我國(guó)“定向運(yùn)動(dòng)”研究的文獻(xiàn)關(guān)鍵詞計(jì)量文獻(xiàn)分析

摘要：本文采用書(shū)目共現(xiàn)分析系統(tǒng)BICOMB2.01和IBM SPSS Statistics 25等文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)軟件對(duì)“定向運(yùn)動(dòng)”的研究文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，進(jìn)一步深層梳理和歸納我國(guó)定向運(yùn)動(dòng)的相關(guān)研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)和趨勢(shì)。為該領(lǐng)域的研究相關(guān)科研工作人員提供直觀、有價(jià)值的參考。

關(guān)鍵詞：定向運(yùn)動(dòng) 定向越野 文獻(xiàn)分析

Abstract： This article uses bibliographic co-occurrence analysis system BICOMB2.01 and IBM SPSS Statistics 25 and other bibliometrics software to perform data statistics on the keywords of the research literature of "orienteering"， further combing and summarizing the related research fields of my country's orienteering Hot spots and trends. Provide an intuitive and valuable reference for research staff in this field.

Keywords： orienteering， orienteering， literature analysis

1引文

定向運(yùn)動(dòng)又稱(chēng)為“定向越野”運(yùn)動(dòng)，是一項(xiàng)需要借助指北針和地圖等工具，以奔跑形式，在不同的環(huán)境中用盡可能短的時(shí)間之內(nèi)依照順序到訪設(shè)定標(biāo)志點(diǎn)的體育運(yùn)動(dòng)。定向運(yùn)動(dòng)起源于瑞典，起初“定向運(yùn)動(dòng)”在歐洲國(guó)家是一項(xiàng)軍事類(lèi)型體育運(yùn)動(dòng)，隨著時(shí)代變遷，社會(huì)的需要等原因，使“定向運(yùn)動(dòng)”逐漸成為今天的風(fēng)靡歐洲乃至世界的趣味性運(yùn)動(dòng)，以至于“定向運(yùn)動(dòng)”在體育學(xué)科里被劃分到休閑體育中。1983年定向運(yùn)動(dòng)出入中國(guó)，定向運(yùn)動(dòng)在中國(guó)政策上的扶持下，在全國(guó)各地進(jìn)行廣泛地普及、推廣，賽事類(lèi)型和規(guī)模都呈直線上升的趨勢(shì)發(fā)展[1]。

近年來(lái)學(xué)科交叉、領(lǐng)域交叉研究的增加使定向越野的研究文獻(xiàn)數(shù)量被進(jìn)一步擴(kuò)大，借助于日益普及的互聯(lián)網(wǎng)得到了快速發(fā)展，海量的文獻(xiàn)數(shù)量為我國(guó)體育學(xué)科和教育學(xué)科進(jìn)一步深化、融合、發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)的理論支撐，但使體育學(xué)科和教育學(xué)科以及科研工作者等選取有價(jià)值文獻(xiàn)的難度越來(lái)越大，難以從海量文獻(xiàn)研究成果中獲取自身所需的信息，無(wú)法準(zhǔn)確的把握當(dāng)前體教融合研究態(tài)勢(shì)，對(duì)教學(xué)、訓(xùn)練及科研工作者開(kāi)展工作造成一定的約束。采用科學(xué)的方法，系統(tǒng)梳理國(guó)內(nèi)有關(guān)定向運(yùn)動(dòng)的文獻(xiàn)，科學(xué)認(rèn)識(shí)該領(lǐng)域的科研動(dòng)態(tài)具有現(xiàn)實(shí)必要性。因此，本研究借助計(jì)量學(xué)bicomb2.01軟件對(duì)定向運(yùn)動(dòng)研究文獻(xiàn)進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)進(jìn)一步深層梳理和歸納我國(guó)定向運(yùn)動(dòng)的研究歷程和演化趨勢(shì)以及熱點(diǎn)。以觀察近年來(lái)體教融合的研究狀況。為該領(lǐng)域的研究相關(guān)科研工作人員提供直觀、有價(jià)值的參考。

2數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

2.1數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究的研究文獻(xiàn)來(lái)源于中國(guó)知網(wǎng)（cnki）數(shù)據(jù)庫(kù)，以“定向運(yùn)動(dòng)”和“定向越野”為關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索，時(shí)間跨度設(shè)定為1985年至2021年，來(lái)源類(lèi)別設(shè)定為知網(wǎng)（cnki）數(shù)據(jù)庫(kù)，檢索時(shí)間為2021年6月27日晚上18點(diǎn)37分，共檢索358篇研究文獻(xiàn)。為確保研究文獻(xiàn)質(zhì)量的權(quán)威性、代表性與認(rèn)可度，將對(duì)358篇研究文獻(xiàn)進(jìn)行篩選、去重，排除非學(xué)術(shù)文獻(xiàn)資料信息后，共獲351篇有效文獻(xiàn)作為本研究的樣本文獻(xiàn)。

2.2研究方法

本文利用書(shū)目共現(xiàn)分析系統(tǒng)BICOMB2.01軟件對(duì)定向運(yùn)動(dòng)的研究文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、詞篇矩陣分析，利用IBM SPSS Statistics 25軟件對(duì)高頻關(guān)鍵詞的詞篇矩陣文本進(jìn)行系統(tǒng)聚類(lèi)分析，獲取高頻關(guān)鍵詞的聚類(lèi)分析樹(shù)狀圖和知識(shí)圖譜，進(jìn)而分析我國(guó)近36年定向運(yùn)動(dòng)的研究熱點(diǎn)和趨勢(shì)。

3數(shù)據(jù)分析及可視化

3.1高頻關(guān)鍵詞分析

利用bicomb軟件對(duì)351篇定向運(yùn)動(dòng)研究文獻(xiàn)進(jìn)行提取、統(tǒng)計(jì)，獲取定向運(yùn)動(dòng)相關(guān)高頻關(guān)鍵詞為547個(gè)，出現(xiàn)最高總頻次為144次。根據(jù)普賴(lài)斯計(jì)算公式M=0.749√N(yùn)max來(lái)確定關(guān)鍵詞的閾值，其中公式“M”為高頻閾值，“Nmax”表示區(qū)間文獻(xiàn)被引頻次最高值選擇頻次閾值[2]，關(guān)鍵詞詞頻統(tǒng)計(jì)后顯示最高頻次是144，經(jīng)普賴(lài)斯計(jì)算公式計(jì)算，得到高頻閾值為8。獲取了定向越野、定向運(yùn)動(dòng)、定向越野運(yùn)動(dòng)、高校、可行性、大學(xué)、對(duì)策、青少年、現(xiàn)狀、普通高校、訓(xùn)練、體育教學(xué)、地圖、開(kāi)展、必要性等15個(gè)定向運(yùn)動(dòng)研究領(lǐng)域的高頻關(guān)鍵詞。

3.2高頻關(guān)鍵詞樹(shù)狀圖

通過(guò)bicomb軟件獲取了15個(gè)高頻關(guān)鍵詞生成詞篇矩陣，導(dǎo)出所需要的詞篇矩陣文本。再通過(guò)excel辦公軟件對(duì)詞篇矩陣文本進(jìn)行轉(zhuǎn)化成excel格式，運(yùn)用IBM SPSS Statistics 25軟件對(duì)轉(zhuǎn)化成excel格式的詞篇矩陣文本進(jìn)行系統(tǒng)聚類(lèi)分析，由此獲取聚類(lèi)分析樹(shù)狀圖（圖1）。從聚類(lèi)分析樹(shù)狀圖的結(jié)構(gòu)上可以了解到，定向運(yùn)動(dòng)高頻關(guān)鍵詞聚類(lèi)分析可以?xún)纱箢?lèi);第一類(lèi)是有關(guān)定向運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目在高校開(kāi)展的可行性及必要分析，由定向越野、定向運(yùn)動(dòng)、定向越野運(yùn)動(dòng)、高校、可行性、大學(xué)、對(duì)策、現(xiàn)狀、普通高校、訓(xùn)練、體育教學(xué)、地圖、開(kāi)展、必要性等關(guān)鍵詞組成;第二類(lèi)是有關(guān)青少年開(kāi)展定向運(yùn)動(dòng)的研究，由青少年等關(guān)鍵詞組成;

3.3知識(shí)圖譜

科學(xué)知識(shí)圖譜，是以科學(xué)知識(shí)對(duì)象，顯示科學(xué)知識(shí)的發(fā)展進(jìn)程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的一種圖形?？茖W(xué)知識(shí)圖譜具有“圖”和“譜”的雙重性質(zhì)與特征：即是可視化的知識(shí)圖形，又是序列化的知識(shí)譜系，展開(kāi)了知識(shí)元或知識(shí)群之間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、互動(dòng)、交叉、演化或衍生等諸多復(fù)雜的關(guān)系[3]。利用IBM SPSS Statistics 25軟件對(duì)轉(zhuǎn)化成excel格式的詞篇矩陣信息文本進(jìn)行系統(tǒng)聚類(lèi)分析，獲取相似矩陣，再將數(shù)據(jù)導(dǎo)入IBM SPSS Statistics 25系統(tǒng)，選擇ALSCAL功能進(jìn)行多維尺度分析，生成知識(shí)圖譜（見(jiàn)圖2）。其中，stress=0.22994，RSQ=0.67810，說(shuō)明模型擬合度良好，能較好地反映各高頻關(guān)鍵詞之間的聯(lián)系。圖上的小圓圈表示各關(guān)鍵詞在坐標(biāo)的位置，小圓圈之間的距離越近，說(shuō)明關(guān)系越緊密;反之，則相反。其中：X軸為向心度，表示各領(lǐng)域間相互影響的程度;Y軸為密度，表示各領(lǐng)域間相互關(guān)聯(lián)的強(qiáng)度[4]。參考了聚類(lèi)分析樹(shù)狀圖的分析結(jié)果，結(jié)合知識(shí)圖譜的情況進(jìn)行劃分，大致分為2類(lèi)。

從上圖中的四個(gè)象限可以了解到，位于第一象限包含了第一類(lèi)和第二類(lèi)的關(guān)鍵詞。在第二象、限第三象限和第四象限里都被第一類(lèi)關(guān)鍵詞占據(jù)，第一類(lèi)關(guān)鍵詞在坐標(biāo)中緊密度和向心度不高，其內(nèi)部結(jié)構(gòu)的關(guān)鍵詞較為松散。表明定向運(yùn)動(dòng)研究領(lǐng)域的科研工作乃有待發(fā)展，其研究成果較少，該領(lǐng)域未受科研工作者們重視與關(guān)注。

4結(jié)束語(yǔ)

從定向運(yùn)動(dòng)高頻關(guān)鍵詞聚類(lèi)分析中可以得到兩大類(lèi)“定向運(yùn)動(dòng)”的熱點(diǎn)：第一類(lèi)有關(guān)定向運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目在高校開(kāi)展的可行性及必要分析，由定向越野、定向運(yùn)動(dòng)、定向越野運(yùn)動(dòng)、高校、可行性、大學(xué)、對(duì)策、現(xiàn)狀、普通高校、訓(xùn)練、體育教學(xué)、地圖、開(kāi)展、必要性等關(guān)鍵詞組成聚類(lèi);第二類(lèi)是涉及青少年定向運(yùn)動(dòng)研究，由青少年等關(guān)鍵詞聚類(lèi);我國(guó)定向運(yùn)動(dòng)研究領(lǐng)域的科研工作乃有待發(fā)展，其研究成果較少，該領(lǐng)域未受科研工作者們重視與關(guān)注。

參考文獻(xiàn)

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作者簡(jiǎn)介：

何智敏（1994.12——）女，漢，廣東中山，碩士研究生，研究方向：體育教育訓(xùn)練學(xué)，中國(guó)礦業(yè)大學(xué)