基于秩和比法的四川省2019年護(hù)理人力資源配置現(xiàn)狀分析

郭娟 ，李彩麗 ，蔣艷

（1.四川大學(xué)華西護(hù)理學(xué)院/四川大學(xué)華西醫(yī)院，四川 成都 610041；2.四川衛(wèi)生康復(fù)職業(yè)學(xué)院 護(hù)理系，四川 自貢 643030；3.四川大學(xué)華西醫(yī)院 護(hù)理部，四川 成都 610041）

護(hù)理人力資源指已取得執(zhí)業(yè)資格證書，并在醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)中從事護(hù)理工作的人員[1]。護(hù)理人力資源配置的關(guān)鍵是確保人員數(shù)量和結(jié)構(gòu)配置的合理性[2]。目前，我國尚存在護(hù)理人力資源短缺，醫(yī)護(hù)比不合理及各地域資源配置不均衡等問題[3]。四川省地理環(huán)境復(fù)雜，山區(qū)廣布，自然災(zāi)害及公共衛(wèi)生事件頻發(fā)；同時四川省屬于人口大省，人口基數(shù)大，常住人口超8000萬人，排全國第五[4]；老齡化嚴(yán)重，全省60歲及以上常住人口1762.5萬人,占人口總量的21.13%，比全國高3.25個百分點[5]，促使四川省的護(hù)理服務(wù)需求增大。雖然近年來四川省護(hù)理人力資源總數(shù)不斷增長,但與實際需求仍存在一定差距，優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源稀缺且聚集在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地域[6]，不能滿足群眾多層次、多樣化的健康服務(wù)需求。秩和比法是一種非參數(shù)評價方法，不僅能夠綜合評價多項指標(biāo)信息，反映多個指標(biāo)的綜合水平，還可以根據(jù)排序結(jié)果進(jìn)行優(yōu)劣分檔，具有針對性強(qiáng)，使用效果明顯的優(yōu)勢，已被廣泛應(yīng)用于人力資源配置的研究中[3，7]。本研究擬運(yùn)用秩和比法對四川省21市（州）護(hù)理人力資源的配置現(xiàn)狀進(jìn)行分析，以期為四川省各市（州）護(hù)理人力資源的合理配置和相關(guān)衛(wèi)生政策制定提供一定的參考和依據(jù)。

1 資料與方法

1.1 資料來源 本研究數(shù)據(jù)全部來源于 《2020年四川統(tǒng)計年鑒》[8]與《2019年四川省衛(wèi)生健康事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計公報》[9]，包括年末常住人口總數(shù)、注冊護(hù)士數(shù)、執(zhí)業(yè)（助理）醫(yī)師數(shù)等多項數(shù)據(jù)。國家衛(wèi)生健康委對護(hù)理人力資源配置的常用評價指標(biāo)有床護(hù)比（床護(hù)比=1∶年末醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)注冊護(hù)士數(shù)/年末醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)實有床位數(shù)[10]）、護(hù)士占衛(wèi)生技術(shù)人員比例（護(hù)士占衛(wèi)生技術(shù)人員比例=年末注冊護(hù)士數(shù)/年末衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)）、每千人口注冊護(hù)士數(shù)（每千人口注冊護(hù)士數(shù)=年末注冊護(hù)士數(shù)/年末常住人口×1000）、醫(yī)護(hù)比（醫(yī)護(hù)比=1∶年末注冊護(hù)士總數(shù)/年末執(zhí)業(yè)（助理）醫(yī)師總數(shù)）等[11]。

由于床護(hù)比、護(hù)士占衛(wèi)生技術(shù)人員比例、每千人口注冊護(hù)士數(shù)、醫(yī)護(hù)比能夠反映各地域護(hù)理人力資源配置結(jié)構(gòu)狀況和數(shù)量差異[7，12]，因此本研究選取這4項評價指標(biāo)來衡量四川省21市（州）的護(hù)理人力資源配置情況。4項評價指標(biāo)數(shù)值由文獻(xiàn)[8-9]中年末常住人口總數(shù)、注冊護(hù)士數(shù)、執(zhí)業(yè)（助理）醫(yī)師數(shù)、衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)、衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)5項數(shù)據(jù)錄入Microsoft Excel 2016計算而得。若評價指標(biāo)數(shù)值越大，反映護(hù)理人力資源配置水平越好,則為高優(yōu)指標(biāo)；若評價指標(biāo)數(shù)值越小，反映護(hù)理人力資源配置水平越高，則為低優(yōu)指標(biāo)[12]。由于床護(hù)比、護(hù)士占衛(wèi)生技術(shù)人員比例、每千人口注冊護(hù)士數(shù)、醫(yī)護(hù)比4項指標(biāo)數(shù)值越高，說明四川省21市（州）的護(hù)理人力資源配置水平越好[7，12]，因此4項指標(biāo)均為高優(yōu)指標(biāo)。

1.2 研究方法

1.2.1 方法簡介 秩和比（rank sum ration，RSR）統(tǒng)計方法[13]是統(tǒng)計學(xué)家田鳳調(diào)教授原創(chuàng)的一種新的比較廣譜的綜合評價方法。秩和比是行或列秩次的平均值，是0～1的連續(xù)變量，屬于非參數(shù)統(tǒng)計量。秩和比統(tǒng)計方法的基本原理是在一個n行m列的數(shù)據(jù)表格中，首先對每個評價指標(biāo)按一定順序（從高到低或從低到高）編秩，其次對每個評價對象的多個評價指標(biāo)計算出秩和比值（無量綱統(tǒng)計量），最后根據(jù)參數(shù)統(tǒng)計分析法研究秩和比值分布情況，秩和比值越接近1，說明護(hù)理人力資源配置水平越高[7，14]。按照秩和比值綜合分析和評價研究對象，并對每組對象進(jìn)行簡單排序或分檔排序。秩和比法有合理分檔和最佳分檔2種分檔方法[15]。合理分檔以正態(tài)分布為依據(jù)，一般參照合理分檔數(shù)表[15]確定分檔界值。最佳分檔要求每檔至少2例，是在合理分檔的基礎(chǔ)上作必要調(diào)整，以達(dá)到各檔方差一致，相差具有顯著性的標(biāo)準(zhǔn)[15]。2種分檔原則在很多情況下結(jié)果吻合，采用何種分檔方法并無嚴(yán)格標(biāo)準(zhǔn)。但當(dāng)兩端分檔例數(shù)較少時，最佳分檔可做適當(dāng)調(diào)整，從而使分檔意義更加清晰明確[15]，因而在基于秩和比法分析護(hù)理人力資源配置現(xiàn)狀的研究中大多采用最佳分檔原則[7，12，14]。

1.2.2 秩和比法的運(yùn)算步驟 （1）編秩。將2019年四川省21個市（州）的4個評價指標(biāo)排列成21行4列的原始數(shù)據(jù)表，根據(jù)評價指標(biāo)的類型編秩。高優(yōu)指標(biāo)編寫秩次由低到高；低優(yōu)指標(biāo)編寫秩次由高到低，同一個指標(biāo)數(shù)據(jù)相同者采用平均秩。得到的秩矩陣記為R=(Rij)nxm，i=1，2，3…n，j=1，2，3…m，本研究中 n=21，m=4。（2）計算各個市（州）的秩和比值。秩和比計算公式為 RSR=1/mn，i=1，2，3…n。 （3）根據(jù)秩和比值從小到大的順序編列秩和比頻率分布表，列出頻數(shù)f（R），并向下計算各組累計頻數(shù)。（4）計算累計頻率Pi=/n。按照Pi值查閱《百分?jǐn)?shù)與概率單位對照表》[7]，得到每個Pi值對應(yīng)的概率單位probit。（5）計算直線回歸方程。以概率單位probit為自變量，RSRi為因變量，計算直線回歸方程，即 RSR=a+b×probit。 （6）分檔排序。以概率單位probit為分檔界值，根據(jù)合理分檔或最佳分檔原則進(jìn)行分檔排序[15]。本研究按最佳分檔原則分為4檔，概率單位probit的分檔界值分別取4、5、6。

1.2.3 統(tǒng)計學(xué)方法 采用Microsoft Excel 2016錄入數(shù)據(jù)，并計算各評價指標(biāo)的平均值和變異系數(shù)（%），同時計算各市（州）對應(yīng)的秩和比值和Pi值。采用采用SPSS 26.0中的線性相關(guān)分析法檢驗秩和比值和概率單位probit的相關(guān)性，采用線性回歸分析計算秩和比值和概率單位probit之間的數(shù)量依存關(guān)系；通過單因素方差分析檢驗分檔結(jié)果的差異性，并采用LSD法進(jìn)行兩兩比較。檢驗水準(zhǔn)α=0.05。

2 結(jié)果

2.1 2019年四川省護(hù)理人力資源編秩結(jié)果 2019年四川省21市 （州）涼山彝族自治州的醫(yī)護(hù)比最高，為1:1.44；阿壩藏族羌族自治州的醫(yī)護(hù)比最低，為1:0.95。成都市的床護(hù)比、護(hù)士占衛(wèi)生技術(shù)人員比例、每千人口注冊護(hù)士數(shù)均最高，分別為1:0.59、0.48、5.30；甘孜藏族自治州的護(hù)士占衛(wèi)生技術(shù)人員比例及每千人口注冊護(hù)士數(shù)均最低，分別為0.31、1.77；資陽市的床護(hù)比最低，為1:0.31。見表1。

表1 2019年四川省21市（州）護(hù)理人力資源配置評價指標(biāo)編秩結(jié)果

2.2 2019年四川省護(hù)理人力資源秩和比結(jié)果 本組秩和比分布結(jié)果中，秩和比值最好的是成都市，秩和比值為0.96；最差的是巴中市，秩和比值為0.11。見表2。秩和比值和概率單位Probit的相關(guān)性分析結(jié)果顯示，秩和比值和概率單位Probit呈高度正相關(guān)（r=0.990，P＜0.001）。以秩和比值為因變量，概率單位probit為自變量，進(jìn)性線性回歸分析，得到回歸方程RSR=-0.665+0.232Probit，方程有統(tǒng)計學(xué)意義（R2=0.981，F(xiàn)=915.181，P＜0.001）。

表2 2019年四川省21市（州）護(hù)理人力資源配置秩和比分布

2.3 2019年四川省護(hù)理人力資源分檔結(jié)果 為使分檔結(jié)果更加清晰明確，采用田鳳調(diào)[15]最佳分檔原則，根據(jù)概率單位Probit值將2019年四川省護(hù)理人力資源配置情況分為4個檔次，1檔（低）有3個地域；2檔（偏低）有7個地域；3檔（中）有7個地域；4檔（高）有3個地域。對4個檔次的秩和比均值進(jìn)行單因素方差分析，各檔次之間的秩和比均值比較，差異有統(tǒng)計學(xué)意義（F=48.796，P＜0.001），說明分檔合理。見表3。LSD法兩兩比較結(jié)果顯示，1檔（低）與2檔（偏低）之間秩和比均值比較，差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P=0.011），3 檔（中）與 4 檔（優(yōu)）之間秩和比均值比較，差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P=0.001），其余各檔之間的秩和比均值比較，差異均有統(tǒng)計學(xué)意義（P＜0.001）。

表3 2019年四川省21市（州）護(hù)理人力資源配置分檔及秩和比組間比較結(jié)果

3 討論

3.1 四川省每千人口注冊護(hù)士數(shù)、醫(yī)護(hù)比、護(hù)士占衛(wèi)生技術(shù)人員比例及床護(hù)比4項指標(biāo)均差異明顯，各地域分布不均 本研究結(jié)果顯示，四川省2019年每千人口注冊護(hù)士數(shù)為3.23人，高于全國的數(shù)值（每千人口注冊護(hù)士數(shù)3.18人）[16]，但低于北京市（每千人口注冊護(hù)士數(shù)5.33人）[16]和上海市（每千人口注冊護(hù)士數(shù)3.82 人）[16]。 《“健康中國 2030”規(guī)劃綱要》[17]要求，到2030年，每千人口注冊護(hù)士數(shù)需達(dá)到4.7人，四川省與此相比有一定差距。有15個市(州)未達(dá)到《醫(yī)療機(jī)構(gòu)設(shè)置規(guī)劃指導(dǎo)原則 （2016—2020年）》[18]2020年每千人口注冊護(hù)士數(shù)為3.14的指標(biāo)要求。說明四川省每千人口注冊護(hù)士數(shù)總體較為可觀，但與國內(nèi)領(lǐng)先城市和國家未來規(guī)劃目標(biāo)相比仍有明顯差距。

3.1.1 甘孜藏族自治州每千人口注冊護(hù)士數(shù)最低本研究結(jié)果顯示，四川省每千人口注冊護(hù)士數(shù)最低的是甘孜藏族自治州，僅為1.77，是成都市5.30的1/3，可能與該地域?qū)儆谏贁?shù)民族自治州，一方面醫(yī)療教育水平發(fā)展滯后，本土護(hù)理人力培養(yǎng)不足，另一方面其地形復(fù)雜，高原山地廣布，交通不便，獨(dú)特的民族文化等因素，對外來護(hù)理人才缺乏吸引力有關(guān)。

3.1.2 2019年四川省醫(yī)護(hù)比未達(dá)到 《醫(yī)療機(jī)構(gòu)設(shè)置規(guī)劃指導(dǎo)原則 （2016—2020年）》2020年醫(yī)護(hù)比的指標(biāo)要求 本研究結(jié)果顯示，2019年四川省醫(yī)護(hù)比平均為1∶1.20，未達(dá)到《醫(yī)療機(jī)構(gòu)設(shè)置規(guī)劃指導(dǎo)原則（2016—2020 年）》[18]2020 年醫(yī)護(hù)比為 1∶1.25 的指標(biāo)要求。醫(yī)護(hù)比最高為涼山彝族自治州，達(dá)到1∶1.44，最低為阿壩藏族羌族自治州，僅為1∶0.95，是四川省唯一個還未扭轉(zhuǎn)醫(yī)護(hù)比倒置現(xiàn)象的市（州）。有15個市（州）未達(dá)到《醫(yī)療機(jī)構(gòu)設(shè)置規(guī)劃指導(dǎo)原則（2016—2020 年）》[18]要求，可能與各地域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展、地理位置、教育水平以及部分地域仍存在“重醫(yī)輕護(hù)”的觀念有關(guān)。

3.1.3 2019年四川省護(hù)士占衛(wèi)生技術(shù)人員比例最低為甘孜藏族自治州 本研究結(jié)果顯示，2019年四川省護(hù)士占衛(wèi)生技術(shù)人員比例最高為成都市0.48，最低為甘孜藏族自治州0.31，究其原因，可能與該地域?qū)ψo(hù)理人力資源的投入不足且發(fā)展較晚，部分醫(yī)療機(jī)構(gòu)對護(hù)理人才“引不進(jìn)，用不來，留不住”，同時該地域位于四川省西部高原地帶，對護(hù)理人才相對缺乏吸引力有關(guān)。

3.1.4 四川省2019年床護(hù)比最低為資陽市 本研究結(jié)果顯示，四川省2019年床護(hù)比最高的城市是成都市，達(dá)到 1∶0.59，最低是資陽市，僅為 1∶0.31，可能與該地域?qū)儆谒拇ㄊ∥ㄒ灰蛔瑫r連接成渝（成都、重慶）雙核的中心城市，成渝大城市對周邊人才的虹吸作用導(dǎo)致該地域護(hù)理人力相對流失有關(guān)。

護(hù)理人力資源配置不均會造成各市（州）群眾得到的護(hù)理服務(wù)量不同，不僅影響護(hù)理服務(wù)質(zhì)量和人民群眾健康需求滿足的程度，也影響整個護(hù)理人力系統(tǒng)的利用效率及各市（州）護(hù)理事業(yè)長遠(yuǎn)發(fā)展。目前四川省護(hù)理人力資源配置的合理性尚存在較大改進(jìn)空間：（1）建議相關(guān)部門重視少數(shù)民族地域護(hù)理人力資源發(fā)展。開展訂單式定向人才培養(yǎng)，提高本土護(hù)理人才的培養(yǎng)數(shù)量和質(zhì)量。實施少數(shù)民族地域護(hù)理人才專項引進(jìn)計劃，健全衛(wèi)生人才激勵機(jī)制等；（2）建議相關(guān)部門加大對護(hù)理人力資源配置較低地域的政策支持及財政投入，改善偏遠(yuǎn)市（州）經(jīng)濟(jì)、交通、醫(yī)療教育、衛(wèi)生條件等。如建立護(hù)理人才職業(yè)發(fā)展以及與之匹配的薪酬體系，落實編制內(nèi)、外護(hù)士同工同酬，開展規(guī)范化培訓(xùn)和遠(yuǎn)程指導(dǎo)等；（3）建議各地域醫(yī)療機(jī)構(gòu)改善護(hù)士工作環(huán)境，提升工作待遇，加強(qiáng)對護(hù)理人才的內(nèi)部培養(yǎng)和外部引入，增加對護(hù)理人才的吸引力，減少護(hù)理人才流失。

3.2 四川省護(hù)理人力資源配置最高的地域是成都市，最低為巴中市，配置合理性有待提升 本研究結(jié)果顯示，四川省護(hù)理人力資源配置秩和比最高的是成都市，秩和比值為0.96。成都市在床護(hù)比、護(hù)士占衛(wèi)生技術(shù)人員比例、每千人口注冊護(hù)士數(shù)3項指標(biāo)中均為全省最高。究其原因，成都市作為四川省的省會城市，位于成都平原腹地，是四川省的經(jīng)濟(jì)和政治中心，同時也是成渝地域雙城經(jīng)濟(jì)圈核心城市，是中國西部地域重要的中心城市，在地理位置、人口數(shù)量、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、醫(yī)療技術(shù)、護(hù)理教育水平等均在川內(nèi)遙遙領(lǐng)先有關(guān)。本研究結(jié)果顯示，四川省護(hù)理人力資源配置最低的是巴中市，秩和比值為0.11，僅為成都市的1/9，其在4項指標(biāo)中均排名靠后：護(hù)士占衛(wèi)生技術(shù)人員比例倒數(shù)第3，床護(hù)比、每千人口注冊護(hù)士數(shù)、醫(yī)護(hù)比均為倒數(shù)第2。在經(jīng)濟(jì)方面，巴中市2019年人均生產(chǎn)總值為22 716元[8]，排在全省末位。在護(hù)理教育方面，巴中市僅1所民辦職業(yè)院校（巴中職業(yè)技術(shù)學(xué)院），使其無論是在護(hù)理人力的培養(yǎng)還是充實醫(yī)療機(jī)構(gòu)護(hù)士數(shù)量方面鈞顯得較為薄弱。在地理位置方面，巴中市位于四川省北部，與陜西省接壤，山地廣布，交通不便。在工作待遇方面，巴中市2019年衛(wèi)生工作者年平均工資為76 726元[8]，排在全省倒數(shù)第2，與其他地域衛(wèi)生工作者待遇差距明顯。以上種種原因均可能導(dǎo)致巴中市護(hù)理人力資源配置處于較低水平。建議相關(guān)管理部門科學(xué)規(guī)劃護(hù)理人力資源分布，建立護(hù)理人力資源增長機(jī)制，加強(qiáng)對弱勢地域護(hù)理人力的“傳-幫-帶”力度等，逐步提升四川省護(hù)理人力資源配置的合理性和可及性[19]。

3.3 縮小地域間差異，促進(jìn)各地域護(hù)理人力配置協(xié)調(diào)發(fā)展 本研究結(jié)果顯示，2019年四川省護(hù)理人力資源配置分檔中有14個市（州）分布在2-3檔（中），3個市（州）分布在1檔（低），4個市（州）分布在4檔（高），呈現(xiàn)兩頭少、中間多的趨勢，與高歡等[20]的研究結(jié)果相似。對4個檔次的秩和比值進(jìn)行單因素方差分析，結(jié)果顯示各檔次之間的秩和比均值比較，差異有統(tǒng)計學(xué)意義（F=48.796，P＜0.001），說明分檔合理。因為采取的最佳分檔原則涵義是各檔方差一致，相差具有顯著性。LSD法兩兩比較結(jié)果顯示，1檔（低）與2檔（偏低）之間秩和比均值比較，差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P=0.011），3 檔（中）與 4 檔（優(yōu)）之間秩和比均值比較，差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P=0.001），其余各檔之間的秩和比均值比較，差異均有統(tǒng)計學(xué)意義（P＜0.001），進(jìn)一步驗證了本研究分檔結(jié)果的合理性。從地理上看，四川省護(hù)理人力資源配置中排列在1檔（低）的3個市（州）中有2個城市位于川東地域（巴中市和南充市），排列4檔（高）的四個市（州）中除了成都市以外，其余3個城市均位于川南，說明四川省護(hù)理人力資源配置與地理因素存在一定相關(guān)性。從經(jīng)濟(jì)發(fā)展來看，排列4檔（高）的四個市（州）人均生產(chǎn)總值明顯高于1檔（低）的3個市（州）[8]。人力資源管理理論認(rèn)為，人力資源具有向經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地域流動的趨勢，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在一定程度影響職業(yè)發(fā)展前景，護(hù)理人才多流向經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)市（州）。因此四川省各地域經(jīng)濟(jì)水平差異可能是導(dǎo)致護(hù)理人力資源配置不均的原因之一，但也存在特殊情況。南充市人均生產(chǎn)總值高于涼山彝族自治州人均生產(chǎn)總值[8]，但南充市護(hù)理人力資源配置分檔在1檔（低），秩和比值排名倒數(shù)第2，而涼山彝族自治州護(hù)理人力資源配置分檔在3檔（中），秩和比值排名第6。說明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平并不是影響護(hù)理人力資源配置的絕對因素。從衛(wèi)生教育水平來看，排列4檔（高）的四個市（州）整體護(hù)理教育水平明顯高于1檔（低）的3個市（州），說明衛(wèi)生教育水平可能是影響護(hù)理人力資源配置水平的原因之一。查閱《四川省普通高校名單》[21]發(fā)現(xiàn)，南充市有3所院校開設(shè)護(hù)理專業(yè)[川北醫(yī)學(xué)院（公辦）、南充科技職業(yè)學(xué)院（民辦）和四川省南充衛(wèi)生學(xué)校（公辦）]，而涼山彝族自治州僅有1所 [四川應(yīng)用技術(shù)職業(yè)學(xué)院（民辦）]，說明衛(wèi)生教育水平對地域護(hù)理人力資源配置優(yōu)劣的影響也存在特殊情況。

綜上所述，影響四川省護(hù)理人力資源配置分檔結(jié)果的原因可能與各地域的地理位置、經(jīng)濟(jì)發(fā)展及衛(wèi)生教育水平等因素有關(guān)，提示各地域相關(guān)管理部門對護(hù)理人力資源配置進(jìn)行統(tǒng)籌規(guī)劃時，應(yīng)充分考慮這些因素對護(hù)理人力資源配置的影響。另外，四川省各市（州）護(hù)理人力資源分布不均，可能導(dǎo)致部分地域護(hù)理人力資源缺乏或虛耗現(xiàn)象[11]。建議相關(guān)部門和醫(yī)療機(jī)構(gòu)從實際醫(yī)療服務(wù)需求出發(fā)，堅持公平優(yōu)先，兼顧效率[21-23]，逐步縮小各地域護(hù)理人力資源配置差距。如完善對護(hù)理人力資源配置在1檔（低）的市（州）的幫扶機(jī)制，通過醫(yī)聯(lián)體專家下沉、對口支援、結(jié)對幫扶等多種形式拓展幫扶渠道；與教育部門協(xié)同推進(jìn)護(hù)理人力資源的均衡配置，提高護(hù)理人力資源配置在1檔（低）的市（州）定向服務(wù)的招生名額，以達(dá)到不斷向這些地域輸送優(yōu)質(zhì)護(hù)理人力資源，有效擴(kuò)充護(hù)理人才隊伍的目的。

4 本研究的不足

本研究的不足之處在于對秩和比值計算時默認(rèn)4項評價指標(biāo)權(quán)重相同，但各項評價指標(biāo)對護(hù)理人力資源配置的實際影響大小有待于今后開展研究進(jìn)一步探討。