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    財(cái)政層級改革與企業(yè)創(chuàng)新
    ——基于“省直管縣”改革的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)

    2021-11-17 12:07:18白彥鋒魯書伶
    關(guān)鍵詞:省直管縣稅收財(cái)政

    白彥鋒 魯書伶

    一、引言與文獻(xiàn)綜述

    隨著中國經(jīng)濟(jì)進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展的“新常態(tài)”,傳統(tǒng)依靠要素驅(qū)動的粗放型經(jīng)濟(jì)增長模式難以為繼,提高自主創(chuàng)新能力成為構(gòu)建新發(fā)展格局的核心特征。企業(yè)是微觀經(jīng)濟(jì)活動的主體,是技術(shù)創(chuàng)新重要推動者(Romer,1986[1])。提高企業(yè)創(chuàng)新水平是推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展、實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵驅(qū)動因素之一(Aghion 等,2014[2])。政府在促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新中具有不可忽視的作用。我國在探索集權(quán)與分權(quán)的最優(yōu)邊界過程中,逐漸形成了經(jīng)濟(jì)分權(quán)與政治集權(quán)特征相結(jié)合的“中國式分權(quán)”(Blanchard和Shleifer,2001[3]),這種分權(quán)模式產(chǎn)生的激勵成為中國經(jīng)濟(jì)增長奇跡的主流理論(Weingast,1995[4];Jin等,2005[5])。政府間縱向財(cái)政關(guān)系作為“中國式分權(quán)”的重要組成部分,促使地方政府“為增長而競爭”,提高地區(qū)資源配置效率,同時(shí)也對企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動決策和績效產(chǎn)生深刻影響。但隨著改革深入,傳統(tǒng)的財(cái)政層級結(jié)構(gòu)的弊端逐步顯現(xiàn)。在稅權(quán)高度向上集中的制度背景下,基層政府財(cái)力與支出責(zé)任不匹配,造成財(cái)政垂直分配關(guān)系失衡(李永友和沈玉平,2010[6]),引發(fā)地方政府在財(cái)政壓力下強(qiáng)化稅收征管(陳曉光,2016[7]),甚至走向“土地財(cái)政”的發(fā)展模式(孫秀林和周飛舟,2013[8])。在此背景下,研究財(cái)政層級改革如何影響企業(yè)創(chuàng)新對理順財(cái)政縱向關(guān)系、貫徹創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略,具有重要的理論和實(shí)踐意義。

    財(cái)政層級改革對企業(yè)創(chuàng)新的影響,可以理解為政府激勵結(jié)構(gòu)與市場主體活動之間的關(guān)系,理論上兩者可能通過稅收征納關(guān)系和財(cái)政資源配置產(chǎn)生聯(lián)系。一方面,財(cái)政層級改革通過改變基層政府稅收分成和收入來源,重塑其征稅激勵,改變企業(yè)實(shí)際稅率,從而對企業(yè)創(chuàng)新的資金約束產(chǎn)生影響。稅率是政企行為的重要聯(lián)結(jié)點(diǎn)(呂冰洋等,2016[9])。企業(yè)創(chuàng)新具有正外部性、不可逆、高成本、高風(fēng)險(xiǎn)、回報(bào)期限不確定等特征(Holmstrom,1989[10]),在外部融資約束較高的情況下,主要依賴內(nèi)部資金開展創(chuàng)新活動,因而影響企業(yè)現(xiàn)金流的因素也會波及創(chuàng)新。不完全稅權(quán)下,地方政府有動機(jī)運(yùn)用較大的稅收自由裁量權(quán)調(diào)整征稅努力,進(jìn)行稅收競爭和招商引資(范子英和趙仁杰,2020[11])。這會改變企業(yè)實(shí)際稅率,影響企業(yè)內(nèi)部現(xiàn)金流和留存收益(于文超等,2018[12])。另一方面,改革使得基層政府財(cái)力發(fā)生變化后,財(cái)政支出結(jié)構(gòu)相應(yīng)的調(diào)整會通過影響地區(qū)要素配置,從而對企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)生影響。創(chuàng)新有賴于資本、人力、技術(shù)等要素的合理配置。經(jīng)典財(cái)政分權(quán)理論中,財(cái)政分權(quán)使得地方政府能夠充分運(yùn)用本地信息優(yōu)勢提供公共物品,有利于提高地區(qū)資源配置效率(Tiebout,1956[13];Oates,1972[14])。但是在中國特定政治晉升錦標(biāo)賽的體制背景下,財(cái)政支出結(jié)構(gòu)與方向受到官員晉升激勵的影響,可能對地方資源配置產(chǎn)生扭曲(周黎安等,2013[15])。此外,地區(qū)間行政等級關(guān)系也會影響政府補(bǔ)貼、人力資本、融資便利、稅收優(yōu)惠等稀缺資源的獲取(江艇等,2018[16])。地區(qū)要素資源配置將進(jìn)一步影響企業(yè)創(chuàng)新決策??梢?,政府間財(cái)政縱向關(guān)系調(diào)整通過重塑地方激勵,改變征稅努力和資源配置,具有影響企業(yè)創(chuàng)新的潛在可能,但其影響方向及作用機(jī)理還缺乏足夠的討論和經(jīng)驗(yàn)證據(jù)支持。

    “省直管縣”作為一項(xiàng)調(diào)整省以下財(cái)政關(guān)系的改革,為識別兩者關(guān)系提供有利條件。對于“省直管縣”改革,較多文獻(xiàn)討論其對經(jīng)濟(jì)增長(Li 等,2016[17];Liu和Alm,2016[18];Ma和Mao,2018[19])、地方財(cái)政治理(劉勇政等,2019[20];寧靜和趙旭杰,2019[21])、教育支出(王小龍和方金金,2014[22];陳思霞和盧盛峰,2014[23];Huang 等,2017[24])、空氣污染(王小龍和陳金皇,2020[25])等方面的影響。同時(shí)也有文獻(xiàn)對“省直管縣”微觀經(jīng)濟(jì)后果相關(guān)話題作出初步探索。例如,劉沖等(2014)[26]發(fā)現(xiàn)“省直管縣”通過增加財(cái)政收入刺激經(jīng)濟(jì)增長,但并未提高企業(yè)生產(chǎn)率;李廣眾和賈凡勝(2020)[27]從企業(yè)避稅的角度考察“省直管縣”給市政府帶來的財(cái)政壓力能否激勵其加強(qiáng)稅收征管。然而,鮮有研究涉及“省直管縣”是否會對企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)生影響。

    本文利用1998—2013年中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)與專利數(shù)據(jù),基于“省直管縣”改革的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn),運(yùn)用多期雙重差分方法,考察財(cái)政縱向?qū)蛹壐母飳h域內(nèi)企業(yè)創(chuàng)新水平的影響及機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn),“省直管縣”改革不利于試點(diǎn)縣內(nèi)企業(yè)專利申請量提升。這一創(chuàng)新抑制效應(yīng)在經(jīng)過工具變量法、安慰劑檢驗(yàn)、考慮改革非隨機(jī)性、控制其他政策影響、變換關(guān)鍵指標(biāo)、調(diào)整研究樣本、改變聚類方法等一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)后仍然成立。機(jī)制檢驗(yàn)表明,“省直管縣”提高了縣級政府征稅激勵,同時(shí)不平衡的支出結(jié)構(gòu)偏好進(jìn)一步強(qiáng)化,導(dǎo)致地區(qū)資源誤置。具體表現(xiàn)在:地區(qū)征稅努力提高,企業(yè)實(shí)際稅率提高、外部信貸約束增強(qiáng);基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)支出比重增加而教育支出比重減少,地區(qū)資源配置扭曲加劇。此外,本文發(fā)現(xiàn)改革對創(chuàng)新的不利影響在財(cái)政壓力小的地區(qū),以及融資約束低、由地稅局管轄、國有企業(yè)和資本密集型企業(yè)中更為顯著,這進(jìn)一步驗(yàn)證了改革重塑地方政府收支行為激勵,通過改變企業(yè)創(chuàng)新融資約束和地區(qū)資源配置,對企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)生影響。

    本文的邊際貢獻(xiàn)在于:第一,在研究視角上,將企業(yè)創(chuàng)新納入“省直管縣”改革影響的討論中,豐富了政府縱向關(guān)系調(diào)整的微觀經(jīng)濟(jì)后果研究,有助于理解財(cái)政層級改革與創(chuàng)新發(fā)展之間的微觀邏輯機(jī)制。不同于以往文獻(xiàn)多關(guān)注財(cái)政層級改革對經(jīng)濟(jì)增長、公共服務(wù)等方面的影響,本文以制度變革重塑地方政府行為激勵為切入點(diǎn),利用面板隨機(jī)前沿分析方法計(jì)算的地方政府稅收努力指數(shù)以及企業(yè)實(shí)際有效稅率刻畫稅收征管力度,利用TFP離散度表征資源配置扭曲程度,為評估改革經(jīng)濟(jì)效應(yīng)提供微觀證據(jù)。第二,在實(shí)證識別上,本文利用工業(yè)企業(yè)大樣本數(shù)據(jù),運(yùn)用多期雙重差分法,更加“干凈”地識別了財(cái)政層級改革與企業(yè)創(chuàng)新之間的因果關(guān)系,并通過一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)克服改革非隨機(jī)造成的內(nèi)生性偏誤。第三,在政策啟示上,本文利用微觀企業(yè)數(shù)據(jù),為理解財(cái)政層級改革對重構(gòu)地方政府征稅激勵、影響地區(qū)資源配置和創(chuàng)新發(fā)展提供新證據(jù)。

    本文余下部分的結(jié)構(gòu)安排如下:第二部分簡要介紹制度背景,并進(jìn)行影響機(jī)制分析;第三部分闡述研究設(shè)計(jì),說明數(shù)據(jù)來源、模型設(shè)置與變量選擇;第四部分展示實(shí)證結(jié)果分析,并對基準(zhǔn)回歸結(jié)果進(jìn)行了一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn);第五部分進(jìn)行機(jī)制檢驗(yàn);第六部分為結(jié)論與啟示。

    二、制度背景與影響機(jī)制分析

    (一)制度背景

    中華人民共和國成立之初,高度集中是我國行政管理體制的特點(diǎn)之一。20世紀(jì)80年代,地方層級結(jié)構(gòu)發(fā)生變化,主要分為中央、省、市、縣和鄉(xiāng)鎮(zhèn)的五級,形成了“省管縣”“縣管市”的格局??v向財(cái)政關(guān)系與行政層級結(jié)構(gòu)高度一致(Liu和Alm,2016[18])。分稅制改革后,省以下財(cái)政分配關(guān)系的一個(gè)突出特點(diǎn)是財(cái)權(quán)上移、支出責(zé)任下放。大部分稅源聚集在中央和省市級,縣級收入留成比例較低,其自有稅源往往是征收難度大且收入較低的稅種。由于層級過多,對縣的轉(zhuǎn)移支付往往被處于強(qiáng)勢地位的省市兩級截留或挪用。同時(shí)縣級政府還承擔(dān)地級市政府?dāng)偱傻闹С鲐?zé)任。這樣長期持續(xù)的治理模式導(dǎo)致處于縣級在承擔(dān)較多基層公共服務(wù)支出責(zé)任的同時(shí)無法獲得相匹配的收入支撐,從而陷入財(cái)力緊縮的困境(Li 等,2016[17])。

    “省直管縣”改革是一項(xiàng)調(diào)整政府間縱向財(cái)政關(guān)系的嘗試,旨在通過財(cái)政管理層級扁平化和財(cái)政管理權(quán)力下放,提高財(cái)政管理效率,緩解縣級財(cái)力困境(見圖1)。中國31個(gè)省份中,海南省和四個(gè)直轄市由于無下轄縣,一直處于省直管縣的狀態(tài);浙江和寧夏在1994年就實(shí)行省直管縣模式。自2003年起,“省直管縣”模式重新啟動,最早開始在福建試點(diǎn),隨后在安徽、湖北、河南、江西等省陸續(xù)推開。2009年財(cái)政部下發(fā)《關(guān)于推進(jìn)省直接管理縣財(cái)政改革的意見》(財(cái)預(yù)〔2009〕78號)中提出,力爭在2012年年底前,實(shí)現(xiàn)全國除民族自治地區(qū)外的“省直管縣”改革。截至2013年,已有24省1 021縣實(shí)施了財(cái)政“省直管縣”改革(見圖 2)。

    圖1 “省直管縣”改革示意圖

    圖2 歷年“省直管縣”改革縣數(shù)

    資料來源:作者繪制。

    資料來源:根據(jù)各省政府公開文件整理得到。

    從改革效果來看,“省直管縣”改革使得財(cái)政層級扁平化,省與縣財(cái)政資金往來繞過市級政府,避免市一級截留財(cái)政資金的“漏斗效應(yīng)”和市對縣的“抽血”集資行為(張占斌,2007[28])。不少文獻(xiàn)支持“省直管縣”積極經(jīng)濟(jì)社會效應(yīng),發(fā)現(xiàn)省直管縣改革提高了GDP增長率(Li 等,2016[17];Liu和Alm,2016[18];Ma和Mao,2018[19]),帶動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(王立勇和高玉胭,2018[29])、提高地方財(cái)政治理能力(劉勇政等,2019[20];寧靜和趙旭杰,2019[21])、抑制市轄區(qū)內(nèi)企業(yè)避稅動機(jī)(李廣眾和賈凡勝,2020[27])。但是也有研究發(fā)現(xiàn),“省直管縣”改革對市縣發(fā)展作用不平衡,在促進(jìn)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)會損害地級市的利益(才國偉等,2011[30];葉兵等,2014[31]),并且改革帶來的分權(quán)并未提高社會福利,反而加重基層政府“重生產(chǎn)、輕服務(wù)”的支出偏好(陳思霞和盧盛峰,2014[23]),進(jìn)一步導(dǎo)致地區(qū)資源配置錯配,抑制企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展(汪兵韜等,2020[32])。如劉沖等(2014)[26]發(fā)現(xiàn)“省直管縣”通過增加財(cái)政收入刺激經(jīng)濟(jì),但主要是通過投資拉動粗放式增長,并沒有從本質(zhì)上提升企業(yè)的生產(chǎn)率及資源配置效率。實(shí)踐中,“省直管縣”改革推進(jìn)在各省份的效果不一。很大一部分原因在于“省直管縣”財(cái)政體制具有一定的適用條件。比較理想的情況是,縣域具有一定經(jīng)濟(jì)實(shí)力而市級政府財(cái)力相對較弱,這時(shí)財(cái)權(quán)下放促進(jìn)縣域發(fā)展的成效更加明顯。浙江“省直管縣”的成功范例,與其市弱縣強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)情況不無關(guān)聯(lián)。從另一個(gè)角度來看,財(cái)政層級簡化也會引致省級政府監(jiān)管成本增加、市級政府對縣的輻射帶動作用減弱等一系列問題。自2018年起,河南結(jié)束了10個(gè)縣(市)省管縣體制。這說明,隨著改革的逐漸推進(jìn),“省直管縣”與各地經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展不相適應(yīng)的方面逐漸顯現(xiàn)。

    (二)影響機(jī)制分析

    筆者認(rèn)為,“省直管縣”作為一項(xiàng)財(cái)政層級改革,可能對企業(yè)創(chuàng)新同時(shí)存在促進(jìn)和抑制兩方面的影響,這種影響主要來源于征稅激勵變化和支出結(jié)構(gòu)偏好的作用。

    一方面,“省直管縣”重塑了地方政府征稅激勵,并通過改變企業(yè)稅負(fù)對創(chuàng)新產(chǎn)生影響。稅率是政府行為與企業(yè)行為的重要聯(lián)結(jié)點(diǎn)(呂冰洋等,2016[9])。企業(yè)創(chuàng)新活動是一項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)大、周期長、不確定性高的投資,需要大量創(chuàng)新資金投入(Chemmanur 等,2014[33])。由于研發(fā)創(chuàng)新投資內(nèi)在的高風(fēng)險(xiǎn)性隱含收益不確定性以及逆向選擇和道德風(fēng)險(xiǎn)問題,創(chuàng)新往往面臨較強(qiáng)的外部融資約束,需要依靠企業(yè)充足的內(nèi)部資金投入,此時(shí)稅率就是影響創(chuàng)新的重要因素之一。平均所得稅率反映稅后可留存的資金能力,影響企業(yè)內(nèi)部可用資金,一定程度上代表企業(yè)內(nèi)部融資的能力和動機(jī)。較低的實(shí)際稅率降低企業(yè)稅負(fù),能夠增加企業(yè)現(xiàn)金流、提高外部融資可得性,對企業(yè)研發(fā)投入形成正向激勵(Hall和Reenen,2000[34]),促使企業(yè)增加R&D投入(Chen 等,2018[35]),最終提升創(chuàng)新產(chǎn)出的數(shù)量和質(zhì)量(Czarnitzki 等,2011[36])。反之,高稅率抑制企業(yè)創(chuàng)新投資能力和意愿,對企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出造成不利影響(Akcigit 等,2018[37])。雖然我國稅率與稅基由中央統(tǒng)一制定,但分稅制賦予地方政府擁有一定程度的稅收自由裁量權(quán),能夠決定稅收執(zhí)法程度,致使企業(yè)實(shí)際有效稅率與法定稅率存在偏差(范子英和田彬彬,2013[38])。具體來說,地方政府調(diào)整征稅努力的程度取決于征稅相對收益的變化。當(dāng)征稅收益上升(如稅收分成提高),將提高征稅激勵;而當(dāng)征稅收益大于征稅成本(如征管費(fèi)用增加),地方政府則傾向于降低征稅努力。從財(cái)政層級縱向調(diào)整來看,增加稅收分成具有“征稅激勵”,這是因?yàn)槎愂辗殖商岣咭馕吨胤秸杖胨魅?quán)和征稅的邊際收益的提高(Weingast,2009[4];呂冰洋等,2016[9]),并且分成比例的提升也更多地促使縣級政府依靠自有財(cái)力為支出融資(Rodden,2003[39])。因此,當(dāng)“省直管縣”提高縣級稅收分成時(shí),不僅提高其自有收入,同時(shí)也強(qiáng)化了征稅激勵。進(jìn)一步來看,征稅激勵提高意味著地方政府將加強(qiáng)稅收征管,這會導(dǎo)致企業(yè)實(shí)際稅負(fù)提高,擠占企業(yè)內(nèi)部現(xiàn)金流和留存收益,減弱內(nèi)部融資能力,提高融資約束和融資成本(于文超等,2018[12]),進(jìn)而抑制企業(yè)研發(fā)投入與創(chuàng)新產(chǎn)出(Mukherjee等,2017[40];李林木和汪沖,2017[41])。但改革在提高稅收分成的同時(shí)增加對縣域的轉(zhuǎn)移支付,這使得“省直管縣”對地方政府征稅努力和企業(yè)實(shí)際稅率的作用存在不確定性。這是因?yàn)?,地方征稅努力不僅取決于征稅相對收益,也與財(cái)政收入能力有關(guān)(范子英和趙仁杰,2020[11])。轉(zhuǎn)移支付對征稅努力具有替代效應(yīng)(Peterson,1997[42]),當(dāng)轉(zhuǎn)移支付增加,地方政府會降低征稅努力(付文林和趙永輝,2016[43]),從而會降低企業(yè)實(shí)際稅負(fù)。

    另一方面,“省直管縣”在提高縣級財(cái)力后,其支出結(jié)構(gòu)偏好影響地區(qū)要素配置,從而對企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)生影響。經(jīng)典財(cái)政分權(quán)理論認(rèn)為,地方政府對本地具有信息優(yōu)勢,并且在居民“政治選票”的約束下,財(cái)政分權(quán)能夠引發(fā)地區(qū)間良性競爭,提高公共物品供給效率,有力推動經(jīng)濟(jì)增長(Tiebout,1956[13];Oates,1972[14])。在這樣的假設(shè)下,為了實(shí)現(xiàn)地區(qū)福利最大化,地方政府會采取稅收優(yōu)惠、財(cái)政補(bǔ)貼等方式激勵企業(yè)創(chuàng)新,或者通過基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)或者提高開放水平,為創(chuàng)新集聚創(chuàng)造良好環(huán)境。以政府補(bǔ)貼和稅收優(yōu)惠為代表的財(cái)政支持,能夠?qū)?chuàng)新活動形成激勵,在緩解企業(yè)創(chuàng)新面臨的融資約束的同時(shí),通過促進(jìn)企業(yè)研發(fā)投入影響創(chuàng)新水平(余明桂等,2016[44];Chen等,2018[35];劉詩源等,2020[45])。而且補(bǔ)貼作為一種被政府認(rèn)可的利好信號也有利于幫助企業(yè)獲得私人創(chuàng)新投資(Kleer,2010[46]),從而激勵企業(yè)開展創(chuàng)新活動。但在中國特定政治晉升錦標(biāo)賽的體制背景下,地方政府支出結(jié)構(gòu)具有“重基本建設(shè)、輕人力資本投資和公共服務(wù)”的偏向性(周黎安,2007[47])。地方官員出于晉升壓力,有擴(kuò)大生產(chǎn)性支出以實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長目標(biāo)的沖動,這對科技、教育等非生產(chǎn)性支出形成擠出(沈坤榮和付文林,2005[48]),而這類支出對吸引創(chuàng)新要素、培育人力資本至關(guān)重要?!笆≈惫芸h”在擴(kuò)大地方政府財(cái)政管理權(quán)的同時(shí),也會為地方官員加強(qiáng)以經(jīng)濟(jì)建設(shè)為主要目標(biāo)的支出結(jié)構(gòu)偏好提供有利條件,增加政府干預(yù)要素市場的動機(jī)和能力。晉升激勵下的不當(dāng)政府干預(yù)對市場資源配置形成扭曲(周黎安等,2013[15]),進(jìn)而導(dǎo)致企業(yè)間的要素錯配,扭曲企業(yè)創(chuàng)新與退出市場的決策(戴小勇,2021[49]),使得即使企業(yè)加大研發(fā)投入也難以提升創(chuàng)新績效。此外,創(chuàng)新活動中存在的知識泄露或者正外部性降低了私人回報(bào),使得企業(yè)活動不愿承擔(dān)創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)成本。這種情況下,要素市場扭曲形成的尋租機(jī)會,將刺激企業(yè)放棄從事風(fēng)險(xiǎn)更大的自主創(chuàng)新活動,通過建立政企關(guān)系獲取租金收益,同時(shí)尋租產(chǎn)生的非生產(chǎn)性支出也會擠出企業(yè)R&D投入(張杰,2011[50])。

    綜上所述,“省直管縣”改革對企業(yè)創(chuàng)新的影響方向不明確,主要取決于改革后地方政府征稅激勵與支出結(jié)構(gòu)偏向是否發(fā)生變化以及效應(yīng)的相對大小。

    三、研究設(shè)計(jì)

    (一)數(shù)據(jù)來源與樣本篩選

    本文主要以1998—2013年中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫為樣本,將財(cái)政“省直管縣”改革作為自然實(shí)驗(yàn),研究財(cái)政層級改革對企業(yè)創(chuàng)新水平的影響。企業(yè)層面數(shù)據(jù)來源于1998—2013年中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫,該數(shù)據(jù)庫包括全部國有及規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)信息;專利數(shù)據(jù)來源于國家知識產(chǎn)權(quán)局專利信息;“省直管縣”改革數(shù)據(jù)通過手工整理各省人民政府公報(bào)得到;縣域特征數(shù)據(jù)來源于《中國縣域統(tǒng)計(jì)年鑒》;財(cái)政支出細(xì)項(xiàng)數(shù)據(jù)來自《全國地市縣財(cái)政統(tǒng)計(jì)資料》。

    本文首先對工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗,并與專利數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配。具體步驟如下:1.參照Brandt 等(2012)[51]的做法,將15年的截面數(shù)據(jù)利用企業(yè)法人代碼、名稱、地址、電話號碼和主要產(chǎn)品等信息匹配成一個(gè)非平衡面板數(shù)據(jù)。2.參照He 等(2018)[52]的方法,利用專利申請人信息和企業(yè)名稱信息匹配工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫與專利數(shù)據(jù)庫。3.進(jìn)一步地,本文對樣本進(jìn)行了如下篩選:(1)剔除總資產(chǎn)、固定資產(chǎn)、職工人數(shù)、銷售收入等關(guān)鍵財(cái)務(wù)變量缺失和異常的企業(yè)。(2)剔除銷售收入小于500萬元的觀測值,以保證樣本符合“規(guī)模以上”條件。(3)剔除明顯不符合會計(jì)準(zhǔn)則的觀測值,包括總資產(chǎn)小于流動資產(chǎn),總資產(chǎn)小于固定資產(chǎn)凈值。(4)剔除長期實(shí)行財(cái)政“省直管縣”體制的浙江、寧夏和海南三省份轄區(qū)內(nèi)企業(yè)。(5)剔除財(cái)稅政策可能異于其他省市縣的地區(qū):由于西藏主要依靠轉(zhuǎn)移支付,且轄區(qū)內(nèi)工業(yè)企業(yè)稀少,剔除其轄區(qū)內(nèi)企業(yè);由于新疆下轄地級市較少,剔除其轄區(qū)內(nèi)企業(yè);剔除北京、上海、天津和重慶4個(gè)直轄市轄區(qū)內(nèi)的企業(yè)。(6)剔除回歸中關(guān)鍵地區(qū)變量缺失的樣本。經(jīng)過上述數(shù)據(jù)清洗過程,最終保留320 517家企業(yè)共1 471 323個(gè)觀測。此外,本文對關(guān)鍵連續(xù)變量進(jìn)行了1%和99%水平的縮尾處理以緩解異常值影響。

    (二)模型設(shè)置與變量定義

    由于各省財(cái)政“省直管縣”改革時(shí)間不一致,本文采用多期雙重差分方法(Staggered DID)。設(shè)定基準(zhǔn)計(jì)量模型(1)如下:

    LnPatenti,c,t=α0+α1PMCc,t+α2Xi,t+α3Zc,t+λi

    +δt+φp,t+εi,c,t

    (1)

    其中,下標(biāo)i代表企業(yè),c代表縣,t代表年份;PMCc,t是財(cái)政“省直管縣”改革的虛擬變量,企業(yè)i所在縣c在t年及其以后年度為“省直管縣”改革試點(diǎn)縣取1,否則取0;Xi,t為企業(yè)層面控制變量,Zc,t為縣級層面控制變量;λi和δt分別代表企業(yè)固定效應(yīng)和年份固定效應(yīng),用以控制不隨時(shí)間變化的企業(yè)特征和特定年份的宏觀經(jīng)濟(jì)波動;特別地,考慮到不同省份“省直管縣”政策隨時(shí)間變化可能存在的差異,加入省份-時(shí)間交互固定效應(yīng)φp,t;εi,c,t為隨機(jī)擾動項(xiàng)。本文感興趣的系數(shù)是α1,該系數(shù)代表了“省直管縣”改革對企業(yè)創(chuàng)新的影響:如α1顯著大于0表示財(cái)政層級改革對企業(yè)創(chuàng)新主要起促進(jìn)作用;反之,α1顯著小于0則表明抑制作用占主導(dǎo)地位。

    對于被解釋變量企業(yè)創(chuàng)新,已有文獻(xiàn)主要采用三類方法衡量。第一類是全要素生產(chǎn)率(TFP)(王永欽等,2018[53])。然而,使用 TFP 衡量企業(yè)創(chuàng)新在不完全競爭市場中可能導(dǎo)致較大誤差(Klette,1999[54])。第二類是研發(fā)支出(倪驍然和朱玉杰,2016[55])。但是工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫中研發(fā)支出可得性較差,并且研發(fā)活動失敗率高,與產(chǎn)出相比不確定性大。第三類是創(chuàng)新產(chǎn)出,主要以專利申請量衡量(袁建國等,2015[56];黎文靖和鄭曼妮2016[57];寇宗來和劉學(xué)悅,2020[58])。相對于前兩類指標(biāo)來說,專利指標(biāo)具有表征企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出、可得性高和信息維度豐富的明顯優(yōu)勢(寇宗來和劉學(xué)悅,2020[58]),是企業(yè)創(chuàng)新資源投入和使用效率的最終體現(xiàn)。并且與專利授予量相比,專利申請量避免了檢測和繳納年費(fèi)過程中的不確定性和不穩(wěn)定性,較少受到官僚因素的影響,所以更能反映企業(yè)真實(shí)創(chuàng)新水平(黎文靖和鄭曼妮,2016[57])。因此,本文主要采用專利申請量作為企業(yè)創(chuàng)新的代理變量。由于專利數(shù)據(jù)呈右偏分布,本文借鑒黎文靖和鄭曼妮(2016)[57]的做法,利用企業(yè)專利申請量加1再取自然對數(shù)(LnPatent)作為企業(yè)創(chuàng)新數(shù)量的度量指標(biāo)。

    對于控制變量,本文參考Li 等(2016)[17]、余明桂等(2016)[44]、李廣眾和賈凡勝(2020)[27]的研究,控制變量主要包括兩類:企業(yè)層面選擇企業(yè)規(guī)模(Size)、年齡(Age)、財(cái)務(wù)杠桿(Lev)、貸款能力(Fin)、資本密集度(CDensity)、資產(chǎn)收益率(ROA)、市場競爭(HHI);縣級層面選擇人均地區(qū)生產(chǎn)總值(GDPper)、人口規(guī)模(Pop)、第二產(chǎn)業(yè)比重(Ind2)、第三產(chǎn)業(yè)比重(Ind3)。加入企業(yè)特征變量提高估計(jì)精準(zhǔn)度,控制縣域特征則一定程度上能減少可能的遺漏偏誤。主要變量定義和描述性統(tǒng)計(jì)見表 1。

    四、實(shí)證結(jié)果與分析

    (一)基準(zhǔn)回歸結(jié)果

    表 2列(1)~列(3)報(bào)告了財(cái)政層級改革對企業(yè)創(chuàng)新數(shù)量和質(zhì)量的影響,被解釋變量為企業(yè)專利申請總量對數(shù),核心解釋變量為“省直管縣”改革。表2列(1)~列(3)均控制企業(yè)固定效應(yīng)、年度固定效應(yīng)和省份-年度交互固定效應(yīng),并依次加入控制變量。結(jié)果顯示,不論是否加入控制變量,“省直管縣”改革(PMC)系數(shù)對專利申請量顯著為負(fù),系數(shù)大小和顯著性變化較小,表明基準(zhǔn)回歸結(jié)果較為穩(wěn)健。由列(3)可知,在控制縣域特征變量和企業(yè)特征變量后,“省直管縣”改革使得縣轄區(qū)內(nèi)企業(yè)專利申請量平均下降了3.83%,表明財(cái)政層級改革不利于企業(yè)創(chuàng)新。

    表2 基準(zhǔn)模型回歸

    (二)工具變量法回歸結(jié)果

    “省直管縣”改革可能非隨機(jī),某些因素在影響試點(diǎn)縣選擇的同時(shí)也會影響到該縣的企業(yè)創(chuàng)新水平。對此,本文采用工具變量法緩解這一內(nèi)生性問題。參照劉勇政等(2019)[20]和Jia等(2020)[59]的做法,選擇縣與其所屬地級市距離(Dis)與省份省直管縣啞變量(PPMC)(實(shí)施改革省份在改革當(dāng)年及其以后年度為1,否則為0)的交互項(xiàng)作為PMC的工具變量。該工具變量滿足相關(guān)性和排他性的前提假設(shè)。一方面,各市與其地理距離較近的下轄縣之間市場聯(lián)系較為緊密,為了防止優(yōu)質(zhì)資源流失,市政府更有可能反對將周邊地市作為試點(diǎn)縣,因此可以推測,“縣—市”距離越小,被選擇為試點(diǎn)縣的可能性越低;同時(shí)省份是否實(shí)施改革決定了一個(gè)縣是否成為試點(diǎn)縣。另一方面,“縣—市”距離為地理因素,通過其他途徑影響企業(yè)創(chuàng)新的可能性較小;省份省直管縣時(shí)間由省級政府做出決策,試點(diǎn)縣的選擇基于某一縣內(nèi)企業(yè)創(chuàng)新水平而決定的概率較小。

    表3展示了使用工具變量法的回歸結(jié)果。由表3列(1)第一階段回歸結(jié)果可知,工具變量(Dis×PPMC)與改革交互項(xiàng)(PMC)系數(shù)顯著為正,表明縣距離所屬地級市距離越遠(yuǎn),成為試點(diǎn)縣的概率越高。這驗(yàn)證了工具變量相關(guān)性的條件。列(2)估計(jì)結(jié)果與基準(zhǔn)回歸結(jié)果基本一致,即“省直管縣”會降低企業(yè)專利申請量,但影響系數(shù)絕對值略高,表明內(nèi)生性選擇導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果下偏。

    表3 工具變量法回歸結(jié)果(1)Cragg-Donald Wald F 統(tǒng)計(jì)量大于10%臨界值,表明不存在弱工具變量問題。

    (三)平行趨勢與動態(tài)效應(yīng)檢驗(yàn)

    基準(zhǔn)回歸結(jié)果顯示,相比未經(jīng)歷改革的縣,“省直管縣”顯著提升了試點(diǎn)縣轄區(qū)內(nèi)企業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出水平。但這可能僅僅捕捉了改革實(shí)施前試點(diǎn)縣和非試點(diǎn)縣之間已經(jīng)存在的差異,也就是在改革前試點(diǎn)縣轄區(qū)內(nèi)專利申請數(shù)量增速原本就高于非試點(diǎn)縣轄區(qū)內(nèi)企業(yè)。為了檢驗(yàn)多期雙重差分法平行趨勢的適用前提是否滿足,同時(shí)考察改革實(shí)施后的動態(tài)效應(yīng),本文借鑒Li等(2016)[17]的做法,利用事件研究法(Event Study Approach,ESA)進(jìn)行檢驗(yàn),具體計(jì)量模型如下:

    +λi+δt+φp,t+εi,c,t

    (2)

    圖3為參數(shù)βk的估計(jì)值和90%的置信區(qū)間,直觀地展示了改革前的平行趨勢和改革后的動態(tài)效應(yīng)。由圖3可知,在改革前參數(shù)βk不顯著異于0,表明改革前試點(diǎn)縣和非試點(diǎn)縣之間的企業(yè)專利申請數(shù)量不存在差異,滿足平行趨勢假設(shè)。同時(shí),在政策實(shí)施當(dāng)年系數(shù)βk估計(jì)值顯著為負(fù),并且系數(shù)絕對值隨改革推進(jìn)有逐漸變大的趨勢。上述結(jié)果表明,在“省直管縣”改革實(shí)施后,試點(diǎn)縣和非試點(diǎn)縣內(nèi)企業(yè)的創(chuàng)新水平開始分化,并且這種差異在改革后一段時(shí)間內(nèi)持續(xù)存在并逐漸擴(kuò)大。

    圖3 平行趨勢和動態(tài)效應(yīng)檢驗(yàn)

    (四)安慰劑檢驗(yàn)

    盡管模型(1)控制了一系列企業(yè)特征變量、地區(qū)特征變量、個(gè)體固定效應(yīng)和省份-年份交互固定效應(yīng),但仍然可能存在不可觀測且隨時(shí)間變化的遺漏變量對結(jié)果造成影響。為排除這一干擾,本文借鑒Chetty 等(2009)[60]采用非參置換檢驗(yàn)的方法進(jìn)行安慰劑檢驗(yàn)。具體地,首先在樣本期內(nèi)隨機(jī)抽取存在改革的年份生成“虛擬改革年份”,然后根據(jù)改革年份每年真實(shí)試點(diǎn)縣數(shù)量分別在相應(yīng)的“虛擬改革年份”隨機(jī)抽取等量縣作為“虛擬試點(diǎn)縣”,隨后將政策沖擊變量與分組變量交互項(xiàng)PMC_falsei,c,t納入模型(1)進(jìn)行回歸。對上述過程進(jìn)行500次仿真,得到PMC_falsei,c,t回歸系數(shù)的核密度圖,并與表2中列(3)PMC系數(shù)進(jìn)行對比。如圖4所示,安慰劑檢驗(yàn)估計(jì)系數(shù)以0為中心呈正態(tài)分布,并且明顯高于真實(shí)估計(jì)系數(shù)(-0.0383)。因此,可以認(rèn)為基準(zhǔn)回歸結(jié)果不是由某些偶然因素引起的。

    圖4 安慰劑檢驗(yàn)

    (五)其他穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    除此之外,本文還進(jìn)行了其他穩(wěn)健性檢驗(yàn),包括:1.考慮改革的非隨機(jī)性。參照Li等(2016)[17]的做法,在回歸方程中引入選擇標(biāo)準(zhǔn)(2)試點(diǎn)縣選擇標(biāo)準(zhǔn)采用Li等(2016)總結(jié)的變量,包括:是否為縣級市、是否為國家貧困縣、是否為糧食或棉花生產(chǎn)大縣、是否為省邊界線、坡度、海拔、2000年城市化率和1999年財(cái)政缺口。與時(shí)間三次多項(xiàng)式的交互項(xiàng),允許改革選擇標(biāo)準(zhǔn)對轄區(qū)內(nèi)企業(yè)專利申請量的影響遵循特定時(shí)間趨勢。2.排除其他政策影響。為排除“擴(kuò)權(quán)強(qiáng)縣”和“撤縣設(shè)區(qū)”兩項(xiàng)改革可能產(chǎn)生的影響,在模型(1)中加入“擴(kuò)權(quán)強(qiáng)縣”虛擬變量和“撤縣設(shè)區(qū)”虛擬變量,該縣實(shí)施“擴(kuò)權(quán)強(qiáng)縣”或“撤縣設(shè)區(qū)”當(dāng)年及其以后年度為1,否則為0。3.替換被解釋變量。為排除企業(yè)“策略性創(chuàng)新”行為(黎文靖和鄭曼妮,2016)[57]可能產(chǎn)生的影響,采用更能體現(xiàn)創(chuàng)新水平的發(fā)明專利申請量和專利授權(quán)量替代指標(biāo)衡量企業(yè)創(chuàng)新。4.調(diào)整研究樣本??紤]到創(chuàng)新具有較強(qiáng)的空間溢出效應(yīng),剔除處于省邊界的企業(yè)樣本進(jìn)行回歸。5.改變聚類方法??紤]到創(chuàng)新在時(shí)間和空間上具有較強(qiáng)的聚集性,將聚類標(biāo)準(zhǔn)誤調(diào)整到省級層面。經(jīng)過上述穩(wěn)健性檢驗(yàn),回歸結(jié)果(3)由于篇幅所限,其他穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果未在文中匯報(bào),感興趣的讀者可向作者索要。仍然保持穩(wěn)健。

    五、機(jī)制分析

    上述結(jié)果表明,“省直管縣”改革不利于企業(yè)提升創(chuàng)新水平。那么,改革通過何種機(jī)制對創(chuàng)新產(chǎn)生抑制效應(yīng)?前文影響機(jī)制分析中提出,“省直管縣”改革通過征稅激勵加劇融資約束以及財(cái)政支出結(jié)構(gòu)偏向扭曲地區(qū)資源配置兩個(gè)渠道作用于企業(yè)創(chuàng)新。下文對此進(jìn)行驗(yàn)證。

    (一)機(jī)制檢驗(yàn)

    為了驗(yàn)證“省直管縣”的征稅激勵效應(yīng)是否加劇企業(yè)融資約束,從稅收努力、實(shí)際稅率和信貸資源三個(gè)方面進(jìn)行檢驗(yàn)。具體如下:

    第一,從縣級地方政府稅收努力角度,考察“省直管縣”是否改變地方政府征稅激勵。較于既有文獻(xiàn)通常使用的“稅柄法”,基于時(shí)變技術(shù)的面板隨機(jī)前沿分析方法(Panel Stochastic Frontier Analysis,PSFA)可以避免統(tǒng)計(jì)誤差等隨機(jī)因素對結(jié)論的影響(謝貞發(fā)和范子英,2015[61])。因此,本文借鑒趙永輝等(2019)[62]的方法,采用基于PSFA測算地方政府潛在稅收努力程度(TE)。本文構(gòu)建的PSFA模型如下:

    (3)

    其中,Revc,t為縣級政府財(cái)政收入占GDP比重(4)此處財(cái)政收入指一般公共預(yù)算收入,包括稅收收入和非稅收入,地方政府對此具有一定稅收自主權(quán)。Jia 等(2020)[59]使用一般公共預(yù)算收入/GDP代表縣級政府稅收征管力度。由于縣級稅收收入數(shù)據(jù)缺失較多,本文使用一般公共預(yù)算收入代替。,xc,t為一系列影響地方稅收收入的因素。vc,t為隨機(jī)誤差項(xiàng),服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布;uc,t為非負(fù)的技術(shù)無效率項(xiàng),服從截?cái)喟胝龖B(tài)分布,表示最優(yōu)稅收和實(shí)際稅收間的缺口。結(jié)合已有研究并考慮數(shù)據(jù)可得性,本文選擇人均GDP、第二產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重、第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重、城鄉(xiāng)居民儲蓄存款余額4個(gè)因素作為解釋變量。對上述變量均取對數(shù)后使用極大似然估計(jì)對式(4)進(jìn)行估計(jì),得到稅收努力指數(shù)為實(shí)際財(cái)政收入與面板隨機(jī)前沿預(yù)測收入的比值,表示為:

    TEc,t=exp(-uc,t)

    (4)

    第二,從企業(yè)實(shí)際稅率角度,考察“省直管縣”是否提高企業(yè)稅負(fù)。借鑒范子英和趙仁杰(2020)[11]的做法,使用應(yīng)繳所得稅/利潤總額刻畫企業(yè)實(shí)際有效稅率(ETR),該指標(biāo)越高,表明企業(yè)稅負(fù)越重。

    第三,從外部融資角度,考察“省直管縣”是否提高企業(yè)信貸約束。使用企業(yè)負(fù)債總額的自然對數(shù)衡量外部信貸資源(LnDebt),負(fù)債越高表明獲得的信貸規(guī)模越大,外部信貸約束越弱。

    為了驗(yàn)證“省直管縣”的財(cái)政擴(kuò)權(quán)是否在官員晉升激勵下強(qiáng)化了縣級政府“重基建、輕人力資本和公共服務(wù)”的支出結(jié)構(gòu)偏好,進(jìn)而導(dǎo)致資源配置扭曲,進(jìn)行如下檢驗(yàn)。第一,借鑒陳思霞和盧盛峰(2014)[23]的做法,采用基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)支出占總支出比重(Construction)和教育支出占總支出比重(Education)衡量基層政府重生產(chǎn)的支出偏好。第二,借鑒江艇等(2018)[16]的做法,使用TFP離散度(MisTFP)衡量資源配置扭曲。具體來說,首先使用LP法計(jì)算TFP,然后計(jì)算TFP的90%分位與10%分位之比,該指標(biāo)值越大,表示資源配置扭曲程度越高。

    表4報(bào)告了“省直管縣”征稅激勵和支出結(jié)構(gòu)偏向的機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果。列(1)~列(3)結(jié)果表明,“省直管縣”顯著提高了縣域稅收努力和企業(yè)實(shí)際稅率,并降低企業(yè)信貸規(guī)模,加劇創(chuàng)新資金約束。列(4)~列(6)結(jié)果表明,“省直管縣”進(jìn)一步強(qiáng)化了縣級政府支出結(jié)構(gòu)偏好,具體表現(xiàn)在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)占比增加而教育支出占比減少,縣域資源配置扭曲程度加劇。這驗(yàn)證了“省直管縣”創(chuàng)新抑制效應(yīng)是通過改變縣級政府征稅激勵、強(qiáng)化支出結(jié)構(gòu)偏好兩個(gè)渠道產(chǎn)生影響的機(jī)制假設(shè)。

    表4 機(jī)制檢驗(yàn)(5)列(1)~列(3)為企業(yè)面板;列(4)~列(6)為縣級面板。由于《全國地市縣財(cái)政統(tǒng)計(jì)資料》關(guān)于財(cái)政支出細(xì)項(xiàng)僅更新至2007年,因此縣級面板的樣本期間為1998—2007年。

    (二)進(jìn)一步檢驗(yàn)

    上述結(jié)果為“省直管縣”通過改變地方政府稅收征管激勵產(chǎn)生創(chuàng)新抑制效應(yīng)提供經(jīng)驗(yàn)證據(jù),但是著重在整體樣本層面。下文將考察具有不同特點(diǎn)的企業(yè)和地區(qū)對改革的反應(yīng)模式,為核心邏輯提供進(jìn)一步的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。

    1.財(cái)政壓力的影響。

    財(cái)政壓力促使地方政府加強(qiáng)稅收征管,進(jìn)而提高企業(yè)稅負(fù)(陳曉光,2016[7])。那么,如果稅收征管是主要作用渠道的話,當(dāng)面臨較小財(cái)政壓力的縣受到“省直管縣”改革沖擊后,稅收征管力度提升幅度更大,轄區(qū)內(nèi)企業(yè)稅負(fù)增加更為明顯,由此引致的創(chuàng)新抑制效應(yīng)應(yīng)該更為顯著。為了驗(yàn)證這一推斷,本文使用財(cái)政缺口(6)財(cái)政缺口=(一般公共預(yù)算財(cái)政支出-一般公共預(yù)算財(cái)政收入)/一般公共預(yù)算財(cái)政收入。該指標(biāo)越高,表明該縣財(cái)政壓力越大。表征財(cái)政壓力(Fisgap),當(dāng)財(cái)政缺口高于中位數(shù)取1,否則取0,構(gòu)造交互項(xiàng)Fisgap×PMC加入模型(1)進(jìn)行回歸。表7列(1)結(jié)果顯示,在初始財(cái)政壓力較低的地區(qū),“省直管縣”的創(chuàng)新抑制效應(yīng)更加明顯,說明“省直管縣”促進(jìn)縣域提高稅收征管力度。

    2.征管權(quán)限的影響。

    2002年所得稅分享改革后,稅收征管權(quán)限發(fā)生變化。2002年之后成立的企業(yè)改由國稅局征收,2002年之前成立的企業(yè)仍由地稅局征稅。通常而言,國稅局稅收執(zhí)法力度較少受到地方政府征稅動機(jī)改變的影響(范子英和田彬彬,2013[38])??紤]到國地稅稅收征管力度差異,如果縣級政府加強(qiáng)稅收征管不利于企業(yè)創(chuàng)新的話,該效應(yīng)應(yīng)該主要體現(xiàn)在由地稅局征稅的樣本企業(yè)中。為了驗(yàn)證這一推斷,本文按照征管權(quán)限進(jìn)行劃分,2002年及其以后成立的企業(yè)為高征管力度組,取值為1,2002年之前成立的企業(yè)為低征管力度組,取值為0,構(gòu)造是否由國稅局征收(Admin)與改革變量的交互項(xiàng)進(jìn)行檢驗(yàn)。表5列(2)結(jié)果驗(yàn)證了由國稅局征管的樣本企業(yè)創(chuàng)新降低更明顯這一推斷。

    3.融資約束的影響。

    融資約束會迫使企業(yè)因現(xiàn)金流不足減少創(chuàng)新活動,降低創(chuàng)新投資的產(chǎn)出效率。如果“省直管縣”改革抑制創(chuàng)新的機(jī)制在于地方政府稅收征管的強(qiáng)化加劇了企業(yè)融資約束,那么該效應(yīng)理應(yīng)在融資約束低的樣本企業(yè)中更為顯著。為檢驗(yàn)這一推斷,本文參照既有文獻(xiàn)使用SA指數(shù)(7)SA指數(shù)的計(jì)算公式為:SA=-0.737×Size+0.043×Size2-0.040×Age。SA指數(shù)絕對值越大,表明融資約束越高??坍嬋谫Y約束,構(gòu)造虛擬變量融資約束(FC),如SA指數(shù)高于中位數(shù)取1,否則為0,構(gòu)造與改革變量交互項(xiàng)進(jìn)行檢驗(yàn)。表5列(3)結(jié)果表明,“省直管縣”加劇了企業(yè)融資約束,從而不利于企業(yè)創(chuàng)新。

    4.產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的影響。

    國有企業(yè)與政府具有天然的政治關(guān)聯(lián),其生產(chǎn)投資決策更容易受到官員激勵和政府干預(yù)的影響。因此,如果資源錯配是“省直管縣”產(chǎn)生創(chuàng)新抑制的渠道之一,那么這種效果應(yīng)該在國有企業(yè)中更為凸顯。對此,使用是否為國有企業(yè)的虛擬變量(State)與改革變量交互項(xiàng)進(jìn)行檢驗(yàn)。表5列(4)結(jié)果表明,受到政府干預(yù)更大的國有企業(yè)創(chuàng)新水平下降更明顯,這為“省直管縣”改革造成資源錯配提供佐證。

    5.行業(yè)類型的影響。

    相比于勞動密集型企業(yè),資本密集型企業(yè)通常投資項(xiàng)目更大,在短期內(nèi)對地區(qū)GDP增長貢獻(xiàn)更大。因此,晉升激勵會促使地方官員優(yōu)先發(fā)展資本密集型企業(yè)。如果“省直管縣”改革后,地方政府干預(yù)加強(qiáng)導(dǎo)致地區(qū)要素錯配,進(jìn)而不利于企業(yè)創(chuàng)新,那么這種抑制作用應(yīng)該在政府干預(yù)較弱的非資本密集型企業(yè)中表現(xiàn)得更為明顯。為了驗(yàn)證這一假說,參照魯桐和黨印(2014)[63]對資本密集型行業(yè)的劃分方法(8)資本密集型行業(yè)包括:造紙印刷、石油、化學(xué)、塑膠、塑料、金屬、非金屬。,構(gòu)造是否為資本密集型企業(yè)的虛擬變量(Cintensity),將交互項(xiàng)Cintensity×PMC加入模型(1)進(jìn)行回歸。表5列(5)結(jié)果顯示,“省直管縣”對資本密集型企業(yè)的創(chuàng)新抑制效應(yīng)更為顯著,從而間接驗(yàn)證了改革的資源錯配效應(yīng)。

    表5 異質(zhì)性檢驗(yàn)

    六、結(jié)論與啟示

    在新發(fā)展階段,如何通過政府制度變革,重塑地方政府行為激勵,促進(jìn)創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,是一個(gè)值得深入研究的問題。本文利用1998—2013年中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)與專利數(shù)據(jù),以“省直管縣”改革為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn),運(yùn)用多期雙重差分方法,考察財(cái)政層級改革對企業(yè)創(chuàng)新的影響。主要研究發(fā)現(xiàn)為:第一,“省直管縣”改革抑制企業(yè)創(chuàng)新,該結(jié)論在經(jīng)過工具變量法和其他一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)后仍然成立。第二,“省直管縣”的創(chuàng)新抑制效應(yīng)的影響機(jī)制在于征稅激勵和資源誤置,即改革激勵地方政府提高征稅努力,加重企業(yè)實(shí)際稅負(fù),減少外部信貸,從而加劇創(chuàng)新資金約束,同時(shí)強(qiáng)化了晉升壓力下基層政府以經(jīng)濟(jì)增長為主要目標(biāo)的支出結(jié)構(gòu)偏好,增加基建支出,減少教育支出,導(dǎo)致資源配置扭曲。第三,這一效應(yīng)在財(cái)政壓力更小的地區(qū),以及融資約束更低、由地稅局管轄、國有屬性和資本密集型的企業(yè)中更為明顯,表明改革通過加強(qiáng)征管力度、融資約束和政府干預(yù),對企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)生不利影響。

    本文研究結(jié)論表明,在財(cái)政層級改革中,通過重新劃分財(cái)政分配、調(diào)整政府間權(quán)力關(guān)系,能夠有效提高基層政府財(cái)力與支出責(zé)任匹配度。但與此同時(shí),財(cái)權(quán)下放可能未能改變晉升激勵下地方政府不平衡的支出結(jié)構(gòu)偏向,造成地區(qū)資源配置扭曲。雖然本文發(fā)現(xiàn)提高縣域財(cái)政分權(quán)程度有利于增強(qiáng)其征稅激勵,但如果沒有相應(yīng)配套措施,可能會提高企業(yè)實(shí)際稅負(fù),加劇企業(yè)創(chuàng)新資金約束。因此,在推進(jìn)政府治理結(jié)構(gòu)改革的過程中,既要通過各級政府間財(cái)政關(guān)系調(diào)整緩解基層政府財(cái)力困境,也要考慮分權(quán)后地方政府收支行為異化對微觀經(jīng)濟(jì)主體可能產(chǎn)生的影響。

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