物流業(yè)集聚對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展影響效應(yīng)研究

胡曉娜

一、引言

“十四五”時期，我國將全面開啟建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家新征程，進(jìn)入一個新發(fā)展階段。在新發(fā)展階段實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展是實(shí)現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興的必經(jīng)之路，需要構(gòu)建以內(nèi)循環(huán)為主體，國際國內(nèi)雙循環(huán)協(xié)同發(fā)展的新發(fā)展格局來支撐，決定了擴(kuò)大內(nèi)需、提升消費(fèi)對經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的拉動作用是不可替代且不斷提升的。物流業(yè)在實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)進(jìn)程中承擔(dān)了非常重要的角色，它是商品生產(chǎn)、居民消費(fèi)、貨物流通的重要載體。

在此背景下，本文嘗試研究物流業(yè)集聚對我國各地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響效應(yīng)，通過厘清學(xué)者既有研究成果、剖析物流業(yè)集聚對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響機(jī)理、構(gòu)建計量模型實(shí)證檢驗(yàn)影響效應(yīng)等方法，給出物流業(yè)發(fā)展視域下實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的策略建議。

二、物流業(yè)集聚對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響機(jī)理分析

物流業(yè)集聚是一種經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，表現(xiàn)為物流上下游行業(yè)在地域?qū)用嫘纬僧a(chǎn)業(yè)集群，主要包括運(yùn)輸行業(yè)、倉儲行業(yè)、裝卸行業(yè)、包裝行業(yè)、加工配送行業(yè)、物流信息行業(yè)等。從物流業(yè)集聚對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響來看，主要體現(xiàn)在物流質(zhì)量、物流效率兩方面。經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展不局限于經(jīng)濟(jì)增長，更加注重經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展、社會幸福感持續(xù)增強(qiáng)、文化生活更加豐富、環(huán)境質(zhì)量更加完善等多方面因素。

隨著物流業(yè)集聚程度的提升，物流行業(yè)在流程環(huán)節(jié)執(zhí)行上更加規(guī)范，在體系搭建上更加完備，在人力配置上更加高效，在服務(wù)水平上更加貼心，將更加有利于交易效率的提升，助力高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展。但物流業(yè)集聚對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的正向促進(jìn)效應(yīng)并不是線性的，因?yàn)槲锪鳂I(yè)集聚表現(xiàn)為不同的階段。在信息化處于較低階段時，物流信息的獲取相對困難，主要依靠人力現(xiàn)場溝通、電話溝通，行業(yè)效率相對較低。同時，物流需求容易出現(xiàn)扎堆的現(xiàn)象，特別是在政府出臺相關(guān)政策的前后時期，物流行業(yè)無法迅速做出反應(yīng)，提出方案，導(dǎo)致物流質(zhì)量難以保證。造成這種結(jié)果主要是因?yàn)樾畔⑼ㄓ嵧〞承什桓?，信息傳遞出現(xiàn)滯后。但隨著互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)及通訊信息技術(shù)的快速發(fā)展，特別是移動電話、移動互聯(lián)網(wǎng)的普及使用，信息獲取成本大幅降低，物流企業(yè)可通過網(wǎng)絡(luò)平臺實(shí)時掌握物流供需情況，及時調(diào)整工作計劃和用工安排，即便是出現(xiàn)物流需求驟增的情況，也可以通過網(wǎng)絡(luò)人力平臺迅速招募符合條件的人力，物流質(zhì)量、物流效率均可以得到有效保證，對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)效應(yīng)更加明顯?；谏鲜龇治?，提出如下研究假說，

假說1，物流業(yè)集聚有利于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，但存在一定的區(qū)域差異性。

假說2，物流業(yè)集聚對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響存在單一門檻效應(yīng)，門檻變量為信息化水平，信息化水平越高，物流業(yè)集聚對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的正向促進(jìn)效應(yīng)就越顯著。

三、研究設(shè)計

1.計量模型設(shè)定

針對研究假說1、假說2，本文分別設(shè)立計量模型（1）、計量模型（2）。在計量模型（1）和計量模型（2）中，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展為被解釋變量，物流業(yè)集聚為核心解釋變量，同時將外商直接投資、金融發(fā)展水平、人力資本水平作為控制變量納入模型中。同時為考慮經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展?jié)撛诘膬?nèi)生性，將其一階滯后項(xiàng)作為控制變量納入其中。另外，計量模型（2）中門限變量為信息化水平。具體計量模型如下，

計量模型（1）（2）中，GZL表示經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，WLY表示物流業(yè)集聚，F(xiàn)DI表示外商直接投資，JRF表示金融發(fā)展水平，RLZ表示人力資本水平，qit表示示性函數(shù)，即為信息化水平（XXH）。關(guān)于模型參數(shù)的估算，計量模型（1）采用廣義矩估計方法，規(guī)避模型中潛在的內(nèi)生性問題。計量模型（2）參考學(xué)者Hansen（2000）的做法進(jìn)行估算。需要指出的是，為了降低數(shù)據(jù)波動對參數(shù)估計的影響，在計量模型（1）和計量模型（2）中同時對變量取自然對數(shù)處理。

2.變量說明及數(shù)據(jù)來源

（1）經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展（GZL）

參考學(xué)者曹曉飛等（2020）的研究，從經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、居民生活、能源效率四方面來測度。其中，經(jīng)濟(jì)發(fā)展采用人均國內(nèi)生產(chǎn)總值測度；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)采用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值所占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重表示；居民生活采用城鎮(zhèn)居民收入水平、農(nóng)村居民收入水平、居民消費(fèi)支出三個指標(biāo)測度；能源效率采用萬元國內(nèi)生產(chǎn)總值能源消耗量，即能源消費(fèi)總量與國內(nèi)生產(chǎn)總值比重表示。

（2）物流業(yè)集聚（WLY）

參考學(xué)者孫淼（2021）的研究，根據(jù)指標(biāo)的合理性及數(shù)據(jù)可得性對指標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整，從物流業(yè)發(fā)展規(guī)模、物流業(yè)發(fā)展渠道、物流業(yè)發(fā)展效率來測度。其中，物流業(yè)發(fā)展規(guī)模包括快遞業(yè)務(wù)量、貨物周轉(zhuǎn)量、郵政業(yè)務(wù)量、物流業(yè)就業(yè)人員所占總就業(yè)人員比重、物流業(yè)產(chǎn)值所占第三產(chǎn)業(yè)比重等5個指標(biāo)測度；物流業(yè)發(fā)展渠道包括公路里程數(shù)、鐵路里程數(shù)、貨車擁有量、交通運(yùn)輸、倉儲及郵政業(yè)務(wù)固定投資額等5個指標(biāo)測度；物流業(yè)發(fā)展效率采用物流業(yè)庫存率和物流效率測度，庫存率采用物流業(yè)庫存總額與銷售總額比重表示，物流效率采用物流業(yè)增加值與國內(nèi)生產(chǎn)總值比重表示。

（3）控制變量

外商直接投資（FDI）采用各地區(qū)實(shí)際使用外資金額表示；金融發(fā)展水平（JRF）采用各地區(qū)年末金融機(jī)構(gòu)存款、貸款總額表示；人力資本水平（RLZ）參考學(xué)者吳書勝（2015）的方法，構(gòu)造加權(quán)指數(shù)進(jìn)行測度。門限變量信息化水平（XXH）采用各地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)比重占地區(qū)人數(shù)比重表示。

本文研究對象為除去西藏外的30個省市區(qū)2005—2019年面板數(shù)據(jù)。相關(guān)數(shù)據(jù)源自《中國統(tǒng)計年鑒》、各省市區(qū)統(tǒng)計年鑒、EPS數(shù)據(jù)庫。另外，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展、物流業(yè)集聚綜合指標(biāo)體系中，各指標(biāo)權(quán)重值的確定采用可以客觀賦權(quán)的熵值法進(jìn)行測度。

四、實(shí)證分析

1.面板數(shù)據(jù)單位根與協(xié)整檢驗(yàn)

平穩(wěn)連續(xù)的面板數(shù)據(jù)是計量模型得到有效估算參數(shù)的重要保障。學(xué)者在進(jìn)行計量回歸分析之前，常選擇LLC、ADF單位根檢驗(yàn)方法來進(jìn)行驗(yàn)證。其中，LLC單位根檢驗(yàn)方法屬于同質(zhì)單位根檢驗(yàn)，認(rèn)為原假設(shè)存在同質(zhì)的單位根；ADF單位根檢驗(yàn)方法屬于異質(zhì)單位根檢驗(yàn)，認(rèn)為原假設(shè)存在異質(zhì)單位根。根據(jù)數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗(yàn)條件，認(rèn)為當(dāng)待檢驗(yàn)變量的水平序列或者是同階序列檢驗(yàn)統(tǒng)計值拒絕原假設(shè)，則表示數(shù)據(jù)是連續(xù)平穩(wěn)的，可以進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)和計量回歸分析。表1給出了面板數(shù)據(jù)單位根檢驗(yàn)結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)所有變量的一階差分序列均在5%以上顯著性水平下決絕原假設(shè)，表示數(shù)據(jù)是連續(xù)平穩(wěn)的。

表1 面板數(shù)據(jù)單位根檢驗(yàn)結(jié)果

面板數(shù)據(jù)單位根檢驗(yàn)后，可以通過面板數(shù)據(jù)協(xié)整檢驗(yàn)來驗(yàn)證計量模型（1）（2）中解釋變量與被解釋變量之間的均衡關(guān)系。本文采用Kao檢驗(yàn)和Pedroni檢驗(yàn)兩種方法開展假設(shè)檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展、物流業(yè)集聚、外商直接投資、金融發(fā)展水平、人力資源水平、信息化水平之間存在長期均衡波動的關(guān)系。囿于文章篇幅，此處不再給出假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果。

2.基本回歸分析

表2給出了針對計量模型（1）的回歸分析結(jié)果，表中共給出了4種不同研究對象下的回歸結(jié)果，分別為全國層面、東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)。據(jù)表可知，四種不同區(qū)域下的回歸結(jié)果在回歸系數(shù)正負(fù)性影響上高度一致，僅在回歸參數(shù)數(shù)值大小及顯著性水平上存在一定差異。從統(tǒng)計檢驗(yàn)來看，Sargan test檢驗(yàn)表明廣義矩估計中的工具變量不存在過度識別的問題，AR（2）檢驗(yàn)結(jié)果表明模型估算中的殘差項(xiàng)不存在序列相關(guān)性，表明回歸結(jié)果是穩(wěn)健可靠的。從經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展一階滯后項(xiàng)來看，其回歸系數(shù)在四個模型中均為正，且均在顯著性水平為1%的條件下通過假設(shè)檢驗(yàn)，表明上期經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展程度會對本期發(fā)展產(chǎn)生一定的正向示范帶動效應(yīng)，這一點(diǎn)啟示政府等相關(guān)部門在制定政策時，應(yīng)該注重政策連續(xù)性，盡量避免因政策變動引致的低效率。

表2 基本回歸結(jié)果

從核心解釋變量來看，物流業(yè)集聚（LnWLY）在四個模型中回歸系數(shù)分別為0.118、0.210、0.109、0.064，且均在顯著性水平為5%的條件下通過假設(shè)檢驗(yàn)，表明物流業(yè)集聚程度的加深，有利于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)現(xiàn)，這一點(diǎn)與研究假說1高度一致。同時，當(dāng)物流業(yè)集聚程度每提高1%，將帶動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平在全國、東部、中部、西部分別提高0.118%、0.210%、0.109%、0.064%，可以發(fā)現(xiàn)地區(qū)之間存在顯著的差異，主要是東部、中部、西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展非均衡性決定的，東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)，物流業(yè)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)較好，一旦物流業(yè)集聚程度得到有效提升，則更多表現(xiàn)為行業(yè)步入新的發(fā)展階段，其對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響就較大；而中西部地區(qū)則因?yàn)槲锪鳂I(yè)發(fā)展基礎(chǔ)相對較差，且市場需求規(guī)模不及東部地區(qū)，即便物流業(yè)集聚程度加大，其對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)效應(yīng)也是相對較小的。

從其他控制變量來看，外商直接投資（LnFDI）回歸系數(shù)為正，但僅在東部地區(qū)通過顯著性水平為10%的假設(shè)檢驗(yàn)，主要是因?yàn)橥馍讨苯油顿Y對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展存在雙刃效應(yīng)。一方面可以通過技術(shù)引進(jìn)、管理經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)來提升本土企業(yè)的生產(chǎn)率，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展；另一方面，快速發(fā)展的外商投資，因投資規(guī)范性缺乏，且短期內(nèi)投資規(guī)模的擴(kuò)大，導(dǎo)致以污染物為代表的非期望產(chǎn)出數(shù)量不斷增多，出現(xiàn)新的環(huán)境問題及社會問題。金融發(fā)展水平（LnJRF）和人力資本水平（LnRLZ）回歸系數(shù)均為正，且均在顯著性水平為10%下通過假設(shè)檢驗(yàn)，表明金融發(fā)展水平的提高和人力資本水平的提升均對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生顯著的正向促進(jìn)效用，啟示政府應(yīng)加大金融市場健康建設(shè)及教育財政投入力度。

3.門限回歸分析

表3給出了門限回歸模型參數(shù)估計結(jié)果，與表2一樣，表3給出了在全國、東部、中部、西部四個地區(qū)下的回歸結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)不同模型下的回歸參數(shù)的正負(fù)性保持高度一致。從經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展一階滯后項(xiàng)來看，與表2保持高度一致，即系數(shù)均為正，且均在顯著性水平為1%下通過假設(shè)檢驗(yàn)，表明經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的惰性較為明顯的存在。從核心解釋變量回歸參數(shù)來看，信息化水平存在單一門限值，數(shù)值為0.86。當(dāng)?shù)貐^(qū)信息化水平跨越門限值前，其回歸參數(shù)在四個區(qū)域中分別為0.020、0.032、0.019、0.014，而當(dāng)信息化水平跨越門限值后，其回歸系數(shù)大幅提高，在四個區(qū)域中分別為0.217、0.343、0.266、0.242，這一點(diǎn)與研究假說2高度一致，主要是因?yàn)樾畔⒒降奶嵘M(jìn)一步降低了交易成本和信息獲取成本，有利于物流業(yè)進(jìn)行資源合理配置，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。從控制變量來看，無論是外商直接投資，還是金融發(fā)展水平、人力資本水平，其對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響效應(yīng)均與表2保持一致，其影響效用在此處就不再贅述。

表3 門限回歸結(jié)果

五、結(jié)語

本文以2005—2019年30個省市區(qū)面板數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，構(gòu)建動態(tài)面板計量模型和面板門限模型，實(shí)證分析了新發(fā)展階段下物流業(yè)集聚對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn)，一是物流業(yè)集聚有利于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，但存在一定的區(qū)域差異性；二是物流業(yè)集聚對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響存在單一門檻效應(yīng)，門檻變量為信息化水平，信息化水平越高，物流業(yè)集聚對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的正向促進(jìn)效應(yīng)就越顯著?；谏鲜鲅芯拷Y(jié)論，從物流業(yè)集聚和信息化水平兩方面提出相關(guān)建議。

（1）研究表明，物流業(yè)集聚有助于提升經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平。一是強(qiáng)化物流規(guī)劃引領(lǐng)。各地區(qū)應(yīng)加大物流業(yè)前期規(guī)劃，提前布局，特別是骨干鐵路建設(shè)、航空線路建設(shè)等，尤其要爭取高速鐵路設(shè)站建設(shè)，將地區(qū)的物流產(chǎn)業(yè)主動融入國家物流業(yè)發(fā)展規(guī)劃中，同時要充分體現(xiàn)出本地特色和特點(diǎn)。二是加強(qiáng)人才培養(yǎng)。加大教育財政投入力度，提升物流規(guī)劃專業(yè)人才培養(yǎng)，嘗試從產(chǎn)學(xué)研模式，打通教育、實(shí)踐、就業(yè)全流程渠道，推動高校畢業(yè)生畢業(yè)即成為行業(yè)專家里手，助力經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的快速實(shí)現(xiàn)。

（2）研究表明，信息化水平的提升有助于提高物流業(yè)集聚對高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)效用。一是加強(qiáng)技術(shù)研發(fā)，主動開發(fā)適用于物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的信息技術(shù)及相關(guān)軟件，組建攻關(guān)團(tuán)隊，設(shè)立專項(xiàng)財政資金，構(gòu)建高規(guī)格領(lǐng)導(dǎo)小組，推動相關(guān)技術(shù)短期內(nèi)取得突破并應(yīng)用于物流市場。二是加強(qiáng)區(qū)域間合作。信息技術(shù)具有高度顯著的空間外部正向溢出效應(yīng)，單一地區(qū)的技術(shù)突破會對相鄰地區(qū)信息技術(shù)產(chǎn)生示范效應(yīng)，地區(qū)之間應(yīng)設(shè)立聯(lián)席會議制度，開展常態(tài)化溝通交流，打破地區(qū)間技術(shù)壁壘，推動地區(qū)之間實(shí)現(xiàn)協(xié)同高效均衡發(fā)展，推動實(shí)現(xiàn)更大區(qū)域?qū)用娴慕?jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。