人工智能對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響及應(yīng)對(duì)研究
——基于德勤“小勤人”的應(yīng)用分析

郝力 俞穎

（水利部南京水利水文自動(dòng)化研究所 江蘇·南京 210000）

0 引言

人工智能是科學(xué)技術(shù)躍上新階段的產(chǎn)物，人工智能正在翻天覆地改變著人類的生產(chǎn)生活方式。會(huì)計(jì)行業(yè)雖然看似與人工智能毫無關(guān)聯(lián)，卻也在被它深入影響。它的應(yīng)用推動(dòng)著會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展，同時(shí)也沖擊著傳統(tǒng)會(huì)計(jì)行業(yè)。在2017年這一年里，國際財(cái)務(wù)標(biāo)桿企業(yè)“四大”會(huì)計(jì)師事務(wù)所相繼發(fā)布各自在人工智能這一新領(lǐng)域開拓出的成果。

德勤會(huì)計(jì)師事務(wù)所在5月初，率先宣布其財(cái)務(wù)機(jī)器人“小勤人”的誕生，火速成為財(cái)務(wù)工作者朋友圈最熱話題。5月底，“小勤人”帶來的熱度尚未消退時(shí)，普華永道順?biāo)浦郏o接著推出了自己的財(cái)務(wù)機(jī)器人。6月初，安永表示自家推出的智能機(jī)器人可以實(shí)現(xiàn)“機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）”，該功能的實(shí)現(xiàn)，預(yù)示著人工智能財(cái)務(wù)的又一步變革。6月底，畢馬威在機(jī)器人流程自動(dòng)化的基礎(chǔ)上推出“自動(dòng)化提供戰(zhàn)略到執(zhí)行的一站式”的機(jī)器人流程自動(dòng)化服務(wù)作為其在人工智能領(lǐng)域的研究成果。財(cái)務(wù)機(jī)器人正式投入企業(yè)業(yè)務(wù)活動(dòng)中，覆蓋了會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)管理、審計(jì)、稅務(wù)等多項(xiàng)基礎(chǔ)性財(cái)務(wù)工作，并表現(xiàn)出了相較人工操作更加精準(zhǔn)快速的優(yōu)勢(shì)，引發(fā)了會(huì)計(jì)行業(yè)的深刻思考。人工智能對(duì)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)將有怎樣的沖擊，應(yīng)如何應(yīng)對(duì)沖擊是值得研究的課題。

1 文獻(xiàn)述評(píng)

國內(nèi)外學(xué)者的研究多集中在人工智能在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、審計(jì)、稅務(wù)甚至包括管理、財(cái)務(wù)舞弊與政府會(huì)計(jì)的應(yīng)用表現(xiàn)與因人工智能發(fā)展引發(fā)的對(duì)于轉(zhuǎn)型為管理會(huì)計(jì)中高校教育模式的引導(dǎo)作用研究。Michael Chase,Jae K.Shim（1991）結(jié)合了現(xiàn)代會(huì)計(jì)環(huán)境中專家系統(tǒng)應(yīng)用現(xiàn)狀，研究了人工智能對(duì)六種主要會(huì)計(jì)工作類別的影響。Steve G Sutton,Matthew Holt,Vicky Arnold（2016）進(jìn)行了會(huì)計(jì)工作中的人工智能如何發(fā)揮其作用的研究。國內(nèi)學(xué)者在論文中分析了人工智能財(cái)務(wù)應(yīng)用會(huì)計(jì)工作帶來的影響。如苑澤明、張美琪（2018）從人工智能被上市公司應(yīng)用于進(jìn)行無形資產(chǎn)綜合評(píng)價(jià)的案例入手，分析了人工智能對(duì)于無形資產(chǎn)評(píng)估的種種可能性，從現(xiàn)實(shí)應(yīng)用水平、問題及對(duì)策進(jìn)行了透徹的分析與展望。陳群芳（2017）歸納分析了人工智能發(fā)展給會(huì)計(jì)行業(yè)帶來的多種新挑戰(zhàn)，并通過具體的例證描述各類行業(yè)新變化。龐毅（2018）研究了人工智能在財(cái)務(wù)核算思維的創(chuàng)新引導(dǎo)作用，提出新型會(huì)計(jì)工作模式設(shè)想。除此之外，還有學(xué)者拓展了人工智能財(cái)務(wù)應(yīng)用的新方向研究，包括智能管理，財(cái)務(wù)舞弊檢驗(yàn)、完善政府會(huì)計(jì)工作與評(píng)估無形資產(chǎn)的作用。AA Baldwin，CE Brown，BS Trinkle（2010）在研究了大量審計(jì)案例后，提出了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與智能管理系統(tǒng)相結(jié)合這一人工智能會(huì)計(jì)領(lǐng)域的新發(fā)展機(jī)遇。Alfian，Adhi（2017）甚至提出了印尼政府會(huì)計(jì)系統(tǒng)應(yīng)用發(fā)展框架，為人工智能會(huì)計(jì)應(yīng)用拓寬了一條新的道路。

針對(duì)會(huì)計(jì)人員如何應(yīng)對(duì)人工智能發(fā)展措施研究，陶雪梅、邢啊鳳、彭瑞峰（2017）認(rèn)為應(yīng)該掌握計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)與必要操作及人工智能有關(guān)聯(lián)的技術(shù)；黃映梅（2018）聚焦于終身學(xué)習(xí)，提升綜合素質(zhì)和業(yè)務(wù)能力等方面應(yīng)對(duì)人工智能行業(yè)帶來的沖擊。高連術(shù)（2018）、閻金滿（2018）提出人工智能時(shí)代，會(huì)計(jì)人員主動(dòng)謀求由傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型為管理會(huì)計(jì)，以對(duì)企業(yè)行業(yè)特征、業(yè)務(wù)特點(diǎn)的深入了解取勝，增強(qiáng)自身不可替代性。

2 德勤人工智能對(duì)會(huì)計(jì)的作用及影響

2.1 德勤人工智能會(huì)計(jì)的應(yīng)用現(xiàn)狀

2016年3 月，德勤、Kira Systems進(jìn)行人工智能項(xiàng)目的合作，以研究開發(fā)一款能自主進(jìn)行會(huì)計(jì)核算、審計(jì)和處理稅務(wù)相關(guān)工作的智能財(cái)務(wù)機(jī)器人為目的，即“小勤人”。德勤對(duì)“小勤人”的工作范圍界定是能替代會(huì)計(jì)人員人工操作；實(shí)時(shí)監(jiān)管財(cái)務(wù)工作流程；自動(dòng)精確快速地錄入信息、整合數(shù)據(jù)；根據(jù)給定的不同業(yè)務(wù)，匹配相應(yīng)流程自動(dòng)判斷。具體作用主要用：

（1）銀行往來賬款對(duì)賬?！靶∏谌恕卑凑掌髽I(yè)現(xiàn)有銀行賬號(hào)登錄對(duì)應(yīng)網(wǎng)上銀行進(jìn)行自動(dòng)對(duì)賬工作，每個(gè)工作日可自動(dòng)登入超過13家銀行的75個(gè)銀行賬號(hào)，選擇合適的周期下載明細(xì)賬后與SAP系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比驗(yàn)證，查找出企業(yè)銀行存款余額與銀行賬務(wù)系統(tǒng)不一致的交易詳情，并根據(jù)交易信息通過郵件確認(rèn)產(chǎn)生差異的原因，做出未達(dá)賬項(xiàng)余額調(diào)節(jié)表。

（2）財(cái)務(wù)重要日期提醒?！靶∏谌恕痹谌粘９ぷ髦袠?biāo)記出未收未付的交易事項(xiàng)，在實(shí)際收款日期發(fā)送郵件給財(cái)務(wù)人員確認(rèn)款項(xiàng)事由；在應(yīng)付款的期限內(nèi)，發(fā)送郵件給財(cái)務(wù)人員提醒付款?！靶∏谌恕倍悇?wù)功能可實(shí)現(xiàn)在一定周期內(nèi)從SAP系統(tǒng)、發(fā)票開具系統(tǒng)、進(jìn)項(xiàng)稅管理系統(tǒng)等多個(gè)數(shù)據(jù)來源產(chǎn)生表格，并通過郵件提醒稅務(wù)人員進(jìn)行稅務(wù)處理。

（3）自動(dòng)開票及增值稅發(fā)票管理。繁瑣的發(fā)票開具操作可有“小勤人”財(cái)務(wù)機(jī)器人自動(dòng)完成，人工操作僅包括發(fā)票打印、審核蓋章。同時(shí)，我國現(xiàn)已進(jìn)入“金稅三期”，稅務(wù)部門更加嚴(yán)格對(duì)增值稅發(fā)票的管理。

“小勤人”全面引入稅務(wù)工作后，財(cái)務(wù)人員使用掃描儀掃描增值稅發(fā)票后，“小勤人”可以自動(dòng)完成剩余的工作。借助OCR圖像處理文字識(shí)別技術(shù)、Insight Tax Cloud軟件發(fā)票查驗(yàn)工具，完成成功審核發(fā)票，同時(shí)完成Excel信息登記。

（4）月末門店盤點(diǎn)清算?！靶∏谌恕痹碌捉Y(jié)算開始時(shí)，財(cái)務(wù)人員從各門店進(jìn)行盤點(diǎn)數(shù)據(jù)的搜集，并全部錄入了公共資源中心，對(duì)人工智能專門用于進(jìn)行月結(jié)工作的郵箱地址，發(fā)送了開始月結(jié)作業(yè)的指令，首家門店的結(jié)轉(zhuǎn)五分鐘后結(jié)束，一刻鐘后， 首家門店的所有盤點(diǎn)工作全部完成。當(dāng)日休班時(shí)，“小勤人”財(cái)務(wù)機(jī)器人發(fā)送結(jié)轉(zhuǎn)工作完成郵件，郵件中包括所有生成憑證的附件?！靶∏谌恕钡娜斯ぶ悄茏詣?dòng)化盤點(diǎn)清算程序，縮短了企業(yè)與財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心進(jìn)行審計(jì)工作的程序，快速準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)例如賬戶不一致等財(cái)務(wù)異常情況，提供反饋解決問題。

（5）填制外部報(bào)表?！靶∏谌恕本幹茍?bào)表時(shí)，由SAP系統(tǒng)依靠處理完成的數(shù)據(jù)，按照財(cái)務(wù)報(bào)表的填制規(guī)定進(jìn)行報(bào)表填制?！靶∏谌恕贝_認(rèn)各報(bào)表項(xiàng)目試算平衡后，快速根據(jù)報(bào)表使用者要求生成對(duì)應(yīng)空白報(bào)表模板，而后“小勤人”登錄財(cái)務(wù)報(bào)表系統(tǒng)，迅速精準(zhǔn)將數(shù)據(jù)依次填入子公司報(bào)表與母公司報(bào)表中，數(shù)據(jù)填制完成后自主上報(bào)。

2.2 德勤人工智能對(duì)會(huì)計(jì)的作用及影響

經(jīng)過調(diào)研分析，德勤人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作具有以下作用及影響：

（1）提高財(cái)務(wù)工作的速度與規(guī)范程度。“小勤人”財(cái)務(wù)機(jī)器人閱讀能力與運(yùn)算速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于人工作業(yè)。提高財(cái)務(wù)工作完成速度是“小勤人”主要優(yōu)勢(shì)之一，也驅(qū)使各大企業(yè)引用人工智能進(jìn)行工作。傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作中，會(huì)計(jì)人員通過手工操作，完成多項(xiàng)工作，過程相對(duì)簡單不斷重復(fù)，財(cái)務(wù)人員極易產(chǎn)生疲勞、出現(xiàn)疏忽等，難免產(chǎn)生錯(cuò)誤；部分企業(yè)工作過程、記賬規(guī)則隨意，手續(xù)混亂等弊端，導(dǎo)致賬實(shí)不相符，嚴(yán)重影響會(huì)計(jì)信息的準(zhǔn)確性。使用人工智能進(jìn)行基礎(chǔ)財(cái)務(wù)工作，可以在規(guī)范性與質(zhì)量、效率方面具有明顯的優(yōu)勢(shì)。

（2）減少人為數(shù)據(jù)造假的情況。在人工智能進(jìn)行工作時(shí)，會(huì)計(jì)信息通過SAP系統(tǒng)的自動(dòng)生成，一系列流程不間斷，降低了會(huì)計(jì)信息被財(cái)務(wù)人員通過人為操作作假的可能性。新出臺(tái)的《會(huì)計(jì)檔案管理辦法》明確了會(huì)計(jì)電子檔案的法律地位與紙質(zhì)檔案相同，電子憑證等多種數(shù)據(jù)形式的單據(jù)文件同樣可作為幫助會(huì)計(jì)人員記賬的重要依據(jù)。“小勤人”財(cái)務(wù)機(jī)器人投入使用后，紙質(zhì)會(huì)計(jì)資料的減少便于企業(yè)會(huì)計(jì)人員存儲(chǔ)管理，也促進(jìn)著企業(yè)各部門間共享財(cái)務(wù)信息的發(fā)展。

（3）轉(zhuǎn)移財(cái)務(wù)工作的重心，提高財(cái)務(wù)人員技能要求。引進(jìn)“小勤人”財(cái)務(wù)機(jī)器人后，“小勤人”被用來代替財(cái)務(wù)人員完成基礎(chǔ)性，需要不斷重復(fù)操作的會(huì)計(jì)工作，會(huì)計(jì)人員節(jié)省下大量寶貴的工作時(shí)間進(jìn)行更能創(chuàng)造企業(yè)價(jià)值的數(shù)據(jù)分析與預(yù)測(cè)工作。新的工作重心將促使財(cái)務(wù)人員不能局限于會(huì)計(jì)核算等會(huì)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)，進(jìn)而主動(dòng)學(xué)習(xí)管理會(huì)計(jì)知識(shí)與基礎(chǔ)計(jì)算機(jī)技能，進(jìn)行轉(zhuǎn)型，提高對(duì)企業(yè)資金利用、經(jīng)營狀況的分析能力，對(duì)企業(yè)的未來發(fā)展進(jìn)行預(yù)測(cè)和規(guī)劃，完成職能轉(zhuǎn)變。

（4）實(shí)現(xiàn)人力資源的整合利用，基層財(cái)務(wù)工作人員存在失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。人工智能除去給基層財(cái)務(wù)人員帶來的工作優(yōu)勢(shì)外，帶來的變化深入至企業(yè)組織管理之中，一定程度上推進(jìn)企業(yè)管理模式。引入“小勤人”財(cái)務(wù)機(jī)器人后，因基礎(chǔ)財(cái)務(wù)工作交由人工智能完成，對(duì)基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員的需求將會(huì)大幅度減少，企業(yè)將會(huì)取消部分崗位并精簡大量人員。財(cái)務(wù)工作人員的減少，降低了企業(yè)用人成本，逼迫企業(yè)改革組織管理模式，提高管理水平。此外，對(duì)財(cái)務(wù)人員從業(yè)能力要求的不斷提高，也要求企業(yè)革新人力資源部門組織培訓(xùn)的方式與內(nèi)容，警醒企業(yè)財(cái)務(wù)人員不斷學(xué)習(xí)、進(jìn)步。

3 對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)應(yīng)對(duì)人工智能的建議

3.1 政府部門應(yīng)引導(dǎo)會(huì)計(jì)人員、企業(yè)合理應(yīng)對(duì)人工智能財(cái)務(wù)應(yīng)用

政府管理部門應(yīng)該起到積極的輿論引導(dǎo)作用，指導(dǎo)企業(yè)與會(huì)計(jì)人員正確地看待人工智能財(cái)務(wù)應(yīng)用的發(fā)展。對(duì)企業(yè)，需要讓企業(yè)樹立科學(xué)理性的態(tài)度，針對(duì)自身的規(guī)模、業(yè)務(wù)與發(fā)展戰(zhàn)略需要，合理地使人工智能的使用與企業(yè)實(shí)際相契合。管理部門可以在政策上鼓勵(lì)企業(yè)應(yīng)用人工智能，但是必須出臺(tái)人工智能會(huì)計(jì)應(yīng)用準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)，嚴(yán)格核查企業(yè)財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)量是否達(dá)成其引用人工智能會(huì)計(jì)的申報(bào)，防止部分企業(yè)為了騙取補(bǔ)助而隨意申報(bào)。對(duì)會(huì)計(jì)人員，需要引導(dǎo)其保持客觀的態(tài)度對(duì)待人工智能財(cái)務(wù)應(yīng)用，出臺(tái)相應(yīng)的鼓勵(lì)措施，幫助會(huì)計(jì)人員具有針對(duì)性的尋找應(yīng)對(duì)措施。

3.2 企業(yè)根據(jù)自身實(shí)際合理利用人工智能財(cái)務(wù)應(yīng)用

企業(yè)不能為了追趕時(shí)代潮流而盲目將人工智能會(huì)計(jì)投入日常經(jīng)營業(yè)務(wù)中，不能只注重人工智能會(huì)計(jì)對(duì)人力成本的節(jié)約以及對(duì)賬務(wù)處理的快捷。引入人工智能會(huì)計(jì)后，原有基礎(chǔ)財(cái)務(wù)人員的去留與安置問題，人工智能的后期維護(hù)都將是一個(gè)長期的問題。企業(yè)應(yīng)該針對(duì)自身實(shí)際，結(jié)合業(yè)務(wù)特征、財(cái)務(wù)人員配置與投入產(chǎn)出比評(píng)估是否需要引入人工智能財(cái)務(wù)應(yīng)用，引入到什么程度。

3.3 企業(yè)應(yīng)為財(cái)務(wù)人員提供接觸人工智能的平臺(tái)

企業(yè)應(yīng)當(dāng)給予財(cái)務(wù)人員可以真正接觸人工智能會(huì)計(jì)成果的平臺(tái)。可以通過相關(guān)培訓(xùn)組織財(cái)務(wù)人員參觀學(xué)習(xí)人工智能會(huì)計(jì)，了解人工智能會(huì)計(jì)的工作原理和機(jī)制。通過財(cái)務(wù)人員親身的實(shí)踐，思考人工智能會(huì)計(jì)發(fā)展中，自身的優(yōu)勢(shì)與不足，應(yīng)該在哪些方面如何提升自身水平，來應(yīng)對(duì)人工智能會(huì)計(jì)的沖擊。同時(shí)，企業(yè)也應(yīng)該定時(shí)為財(cái)務(wù)人員提供知識(shí)技能的培訓(xùn)，引導(dǎo)財(cái)務(wù)人員實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型，共同面對(duì)未來的挑戰(zhàn)。

3.4 會(huì)計(jì)人員根據(jù)自身職業(yè)定位與規(guī)劃合理預(yù)測(cè)受沖擊程度

面對(duì)任何新興生物，會(huì)計(jì)從業(yè)人員都應(yīng)有客觀的態(tài)度，以正確的心態(tài)來面對(duì)，人工智能也不例外。財(cái)務(wù)人員應(yīng)當(dāng)意識(shí)到，盡管人工智能財(cái)務(wù)機(jī)器人的發(fā)展非常迅速，但技術(shù)含量高，知識(shí)經(jīng)驗(yàn)儲(chǔ)備要求強(qiáng)的工作還是無法代替的。因此，會(huì)計(jì)人員應(yīng)該重點(diǎn)關(guān)注自身業(yè)財(cái)結(jié)合的能力。人工智能以后會(huì)不會(huì)代替中高級(jí)會(huì)計(jì)人員，現(xiàn)在還很難下定論，仍需保持應(yīng)有的關(guān)注與警惕。會(huì)計(jì)人員在應(yīng)對(duì)自身的職業(yè)有一個(gè)明確的定位，盡可能使自身能力與期望的職業(yè)環(huán)境相匹配；應(yīng)該保持清醒的認(rèn)識(shí)，對(duì)自身能力客觀審視，規(guī)劃出適合的職業(yè)路線。

4 結(jié)論

人工智能會(huì)計(jì)在被應(yīng)用于會(huì)計(jì)、審計(jì)、稅務(wù)等財(cái)務(wù)工作中，面對(duì)人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作的影響，政府管理部門及時(shí)出臺(tái)規(guī)范措施、合理引導(dǎo)企業(yè)與會(huì)計(jì)人員，扶持人工智能會(huì)計(jì)健康地發(fā)展壯大；企業(yè)不應(yīng)該盲目追求人工智能財(cái)務(wù)應(yīng)用的全面使用，必須合理規(guī)劃企業(yè)的財(cái)務(wù)工作規(guī)模、后期設(shè)備維護(hù)能力，同時(shí)，企業(yè)也應(yīng)承擔(dān)對(duì)財(cái)務(wù)員工職業(yè)發(fā)展的責(zé)任；會(huì)計(jì)人員應(yīng)順應(yīng)時(shí)代發(fā)展進(jìn)步，調(diào)整自己的知識(shí)水平和能力建設(shè)，實(shí)現(xiàn)符合社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律的轉(zhuǎn)型，成為人工智能無法取代的高層次會(huì)計(jì)從業(yè)人員。