車聯(lián)網埋點設計流程問題及其優(yōu)化方法

韋保俊　陳長健　黃桂容

摘 要：車聯(lián)網作為物聯(lián)網在汽車領域的一個重要應用，在智慧運輸、智能交通建設等方面發(fā)揮著至關重要的作用，車聯(lián)網用戶行為數據的采集，是用戶行為分析中一個非常重要的環(huán)節(jié)。而“埋點”是數據采集（尤其是用戶行為數據采集）的常用方法。文章從車聯(lián)網埋點設計流程出發(fā)，著重闡述了車聯(lián)網埋點設計流程存在的問題及其優(yōu)化方法。

關鍵詞：車聯(lián)網 埋點 設計流程 優(yōu)化方法

Design Process and Optimization Method of Embedded Point in Internet of Vehicles

Wei Baojun Chen Changjian Huang Guirong

Abstract：As an important application of Internet of things in the automotive field， the Internet of vehicles plays a vital role in intelligent transportation and intelligent transportation construction. The collection of user behavior data of Internet of vehicles is a very important link in user behavior analysis. And "buried point" is a common method of data collection （especially user behavior data collection）. Starting from the design process of embedded points in the Internet of vehicles， this paper focuses on the existing problems and optimization methods in the design process of embedded points in the Internet of vehicles.

Key words：Internet of Vehicles， Buried Point， The Design Process， Optimization Method

1 引言

隨著互聯(lián)網技術的快速發(fā)展，物聯(lián)網行業(yè)正在快速崛起，信息領域正在發(fā)生全新的技術變革，車聯(lián)網就是物聯(lián)網技術在交通領域的一個典型應用?？偟膩碚f，車聯(lián)網就是一個通過移動技術與智能平臺將車、貨物、人、道路等道路交通上的所有信息進行實時監(jiān)控整合的網絡體系，同時也是一個將目前所有汽車和移動技術相結合的體系[1]。依托于車聯(lián)網，將汽車相關的海量數據進行整合應用，在市場分析、車輛監(jiān)控與管理、智慧出行、汽車周邊服務等方向上產生一些重要價值。

用戶行為數據的采集，是用戶行為分析中非常重要的環(huán)節(jié)。而“埋點”是數據采集（尤其是用戶行為數據采集）的常用方法，埋點指的是針對特定用戶行為或事件進行捕獲、處理和發(fā)送的相關技術及其實施過程。如果沒有精確的埋點，就如同人失去了感官能力。數據埋點技術具有實時性、操作簡單、安全等優(yōu)勢，可以有效實現運維相關數據的采集、上報及問題反饋重現，支撐運維提前感知與實時診斷，指導運維人員對產品進行功能和服務的優(yōu)化[2]埋點管理涉及的環(huán)節(jié)較多，包括埋點需求提交、埋點設計、埋點開發(fā)上線、無用埋點下線等，上述環(huán)節(jié)需要業(yè)務團隊、數據團隊、埋點研發(fā)團隊、測試團隊等多個團隊按照規(guī)范各司其職、相互配合。

本文從車聯(lián)網埋點的特點，車聯(lián)網埋點設計流程存在的問題，車聯(lián)網埋點設計流程優(yōu)化方法出發(fā)，闡述了車聯(lián)網埋點設計流程規(guī)范、明確、專業(yè)的必要性。

2 車聯(lián)網埋點

2.1 車聯(lián)網埋點的類型

車聯(lián)網埋點一般主要包括車聯(lián)網APP數據和車機娛樂數據。在本文中將這些數據稱之為車聯(lián)網埋點數據。以下對兩種數據進行進一步闡述。

2.1.1 車聯(lián)網APP數據

主要是指可以通過主機廠開發(fā)的手機APP對車輛進行遠程控制和投屏的埋點數據，包括遠程解閉鎖、遠程啟動發(fā)動機、遠程尋車等。

2.1.2 車機娛樂數據

用戶在裝有網聯(lián)車機的車輛上使用車機產生的娛樂數據，包括使用導航、音樂、電臺、電話、語音控制等。

2.2 車聯(lián)網埋點的應用

車聯(lián)網埋點是關聯(lián)用戶的真實使用數據，是用戶在使用車輛的車聯(lián)網功能時產生的特定記錄，通過手機網絡或者車機網絡將這些埋點數據上傳至云端服務器。在這些車聯(lián)網行為埋點數據的基礎上，再結合用戶的基礎身份信息，如年齡、職業(yè)、性別、收入等，可以對用戶使用車聯(lián)網功能的情況進行分析統(tǒng)計，總結用戶規(guī)律，推進產品功能的改進和優(yōu)化，提升用戶體驗，為產品賦能。同時云端大數據可以對單個用戶進行個性化分析，用于個性化推送等用戶定制行為分析。

3 車聯(lián)網埋點設計流程存在的問題

3.1 缺乏系統(tǒng)性

在車聯(lián)網埋點的設計過程中。車企基本上都是產品經理基于網聯(lián)功能進行埋點設計，對于一些點擊及語音行為進行埋點，缺乏系統(tǒng)性的考量，往往用到數據分析時才發(fā)現數據的缺失。例如一些被動行為和時長統(tǒng)計常常被忽略，缺乏專業(yè)的數據產品經理對于整個數據的生命周期進行管控。

3.2 缺乏創(chuàng)新性

在新車型的埋點設計過程中，往往都是基于以往的經驗，開發(fā)人員根據功能項對點擊行為進行埋點，這樣埋出來的數據項，由于與以往的埋點設計沒有區(qū)別，導致后續(xù)的數據分析沒有可以創(chuàng)新分析的點，無法創(chuàng)造出更多的數據分析價值。

3.3 缺乏流程性

目前大部分車企都缺乏從提出埋點需求、埋點需求評審、埋點開發(fā)、埋點測試、埋點驗收、埋點上線的全業(yè)務流程管理，導致埋點設計到上線的時間漫長且效率不高，管理混亂，甚至找不到對應的對接負責人，所以企業(yè)應該盡快建立起相應的埋點管理流程制度。

4 車聯(lián)網埋點管理優(yōu)化方法

在車聯(lián)網埋點業(yè)務流程管理過程中提出的以下優(yōu)化流程（圖1）：

4.1 埋點需求

埋點需求理應由業(yè)務分析需求方發(fā)起，通過郵件、會簽報告或需求管理系統(tǒng)提出需求，并填寫該埋點數據的應用目的、觸發(fā)邏輯和方式等。

4.2 埋點需求評審

需求評審環(huán)節(jié)應由車聯(lián)網團隊主導，通常是負責該功能子系統(tǒng)業(yè)務線的工程師。又分為兩步：一是設計埋點，二是組織埋點需求評審會議。埋點工程師在收到埋點需求之后，仔細閱讀需求，找業(yè)務方溝通需求細節(jié)，基于業(yè)務路徑設計埋點，盡量做到對業(yè)務流程全面覆蓋。

埋點工程師組織埋點研發(fā)測試團隊、業(yè)務方進行埋點需求評審，評審需要確認以下要點：

a）埋點研發(fā)測試團隊確認需求可行性。

b）業(yè)務方確認埋點設計方案符合業(yè)務需求。

如一次評審沒有達成一致，需要多次組織需求評審，直到團隊達成一致。需求評審完成之后，后續(xù)的開發(fā)埋點嚴格按照文檔進行，如有需求調整需要通過埋點工程師變更，并通知到相關方。

4.3 埋點開發(fā)

開發(fā)工程師嚴格按照埋點需求文檔進行埋點開發(fā)，確認好埋點觸發(fā)邏輯和時機，通過企業(yè)自研或者第三方授權的的埋點上傳工具SDK對埋點數據進行開發(fā)上傳，并由開發(fā)工程師先進行自測完成后再提交到測試工程師。

4.4 埋點測試

埋點數據測試應由測試人員完成，測試通過后由研發(fā)部署上線。埋點測試主要包含以下測試內容：

a）校驗觸發(fā)時機下前端/服務端埋點數據是否正常觸發(fā)。

b）校驗數據庫里是否收到上報的埋點數據。

c）對事件和屬性的完整性及數據類型進行校驗。

埋點的測試需要覆蓋市場上主流機型和操作系統(tǒng)，驗收完成后，由測試?員編寫測試報告，研發(fā)人員收到測試報告后進行部署上線。

4.5 埋點驗收

埋點上線測試環(huán)境之后業(yè)務方需要對埋點數據進行驗收，并撰寫驗收報告。主要驗收內容為：

a）埋點數據觸發(fā)行為和需求的匹配性。

b）埋點數據觸發(fā)時機的準確性。

4.6 埋點上線

埋點測試驗收完成后，埋點版本的上線需要跟隨著APP軟件版本或者車機軟件的發(fā)版計劃進行上線，并由軟件項目經理更新軟件履歷表。

4.7 埋點應用

基于已經上線的網聯(lián)埋點數據，大數據統(tǒng)計部門需要根據業(yè)務方需求開發(fā)相應的算法程序及可視化統(tǒng)計界面，定期形成分析報告，輸出到業(yè)務部門，形成業(yè)務數據閉環(huán)，并對數據價值性進行判定。

5 結語

用戶車聯(lián)網使用數據正在成為車企的核心資產，為企業(yè)產品改進、營銷推廣及生態(tài)合作提供有力保證，因此整個數據的設計及生命周期管理至關重要，本文從現有設計流程缺陷出發(fā)，闡述了流程優(yōu)化方法，提升車聯(lián)網埋點數據的質量。企業(yè)應該重視數據的全生命周期管控，避免數據設計出來了又沒有任何價值，浪費開發(fā)人力資源及數據存儲資源，要形成一個完整的數據閉環(huán)，既要有設計需求又要有成果展示。

參考文獻：

[1]蔡建兵.車聯(lián)網環(huán)境下的汽車大數據創(chuàng)新應用路徑[J].電子技術與軟件工程.2018（17）.

[2]廖愛紅.埋點管理系統(tǒng)分析與設計[J].辦公自動化.2020，25（16）.