論感染科臨床教學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)的內(nèi)在聯(lián)系

馮婷婷

（蘇州大學(xué)附屬第一醫(yī)院 感染科，江蘇 蘇州 215000）

0 引言

大數(shù)據(jù)是在社會(huì)生活各個(gè)領(lǐng)域不斷涌入的海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)集合。從本質(zhì)上來說，大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略意義是一種核心信息資產(chǎn)，其價(jià)值不在于數(shù)據(jù)量的多與少，而在于從看似閑置數(shù)據(jù)中挖掘出新的價(jià)值。近年來，大數(shù)據(jù)已然成為重塑傳統(tǒng)模式的革新型力量，國務(wù)院印發(fā)的《關(guān)于印發(fā)促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要的通知》，把大數(shù)據(jù)提升至國家重要戰(zhàn)略。感染病臨床大數(shù)據(jù)是醫(yī)療大數(shù)據(jù)的重要分支。隨著各大醫(yī)院信息化建設(shè)的不斷推進(jìn)，各類信息化應(yīng)用系統(tǒng)已積累了龐大的臨床業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，涵蓋病患診治的全流程各環(huán)節(jié)，不論從數(shù)據(jù)資源量還是數(shù)據(jù)類型的多樣性上來看，感染病臨床大數(shù)據(jù)都有著良好的發(fā)展基礎(chǔ)。

1 大數(shù)據(jù)技術(shù)與感染病臨床大數(shù)據(jù)的背景分析

感染病臨床大數(shù)據(jù)涵蓋了收費(fèi)、病例、診療操作、藥物使用、化驗(yàn)、X 光片、CT 影像、基因測序等，數(shù)據(jù)資源豐富且多源異構(gòu)：在數(shù)據(jù)屬性上，其可分為靜態(tài)數(shù)據(jù)、動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)、定期更新數(shù)據(jù)等；在文件大小上，其可分為超大型、大型、小型及碎片化文件等；在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上，其可分為結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；在數(shù)據(jù)來源上，其不僅源自信息化系統(tǒng)與紙質(zhì)化辦公，而且隨著高科技公司推出的各式各樣的可穿戴式智能設(shè)備，由智能傳感器隨時(shí)監(jiān)測的人體動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)也將匯入大數(shù)據(jù)架構(gòu)中去。從大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用場景看，感染病臨床大數(shù)據(jù)有著巨大的潛在價(jià)值。

1.1 大數(shù)據(jù)技術(shù)存在的不足

（1）數(shù)據(jù)上的集成度不高。臨床數(shù)據(jù)具備海量、多源異構(gòu)等大數(shù)據(jù)共性特征，對(duì)大數(shù)據(jù)的集成化管理是第一步，數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)遷移、采集、匯交、存儲(chǔ)尤為關(guān)鍵，現(xiàn)階段大多數(shù)醫(yī)院都沒有建設(shè)真正基于共享交換機(jī)制的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，這就造成了大數(shù)據(jù)資產(chǎn)大多處于閑置以及分散存儲(chǔ)的狀態(tài)。

（2）管理上的細(xì)化度不夠。在臨床數(shù)據(jù)的管理上，需細(xì)化數(shù)據(jù)上傳、存儲(chǔ)、分析、安全防護(hù)等流程，并打造管理工具。在數(shù)據(jù)上傳上，需基于不同應(yīng)用場景需求來定制上傳工具，解決數(shù)據(jù)上傳效率較低的問題；在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)上，并解決海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)儲(chǔ)擴(kuò)容受限問題，需搭建分布式彈性分布架構(gòu)，以滿足臨床數(shù)據(jù)的快速增長需求；在數(shù)據(jù)分析上，針對(duì)大量數(shù)據(jù)資源閑置且無法快速調(diào)動(dòng)計(jì)算資源進(jìn)行分析的現(xiàn)狀，需建立基于大數(shù)據(jù)的智能化分析架構(gòu)；在安全防護(hù)上，需將大數(shù)據(jù)作為重要資產(chǎn)放在突出位置，從制度上來規(guī)范，從網(wǎng)絡(luò)、硬件、軟件等設(shè)施上來保障，并對(duì)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行篩選分類、優(yōu)化存儲(chǔ)、資源訪問權(quán)限控制等以保障大數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全。

（3）分析上的智能化不強(qiáng)。

在智能化應(yīng)用上，應(yīng)為臨床一線人員實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)拿得到”“數(shù)據(jù)用得上”“數(shù)據(jù)看得見”。首先需打通醫(yī)院各系統(tǒng)的數(shù)據(jù)鏈路，統(tǒng)一數(shù)據(jù)源管理標(biāo)準(zhǔn)與接入規(guī)范，研發(fā)高效采集工具；其次需將大數(shù)據(jù)治理、分析、共享的能力匯集在數(shù)據(jù)中臺(tái)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值的極速分析。最后需通過機(jī)器學(xué)習(xí)洞察數(shù)據(jù)內(nèi)在，挖掘高價(jià)值信息。

1.2 針對(duì)大數(shù)據(jù)現(xiàn)存問題提的應(yīng)對(duì)策略

為應(yīng)對(duì)上述不足，感染科臨床教學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)的結(jié)合將更多從人的培養(yǎng)、從內(nèi)源動(dòng)力上發(fā)揮重要作用。

（1）培養(yǎng)大數(shù)據(jù)的概念意識(shí)。教師應(yīng)培養(yǎng)學(xué)生們具備大數(shù)據(jù)的概念意識(shí)，熟知大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵與外延，理解大數(shù)據(jù)的技術(shù)價(jià)值及其背后龐大的經(jīng)濟(jì)與社會(huì)價(jià)值，洞察其與臨床研究應(yīng)用、醫(yī)患服務(wù)模式改造、全民醫(yī)療服務(wù)應(yīng)用、院企合作模式重塑等方面的高度內(nèi)在關(guān)聯(lián)，讓學(xué)生們不論何時(shí)何處，都能第一時(shí)間意識(shí)到大數(shù)據(jù)應(yīng)用所能帶來的改變。

（2）培養(yǎng)大數(shù)據(jù)的技術(shù)技能。教師需將大數(shù)據(jù)的技術(shù)架構(gòu)、原理流程及其技術(shù)工具進(jìn)行詳實(shí)的剖析，如跨平臺(tái)GIS、云端一體化、分布式、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)計(jì)算、空間可視化等技術(shù)，使得學(xué)生們可將大數(shù)據(jù)作為一項(xiàng)有效手段，將大數(shù)據(jù)與其自身的目標(biāo)任務(wù)靈活予以結(jié)合，輔助自身的學(xué)習(xí)、科研、實(shí)習(xí)等工作。

（3）培養(yǎng)大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)應(yīng)用。教師需增強(qiáng)學(xué)生們使用大數(shù)據(jù)技術(shù)的主動(dòng)性與技術(shù)能力。在大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景中，臨床科研無疑是重點(diǎn)。如針對(duì)某種疾病，基于臨床治療過程中的電子數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)分析模型與算法，計(jì)算得到服務(wù)產(chǎn)品并輔助醫(yī)護(hù)人員臨床決策。

2 感染病臨床教學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)內(nèi)在聯(lián)系的分析

自2000年開始，國家要求在高等醫(yī)學(xué)院校設(shè)立全科醫(yī)學(xué)課程，為將來醫(yī)學(xué)生從事全科醫(yī)學(xué)工作打下基礎(chǔ)，到2020年，基本上實(shí)現(xiàn)全科醫(yī)生在城鄉(xiāng)配置上達(dá)到每萬居民有2～3 名全科醫(yī)生[3]，為全面配合國家整體安排，促使全科醫(yī)學(xué)教育能更好地適應(yīng)衛(wèi)生事業(yè)需求，提高理論教學(xué)質(zhì)量，積極探索全科醫(yī)學(xué)教學(xué)模式具有十分重要的意義[4]。作為其中的重要分支，對(duì)感染病科臨床教學(xué)模式的探索是非常必要的。

2.1 臨床教學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)目的導(dǎo)向統(tǒng)一

本質(zhì)上說感染病臨床教學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)在目的導(dǎo)向上是完全一致的，在四個(gè)維度予以深度融合：

（1）數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)，通過構(gòu)建一個(gè)可控的數(shù)據(jù)賦能平臺(tái)，有效實(shí)現(xiàn)內(nèi)外部數(shù)據(jù)的集約統(tǒng)一，并建立標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)交換接口，為大數(shù)據(jù)分析與場景應(yīng)用提供前提。

（2）分析。分析是核心，基于大數(shù)據(jù)中心，并借助大數(shù)據(jù)計(jì)算引擎的超強(qiáng)運(yùn)算能力，來協(xié)助教學(xué)過程中的統(tǒng)計(jì)分析工作，提升各個(gè)場景下的工作效能。

（3）場景。場景是支撐，借助教學(xué)過程中所積累的數(shù)據(jù)，設(shè)置各個(gè)業(yè)務(wù)使用場景并提供具體場景下的改進(jìn)建議，完成經(jīng)驗(yàn)沉淀。

（4）創(chuàng)新。創(chuàng)新是目標(biāo)，考慮全新的創(chuàng)新思維、創(chuàng)新理念、創(chuàng)新模式，堅(jiān)持以數(shù)據(jù)創(chuàng)新帶動(dòng)教育創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)臨床教育、大數(shù)據(jù)技術(shù)、應(yīng)用場景的跨界碰撞與創(chuàng)新融合。

2.2 感染病臨床教學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)的結(jié)合點(diǎn)

（1）感染病臨床教學(xué)與大數(shù)據(jù)接入技術(shù)。教師與學(xué)生們面臨的數(shù)據(jù)類別多樣，不僅包括感染病教學(xué)數(shù)據(jù)、臨床數(shù)據(jù)與科研數(shù)據(jù)，而且還包括傳統(tǒng)測繪的矢量數(shù)據(jù)、影像數(shù)據(jù)、傾斜攝影模型、BIM 模型、街景數(shù)據(jù)、點(diǎn)云數(shù)據(jù)等。學(xué)生們需熟練掌握各類數(shù)據(jù)的處理與接入技術(shù)，掌握數(shù)據(jù)處理平臺(tái)、桌面工程平臺(tái)、空間數(shù)據(jù)引擎、關(guān)系型及非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫等基礎(chǔ)知識(shí)與操作技能，熟練操作多源數(shù)據(jù)的格式轉(zhuǎn)換、坐標(biāo)轉(zhuǎn)換、誤差校正與平臺(tái)接入等，保證數(shù)據(jù)的正確性與完整性。

（2）感染病臨床教學(xué)與大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理。針對(duì)上述已處理好的正確數(shù)據(jù)信息，需數(shù)據(jù)庫軟件進(jìn)行存儲(chǔ)管理，同時(shí)需大數(shù)據(jù)引擎與數(shù)據(jù)庫軟件進(jìn)行交互，教師與學(xué)生們由此可實(shí)現(xiàn)對(duì)各類數(shù)據(jù)的管理作業(yè)。數(shù)據(jù)庫包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫與非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，其中Postgres-XL、MongoDb 等非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫支持分布式、彈性擴(kuò)容、底層開源的技術(shù)路線，能更好匹配大數(shù)據(jù)應(yīng)用環(huán)境，大數(shù)據(jù)引擎包括文件數(shù)據(jù)源引擎、分布式文件數(shù)據(jù)源引擎、數(shù)據(jù)庫引擎、分布式數(shù)據(jù)庫引擎和Web 引擎等。教師與學(xué)生們可根據(jù)使用需求，通過各個(gè)引擎調(diào)用空間數(shù)據(jù)及各類非空間業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)。

（3）感染病臨床教學(xué)與大數(shù)據(jù)分析計(jì)算。基于已集約存儲(chǔ)的大數(shù)據(jù)資源，教師與學(xué)生們更大的責(zé)任挑戰(zhàn)在于挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，使其真正服務(wù)于教學(xué)、臨床與科研工作。大數(shù)據(jù)分析計(jì)算能力主要是基于分布式計(jì)算框架，將多種格式的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為大數(shù)據(jù)分析的基本單元，基于空間索引對(duì)象實(shí)現(xiàn)性能優(yōu)化，并以此作為輸入輸出條件進(jìn)行多重空間與時(shí)間的分布式查詢和分布式分析操作。教師與學(xué)生們通過熟練使用各類大數(shù)據(jù)分析工具，可從空間、時(shí)間、屬性多個(gè)維度了解和認(rèn)知大數(shù)據(jù)。

單就大數(shù)據(jù)分析計(jì)算的內(nèi)容而言，其主要包括數(shù)據(jù)匯總、范圍匯總、區(qū)域匯總、屬性匯總、軌跡重建、要素連接等，教師與學(xué)生們需要深刻領(lǐng)悟并熟練掌握以上技術(shù)點(diǎn)：第一，數(shù)據(jù)匯總包括密度分析、聚合分析，密度分析用于計(jì)算每個(gè)點(diǎn)的指定鄰域形狀內(nèi)的每單位面積量值，可得到指定屬性的聚集情況，聚合分析用于計(jì)算點(diǎn)的空間分布并進(jìn)行屬性統(tǒng)計(jì)，不僅可設(shè)置格網(wǎng)、多邊形，而且也可設(shè)置多個(gè)屬性字段進(jìn)行多種條件下的統(tǒng)計(jì)計(jì)算。第二，范圍匯總是通過疊加查詢，匯總統(tǒng)計(jì)某一范圍內(nèi)要素的指標(biāo)統(tǒng)計(jì)值。第三，區(qū)域匯總用于計(jì)算區(qū)域內(nèi)的目標(biāo)數(shù)目、長度或面積并進(jìn)行屬性統(tǒng)計(jì)，不僅可直接匯總屬性值，也可將被統(tǒng)計(jì)對(duì)象相交部分作為權(quán)重，進(jìn)行帶權(quán)重值的精細(xì)化統(tǒng)計(jì)。第四，屬性匯總用于對(duì)屬性信息進(jìn)行分組統(tǒng)計(jì)分析，其輸入的大數(shù)據(jù)類型可以是點(diǎn)、線、面或純屬性大數(shù)據(jù)，支持設(shè)置多個(gè)分組字段，并支持設(shè)置多個(gè)統(tǒng)計(jì)字段。第五，要素連接是根據(jù)位置、時(shí)間和屬性信息，找到要素之間關(guān)聯(lián)關(guān)系，其支持屬性、空間、時(shí)間三種特性的匹配。第六，地圖匹配是動(dòng)態(tài)匹配漂移的點(diǎn)到路網(wǎng)，其輸入大數(shù)據(jù)類型是點(diǎn)，關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)類型是路網(wǎng)。

（4）感染病臨床教學(xué)與大數(shù)據(jù)服務(wù)管理。在感染病教學(xué)過程中，教師與學(xué)生們需要將大數(shù)據(jù)資源、大數(shù)據(jù)計(jì)算分析的成果以標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)的方式予以共享，這樣才能讓更多人便捷獲取到相關(guān)教學(xué)研究成果，才能不斷擴(kuò)大其在臨床教學(xué)及其他相關(guān)領(lǐng)域中影響的深度與廣度。在服務(wù)至上的時(shí)代背景下，人們更愿意通過標(biāo)準(zhǔn)化的服務(wù)接口來調(diào)用大數(shù)據(jù)資源，來實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)計(jì)算分析的能力，只有這樣，才能將教學(xué)成果真正固化保存下來，做到不論時(shí)間、地點(diǎn)、終端類型、立項(xiàng)目的、個(gè)人身份等的差異，只要調(diào)用標(biāo)準(zhǔn)化的服務(wù)接口，都能得到標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)資源或計(jì)算成果，這才能真正實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)、跨終端、跨域的大數(shù)據(jù)共享。就大數(shù)據(jù)服務(wù)管理的內(nèi)容而言，其主要包括大數(shù)據(jù)目錄服務(wù)、分布式分析服務(wù)以及流數(shù)據(jù)服務(wù)，現(xiàn)將主要技術(shù)點(diǎn)予以簡單闡述：第一，大數(shù)據(jù)目錄服務(wù)支持用戶查看、檢索各類數(shù)據(jù)，包含關(guān)系型數(shù)據(jù)、時(shí)空大數(shù)據(jù)、瓦片數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)文件共享數(shù)據(jù)，使用戶可直接使用已注冊的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，無須配置數(shù)據(jù)的連接信息、元信息等，從而保證數(shù)據(jù)的安全和易用。第二，分布式分析服務(wù)實(shí)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)分析服務(wù)發(fā)布、處理和管理能力，內(nèi)置了分布式計(jì)算框架，利用其先進(jìn)的分布式調(diào)度和分布式計(jì)算機(jī)制能夠快速分析和處理高量級(jí)的空間大數(shù)據(jù)，并將分析結(jié)果予以自動(dòng)發(fā)布服務(wù)。

（5）感染病臨床教學(xué)與大數(shù)據(jù)可視化。教師與學(xué)生們需要將數(shù)據(jù)及自身分析的成果以更美觀、更符合人機(jī)交互性的方式予以呈現(xiàn)，由此大數(shù)據(jù)可視化就非常重要。大數(shù)據(jù)可視化不僅支持二維可視化，也支持三維可視化，既支持靜態(tài)渲染，也支持動(dòng)態(tài)渲染，將在地圖界面上以分段專題圖、標(biāo)簽專題圖、儀表盤、聚合圖、密度圖、熱度圖、統(tǒng)計(jì)圖表、文檔文件、多媒體圖像等多種方式予以呈現(xiàn)，使得大數(shù)據(jù)分析結(jié)果更加豐富、立體、直觀，使得教師與學(xué)生們可以更容易掌握大數(shù)據(jù)分析的宏觀空間規(guī)律性。

（6）感染病臨床教學(xué)與大數(shù)據(jù)運(yùn)維管理。面對(duì)不斷累積的大數(shù)據(jù)體量，教師與學(xué)生們需要具備大數(shù)據(jù)運(yùn)維管理能力，這就類似于在紙質(zhì)化辦公、計(jì)算機(jī)辦公時(shí)代對(duì)各類紙質(zhì)資料、電子化資料的常態(tài)化管理，教師與學(xué)生們需要在現(xiàn)今的大數(shù)據(jù)時(shí)代，在物理環(huán)境或者基礎(chǔ)云環(huán)境上具備大數(shù)據(jù)的運(yùn)維能力。鑒于大數(shù)據(jù)已然成為一項(xiàng)成熟的技術(shù)路線，已然成為一項(xiàng)基礎(chǔ)技能與技術(shù)工具，眾多的大數(shù)據(jù)供應(yīng)商所提供平臺(tái)產(chǎn)品也已然非常完備，因此在多源基礎(chǔ)環(huán)境下的快速部署、資源管理、運(yùn)維監(jiān)控已更加智能，部署運(yùn)維已更加簡單便捷。

3 感染病臨床教學(xué)改進(jìn)的相關(guān)思考

作為一項(xiàng)成熟的革新型技術(shù)路線，大數(shù)據(jù)將從以下幾個(gè)方面對(duì)感染病臨床教學(xué)產(chǎn)生影響。

（1）教學(xué)目標(biāo)的改變?？紤]到大數(shù)據(jù)技術(shù)的開放型、共享型、服務(wù)型的架構(gòu)，其將在臨床教學(xué)中凸顯其社會(huì)化共享、社會(huì)化服務(wù)的特征，大數(shù)據(jù)是需要打破行業(yè)及部門之間的邊界壁壘，需要跨界的數(shù)據(jù)共享、智慧共享、大數(shù)據(jù)計(jì)算分析及標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)，這符合產(chǎn)學(xué)研跨界融合的大趨勢，也契合感染科臨床教學(xué)的社會(huì)化意義。

（2）教學(xué)內(nèi)容的改變。大數(shù)據(jù)時(shí)代的教學(xué)將推動(dòng)“以教師為中心”向“以學(xué)生為中心”的轉(zhuǎn)變，從宏觀群體走向微觀個(gè)體，使“經(jīng)驗(yàn)式”轉(zhuǎn)變?yōu)椤皵?shù)據(jù)服務(wù)”教育模式[1]。因大數(shù)據(jù)是一項(xiàng)自成體系的技術(shù)路線，具備完整的技術(shù)框架、原理流程、功能組件，這就需要在教學(xué)內(nèi)容中不僅突出講述大數(shù)據(jù)相關(guān)的基礎(chǔ)理論知識(shí)點(diǎn)，而且需要在其與感染科實(shí)際交叉案例中予以深入淺出地剖析，幫助學(xué)生們掌握技術(shù)分析方法。當(dāng)然這也體現(xiàn)在臨床實(shí)習(xí)過程中，如何基于大數(shù)據(jù)技術(shù)，充分發(fā)揮臨床資源優(yōu)勢，尤其是典型病人的臨床表現(xiàn)、體征、疾病演變過程等，讓學(xué)生們將枯燥的理論知識(shí)與實(shí)際病癥相結(jié)合，進(jìn)而不斷加深對(duì)理論知識(shí)的理解。

（3）教學(xué)模式的轉(zhuǎn)變。第一，要強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)技術(shù)與角色互換的結(jié)合。傳統(tǒng)的“老師白天在教室上課，學(xué)生晚上回家做作業(yè)”的方式將變化為在家學(xué)習(xí)教學(xué)視頻，課堂上討論問題、分析案例、教師答疑的方式[2]。通過借助大數(shù)據(jù)這一技術(shù)工具，感染科臨床教學(xué)已不僅僅是簡單的重復(fù)教學(xué)，而是在學(xué)生的學(xué)習(xí)過程中起到重要的引領(lǐng)作用，可利用可視化平臺(tái)、仿真模型和智能化醫(yī)學(xué)模擬技術(shù)，使學(xué)生盡可能真實(shí)地體驗(yàn)或模擬醫(yī)療技術(shù)復(fù)雜而又精密的過程。課后，學(xué)生又可在網(wǎng)上對(duì)知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行檢測，對(duì)薄弱環(huán)節(jié)記錄、補(bǔ)救[1]。

第二，要強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)技術(shù)與教學(xué)案例的結(jié)合。案例教學(xué)法是一種以案例為基礎(chǔ)的教學(xué)法，起源于20 世紀(jì)初美國哈佛大學(xué)醫(yī)學(xué)院、法學(xué)院，后經(jīng)哈佛大學(xué)商學(xué)院推廣應(yīng)用并發(fā)展，現(xiàn)已成為一種成熟的教學(xué)方法[7-8]。PBL 是以問題為導(dǎo)向的教學(xué)方法的簡稱，此教學(xué)模式源于加拿大McMaster 大學(xué)，由美國神經(jīng)病學(xué)教授Barrows 于1969年試行，至今已有四十余年歷史，目前已經(jīng)成為國際上較為流行的教學(xué)方法[9]。在臨床實(shí)習(xí)中將兩種新的教學(xué)模式理念與方法相互融合，起到較好的教學(xué)效果[10]?；诖髷?shù)據(jù)技術(shù)，可將案例以模型算法的方式固化下來，通過不同的輸出變量與權(quán)重比例，可實(shí)時(shí)完成案例推演模擬及二三維可視化，最終經(jīng)過教師與學(xué)生們的研討，可對(duì)教學(xué)案例有著更深層次的理解。

（4）教學(xué)平臺(tái)的改變。大數(shù)據(jù)技術(shù)在教學(xué)平臺(tái)的改進(jìn)作用也是顯而易見的，大數(shù)據(jù)技術(shù)將更多效能發(fā)揮在數(shù)據(jù)資源與智慧資源的共享，教師和學(xué)生們可根據(jù)自身需求在云端調(diào)用所需的數(shù)據(jù)及模型算法，便于完成相應(yīng)的教學(xué)課題或理論研究，并將研究成果后上傳云端，成為后續(xù)的智慧基礎(chǔ)。同時(shí)，在原先模擬病房教學(xué)方式上，大數(shù)據(jù)也可有較為廣泛的應(yīng)用空間。原先模擬病房是模仿臨床工作情境的部分或者全部內(nèi)容進(jìn)行訓(xùn)練，使學(xué)生有如身臨其境之感[5]。模擬病人可由具有專業(yè)知識(shí)的醫(yī)護(hù)人員來扮演，也可以讓學(xué)生自已來扮演。也可采用多功能的模擬“患者”，可編輯各種不同病情的模擬病人，通過改變系統(tǒng)來設(shè)置標(biāo)準(zhǔn)化的“患者”，給學(xué)生對(duì)“患者”進(jìn)行病例分析[6]。運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，可將模擬過程固化到計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中去，并可在云端循環(huán)往復(fù)、不斷升級(jí)，為提升教學(xué)體驗(yàn)提供技術(shù)支持。

大數(shù)據(jù)在臨床教學(xué)領(lǐng)域具有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢，可實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)教育資源最大程度地整合、共建、共享和共用，有效解決教育資源分配不均、共享難的問題。

4 結(jié)束語

我國全科醫(yī)學(xué)教育的發(fā)展目標(biāo)是：建立起具有中國特色的、適應(yīng)衛(wèi)生事業(yè)改革發(fā)展需要的全科醫(yī)學(xué)教育體系，培養(yǎng)一大批能滿足人民群眾基本衛(wèi)生保健需求的全科醫(yī)學(xué)教育體系人才。只要有合格的全科醫(yī)師才能有合格的“守門人”，合格的全科醫(yī)生將是今后所需的衛(wèi)生人才，醫(yī)學(xué)教育應(yīng)及時(shí)緊跟衛(wèi)生事業(yè)改革之需要。高等醫(yī)學(xué)院校面對(duì)未來努力培養(yǎng)合格的全科醫(yī)生。因此，發(fā)展全科醫(yī)學(xué)教育、培養(yǎng)全科醫(yī)師，已成為醫(yī)學(xué)教育改革重要的內(nèi)容和高等醫(yī)學(xué)院校的一項(xiàng)長期且緊迫的任務(wù)[4]。

為達(dá)成以上目標(biāo)，感染科臨床教學(xué)的改進(jìn)思考就尤為重要，其與大數(shù)據(jù)技術(shù)存在密切的內(nèi)在聯(lián)系。大數(shù)據(jù)在分布式存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化等諸多方面都有著明顯的技術(shù)優(yōu)勢，這些都是與感染病臨床教學(xué)緊密結(jié)合的關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn)。因此，在教學(xué)過程中具備大數(shù)據(jù)意識(shí)只是一個(gè)起點(diǎn)，更重要的是在今后的教育工作中運(yùn)用這一技術(shù)工具予以賦能實(shí)施，使學(xué)生們能從中得到技術(shù)的支持與思維上的啟示，讓我們教育工作者共同為大數(shù)據(jù)時(shí)代下的臨床教育工作貢獻(xiàn)自己的力量。