人口結(jié)構(gòu)與區(qū)域創(chuàng)新能力的關(guān)系

胡夏青

摘 ?要：在知識經(jīng)濟(jì)時(shí)代，創(chuàng)新已成為區(qū)域的核心競爭力，對區(qū)域發(fā)展具有關(guān)鍵作用，而人口因素在區(qū)域創(chuàng)新中扮演著重要角色。該文著眼于人口結(jié)構(gòu)與區(qū)域創(chuàng)新能力之間的關(guān)系，構(gòu)建了一套指標(biāo)體系，采用主成分分析法對中國31個(gè)省份的區(qū)域創(chuàng)新能力進(jìn)行評價(jià)，并將其與人口的自然結(jié)構(gòu)、社會結(jié)構(gòu)和地域結(jié)構(gòu)進(jìn)行相關(guān)性分析，探索內(nèi)在影響機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn)：（1）中國區(qū)域創(chuàng)新能力存在顯著的地域差異，東部地區(qū)創(chuàng)新能力高于西部地區(qū);（2）人口的年齡結(jié)構(gòu)、文化教育結(jié)構(gòu)和城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)與區(qū)域創(chuàng)新能力密切相關(guān);（3）高素質(zhì)勞動(dòng)年齡人口、城鎮(zhèn)人口的增加有利于區(qū)域創(chuàng)新能力的提升。

關(guān)鍵詞：區(qū)域創(chuàng)新 ? 人口結(jié)構(gòu) ? 主成分分析 ? 相關(guān)性分析

中圖分類號：C924.2;F124.3 ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1672-3791（2021）08（c）-0178-07

Relationship between Population Structure and Regional Innovation Ability

—Empirical Analysis Based on 31 Provinces in China

HU Xiaqing

（Faculty of Geographical Science， Beijing Normal University， Beijing， 100875 ?China）

Abstract： In the era of knowledge economy， innovation has become the core competitiveness of the region and plays a key role in regional development， and population factors play an important role in regional innovation. Focusing on the relationship between population structure and regional innovation ability， this paper constructs an index system to evaluate the regional innovation ability of 31 provinces in China， analyzes its correlation with the natural structure， social structure and regional structure of population and explores the internal influence mechanism. The results are as follows： （1） There are significant regional differences in China's regional innovation capability， and the innovation capability in the eastern region is higher than that in the western region. （2） The age structure， educational structure and urban-rural structure of the population are closely related to the regional innovation ability. （3） The increase of high-quality working-age population and urban population is beneficial to the promotion of regional innovation ability.

Key Words： Regional innovation; Population structure; Principal component analysis; Correlation analysis

第三次工業(yè)革命以來，高新技術(shù)行業(yè)如雨后春筍般大量興起，世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式發(fā)生了深刻轉(zhuǎn)變。在此背景下，衍生出以腦力勞動(dòng)為基礎(chǔ)、以科學(xué)技術(shù)為核心的新經(jīng)濟(jì)模式，即知識經(jīng)濟(jì)模式。在知識經(jīng)濟(jì)社會，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)對知識的依賴性加大，知識也成為除了土地、勞動(dòng)和資本外的第四大生產(chǎn)要素，對于區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長至關(guān)重要。作為一種特殊的資源，知識在使用過程中不會折舊，但若不加以創(chuàng)新，也會隨著技術(shù)的發(fā)展和社會的進(jìn)步而“老化”[1]?？梢妱?chuàng)新是知識經(jīng)濟(jì)的核心和靈魂，也是引領(lǐng)發(fā)展的第一動(dòng)力，對于國家和區(qū)域發(fā)展具有重要意義。

人口是區(qū)域經(jīng)濟(jì)存在和發(fā)展的基礎(chǔ)，也是區(qū)域勞動(dòng)力的來源。一些學(xué)者強(qiáng)調(diào)人口在區(qū)域創(chuàng)新中扮演的重要角色，并進(jìn)行了相關(guān)研究：Richard Florida的城市創(chuàng)意“3T理論”認(rèn)為，技術(shù)、人才和包容性是創(chuàng)新型城市形成的充分必要條件[2];劉曙光等人研究發(fā)現(xiàn)人口受教育程度與地方創(chuàng)新能力密切相關(guān)[3];田新民等人對中國8個(gè)城市進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，說明人力資本通過空間外部性和流動(dòng)性發(fā)揮效應(yīng)，促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新[4];陳淑云等人以中國各省為例，研究了人口集聚對區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新的影響，得出一般人口集聚和區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新之間呈“正U型關(guān)系”，而人才集聚則顯著促進(jìn)了區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新[5]。上述研究多從人口素質(zhì)和人口的空間流動(dòng)方面探索并解釋人口對區(qū)域創(chuàng)新的影響。伴隨著我國人口老齡化日益加深，也有部分學(xué)者通過構(gòu)建計(jì)量模型，分析人口老齡化對我國各區(qū)域創(chuàng)新能力及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響，得出人口老齡化對區(qū)域創(chuàng)新具有異質(zhì)門檻效應(yīng)等結(jié)論[6-8]。而從人口結(jié)構(gòu)視角出發(fā)，較為全面、綜合地分析人口自然結(jié)構(gòu)、社會結(jié)構(gòu)等與區(qū)域創(chuàng)新間關(guān)系的研究相對較少。

人口結(jié)構(gòu)是區(qū)域不同自然、社會、經(jīng)濟(jì)特征人口組成的宏觀體現(xiàn)，能夠較好地概括區(qū)域勞動(dòng)力市場、社會環(huán)境、發(fā)展階段的整體狀況。探索人口結(jié)構(gòu)對區(qū)域創(chuàng)新的影響及其作用機(jī)制，對區(qū)域制定適合當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展的人口政策，從勞動(dòng)力著手激發(fā)當(dāng)?shù)貏?chuàng)新潛力具有重要意義。基于此，該文以中國31個(gè)省份為例，通過主成分分析、相關(guān)性分析等方法定量研究區(qū)域創(chuàng)新能力與人口自然結(jié)構(gòu)、社會結(jié)構(gòu)及地域結(jié)構(gòu)的關(guān)系，揭示后者對前者的可能影響。

1 ?數(shù)據(jù)與方法

該文假設(shè)人口結(jié)構(gòu)對區(qū)域創(chuàng)新能力具有顯著影響，并借助我國31個(gè)省份2018年的面板數(shù)據(jù)展開實(shí)證研究。研究過程可分為兩個(gè)步驟：一是通過構(gòu)建一套評價(jià)指標(biāo)體系，采用主成分分析法對各省份的創(chuàng)新能力進(jìn)行測度;二是運(yùn)用相關(guān)性分析，探究各省人口結(jié)構(gòu)與創(chuàng)新能力之間的關(guān)系，并解釋其影響機(jī)制。

1.1 區(qū)域創(chuàng)新能力評價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

1987年，弗里曼提出國家創(chuàng)新體系概念，成為研究國家創(chuàng)新能力和國家競爭力的重要框架，由此引發(fā)的區(qū)域創(chuàng)新體系研究也逐漸在國際上興起[9]。我國對于區(qū)域創(chuàng)新能力綜合評價(jià)的相關(guān)研究始于世紀(jì)之交，眾多學(xué)者從多個(gè)維度構(gòu)建了針對不同尺度、地域的創(chuàng)新能力評價(jià)指標(biāo)體系。其中，甄峰等人從國家創(chuàng)新體系的建設(shè)出發(fā)，以知識創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新為核心，并考慮相應(yīng)的宏觀社會經(jīng)濟(jì)環(huán)境，形成了區(qū)域創(chuàng)新能力的測度框架[1]。柳卸林等人則依照創(chuàng)新的系統(tǒng)化、鏈條性原則，圍繞知識創(chuàng)造、知識流動(dòng)、企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力、創(chuàng)新環(huán)境和創(chuàng)新的經(jīng)濟(jì)績效這5個(gè)方面構(gòu)建指標(biāo)體系[9]。朱海就提出“網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新能力”維度，強(qiáng)調(diào)評估技術(shù)、知識在各主體間的擴(kuò)散與轉(zhuǎn)移，并在指標(biāo)選取時(shí)突出了非R&D指標(biāo)的重要性[10]。任勝鋼從創(chuàng)新主體與創(chuàng)新環(huán)境兩個(gè)方面解構(gòu)區(qū)域創(chuàng)新能力，分別選取各類主體和外部條件的相關(guān)指標(biāo)構(gòu)成評價(jià)體系[11]。

總體而言，學(xué)者們在對區(qū)域創(chuàng)新能力進(jìn)行評估時(shí)，多從知識、技術(shù)兩個(gè)范疇劃分創(chuàng)新活動(dòng)，考慮各主體的創(chuàng)新投入與創(chuàng)新產(chǎn)出情況，并將創(chuàng)新環(huán)境涵蓋在評價(jià)范圍內(nèi)。而該文根據(jù)研究目的特殊性，認(rèn)為人口結(jié)構(gòu)作為影響地方勞動(dòng)力供給的重要因素，其對創(chuàng)新能力的可能影響應(yīng)該集中于地方對創(chuàng)新的資金及人力資本投入、創(chuàng)新活動(dòng)的效率和創(chuàng)新成果的質(zhì)量等方面，且其動(dòng)態(tài)性較強(qiáng)。而基礎(chǔ)設(shè)施狀況、宏觀社會經(jīng)濟(jì)水平等支撐創(chuàng)新的環(huán)境條件由于受到歷史狀況、政策制度等眾多外部因素的影響，可能會對創(chuàng)新主體內(nèi)部潛力的評價(jià)起到分散作用，從而干擾后續(xù)人口結(jié)構(gòu)與創(chuàng)新能力的相關(guān)性結(jié)果和機(jī)制分析。在這一點(diǎn)上，該文借鑒了美國《創(chuàng)新指標(biāo)》的思想，即強(qiáng)調(diào)創(chuàng)新能力不等同于經(jīng)濟(jì)和科技實(shí)力，而應(yīng)是地區(qū)長期經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力的決定因素[9]。

因此，該文從創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出、創(chuàng)新擴(kuò)散3個(gè)方面構(gòu)建指標(biāo)體系（見表1），對中國各省份的創(chuàng)新能力進(jìn)行評價(jià)。其中，創(chuàng)新投入指區(qū)域?qū)ρ芯俊㈤_發(fā)等創(chuàng)新活動(dòng)及其相關(guān)活動(dòng)的人員、資金投入和相關(guān)企業(yè)數(shù)量;創(chuàng)新產(chǎn)出指區(qū)域創(chuàng)新活動(dòng)的最終績效，包含科技成果和經(jīng)濟(jì)效益;創(chuàng)新擴(kuò)散則指有助于區(qū)域創(chuàng)新的知識、技術(shù)傳播活動(dòng)強(qiáng)度，包含區(qū)域內(nèi)部知識普及和區(qū)域與外界技術(shù)交流的水平。

1.2 計(jì)量方法

1.2.1 主成分分析法

在評價(jià)方法方面，現(xiàn)有研究多采用主成分分析法（Principal Component Analysis，PCA），提取表征區(qū)域創(chuàng)新能力的主要成分，并確定各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重[1，11，12]。該方法能夠?qū)Χ嘟M可能具有相關(guān)性的數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理，將描述研究對象的眾多變量濃縮成少數(shù)幾個(gè)具有代表性的新變量，對于該文構(gòu)建的變量數(shù)量較多（22個(gè)），且各變量不相互獨(dú)立的指標(biāo)體系而言較為適用。因此，該文選取該方法進(jìn)行指標(biāo)權(quán)重的確定。

1.2.2 皮爾遜相關(guān)性分析

該文采用皮爾遜相關(guān)系數(shù)（Pearson Correlation Coefficient）衡量區(qū)域創(chuàng)新能力和各類人口結(jié)構(gòu)的相關(guān)性，其原理不做贅述。該系數(shù)介于-1和1之間，正值表明兩變量呈正相關(guān)，負(fù)值表明兩變量呈負(fù)相關(guān);系數(shù)越接近于1或-1時(shí)，兩變量相關(guān)程度越大。與該系數(shù)相關(guān)的P值則表示系數(shù)的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。一般而言，當(dāng)P<0.05時(shí)，認(rèn)為系數(shù)能夠顯著地反映兩變量之間的關(guān)系。

1.2.3 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

在根據(jù)權(quán)重計(jì)算各省創(chuàng)新能力綜合得分前，首先采取極值標(biāo)準(zhǔn)化方法（公式1）對各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，使之均落在[0，100]區(qū)間內(nèi)，保證最終得分的可靠性。

Yki=（cki-cmin）/（cmax-cmin）×100（1）

式中，Yki為第k個(gè)省份第i項(xiàng)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值;cki為第k個(gè)省份第i項(xiàng)指標(biāo)的原始值;cmax為所有省份中第i項(xiàng)指標(biāo)的最大原始值;cmin為所有省份中第i項(xiàng)指標(biāo)的最小原始值。

2 ?研究結(jié)果

2.1 區(qū)域創(chuàng)新能力評價(jià)

將評價(jià)區(qū)域創(chuàng)新能力的一系列指標(biāo)數(shù)據(jù)導(dǎo)入SPSS 20.0，計(jì)算得到KMO值為0.777，滿足主成分分析的前提要求。主成分提取的結(jié)果顯示（見表2），前3個(gè)主成分特征根值均大于1，累計(jì)方差解釋率為87.440%。因此，這3個(gè)主成分即包含了絕大部分原始數(shù)據(jù)的信息，能夠較為全面、綜合地反映區(qū)域的創(chuàng)新能力。在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步計(jì)算載荷系數(shù)值，得到各指標(biāo)權(quán)重。最后，將標(biāo)準(zhǔn)化后的面板數(shù)據(jù)代入進(jìn)行加權(quán)計(jì)算，得到各省份的區(qū)域創(chuàng)新能力得分（見表3）。經(jīng)計(jì)算，各省得分的標(biāo)準(zhǔn)差達(dá)到17.68，說明我國區(qū)域創(chuàng)新能力的地域差異顯著。

2.2 人口結(jié)構(gòu)與區(qū)域創(chuàng)新能力相關(guān)性分析

將表征區(qū)域人口結(jié)構(gòu)的面板數(shù)據(jù)及其對應(yīng)的區(qū)域創(chuàng)新能力分值導(dǎo)入SPSS 20.0中，計(jì)算人口結(jié)構(gòu)各項(xiàng)指標(biāo)與區(qū)域創(chuàng)新能力的相關(guān)系數(shù)，得到相關(guān)性分析結(jié)果（見表4）。

2.2.1 自然結(jié)構(gòu)

（1）性別結(jié)構(gòu)。

性別結(jié)構(gòu)和年齡結(jié)構(gòu)是人口自然結(jié)構(gòu)的兩個(gè)主要類型，其中性別結(jié)構(gòu)常用性別比來表征。由相關(guān)性分析結(jié)果可知，區(qū)域創(chuàng)新能力得分與性別比的相關(guān)系數(shù)為0.157，P值為0.398，不在[0，0.05]的顯著水平范圍內(nèi)，因此二者間關(guān)系不具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，可認(rèn)為區(qū)域創(chuàng)新能力與人口性別比不存在相關(guān)關(guān)系，性別比的變動(dòng)幾乎不會影響區(qū)域的創(chuàng)新能力。

從個(gè)體角度來看，男性和女性在生理素質(zhì)上雖然存在差異，但思維方式、創(chuàng)造力等受性別因素的影響明顯小于年齡和受教育程度等社會因素;從群體角度來看，在人口再生產(chǎn)的常規(guī)狀態(tài)下，總?cè)丝谛詣e比一般穩(wěn)定在96～106，波動(dòng)幅度較小。同時(shí)，其對社會發(fā)展各方面的影響受到許多復(fù)雜因素的干擾，單就區(qū)域創(chuàng)新能力和人口性別結(jié)構(gòu)而言，二者的關(guān)系是極其微弱的。而性別和區(qū)域創(chuàng)新之間的關(guān)系往往涉及到不同性別在區(qū)域各項(xiàng)事務(wù)中的參與程度。根據(jù)Florida的觀點(diǎn)，女性在科技創(chuàng)新中所起的作用在一定程度上能夠反映城市的包容性，進(jìn)而表征城市的創(chuàng)意程度[2]。我國近年來也對女性在創(chuàng)新領(lǐng)域扮演的角色給予了越來越多的重視，提出要加強(qiáng)女性科技人才隊(duì)伍建設(shè)，進(jìn)一步發(fā)揮女性在科技創(chuàng)新中的重要作用，充分發(fā)揮女性創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的推動(dòng)作用，這對于營造利于創(chuàng)新的社會氛圍、提升區(qū)域創(chuàng)新能力具有一定意義。

（2）年齡結(jié)構(gòu)。

年齡結(jié)構(gòu)亦稱人口年齡構(gòu)成，是指各個(gè)年齡組人口在總?cè)丝谥兴嫉谋戎?。國際上一般把15～64歲人口列為勞動(dòng)年齡人口，我國亦依此將人口劃分為0～14歲、15～64歲、65歲及以上3個(gè)年齡組進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。相關(guān)性分析結(jié)果表明，區(qū)域創(chuàng)新能力得分與0～14歲人口占總?cè)丝诘谋戎卮嬖诜浅ｏ@著的負(fù)相關(guān)關(guān)系，與15～64歲人口比重呈現(xiàn)較為顯著的正相關(guān)關(guān)系，與65歲及以上人口比重則沒有明顯的相關(guān)關(guān)系。

據(jù)此可以大致得出，勞動(dòng)年齡人口占比的提升有利于區(qū)域創(chuàng)新能力的提升。人才的智力發(fā)展與年齡密切相關(guān)，現(xiàn)代生理學(xué)研究表明，創(chuàng)造能力的最佳年齡是25～45歲，其最佳峰值一般在37歲左右，處于15～64歲的勞動(dòng)年齡區(qū)間內(nèi)。區(qū)域中該年齡組人口比重越大，說明人口整體創(chuàng)造力越強(qiáng)，對于區(qū)域創(chuàng)新具有促進(jìn)作用。勞動(dòng)年齡人口占比高同時(shí)也意味著人口紅利的產(chǎn)生，能夠?yàn)閰^(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展創(chuàng)造有利的人口條件，從而有利于區(qū)域增加創(chuàng)新投入，發(fā)掘創(chuàng)新潛力。此外，勞動(dòng)力年齡人口在社會經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中較為活躍，對新事物的接受能力較強(qiáng)，其比重增大有利于新產(chǎn)品、新技術(shù)的推廣和應(yīng)用，能夠提升創(chuàng)新產(chǎn)出的經(jīng)濟(jì)效益[12]。

區(qū)域創(chuàng)新能力與0～14歲人口比重顯著負(fù)相關(guān)，則體現(xiàn)了幼年群體對區(qū)域創(chuàng)新的影響。一方面，該年齡組人群身體和心智尚處于發(fā)育階段，對區(qū)域創(chuàng)新基本沒有貢獻(xiàn);另一方面，幼年群體的增加使得區(qū)域?qū)Τ醯冉逃男枨笤黾?，這方面支出在地方財(cái)政中的占比也將提升，在一定程度上擠占高等教育投入，不利于區(qū)域創(chuàng)新。但需要指出的是，0～14歲人口占比較高意味著一定時(shí)期內(nèi)區(qū)域的勞動(dòng)年齡人口將不斷增多，具有較大的創(chuàng)新潛力。

分析結(jié)果同時(shí)顯示，區(qū)域創(chuàng)新能力與65歲及以上人口比重的相關(guān)關(guān)系并不顯著，說明老年人口對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響較為模糊。人口老齡化既有可能通過減弱勞動(dòng)者的身體腦力機(jī)能和工作動(dòng)機(jī)、加大企業(yè)用工成本及增加國家養(yǎng)老支出等方式阻礙技術(shù)進(jìn)步，也有可能促進(jìn)人們重視人力資本投資，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長方式，進(jìn)而促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步[6]。其對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響并非簡單的線性趨勢，同時(shí)也具有空間異質(zhì)性[7]，其中的具體機(jī)制是當(dāng)前研究的熱點(diǎn)之一。

2.2.2 社會結(jié)構(gòu)

人口社會結(jié)構(gòu)的類型多種多樣，其中文化教育結(jié)構(gòu)是不同文化程度的人口在人口總體中的組成狀況和構(gòu)成關(guān)系，與區(qū)域社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展密切相關(guān)，因此該文分別選取受過小學(xué)教育、初中教育、高中（含中職）教育、大專及以上教育人口占6歲以上人口的比重作為指標(biāo)，考察文化教育結(jié)構(gòu)與區(qū)域創(chuàng)新能力之間的關(guān)系。由相關(guān)性分析結(jié)果可得，區(qū)域創(chuàng)新能力和受過小學(xué)教育的人口比重、受過初中教育的人口比重均呈負(fù)相關(guān)，且與前者相關(guān)性程度更高、相關(guān)關(guān)系更顯著;區(qū)域創(chuàng)新能力和受過高中（含中職）教育的人口比重、受過大專及以上教育的人口比重均呈正相關(guān)，且與后者相關(guān)性程度更高、相關(guān)關(guān)系更顯著。據(jù)此可以判斷，僅接受過初等教育的人口占比增大，不利于區(qū)域創(chuàng)新能力的提升，而接受中、高等教育尤其是高等教育的人口占比增大，有利于區(qū)域創(chuàng)新能力的提升。相關(guān)性分析結(jié)果很好地支撐了隨著人口受教育程度的提高，區(qū)域創(chuàng)新能力也將不斷增強(qiáng)的觀點(diǎn)，與多數(shù)學(xué)者的研究結(jié)果相符合。

教育可看作是人力資本積累的過程，受教育程度高的人群掌握著更多的知識和技能，在創(chuàng)新尤其是自主創(chuàng)新中往往扮演著主導(dǎo)角色，許多創(chuàng)新活動(dòng)本身便發(fā)生在高校和科研院所中。此外，對相鄰地區(qū)的技術(shù)模仿是提升區(qū)域創(chuàng)新能力的路徑之一，對外來技術(shù)的消化吸收與改造則與人力資本存量密切相關(guān)[12]。

2.2.3 地域結(jié)構(gòu)

受歷史體制影響，中國的城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)根深蒂固地影響著全國所有地區(qū)，反映在區(qū)域人口地域結(jié)構(gòu)上即為鮮明的人口城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)，也即城鎮(zhèn)人口與農(nóng)村人口的組成關(guān)系。根據(jù)相關(guān)性分析結(jié)果，區(qū)域創(chuàng)新能力與城鎮(zhèn)人口比重具有非常顯著的正相關(guān)關(guān)系，說明城鎮(zhèn)人口比重的增大能夠促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新能力的提升。

相比于農(nóng)村，城市的最大優(yōu)勢體現(xiàn)在各種要素集聚產(chǎn)生的規(guī)模效應(yīng)。它為政府、企業(yè)、高校等在地域上集中、共享完善的基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)提供了環(huán)境保障。各主體在地理上的鄰近能夠促進(jìn)相互之間的交流與合作，并通過知識溢出等效應(yīng)提升區(qū)域的創(chuàng)新能力和整體競爭力。同時(shí)，城市的集聚作用往往能夠吸引人口從農(nóng)村流向城市，進(jìn)一步強(qiáng)化其自身創(chuàng)新優(yōu)勢。

2.3 中國區(qū)域創(chuàng)新能力與人口結(jié)構(gòu)分析

根據(jù)相關(guān)性分析結(jié)果，人口結(jié)構(gòu)中年齡結(jié)構(gòu)、文化教育結(jié)構(gòu)和城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)與區(qū)域創(chuàng)新能力關(guān)系密切。因此，將各省區(qū)域創(chuàng)新能力得分和上述人口結(jié)構(gòu)狀況繪制成圖（見圖1），結(jié)合區(qū)域?qū)嶋H情況進(jìn)行分析。

從圖中可以直觀看出，創(chuàng)新能力較強(qiáng)的省份主要集中于東部地區(qū)。其中，北京作為我國首都和創(chuàng)新中心，其區(qū)域創(chuàng)新能力居于首位，緊隨其后的是上海，這兩個(gè)直轄市的區(qū)域創(chuàng)新能力得分明顯高于其他省份。同時(shí)，兩者城鎮(zhèn)人口比重均達(dá)到85%以上，受過高等教育的人口比重也超過30%，遠(yuǎn)高于其他省份，說明高素質(zhì)人才在大城市的集聚是造就其強(qiáng)大創(chuàng)新能力的關(guān)鍵。位于長三角和珠三角地區(qū)的江蘇、浙江、廣東三省創(chuàng)新能力亦較為突出，且水平大致相當(dāng)。西北、西南地區(qū)除人口受教育程度相對較高的陜西省以外，區(qū)域創(chuàng)新能力普遍偏低。尤其是處于高原地帶的西藏、云南、貴州三省，受到自然環(huán)境的約束，省內(nèi)許多地區(qū)難以發(fā)展大城市，全省農(nóng)村人口多于城鎮(zhèn)人口，限制著區(qū)域創(chuàng)新能力的提升。中部地區(qū)創(chuàng)新能力的內(nèi)部分異較為顯著，總體而言南方強(qiáng)于北方。湖北在城鎮(zhèn)化水平和人口受教育程度上具有一定優(yōu)勢，在中部地區(qū)中創(chuàng)新能力較為突出。

各省的勞動(dòng)年齡人口占比差異較小，均處于70%左右，與區(qū)域創(chuàng)新能力之間的關(guān)系相對更不顯著，但勞動(dòng)年齡人口占比明顯偏低的省份，例如西南地區(qū)的貴州、四川，華北地區(qū)的河北、河南等，其創(chuàng)新能力也偏弱，說明少年兒童和老人的撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)在一定程度上削弱了其創(chuàng)新能力。

黑龍江、山西二省創(chuàng)新能力明顯低于周圍省份，通過考察各項(xiàng)創(chuàng)新指標(biāo)，發(fā)現(xiàn)黑龍江省規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費(fèi)支出和銷售收入均處于低水平;山西省在研發(fā)人員數(shù)量和經(jīng)費(fèi)支出、企業(yè)數(shù)量上也明顯較低。兩者作為曾經(jīng)的資源大省，面臨著產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的挑戰(zhàn)，應(yīng)當(dāng)對區(qū)域創(chuàng)新引起重視，加大創(chuàng)新投入，逐步減少對自然資源的依賴程度，發(fā)展知識、技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)。

3 ?結(jié)果與討論

該文著眼于人口結(jié)構(gòu)與區(qū)域創(chuàng)新能力之間的關(guān)系，通過構(gòu)建指標(biāo)體系對中國31個(gè)省份的區(qū)域創(chuàng)新能力進(jìn)行評價(jià)，并將其與人口的自然結(jié)構(gòu)、社會結(jié)構(gòu)和地域結(jié)構(gòu)進(jìn)行相關(guān)性分析，主要得到以下結(jié)論。

（1）中國區(qū)域創(chuàng)新能力存在顯著的地域差異，東部地區(qū)創(chuàng)新能力整體高于西部地區(qū)。同時(shí)，各區(qū)域內(nèi)部由于自然環(huán)境、人口、經(jīng)濟(jì)等方面的不同，創(chuàng)新能力亦有差異。從增大創(chuàng)新投入、提升創(chuàng)新產(chǎn)出效率，強(qiáng)化創(chuàng)新交流擴(kuò)散著手，因地制宜構(gòu)建區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)，是提升區(qū)域創(chuàng)新能力和綜合競爭力的關(guān)鍵。

（2）實(shí)證分析結(jié)果顯示，區(qū)域創(chuàng)新能力與人口結(jié)構(gòu)存在聯(lián)系。其中，年齡結(jié)構(gòu)、文化教育結(jié)構(gòu)和城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)與區(qū)域創(chuàng)新能力密切相關(guān)。從人口視角出發(fā)評價(jià)區(qū)域發(fā)展質(zhì)量、優(yōu)化人口結(jié)構(gòu)是提升區(qū)域創(chuàng)新能力的途徑之一。

（3）高素質(zhì)勞動(dòng)年齡人口的增加有利于區(qū)域創(chuàng)新能力的提升。從要素驅(qū)動(dòng)階段到投資驅(qū)動(dòng)階段，再轉(zhuǎn)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)階段，人才區(qū)位選擇已成為當(dāng)前區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新邏輯。應(yīng)當(dāng)加大高等教育投入，提升勞動(dòng)力的整體受教育水平和各行業(yè)生產(chǎn)的人力資本貢獻(xiàn)率;針對各省人口實(shí)際狀況，調(diào)整人口政策，吸引人才集聚。

（4）城鎮(zhèn)人口的增加有利于區(qū)域創(chuàng)新能力的提升。應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步發(fā)展大城市和城市群、都市圈，促進(jìn)要素集聚和資源合理配置。著力推進(jìn)中西部落后地區(qū)城鎮(zhèn)化，以長江中游城市群、成渝城市群、中原城市群等對周邊地區(qū)的帶動(dòng)作用為依托，打造一批具有活力的小城鎮(zhèn)，促進(jìn)區(qū)域間協(xié)同創(chuàng)新。

該研究亦存在一些局限性。一是以各省指標(biāo)人均量進(jìn)行區(qū)域創(chuàng)新能力的計(jì)算，忽略了省份內(nèi)部城市作為增長極的作用，也影響了一些人口偏多或偏少（如寧夏）的地區(qū)創(chuàng)新能力測算的可靠性。應(yīng)當(dāng)探索更合適的指標(biāo)選取和處理方法，以更加準(zhǔn)確地反映以省份為單位的區(qū)域創(chuàng)新能力。二是沒有考慮空間自相關(guān)對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響。區(qū)域創(chuàng)新能力分布圖顯示，創(chuàng)新能力相當(dāng)?shù)氖》荽嬖跅l狀和塊狀集聚的特征，因此應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步探索省域創(chuàng)新能力的空間關(guān)聯(lián)性，并將其納入與人口結(jié)構(gòu)的相關(guān)性分析中。

4 ?結(jié)語

在知識經(jīng)濟(jì)時(shí)代，創(chuàng)新已然成為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的強(qiáng)大引擎，而人口作為區(qū)域中的創(chuàng)新主體，其自然結(jié)構(gòu)、社會結(jié)構(gòu)和地域結(jié)構(gòu)從多方面影響著區(qū)域的創(chuàng)新能力。該文從人口結(jié)構(gòu)視角出發(fā)，探討其中的內(nèi)在聯(lián)系與影響機(jī)制，并發(fā)現(xiàn)中國區(qū)域創(chuàng)新能力存在顯著的地域差異，其背后是人口年齡結(jié)構(gòu)、文化教育結(jié)構(gòu)和城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)的空間差異。未來應(yīng)繼續(xù)堅(jiān)持“科教興國、人才強(qiáng)國”的戰(zhàn)略方針，積極推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化，以高素質(zhì)勞動(dòng)年齡人口的集聚為我國創(chuàng)新型國家的建設(shè)注入源源不斷的活力。

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