人工智能及大數(shù)據(jù)技術(shù)在數(shù)字營銷中的應(yīng)用研究

遼寧裝備制造職業(yè)技術(shù)學院 王 佳

人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展給人們的生活帶來了巨大的改變，當前各項科學技術(shù)已經(jīng)完全融入人們的日常生活與工作中，大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能技術(shù)正被社會各行各業(yè)所使用，數(shù)字營銷行業(yè)尤其重視對人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的使用。使用人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)后，數(shù)字營銷行業(yè)的發(fā)展水平能夠得到進一步提升，因此相關(guān)數(shù)字營銷企業(yè)有必要將數(shù)字營銷手段應(yīng)用進來。

一、人工智能概述

人工智能技術(shù)是一種全新的科學技術(shù)，該技術(shù)的英文縮寫為AI。人工智能技術(shù)的作用為對人各方面的內(nèi)容進行模擬和擴展，與人工智能相關(guān)聯(lián)的內(nèi)容較多，例如一系列理論、技術(shù)、方式、編碼以及應(yīng)用系統(tǒng)等。使用人工智能技術(shù)能夠?qū)θ说膭幼?、行為以及思想等進行分析，并設(shè)計和研發(fā)出相關(guān)的人工智能產(chǎn)品。人工智能技術(shù)主要訓練計算機分析和學習人的思考方式和行為方式，通過長期不斷的訓練，能夠提升計算機的學習能力與行動能力，并能夠存儲大量的新技術(shù)和新知識。與此同時，通過使用計算機語言對儲存的技術(shù)和知識進行完善和優(yōu)化，從而能夠豐富計算機本身的技能。將人工智能技術(shù)應(yīng)用進來后，計算機能夠?qū)^往的數(shù)據(jù)信息進行永久性的儲存，同時還能對自身的應(yīng)用程序進行優(yōu)化和完善，最終能夠有效提升各應(yīng)用程序各方面的性能。

二、大數(shù)據(jù)技術(shù)概述

大數(shù)據(jù)屬于一種數(shù)據(jù)信息資產(chǎn)，大數(shù)據(jù)技術(shù)通過使用全新的處理模式能夠擁有強大的數(shù)據(jù)分析能力以及優(yōu)化能力，使用大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)Ω鞣N信息數(shù)據(jù)進行高效、快速的處理。使用傳統(tǒng)的應(yīng)用程序并不能夠?qū)Υ髷?shù)據(jù)進行收集、處理和儲存，原因是大數(shù)據(jù)屬于一種多樣化且處于持續(xù)更新狀態(tài)的資產(chǎn)，需要使用大數(shù)據(jù)技術(shù)才能對這一類資產(chǎn)進行分析和處理?！洞髷?shù)據(jù)時代》認為，所謂大數(shù)據(jù)，就是一種對所有的數(shù)據(jù)進行分析和處理的數(shù)據(jù)處理方法，該方法區(qū)別于傳統(tǒng)的隨機分析法和抽樣調(diào)查法。大數(shù)據(jù)具有五個明顯的特點，分別是多樣性、真實性、低價值密度性高效性以及高速性。運用大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對大量信息數(shù)據(jù)的分析和處理，通過將歷史儲存的數(shù)據(jù)和實時更新的數(shù)據(jù)進行有機結(jié)合、分析和處理，從而可進一步開發(fā)出新的數(shù)據(jù)模型。

三、數(shù)字營銷概述及其發(fā)展

各項科學技術(shù)的有效應(yīng)用使得社會各行各業(yè)的發(fā)展水平得到了快速提升，市場營銷行業(yè)也開始大面積推廣使用人工智能技術(shù)以及大數(shù)據(jù)技術(shù)等先進技術(shù)，并在最短的時間內(nèi)實現(xiàn)了營銷目標，借助于數(shù)字化技術(shù)開展營銷活動的營銷方式稱為數(shù)字營銷。數(shù)字營銷曾被看作為一些特殊領(lǐng)域的獨立營銷方式，但是在2003年，由于數(shù)字營銷能夠提供和其他營銷方式相同的受眾溝通方式，因此被重新看作能夠涉及社會大部分領(lǐng)域的營銷形式。

數(shù)字營銷屬于一種高層次的營銷形式，通過使用電話、短信、微信以及電子傳真等眾多多媒體渠道，實現(xiàn)了精準化、可量化以及數(shù)據(jù)化的市場營銷。數(shù)字營銷具備明確的數(shù)據(jù)庫對象，使用數(shù)字營銷進行市場營銷能夠有效提升營銷效率和質(zhì)量。因此，要盡可能多地將大數(shù)據(jù)技術(shù)以及人工智能技術(shù)等先進信息技術(shù)應(yīng)用到市場營銷中，實現(xiàn)數(shù)字化營銷，從而可以最節(jié)約成本、最有效和最高效的方式，進行市場開拓和消費者開拓。

數(shù)字營銷起源于2000年，早期的數(shù)字營銷比較簡單，人們主要在將網(wǎng)絡(luò)論壇上對自己的個性化思想進行表述，消費者通過互聯(lián)網(wǎng)能夠搜索到評價較高的企業(yè)，企業(yè)通過網(wǎng)絡(luò)渠道可對消費者的具體需求進行了解，從而有利于制定新的發(fā)展措施。此時用戶作為網(wǎng)絡(luò)信息主要受眾和信息源，通過互聯(lián)網(wǎng)能夠?qū)⒏饔脩暨M行聯(lián)系。2005年以后，互聯(lián)網(wǎng)基本普及到社會各行各業(yè)中，此時社交媒體成為了主流媒體，許多企業(yè)開始意識到社交網(wǎng)站的重要意義，并建立了很多的社交網(wǎng)站，占領(lǐng)了市場。這一時期的數(shù)字營銷將網(wǎng)絡(luò)平臺中的信息傳播者和信息受眾者劃分為兩類，分別為分享者和潛水者，影響力較大的信息分享者擁有著較大的市場，從而可和其他用戶進行商品共享和商品售賣。此時的社交網(wǎng)絡(luò)具有大量的社交中心節(jié)點，使用該網(wǎng)絡(luò)能夠加快商品在各受眾用戶之間的傳播。營銷者使用這種方式能夠進行病毒式營銷推廣，并獲得大量的利用。此階段的數(shù)字營銷發(fā)展情況比較好，數(shù)字營銷額已經(jīng)達到總市場營銷額的10%左右。2010年以后，數(shù)字營銷發(fā)展迅速，此時的網(wǎng)絡(luò)社交平臺功能更完整，數(shù)字營銷的營銷額已經(jīng)達到市場營銷額的50%以上。此時幾乎所有人都將社交媒體作為進行信息尋找、社交聯(lián)系以及實現(xiàn)目標的工具。調(diào)查顯示，此階段有超過66%的高級管理人員對數(shù)字營銷感興趣，將近70%的營銷人員使用網(wǎng)絡(luò)社交平臺進行數(shù)字化營銷活動。未來數(shù)字營銷在市場營銷中的地位將持續(xù)上升，對市場營銷的意義重大。

四、智能化數(shù)字營銷具有的特征

借助于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、計算機技術(shù)、交互技術(shù)以及多媒體技術(shù)等，即可實現(xiàn)數(shù)字營銷。數(shù)字營銷的最大目標是通過使用各種信息技術(shù)，最大程度開拓消費者市場。如今，營銷人員基本實現(xiàn)使用微博、微信、短視頻以及郵件等各種多媒體，對處于數(shù)據(jù)庫中的目標用戶進行精準的營銷。數(shù)字營銷具有一系列的優(yōu)勢，比如高效性、時效性、可定制性以及用戶關(guān)聯(lián)性高等。使用數(shù)字營銷手段進行產(chǎn)品營銷，能夠和消費者建立良好的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，通過溝通交流能夠?qū)⑸唐吠其N出去。

著名管理學大師提出營銷的最終目的是深入用戶和熟悉用戶，實現(xiàn)產(chǎn)品的快速推銷。隨著人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展，企業(yè)將大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能技術(shù)應(yīng)用到營銷工作中，能夠充分了解用戶，并為用戶提供高水平的服務(wù)工作，通過這種方式還能有效提升企業(yè)在用戶心中的地位。數(shù)字營銷行業(yè)使用人工智能技術(shù)，能夠?qū)γ總€用戶的行為數(shù)據(jù)進行記錄，同時還能對用戶的需求以及消費行為進行分析，最終可為用戶提供更加完善的服務(wù)。例如，某天小王在淘寶上購買了一雙耐克的球鞋，此時他的購買記錄會被淘寶記錄到數(shù)據(jù)庫中。淘寶后臺大數(shù)據(jù)系統(tǒng)通過分析，能夠明確知道小王對球鞋有一定的興趣，此時系統(tǒng)會為小王自動推送一些能夠和球鞋進行搭配的襪子、運動褲等商品。因此可以看出，將大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能技術(shù)應(yīng)用進來后，使用數(shù)字營銷能夠?qū)τ脩舻男袨閿?shù)據(jù)進行收集和分析，并挖掘用戶某個動作之后的一系列動作，從而能夠做到有的放矢，和客戶產(chǎn)生共鳴，最后可有效提升營銷效率。由此可以看出數(shù)字營銷的潛力巨大，營銷行業(yè)要意識到數(shù)字影響的重要作用，合理運用數(shù)字營銷手段，有效提升營銷效率，推動營銷行業(yè)的快速發(fā)展。

五、大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能在數(shù)字營銷中的應(yīng)用舉例

為研究大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能技術(shù)在數(shù)字營銷中的有效應(yīng)用，本文以某奶茶店為例，構(gòu)建分群模型對數(shù)字營銷進行研究和分析。分群模型主要由四種算法構(gòu)成，分別為K-means聚類算法、決策樹算法、帕累托比率算法以及RFM模型算法。

首先，使用K-means聚類算法主要將物理項目或者抽象項目分組到相似項類中，并進行分析找出K簇，此過程需要保證每個簇中彼此相似又互不相同。其次，決策樹算法為一種更加具有說服力的數(shù)據(jù)類算法，使用決策樹能夠?qū)?shù)據(jù)進行快速開發(fā)和計算，因此算法效率更高。本文主要使用的決策樹為一種數(shù)據(jù)庫分割式的決策樹，該決策樹又被稱為卡方自動交互檢測決策樹。再者，帕累托比率算法認為80%的效應(yīng)來源于20%的緣由，學術(shù)界常使用這一算法來對大量事實進行闡述，同時也是商業(yè)中最常使用的經(jīng)驗法則。比如，通過觀察企業(yè)家和經(jīng)理的市場分布情況，可以說明80%的利潤主要來自20%的客戶。最后，RFM模型算法被大量用在客戶身價評估中，使用RFM模型算法能夠構(gòu)建精確的客觀變量，從而可保證研究的精確性。本文所采用的決策模型包括三個部分，分別為數(shù)據(jù)準備部分、客戶分類部分以及決策實施部分。

首先進行數(shù)據(jù)收集，將3420個客戶作為本次案例的目標客戶。數(shù)據(jù)收集完畢后，使用聚類算法對收集到的數(shù)據(jù)進行分析，得出分析結(jié)果。其次使用CHAID決策樹算法找出訂單數(shù)較多的客戶，同時使用帕累托比率算法對所有客戶的價值進行分析。最后使用響應(yīng)模型對客戶的后續(xù)奶茶購買行為進行預測，得出預測結(jié)果。

通過使用智能化的數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)，并以CDP作為數(shù)據(jù)源平臺，能夠?qū)δ滩桎N售情況進行多維度的收集，經(jīng)過對采集來的數(shù)據(jù)進行分析和研究，能夠挖掘出價值較高的三類客戶，分別為奶茶店附近大學生、奶茶店附近單位工作人員以及節(jié)假日出行游玩的客戶群體。此后，根據(jù)研究結(jié)果，可對不同客戶群體制定不同的營銷策略，為客戶提供特定的服務(wù)，有效提升客戶滿意度。例如制定的措施可以為程序化廣告定向投放、SMS信息傳遞以及EDM奶茶促銷等。

六、結(jié)論

總的來說，大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能技術(shù)的發(fā)展前景良好，將大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能技術(shù)合理應(yīng)用能夠有效提升社會經(jīng)濟發(fā)展水平，從而能夠有效促進國家經(jīng)濟實力的穩(wěn)定提升。因此社會各行各業(yè)特別是數(shù)字營銷行業(yè)要及時意識到大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能技術(shù)的重要作用，將這兩種技術(shù)積極應(yīng)用到日常的生產(chǎn)管理工作中，有效提升企業(yè)整體經(jīng)營管理水平，推動社會經(jīng)濟的高速發(fā)展。