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    知識(shí)計(jì)量學(xué)在科技評(píng)價(jià)與管理中的應(yīng)用研究

    2021-11-08 12:13:45敖斯斯
    科技尚品 2021年10期
    關(guān)鍵詞:科技管理

    敖斯斯

    摘 要:文章簡(jiǎn)單說(shuō)明了知識(shí)計(jì)量學(xué)及其在科技評(píng)價(jià)與管理工作中應(yīng)用的可行性,在此基礎(chǔ)上,從人才評(píng)價(jià)及組織機(jī)構(gòu)評(píng)價(jià)兩方面入手,分析了科技評(píng)價(jià)工作中知識(shí)計(jì)量學(xué)理論的應(yīng)用,并以科學(xué)研究、期刊管理及科技預(yù)測(cè)三方面為切入點(diǎn),闡述了科技管理工作中知識(shí)計(jì)量學(xué)理論的應(yīng)用。

    關(guān)鍵詞:知識(shí)計(jì)量學(xué);科技評(píng)價(jià);科技管理

    中圖分類(lèi)號(hào):G311 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1674-1064(2021)10--02

    DOI:10.12310/j.issn.1674-1064.2021.10.056

    1 知識(shí)計(jì)量學(xué)及其在科技評(píng)價(jià)與管理中的應(yīng)用分析

    1.1 知識(shí)計(jì)量學(xué)概述

    知識(shí)計(jì)量學(xué)由文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)、信息計(jì)量學(xué)、科學(xué)計(jì)量學(xué)等學(xué)科拓展、深化與升華后發(fā)展而來(lái),這一學(xué)科的產(chǎn)生是計(jì)量學(xué)在當(dāng)前發(fā)展中的必然趨勢(shì),是學(xué)科發(fā)展深化演變的創(chuàng)新過(guò)程。對(duì)于知識(shí)計(jì)量學(xué)而言,其主要是對(duì)知識(shí)載體、知識(shí)內(nèi)容、知識(shí)活動(dòng)及其產(chǎn)生的影響展開(kāi)定量分析,研究對(duì)象為人類(lèi)知識(shí)體系及知識(shí)活動(dòng)。

    1.2 知識(shí)計(jì)量學(xué)理論在科技評(píng)價(jià)與管理中應(yīng)用的可行性

    將知識(shí)計(jì)量學(xué)理論應(yīng)用在科技評(píng)價(jià)與管理工作中,具有極高的可行性。筆者結(jié)合對(duì)知識(shí)計(jì)量學(xué)內(nèi)涵的分析能夠了解到,其需要完成對(duì)知識(shí)的系統(tǒng)性分析,包括對(duì)知識(shí)活動(dòng)的影響預(yù)測(cè);在科技評(píng)價(jià)與管理工作中,要求完成對(duì)科學(xué)技術(shù)內(nèi)容、研究成果等的管理與評(píng)價(jià),同時(shí)也要預(yù)測(cè)科技發(fā)展的可能趨勢(shì)、應(yīng)用影響等,兩者的內(nèi)容呈現(xiàn)出極高的一致性。

    2 知識(shí)計(jì)量學(xué)視域下科技評(píng)價(jià)與管理的展開(kāi)路徑探究

    2.1 知識(shí)計(jì)量學(xué)理論在科技評(píng)價(jià)中的應(yīng)用

    2.1.1 基于知識(shí)計(jì)量學(xué)的人才評(píng)價(jià)

    人才在推進(jìn)科學(xué)技術(shù)不斷發(fā)展的過(guò)程中占據(jù)著重要地位,落實(shí)對(duì)人才的評(píng)價(jià)極為必要。而通過(guò)在人才評(píng)價(jià)中引入知識(shí)計(jì)量學(xué)的相關(guān)理論,能夠?qū)崿F(xiàn)人才評(píng)價(jià)成效與效率的提升,有效規(guī)避使用主觀判斷的方式實(shí)施人才評(píng)價(jià),體現(xiàn)出對(duì)人才評(píng)價(jià)結(jié)果客觀性的強(qiáng)調(diào),且能完成對(duì)人才的定量分析。實(shí)踐中,可以利用SCI中的數(shù)萬(wàn)條引文數(shù)據(jù)對(duì)人才展開(kāi)評(píng)價(jià),這種方法在評(píng)價(jià)高層次人才中發(fā)揮著較好的優(yōu)勢(shì),所獲得的成效也相對(duì)理想,可靠性更高。近年來(lái),部分研究人員依托SCI中的引文數(shù)據(jù)展開(kāi)分析,由此預(yù)測(cè)諾貝爾獎(jiǎng)的獲得者,其精準(zhǔn)程度相對(duì)較高。

    在當(dāng)前的研究中,應(yīng)當(dāng)結(jié)合知識(shí)計(jì)量學(xué)的相關(guān)內(nèi)容開(kāi)發(fā)出對(duì)人才的直接評(píng)價(jià)方法,如依托知識(shí)經(jīng)濟(jì)價(jià)值的測(cè)度直接評(píng)價(jià)人才,包括基于預(yù)期薪資待遇的人力資本測(cè)算方法、基于成本的人力資本測(cè)算方法等。

    2.1.2 基于知識(shí)計(jì)量學(xué)的機(jī)構(gòu)評(píng)價(jià)

    依托知識(shí)計(jì)量學(xué)的相關(guān)內(nèi)容,可以對(duì)部門(mén)、企業(yè)、學(xué)校、城市、地區(qū)、國(guó)家等各個(gè)級(jí)別的實(shí)體組織展開(kāi)評(píng)價(jià)。

    以我國(guó)研究生教育機(jī)構(gòu)的評(píng)價(jià)為例進(jìn)行說(shuō)明,在知識(shí)計(jì)量學(xué)相關(guān)理論內(nèi)容的支持下,能夠構(gòu)建起針對(duì)我國(guó)研究生教育機(jī)構(gòu)的通用型教育評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,具體如下:

    第一,評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的一級(jí)指標(biāo),包括辦學(xué)資源、教學(xué)與科研產(chǎn)出、質(zhì)量與學(xué)術(shù)影響[1]。第二,評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的二級(jí)指標(biāo)。辦學(xué)資源,該一級(jí)指標(biāo)下包含的二級(jí)指標(biāo)主要有學(xué)科點(diǎn)、研究基地、科研項(xiàng)目、科研經(jīng)費(fèi)、杰出科研隊(duì)伍。教學(xué)與科研產(chǎn)出,該一級(jí)指標(biāo)下包含的二級(jí)指標(biāo)主要有研究人才培養(yǎng)、論文。質(zhì)量與學(xué)術(shù)影響,該一級(jí)指標(biāo)下包含的二級(jí)指標(biāo)主要有科研獲獎(jiǎng)、研究生獲獎(jiǎng)、論文質(zhì)量。第三,評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的三級(jí)指標(biāo)。學(xué)科點(diǎn)中包括重點(diǎn)學(xué)科、碩士/博士點(diǎn)數(shù);研究基地中包括國(guó)家自科重點(diǎn)研究基地、國(guó)家社科重點(diǎn)研究基地;科研項(xiàng)目中包括國(guó)家自科基金項(xiàng)目數(shù)、國(guó)家社科基金項(xiàng)目數(shù);科研經(jīng)費(fèi)中包括國(guó)家自科基金經(jīng)費(fèi)數(shù)以及國(guó)家社科基金經(jīng)費(fèi)數(shù);杰出科研隊(duì)伍中包括國(guó)家創(chuàng)新研究群體(團(tuán)隊(duì))、杰出人才、兩院院士人數(shù)、博士生導(dǎo)師數(shù);研究人才培養(yǎng)中包括碩士及博士畢業(yè)生數(shù);論文中包括SCI、SSCI、A&HCI收錄論文,EI、ISTP、ISSHP收錄論文,CSTPC、CSSCI收錄論文;科研獲獎(jiǎng)中包括國(guó)家科技獎(jiǎng)、教育部社科獎(jiǎng);研究生獲獎(jiǎng)中包括全國(guó)百篇優(yōu)秀博士論文;論文質(zhì)量中包括Science、Nature、ESI頂尖論文,SCI、SSCI、A&HCI被引次數(shù),CSTPC、CSSCI被引次數(shù)。

    2.2 知識(shí)計(jì)量學(xué)理論在科技管理中的應(yīng)用

    2.2.1 基于知識(shí)計(jì)量學(xué)的科學(xué)研究

    科學(xué)研究的最終結(jié)果,普遍使用科學(xué)文獻(xiàn)的方式展現(xiàn),隨后再體現(xiàn)于不同領(lǐng)域的應(yīng)用中。而在相應(yīng)的科學(xué)文獻(xiàn)中,主要記錄了科學(xué)研究的過(guò)程、研究所產(chǎn)生的結(jié)論。對(duì)于科學(xué)研究而言,其與知識(shí)計(jì)量學(xué)的密切活動(dòng)主要在以下內(nèi)容中展現(xiàn):

    第一,研究科學(xué)結(jié)構(gòu)。作為一個(gè)系統(tǒng),科學(xué)結(jié)構(gòu)具有動(dòng)態(tài)性以及層次性的特點(diǎn),科學(xué)技術(shù)研究每取得一定的成果,均會(huì)對(duì)多個(gè)學(xué)科產(chǎn)生不同程度的影響。通常情況下,可以將科學(xué)研究細(xì)分為動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)以及靜態(tài)結(jié)構(gòu)。其中,動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)主要在靜態(tài)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上生成,一般選出特定范圍、兩個(gè)時(shí)間點(diǎn)內(nèi)的文獻(xiàn)信息展開(kāi)對(duì)比,也可以使用前后對(duì)比的方式完成對(duì)多種學(xué)科知識(shí)結(jié)構(gòu)的探究;靜態(tài)結(jié)構(gòu)主要為特定時(shí)間條件下科學(xué)文獻(xiàn)所展現(xiàn)出的結(jié)構(gòu)情況。

    第二,研究科技史。一般情況下,對(duì)于單一論文均視為科學(xué)進(jìn)展中的某一項(xiàng)問(wèn)題,如果這一文獻(xiàn)被多次引入,則可以判斷出相應(yīng)問(wèn)題為這一領(lǐng)域中所探究的重點(diǎn)問(wèn)題。參考時(shí)間順序,能夠?qū)⒄撐牧谐鲆粋€(gè)學(xué)科的時(shí)序圖,結(jié)合箭頭(代表科學(xué)文獻(xiàn)之間的真實(shí)引證關(guān)系)即可完成對(duì)科學(xué)歷史圖的繪制。

    第三,研究科技政策。依托對(duì)科學(xué)家分布情況、科學(xué)生產(chǎn)效率的分析,能夠?yàn)榭茖W(xué)政策的生成提供參考依據(jù)。當(dāng)前普遍認(rèn)為,科學(xué)家的實(shí)際分布情況與該國(guó)家、地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)達(dá)程度之間有著極為緊密的聯(lián)系[2]。因此,應(yīng)當(dāng)參考科學(xué)家的地理位置分布情況,制定出更具合理性與可操作性的重大科技政策。

    2.2.2 基于知識(shí)計(jì)量學(xué)的期刊管理

    期刊管理工作與知識(shí)計(jì)量學(xué)相關(guān)理論之間有著相對(duì)緊密的聯(lián)系性。對(duì)于學(xué)術(shù)期刊而言,其承擔(dān)著知識(shí)傳播載體的任務(wù),多數(shù)前沿性科學(xué)研究成果均在學(xué)術(shù)期刊上“嶄露頭角”,這也使得期刊成為研究人員、學(xué)者獲取前沿性知識(shí)或是發(fā)布知識(shí)的重要渠道。經(jīng)過(guò)長(zhǎng)時(shí)間的發(fā)展,期刊也逐步成為職稱(chēng)評(píng)定、晉升、人才評(píng)價(jià)的重要參考依據(jù)。基于這樣的情況,落實(shí)對(duì)學(xué)術(shù)期刊內(nèi)容的管理成為必然選擇。而知識(shí)計(jì)量學(xué)相關(guān)理論能夠?yàn)閷W(xué)術(shù)期刊內(nèi)容管理工作的展開(kāi)提供新思路。

    實(shí)踐中,需要依托期刊論文質(zhì)量因素落實(shí)對(duì)學(xué)術(shù)期刊的評(píng)價(jià),特別是要關(guān)注篇均被引率這一指數(shù),確保期刊評(píng)價(jià)的科學(xué)合理性。對(duì)期刊評(píng)價(jià)的發(fā)展歷程進(jìn)行分析能夠了解到,期刊已然由原有的單純追求數(shù)量轉(zhuǎn)變?yōu)楦又匾曎|(zhì)量的方向,這樣的發(fā)展過(guò)程也展示出從文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)發(fā)展至知識(shí)計(jì)量學(xué)的過(guò)程。

    2.2.3 基于知識(shí)計(jì)量學(xué)的科技預(yù)測(cè)

    對(duì)于科技預(yù)測(cè)而言,其主要是指在預(yù)測(cè)學(xué)基本原理視域下,參考科技發(fā)展現(xiàn)實(shí)情況,展開(kāi)對(duì)科技未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)的分析,并預(yù)測(cè)科技發(fā)展可能會(huì)對(duì)社會(huì)所造成的多種影響。利用知識(shí)計(jì)量學(xué)相關(guān)理論展開(kāi)科技預(yù)測(cè)是一種較新的方法,主要原理如下:

    科技預(yù)測(cè)的展開(kāi)前提為收集整理大量的文獻(xiàn)資料,結(jié)合對(duì)文獻(xiàn)資料內(nèi)在結(jié)構(gòu)及外在特征的分析,確定出科技領(lǐng)域發(fā)展的內(nèi)在規(guī)律性,并以此為基礎(chǔ)完成對(duì)當(dāng)前或未來(lái)可能出現(xiàn)的發(fā)展趨勢(shì)的預(yù)測(cè)。對(duì)于某一學(xué)科來(lái)說(shuō),其在實(shí)際發(fā)展過(guò)程中會(huì)經(jīng)過(guò)“誕生—發(fā)展—成熟—分化”這一流程[3]。在誕生階段,相應(yīng)領(lǐng)域的文獻(xiàn)數(shù)量極少,且主要集中在對(duì)學(xué)科概念、定義等基礎(chǔ)性問(wèn)題的研討方面;在發(fā)展階段,相應(yīng)領(lǐng)域的文獻(xiàn)數(shù)量逐步增加,所探討的問(wèn)題也更加深入、細(xì)致;在成熟階段,相應(yīng)領(lǐng)域的文獻(xiàn)數(shù)量呈現(xiàn)出增長(zhǎng)趨勢(shì)平緩的狀態(tài),且內(nèi)容主要集中在學(xué)科應(yīng)用方面;在分化階段,相應(yīng)學(xué)科會(huì)細(xì)化分出不同的分支學(xué)科,為主干學(xué)科的發(fā)展創(chuàng)造新動(dòng)能。這種聯(lián)系是使用知識(shí)計(jì)量學(xué)相關(guān)理論展開(kāi)學(xué)科預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)依據(jù)。

    2.3 知識(shí)計(jì)量學(xué)的具體應(yīng)用實(shí)例

    筆者以知識(shí)計(jì)量學(xué)在人才評(píng)價(jià)中的應(yīng)用為例進(jìn)行說(shuō)明。此時(shí),可以使用的方法為基于能力方法的人才評(píng)價(jià),相比于其他知識(shí)計(jì)量學(xué)視域下的人才評(píng)價(jià)方法來(lái)說(shuō),這種基于能力方法的人才評(píng)價(jià)屬于直接評(píng)級(jí)方法,能夠彌補(bǔ)其他間接評(píng)價(jià)方法的不足,屬于目前應(yīng)用的最為直接、最為精準(zhǔn)的人才評(píng)價(jià)方法。在使用基于能力方法的人才評(píng)價(jià)模式時(shí),需要重點(diǎn)把握一個(gè)大前提,即人才的能力水平與其收入始終呈現(xiàn)出正比例關(guān)系。

    對(duì)于人力資本而言,其主要由個(gè)體中人的技能所構(gòu)成,個(gè)體所擁有的能力表現(xiàn)為一個(gè)向量C,當(dāng)其在勞動(dòng)力市場(chǎng)中對(duì)其所具備的能力進(jìn)行出售,且價(jià)格設(shè)定為P時(shí),則該個(gè)體在單位時(shí)間內(nèi)所獲取到的對(duì)應(yīng)收入使用W表示,即有:

    W=PC

    此時(shí)可以得到,人力資本總量(Hn)的計(jì)算方法為該個(gè)體所有能力收入相加的總數(shù),使用數(shù)學(xué)表達(dá)式進(jìn)行表達(dá)則有:

    在上式中,個(gè)體可以進(jìn)入市場(chǎng)的能力(可以出售的能力)使用mi進(jìn)行表達(dá);能力的市場(chǎng)收益率使用wi表示;個(gè)體其他有價(jià)值的能力使用Op表示;與個(gè)體能力有關(guān)的非市場(chǎng)收益使用Vp表示。

    3 結(jié)語(yǔ)

    綜上所述,將知識(shí)計(jì)量學(xué)理論應(yīng)用在科技評(píng)價(jià)與管理工作中具有極高的可行性。在基于知識(shí)計(jì)量學(xué)的科技評(píng)價(jià)中,主要活動(dòng)內(nèi)容集中在人才評(píng)價(jià)以及組織機(jī)構(gòu)評(píng)價(jià)這兩方面,在后續(xù)的研究中需要著重落實(shí)對(duì)直接評(píng)價(jià)方法的制定;在基礎(chǔ)知識(shí)計(jì)量學(xué)的科技管理中,主要活動(dòng)集中在科學(xué)研究、期刊管理以及科技預(yù)測(cè)三方面,包括研究科技史與科技政策、評(píng)價(jià)期刊、預(yù)測(cè)科學(xué)技術(shù)發(fā)展方向等。

    參考文獻(xiàn)

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