孫習(xí)亮(副教授/高級會計師)
(??诮?jīng)濟學(xué)院海南海口571127)
“大智移云物區(qū)”等新技術(shù)的發(fā)展,給人類經(jīng)濟社會生活的方方面面都帶來了巨大的影響。特別是人工智能技術(shù)正逐漸應(yīng)用到不同行業(yè)中,為經(jīng)濟的發(fā)展注入了新的動能。人工智能在會計領(lǐng)域的運用就是例證之一,它使得會計核算、分析的效率大大提高,準確性不斷增強,對會計行業(yè)產(chǎn)生了重大的影響和不小的沖擊。本文主要探討人工智能技術(shù)給會計行業(yè)帶來的影響和沖擊,以及會計行業(yè)所要進行的變革和采取的應(yīng)對措施。
人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)的技術(shù)科學(xué)。人工智能應(yīng)用于會計領(lǐng)域就形成了財務(wù)機器人。財務(wù)機器人是大數(shù)據(jù)發(fā)展的必然產(chǎn)物,在初級應(yīng)用中,財務(wù)機器人主要用于替代重復(fù)且低附加值的財務(wù)流程操作,管理和監(jiān)控會計自動化流程,錄入、合并和匯總信息;高級應(yīng)用階段,財務(wù)機器人在財務(wù)規(guī)劃與分析、風(fēng)險管理等領(lǐng)域的應(yīng)用得到進一步深化,必然會給會計帶來更深層次的變革。以人工智能為核心的財務(wù)機器人在會計領(lǐng)域中的應(yīng)用極大地推動了會計的變革和發(fā)展,包括以下方面的變化。
1.提高會計工作效率。傳統(tǒng)會計工作方式下,大部分簡單而且重復(fù)繁瑣的會計工作均由人工完成,不僅耗費了大量的人力和時間,會計工作效率也很難提高。在人工智能技術(shù)的支持下,建立起了財務(wù)共享中心,財務(wù)機器人的信息處理能力以及高速的運算能力使過去簡單重復(fù)、繁瑣的會計核算工作在極短的時間內(nèi)就能準確完成,速度快、效率高是財務(wù)機器人的特點。財務(wù)機器人在會計領(lǐng)域的運用,將大大提高會計工作效率,使會計人員從繁重的會計基礎(chǔ)事務(wù)中解脫出來。此外,人工智能技術(shù)在會計領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,可以本著簡約化和精細化的思路,再造業(yè)務(wù)流程,同樣也可以提高會計工作效率。
2.提升會計信息質(zhì)量。會計信息質(zhì)量影響著企業(yè)管理層的決策,甚至企業(yè)未來的發(fā)展。會計信息既要及時,更要準確。人工智能背景下,智能系統(tǒng)中的權(quán)限管理有效地提高了會計核算和整個業(yè)務(wù)過程的監(jiān)管水平,將過程監(jiān)管技術(shù)貫穿始終,并將人為造假從事后控制轉(zhuǎn)為事前和事中控制,從而大大提高了會計信息質(zhì)量。另外,人工智能技術(shù)在信息傳遞層面的運用也有效打破了傳統(tǒng)會計模式的做法,為提高會計信息傳遞的準確性提供了保障,并盡量降低會計舞弊和造假或人為失誤的可能性。
通過對財務(wù)機器人的分析和實踐檢驗發(fā)現(xiàn),過去人工需要花費數(shù)周才能完成的業(yè)務(wù),財務(wù)機器人只需要很短的時間便可完成。隨著智能財務(wù)、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在會計領(lǐng)域的不斷強化,傳統(tǒng)重復(fù)性和低附加值的會計崗位將會被財務(wù)機器人逐漸替代,會計行業(yè)對基礎(chǔ)會計的需求也必將逐漸減少,基礎(chǔ)會計崗位將受到很大威脅。人工智能背景下,可以實現(xiàn)語音憑證錄入和自動掃描生成賬單,會計憑證、賬簿和報表全部自動生成,重復(fù)性的人工做賬將成為過去,基礎(chǔ)會計人員的失業(yè)風(fēng)險越來越大,面臨轉(zhuǎn)型。
人工智能背景下,業(yè)財一體化可以對供應(yīng)鏈過程進行全程分析,發(fā)現(xiàn)價值創(chuàng)造的關(guān)鍵領(lǐng)域和關(guān)鍵環(huán)節(jié),從而將資源更多地配置在這些領(lǐng)域和環(huán)節(jié);還要對企業(yè)的業(yè)務(wù)組織進行調(diào)整,使其重心集中于這些領(lǐng)域和環(huán)節(jié)。因此,有必要將生產(chǎn)經(jīng)營各個環(huán)節(jié)的信息與會計信息相銜接,將不同崗位的作業(yè)信息與會計信息相融合,促進業(yè)財信息一體化(尹呈啟和王丹燦,2019)。在業(yè)財信息一體化中,財務(wù)共享是主要方式。會計人員利用財務(wù)共享中心獲得業(yè)財一體化信息,對成本、利潤和稅收等業(yè)務(wù)的驅(qū)動因素進行分析和跟蹤,為企業(yè)產(chǎn)供銷提供深層次的分析判斷,從而為戰(zhàn)略決策提供支持(莊飛鵬和閆慢慢,2019)。
傳統(tǒng)的手工會計核算模式下,會計核算流程與經(jīng)濟業(yè)務(wù)流程是分離的。會計核算是在經(jīng)濟業(yè)務(wù)發(fā)生后進行的,反映的是經(jīng)濟業(yè)務(wù)的結(jié)果,會計核算流程與經(jīng)濟業(yè)務(wù)流程很難融合在一起,相應(yīng)的基于會計核算和基于經(jīng)濟業(yè)務(wù)的內(nèi)部控制體系也是分離的,二者分別對會計核算過程中和經(jīng)濟業(yè)務(wù)執(zhí)行中的風(fēng)險進行控制。人工智能背景下,會計核算流程與經(jīng)濟活動和管理活動過程實現(xiàn)了高度融合,使得會計核算流程發(fā)生了根本變化,從原始憑證編制、賬簿登記到生成報表和形成數(shù)據(jù)信息的閉環(huán)被打破,會計核算的信息孤島不復(fù)存在(郭軍和王娟,2018)。會計信息的形成過程與經(jīng)濟活動和管理活動過程高度融合,使得兩種內(nèi)部控制體系也能夠有效地融合在一起?;谥悄芗夹g(shù)形成數(shù)據(jù)共享平臺后,數(shù)據(jù)被人為泄露的風(fēng)險、數(shù)據(jù)治理體系形成的風(fēng)險,以及數(shù)據(jù)使用合規(guī)風(fēng)險都需要構(gòu)建新的與此相適應(yīng)的內(nèi)部控制體系,以防范數(shù)據(jù)在獲取、存儲、傳輸和使用過程中可能發(fā)生的風(fēng)險。此外,會計信息共享平臺建設(shè)和運行中的安全性、有效性也需要相關(guān)內(nèi)部控制體系予以保障。
人工智能背景下,初級會計崗位逐漸被智能機器人所取代,有關(guān)企業(yè)未來發(fā)展的財務(wù)預(yù)測、財務(wù)分析、財務(wù)控制、財務(wù)考核評價,以及為企業(yè)管理全過程提供決策信息、為所有管理主體提供有用信息將成為會計人員工作的重心。會計人員不僅需要懂得會計核算基礎(chǔ)知識,還需要懂得相關(guān)智能技術(shù)語言、計算機維護,以及共享數(shù)據(jù)獲取、過濾、建模、分析和利用等知識。更為重要的是,會計人員必須深入到業(yè)務(wù)第一線,對業(yè)務(wù)進行信息或者數(shù)據(jù)挖掘,以獲取原始信息和數(shù)據(jù)。這既可以使會計信息平臺的信息和數(shù)據(jù)更加全面、完整、連續(xù)、實時,也可以使會計人員通過對業(yè)務(wù)的更好理解,為管理者提供更加有用的決策信息。因此會計人員必須具備相關(guān)人工智能、企業(yè)經(jīng)營業(yè)務(wù)知識,會計人員現(xiàn)有的知識結(jié)構(gòu)面臨著調(diào)整充實的現(xiàn)實需要。
當(dāng)前,會計人員通過會計核算系統(tǒng)處理會計業(yè)務(wù),并按原始憑證編制記賬憑證、按期編制明細賬和總賬、期末編制財務(wù)報表的流程處理會計業(yè)務(wù),披露的信息是事后信息,難以及時反映企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營業(yè)務(wù)活動的過程以及市場的變化情況,會計信息使用者無法針對出現(xiàn)的問題和發(fā)生的變化做出有針對性的快速反應(yīng)。此外,傳統(tǒng)會計報表的內(nèi)容和結(jié)構(gòu)具有單一性,很難滿足各類會計信息使用者對會計信息的多樣化需求。人工智能背景下,利用信息技術(shù)對企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動所形成的信息和數(shù)據(jù)真實、動態(tài)、實時地快速處理,可以使企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動的發(fā)生與會計信息或者數(shù)據(jù)完美地融合,不再受會計報表月報、季報和年報編制的時間限制,而是能夠隨時提供生產(chǎn)經(jīng)營活動的各種動態(tài)信息和數(shù)據(jù)。此外,會計的管理職能更強,按照核算的對象細分為人力資源會計、環(huán)境會計、社會責(zé)任會計、管理會計等,不同的會計需要設(shè)計不同的核算模式、分析模型和相應(yīng)的分析報告。
人工智能背景下,會計核算流程必然要進行調(diào)整和創(chuàng)新,將會計核算流程與企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的業(yè)務(wù)流程融合起來,最終實現(xiàn)業(yè)財融合。業(yè)財一體化的關(guān)鍵是將會計流程和業(yè)務(wù)流程融合在同一流程中,共享同一信息和數(shù)據(jù)及其形成的系統(tǒng),業(yè)財一體化的核心是將業(yè)務(wù)信息與會計信息進行結(jié)構(gòu)化融合,充分反映每一項業(yè)務(wù)或作業(yè)帶來的價值,從而實現(xiàn)價值鏈管理。在價值鏈管理中,會計不僅僅是后端的記錄者,更需要成為企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營各項業(yè)務(wù)的前端分析者;還需要對企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營業(yè)務(wù)的各個環(huán)節(jié)、各個方面進行全面分析,發(fā)現(xiàn)企業(yè)價值創(chuàng)造的關(guān)鍵領(lǐng)域和關(guān)鍵環(huán)節(jié),以及價值鏈上的非增值部分,并將其提供給相關(guān)決策者,以提升會計在價值創(chuàng)造中的作用。實現(xiàn)這一點的關(guān)鍵就是業(yè)財信息的高度融合。
業(yè)財融合下的流程再造不是一蹴而就的,而是循序漸進的。首先,要根據(jù)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營業(yè)務(wù)的多樣性和復(fù)雜性,按照重要性和必要性原則,并結(jié)合行業(yè)自身特點和內(nèi)外部環(huán)境因素,選擇關(guān)鍵的業(yè)務(wù)投入資源和精力,推進業(yè)財融合。其次,對企業(yè)的業(yè)財數(shù)據(jù)進行整合,將供應(yīng)商主數(shù)據(jù)、客戶主數(shù)據(jù)、人資主數(shù)據(jù)設(shè)立統(tǒng)一標準,方便業(yè)財融合中的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)對接。最后,將企業(yè)流程穿透到上游供應(yīng)商和下游客戶之中,形成整個產(chǎn)業(yè)鏈的穿透。
人工智能背景下,基于業(yè)務(wù)流程變革的會計業(yè)務(wù)流程需要再造,再造的核心就是通過建立財務(wù)共享中心,建立全景化、動態(tài)化和實時化的會計信息處理平臺。通過智能化的操作生成會計憑證、賬簿和報表,經(jīng)濟業(yè)務(wù)發(fā)生的信息都會快速傳遞到財務(wù)共享中心,保證財務(wù)共享中心數(shù)據(jù)的真實性、全景性、連續(xù)性和實時性。人工智能技術(shù)可以應(yīng)用于財務(wù)共享中心的專家系統(tǒng)中,通過預(yù)測模塊進行預(yù)測。此外,業(yè)財一體化下會計可以介入到企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營業(yè)務(wù)的前端,實現(xiàn)對前端數(shù)據(jù)的直接挖掘和管控。為了更好地實現(xiàn)會計管理,需要引入事件探測器自動識別系統(tǒng),自動判別業(yè)務(wù)發(fā)生的相關(guān)信息,并存儲在共享數(shù)據(jù)庫中,還需要引入數(shù)據(jù)庫驅(qū)動系統(tǒng)控制器,與標準化對照,判別業(yè)務(wù)信息是否違背了標準(畢慶玲,2020)。
由上可知,基于業(yè)務(wù)流程變革的會計流程再造需要構(gòu)建一套內(nèi)部控制制度體系作為保障,包括:建立保障財務(wù)共享中心建立、有效運行的相關(guān)制度;智能化生成的憑證、賬簿及報表需要相關(guān)的內(nèi)部控制制度;經(jīng)濟業(yè)務(wù)發(fā)生的信息傳遞到財務(wù)共享中心的準確性,以及基于預(yù)測模塊進行預(yù)測的專家系統(tǒng)數(shù)據(jù)的可靠性和真實性需要相應(yīng)的內(nèi)部控制制度;引入事件探測器的識別信息存儲及數(shù)據(jù)庫驅(qū)動系統(tǒng)控制器與標準化對照過程需要相應(yīng)的內(nèi)部控制制度。不僅如此,智能化背景下,信息數(shù)據(jù)被篡改和泄露的可能性也需要建立相應(yīng)的內(nèi)部控制制度。因此,加強內(nèi)部控制制度建設(shè)是業(yè)務(wù)流程再造后的重點。會計人員工作的重心將從會計信息的真實準確轉(zhuǎn)向內(nèi)部控制制度建設(shè)和風(fēng)險管控方面(余應(yīng)敏和王彩淋,2018)。
智能化背景下,會計信息系統(tǒng)是由代碼編程的,黑客有可能通過遠程操縱會計信息系統(tǒng),植入惡意代碼進行網(wǎng)絡(luò)攻擊,導(dǎo)致系統(tǒng)癱瘓。因此,信息安全存在風(fēng)險隱患(彭啟發(fā)等,2019),以會計數(shù)據(jù)進行預(yù)測的準確性也會受到預(yù)測模塊設(shè)定準確性的影響并帶來相應(yīng)的風(fēng)險。由于企業(yè)內(nèi)部控制體系對機器管控的依賴程度較高,與技術(shù)相關(guān)的風(fēng)險是客觀存在的,包括因技術(shù)漏洞造成的信息泄露風(fēng)險、技術(shù)本身的安全性、可靠性存在的風(fēng)險等。所有這些風(fēng)險都需要通過內(nèi)部控制體系的重構(gòu)予以預(yù)防。
高校是面向市場培養(yǎng)人才的,其專業(yè)設(shè)置也應(yīng)以市場需求為導(dǎo)向。人工智能時代,市場對會計人才的需求從單純的會計核算操作變?yōu)榫C合分析和管理,包括依托人工智能技術(shù)進行財務(wù)分析、預(yù)測、控制,為管理的全過程和所有管理主體提供決策有用信息。鑒于此,高校培養(yǎng)人才的知識結(jié)構(gòu)需要響應(yīng)市場需求,調(diào)整教學(xué)內(nèi)容和培養(yǎng)目標,科學(xué)、合理地設(shè)置專業(yè)課程,以綜合分析和管理型人才培養(yǎng)模式為導(dǎo)向,拓寬人才的知識面,提升人才培養(yǎng)的專業(yè)知識高度。同時,利用人工智能技術(shù)改進教育教學(xué)方式,增強學(xué)生對企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營業(yè)務(wù)的真實場景感,也就是利用人工智能技術(shù)全景、持續(xù)、實時再現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營業(yè)務(wù),增強學(xué)生的認知能力、分析能力和實踐能力,特別是提升學(xué)生數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)使用的能力。
一方面,高校要高度重視會計專業(yè)學(xué)生對于人工智能技術(shù)的學(xué)習(xí)。智能化時代,機器語言及技術(shù)廣泛應(yīng)用于會計領(lǐng)域中,高校應(yīng)設(shè)置智能技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)及大數(shù)據(jù)等相關(guān)課程,使學(xué)生掌握扎實的信息技術(shù),這是適應(yīng)市場需求的重要步驟。另一方面,高校需要將智能技術(shù)等相關(guān)理論知識與會計實踐相結(jié)合,更加重視校企合作,使學(xué)生較快了解并適應(yīng)市場需求變化,倒逼高校會計人才培養(yǎng)模式轉(zhuǎn)變,培養(yǎng)適應(yīng)市場需求的人才。
傳統(tǒng)會計模式下,會計人員采用手工方式進行會計信息的收集、分析、使用和保管,占用了其大部分精力。人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以實現(xiàn)計算機技術(shù)對會計信息的全程處理和分析,能夠更加全面、連續(xù)和實時地反映企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營業(yè)務(wù);完善的會計信息網(wǎng)絡(luò)和云平臺可以按照用戶的需要對會計信息進行實時、長期的存儲、提取和傳輸。
在人工智能時代,會計的功能發(fā)生了根本變化,從單純的通過會計核算提供事后的財務(wù)會計報告轉(zhuǎn)向通過獲取各種業(yè)務(wù)信息提供事前事中的決策有用信息(王成春,2020)。會計的重點應(yīng)放在全面預(yù)算、戰(zhàn)略分析和控制、業(yè)績考核和評價方面。會計人員面對各種人工智能技術(shù)和智能信息,需要熟悉計算機和信息技術(shù)相關(guān)知識,掌握相關(guān)操作,向復(fù)合化轉(zhuǎn)型。此外,信息技術(shù)下的數(shù)據(jù)處理生成了大量會計和經(jīng)營數(shù)據(jù),不同會計數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性、會計數(shù)據(jù)與生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性,以及企業(yè)內(nèi)部信息和外部市場信息之間的關(guān)聯(lián)性都需要會計人員對其進行結(jié)構(gòu)化分析,并根據(jù)分析結(jié)果進行財務(wù)預(yù)測、控制和考核評價,也為管理全過程和全主體提供了決策有用信息。會計人員需要主動適應(yīng)這種變化,使自身的能力結(jié)構(gòu)由會計核算型向分析管理型轉(zhuǎn)變。