電商促進(jìn)農(nóng)民增收的路徑及其效應(yīng)

郭愛美 汪曉輝

（1.杭州電子科技大學(xué)，浙江 杭州 310018；2.浙江財(cái)經(jīng)大學(xué)，浙江 杭州 310018）

一、引言

提高農(nóng)民收入是解決“三農(nóng)”問題的關(guān)鍵抓手，也是實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村全面振興的基礎(chǔ)。近些年，電子商務(wù)已開始廣泛深入農(nóng)村農(nóng)業(yè)相關(guān)的各個(gè)領(lǐng)域及產(chǎn)業(yè)鏈，極大地拓寬了農(nóng)民的收入渠道。我國農(nóng)村居民收入從2013年人均可支配收入不足1萬元增至2020年的1.7萬余元，增長70%，農(nóng)民收入增長與農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展之間高達(dá)0.987的相關(guān)系數(shù)。其中工資性收入與經(jīng)營凈收入的增長起了決定性作用，分別占增幅的44%和28%，農(nóng)村電商發(fā)展與農(nóng)民經(jīng)營凈收入、工資性收入之間呈顯著正相關(guān)關(guān)系。從宏觀層面看，電商發(fā)展促進(jìn)農(nóng)民收入提高已成共識，尤其是近些年網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的普及化建設(shè)為我國農(nóng)村電子商務(wù)的發(fā)展提供了良好的技術(shù)支撐，有效地拓寬了農(nóng)村農(nóng)產(chǎn)品的銷售渠道、壯大了相關(guān)農(nóng)產(chǎn)品加工產(chǎn)業(yè)，提升了農(nóng)民的收入。但在中微觀層面，有些問題還需進(jìn)一步研究。比如，農(nóng)民的收入渠道具有多樣性，那么農(nóng)村電商是具體通過哪些途徑來增加農(nóng)民收入的？其次，中國幅員遼闊，不同地域的農(nóng)村農(nóng)業(yè)發(fā)展也存在差異，從區(qū)域?qū)用婵?，在不同地區(qū)之間農(nóng)村電商在促進(jìn)農(nóng)民增收路徑方面是否存在差異？本文嘗試以農(nóng)民收入來源為視角，分別從理論和實(shí)證方面揭示我國農(nóng)村電商對農(nóng)民增收促進(jìn)作用效果的省際差異，更好地為充分利用電子商務(wù)技術(shù)服務(wù)鄉(xiāng)村全面振興戰(zhàn)略提供決策依據(jù)。

二、電商發(fā)展與農(nóng)民增收途徑

中國政府為解決農(nóng)民增收問題，先后出臺了農(nóng)業(yè)稅減免、種糧直接補(bǔ)貼、新農(nóng)合、新農(nóng)保、農(nóng)地確權(quán)等一系列惠農(nóng)扶農(nóng)政策，這些政策對于提升農(nóng)民的轉(zhuǎn)移性收入與財(cái)產(chǎn)性收入起到一定作用，對于占全體農(nóng)民可支配收入78%①的工資性收入和經(jīng)營性收入?yún)s起效甚微，甚而產(chǎn)生部分副作用（顧和軍，2008）。因而，要從根本上促進(jìn)農(nóng)戶增收，還是要強(qiáng)化其自身造血能力，充分依靠技術(shù)進(jìn)步，增強(qiáng)農(nóng)業(yè)發(fā)展素質(zhì)，拓寬農(nóng)民增收渠道。電商的發(fā)展提供了另外一條全新的增收途徑。

互聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)村地區(qū)的推廣和使用拓寬了農(nóng)民的收入來源，顯著提高了農(nóng)民收入（劉曉倩和韓青，2018）。曾億武（2018）指出電子商務(wù)發(fā)展對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入的促進(jìn)作用是通過提升利潤率和銷量來實(shí)現(xiàn)增收效應(yīng)的；而且電子商務(wù)加劇了農(nóng)戶內(nèi)部的收入不平等程度。而從收入來源視角觀察，電商的發(fā)展可能主要通過提高農(nóng)民的工資性收入與經(jīng)營凈收入，從而實(shí)現(xiàn)可支配收入的增長。

1.電商發(fā)展有助于增加農(nóng)民的經(jīng)營凈收入

農(nóng)民的經(jīng)營凈收入主要來自于經(jīng)營農(nóng)業(yè)的凈收入以及從事二三產(chǎn)業(yè)創(chuàng)業(yè)所得凈收入。首先，農(nóng)村電商發(fā)展一方面通過增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料的采購信息與采購?fù)緩?，降低了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的投入成本；另一方面通過增加農(nóng)產(chǎn)品市場信息的可得性，不僅增加了農(nóng)產(chǎn)品的套利機(jī)會，還提高了農(nóng)民相對于中間商的市場談判地位，提高了農(nóng)產(chǎn)品銷售價(jià)格（Jenson，2010）。此外，大量涌現(xiàn)的電商平臺為農(nóng)產(chǎn)品上行提供了契機(jī)與基礎(chǔ)設(shè)施，通過“去中介化”解決了傳統(tǒng)的農(nóng)產(chǎn)品流通環(huán)節(jié)過多，以及分散的農(nóng)產(chǎn)品找不到市場的問題，極大地降低了農(nóng)產(chǎn)品的積壓概率與流通損耗率，增加了農(nóng)產(chǎn)品銷售的靈活性，拓展了農(nóng)產(chǎn)品的變現(xiàn)渠道。以非洲國家、印度及中國等為樣本的研究表明，基于ICTs的農(nóng)業(yè)信息服務(wù)，對于提高農(nóng)產(chǎn)品市場效率，提高農(nóng)產(chǎn)品銷售價(jià)格，改善農(nóng)民收入有顯著的積極作用（Aker，2010；Jensen，2007；許竹青等，2013）。其次，互聯(lián)網(wǎng)的使用通過信息與社交網(wǎng)絡(luò)的擴(kuò)展經(jīng)由示范、模仿效應(yīng)對農(nóng)村家庭的創(chuàng)業(yè)意愿和創(chuàng)業(yè)收入產(chǎn)生了顯著的促進(jìn)作用（郭建宇，2008；卜茂亮等，2011；周洋和華語音，2017），周廣肅和樊綱（2018）還發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)能夠通過融資效應(yīng)、風(fēng)險(xiǎn)偏好等效應(yīng)提高農(nóng)村家庭的創(chuàng)業(yè)概率與創(chuàng)業(yè)收入。對于鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)、民營經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的農(nóng)村地區(qū)，除農(nóng)業(yè)經(jīng)營收入外，基于各大電商平臺的工業(yè)產(chǎn)品貿(mào)易收入也是農(nóng)民一大收入來源。2019年全國淘寶村和淘寶鎮(zhèn)網(wǎng)店年銷售額超過7000億元，其中95.4%的淘寶店來自于東部沿海6?。ㄕ恪⒒?、蘇、魯、翼、閩），而這些省的淘寶店大都是工貿(mào)型的②。不僅如此，2019年有474個(gè)沿海地區(qū)的“淘寶村”從事跨境電商出口，年銷售額合計(jì)超過1億美元③。農(nóng)民從事內(nèi)貿(mào)與外貿(mào)方面的創(chuàng)業(yè)活動，企業(yè)家精神的發(fā)揮使其能夠獲得企業(yè)家利潤。另外，隨著農(nóng)村電子商務(wù)生態(tài)的不斷完善，不僅農(nóng)產(chǎn)品將逐步按照電商適銷的要求實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)的規(guī)?；⑵放苹c標(biāo)準(zhǔn)化，其產(chǎn)業(yè)鏈也將不斷延長，實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品的深度加工與精細(xì)分工，通過提高農(nóng)產(chǎn)品附加值，農(nóng)民將能夠分享全產(chǎn)業(yè)鏈增值收益。農(nóng)村電商同時(shí)催生或促進(jìn)了當(dāng)?shù)乜爝f物流、包裝印刷、市場推廣等配套產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展，為農(nóng)民提供了更為多樣化的創(chuàng)業(yè)機(jī)會，有助于農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，從而增加農(nóng)民的經(jīng)營性收入。

2.電商發(fā)展有利于增加農(nóng)民的工資性收入

農(nóng)民的工資性收入即其勞動報(bào)酬，既可能來自于城市，也可能來自于農(nóng)村。我國現(xiàn)有農(nóng)民工2.88億，60%選擇離開本鄉(xiāng)本土就業(yè)。按照機(jī)會成本原理可以推測，作為理性經(jīng)濟(jì)人的農(nóng)民工，其轉(zhuǎn)移就業(yè)的工資性收入一定大于留在家鄉(xiāng)從事農(nóng)業(yè)的經(jīng)營收入。從全國平均水平來看，2015年在農(nóng)民的可支配收入中，工資性收入開始超過經(jīng)營凈收入，差距從2015年的96元增至2019年的821元，轉(zhuǎn)移就業(yè)對農(nóng)民增收作出了重要貢獻(xiàn)④。

電商發(fā)展擴(kuò)大了農(nóng)民的非農(nóng)就業(yè)機(jī)會，提高了農(nóng)民的工資性收入（周冬，2016）?；ヂ?lián)網(wǎng)的普及率對就業(yè)率具有正向影響，而且這種影響主要體現(xiàn)在服務(wù)業(yè)（Fabritz，2013）。服務(wù)業(yè)多為勞動密集型產(chǎn)業(yè)，就業(yè)吸納能力強(qiáng)，為農(nóng)民創(chuàng)造了大量的就業(yè)機(jī)會，目前已成為吸納農(nóng)民工最多（占比50.5%）的產(chǎn)業(yè)。不僅如此，互聯(lián)網(wǎng)的普及還通過就業(yè)信息的富集與供需匹配效率的提高，減少了農(nóng)民的待業(yè)時(shí)間（Fountain，2005[14]），提高了農(nóng)民的非農(nóng)就業(yè)概率與工資收入（馬俊龍，寧光杰，2017[15]）；另外，王子敏（2017[16]）注意到互聯(lián)網(wǎng)的普及和應(yīng)用通過其技能偏向作用促進(jìn)了農(nóng)村流動人口就業(yè)質(zhì)量的提高。2018年全國農(nóng)民工月均工資收入3721元，其中與電商發(fā)展最直接相關(guān)的交通運(yùn)輸、倉儲及郵政業(yè)中的農(nóng)民工月均收入最高，達(dá)4345元，比制造業(yè)收入高16.4%⑤。

農(nóng)村電商發(fā)展為農(nóng)民創(chuàng)造了大量本鄉(xiāng)本土的就業(yè)機(jī)會，成為農(nóng)民工資性收入的重要來源。隨著數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)、電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范、網(wǎng)絡(luò)扶貧等工作深入推進(jìn)，我國農(nóng)村網(wǎng)商數(shù)量不斷增長，截至2019年9月，全國農(nóng)村網(wǎng)商已近1200萬家，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)零售額約1.1萬億元，累計(jì)帶動就業(yè)人數(shù)超3000萬人⑥。一方面農(nóng)產(chǎn)品上行帶動了農(nóng)產(chǎn)品銷售領(lǐng)域的分級、包裝、預(yù)冷、初加工及配送等供應(yīng)鏈體系的建設(shè)及相應(yīng)領(lǐng)域的就業(yè)增長。另一方面，依托農(nóng)業(yè)的多功能性，以電商平臺作為展示與交易界面，農(nóng)村電商的迅速發(fā)展同時(shí)推動了農(nóng)村的餐飲、休閑、觀光等產(chǎn)業(yè)形態(tài)的興旺，三產(chǎn)融合發(fā)展為農(nóng)村地區(qū)創(chuàng)造了更多的就業(yè)機(jī)會與工資性收入。

與農(nóng)產(chǎn)品上行不同，以農(nóng)村電子商務(wù)為載體的工業(yè)品下鄉(xiāng)通過迂回渠道間接提升了農(nóng)民的可支配收入。工業(yè)品電商下鄉(xiāng)由于跨越了傳統(tǒng)商業(yè)渠道的多重環(huán)節(jié)，極大地節(jié)約了交易成本，降低了農(nóng)民的工業(yè)品消費(fèi)支出，通過提高農(nóng)民手中貨幣的購買力，間接提高了農(nóng)民的收入水平。

國內(nèi)外已有不少從宏觀與中觀層面對信息技術(shù)應(yīng)用與農(nóng)民收入關(guān)系的研究，但缺少從收入來源的細(xì)分視角對電商增收作用的細(xì)致考察，從而無法深入到對電商增收路徑的分析，本文力圖以此為切入點(diǎn)做出貢獻(xiàn)。

三、實(shí)證模型、變量及數(shù)據(jù)來源

為測定電商發(fā)展是否能夠促進(jìn)農(nóng)民增收，以及促進(jìn)增收的途徑及機(jī)制。本文設(shè)定如下基本模型：

模型（1）中，INCOMEit指代農(nóng)民收入，它可以是地區(qū)i的農(nóng)民在年度t的平均可支配收入DIit，也可以是地區(qū)i的農(nóng)民在年度t的平均工資性收入SIit，平均經(jīng)營性凈收入BIit。ECit為地區(qū)i的農(nóng)村在年度t的電商發(fā)展水平，∑Xit為一系列相關(guān)控制變量，參照相關(guān)文獻(xiàn)，我們選取平均受教育程度、市場化程度、對外開放度、城鎮(zhèn)化率、物流便利度等變量作為控制變量。系數(shù)α表示電子商務(wù)發(fā)展對農(nóng)民收入的影響，理論預(yù)期其符號為正。

本文實(shí)證研究中所使用的數(shù)據(jù)主要來自2014年～2018年的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國淘寶村研究報(bào)告（2009-2019）》以及國研網(wǎng)宏觀數(shù)據(jù)庫。主要變量及其代理指標(biāo)的描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示。由于上海、北京、天津這3個(gè)直轄市城鎮(zhèn)化率均高于80%，其“三農(nóng)”形態(tài)從全中國的意義上講已不具備典型性，從而與其他省市不具有可比性，故本文將其作為奇異值剔除。

表1 變量定義及描述統(tǒng)計(jì)

自2014年至2018年，各省平均可支配收入、經(jīng)營凈收入、工資性收入均增加明顯；并且，隨著平均收入的增長，各項(xiàng)收入的方差均在擴(kuò)大，其中經(jīng)營凈收入的方差變化最小，可支配收入與工資性收入的方差均擴(kuò)大約1/2。電商發(fā)展指標(biāo)同樣增速明顯，EC1的均值和方差都已翻倍，EC2的均值和方差更是在三年時(shí)間增長了15倍多，說明淘寶村在全國各個(gè)省份日益普及的同時(shí)，也出現(xiàn)了在個(gè)別省份集聚發(fā)展的態(tài)勢，與觀察一致。各省市場化水平、對外開放水平、城鎮(zhèn)化率，以及物流便利度平均意義上都在穩(wěn)健增長，其中市場化水平、城鎮(zhèn)化率的方差在縮小，說明全國各省在城鎮(zhèn)化建設(shè)和農(nóng)村市場化建設(shè)方面呈現(xiàn)出收斂態(tài)勢。與以上指標(biāo)不同的是，各省農(nóng)民的平均受教育程度不增反降，且各省之間趨勢收斂，結(jié)合各省城鎮(zhèn)化率的收斂上升趨勢可以推測，我國普遍存在受教育水平較高的農(nóng)村人口向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移的趨勢，致使農(nóng)村常住人口的平均受教育水平出現(xiàn)下滑。

從本文所主要關(guān)注的變量間的散點(diǎn)圖來看，人均寬帶接入戶數(shù)與人均可支配收入、人均工資收入均呈現(xiàn)線性正相關(guān)趨勢，線性擬合度較高，趨勢較為一致（見圖2）。相比之下，人均寬帶接入戶數(shù)與經(jīng)營凈收入之間的離散度較高，但總體上均衡分布于均線兩側(cè)，呈正相關(guān)形態(tài)（見圖3）。

圖2 EC1與可支配收入、工資性收入的散點(diǎn)圖

圖3 EC1與經(jīng)營凈收入的散點(diǎn)圖

四、實(shí)證結(jié)果及其分析

1.電商發(fā)展的增收總效應(yīng)實(shí)證

首先，以可支配收入為被解釋變量的實(shí)證模型回歸結(jié)果如表2所示。OLS混合模型回歸結(jié)果作為參照，主要采信考慮了個(gè)體效應(yīng)的面板數(shù)據(jù)回歸結(jié)果，發(fā)現(xiàn)電子商務(wù)變量在兩個(gè)模型下都顯著為正，電子商務(wù)水平每提高1個(gè)單位，農(nóng)民可支配收入平均增加1.3萬元；鑒于電子商務(wù)變量的樣本均值只有0.13，可以推測：在該均值附近，農(nóng)村寬帶接入戶數(shù)平均每提高1%，農(nóng)民的可支配收入將平均增加132.8元。在控制變量中，城鎮(zhèn)化的作用最大，各省城鎮(zhèn)化率每提高1%，農(nóng)民可支配收入平均增加302.5元；物流便利度其次，農(nóng)村郵政投遞路線密度每提高1%，人均可支配收入增加25.5元；最后是對外開放水平，農(nóng)村人均農(nóng)產(chǎn)品出口額每增加1萬美元，農(nóng)民人均可支配收入增加8.15元；與理論預(yù)期相反，受教育程度的系數(shù)為負(fù)，表明農(nóng)村人均受教育程度每增加1年，農(nóng)民人均可支配收入減少近250元，結(jié)合該結(jié)論的顯著程度，農(nóng)民受教育程度在總體意義上傾向于對其可支配收入提升不起作用，這與顧國達(dá)等（2013）的研究結(jié)論相一致，以受教育程度為代表的人力資本，受制于當(dāng)?shù)氐闹贫拳h(huán)境如市場發(fā)育程度、產(chǎn)權(quán)清晰度等，很難獨(dú)自產(chǎn)生增長效應(yīng)。市場化水平的作用不顯著，可能受制于數(shù)據(jù)可得性導(dǎo)致的構(gòu)造指標(biāo)適宜度不足，抑或由于市場化水平在地區(qū)間差異不夠明顯。為防止內(nèi)生性問題，進(jìn)一步以淘寶村數(shù)量（EC2）作為各省農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展水平的工具變量，經(jīng)個(gè)體固定效應(yīng)面板回歸（2）發(fā)現(xiàn)，電商發(fā)展水平的作用仍然顯著為正，淘寶村數(shù)量每增加1個(gè)，農(nóng)民可支配收入平均增加2.87元⑦，對外開放水平的作用方向與作用程度與回歸（1）相似，但城鎮(zhèn)化的作用程度卻有明顯提高，主要由于在EC2＞0的62個(gè)樣本中，相對于總樣本，城鎮(zhèn)化的均值更高（0.58＞0.54），離散度更低（標(biāo)準(zhǔn)差0.07＜0.09且min（Ubn）值0.45＞0.26）。

表2 以可支配收入為被解釋變量的回歸結(jié)果

其次，采用OLS和面板個(gè)體效應(yīng)回歸對研究對象的地區(qū)異質(zhì)性進(jìn)行分析。發(fā)現(xiàn)兩種方法下電商發(fā)展對農(nóng)戶增收效應(yīng)均顯著為正，且地區(qū)排序一致，都是中部的效應(yīng)大于東部，而東部的效應(yīng)大于西部。與此不同，控制變量在各地區(qū)的表現(xiàn)存在差異，比如受教育水平在中部地區(qū)的農(nóng)戶增收效應(yīng)為負(fù)，在其他地區(qū)則不顯著，對外開放水平和城鎮(zhèn)化顯著提升了中西部地區(qū)的農(nóng)戶收入，在東部地區(qū)則不起作用，物流便利度卻只在東部地區(qū)起作用。個(gè)體效應(yīng)估計(jì)結(jié)果表明，中部和東部電商發(fā)展的增收效應(yīng)明顯高于12790.82元這一樣本總體均值，而西部地區(qū)則遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于這一均值。結(jié)合三大地區(qū)的電商實(shí)際發(fā)展水平，認(rèn)為以上結(jié)果可能由于西部地區(qū)的電商發(fā)展水平不足，因而增收效應(yīng)未得以充分釋放，而東部地區(qū)的電商平均發(fā)展水平可能已經(jīng)達(dá)到邊際增收效應(yīng)遞減區(qū)域。

表3 以可支配收入為被解釋變量的分地區(qū)回歸結(jié)果

2.電商發(fā)展的增收路徑實(shí)證

以收入來源為視角，將工資性收入增長與經(jīng)營凈收入增長作為電商發(fā)展影響農(nóng)民增收的兩條路徑分別予以檢驗(yàn)，結(jié)果如表4所示。以人均寬帶接入戶數(shù)作為電商發(fā)展水平的代理變量，發(fā)現(xiàn)工資性收入和經(jīng)營凈收入作為電商發(fā)展影響農(nóng)戶可支配收入的兩條路徑都起著重要作用，且工資性收入這條路徑的作用效果3倍于經(jīng)營凈收入路徑，兩者共同解釋了電商發(fā)展農(nóng)民增收總效應(yīng)的78%。以上結(jié)論在有淘寶村的省份表現(xiàn)尤為突出，工資性收入和經(jīng)營凈收入的增長100%解釋了電商發(fā)展的農(nóng)戶增收總效應(yīng)，其中工資性收入路徑的作用相對于無淘寶村省份下降明顯，但仍居主導(dǎo)地位，是經(jīng)營凈收入路徑作用的2倍，說明相比無淘寶村省份，在有淘寶村的省份中，農(nóng)民可支配收入增長中來自經(jīng)營凈收入的比重更高，多出來的這部分就是農(nóng)民的電商創(chuàng)業(yè)收入，屬于經(jīng)營利潤。在對工資性收入路徑的檢驗(yàn)（3）和（5）中，城鎮(zhèn)化和物流便利度的作用顯著為正，在對經(jīng)營凈收入路徑的檢驗(yàn)（4）和（6）中，來自市場化、對外開放和城鎮(zhèn)化的作用顯著為正。

表4 以工資性收入和經(jīng)營性收入為被解釋變量的回歸結(jié)果

以面板個(gè)體效應(yīng)檢驗(yàn)不同地區(qū)的電商增收路徑（見表5中的EC1行），發(fā)現(xiàn)工資性收入和經(jīng)營凈收入這兩條電商增收路徑在我國各地區(qū)作用都很顯著，兩者共同解釋了中、東、西部地區(qū)電商增收總效應(yīng)的47.79%、69.68%、81.28%；不同的是，對于中、西部地區(qū)，經(jīng)營凈收入路徑的增收效應(yīng)分別是工資性收入路徑增收效應(yīng)的1.5倍、1.3倍， 在增收總效應(yīng)中起主導(dǎo)作用，而在東部地區(qū)，工資性收入路徑起主導(dǎo)作用，是經(jīng)營凈收入路徑作用效應(yīng)的4倍。單獨(dú)考察各地區(qū)有淘寶村的省份，東部省均淘寶村數(shù)量176.6個(gè)，已形成淘寶村集聚與連片發(fā)展的態(tài)勢，農(nóng)村電商生態(tài)完整、發(fā)展繁榮，農(nóng)村電商創(chuàng)業(yè)與就業(yè)相互帶動促進(jìn)了雙向增收，如表5 EC2行所示，淘寶村數(shù)量對于促進(jìn)東部地區(qū)的工資性收入與經(jīng)營凈收入增長均作用顯著；西部地區(qū)則恰恰相反，由于省均淘寶村存量過少，只有0.48個(gè)，農(nóng)村電商力量薄弱，所以在上述兩條路徑上均未起到增收作用；中部地區(qū)情況居中，省均淘寶村數(shù)量3.35個(gè)，對提升中部地區(qū)的工資性收入作用顯著，對經(jīng)營凈收入的增長則未見起效。

表5 以工資性收入和經(jīng)營性收入為被解釋變量的區(qū)域異質(zhì)性回歸結(jié)果

3.穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為規(guī)避選擇偏差對估計(jì)結(jié)果的影響，將有淘寶村的省賦值為1（EC2＞0），沒有淘寶村的省賦值為0，采用PSM進(jìn)行反事實(shí)推斷。采取有放回的、允許并列的、一對二的樣本匹配方法，使用logit來估計(jì)傾向得分，發(fā)現(xiàn)參與者平均處理效應(yīng)為1440.67，對應(yīng)T值大于1.96，說明結(jié)果顯著，有淘寶村的省，相比同等情況下沒有淘寶村的省，其農(nóng)戶的平均可支配收入要高1440.67元。通過繪制各協(xié)變量標(biāo)準(zhǔn)化偏差圖，發(fā)現(xiàn)四個(gè)協(xié)變量中除平均受教育程度以外其他三個(gè)變量的標(biāo)準(zhǔn)化偏差在匹配后大幅縮小，表明PSM匹配結(jié)果較好地平衡了數(shù)據(jù)。對比表2回歸2的結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，淘寶村的有無對于各省農(nóng)戶平均可支配收入的影響遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于淘寶村數(shù)量在各省平均數(shù)上增加一個(gè)所帶來的增收效應(yīng)，前者是后者的502倍，這說明淘寶村的有無對于中國各省的三農(nóng)問題很可能是一個(gè)具有標(biāo)志性的事件，淘寶村的出現(xiàn)代表該省農(nóng)村已經(jīng)形成了較完備的商業(yè)生態(tài)，而農(nóng)村產(chǎn)業(yè)的商業(yè)化使農(nóng)村面貌出現(xiàn)了質(zhì)的變化，給農(nóng)戶帶來了綜合的增收效應(yīng)。

表6 以可支配收入為被解釋變量的回歸結(jié)果

五、結(jié)論與啟示

本文主要從農(nóng)民收入來源視角探討了電子商務(wù)技術(shù)的應(yīng)用對農(nóng)民可支配收入的影響路徑，并從實(shí)證方面確認(rèn)了這種影響及其具體效應(yīng)，主要有如下發(fā)現(xiàn)：

（1）電商發(fā)展顯著促進(jìn)了農(nóng)民可支配收入的增加。無論采用人均農(nóng)村寬帶接入戶數(shù)還是淘寶村數(shù)量來指代電商發(fā)展水平，無論采用OLS還是個(gè)體效應(yīng)回歸，無論對于中、東、西部地區(qū)，該結(jié)論都成立。人均農(nóng)村寬帶接入戶數(shù)平均每提高1%，農(nóng)民可支配收入將平均增加132.8元。規(guī)避選擇性偏誤的PSM法也得到了類似結(jié)論；相比沒有淘寶村的省份，有淘寶村的省份其農(nóng)戶平均可支配收入要高近1500元。電商發(fā)展的農(nóng)戶增收效應(yīng)在強(qiáng)度上存在地區(qū)差異。無論采用OLS還是個(gè)體效應(yīng)回歸，增收效應(yīng)都是中部最強(qiáng)，東部其次，西部最后，西部拉低了平均的電商增收效應(yīng)強(qiáng)度。

（2）工資增收與經(jīng)營增收是電商增收效應(yīng)得以實(shí)現(xiàn)的兩條重要路徑，且工資增收效應(yīng)居于主導(dǎo)地位。工資增收效應(yīng)3倍于經(jīng)營增收效應(yīng)，兩者共同解釋了電商增收總效應(yīng)的近80%。淘寶村提高了經(jīng)營增收在農(nóng)民可支配收入增長中的比重，對于有淘寶村的省份，其電商發(fā)展的工資增收效應(yīng)出現(xiàn)明顯下降，但仍是經(jīng)營增收效應(yīng)的2倍。工資增收路徑與經(jīng)營增收路徑在我國不同地區(qū)的電商增收效應(yīng)中均表現(xiàn)顯著，兩者對電商增收總效應(yīng)的解釋力在西部最強(qiáng)，東部次之，中部最后。對于中、西部地區(qū)，經(jīng)營增收路徑的作用強(qiáng)于工資增收路徑，而在東部地區(qū)，工資增收路徑則起主導(dǎo)作用。淘寶村同時(shí)促進(jìn)了東部地區(qū)的工資增收與經(jīng)營增收，該效應(yīng)在西部地區(qū)均不存在；淘寶村促進(jìn)了中部地區(qū)的工資增收，對經(jīng)營增收則不起作用。

結(jié)合以上結(jié)論，我們認(rèn)為要充分發(fā)揮電商的農(nóng)村增收效應(yīng)，需從以下方面著手：

（1）提升我國中西部地區(qū)農(nóng)村的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施覆蓋率。同等情況下，如果中西部地區(qū)達(dá)到東部地區(qū)的人均寬帶入戶數(shù)，那么中西部地區(qū)農(nóng)民人均可支配收入將分別增長14%和18%；如果中西部地區(qū)的淘寶村數(shù)量達(dá)到東部地區(qū)的平均水平，那么中西部地區(qū)農(nóng)民人均可支配收入將分別增長4.2%和5.1%。對于大雜居、小聚居的西部村落，建議充分利用西部地區(qū)農(nóng)牧特產(chǎn)與文化、旅游資源豐富多樣的比較優(yōu)勢，重點(diǎn)普及移動商務(wù)與移動支付，以“隨時(shí)隨地”的電商化便利當(dāng)?shù)刭Y源、產(chǎn)品與服務(wù)立時(shí)變現(xiàn)，促進(jìn)當(dāng)?shù)剞r(nóng)牧民增收。

（2）加強(qiáng)中西部偏遠(yuǎn)地區(qū)的電商物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。對于農(nóng)民居住較為分散的廣大中西部農(nóng)村地區(qū)，建議將電商綜合服務(wù)站或配送中心逐漸由縣一級向下面的鄉(xiāng)鎮(zhèn)擴(kuò)展，增強(qiáng)電商樞紐對下轄各村的輻射面與輻射力度，通過創(chuàng)新物流運(yùn)營模式如與國內(nèi)知名電商平臺或快遞公司合作等突破偏遠(yuǎn)地區(qū)高物流成本瓶頸，幫助農(nóng)村電商發(fā)展跨越其物流門檻，使其產(chǎn)品得以進(jìn)入國內(nèi)外的廣大市場，為農(nóng)民通過電商渠道增收奠定硬件基礎(chǔ)。

（3）加強(qiáng)基層政府的組織協(xié)調(diào)作用，統(tǒng)籌農(nóng)村電商發(fā)展方面的相關(guān)工作。一方面，加強(qiáng)農(nóng)村電商人力資本培育。在網(wǎng)絡(luò)商務(wù)知識與技能如網(wǎng)上開店、微商、直播帶貨等的普及方面，政府應(yīng)能免費(fèi)為鄉(xiāng)鎮(zhèn)能人、返鄉(xiāng)大學(xué)生、外出打工返鄉(xiāng)人員等提供電商能力培訓(xùn)，對電商能人的示范效應(yīng)給予獎勵，并補(bǔ)貼其電商知識擴(kuò)散行為。另一方面，積極對接國內(nèi)知名電商平臺。國內(nèi)的微信、淘寶、京東、拼多多、蘇寧拼購等電商平臺，已積累了豐富的物流、金融、商業(yè)網(wǎng)絡(luò)等核心資源，各地政府應(yīng)積極借助電商平臺的多方面優(yōu)勢來完善當(dāng)?shù)剞r(nóng)村電商發(fā)展的技術(shù)鏈、物流鏈、資金鏈、信息鏈與產(chǎn)業(yè)鏈，在人口相對密集區(qū)域逐步形成農(nóng)村電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)、產(chǎn)業(yè)園區(qū)等業(yè)態(tài)，主要依靠市場力量自組織演化出完整的農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)生態(tài)，在此過程中為當(dāng)?shù)剞r(nóng)民創(chuàng)造更多的三次產(chǎn)業(yè)創(chuàng)業(yè)與就業(yè)機(jī)會，形成以創(chuàng)業(yè)帶動就業(yè)，以就業(yè)促進(jìn)新一輪創(chuàng)業(yè)的“兩業(yè)”良性互動格局，不斷提高農(nóng)民的經(jīng)營性收入與工資性收入。

（4）東部農(nóng)村電商發(fā)展要向高質(zhì)量轉(zhuǎn)型。我國東部農(nóng)村地區(qū)整體上已進(jìn)入電商發(fā)展增收效應(yīng)的邊際遞減階段，意味著東部農(nóng)村電商發(fā)展必須尋找新的增長點(diǎn)，從量的擴(kuò)張向質(zhì)的發(fā)展轉(zhuǎn)型，不斷提高農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)地，提升產(chǎn)品特色與附加值，實(shí)施農(nóng)村電商高質(zhì)量發(fā)展，在更高水平上發(fā)揮農(nóng)村電商的持續(xù)增收效應(yīng)。無論是農(nóng)民經(jīng)營的農(nóng)產(chǎn)品電商還是制成品電商，都面臨著同質(zhì)化嚴(yán)重從而價(jià)格惡性競爭的困境，最終侵蝕的將是全體農(nóng)民的經(jīng)濟(jì)利益。在農(nóng)產(chǎn)品電商方面，需要農(nóng)村的村委會、產(chǎn)業(yè)協(xié)會、龍頭企業(yè)等集體組織與各大電商平臺通力合作，建立特色農(nóng)產(chǎn)品地理標(biāo)志制度和電商產(chǎn)品分級制度，合力打擊偽造產(chǎn)地、以次充好等破壞正常市場秩序的不法行為。在農(nóng)村制成品電商方面，需加強(qiáng)農(nóng)民的品牌意識和差異化競爭意識，引導(dǎo)農(nóng)民依靠質(zhì)量、特色、技術(shù)走向追求效率與效益的發(fā)展道路，增強(qiáng)農(nóng)民增收的包容性與可持續(xù)性。

從學(xué)術(shù)角度來講，淘寶村從無到有產(chǎn)生的增收效應(yīng)非常顯著，而淘寶村的數(shù)量增減卻只有微弱的增收效應(yīng)，這種巨大的效應(yīng)差異提示我們今后應(yīng)重點(diǎn)研究淘寶村從無到有的過程，探究何種鄉(xiāng)村環(huán)境包括經(jīng)濟(jì)、社會與文化等有助于淘寶村的生成，這類研究具有重大的理論及現(xiàn)實(shí)意義，值得我們關(guān)注。

注釋：

① 根據(jù)2019年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》計(jì)算得出，實(shí)際為2018年數(shù)據(jù)。

②③數(shù)據(jù)來自“淘寶村十年：數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)鄉(xiāng)村振興之路”，《中國淘寶村研究報(bào)告（2009～2019）》。

④ 這一現(xiàn)象對于重新定義農(nóng)民的身份與角色，對于規(guī)劃未來農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展新形態(tài)都具有重要的啟示意義。

⑤ 數(shù)據(jù)來自國家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的《2018年農(nóng)民工監(jiān)測調(diào)查報(bào)告》。

⑥ 商務(wù)部例行發(fā)布會。

⑦ 140個(gè)總樣本中有淘寶村的樣本量為62個(gè)，此處僅對62個(gè)有淘寶村的樣本進(jìn)行了回歸。