黃冬梅 何學(xué)海 陳亞梅
遵義師范學(xué)院歷史文化與旅游學(xué)院, 貴州遵義 563006
紅色旅游作為重要的精神類(lèi)旅游產(chǎn)品,現(xiàn)已發(fā)展為兼具推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、助推脫貧攻堅(jiān)、傳承紅色基因等多重功能的重要產(chǎn)業(yè)。據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,黨的十八大以來(lái),全國(guó)紅色景區(qū)景點(diǎn)累計(jì)接待游客量達(dá)51.7億人次,實(shí)現(xiàn)旅游綜合收入1.35萬(wàn)億元,帶動(dòng)直接就業(yè)130.6萬(wàn)人、間接就業(yè)510萬(wàn)人[1],整體發(fā)展態(tài)勢(shì)良好,綜合效益突出。2021年正值中國(guó)共產(chǎn)黨建黨100周年,伴隨弘揚(yáng)革命精神、振興革命老區(qū)、鞏固脫貧成果等多重需求日益上升,紅色旅游必將迎來(lái)新一輪發(fā)展契機(jī),成為旅游增長(zhǎng)的新亮點(diǎn)。
貴州作為長(zhǎng)征時(shí)期中國(guó)工農(nóng)紅軍活動(dòng)時(shí)間最長(zhǎng)、活動(dòng)區(qū)域最廣、發(fā)生重大時(shí)間最多的省份之一,境內(nèi)擁有遵義會(huì)議會(huì)址等一批精品紅色旅游資源,是發(fā)展紅色旅游、傳承紅色文化的重要擔(dān)當(dāng)。2019年,貴州更進(jìn)一步被委以長(zhǎng)征國(guó)家文化公園“重點(diǎn)建設(shè)區(qū)”的重要使命。面對(duì)新機(jī)遇和新要求,如何最大限度整合現(xiàn)有資源、優(yōu)化景區(qū)管理,并推動(dòng)紅色旅游高質(zhì)量發(fā)展成為新時(shí)期貴州旅游發(fā)展的關(guān)鍵議題。
而從理論研究看,盡管當(dāng)前紅色旅游研究成果較為豐富,且總體亦以紅色旅游資源開(kāi)發(fā)利用研究為主線,如紅色旅游資源分析與評(píng)價(jià)、紅色旅游開(kāi)發(fā)模式研究[2]及紅色旅游發(fā)展路徑研究等[3]。但其整體以定性理論探討為主,在研究視角上重視目的地、景區(qū)等供給側(cè)研究,忽視了市場(chǎng)行為、旅游偏好等需求側(cè)問(wèn)題,且在研究區(qū)域上總體缺乏對(duì)貴州這一典型紅色旅游目的地的關(guān)注?;谏鲜霰尘?,本文以旅游市場(chǎng)需求“指示器”的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度為切入點(diǎn)[4],通過(guò)結(jié)合年際變動(dòng)指數(shù)、地理集中度指數(shù)等方法,對(duì)貴州省紅色旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度及其時(shí)空變化特征進(jìn)行具體分析,以期把握其市場(chǎng)需求變化規(guī)律,為推動(dòng)貴州紅色旅游供需協(xié)調(diào)、實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展提供決策參考。
依托“百度指數(shù)”平臺(tái),本文選取2011年1月1日至2019年12月31日為研究時(shí)段(因2020年受疫情影響數(shù)值不具有代表性,不納入研究范圍),以貴州省各主要紅色旅游景區(qū)為搜索關(guān)鍵詞,獲取其近9年用戶(hù)搜索指數(shù)作為研究基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。但因受景區(qū)開(kāi)發(fā)程度、市場(chǎng)知名度等影響,部分景區(qū)未被百度指數(shù)平臺(tái)收錄。為兼顧數(shù)據(jù)的代表性和可獲取性,本文僅保留全省被列入“全國(guó)經(jīng)典紅色旅游景區(qū)”、且被百度指數(shù)平臺(tái)收錄的代表景區(qū)作為有效關(guān)鍵詞,包括遵義會(huì)議會(huì)址、婁山關(guān)、息烽集中營(yíng)、王若飛故居、鄧恩銘烈士故居和晴隆二十四道拐共6個(gè)。
本文以近9年全國(guó)31個(gè)省級(jí)行政單位(不含香港、澳門(mén)和臺(tái)灣)對(duì)貴州紅色旅游景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度為基礎(chǔ),參考現(xiàn)有研究方法,主要采用年際變動(dòng)指數(shù)、季節(jié)集中度指數(shù)以及地理集中度指數(shù)等時(shí)空差異指標(biāo)進(jìn)行分析。
1.年際變動(dòng)指數(shù):主要用以體現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度年際差異變化,其計(jì)算公式為[5]:
式中,Y代表年際變動(dòng)指數(shù);Ni代表第i年紅色景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度。當(dāng)Y越接近于1時(shí),網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度年度差異越小。
2.季節(jié)集中度指數(shù):主要用于分析網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在時(shí)間上的集中分布情況,其計(jì)算公式為[6]:
式中,R為季節(jié)集中度指數(shù),Xi代表第i月網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度占其全年網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度比重。當(dāng)R值越大時(shí),紅色景區(qū)在不同月份網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的差異越大,淡旺季越分明。
3.地理集中度指數(shù):主要用于評(píng)估網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度地理來(lái)源集聚程度,其計(jì)算公式為[6]:
式中,G為地理集中度指數(shù),Pj代表第j個(gè)區(qū)域網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度,P代表所有區(qū)域網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度之和,n為區(qū)域總數(shù)。G值越大,表示網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度越集中,反之則越分散。
如圖1 所示,近9年貴州紅色景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度年際變動(dòng)指數(shù)介于0.420-2.377間,總體波動(dòng)幅度較大。其中,2015年前各年份對(duì)應(yīng)年際變動(dòng)指數(shù)介于0.42-0.58間,其值遠(yuǎn)低于1但指數(shù)差值較小,說(shuō)明此4年間全省網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度波動(dòng)幅度不大,但遠(yuǎn)低于其他年份整體水平;2015年對(duì)應(yīng)指數(shù)快速增長(zhǎng)至2.377,全省網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度急速上升至最高值,且遠(yuǎn)高于各年份平均水平;2015年后各年度對(duì)應(yīng)指數(shù)迅速下降,但基本維持在1附近波動(dòng),說(shuō)明近4年全省網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度雖緩慢下降,但仍顯著高于2011—2104年發(fā)展水平,且波動(dòng)幅度不大。結(jié)合具體數(shù)值看,近9年內(nèi)全省網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度以2015年最高,對(duì)應(yīng)百度指數(shù)分別為1688892和983435,這主要得益于電影《晴隆二十四道拐》的播出。2015年該電影播出后的9—12月,二十四道拐景區(qū)對(duì)應(yīng)百度指數(shù)飆升至1233514,較上年度同時(shí)期增長(zhǎng)4649%,說(shuō)明其發(fā)展變化受影視宣傳影響較大。
圖1 2011—2019年貴州省紅色景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度年際變動(dòng)指數(shù)分布
如圖2所示,近9年間以2015年貴州省紅色景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度季節(jié)度集中指數(shù)最大,達(dá)11.785,說(shuō)明該年度全省紅色景區(qū)季節(jié)性最強(qiáng);而其他年度對(duì)應(yīng)指數(shù)均介于1.3~2.8間,且呈逐年下降趨勢(shì),說(shuō)明各年度網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度存在一定季節(jié)差異,但該差異隨時(shí)間增長(zhǎng)不斷縮小。結(jié)合歷年月度變化值,并按照客流量季節(jié)劃分標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算可知,近9年全省網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在季節(jié)變化上以2015年為分水嶺,總體呈現(xiàn)“旺季小幅縮短、平季略微延長(zhǎng)、峰值逐步后移”的發(fā)展特征。具體表現(xiàn)為:2015年前全省紅色景區(qū)旺季和平季平均時(shí)長(zhǎng)分別為7個(gè)月和3.5個(gè)月,而2015年后對(duì)應(yīng)時(shí)長(zhǎng)則分別縮短和延長(zhǎng)一個(gè)月;2015年前,全省網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度旺季早始于3月,多于5月達(dá)到最高峰值,而之后其旺季更多集中于6—10月,且通常以8月最高。
圖2 2011—2019年貴州省紅色景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度季節(jié)集中度指數(shù)分布
如圖3所示,2011—2019年期間貴州省紅色景區(qū)各年度網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度地理集中指數(shù)介于20—24間,整體數(shù)值較小,且變化幅度不大,說(shuō)明全省紅色景區(qū)客源市場(chǎng)地域分布相對(duì)分散且較為穩(wěn)定。
圖3 2011-2019年貴州省紅色景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度地理集中度指數(shù)分布
圖4 2011—2019年貴州省紅色景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度省域空間分布
根據(jù)近9年全省紅色景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在31個(gè)?。ㄊ?區(qū))具體數(shù)值分布圖可知,省內(nèi)市場(chǎng)一直為貴州省紅色景區(qū)最大客源市場(chǎng);省外市場(chǎng)方面,廣東、北京、浙江、四川、重慶、江蘇、上海等省市網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度排名最為靠前,說(shuō)明全省紅色景區(qū)客源市場(chǎng)以周邊和全國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省市為主。結(jié)合歷年指數(shù)規(guī)模排序可知,近9年來(lái)全省紅色景區(qū)在遠(yuǎn)距離經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省份熱度略有下降,而在鄰近省份關(guān)注度卻快速上升。如相比2011年,2019年北京、上海和浙江三個(gè)省市對(duì)應(yīng)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度排名分別下降1名、3名和4名,而與貴州相鄰的四川和云南兩省關(guān)注度排名則均上升7名。
據(jù)圖5可知,全國(guó)七大地理分區(qū)中,西南市場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度最高,其次為華東和華北市場(chǎng),東北和西北兩大市場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度最低。結(jié)合歷年變化趨勢(shì)看,以西南地區(qū)為代表的近鄰市場(chǎng)發(fā)展最為迅速,其網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度由2011年的201845上漲至874905,年均增長(zhǎng)率達(dá)37%;而其他六大區(qū)域,在歷經(jīng)2015年前的快速增長(zhǎng)后均出現(xiàn)一定程度下降。上述現(xiàn)象表明,盡管西南地區(qū)和經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的華東和華北市場(chǎng)均為貴州紅色景區(qū)最為重要的客源市場(chǎng),但從長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展來(lái)看,近鄰市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿Ω蟆?/p>
圖5 2011—2019年貴州省紅色景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度區(qū)域空間分布
本文以近9年貴州紅色景區(qū)百度指數(shù)為基礎(chǔ),通過(guò)結(jié)合季節(jié)集中度指數(shù)等時(shí)空差異指標(biāo),探討了全省紅色景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時(shí)間和空間特征,主要結(jié)論如下。
第一,貴州紅色景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度呈“整體梯度上升、特殊年份井噴式增長(zhǎng)”態(tài)勢(shì),且其發(fā)展變化總體受影視宣傳影響較大。
第二,貴州紅色景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度存在一定季節(jié)差異,但其季節(jié)差異不斷縮小,且呈現(xiàn)“旺季小幅縮短、平季略微延長(zhǎng)、峰值逐步后移”的發(fā)展特征。
第三,貴州紅色景區(qū)客源市場(chǎng)以周邊和全國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省市為主,且其在遠(yuǎn)距離經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省份熱度略有下降,而在鄰近省份關(guān)注度快速上升。
第四,以西南地區(qū)為代表的近鄰市場(chǎng)和以華北、華東地區(qū)為代表的經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū),為貴州紅色景區(qū)最為重要的客源;但從長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展來(lái)看,近鄰市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿ψ畲?,而遠(yuǎn)距離經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)發(fā)展后勁略顯不足。