新冠肺炎疫情期間大學(xué)生在線學(xué)習(xí)態(tài)度調(diào)查研究

劉紫荊

（北京師范大學(xué) 遠(yuǎn)程教育研究中心，北京 100875）

一、引言

2020年新型冠狀病毒的傳播對(duì)世界各地的教育造成了嚴(yán)重影響，導(dǎo)致包括大學(xué)在內(nèi)的學(xué)校幾乎全部暫停面授教學(xué)（UNESCO, 2021）。我國高校學(xué)生也面臨居家學(xué)習(xí)的特殊情況。2020年2月4日，教育部發(fā)布了對(duì)新冠肺炎疫情期間高等學(xué)?！巴Ｕn不停學(xué)”的指導(dǎo)意見，從政府開放在線課程資源、高校制定在線教學(xué)組織與實(shí)施方案以及社會(huì)提供平臺(tái)與資源支持幾方面，對(duì)高校在線教學(xué)組織與管理工作進(jìn)行了全面指導(dǎo)。一方面，各高校積極展開疫情期間在線教學(xué)方案的制定和實(shí)施，以北京師范大學(xué)為例，從授課方式、教學(xué)保障手段、教師指導(dǎo)方式、學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)方式等方面對(duì)在線課程的開展進(jìn)行了部署。教師據(jù)此參與平臺(tái)培訓(xùn)、調(diào)整教學(xué)設(shè)計(jì)，保障在線課程順利開展。另一方面，盡管“停課不停學(xué)”方案是應(yīng)急的特殊手段，但是在線教學(xué)對(duì)于高校學(xué)生來說并不是一種陌生的學(xué)習(xí)方式。根據(jù)《國家中長(zhǎng)期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要（2010－2020年）》和《加快推進(jìn)教育現(xiàn)代化實(shí)施方案（2018－2022年）》的要求，教育信息化背景下高等教育改革促進(jìn)各高校積累了一定的在線教學(xué)組織經(jīng)驗(yàn)，高校通過建設(shè)在線學(xué)習(xí)平臺(tái)、開發(fā)網(wǎng)絡(luò)課程、創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)教學(xué)模式等方式，讓大學(xué)生已經(jīng)逐步在校內(nèi)課程中接觸和熟悉了在線學(xué)習(xí)方式。

根據(jù)Hodges、Moore、Lockee、Trust和Bond（2020）的研究，緊急遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)/教學(xué)是由于災(zāi)難情況，教學(xué)交互暫時(shí)轉(zhuǎn)變?yōu)樘娲换ツＪ剑ㄟ^視頻會(huì)議軟件、討論板或?qū)W習(xí)管理系統(tǒng)等技術(shù)使遠(yuǎn)程教學(xué)成為可能。學(xué)生和教師在時(shí)間和距離上是分離的，通過雙向通信技術(shù)進(jìn)行互動(dòng)，學(xué)生可以同步觀看教師現(xiàn)場(chǎng)授課，也可以在稍后的時(shí)間異步觀看課堂視頻。在線教學(xué)方法有許多明顯的理論優(yōu)勢(shì)，首先，在線學(xué)習(xí)讓學(xué)習(xí)更加靈活自主，學(xué)生可以按照自己的進(jìn)度完成學(xué)習(xí)（Reid & Grooms, 2018）；其次，在線學(xué)習(xí)為以學(xué)生為中心的學(xué)習(xí)提供了便利，讓學(xué)生對(duì)自己的學(xué)習(xí)負(fù)責(zé)（Ford & Russo, 2006）；最后，實(shí)施在線教學(xué)意味著，只要學(xué)習(xí)者能夠利用在線系統(tǒng)或平臺(tái)，就可以隨時(shí)從任何地方按需獲取學(xué)習(xí)資源和材料。

然而，在線學(xué)習(xí)帶來互聯(lián)網(wǎng)接入和電子學(xué)習(xí)設(shè)備使用等變化，引起了許多利益相關(guān)者，如教師、學(xué)生和家長(zhǎng)的關(guān)注。在線學(xué)習(xí)實(shí)施過程中存在許多問題，包括大學(xué)缺乏學(xué)習(xí)設(shè)備和操作技術(shù)，以及教育工作者的消極態(tài)度（Alqudah, N. M., Jammal, Saleh, Khader, &Alqudah, J., 2020）。此外，一些學(xué)生未能通過互聯(lián)網(wǎng)與教師及其他同齡人形成有效的互動(dòng)，給他們和教師帶來了困擾。不同的研究表明在線環(huán)境中教學(xué)互動(dòng)的重要性，缺乏互動(dòng)所產(chǎn)生的孤立感，容易增加輟學(xué)或?qū)W業(yè)失敗的風(fēng)險(xiǎn)（牟智佳，武法提，2017；Kurucay& Inan, 2017）。

此外，關(guān)于學(xué)生的在線學(xué)習(xí)態(tài)度以及教師可以控制和操縱的因素如何影響學(xué)生的學(xué)習(xí)態(tài)度的研究較少（Chu, Liu, So, & Lam, 2021）。動(dòng)機(jī)是教育領(lǐng)域?qū)W生學(xué)習(xí)研究的基本組成部分之一。研究發(fā)現(xiàn)，學(xué)習(xí)者的動(dòng)機(jī)與課程滿意度（Fujita-Starck, 1994）和成績(jī)（Eccles et al., 1993）有關(guān)。自我決定理論是一種重要的激勵(lì)理論，已成功應(yīng)用于各種環(huán)境中（Chen & Jang,2010）。此外，它還被用作研究學(xué)習(xí)過程中結(jié)果和活動(dòng)的各種潛在因素的手段（Guay, Ratelle, & Chanal,2008）。以它為框架，許多學(xué)者的研究表明，提高動(dòng)機(jī)會(huì)帶來更好的結(jié)果，從而讓學(xué)習(xí)者對(duì)學(xué)習(xí)持更積極的態(tài)度（Noels, Pelletier, Clement, & Vallerand, 2000;Pae, 2008）。因此，大學(xué)生在此次大規(guī)模在線教學(xué)中的態(tài)度值得重點(diǎn)關(guān)注。

而大學(xué)生作為有一定的在線學(xué)習(xí)經(jīng)歷與經(jīng)驗(yàn)，具備基本信息素養(yǎng)、學(xué)習(xí)能力與自律性、自我意識(shí)與獨(dú)立思考能力的學(xué)習(xí)個(gè)體，在此次新冠肺炎疫情期間高校大規(guī)模開展在線教學(xué)過程中，其態(tài)度表現(xiàn)如何？對(duì)在線學(xué)習(xí)的適應(yīng)度和接受度如何？一方面，這些問題的解決能夠從學(xué)習(xí)者視角直接反映出高校在線教學(xué)的效果，通過對(duì)疫情期間高校在線教學(xué)效果進(jìn)行評(píng)價(jià)和反思，能夠?yàn)槲磥碓诰€教育理論研究與實(shí)踐探索提供支持。另一方面，通過分析大學(xué)生主體對(duì)在線學(xué)習(xí)的態(tài)度，能夠?yàn)橐咔楹蟾咝Ｔ诰€課程建設(shè)方案提供相關(guān)建議。

因此，本研究旨在調(diào)查新冠肺炎疫情期間參與在線學(xué)習(xí)的大學(xué)生的在線學(xué)習(xí)態(tài)度，調(diào)查大學(xué)生在線學(xué)習(xí)態(tài)度各方面的傾向表現(xiàn)，形成對(duì)在線學(xué)習(xí)態(tài)度的總評(píng)價(jià)，并探索其影響因素，從而為高校在線課程建設(shè)提供依據(jù)或建議。具體研究問題為：

① 大學(xué)生對(duì)在線學(xué)習(xí)的總體態(tài)度和各方面表現(xiàn)如何？

② 與在線學(xué)習(xí)態(tài)度相關(guān)的影響因素有哪些？

二、文獻(xiàn)綜述

（一）在線學(xué)習(xí)態(tài)度的含義

態(tài)度是指人對(duì)特定事物或行為所形成的表現(xiàn)為積極或消極評(píng)價(jià)的心理實(shí)體（朱悅，黃榮偉，黃盛月，2020）。態(tài)度包含理性認(rèn)知、情感偏好和運(yùn)動(dòng)傾向，具有一定一致性和穩(wěn)定性，沒有正確或錯(cuò)誤的態(tài)度，但有積極/消極和主動(dòng)/被動(dòng)傾向（Aiken,1970）；態(tài)度是一種后天習(xí)得的傾向，在這種傾向中，一個(gè)人對(duì)特定的物體會(huì)根據(jù)外部環(huán)境的變化而主動(dòng)或被動(dòng)地做出反應(yīng)。態(tài)度影響個(gè)體對(duì)事物和事件的好惡，并在對(duì)待和處理事物和事件的過程中得以表達(dá)。關(guān)于態(tài)度的結(jié)構(gòu)，研究者普遍認(rèn)同美國社會(huì)心理學(xué)家Rosenberg和Hoveland提出的態(tài)度ABC結(jié)構(gòu)，包含情感（Affective）、行為意向（Behavior）和認(rèn)知（Cognitive）三個(gè)方面，其中認(rèn)知因素強(qiáng)調(diào)對(duì)特定人或事物形成的看法和知識(shí)；情感因素是對(duì)特定人或事物的喜好和評(píng)價(jià)；行為意向是在認(rèn)知與情感基礎(chǔ)上的行為傾向（陶德清，2003）。

Simonson、Smaldino和Zvacek（2014）指出，遠(yuǎn)程教學(xué)設(shè)計(jì)中應(yīng)當(dāng)考慮的影響學(xué)習(xí)者成功的四個(gè)重要因素為：態(tài)度、經(jīng)驗(yàn)、認(rèn)知和學(xué)習(xí)風(fēng)格，可見態(tài)度是在線學(xué)習(xí)中的重要指標(biāo)。學(xué)習(xí)的成敗取決于學(xué)習(xí)者的態(tài)度，態(tài)度影響學(xué)習(xí)興趣，并隨之產(chǎn)生積極參與或消極抵制的學(xué)習(xí)行為，積極的態(tài)度可以提高學(xué)習(xí)意愿、推進(jìn)學(xué)習(xí)活動(dòng)。Hamby（1986）證明態(tài)度影響學(xué)習(xí)速度、學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)和應(yīng)用表現(xiàn)。當(dāng)學(xué)習(xí)者態(tài)度消極時(shí)，就會(huì)發(fā)生學(xué)習(xí)障礙；相反，態(tài)度積極的人更有可能積極參與學(xué)習(xí)。因此，在積極的態(tài)度下，學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)會(huì)更高，學(xué)習(xí)成績(jī)也會(huì)更高。國內(nèi)研究者關(guān)于“學(xué)習(xí)態(tài)度”的典型定義有：王莉紅、顧琴軒和郝鳳霞（2011）在研究中，將學(xué)習(xí)傾向聚焦于個(gè)體對(duì)獲取新知識(shí)技能、掌握任務(wù)績(jī)效的內(nèi)在興趣和動(dòng)機(jī)，高學(xué)習(xí)傾向的個(gè)體愿意投入更大努力去開發(fā)和掌握新技能；在劉冰（2018）對(duì)基于SPOC的混合式學(xué)習(xí)環(huán)境的研究中，闡述了學(xué)習(xí)態(tài)度的內(nèi)涵，即一種先有主見，是把判斷和思考引導(dǎo)到一定方向的先有觀念和傾向，即心理準(zhǔn)備。

以態(tài)度的ABC結(jié)構(gòu)來看待學(xué)習(xí)態(tài)度的內(nèi)涵。第一，情感方面，學(xué)習(xí)態(tài)度不僅包括學(xué)習(xí)者對(duì)自身在學(xué)習(xí)活動(dòng)牽涉的對(duì)既定對(duì)象所產(chǎn)生的情緒表現(xiàn)，而且還涵蓋著以此為基礎(chǔ)所形成的興趣、動(dòng)機(jī)和價(jià)值觀等心理傾向（Jones & Harris, 1967），這些均含有豐富的情緒、情感成分。如果能夠持續(xù)保證學(xué)習(xí)者對(duì)學(xué)習(xí)活動(dòng)產(chǎn)生特定的情緒體驗(yàn)，將對(duì)學(xué)習(xí)者的選擇和判斷產(chǎn)生很大影響。第二，行為方面，學(xué)習(xí)者對(duì)學(xué)習(xí)活動(dòng)所產(chǎn)生的認(rèn)知與情感體驗(yàn)，會(huì)通過行為傾向和外顯行為表現(xiàn)出來（Allpon, 1935），但這種傾向和實(shí)際所表現(xiàn)出的行為有時(shí)并非一致。第三，認(rèn)知方面，學(xué)習(xí)態(tài)度中的認(rèn)知成分決定了學(xué)習(xí)者對(duì)于學(xué)習(xí)活動(dòng)的目的與性質(zhì)的判斷，是否愿意接納學(xué)習(xí)活動(dòng)所具有的價(jià)值，形成了學(xué)習(xí)態(tài)度的認(rèn)知基礎(chǔ)（Gardner, 1985）。一般說來，學(xué)習(xí)態(tài)度的這三個(gè)因素是相互協(xié)調(diào)的。認(rèn)知因素是基礎(chǔ)，是對(duì)學(xué)習(xí)活動(dòng)的印象和觀點(diǎn)，不僅是學(xué)習(xí)者了解和判斷在線學(xué)習(xí)價(jià)值的依據(jù)，也是形成學(xué)習(xí)者對(duì)在線學(xué)習(xí)的情感體驗(yàn)、決定在線學(xué)習(xí)活動(dòng)中的行為傾向的基礎(chǔ)。當(dāng)在線學(xué)習(xí)情感體驗(yàn)產(chǎn)生之后，也會(huì)反過來調(diào)節(jié)認(rèn)知，認(rèn)知與情感體驗(yàn)外化于在線學(xué)習(xí)行為的過程中便產(chǎn)生了潛在的行為傾向，推動(dòng)著在線學(xué)習(xí)行為發(fā)生的方向。

因此在本研究中將“在線學(xué)習(xí)態(tài)度”定義為：學(xué)習(xí)者在行為、認(rèn)知、情感三個(gè)方面的偏好而構(gòu)成的對(duì)進(jìn)行在線學(xué)習(xí)的心理準(zhǔn)備。其中，行為成分指學(xué)習(xí)者對(duì)在線學(xué)習(xí)的行為意圖，也就是個(gè)體準(zhǔn)備對(duì)態(tài)度對(duì)象做出何種反應(yīng)。認(rèn)知成分指學(xué)習(xí)者的觀點(diǎn)、信仰或?qū)Υ诰€學(xué)習(xí)的想法，如領(lǐng)會(huì)、理解、信仰、懷疑、同意或拒絕等。情感成分指學(xué)習(xí)者對(duì)在線學(xué)習(xí)的感受和情感體驗(yàn)，如尊敬、蔑視、同情、冷漠、喜歡、厭惡等。

（二）在線環(huán)境下學(xué)習(xí)態(tài)度的相關(guān)研究

在線學(xué)習(xí)中學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)態(tài)度的研究主要集中在，利用在線學(xué)習(xí)理論構(gòu)建持續(xù)學(xué)習(xí)意愿分析模型和探索其影響因素兩個(gè)方面，對(duì)本研究的問卷編制和數(shù)據(jù)分析具有重要參考意義。錢瑛（2015）以期望確認(rèn)理論（ECT）框架為基礎(chǔ)，整合社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)的感知興趣、感知互動(dòng)兩個(gè)變量，研究社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下用戶持續(xù)在線學(xué)習(xí)的影響因素。王衛(wèi)、史銳涵和李曉娜（2017）則聚焦心流體驗(yàn)對(duì)在線學(xué)習(xí)持續(xù)意愿影響的結(jié)構(gòu)方程模型來探討相關(guān)中介因素。在線學(xué)習(xí)態(tài)度源于對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)使用的態(tài)度，技術(shù)接受模型（TAM）即通過感知有用性和感知易用性來衡量學(xué)習(xí)者對(duì)在線學(xué)習(xí)的接受度。Joo、So和Kim（2018）在TAM模型中引入了自我決定理論來研究韓國學(xué)分認(rèn)定型MOOC中大學(xué)生的持續(xù)使用意愿。以上研究者的研究對(duì)象多為MOOC的在線學(xué)習(xí)者，近年來也有研究逐步關(guān)注混合教學(xué)中學(xué)習(xí)者持續(xù)學(xué)習(xí)意愿的研究（荊永君，李昕，姜雪，2021；李沐純，韓冰晨，2021）。

此外也有研究者探討影響在線學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)態(tài)度和意愿的相關(guān)因素，如利用結(jié)構(gòu)方程模型研究變量關(guān)系，結(jié)果表明參與者持續(xù)在線學(xué)習(xí)的意愿受到學(xué)習(xí)態(tài)度的直接影響，同時(shí)受到其在線學(xué)習(xí)經(jīng)歷和經(jīng)驗(yàn)的間接影響（朱悅 等，2020）。其中自主學(xué)習(xí)能力是研究者普遍關(guān)注的關(guān)鍵變量，Pintrich（2004）將自主學(xué)習(xí)定義為一種主動(dòng)的、建構(gòu)性的學(xué)習(xí)過程。在線學(xué)習(xí)者要為自己確定學(xué)習(xí)目標(biāo)，并對(duì)目標(biāo)與情境引導(dǎo)和約束下的個(gè)體認(rèn)知、動(dòng)機(jī)及行為進(jìn)行監(jiān)視、調(diào)節(jié)和控制。自主學(xué)習(xí)能力對(duì)在線學(xué)習(xí)效果的影響顯著（黃振中，張曉蕾，2018），隨著學(xué)段的提高，自主學(xué)習(xí)能力對(duì)學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)滿意度的影響越大（張生 等，2020）。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）研究對(duì)象及樣本分布

本研究的研究對(duì)象為2020年春季學(xué)期進(jìn)行在線學(xué)習(xí)的本科生，主要從6所高校采用方便采樣的方式，共獲取有效樣本總數(shù)為3 363個(gè)，基本信息統(tǒng)計(jì)情況如下頁表1所示。其中，男女比例較為均衡。在年級(jí)分布上，本科一年級(jí)學(xué)生達(dá)到總?cè)藬?shù)的一半，本科四年級(jí)由于該學(xué)期參與在線學(xué)習(xí)的人數(shù)較少，得到的樣本量也較少。從專業(yè)所處學(xué)科門類統(tǒng)計(jì)來看（見下頁圖1），整體以工學(xué)、理學(xué)、文學(xué)、教育學(xué)專業(yè)類別為主。其中將工學(xué)、理學(xué)、醫(yī)學(xué)、農(nóng)學(xué)歸為自然科學(xué)類，將文學(xué)、教育學(xué)、藝術(shù)學(xué)、法學(xué)、管理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、歷史學(xué)、哲學(xué)歸為人文社科類，以便后續(xù)分析。

表1 基本信息統(tǒng)計(jì)表

圖1 專業(yè)所處學(xué)科門類分布圖

（二）研究過程及方法

本研究所采取的主要研究方法為問卷調(diào)查法，研究過程具體包括問卷編制、問卷發(fā)放與回收、數(shù)據(jù)處理與分析三個(gè)階段。

1. 問卷編制

首先，通過文獻(xiàn)調(diào)研和無結(jié)構(gòu)式訪談，對(duì)“在線學(xué)習(xí)態(tài)度”概念進(jìn)行界定，并構(gòu)建問卷量表結(jié)構(gòu)，編制問卷量表。根據(jù)在線學(xué)習(xí)態(tài)度的內(nèi)涵來設(shè)計(jì)問卷題項(xiàng)，根據(jù)行為、認(rèn)知、情感三個(gè)維度來構(gòu)建在線學(xué)習(xí)態(tài)度問卷量表。

大學(xué)生在線學(xué)習(xí)態(tài)度問卷包含三個(gè)部分，共21個(gè)訪談問題。其中，基本信息部分包含性別、學(xué)段、專業(yè)學(xué)科門類、學(xué)校名稱4題；在線學(xué)習(xí)情況部分包含本學(xué)期之前在線課程學(xué)習(xí)情況（課程數(shù)、學(xué)習(xí)理由）2題；本學(xué)期在線學(xué)習(xí)情況（課程數(shù)、學(xué)習(xí)活動(dòng)、學(xué)習(xí)困難）3題；在線學(xué)習(xí)態(tài)度部分包含行為、認(rèn)知、情感三個(gè)方面共計(jì)12題。采用李克特五點(diǎn)量表，從1到5分別表示“非常不符合”“比較不符合”“一般”“比較符合”和“非常符合”。量表題項(xiàng)編制過程中主要參考劉冰（2018）的混合教學(xué)學(xué)生學(xué)習(xí)態(tài)度量表。

2. 問卷發(fā)放與回收

編制好的在線學(xué)習(xí)態(tài)度問卷采用方便取樣的方式進(jìn)行試測(cè)后，根據(jù)反饋修改問題表述，補(bǔ)充答題說明，在“智慧線學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)”微信小程序部署電子問卷，通過學(xué)校通知和學(xué)生轉(zhuǎn)發(fā)的方式，于2020年4月中旬向各高校學(xué)生發(fā)布，并在2020年5月中旬即各高校開學(xué)前回收問卷。

3. 數(shù)據(jù)處理與分析

在2020年4月15日至2020年5月15日問卷發(fā)放期間，共回收問卷3 984份。通過對(duì)問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，并刪除無效作答問卷，如本學(xué)期未進(jìn)行在線課程學(xué)習(xí)、基本信息不完整或不準(zhǔn)確、學(xué)段不符合的學(xué)生數(shù)據(jù)等等，最終有效樣本為3 363份，問卷有效率為84.41%。接下來針對(duì)量表部分進(jìn)行質(zhì)量分析、信度分析及結(jié)構(gòu)效度分析。

首先，通過對(duì)問卷量表進(jìn)行質(zhì)量分析，根據(jù)Spearman相關(guān)分析結(jié)果，各題項(xiàng)與總分均呈顯著相關(guān)（Sig=0.000），問卷題目質(zhì)量良好，不需要?jiǎng)h減修改。然后，通過信度分析，得到在線學(xué)習(xí)態(tài)度總分的信度系數(shù)Cronbach α為0.911，大于0.9，說明問卷內(nèi)部一致性非常好，并且Friedman卡方檢驗(yàn)結(jié)果Sig值為0.000，樣本在各題項(xiàng)上的得分差異顯著，受試者對(duì)各題的看法差異顯著，問卷可信度很高。

在結(jié)構(gòu)效度分析過程中，如表2所示，得到KMO值為0.928，大于0.8，說明原始變量之間相關(guān)性很強(qiáng)，Bartlette的球形度檢驗(yàn)顯著性Sig值為0.000，說明數(shù)據(jù)適合做因子分析。繼續(xù)采用主成分分析法提取出3個(gè)因子，對(duì)總方差的解釋量為66.752%，達(dá)到要求。最后通過最大方差法進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)得到3個(gè)因子，分別包含7、3、2個(gè)題項(xiàng)，并保證各題項(xiàng)的因子載荷均大于0.35，如下頁表3所示。通過分析各因子中題項(xiàng)之間的關(guān)系，調(diào)整對(duì)在線學(xué)習(xí)態(tài)度量表的結(jié)構(gòu)，共分為對(duì)在線學(xué)習(xí)的認(rèn)識(shí)、在線學(xué)習(xí)體驗(yàn)、持續(xù)性投入三個(gè)維度。其中對(duì)在線學(xué)習(xí)的認(rèn)識(shí)維度，是指對(duì)在線學(xué)習(xí)的看法和對(duì)在線學(xué)習(xí)價(jià)值的認(rèn)同，包含對(duì)在線學(xué)習(xí)靈活性、自由性的認(rèn)同，對(duì)在線學(xué)習(xí)促進(jìn)自身學(xué)習(xí)能力與素養(yǎng)提升的認(rèn)同，對(duì)在線課程存在合理性的認(rèn)同，共7個(gè)題目；在線學(xué)習(xí)體驗(yàn)維度，是指學(xué)習(xí)者對(duì)在線互動(dòng)活動(dòng)的情感體驗(yàn)，包括學(xué)習(xí)者在生生互動(dòng)和師生互動(dòng)方面的積極感受，共3個(gè)題目；持續(xù)性投入維度，是指學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)任務(wù)中的行為投入傾向，包括學(xué)習(xí)者對(duì)視頻、資料、作業(yè)等學(xué)習(xí)任務(wù)的投入意向，共2個(gè)題目。

表2 KMO和Bartlette球形檢驗(yàn)

表3 旋轉(zhuǎn)后的因子成分矩陣

后續(xù)利用SPSS、Excel工具對(duì)問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，根據(jù)研究問題形成研究結(jié)論，具體呈現(xiàn)在下文研究結(jié)果與結(jié)論部分。

四、研究結(jié)果

（一）在線學(xué)習(xí)情況分析

1. 在線課程學(xué)習(xí)經(jīng)歷

根據(jù)對(duì)本學(xué)期以前學(xué)生完整學(xué)習(xí)在線課程數(shù)的調(diào)查，得知有在線課程學(xué)習(xí)經(jīng)歷的學(xué)生比例達(dá)到77.8%（見圖2），大部分學(xué)生有完整學(xué)習(xí)在線課程的經(jīng)驗(yàn)。

圖2 本學(xué)期以前完整學(xué)習(xí)在線課程學(xué)生占比

而就選課理由來看，絕大部分學(xué)生選擇在線課程是由于學(xué)校的選課要求（見圖3），其次才是根據(jù)學(xué)習(xí)需求和個(gè)人興趣。

圖3 選課理由統(tǒng)計(jì)圖

2. 在線課程學(xué)習(xí)現(xiàn)狀

根據(jù)對(duì)本學(xué)期在線課程學(xué)習(xí)情況的調(diào)查。從課程量來看，如圖4所示，大部分學(xué)生本學(xué)期有4～9門在線課程，有23.6%的學(xué)生課程數(shù)達(dá)到了10門及以上，總體在線學(xué)習(xí)課程量較大。

圖4 本學(xué)期在線課程數(shù)

從在線學(xué)習(xí)活動(dòng)來看，如圖5所示，最主要的三類在線學(xué)習(xí)活動(dòng)是聽教師直播講課、學(xué)習(xí)各類資料及觀看錄課視頻。

圖5 在線學(xué)習(xí)活動(dòng)統(tǒng)計(jì)圖

而就在線課程學(xué)習(xí)的困難與不足來說，最突出的兩個(gè)問題是教學(xué)平臺(tái)過多、居家學(xué)習(xí)自我管理有困難（見下頁圖6）。

圖6 學(xué)生在線學(xué)習(xí)困難統(tǒng)計(jì)圖

（二）在線學(xué)習(xí)態(tài)度分析

1. 總分及各維度得分分析

如表4 所示，在線學(xué)習(xí)態(tài)度總分為3.57 分，大于3 分，說明整體在線學(xué)習(xí)態(tài)度良好。從三個(gè)維度來看，得分也均大于3 分，其中持續(xù)性投入維度得分最高，對(duì)在線學(xué)習(xí)的認(rèn)識(shí)維度得分最低，且個(gè)體分布差異最小。

表4 學(xué)生在線學(xué)習(xí)態(tài)度總分及各維度得分統(tǒng)計(jì)

2. 影響在線學(xué)習(xí)態(tài)度的因素分析

首先通過單樣本柯爾莫戈洛夫-斯米諾夫檢驗(yàn)，得到各維度和總分的顯著性Sig值為0.000，說明均不符合正態(tài)分布，因此以下均使用非參數(shù)檢驗(yàn)，以得到在線學(xué)習(xí)態(tài)度總分及各維度得分，在性別、專業(yè)類別、學(xué)段、年級(jí)方面是否存在顯著性差異，各類型樣本得分均值與差異性檢驗(yàn)結(jié)果如表5所示。

表5 學(xué)生在線學(xué)習(xí)態(tài)度總分及各維度得分的差異性檢驗(yàn)

學(xué)生在線學(xué)習(xí)態(tài)度總分，受年級(jí)影響差異顯著，低年級(jí)至高年級(jí)學(xué)生的在線學(xué)習(xí)態(tài)度總分依次遞增，年級(jí)越高學(xué)生整體在線學(xué)習(xí)態(tài)度更加積極。具體來看，對(duì)在線學(xué)習(xí)的認(rèn)識(shí)維度，受年級(jí)影響差異顯著，低年級(jí)至高年級(jí)對(duì)在線學(xué)習(xí)的認(rèn)識(shí)維度得分依次遞增，隨著年級(jí)的升高學(xué)生對(duì)在線學(xué)習(xí)優(yōu)勢(shì)與價(jià)值的認(rèn)可度更高。在線學(xué)習(xí)體驗(yàn)維度，受性別和年級(jí)影響顯著，其中男生得分顯著高于女生，男生更喜歡在線狀態(tài)下的互動(dòng)體驗(yàn)；低年級(jí)至高年級(jí)在線學(xué)習(xí)體驗(yàn)維度得分依次遞增，高年級(jí)學(xué)生更喜歡在線狀態(tài)下的互動(dòng)體驗(yàn)。持續(xù)性投入維度受性別影響顯著，女生得分顯著高于男生，女生在持續(xù)性學(xué)習(xí)行為投入的意向上更積極；持續(xù)性投入維度受年級(jí)影響顯著，其中本科二、三年級(jí)得分最高，本科四年級(jí)得分最低，可見新生及畢業(yè)生對(duì)在線學(xué)習(xí)的行為投入相對(duì)更消極。各維度及總分均在專業(yè)類別上不存在顯著性差異，在線學(xué)習(xí)態(tài)度及各維度上的表現(xiàn)不受專業(yè)類別的影響。

3. 學(xué)生在線學(xué)習(xí)態(tài)度各維度關(guān)系分析

通過對(duì)各維度之間及各維度與總分之間，進(jìn)行相關(guān)分析可以得到，均在0.01水平上呈顯著性相關(guān)，可以進(jìn)行回歸分析。分別以對(duì)在線學(xué)習(xí)的認(rèn)識(shí)、在線學(xué)習(xí)體驗(yàn)、持續(xù)性投入三個(gè)變量為因變量，另外兩個(gè)變量為自變量進(jìn)行回歸分析，得到各維度均對(duì)其他維度有顯著性影響，其中R方最高為0.701的模型是以持續(xù)性投入為因變量，對(duì)在線學(xué)習(xí)的認(rèn)識(shí)標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)為0.406，在線學(xué)習(xí)體驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)為0.368，回歸模型及系數(shù)如下頁表6、7所示。

表6 持續(xù)性投入回歸模型

表7 持續(xù)性投入回歸模型變量系數(shù)

五、結(jié)論與討論

本研究旨在調(diào)查新冠肺炎疫情期間參與在線學(xué)習(xí)的大學(xué)生的在線學(xué)習(xí)態(tài)度，調(diào)查大學(xué)生對(duì)在線學(xué)習(xí)的認(rèn)識(shí)、在線學(xué)習(xí)體驗(yàn)和持續(xù)性投入三個(gè)方面的情況，形成對(duì)在線學(xué)習(xí)態(tài)度的總體評(píng)價(jià)，并探討其影響因素，從而為高校網(wǎng)絡(luò)課程建設(shè)提供依據(jù)或建議，具體結(jié)論與討論有以下幾個(gè)方面。

（一）大學(xué)生在線學(xué)習(xí)態(tài)度表現(xiàn)良好，持續(xù)性投入較高，隨學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)發(fā)展變化

根據(jù)結(jié)果分析可以看出大學(xué)生具有良好的在線學(xué)習(xí)態(tài)度，形成了良好的在線學(xué)習(xí)心理準(zhǔn)備。這一結(jié)果證實(shí)了Edumadze等（2017）的研究，即學(xué)生對(duì)在線學(xué)習(xí)有積極的態(tài)度和看法。作為以互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為代表的在線學(xué)習(xí)技術(shù)的學(xué)習(xí)者和使用者，大學(xué)生群體對(duì)在線學(xué)習(xí)方式具備較強(qiáng)的開放性和包容性。其中，學(xué)習(xí)者對(duì)學(xué)習(xí)活動(dòng)的持續(xù)性參與傾向要高于現(xiàn)有的認(rèn)識(shí)水平和學(xué)習(xí)體驗(yàn)，學(xué)生愿意參與在線學(xué)習(xí)活動(dòng)，但對(duì)在線學(xué)習(xí)優(yōu)勢(shì)價(jià)值的認(rèn)同和積極愉快的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，仍有進(jìn)一步提升的空間。具體來看，在線學(xué)習(xí)態(tài)度總分以及行為、認(rèn)知、情感各維度均受年級(jí)影響顯著，高年級(jí)學(xué)生對(duì)在線學(xué)習(xí)價(jià)值的認(rèn)識(shí)更充分，獲得的積極學(xué)習(xí)體驗(yàn)更多，究其原因是在線學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)的積累（周小李，婁真真，2021）。

因此，大學(xué)生在新冠肺炎疫情期間純?cè)诰€學(xué)習(xí)中的表現(xiàn)和態(tài)度，對(duì)未來高等教育教學(xué)中開展線上線下相結(jié)合的混合學(xué)習(xí)的可行性給予了一定的保障，同時(shí)開展混合學(xué)習(xí)的理論和實(shí)踐研究應(yīng)當(dāng)重視學(xué)生的在線學(xué)習(xí)態(tài)度，從而穩(wěn)定或提高大學(xué)生的積極態(tài)度，保證混合學(xué)習(xí)的效果。此外，不同性別的學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)體驗(yàn)和持續(xù)性投入方面相反的表現(xiàn)，也體現(xiàn)出學(xué)生者自身特質(zhì)對(duì)在線學(xué)習(xí)態(tài)度的影響，需要充分考慮學(xué)習(xí)者的個(gè)性特點(diǎn)和發(fā)展特點(diǎn)來進(jìn)行在線學(xué)習(xí)的相關(guān)培訓(xùn)與訓(xùn)練（Hung, Chou, Chen, & Own, 2010）。

（二）對(duì)在線學(xué)習(xí)積極的認(rèn)識(shí)和體驗(yàn)促進(jìn)持續(xù)性行為投入

在線學(xué)習(xí)態(tài)度各維度高度相關(guān)且影響顯著，具體表現(xiàn)為通過提高大學(xué)生的在線學(xué)習(xí)認(rèn)同感，優(yōu)化學(xué)習(xí)體驗(yàn)，從而保持其對(duì)在線學(xué)習(xí)的積極參與。每位學(xué)習(xí)者所擁有的知識(shí)水平、經(jīng)驗(yàn)與能力不同，同時(shí)每位學(xué)習(xí)者對(duì)學(xué)習(xí)本身的意義的認(rèn)知水平也不同，如果學(xué)生感受到了所參與的學(xué)習(xí)活動(dòng)對(duì)自身有價(jià)值，或能夠很快看到這種價(jià)值等等，就會(huì)影響其在主動(dòng)參與學(xué)習(xí)上的判斷和傾向。同樣地，學(xué)習(xí)者對(duì)學(xué)習(xí)體驗(yàn)的情緒與情感也不是一成不變的，通過外在獎(jiǎng)賞、夸贊、認(rèn)可或取得的成就的刺激來調(diào)動(dòng)（沙蓮香，2004），積極的情感體驗(yàn)也能夠促進(jìn)學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)活動(dòng)中的持續(xù)性投入。

因此，一方面應(yīng)重視在線學(xué)習(xí)價(jià)值的發(fā)揮，將網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間的資源獲取開放性、溝通交流自由性和學(xué)習(xí)計(jì)劃靈活性的優(yōu)勢(shì)展示給在線學(xué)習(xí)者，讓學(xué)生成為自身在線學(xué)習(xí)的主導(dǎo)者；另一方面，通過社會(huì)性交互改進(jìn)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，在線學(xué)習(xí)社區(qū)中師生互動(dòng)和生生互動(dòng)能夠消除網(wǎng)絡(luò)空間的距離感，并且通過積極靈活的反饋維持緊密的在線交互關(guān)系（任巖，2021），讓學(xué)習(xí)者獲得友好的群體學(xué)習(xí)體驗(yàn)。從而提高在線學(xué)習(xí)者的持續(xù)性學(xué)習(xí)意向，促進(jìn)學(xué)習(xí)態(tài)度向外顯的學(xué)習(xí)任務(wù)參與行為的轉(zhuǎn)化。

（三）從課程管理和學(xué)生能力角度解決在線學(xué)習(xí)困難

雖然大部分大學(xué)生都有在線學(xué)習(xí)經(jīng)歷，但目前仍存在一些突出問題，如作業(yè)量大、跨平臺(tái)操作繁瑣、自我管理困難等。許多研究者認(rèn)為，一些客觀不利因素可能會(huì)對(duì)學(xué)生向在線學(xué)習(xí)的過渡、情緒平衡、在線學(xué)習(xí)參與、滿意度、在線工作技能熟練程度、學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)和自主學(xué)習(xí)方面產(chǎn)生負(fù)面影響（Hung et al., 2010;Edumadze et al., 2017; Yeh et al., 2019; Czerniewicz, 2020;Graham & Pasi, 2020），從而阻礙在線學(xué)習(xí)態(tài)度的提升。教育系統(tǒng)需要的不僅僅是技術(shù)，還需要有能力提供靈活的教育，以便讓學(xué)生充分參與在線學(xué)習(xí)教學(xué)活動(dòng)（Agormedah, Henaku, Ayite, & Ansah, 2020）。自主學(xué)習(xí)能力作為研究者和一線教育工作者普遍關(guān)注的學(xué)生素養(yǎng)，在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)自定步調(diào)、個(gè)性選擇的情境下作用更為明顯，影響在線學(xué)習(xí)個(gè)體之間的互動(dòng)體驗(yàn)，從而影響在線學(xué)習(xí)效果（黃振中，張曉蕾，2018）。

可見，網(wǎng)絡(luò)課程應(yīng)合理融入現(xiàn)有課程體系，建立相應(yīng)的課程管理和評(píng)價(jià)機(jī)制，并整合多個(gè)在線學(xué)習(xí)平臺(tái)，以簡(jiǎn)化技術(shù)操作。同時(shí)教師面臨從單一的線上或線下教學(xué)到混合教學(xué)觀念的轉(zhuǎn)變，教學(xué)活動(dòng)的設(shè)計(jì)、在線學(xué)習(xí)活動(dòng)的組織與管理，都需要考慮到學(xué)生適應(yīng)性的變化（萬昆，鄭旭東，任友群，2020），能夠給予學(xué)生提升自主學(xué)習(xí)能力、滿足個(gè)性化學(xué)習(xí)需求方面的在線學(xué)習(xí)支持，避免直接生硬地將課堂從線下搬到線上，要保持和促進(jìn)學(xué)生在線學(xué)習(xí)意愿，從而保證在線教學(xué)質(zhì)量。

最后，本研究存在兩個(gè)主要局限性：一是樣本分布不均衡，涉及學(xué)校數(shù)量不夠廣泛，學(xué)校層次不夠全面；二是量表結(jié)構(gòu)不夠完善，能夠表征在線學(xué)習(xí)態(tài)度的各維度題項(xiàng)設(shè)置不足，影響整體量表的信度與效度。因此，在未來的研究中，我們可以以特定課程的在線學(xué)習(xí)者為研究對(duì)象，建立在線學(xué)習(xí)態(tài)度及其影響因素的量表，從而完善問卷結(jié)構(gòu)，探索自主學(xué)習(xí)能力等因素對(duì)學(xué)習(xí)態(tài)度的影響，為改進(jìn)大學(xué)生對(duì)在線學(xué)習(xí)的認(rèn)識(shí)和體驗(yàn)，提高大學(xué)生在線學(xué)習(xí)的適應(yīng)性，提供可參考的解決方案。