2020年9月11日，習(xí)近平總書記在在科學(xué)家座談會上強(qiáng)調(diào)，“要發(fā)揮高校在科研中的重要作用，調(diào)動各類科研院所的積極性，發(fā)揮人才濟(jì)濟(jì)、組織有序的優(yōu)勢，形成戰(zhàn)略力量?！盵35]高校產(chǎn)學(xué)研具有專業(yè)性、針對性、深入性和收益性等特點(diǎn)，可在四個方面有所作為。

（一）專業(yè)性：精準(zhǔn)支持各級政府政策創(chuàng)新

李克強(qiáng)總理在2020年《政府工作報告》中提出：推動制造業(yè)升級和新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展，大幅增加制造業(yè)中長期貸款，發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，推進(jìn)智能制造；電商網(wǎng)購、在線服務(wù)等新業(yè)態(tài)在抗疫中發(fā)揮了重要作用，要繼續(xù)出臺支持政策，全面推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”，打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)新優(yōu)勢。[36]可見，配套政策是推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的先手棋，高校在精準(zhǔn)支持各級政府政策創(chuàng)新方面責(zé)無旁貸。目前我國AI技術(shù)創(chuàng)新區(qū)域主要集中在北上廣深和杭州、貴陽等地區(qū)。這些數(shù)字經(jīng)濟(jì)引領(lǐng)區(qū)域的形成，有少數(shù)受益于中央政策傾斜或互聯(lián)網(wǎng)巨頭企業(yè)支持，大多數(shù)則得益于本地區(qū)高校群的創(chuàng)新要素加持。高校應(yīng)充分借助自身在教育鏈中的獨(dú)特優(yōu)勢，著力推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策創(chuàng)新。一是主動起到參謀助手作用。在政策調(diào)研、討論、論證和制定各環(huán)節(jié)，高校應(yīng)提升學(xué)者、專家、數(shù)字工程師的參與度，實現(xiàn)與政府分管部門、龍頭制造企業(yè)、新創(chuàng)企業(yè)的良性互動，充分發(fā)揮地方智庫作用。二是鼓勵專家學(xué)者參與各級政協(xié)委員選拔。拉高政協(xié)委員中的專家學(xué)者比例，有利于提升參政議政人員的專業(yè)性和學(xué)術(shù)性，提出更具行業(yè)針對性和專業(yè)實踐性的建議。三是做好政策研究和解讀工作。高校應(yīng)基于產(chǎn)學(xué)研合作，針對企業(yè)做好利好政策的解讀工作，例如，解釋清楚政府鼓勵更多新項目、新技術(shù)、新職業(yè)、新平臺出現(xiàn)的政策本意是不提倡技術(shù)層面上的寡頭壟斷，避免因技術(shù)集群現(xiàn)象愈發(fā)嚴(yán)重導(dǎo)致技術(shù)創(chuàng)新型企業(yè)被大幅收購的傾向，以期間接賦予制造業(yè)數(shù)字化升級更多活力。

（二）針對性：打造數(shù)字化人才培養(yǎng)高地

2020年教育部等三部委印發(fā)《關(guān)于“雙一流”建設(shè)高校促進(jìn)學(xué)科融合 加快人工智能領(lǐng)域研究生培養(yǎng)的若干意見》，引導(dǎo)校企共建示范性人工智能學(xué)院和應(yīng)用場景平臺，鼓勵高校建設(shè)多學(xué)科交叉融合的人工智能基礎(chǔ)課程、關(guān)聯(lián)課程和“場景驅(qū)動”應(yīng)用型模塊課程。高校應(yīng)把握機(jī)遇，在學(xué)科發(fā)展、平臺建設(shè)和場景育人方面做出貢獻(xiàn)。一是學(xué)科發(fā)展求特不求同，求專不求全。新設(shè)人工智能或裝備制造類院系、專業(yè)要充分汲取優(yōu)勢學(xué)科的養(yǎng)分，先筑特色學(xué)科“高峰”，再建優(yōu)勢學(xué)科“高原”。要注重培養(yǎng)學(xué)生跨學(xué)科知識能力，促進(jìn)學(xué)生復(fù)合型發(fā)展，圍繞傳統(tǒng)優(yōu)勢學(xué)科，推動“新工科”“新農(nóng)科”建設(shè)，同時為創(chuàng)新型人才開設(shè)智能制造、大數(shù)據(jù)技術(shù)與管理、人工智能與機(jī)器人等微專業(yè)，借助優(yōu)勢專業(yè)教學(xué)資源推進(jìn)課程體系的數(shù)字化升級。二是加強(qiáng)人工智能科研平臺建設(shè)，填補(bǔ)數(shù)字人才巨大缺口。高校應(yīng)為數(shù)字化科研提供基礎(chǔ)保障，比如，設(shè)立以大數(shù)據(jù)、腦科學(xué)、無人機(jī)為主題的協(xié)同創(chuàng)新中心，分設(shè)聚焦不同科研方向的研究院，保證前沿學(xué)術(shù)資源、數(shù)據(jù)庫平臺、實驗設(shè)備等學(xué)術(shù)基礎(chǔ)建設(shè)的先進(jìn)性和完整度。三是補(bǔ)齊短板，發(fā)揮場景驅(qū)動的育人優(yōu)勢。帶領(lǐng)學(xué)生扎根企業(yè)生產(chǎn)和管理等現(xiàn)實場景，一線觀察企業(yè)各類數(shù)字化現(xiàn)象，及時總結(jié)歸納場景中關(guān)于生產(chǎn)方式、工作模式、人員管理、信息共享、組織創(chuàng)新和任務(wù)落實等問題，擺脫傳統(tǒng)研究范式的束縛，形成在共生性組織和數(shù)字化情境中適用的研究思路和方法工具，釋放科研團(tuán)隊的創(chuàng)新潛能，在實踐中幫助制造型企業(yè)解難題、育人才。要注意的是，應(yīng)用場景在底層理論層面存在共性，應(yīng)聚焦多元場景開展交叉學(xué)科研究，避免限于單一場景導(dǎo)致交叉研究不足。

（三）深入性：加深基礎(chǔ)研究穩(wěn)固核心技術(shù)積累

基礎(chǔ)研究是孕育核心技術(shù)的肥沃土壤，更是推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的創(chuàng)新根源，高校是基礎(chǔ)研究的引領(lǐng)者，加深基礎(chǔ)研究責(zé)無旁貸。基礎(chǔ)研究具有公共屬性、高耗時、預(yù)見性低、投資額度大等特點(diǎn)，因此扭轉(zhuǎn)思維、塑造環(huán)境和配置資源尤為重要。在思維扭轉(zhuǎn)方面，高校要認(rèn)清基礎(chǔ)研究推進(jìn)應(yīng)用研究的作用機(jī)理，積極推動數(shù)學(xué)、物理等基礎(chǔ)學(xué)科與特色應(yīng)用學(xué)科的融合發(fā)展，重視信息論、數(shù)理邏輯等研究成果的運(yùn)用與借鑒，同時接受并習(xí)慣性分析、辯證性批判研究失敗的動因和影響，善于在前人研究基礎(chǔ)上分化出更具深入性和推動性的選題。要將奉獻(xiàn)力和專注力納入科研素養(yǎng)培養(yǎng)中，對于基礎(chǔ)學(xué)科研究生培養(yǎng)，應(yīng)引導(dǎo)師生專注基礎(chǔ)研究方向，深挖理論創(chuàng)新；對于引才政策，應(yīng)提升基礎(chǔ)研究方向的博士、科研人員的引進(jìn)比例。在環(huán)境塑造方面，高校應(yīng)注重學(xué)術(shù)文化環(huán)境的營造。學(xué)術(shù)文化是校園文化的重要組成部分，學(xué)術(shù)文化的內(nèi)核就是去功利化。著力推進(jìn)基礎(chǔ)學(xué)科課程思政建設(shè)，以情懷培養(yǎng)和格局塑造涵養(yǎng)青年學(xué)者為人類謀進(jìn)步、為國家謀富強(qiáng)的理想追求，強(qiáng)化學(xué)科發(fā)展和科研創(chuàng)新的新時代使命擔(dān)當(dāng)，提升師生的專業(yè)認(rèn)同感和職業(yè)自豪感。在資源配置方面，高校應(yīng)兼顧高峰學(xué)科和基礎(chǔ)學(xué)科的協(xié)同發(fā)展。高峰學(xué)科隸屬于高校品牌建設(shè)內(nèi)容，而基礎(chǔ)學(xué)科關(guān)乎高校內(nèi)涵建設(shè)的深度，因此提升基礎(chǔ)研究強(qiáng)度十分重要。近年來，伴隨我國綜合實力攀升，基礎(chǔ)研究強(qiáng)度由2010年的0.1%逐步上升，而用好管好基礎(chǔ)研究科研經(jīng)費(fèi)，加大基礎(chǔ)學(xué)科學(xué)院投入傾斜力度，放歸科研人員更大自主決策權(quán)、選題權(quán)，暢通基礎(chǔ)研究平臺使用權(quán)，創(chuàng)設(shè)專門基礎(chǔ)研究院等應(yīng)成為高?，F(xiàn)階段的重點(diǎn)工作。

（四）收益性：以知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)明確研發(fā)紅利分配

高校產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新涉及創(chuàng)新鏈上的多個主體和多類個體，在推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中必然產(chǎn)生新的知識成果及相應(yīng)數(shù)字產(chǎn)權(quán)，依法形成、保護(hù)數(shù)字產(chǎn)權(quán)，有助于明確知識生產(chǎn)者、專利獲得者、協(xié)同研發(fā)者等創(chuàng)新個體的收益比例與份額，降低因產(chǎn)權(quán)不明而引發(fā)的糾紛和內(nèi)耗，持續(xù)激發(fā)高校產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新能力，形成高效明晰、充滿活力的創(chuàng)新生態(tài)。對于高校來講，要做好以下三點(diǎn)。一是引領(lǐng)數(shù)字知識產(chǎn)權(quán)研究。制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要特征之一是跨學(xué)科知識融合與創(chuàng)新，傳統(tǒng)知識產(chǎn)權(quán)研究范式與數(shù)字知識產(chǎn)權(quán)的匹配度較低，研究人員應(yīng)從單一研究領(lǐng)域或?qū)I(yè)背景的局限性思維中跳脫出來，不斷豐富自身的知識維度和體量，盡早適應(yīng)新經(jīng)濟(jì)模式下的組織共生性、技術(shù)多元性、學(xué)科交叉性等特征，為數(shù)字知識產(chǎn)權(quán)研究奠定扎實基礎(chǔ)。二是將數(shù)字知識產(chǎn)權(quán)與收益掛鉤。高校產(chǎn)學(xué)研的理想結(jié)果是形成專利，且專利商業(yè)化、產(chǎn)業(yè)化，最終實現(xiàn)知識生產(chǎn)到紅利獲取的轉(zhuǎn)化。因此，要通過依法遵法、建章立制等途徑，明確產(chǎn)權(quán)收益標(biāo)準(zhǔn)，鎖定紅利分配對象，及時鑒別并處理侵權(quán)行為，維護(hù)創(chuàng)新主體或個體的收益權(quán)，以激勵回饋調(diào)動科研人員的積極性，保證專利的收益性，養(yǎng)成以專利定紅利分配的職業(yè)慣性。三是加強(qiáng)數(shù)字知識產(chǎn)權(quán)的過程管理。知識產(chǎn)權(quán)管理包括源頭管理、沖突協(xié)調(diào)、第三方介入和使用法律規(guī)則等環(huán)節(jié)。數(shù)字知識或技術(shù)雛本具有高擴(kuò)散性和高流轉(zhuǎn)度等特點(diǎn)，把牢源頭管理是第一關(guān)鍵；對于數(shù)字化技術(shù)專利爭議，應(yīng)發(fā)揮調(diào)研取證、溝通協(xié)調(diào)等職能，居于多贏視角化解沖突；引入第三方監(jiān)督和評價機(jī)制，通過“校-企-監(jiān)督”三方博弈，避免科研人員與企業(yè)共謀套利，保證專利轉(zhuǎn)化收益的準(zhǔn)確性和真實性；熟知數(shù)字知識產(chǎn)權(quán)相關(guān)法律適用規(guī)則，知識產(chǎn)權(quán)法律的更新速度滯后于數(shù)字知識生產(chǎn)的速度，在依法維權(quán)方面，要善于運(yùn)用成文條款，最大程度保障創(chuàng)新主體或個體的合法權(quán)益。