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    川陜革命老區(qū)人口與經(jīng)濟空間格局演變研究

    2021-12-29 10:57:10肖薇薇陳新安寧悅文
    安康學(xué)院學(xué)報 2021年6期
    關(guān)鍵詞:集中度老區(qū)縣域

    安 彬,肖薇薇,陳新安,寧悅文

    (1.安康學(xué)院 旅游與資源環(huán)境學(xué)院/陜西省院士專家工作站,陜西 安康 725000;2.安康市漢江水資源保護與利用工程技術(shù)研究中心,陜西 安康 725000;3.陜南鄉(xiāng)村振興研究中心,陜西 安康 725000)

    0 引言

    21世紀以來,中國經(jīng)濟發(fā)展迅速,并成為全球第二大經(jīng)濟體。伴隨著西氣東輸、南水北調(diào)等工程的實施,東部地區(qū)經(jīng)濟得到了進一步發(fā)展;東北地區(qū)在振興東北老工業(yè)基地戰(zhàn)略和《東北地區(qū)振興規(guī)劃》等政策支持下,經(jīng)濟得到全面振興;中部地區(qū)在中部崛起戰(zhàn)略和長江經(jīng)濟帶戰(zhàn)略的推動下,經(jīng)濟逐步復(fù)蘇;在西部大開發(fā)戰(zhàn)略和“一帶一路”倡議下,西部地區(qū)的交通、通信等基礎(chǔ)設(shè)施得到改善,帶動地區(qū)經(jīng)濟增長。在經(jīng)濟發(fā)展的同時,人口遷移與流動在規(guī)模上不斷擴大,在遷移方向與地區(qū)分布上也表現(xiàn)出階段性地變動特征,導(dǎo)致各地區(qū)人口與經(jīng)濟分布不均衡的問題普遍存在。黨的第十九次全國代表大會報告中提出:“要努力解決發(fā)展不平衡不充分問題,大力提高社會經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量和效益?!盵1]因此,揭示區(qū)域人口與經(jīng)濟差異的空間格局演變關(guān)系、分析其影響因素,尋求解決地區(qū)發(fā)展不平衡不充分的路徑,成為學(xué)者們研究的熱點[2]。西方學(xué)者系統(tǒng)地研究了人口、經(jīng)濟及二者關(guān)系,形成了包括推拉理論[3]、新古典經(jīng)濟學(xué)理論[4]、李氏遷移定律[5]等在內(nèi)的人口經(jīng)濟學(xué)理論。國內(nèi)學(xué)者對人口與經(jīng)濟問題也進行了研究,在研究尺度上,有對國家[6-8]、地帶[9-10]、省[11-12]、城市群[13-14]、市[15]等多尺度研究分析;在研究方法上,由單一的統(tǒng)計方法轉(zhuǎn)變?yōu)榧尤肟臻g、地理要素等空間分析方法,研究方法趨于多元化。

    革命老區(qū)是中國革命的搖籃,為我國民族獨立和新中國成立做出了巨大貢獻。黨和國家歷來十分重視革命老區(qū)的社會經(jīng)濟發(fā)展,發(fā)布了《關(guān)于加大脫貧攻堅力度,支持革命老區(qū)開發(fā)建設(shè)的指導(dǎo)意見》等文件,習(xí)近平總書記也多次強調(diào)“要加快革命老區(qū)社會經(jīng)濟發(fā)展進程,做好老區(qū)扶貧,讓老區(qū)人民脫貧致富”[16]。人口是社會經(jīng)濟發(fā)展的重要組成部分,經(jīng)濟發(fā)展是促進人口增長的有效途徑??h域社會經(jīng)濟是聯(lián)系城鄉(xiāng)的紐帶,也是具有地區(qū)特色的區(qū)域經(jīng)濟。發(fā)展縣域社會經(jīng)濟,有利于提高城市和農(nóng)村經(jīng)濟往來,密切城鄉(xiāng)關(guān)系,對縣域人口和經(jīng)濟的集聚有巨大的促進作用。

    正確認識和處理川陜革命老區(qū)人口與經(jīng)濟差異問題,對促進川陜革命老區(qū)人口與經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展具有重大意義。川陜革命老區(qū)在脫貧攻堅工作和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的持續(xù)推進下,經(jīng)濟得到了較為快速的發(fā)展。但人口和經(jīng)濟發(fā)展是否一致,還有待進一步研究。藉此,本文選取2009、2014和2019年川陜革命老區(qū)縣域的國民生產(chǎn)總值、常住人口等數(shù)據(jù),利用地理集中度、不一致性指數(shù)及空間自相關(guān)分析法,分析2009—2019年川陜革命老區(qū)人口與經(jīng)濟發(fā)展空間格局的變化特征,為實現(xiàn)川陜革命老區(qū)社會經(jīng)濟高質(zhì)量的可持續(xù)發(fā)展提供參考意見。

    1 資料與方法

    1.1 研究區(qū)概況

    川陜革命老區(qū)位于四川省、陜西省和重慶市交界處,多數(shù)縣域處于秦巴連片特困山區(qū)內(nèi),經(jīng)濟發(fā)展緩慢。截至2019年末,川陜革命老區(qū)內(nèi)共50個縣、15個市轄區(qū)、3個縣級市,總面積15.7萬km2,包括有四川省巴中市、南充市、廣元市、達州市、綿陽市,陜西省漢中市、安康市、商洛市和寶雞市鳳縣、太白縣,重慶市城口縣等(見圖1)。區(qū)內(nèi)常住人口3194.8萬人,地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)12647.9億元,人均GDP達39588元。川陜革命老區(qū)歷史悠久,區(qū)內(nèi)擁有古蜀道文化、三國文化、紅軍文化,地處南北氣候過渡區(qū),氣候宜人,境內(nèi)有秦嶺、大巴山等山脈,動植物資源豐富,礦產(chǎn)資源儲量居全國前列,其中鉀長石儲量位居全國第一。

    1.2 數(shù)據(jù)來源與處理

    本文數(shù)據(jù)來源于《陜西省統(tǒng)計年鑒》 《四川省統(tǒng)計年鑒》 《陜西省區(qū)域統(tǒng)計年鑒》 《重慶市統(tǒng)計年鑒》 《中國縣域統(tǒng)計年鑒》 (2010、2015、2020年),研究區(qū)內(nèi)共68個縣區(qū)。由于恩陽區(qū)是在2013年才劃分為區(qū)的,缺少以前年份統(tǒng)計數(shù)據(jù),故本文將恩陽區(qū)合并到巴州區(qū),作為一個單元進行研究,因此本文研究單元共67個。其中,四川省36個縣區(qū),占研究區(qū)縣域數(shù)量的53.73%;陜西省30個縣區(qū),占研究區(qū)縣域數(shù)量的44.78%;重慶市僅有1個縣區(qū),為城口縣,占研究區(qū)縣域數(shù)量的1.49%??臻g數(shù)據(jù)來源于國家1∶400萬基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)庫,采用ArcGIS和Geo Da等地理空間處理軟件對所獲得的數(shù)據(jù)進行處理。

    1.3 研究方法

    1.3.1 人口-經(jīng)濟增長彈性。人口-經(jīng)濟增長彈性是指在某一個時期內(nèi)某個區(qū)域的人口增長率與經(jīng)濟增長率之比。反映區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟增長所帶來的人口規(guī)模變化幅度,衡量人口與經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展的程度[17]。公式為:

    其中,Ei表示i區(qū)域的人口-經(jīng)濟增長彈性;△popi表示i區(qū)域某時期內(nèi)的人口變化量;△popi/popi表示i區(qū)域的人口增長率;△gdpi表示i區(qū)域某段時間內(nèi)的gdp變化量;△gdpi/gdpi表示i區(qū)域的經(jīng)濟增長率。

    1.3.2 地理集中度。地理集中度有人口地理集中度和經(jīng)濟地理集中度,是衡量一個地區(qū)要素的空間分布,反映人口或經(jīng)濟在區(qū)域空間的集聚程度,數(shù)值越高表示集中度越高,數(shù)值越低,表示集中度越低[18]。其計算公式如下:

    其中,Rpopi代表的是i地區(qū)人口地理集中度,Rgdpi代表的是i地區(qū)經(jīng)濟地理集中度;popi是i地區(qū)的常住人口、gdpi是i地區(qū)的國內(nèi)生產(chǎn)總值、si是i地區(qū)的國土面積;∑是計算某種屬性在大區(qū)域的累積。

    1.3.3 人口與經(jīng)濟不一致性系數(shù)。人口與經(jīng)濟不一致性系數(shù)是指一個國家某一層次行政區(qū)域的人口比例與GDP比例之比,它反映了某一區(qū)域人口分布與經(jīng)濟發(fā)展之間不協(xié)調(diào)的程度[7]37。本文運用二者的比值來衡量其不一致性關(guān)系,并用I表示人口與經(jīng)濟不一致性系數(shù)。公式為:

    式中,Rpopi、Rgdpi分別為人口地理集中度和經(jīng)濟地理集中度。

    1.3.4 空間自相關(guān)分析。空間自相關(guān)分析包括全局空間自相關(guān)和局部空間自相關(guān)。空間自相關(guān)是描述事物在空間上的依賴關(guān)系,局部空間自相關(guān)統(tǒng)計變量可以識別可能存在于不同空間位置的空間相關(guān)格局,從而找出空間的局部不穩(wěn)定性,更準確地掌握局部空間要素的聚集和分布特征,為分類和決策提供依據(jù)[19]159。本文采用Moran’s I和LISA對川陜革命老區(qū)人口與經(jīng)濟的空間分布關(guān)系進行分析。具體計算方法參照文獻[19]159-162所述方法進行。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 川陜革命老區(qū)人口與經(jīng)濟協(xié)調(diào)關(guān)系分析

    由表1各地區(qū)的年均數(shù)據(jù)計算出2009—2019年川陜革命老區(qū)經(jīng)濟年均增長率為13.08%,人口年均增長率為-1.12%。表1顯示,安康市平利縣GDP年均增長率最高,為18.12%;寶雞市鳳縣的GDP年均增長率最低,為5.23%。2009—2019年川陜革命老區(qū)常住人口呈減少趨勢,增長率最高的是達州市通川區(qū),為6.44%,最低的是達州市萬源市,為-3.48%。根據(jù)公式(1),計算2009—2019年川陜革命老區(qū)67個縣域的人口-經(jīng)濟彈性系數(shù),結(jié)果見表1。整體上,川陜革命老區(qū)人口-經(jīng)濟增長彈性系數(shù)為-0.04,表明經(jīng)濟增長未能帶動人口增長。其中,有19個縣域的人口-經(jīng)濟彈性系數(shù)為正值,表明經(jīng)濟增長可以帶動人口增長,最高的是通川縣,為0.387。有48個縣域的人口-經(jīng)濟增長彈性系數(shù)為負數(shù),其經(jīng)濟增長并沒有帶動人口增長,最低的是萬源市,為-0.214。

    表1 2009—2019年川陜革命老區(qū)各縣域人口、經(jīng)濟年均增長率及彈性系數(shù)

    在四川省36個縣域中,有31個縣域人口-經(jīng)濟增長彈性系數(shù)為負;陜西省30個縣域中,17個縣域為負,該省人口-經(jīng)濟增長彈性系數(shù)高于四川省縣域。重慶市城口縣年均人口增長率為0.32%,年均經(jīng)濟增長率為9.65%,人口-經(jīng)濟增長彈性為0.02,用人口-經(jīng)濟增長彈性指標解釋,即城口縣經(jīng)濟每增長1%,人口僅增加0.02%。

    雖然我國加大了川陜革命老區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)力度,扶貧成果也比較顯著,但川陜革命老區(qū)地處秦嶺、巴山地區(qū),地形起伏度大,位于陜西、四川和重慶邊緣地帶,處于成都、西安和重慶市區(qū)之間,由于城市虹吸效應(yīng)強,致使本地人口外流。

    2.2 人口地理集中度和經(jīng)濟地理集中度分析

    根據(jù)公式(2) 和(3),計算出2009、2014和2019年川陜革命老區(qū)人口和經(jīng)濟地理集中度,并參考王勝今等[7]39對我國中原經(jīng)濟區(qū)人口和經(jīng)濟的地理集中度劃分方法,將川陜革命老區(qū)人口和經(jīng)濟地理集中度劃分為五個類型,其中,人口地理集中度為:Ⅰ類≤0.65、0.65<Ⅱ類≤1.65、1.65<Ⅲ類≤2.65、2.65<Ⅳ類≤4.65、4.65<Ⅴ類≤8.65,經(jīng)濟地理集中度為:Ⅰ類≤0.75、0.75<Ⅱ類≤1.85、1.85<Ⅲ 類≤4.85、4.85<Ⅳ類≤9.85、9.85<Ⅴ類≤21.85。

    從圖2可以發(fā)現(xiàn),2009年人口地理集中度Ⅴ類區(qū)域有順慶和涪城2個縣域,Ⅳ類區(qū)域有漢臺、渠縣、儀隴等5個縣域,Ⅲ類區(qū)域有大竹、三臺、達川等13個縣域,主要分布在川陜革命老區(qū)南部,Ⅱ類區(qū)域有鹽亭、漢濱、城固等19個縣域,主要分布在川陜革命老區(qū)中部,Ⅰ類區(qū)域有城口、鳳縣、北川等28個縣域,主要分布在川陜革命老區(qū)北部、東部和西部。與2009年相比,2014年人口地理集中度Ⅴ類區(qū)域增加了通川和漢臺,Ⅳ類區(qū)域減少了漢臺、儀隴和通川,Ⅲ類區(qū)域增加了儀隴、漢濱和利州,Ⅱ類區(qū)域減少了利州、漢濱和昭化,Ⅰ類區(qū)域增加了昭化;2019年人口地理集中度與2014年相比,Ⅴ類區(qū)域、Ⅳ類區(qū)域和Ⅰ類區(qū)域相同,漢濱區(qū)由Ⅲ類轉(zhuǎn)為Ⅱ類。

    圖2 2009、2014和2019年川陜革命老區(qū)地理集中度

    2009年經(jīng)濟地理集中度Ⅴ類區(qū)域有涪城和順慶2個縣域,Ⅳ類區(qū)域有通川和漢臺2個縣域,Ⅲ類區(qū)域有大竹、達川、三臺等12個縣域,主要分布在川陜革命老區(qū)南部,Ⅱ類區(qū)域有漢濱、城固、宣漢等16個縣域,地理分布與Ⅲ類區(qū)域基本相鄰,Ⅰ類區(qū)域有北川、鎮(zhèn)安、鳳縣等35個縣域,主要分布在川陜革命老區(qū)中部和北部。與2009年相比,2014年經(jīng)濟地理集中度情況為:順慶區(qū)由Ⅴ類降為Ⅳ類區(qū)域,Ⅲ類區(qū)域減少了三臺、蓬安和達川,Ⅱ類區(qū)域增加了漢陰、鳳縣、三臺、蓬安和達川,Ⅰ類區(qū)域減少了鳳縣和漢陰;2019年經(jīng)濟地理集中度與2014年相比,順慶區(qū)由Ⅳ類升為Ⅴ類,游仙區(qū)由Ⅲ類升為Ⅳ類,蓬安、安縣和西充3個縣域由Ⅱ類升為Ⅲ類,開江和石泉分別由Ⅲ類、Ⅰ類轉(zhuǎn)為Ⅱ類,鳳縣和商州2個縣域則由Ⅱ類降為Ⅰ類。

    總體上看,川陜革命老區(qū)的人口和經(jīng)濟地理集中度隨時間的演變,人口地理集中區(qū)域向南部傾斜,經(jīng)濟地理集中向漢中市漢臺區(qū)等市轄區(qū)集中,人口集中度發(fā)展較為均衡,經(jīng)濟集中度呈現(xiàn)出小集聚的現(xiàn)象。2009、2014和2019年人口集中度和經(jīng)濟地理集中度是Ⅴ類區(qū)域的縣域都有順慶和涪城2個縣域。出現(xiàn)這種現(xiàn)象,可能是因為這兩個縣域是地級市、經(jīng)濟行政中心,政府政策支持,交通等基礎(chǔ)設(shè)施條件完善,能夠提供較多的就業(yè)崗位,周圍資源不斷聚集,因而經(jīng)濟集中度和人口集中度高。

    2.3 人口與經(jīng)濟不一致性指數(shù)分析

    通過對川陜革命老區(qū)人口與經(jīng)濟不一致性的空間可視化分析能夠得出川陜革命老區(qū)人口和經(jīng)濟集聚的關(guān)系。根據(jù)2009、2014和2019年數(shù)據(jù)計算不一致性指數(shù)I,并參考王勝今等[7]40對我國中原經(jīng)濟區(qū)人口和經(jīng)濟的不一致性劃分方法,將川陜革命老區(qū)不一致性指數(shù)劃分為以下三類:超前型(I≤0.9),表示經(jīng)濟集聚超前于人口集聚;協(xié)調(diào)型(0.9<I≤1.4),表示經(jīng)濟集聚與人口集聚相契合;滯后型(I>1.4),表示經(jīng)濟集聚程度滯后于人口集聚程度。

    從圖3可以看出,2009年人口與經(jīng)濟不一致性指數(shù)超前型縣域有漢臺、涪城、順慶等16個縣域,占川陜革命老區(qū)縣域數(shù)量的24%,主要分布在川陜革命老區(qū)西北部地區(qū)。協(xié)調(diào)型縣域有漢濱、三臺、達川等38個縣域,占川陜革命老區(qū)縣域數(shù)量的57%,主要分布在川陜革命老區(qū)東部地區(qū)。滯后型縣域有巴州、儀隴、劍閣等13個縣域,占川陜革命老區(qū)縣域數(shù)量的19%,主要分布在川陜革命老區(qū)中部地區(qū)。2014年超前型縣域有渠縣、鳳縣和略陽等22個縣域,占川陜革命老區(qū)縣域數(shù)量的33%,主要分布在老區(qū)北部地區(qū),協(xié)調(diào)型縣域有漢濱、梓潼和達川等35個縣域,占川陜革命老區(qū)縣域數(shù)量的52%。滯后型縣域有北川、青川、通江等10個縣域,占川陜革命老區(qū)縣域數(shù)量的15%,主要分布在川陜革命老區(qū)的中部地區(qū)。2019年超前型縣域有涪城、鳳縣和商州等個20縣域,占川陜革命老區(qū)縣域數(shù)量的30%,主要分布在川陜革命老區(qū)的西北部、北部和東部地區(qū)。協(xié)調(diào)型縣域有略陽、三臺和渠縣等36個縣域,占川陜革命老區(qū)縣域數(shù)量的54%,主要呈環(huán)狀分布。滯后型縣域有城口、青川、巴州等11個縣域,占川陜革命老區(qū)縣域數(shù)量的16%,主要分布在川陜革命老區(qū)中部。與2009年相比,2019年協(xié)調(diào)型縣域數(shù)量減少,超前型縣域數(shù)量增加,滯后型縣域數(shù)量減少,表明川陜革命老區(qū)縣域人口與經(jīng)濟發(fā)展不均衡。

    圖3 2009、2014和2019年川陜革命老區(qū)人口與經(jīng)濟不一致性空間分布

    在2009至2019年間,勉縣由超前型轉(zhuǎn)變?yōu)閰f(xié)調(diào)型。這與其地理和交通位置密切相關(guān),尤其是2017年西成高鐵通車,為其經(jīng)濟發(fā)展提供了便利的交通條件,在此期間勉縣也出臺了“3+X”產(chǎn)業(yè)發(fā)展獎補辦法,鼓勵農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)。山陽縣由滯后型轉(zhuǎn)變?yōu)閰f(xié)調(diào)性。在“十三五”期間,山陽縣積極推動新型城鎮(zhèn)化建設(shè),成功列入國家第三批新型城鎮(zhèn)化綜合試點縣、全省縣域經(jīng)濟發(fā)展和城鎮(zhèn)建設(shè)試點縣,經(jīng)濟得到較快發(fā)展,經(jīng)濟發(fā)展逐步和人口增長相契合。漢陰縣由協(xié)調(diào)型轉(zhuǎn)變?yōu)槌靶?。漢陰縣通過引進人才、發(fā)展現(xiàn)代富硒特色農(nóng)業(yè)、建設(shè)工業(yè)園區(qū)等措施,形成了以月河工業(yè)園、富硒農(nóng)副產(chǎn)品加工聚集區(qū)、新型建材聚集區(qū)和現(xiàn)代倉儲物流區(qū)“一園三區(qū)”的格局,經(jīng)濟集聚超過人口集聚。

    2.4 全局和局部自相關(guān)結(jié)果分析

    通過計算,2009、2014和2019年川陜革命老區(qū)的人口與經(jīng)濟分布不一致的Moran’s I分別為0.23、0.30、0.35,Moran’s I呈逐漸增強趨勢,表明川陜革命老區(qū)人口與經(jīng)濟分布不一致指數(shù)相似的縣域在空間上趨向集聚。從圖4可知,2009年有10個縣域呈“高-高”集聚,4個縣域構(gòu)成“低-低”集聚;2014年8個縣域構(gòu)成“高-高”集聚,2個縣域構(gòu)成“低-低”集聚;2019年11個縣域構(gòu)成“高-高”集聚,2個縣域構(gòu)成“低-低”集聚?!案?高”集聚區(qū)域主要集中在巴州區(qū)周圍,“低-低”集聚零散地分布在北部和西部,與2009年相比,2019年“高-高”集聚出現(xiàn)增長,“低-低”集聚減少,且首次出現(xiàn)“高-低”集聚。這與國家政策支持密切相關(guān),在“十三五”期間,國家出臺了《川陜革命老區(qū)振興發(fā)展規(guī)劃》,推動了川陜革命老區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),隨著嵐皋—安康、平利—鎮(zhèn)坪等高速公路的建成通車,高速公路在老區(qū)內(nèi)布局更加完善;西成高鐵的建成通車,高速鐵路網(wǎng)貫穿老區(qū)西部;巴中機場、安康機場和達州機場建成通航,空中客貨運體系不斷優(yōu)化?;A(chǔ)設(shè)施不斷完善的同時,也推動了人口與經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展。

    圖4 2009、2014和2019年川陜革命老區(qū)人口與經(jīng)濟不一致性LISA聚類

    總的來說,2009—2019年川陜革命老區(qū)經(jīng)濟發(fā)展和人口集聚呈正相關(guān)關(guān)系,經(jīng)濟發(fā)展水平高的縣域人口集聚效應(yīng)較強,經(jīng)濟發(fā)展水平低的縣域人口流失較嚴重。巴州區(qū)位于川陜革命老區(qū)中部區(qū)域,是“高-高”集聚區(qū)域的核心?!笆濉逼陂g實施的“交通建設(shè)大會戰(zhàn)”和“五大水利工程”等推動經(jīng)濟發(fā)展的措施,為經(jīng)濟發(fā)展提供了動力,吸引了大批務(wù)工人口,對經(jīng)濟增長和社會進步起到了帶動作用,形成經(jīng)濟與人口相互促進的發(fā)展態(tài)勢。經(jīng)濟發(fā)展緩慢的縣域,主要分布在陜西川陜革命老區(qū),這些縣域多數(shù)位于秦巴連片特困地區(qū)和南水北調(diào)工程中線水源涵養(yǎng)地,屬于限制開發(fā)區(qū)域,這些縣域主要以第一產(chǎn)業(yè)為主,第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展緩慢,導(dǎo)致外出務(wù)工人員增多,人口不斷流出。由此可見,經(jīng)濟的發(fā)展與人口的集聚相互作用,二者呈現(xiàn)協(xié)同發(fā)展的關(guān)系。

    3 結(jié)論

    一是,2009—2019年川陜革命老區(qū)經(jīng)濟年均增長率為13.08%,人口年均增長率為-1.12%,人口-經(jīng)濟增長彈性系數(shù)為-0.04,經(jīng)濟增長未能帶動人口增長。

    二是,2009—2019川陜革命老區(qū)的人口和經(jīng)濟地理集中度隨時間的演變,人口地理集中區(qū)域向南部傾斜,經(jīng)濟地理集中向漢中市漢臺區(qū)等市轄區(qū)集中,人口集中度發(fā)展較為均衡,經(jīng)濟集中度呈現(xiàn)出小集聚的現(xiàn)象。

    三是,2009—2019年川陜革命老區(qū)人口與經(jīng)濟不一致性協(xié)調(diào)型縣域數(shù)量減少,超前型縣域數(shù)量增加,滯后型縣域數(shù)量減少,表明川陜革命老區(qū)縣域人口與經(jīng)濟發(fā)展不均衡。

    四是,2009—2019年川陜革命老區(qū)人口集聚和經(jīng)濟發(fā)展呈正相關(guān)關(guān)系,經(jīng)濟發(fā)展水平高的縣域人口集聚效應(yīng)強,經(jīng)濟發(fā)展水平低的縣域人口流失較嚴重。經(jīng)濟的發(fā)展與人口的集聚相互作用,二者呈現(xiàn)協(xié)同發(fā)展的關(guān)系。

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