大數(shù)據(jù)背景下的智慧物流發(fā)展策略研究

張馨心,金 鑫

(佳木斯大學 經(jīng)濟與管理學院，黑龍江 佳木斯 154007)

隨著經(jīng)濟的不斷發(fā)展，社會對物流的需求日益旺盛，為了提高物流運作效率和降低物流成本離不開相關(guān)信息和數(shù)據(jù)的支撐。當前，大數(shù)據(jù)技術(shù)和云計算技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)，物流作為蘊含大量數(shù)據(jù)信息的行業(yè)，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)和云計算技術(shù)的應(yīng)用能夠?qū)崿F(xiàn)物流產(chǎn)業(yè)的智能化，從而促進智慧物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。在大數(shù)據(jù)時代背景下，智慧物流的發(fā)展還處于探索和發(fā)展階段，不可避免地遇到各種機遇和挑戰(zhàn)，但其發(fā)展前景已受到廣泛認可和看好。借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，大力發(fā)展智慧物流已經(jīng)成為大勢所趨。因此，探討和研究在大數(shù)據(jù)背景下智慧物流的發(fā)展策略具有重要意義和價值。

1 大數(shù)據(jù)及智慧物流概述

1.1 大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)是隨著數(shù)據(jù)信息的不斷大量涌現(xiàn)而提出的，當數(shù)據(jù)較多時人們過去更習慣采用抽樣調(diào)查的隨機分析法，這樣被認為可以省時省力的進行數(shù)據(jù)處理和分析。而這種數(shù)據(jù)技術(shù)和思想主要是由于數(shù)據(jù)量過大和數(shù)據(jù)處理技術(shù)落后之間的矛盾而造成的，可以說是一種無奈選擇。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)和云計算技術(shù)的出現(xiàn)，通過數(shù)據(jù)的云存儲、分散式數(shù)據(jù)庫、分散式處理以及云計算的虛構(gòu)化技術(shù)這些新處理模式，已經(jīng)能夠?qū)Ａ繑?shù)據(jù)進行有效掌握和專業(yè)化處理。通過大數(shù)據(jù)和云計算的應(yīng)用，可獲得比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)技術(shù)更加全面和有價值的信息，有利于做出更好和更精確的決策，從而適應(yīng)新時代的需要。

1.2 智慧物流

IBM于2009年首次提出了智慧供應(yīng)鏈的概念，在此基礎(chǔ)上延伸出了智慧物流的概念。具體來說，智慧物流是將物流領(lǐng)域的智能硬件、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計算等技術(shù)手段進行融合，從而提高整個物流系統(tǒng)自身的決策、執(zhí)行和處理能力，同時實現(xiàn)物流系統(tǒng)的自動化、可視化、可控化、智能化和網(wǎng)絡(luò)化。智慧物流系統(tǒng)的發(fā)展和完善將有利于提升物流系統(tǒng)各種資源的利用率和運作效率，有效發(fā)揮物流系統(tǒng)對經(jīng)濟快速發(fā)展的推動作用，實現(xiàn)社會經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展。

2 大數(shù)據(jù)在物流行業(yè)中的應(yīng)用歷程及具體環(huán)節(jié)

2.1 大數(shù)據(jù)在物流行業(yè)中的應(yīng)用歷程

2.1.1 初期融合階段。大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展僅有二三十年的歷史，在其產(chǎn)生的同一時期，物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展還在走相對傳統(tǒng)的模式和道路。物流業(yè)務(wù)相對單一和相關(guān)物流數(shù)據(jù)較分散和零亂，管理者對物流數(shù)據(jù)的重視程度不夠。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)在其他行業(yè)的應(yīng)用效果不斷顯現(xiàn)，引起了物流行業(yè)的重視。物流行業(yè)開始試探著將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用在初級的數(shù)據(jù)處理階段，實現(xiàn)了在物流企業(yè)某些小范圍和領(lǐng)域內(nèi)的初步智能化，可以說該階段大數(shù)據(jù)技術(shù)在物流行業(yè)中的應(yīng)用范圍較小，智能化程度較低。

2.1.2 逐漸滲透階段。進入21世紀以后，與大數(shù)據(jù)應(yīng)用密切相關(guān)的物聯(lián)網(wǎng)和云計算等技術(shù)日益成熟，為大數(shù)據(jù)技術(shù)在物流行業(yè)中的應(yīng)用創(chuàng)造了較好的條件。這時期，我國開始了大數(shù)據(jù)在智慧物流中的應(yīng)用模式的嘗試和探索，在很多物流環(huán)節(jié)和模塊中，通過EDI、RFID、條形碼和全球定位系統(tǒng)實現(xiàn)物流數(shù)據(jù)信息的及時交互和處理。但是此階段大數(shù)據(jù)技術(shù)還處在不斷向物流領(lǐng)域滲透的階段，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用仍然沒有實現(xiàn)全面的覆蓋，數(shù)據(jù)處理和分析能力依然有限，相應(yīng)的大數(shù)據(jù)技術(shù)和智慧物流所需人才不足，影響了大數(shù)據(jù)技術(shù)在物流領(lǐng)域的應(yīng)用。

2.1.3 廣泛應(yīng)用階段。隨著近幾年各種以大數(shù)據(jù)技術(shù)為支撐的云平臺的不斷成熟，智慧物流的發(fā)展具備了相對成熟的技術(shù)支撐。大數(shù)據(jù)技術(shù)在物流系統(tǒng)的運輸路線規(guī)劃、倉儲空間布置設(shè)計、供應(yīng)鏈管理以及物流信息平臺搭建等方面都得到了廣泛應(yīng)用并取得了很好的應(yīng)用效果。智慧物流在大數(shù)據(jù)的支持下也發(fā)展得日漸成熟，但從智慧物流自身角度來看，其發(fā)展仍處于不斷摸索和完善階段，有很多問題亟待解決和不斷的繼續(xù)深化和完善。

2.2 大數(shù)據(jù)在智慧物流中的應(yīng)用環(huán)節(jié)

智慧物流的發(fā)展必須以數(shù)據(jù)應(yīng)用為基礎(chǔ)，而大數(shù)據(jù)技術(shù)在智慧物流體系構(gòu)建中則主要涉及感知端、傳輸端、存儲端和應(yīng)用端這4個環(huán)節(jié)。

2.2.1 感知端。大數(shù)據(jù)技術(shù)在智慧物流中的應(yīng)用就需要利用感知端來收集相關(guān)數(shù)據(jù)，當前感知端收集數(shù)據(jù)主要是依賴RFID技術(shù)和傳感器等傳感技術(shù)、圖像識別、定位技術(shù)和通信技術(shù)手段等。通過上述技術(shù)手段來更快捷的收集數(shù)據(jù)和信息，在智慧物流感知端運用大數(shù)據(jù)技術(shù)來充分獲取客戶、物流設(shè)施和設(shè)備的相關(guān)信息數(shù)據(jù)，從而準確和全面的了解客戶的需求和物流系統(tǒng)運行狀態(tài)，為后續(xù)的智慧物流系統(tǒng)運行提供數(shù)據(jù)信息支持。

2.2.2 傳輸端。傳輸端是智慧物流系統(tǒng)中連接數(shù)據(jù)收集端和存儲端的通道和橋梁，采集到的信息數(shù)據(jù)通過傳輸端發(fā)送到相應(yīng)的存儲端。為了確保數(shù)據(jù)在傳輸過程中不丟失以及快速傳送，需要利用現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)和通信技術(shù)提供支持，保證采集到的大數(shù)據(jù)順暢且完整的傳輸是對傳輸端的要求。

2.2.3 存儲和計算分析端。大數(shù)據(jù)在智慧物流中的應(yīng)用關(guān)鍵在于存儲和計算分析端，它決定著能否實現(xiàn)和達到智慧物流的建設(shè)目標要求。該環(huán)節(jié)主要是將感知端采集并經(jīng)傳輸端傳送來的數(shù)據(jù)進行存儲和計算分析處理，對于這樣的海量數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的存儲方式已經(jīng)無法滿足，需要云存儲技術(shù)來實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的云端存儲，并利用云計算技術(shù)實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的計算、處理和分析，為用戶和物流企業(yè)提供有價值的數(shù)據(jù)服務(wù)。

2.2.4 應(yīng)用端。大數(shù)據(jù)技術(shù)在智慧物流中的應(yīng)用主要還是在于通過數(shù)據(jù)收集、傳送、存儲和分析處理來實現(xiàn)應(yīng)用端的智能化管理、操作和控制。通過對大數(shù)據(jù)的計算分析，自動做出相應(yīng)的決策，并自動地控制相應(yīng)的物流設(shè)施設(shè)備進行自主運行以及為客戶和企業(yè)自動提供決策信息和方案以供其參考。

3 大數(shù)據(jù)背景下智慧物流發(fā)展存在的問題

3.1 技術(shù)應(yīng)用程度不高

智慧物流的發(fā)展離不開大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等先進軟技術(shù)的應(yīng)用和智能物流設(shè)施設(shè)備等相應(yīng)硬件的應(yīng)用。目前，京東、順豐等企業(yè)的智慧物流軟硬技術(shù)的投入和應(yīng)用較好，提升了其物流系統(tǒng)運營效率。但對于大多數(shù)物流企業(yè)來說，由于其規(guī)模較小和業(yè)務(wù)量有限，物流企業(yè)管理者對智慧物流的重視不足，使得其很難下決心加大智慧物流技術(shù)的相應(yīng)投入和應(yīng)用。由于智慧物流技術(shù)應(yīng)用程度總體上來看并不高，使得物流行業(yè)中智慧物流的發(fā)展程度差距較大，阻礙了整個物流行業(yè)智慧物流的發(fā)展，限制了大數(shù)據(jù)在智慧物流的更大范圍內(nèi)的應(yīng)用。

3.2 數(shù)據(jù)采集難度較大

物流行業(yè)日常產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量真可謂是海量的，隨著我國經(jīng)濟發(fā)展和物資流通的增加，數(shù)據(jù)量仍然會保持快速增長。智慧物流所涉及的數(shù)據(jù)眾多，如運輸環(huán)節(jié)中就涉及物資的種類、尺寸、數(shù)量、發(fā)件方、承運方和收件方等各種數(shù)據(jù)信息。除此之外，智慧物流的其他環(huán)節(jié)如倉儲、配送、分揀等環(huán)節(jié)也同樣面臨海量數(shù)據(jù)且數(shù)據(jù)類型眾多，這都給數(shù)據(jù)采集帶來了相當大的難度。很多物流企業(yè)仍然沿用手工記錄這樣的落后數(shù)據(jù)采集手段或低端采集設(shè)備，這明顯是不利于海量數(shù)據(jù)的有效采集，存在著數(shù)據(jù)采集不全面、不準確和數(shù)據(jù)遺漏與丟失等問題，這都不利于智慧物流體系的建設(shè)和發(fā)展。

3.3 數(shù)據(jù)分析能力薄弱

對于智慧物流體系中的大數(shù)據(jù)進行分析是核心環(huán)節(jié)，但當前除較少幾家大型物流企業(yè)外，其余大多數(shù)的中小物流企業(yè)數(shù)據(jù)分析能力非常薄弱。很多企業(yè)對于采集到的海量數(shù)據(jù)要么采用自主獨立分析方式，要么通過外包方幫助其進行數(shù)據(jù)分析處理。前一種情況來說，中小企業(yè)中能有效進行數(shù)據(jù)分析的人員和軟件技術(shù)儲備不足，分析處理能力較弱，數(shù)據(jù)分析效果不好，很難發(fā)揮數(shù)據(jù)分析的作用。而后一種情況來說，數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)外包不但增加企業(yè)成本，還會嚴重危害到企業(yè)的數(shù)據(jù)安全，而且外包公司對智慧物流專業(yè)性不強，從而導致數(shù)據(jù)分析結(jié)果有效性較差。

3.4 智慧物流系統(tǒng)兼容性不強

智慧物流在大數(shù)據(jù)技術(shù)支持下需要實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的主動提供和智能物流設(shè)備的自動化控制。但由于在整個智慧物流系統(tǒng)中，智能物流設(shè)施設(shè)備的控制協(xié)議和標準不統(tǒng)一，使得智慧物流系統(tǒng)中各環(huán)節(jié)的兼容性不強，很難發(fā)揮整體協(xié)調(diào)控制的效果。甚至出現(xiàn)由于自控技術(shù)和標準的不統(tǒng)一，造成智慧物流系統(tǒng)內(nèi)各環(huán)節(jié)、各設(shè)備間的相互影響和干擾現(xiàn)象，影響了物流運作和服務(wù)效率。

4 大數(shù)據(jù)背景下智慧物流發(fā)展策略

4.1 大力推廣技術(shù)應(yīng)用

隨著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云平臺技術(shù)的日益成熟及其在眾多行業(yè)的廣泛應(yīng)用，技術(shù)的成熟度在不斷提高，技術(shù)的應(yīng)用成本也在不斷下降，新技術(shù)應(yīng)用的示范效應(yīng)也正在不斷顯現(xiàn)?？梢酝ㄟ^政府的進一步引導，吸引更多的物流行業(yè)管理者和企業(yè)加入智慧物流的建設(shè)進程中來。另外，政府應(yīng)該通過各種稅費優(yōu)惠和專項資金扶持來進一步降低智慧物流建設(shè)成本。而且除著智慧物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，鼓勵先發(fā)企業(yè)發(fā)揮智慧物流優(yōu)勢以起到很好的示范作用，并帶動其關(guān)聯(lián)企業(yè)引入智慧物流技術(shù)，共同建立智慧物流聯(lián)盟和協(xié)作體系，從而擴大智慧物流的普及程度。當然還應(yīng)該不斷創(chuàng)新大數(shù)據(jù)技術(shù)和智慧物流相關(guān)技術(shù)，提升智慧物流技術(shù)水平。

4.2 提升智慧物流數(shù)據(jù)采集水平

智慧物流體系的數(shù)據(jù)采集能力是智慧物流發(fā)展的基礎(chǔ)和先決條件。為了更好地確保智慧物流數(shù)據(jù)采集的真實、全面、準確和有效，就需要不斷創(chuàng)新數(shù)據(jù)采集技術(shù)和手段，研發(fā)高效的數(shù)據(jù)采集設(shè)備和技術(shù)。而在大數(shù)據(jù)時代，建立數(shù)據(jù)信息采集平臺，以實現(xiàn)對智慧物流各領(lǐng)域、各環(huán)節(jié)和各類型數(shù)據(jù)的采集和交互，利用該數(shù)據(jù)采集平臺完成高效的數(shù)據(jù)整合、歸納和優(yōu)化，以實現(xiàn)對采集數(shù)據(jù)進行有效利用。另外，在智慧物流數(shù)據(jù)采集的同時，還應(yīng)該加入初步的數(shù)據(jù)分析和判斷機制，以明確所采集數(shù)據(jù)是否真實、有效和全面，否則就應(yīng)該進行再次采集以防止數(shù)據(jù)失準問題。

4.3 強化智慧物流數(shù)據(jù)分析能力

采集到的數(shù)據(jù)需要進行科學的數(shù)據(jù)分析和處理，才能夠真正發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢和實現(xiàn)智慧物流的目標。為了避免數(shù)據(jù)分析外包業(yè)務(wù)可能帶來的數(shù)據(jù)安全問題，智慧物流企業(yè)應(yīng)該重視數(shù)據(jù)分析人員的作用，積極引進和培訓數(shù)據(jù)分析人才，實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的獨立自主。此外，選用符合物流行業(yè)和企業(yè)特點的數(shù)據(jù)分析軟件和技術(shù)，并將數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘和智能化決策進行有效結(jié)合，站在物流企業(yè)運營實際的角度出發(fā)，根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果做出科學且智能化的決策。另外，還需要運用數(shù)據(jù)分析技術(shù)對內(nèi)外部環(huán)境和發(fā)展趨勢進行預(yù)測，以便及時做出提前預(yù)判和相應(yīng)的及時調(diào)整。

4.4 促進智慧物流系統(tǒng)整合

智慧物流應(yīng)該以整體和系統(tǒng)的形式發(fā)展，在智慧物流系統(tǒng)中各環(huán)節(jié)、各物流設(shè)施設(shè)備和各數(shù)據(jù)端之間必須有效整合，才能夠最終發(fā)揮整體優(yōu)勢。因此，需要對智慧物流系統(tǒng)進行整體分析，確立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)信息采集、傳送和分析以及智能物流設(shè)備控制的標準和兼容協(xié)議，建立物流設(shè)備間的協(xié)調(diào)和自控機制。另外，既要根據(jù)本物流企業(yè)的業(yè)務(wù)實際情況來分析，還要從整個物流產(chǎn)業(yè)的角度來分析，這樣才能夠?qū)崿F(xiàn)企業(yè)內(nèi)部智慧物流系統(tǒng)的有效整合，也能夠促進供應(yīng)鏈上下游企業(yè)間的整合。為了更好地協(xié)調(diào)各智慧物流技術(shù)、設(shè)備和應(yīng)用主體，政府相關(guān)主管機構(gòu)應(yīng)該從更高層面進行統(tǒng)一規(guī)劃和指導，避免在技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用方面各自為政。在政府統(tǒng)一指導下，在各相關(guān)主體在統(tǒng)一規(guī)則指引下，將有效提高智慧物流系統(tǒng)的整合度，從而真正發(fā)揮智慧物流的優(yōu)勢。