空氣質(zhì)量對勞動生產(chǎn)率的影響
——基于森林資源的調(diào)節(jié)效應(yīng)

韓國瑩，劉同山

（南京林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江蘇南京 210037）

一、引言與文獻(xiàn)綜述

改革開放后，以高投入、高消耗、高污染和低效率為主要特征的“粗放型”經(jīng)濟(jì)增長模式，雖然讓中國經(jīng)濟(jì)實現(xiàn)了幾十年的高速增長，但也帶來嚴(yán)重的生態(tài)環(huán)境問題。2013 年，中國遭遇了嚴(yán)重的霧霾天氣，多地空氣質(zhì)量指數(shù)“爆表”。在上述背景下，2013 年9 月，習(xí)近平總書記詳細(xì)闡述“綠水青山”和“金山銀山”的辯證關(guān)系①習(xí)近平在哈薩克斯坦納扎爾巴耶夫大學(xué)發(fā)表重要演講.人民網(wǎng).2013-09-08.http://cpc.people.com.cn/n/2013/0908/c64094-22843681.html。，并多次強(qiáng)調(diào)“綠水青山就是金山銀山”?？倳浀摹皟缮健崩碚?，作為推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)的重要內(nèi)容，寫進(jìn)了2015年4月中共中央、國務(wù)院發(fā)布的《關(guān)于加快推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)的意見》。黨的十九屆四中、五中全會均強(qiáng)調(diào)，必須堅持“綠水青山就是金山銀山”的理念。總之，中國經(jīng)濟(jì)正在從“粗放型”增長模式向生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展為導(dǎo)向的高質(zhì)量發(fā)展方式轉(zhuǎn)變。

近年來，在綠色發(fā)展理念引領(lǐng)下，有關(guān)經(jīng)濟(jì)發(fā)展特別是勞動生產(chǎn)率影響因素的研究，從關(guān)注產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)進(jìn)步、人口結(jié)構(gòu)等因素［1-3］，逐漸拓展到生態(tài)資源與環(huán)境污染等方面。一些學(xué)者實證檢驗了環(huán)境與勞動生產(chǎn)率的關(guān)系。例如，楊俊和盛鵬飛［4］研究發(fā)現(xiàn)，以環(huán)境污染為代價盡管可以提高各地的當(dāng)期勞動生產(chǎn)率，但長期來看會對勞動生產(chǎn)率造成損害。李衛(wèi)兵和張凱霞［5］通過斷點回歸方法考察空氣污染對企業(yè)生產(chǎn)率的影響，發(fā)現(xiàn)空氣污染的生產(chǎn)率效應(yīng)在非國有企業(yè)會被放大，并且市場競爭力較高的企業(yè)以及高污染企業(yè)受到空氣污染的負(fù)向沖擊更嚴(yán)重。陳帥和張丹丹［6］實證發(fā)現(xiàn)，隨著空氣污染程度提高，工人的勞動生產(chǎn)率急劇降低。羅勇根等［7］研究發(fā)現(xiàn)，空氣污染會抑制個體創(chuàng)新活力，顯著降低創(chuàng)新產(chǎn)出?？傮w來看，現(xiàn)有文獻(xiàn)為本文提供很好的借鑒，但是仍存在一些不足。例如，現(xiàn)有研究在分析環(huán)境污染如何影響勞動生產(chǎn)率時，主要關(guān)注空氣質(zhì)量的作用，基本沒有關(guān)注森林資源在改善生態(tài)環(huán)境和空氣質(zhì)量進(jìn)而在提升勞動生產(chǎn)率中的作用。實際上，森林被稱為“地球之肺”，是“綠水青山”的主要構(gòu)成元素，對于改善生態(tài)環(huán)境、提升空氣質(zhì)量具有重要作用。因此，探究森林資源、空氣質(zhì)量與勞動生產(chǎn)率之間的關(guān)系，對于提高對森林資源的重視，更好地以“兩山”理論指導(dǎo)中國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展，具有重要的理論和實踐價值。

鑒于此，本文試圖從以下幾個方面進(jìn)行擴(kuò)展：一是以森林資源作為反映“兩山理論”實踐成果的一個方面，探究其在空氣質(zhì)量與勞動生產(chǎn)率之間的調(diào)節(jié)作用；二是有別于已有研究缺少考慮空氣污染的外溢效應(yīng)，利用空間杜賓模型，將森林資源、空氣質(zhì)量與勞動生產(chǎn)率納入統(tǒng)一分析框架進(jìn)行實證檢驗。

二、理論分析與研究假說

勞動生產(chǎn)率是衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、質(zhì)量及可持續(xù)性的重要指標(biāo)，其本質(zhì)是勞動者在生產(chǎn)中的勞動效率。亞當(dāng)·斯密［8］指出，勞動生產(chǎn)率提高是比勞動增加更重要的決定產(chǎn)出增長的因素。世界銀行在1993年的《世界發(fā)展報告》中強(qiáng)調(diào)，“良好的健康狀況可以提高個人的勞動生產(chǎn)率，提高各國的經(jīng)濟(jì)增長率”。勞動者的健康水平和情緒狀態(tài)直接影響其勞動效率。

空氣質(zhì)量對勞動生產(chǎn)率的影響可以從兩方面進(jìn)行分析。一方面，空氣污染會損害人類健康，影響人們的情緒，從而降低勞動生產(chǎn)率。PM2.5和PM10等顆粒物濃度超標(biāo)，會對人體呼吸系統(tǒng)和心腦血管系統(tǒng)造成傷害［9］。有研究證實，暴露于污染程度較高的空氣中會損害體力勞動者的生產(chǎn)效率，減少有效勞動時間，而且污染程度越高，造成的勞動生產(chǎn)率損失越大［10-11］。此外，長期接觸空氣污染，不僅容易產(chǎn)生焦慮等心情抑郁癥狀［12］，還會抑制工人的工作熱情，促使其實施反生產(chǎn)行為，損害勞動生產(chǎn)率。另一方面，呼吸自然新鮮的空氣能夠促進(jìn)血液循環(huán)，提高人體的神經(jīng)系統(tǒng)功能，消除疲勞，進(jìn)而提高工作效率?？諝庵械呢?fù)氧離子可以直接作用于人的中樞神經(jīng)系統(tǒng)和血液循環(huán)，能夠改善大腦功能、促進(jìn)新陳代謝、增強(qiáng)機(jī)體免疫力和活力［13-14］?？梢?，良好的空氣質(zhì)量是一種重要的非貨幣性收益［15］，有助于提高勞動者的認(rèn)知能力和工作效率。

森林資源對空氣質(zhì)量具有極其重要的影響。在森林資源較為豐富的環(huán)境下，空氣質(zhì)量通常更為優(yōu)質(zhì)，“與林為伴、依林而居”也有利于人們的身心健康［16］，對人力資本具有較強(qiáng)的吸引效應(yīng)［17］。一方面，森林樹木可以吸附有毒氣體，使PM10等依賴氣流傳播的污染顆粒物加速沉降、減緩擴(kuò)散［18］，從而削弱空氣污染對勞動生產(chǎn)率的消極影響。另一方面，森林樹木還能夠生成負(fù)氧離子、植物精氣等對人體身心有益的物質(zhì)［19］，有助于創(chuàng)造良好的生活環(huán)境，從而提高勞動生產(chǎn)率?；诖?，提出如下研究假說：

H1：空氣污染對勞動生產(chǎn)率具有負(fù)向影響；

H2：森林資源會削弱空氣污染對勞動生產(chǎn)率的負(fù)向影響，即森林資源在空氣質(zhì)量對勞動生產(chǎn)率的負(fù)向影響中具有正向調(diào)節(jié)作用。

三、數(shù)據(jù)來源、變量選取與模型選擇

（一）數(shù)據(jù)來源

本文選取2004—2018 年中國大陸除西藏外的30 個?。ㄊ?、自治區(qū)）的面板數(shù)據(jù)作為研究樣本。各?。ㄊ?、自治區(qū)）的工業(yè)增加值、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)從業(yè)人員數(shù)，以及勞動力素質(zhì)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、基礎(chǔ)設(shè)施情況等變量所需的數(shù)據(jù)，均來自國家統(tǒng)計局官方網(wǎng)站和相關(guān)年份的《中國統(tǒng)計年鑒》《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》和《中國勞動統(tǒng)計年鑒》。為消除價格因素的影響，參照涂正革和肖耿［20］的做法，以2004年為基期，利用工業(yè)生產(chǎn)者出廠價格指數(shù)對工業(yè)增加值進(jìn)行平減。中國森林資源每5 年清查一次，兩次清查之間數(shù)據(jù)是缺省的。為了反映森林資源連續(xù)變化的情況，基于樹木持續(xù)生長的自然特性，運(yùn)用“內(nèi)插法”將缺省年份的森林覆蓋率和活立木蓄積量兩個變量的數(shù)據(jù)補(bǔ)齊。

計算各省（市、自治區(qū)）AQI所需的PM10、SO2和NO23種污染物的數(shù)據(jù)，來自相關(guān)年份的《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》。由于中國從2013 年開始報告主要城市PM2.5濃度數(shù)據(jù)，2004—2012 年P(guān)M2.5數(shù)據(jù)缺失，為保持?jǐn)?shù)據(jù)的連貫性，參考陳詩一等［21］的做法，以美國哥倫比亞大學(xué)社會經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)和應(yīng)用中心公布的衛(wèi)星監(jiān)測的全球各地PM2.5濃度年均值為基礎(chǔ)，使用Arcgis 軟件將其解析為中國省域PM2.5濃度數(shù)據(jù)。對比發(fā)現(xiàn)，這一算法得到的2013—2018 年各地PM2.5濃度值略低于《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》中的數(shù)據(jù)，但差別不大。計算空氣流動性時，通過歐洲中期天氣預(yù)報中心（ECMWF）發(fā)布的ERA-5 中2004—2018 年的柵格氣象數(shù)據(jù)，結(jié)合大氣數(shù)量模型計算得到［21］。

（二）變量選取

1.被解釋變量 本文關(guān)注的是空氣質(zhì)量對勞動生產(chǎn)率的影響，以及森林資源在其中的調(diào)節(jié)作用。因此勞動生產(chǎn)率是被解釋變量?？紤]到城鄉(xiāng)之間、城市不同部門之間的工作環(huán)境存在巨大差別，城市工業(yè)企業(yè)中的勞動力比較密集，更易受到空氣質(zhì)量的影響，故參照王家庭等［22］的做法，采用某省（市、自治區(qū)）的年工業(yè)增加值除以規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)年平均從業(yè)人員數(shù)來衡量該省份的勞動生產(chǎn)率。

2.核心解釋變量 空氣質(zhì)量是本文的核心解釋變量?？諝赓|(zhì)量的優(yōu)劣通常根據(jù)空氣中的污染物濃度來判斷。本文以國家環(huán)保部門非常重視和社會公眾普遍關(guān)注的空氣質(zhì)量指數(shù)（AQI）表征空氣質(zhì)量，并用《環(huán)境空氣質(zhì)量指數(shù)（AQI）規(guī)定（試行）》給出的方法計算AQI 值。AQI 值越大，空氣質(zhì)量越差。因2013 年之前各省的臭氧數(shù)據(jù)不可得，為保證前后一致性，本文僅利用形成霧霾的主要污染物（PM2.5）、可吸入顆粒物（PM10）、二氧化硫（SO2）和二氧化氮（NO2）4 種污染物的年平均濃度數(shù)據(jù)計算AQI。

3.調(diào)節(jié)變量 森林資源是本文的調(diào)節(jié)變量。雖然學(xué)界已經(jīng)提出用生物量衡量森林資源，但森林覆蓋率、活立木蓄積量仍然是當(dāng)前常用的反映森林資源狀況的兩個指標(biāo)。森林覆蓋率是反映一個國家或地區(qū)森林面積占有情況或森林資源豐富程度以及實現(xiàn)綠化程度的重要指標(biāo)［23］，而且森林覆蓋率（面積）與活立木蓄積量（體積）之間有很強(qiáng)的關(guān)系，本文先以森林覆蓋率表征森林資源，穩(wěn)健性檢驗時，再以活立木蓄積量表征森林資源情況。

4.控制變量 基于現(xiàn)有研究結(jié)論和相關(guān)文獻(xiàn)的做法，控制勞動力素質(zhì)、技術(shù)進(jìn)步水平、基礎(chǔ)設(shè)施情況等對勞動生產(chǎn)率有重要影響的變量［2，24-25］。此外，由于人類活動亦可能反過來對森林資源及空氣質(zhì)量產(chǎn)生影響，為了減弱變量間的相互影響造成的估計偏誤，參照MacKinnon［26］和Kim［27］的思路，將具有很強(qiáng)外生性的空氣流動性變量，作為空氣質(zhì)量的“抑制變量”（Suppressor Variables）納入方程，以屏蔽模型中其他變量與遺漏變量對空氣質(zhì)量的影響。上述變量的指標(biāo)說明及描述性統(tǒng)計如表1 所示。

表1 變量含義與描述性統(tǒng)計特征

（三）模型選擇

根據(jù)理論分析，考慮到空氣污染物具有空間流動性，為更加合理地測度空氣質(zhì)量對勞動生產(chǎn)率的影響，構(gòu)造空間杜賓模型（SDM），公式如下：

式（1）中，Yit為第i個地區(qū)樣本t期的勞動生產(chǎn)率；n為地區(qū)數(shù)，Wn為空間權(quán)重矩陣；Ait為第i個地區(qū)樣本t期的空氣質(zhì)量；Xit表示選定的一系列控制變量；WnYit為被解釋變量的空間滯后項，Wn Ait為解釋變量空間滯后項，α為截距項，ρ和θ為各項的待估計系數(shù)，μi為地區(qū)固定效應(yīng)，εit為隨機(jī)擾動項。

為了檢驗森林資源在空氣污染對勞動生產(chǎn)率的影響中是否具有調(diào)節(jié)效應(yīng)，在模型（1）中加入經(jīng)過中心化處理的森林資源（）與空氣質(zhì)量（）的交互項（）及其空間滯后項（），得到：

式（2）中，θ4和ρ4分別為交互項和交互項空間滯后項的待估系數(shù)。

此外，勞動生產(chǎn)率可能會通過人力資本轉(zhuǎn)移和技術(shù)、知識溢出等方式對周邊地區(qū)的勞動生產(chǎn)率產(chǎn)生作用，即地區(qū)間的勞動生產(chǎn)率具有動態(tài)空間依存性。針對勞動生產(chǎn)率的空間溢出效應(yīng)，同時為了避免互為因果造成的內(nèi)生性問題，在靜態(tài)SDM——模型（1）和模型（2）的基礎(chǔ)上，分別納入前一期的勞動生產(chǎn)率的空間滯后項，構(gòu)建動態(tài)空間杜賓模型：

式（3）～式（4）中，Yit-1為第i個地區(qū)樣本（t- 1）期的勞動生產(chǎn)率，WnYi(t-1)為被解釋變量的時空滯后項，τ為其對應(yīng)的待估計系數(shù)。

地區(qū)i和j間距離的具體數(shù)值根據(jù)經(jīng)緯度的球面半正矢距離獲得，d為距離邊界①計算發(fā)現(xiàn)，540千米為最小距離邊界，只有在不小于該距離下才能實現(xiàn)每個省份都可以至少匹配到一個鄰近省份。。wij為n×n二進(jìn)制距離空間權(quán)重矩陣的Wn的（i，j）元素。為消除量綱的影響，本文對權(quán)重矩陣進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，使權(quán)重矩陣每一行元素之和均為1。

四、結(jié)果與分析

（一）空間計量模型檢驗結(jié)果

進(jìn)行空間計量分析前，需要對主要變量進(jìn)行空間相關(guān)性檢驗，莫蘭指數(shù)（Moran’s I）是最常用的檢驗空間相關(guān)性的方法。檢驗結(jié)果顯示，在2004—2018年的大部分年份，勞動生產(chǎn)率的全局Moran’s I均在10%的水平上通過顯著性檢驗，即存在一定的空間相關(guān)性?？諝赓|(zhì)量的全局莫蘭指數(shù)均大于0 但小于1，且都在1%的水平上顯著，各年份z值都大于臨界值，呈現(xiàn)出較強(qiáng)的空間正相關(guān)性。與勞動生產(chǎn)率相比，地理位置鄰近地區(qū)間的空氣質(zhì)量更容易相互影響?？傮w來看，本文適合采用空間面板模型進(jìn)行計量分析。

作為空間誤差模型和空間滯后模型的擴(kuò)展形式，SDM 能夠同時考慮被解釋變量和解釋變量的空間相關(guān)性。為避免模型設(shè)定偏誤影響估計的有效性，使用Wald和LR 檢驗判斷SDM 是否能夠簡化成空間誤差模型或者空間滯后模型。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，無論是否考慮森林資源和空氣質(zhì)量的交互項，Wald檢驗與LR檢驗均在1%顯著性水平上拒絕了SDM 能夠轉(zhuǎn)化成空間誤差模型或空間滯后模型的原假設(shè)。此外，判斷選擇空間面板固定效應(yīng)還是隨機(jī)效應(yīng)模型的Hausman 檢驗結(jié)果表明，選擇固定效應(yīng)模型更為合適。在綜合比較個體固定效應(yīng)、時間固定效應(yīng)以及雙固定效應(yīng)模型估計的R2、極大似然值及各變量系數(shù)的顯著性等指標(biāo)后，個體固定效應(yīng)SDM更具合理性。

（二）空氣質(zhì)量、森林資源對勞動生產(chǎn)率影響的空間杜賓模型估計

首先，不考慮森林資源對空氣質(zhì)量的調(diào)節(jié)效應(yīng)，只考慮空氣質(zhì)量對勞動生產(chǎn)率的影響，對模型（1）進(jìn)行估計，估計結(jié)果如表2所示。直接效應(yīng)反映空氣質(zhì)量對本地區(qū)勞動生產(chǎn)率的影響，間接效應(yīng)反映空氣質(zhì)量對鄰近地區(qū)勞動生產(chǎn)率的影響，總效應(yīng)則反映平均影響效應(yīng)。具體來看，空氣質(zhì)量對勞動生產(chǎn)率影響的間接效應(yīng)和總效應(yīng)，估計系數(shù)均在5%水平上顯著為負(fù)。這意味著勞動生產(chǎn)率會隨著空氣質(zhì)量變差（AQI增大）而降低，H1得到初步驗證。

表2 空氣質(zhì)量對勞動生產(chǎn)率影響——基于森林資源的調(diào)節(jié)效應(yīng)估計結(jié)果n=450

其次，考慮森林資源對空氣質(zhì)量的調(diào)節(jié)作用，對加入森林覆蓋率與空氣質(zhì)量交互項的模型（2）進(jìn)行估計。無論是直接效應(yīng)、間接效應(yīng)還是總效應(yīng)，森林覆蓋率與空氣質(zhì)量交互項的系數(shù)都為正，且均在5%的水平上顯著，這表明森林資源削弱了空氣污染對勞動生產(chǎn)率的負(fù)向影響，具有正向調(diào)節(jié)作用，H2得到驗證。此外，將模型（2）的估計結(jié)果與模型（1）的估計結(jié)果進(jìn)行比較可知，考慮森林資源對空氣質(zhì)量與勞動生產(chǎn)率的調(diào)節(jié)作用后，反映各效應(yīng)的空氣質(zhì)量系數(shù)的絕對值均降低，即空氣污染對勞動生產(chǎn)率的負(fù)向作用均有所下降，這進(jìn)一步說明森林資源在空氣污染對勞動生產(chǎn)率的負(fù)向影響中具有正向調(diào)節(jié)作用。從各控制變量的估計結(jié)果來看，勞動力素質(zhì)、技術(shù)進(jìn)步水平、基礎(chǔ)設(shè)施情況均對勞動生產(chǎn)率具有顯著正向影響，且考慮森林資源的調(diào)節(jié)作用后，各變量系數(shù)有所降低，但仍顯著為正，表明模型結(jié)論較為穩(wěn)定，且若不考慮森林資源，則可能高估各變量對勞動生產(chǎn)率的作用。

（三）考慮時間、時空滯后的進(jìn)一步分析：動態(tài)空間杜賓模型

上述靜態(tài)SDM 僅考察了勞動生產(chǎn)率的空間滯后效應(yīng)，沒有考慮時間因素的作用。實際上，在空間上相互作用的勞動生產(chǎn)率，還可能隨著時間變化對本地區(qū)或鄰近地區(qū)產(chǎn)生不同的后續(xù)影響。要分析勞動生產(chǎn)率的時空滯后效應(yīng)，則需要采用動態(tài)SDM 計量分析。動態(tài)SDM 模型（3）和模型（4）中包含了勞動生產(chǎn)率的空間滯后效應(yīng)和時空滯后效應(yīng)。對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行動態(tài)SMD 估計，得到表3 所示的結(jié)果。

模型（3）的動態(tài)SDM 的估計結(jié)果表明，在控制其他變量后，無論在短期還是長期，空氣質(zhì)量指數(shù)的估計系數(shù)均顯著為負(fù)，這表明不論是從短期還是長期來看，空氣污染越嚴(yán)重越會降低勞動生產(chǎn)率，H1再次得到驗證。加入交互項的調(diào)節(jié)效應(yīng)模型（4）估計結(jié)果表明，考慮勞動生產(chǎn)率的空間滯后效應(yīng)與時空滯后效應(yīng)并控制其他變量后，無論長期還是短期內(nèi)森林覆蓋率對本地勞動生產(chǎn)率均具有顯著正向影響，而空氣污染的負(fù)向作用有所減小，森林資源與空氣質(zhì)量的交互項系數(shù)顯著為正?？梢?，森林資源的調(diào)節(jié)效應(yīng)不僅在短期內(nèi)發(fā)揮作用，長期來看森林資源仍會在空氣污染對勞動生產(chǎn)率的負(fù)向作用中發(fā)揮正向調(diào)節(jié)作用，H2再次得到驗證。

此外，比較表2 和表3 的估計結(jié)果，發(fā)現(xiàn)無論是估計系數(shù)的符號還是顯著性水平，靜態(tài)和動態(tài)SDM估計結(jié)果都比較一致，表明考慮地理距離和空間溢出效應(yīng)分析空氣質(zhì)量對勞動生產(chǎn)率的影響是合適的。從空間效應(yīng)來看，無論是動態(tài)SDM 還是靜態(tài)SDM，勞動生產(chǎn)率的空間溢出（也稱空間滯后）系數(shù)ρ0均顯著為正。一個地區(qū)的勞動生產(chǎn)率對其鄰近地區(qū)存在勞動生產(chǎn)率的溢出與反饋作用。產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、工業(yè)集聚、勞動力流動以及經(jīng)濟(jì)活動慣性等因素，都是勞動生產(chǎn)率相互影響的驅(qū)動因素。從時空滯后效應(yīng)來看，勞動生產(chǎn)率的時空滯后系數(shù)在1%水平上顯著為正，即某一地區(qū)上期勞動生產(chǎn)率的提高對鄰近地區(qū)未來勞動生產(chǎn)率具有正向促進(jìn)作用。一個可能的原因是，相鄰地區(qū)較高的勞動生產(chǎn)率，在技術(shù)擴(kuò)散和模仿效應(yīng)作用下，經(jīng)過一個時期后帶動本地區(qū)的勞動生產(chǎn)率提高。

表3 動態(tài)空間杜賓模型估計n=420

（四）基于森林活立木蓄積量的穩(wěn)健性檢驗

為了檢驗實證結(jié)果的可靠性，以活立木蓄積量替換森林覆蓋率，進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗。表4 中的靜態(tài)SDM 的估計結(jié)果顯示，活立木蓄積量與空氣質(zhì)量的交互項系數(shù)顯著為正，這與表2 中的模型估計結(jié)果一致。表4 中的動態(tài)SDM 結(jié)果表明，考慮森林資源的調(diào)節(jié)效應(yīng)，以活立木蓄積量衡量的森林資源，短期內(nèi)能夠正向調(diào)節(jié)空氣污染對勞動生產(chǎn)率的負(fù)向影響，與表3 的估計結(jié)果一致。因森林覆蓋率側(cè)重面積，而活立木蓄積量側(cè)重體積，上述結(jié)果與表2 和表3 基于森林覆蓋率的估計結(jié)果不盡相同，意味空氣污染會顯著降低勞動生產(chǎn)率的同時，森林資源確實能夠降低空氣污染對勞動生產(chǎn)率的負(fù)向影響。

表4 穩(wěn)健性檢驗各模型估計結(jié)果

五、結(jié)論與啟示

基于2004—2018 年中國大陸除西藏外的30 個?。ㄊ小⒆灾螀^(qū)）的面板數(shù)據(jù)，采用空間杜賓模型，計量分析空氣質(zhì)量對勞動生產(chǎn)率的影響以及森林資源在其中的調(diào)節(jié)作用。主要結(jié)論如下：（1）無論從長期還是短期來看，空氣污染均會降低勞動生產(chǎn)率且會產(chǎn)生負(fù)向空間溢出效應(yīng)；（2）森林資源在空氣污染對勞動生產(chǎn)率的負(fù)向影響中具有顯著正向調(diào)節(jié)作用；（3）無論是以森林覆蓋率還是以活立木蓄積量衡量森林資源，上述結(jié)果都在給定的水平上顯著，而且即便考慮到勞動生產(chǎn)率的時間滯后性和空間集聚性，研究結(jié)論仍然穩(wěn)健。

上述研究結(jié)論對中國更好地理解“兩山”理論、推動經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展具有重要的參考價值和政策啟示。首先，以森林資源反映的“綠水青山”，確實有助于緩解空氣污染對勞動生產(chǎn)率的負(fù)向影響，確實就是“金山銀山”。因此要繼續(xù)加大對“兩山”理論和綠色發(fā)展理念的輿論宣傳，強(qiáng)化“兩山”理念的政策導(dǎo)向，對森林資源進(jìn)行合理充分的利用，推動林業(yè)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，提高其經(jīng)濟(jì)效益和生態(tài)效益。其次，要注重森林資源的保護(hù)和林業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，加大森林資源保護(hù)的資金投入，建立科學(xué)合理的保護(hù)政策，推進(jìn)建設(shè)綠色生態(tài)屏障，讓人們“與林為伴、依林而居”，適當(dāng)提高森林覆蓋率和城市綠化率，大力發(fā)展森林康養(yǎng)。最后，推動空氣污染跨區(qū)域協(xié)同治理，推出激勵性或懲罰性環(huán)境規(guī)制工具，加強(qiáng)空氣污染物排放管制，提升環(huán)境監(jiān)管能力，并注重森林資源在改善空氣質(zhì)量中的重要作用，充分發(fā)揮森林資源的生態(tài)效益。在具體實施過程中，地方政府和相關(guān)部門需要根據(jù)本地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、資源稟賦、經(jīng)濟(jì)實力和自然生態(tài)條件，制定與地區(qū)條件相適應(yīng)的靈活政策。