淺析企業(yè)供應(yīng)鏈管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型

姚慧

【摘? 要】提升供應(yīng)鏈運(yùn)營效率并對(duì)其持續(xù)優(yōu)化對(duì)企業(yè)至關(guān)重要，供應(yīng)鏈管理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)提升供應(yīng)鏈運(yùn)營效率發(fā)揮很大作用，同時(shí)新技術(shù)的發(fā)展為供應(yīng)鏈管理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了基礎(chǔ)和動(dòng)力。論文重點(diǎn)討論供應(yīng)鏈管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的含義以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型的切入點(diǎn)和實(shí)施關(guān)鍵點(diǎn)，并提出了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的持續(xù)改進(jìn)建議。

【Abstract】It is very important for enterprises to improve the operation efficiency of supply chain and continuously optimize it. The digital transformation of supply chain management plays a great role in improving the operation efficiency of supply chain. At the same time， the development of new technology provides the basis and driving force for the digital transformation of supply chain management. This paper emphatically discusses the meaning of digital transformation of supply chain management， the entry point and implementation key points of digital transformation， and puts forward some suggestions for continuous improvement of digital transformation.

【關(guān)鍵詞】供應(yīng)鏈管理;數(shù)字化轉(zhuǎn)型;變革

【Keywords】supply chain management; digital transformation; reform

【中圖分類號(hào)】F274? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號(hào)】1673-1069（2021）10-0016-03

1 引言

供應(yīng)鏈管理是企業(yè)除研發(fā)和營銷以外的支柱職能，全面覆蓋計(jì)劃、采購、生產(chǎn)、配送等職能。供應(yīng)鏈管理對(duì)企業(yè)的經(jīng)營利潤和資本周轉(zhuǎn)率影響重大[1]。當(dāng)前的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈，從企業(yè)與企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)逐漸演變?yōu)槠髽I(yè)各核心職能的競(jìng)爭(zhēng)，尤其在新零售的蓬勃發(fā)展、疫情時(shí)代帶來轉(zhuǎn)折的當(dāng)下，對(duì)企業(yè)供應(yīng)鏈管理提出了更高的要求，包括供應(yīng)鏈運(yùn)行效率高低、供應(yīng)鏈的持續(xù)優(yōu)化能力以及供應(yīng)鏈對(duì)數(shù)據(jù)資源的匯聚和利用能力。在如此激烈甚至殘酷的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下，供應(yīng)鏈的競(jìng)爭(zhēng)力也逐漸成為企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力之一，供應(yīng)鏈管理能力不進(jìn)則退，提高供應(yīng)鏈運(yùn)營效率并對(duì)其持續(xù)優(yōu)化，對(duì)于企業(yè)至關(guān)重要。

傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈管理根據(jù)企業(yè)的自身情況開展，通常包括計(jì)劃、采購、制造和物流等部門，當(dāng)然有些企業(yè)可能只有其中一部分。其管理模式主要是基于ERP系統(tǒng)，大多數(shù)企業(yè)沒有專門的信息系統(tǒng)或數(shù)字化工具，仍舊用傳統(tǒng)的手工方式加上郵件、Excel等進(jìn)行管理和部門間協(xié)作。隨著市場(chǎng)的發(fā)展，銷售渠道多元化、智能制造的發(fā)展、VUCA時(shí)代的到來，企業(yè)傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈管理模式需要改變、需要轉(zhuǎn)型進(jìn)而保障企業(yè)的生存發(fā)展。尤其是受到新冠疫情的影響，制造型企業(yè)的供應(yīng)鏈管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)供應(yīng)鏈運(yùn)營績(jī)效的提升至關(guān)重要。同時(shí)，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈等新技術(shù)的蓬勃發(fā)展也使供應(yīng)鏈管理進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型具備了技術(shù)基礎(chǔ)和支持。

2 供應(yīng)鏈管理數(shù)字化及其轉(zhuǎn)型

數(shù)字化供應(yīng)鏈?zhǔn)侵笇F(xiàn)代數(shù)字技術(shù)和供應(yīng)鏈模式進(jìn)行結(jié)合，基于收集的大數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)、流程、智能算法等技術(shù)，利用各種人工智能的算法，指導(dǎo)供應(yīng)鏈預(yù)測(cè)、計(jì)劃、執(zhí)行、決策等活動(dòng)，打通供應(yīng)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)中信息交流的壁壘，實(shí)現(xiàn)“數(shù)字驅(qū)動(dòng)供應(yīng)鏈”的供應(yīng)鏈管理。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是技術(shù)與業(yè)務(wù)的融合，數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代供應(yīng)鏈管理也將產(chǎn)生顛覆性的變化。

國內(nèi)很多制造企業(yè)都在進(jìn)行或者準(zhǔn)備進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)。例如，海爾打造的從消費(fèi)者到供應(yīng)商的溝通平臺(tái);藍(lán)月亮搭建的從上游供應(yīng)商到終端消費(fèi)者的閉環(huán)管理數(shù)字化系統(tǒng);立白建設(shè)的數(shù)據(jù)中臺(tái)，采用企企通供應(yīng)鏈SRM系統(tǒng);京東的“京慧”供應(yīng)鏈系統(tǒng);上汽集團(tuán)通過AI技術(shù)進(jìn)行供應(yīng)鏈管理;自然堂在2020年宣布實(shí)施“一盤貨”管理，等等。

許龍英等[2]提出數(shù)字化供應(yīng)鏈管理是以核心企業(yè)為中心的應(yīng)用平臺(tái)，通過與企業(yè)內(nèi)部和外部的各種信息化系統(tǒng)和平臺(tái)對(duì)接，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)獲取和分享，并最大化利用數(shù)據(jù)，配以相應(yīng)的業(yè)務(wù)處理，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈管理的業(yè)財(cái)稅一體化，從而提升企業(yè)的績(jī)效，最大限度地降低經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)。C.D. Tarantilisa等[3]提出數(shù)字化供應(yīng)鏈?zhǔn)菑脑搭^到目的地通過電子手段傳送數(shù)字內(nèi)容的過程。B.S. Schrauf等[4]則認(rèn)為數(shù)字化供應(yīng)鏈?zhǔn)且粋€(gè)集采購4.0、智能倉儲(chǔ)、數(shù)字營銷、智慧B2C物流、供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)與防控以及數(shù)字化客戶關(guān)系管理等于一體的集成生態(tài)系統(tǒng)。麥肯錫、凱捷、波士頓等咨詢公司都認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型是將數(shù)字技術(shù)（如人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈）應(yīng)用于運(yùn)營流程，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)造改進(jìn)。但甲骨文公司的首席軟件高級(jí)工程師Rahul Asthana在2018年11月的《工業(yè)周刊》上提出：供應(yīng)鏈管理的第一目標(biāo)是盡可能有效地將供應(yīng)與實(shí)際需求精確匹配，供應(yīng)鏈管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)該以顯著改善實(shí)現(xiàn)這個(gè)主要目標(biāo)的方式來實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)變[5]。吳樹貴[6]提出新一代的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了重要支撐，通過對(duì)底層架構(gòu)、技術(shù)路徑、產(chǎn)品形態(tài)以及運(yùn)行方式進(jìn)行高度統(tǒng)籌的“頂層設(shè)計(jì)”，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈的高能效運(yùn)行和持續(xù)優(yōu)化，成為構(gòu)建企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要組成部分。

從上述研究可以發(fā)現(xiàn)，供應(yīng)鏈管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型必定包含2個(gè)核心點(diǎn)：一是使用了各種數(shù)字化工具和方法;二是企業(yè)對(duì)從戰(zhàn)略到業(yè)務(wù)流程再到數(shù)字技術(shù)架構(gòu)等多方面進(jìn)行了轉(zhuǎn)變。只有實(shí)現(xiàn)這種有效的轉(zhuǎn)變，且實(shí)現(xiàn)了供應(yīng)鏈高效低成本的核心價(jià)值，企業(yè)才算得上進(jìn)行了供應(yīng)鏈管理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

3 供應(yīng)鏈管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的切入點(diǎn)

在供應(yīng)鏈管理的過程中存在大量的內(nèi)外部信息和數(shù)據(jù)，換言之，供應(yīng)鏈管理實(shí)際上也是信息和數(shù)據(jù)的管理。通過對(duì)這些信息和數(shù)據(jù)的有效管理，盡可能有效地將供應(yīng)與實(shí)際需求進(jìn)行精確匹配。在供應(yīng)鏈管理中，影響供需匹配的因素主要有3種：首先是需求不確定性和缺乏準(zhǔn)確預(yù)測(cè)需求的能力;其次是導(dǎo)致供應(yīng)鏈變化的生產(chǎn)不確定性;最后是供應(yīng)鏈合作伙伴之間缺乏協(xié)同。

這3種情況本質(zhì)上都是由于供應(yīng)鏈各個(gè)協(xié)作模塊之間存在的信息鴻溝所致。數(shù)字化轉(zhuǎn)型則可以最大限度地避免供應(yīng)鏈生產(chǎn)不確定性信息鴻溝。所謂不確定性，是指無法根據(jù)過去的經(jīng)驗(yàn)來推斷事件未來發(fā)生的概率。在快速迭代與快速變化的時(shí)代，不確定性已成為出現(xiàn)頻率最高的詞匯之一。因需求和供應(yīng)兩端均處在不確定性的漩渦中，供應(yīng)鏈就成為不確定性的重災(zāi)區(qū)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型可有效提升信息和數(shù)據(jù)傳遞的及時(shí)性、完整性和充分性，保證供應(yīng)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)之間信息的同步一致，由此提升各職能部門間的協(xié)作效率，進(jìn)而降低供需環(huán)節(jié)的各種不確定性，供應(yīng)鏈的運(yùn)營效率必然可以得到相應(yīng)提升。

因此，建議企業(yè)供應(yīng)鏈管理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要從彌補(bǔ)數(shù)字鴻溝著手。對(duì)企業(yè)內(nèi)部而言，一方面通過數(shù)字化技術(shù)或工具實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈各個(gè)職能部門之間的有效銜接，如利用可視化工具提升供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)的可視化程度和透明度;另一方面通過改善和優(yōu)化各職能部門內(nèi)和部門間協(xié)作流程以提升協(xié)作效率，有效控制風(fēng)險(xiǎn)，降低不確定性。對(duì)企業(yè)外部而言，應(yīng)盡可能做到上下游企業(yè)間的互享互通，及時(shí)有效與供應(yīng)商溝通，將供應(yīng)商納入企業(yè)的協(xié)作流程，盡快有效解決客戶問題提升滿意度。吳樹貴提出，建設(shè)數(shù)字化系統(tǒng)的切入點(diǎn)應(yīng)該是提升整個(gè)協(xié)同過程的信息化水平和數(shù)據(jù)的傳遞、處理和反饋效率，真正做到“即知即行”和“即行即知”的循環(huán)往復(fù)，形成閉環(huán)。

4 供應(yīng)鏈管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵點(diǎn)

吳樹貴認(rèn)為建設(shè)高效協(xié)同的數(shù)字化系統(tǒng)是供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的切入點(diǎn)和關(guān)鍵點(diǎn);許龍英等認(rèn)為構(gòu)建數(shù)字化供應(yīng)鏈管理平臺(tái)應(yīng)分級(jí)分步進(jìn)行，規(guī)劃短、中、長期的轉(zhuǎn)型工作，其中，供應(yīng)商管理系統(tǒng)為短期規(guī)劃中的核心系統(tǒng);炅浩等[7]提出數(shù)字化供應(yīng)鏈的六大要訣，強(qiáng)調(diào)企業(yè)需要把數(shù)字化供應(yīng)鏈的目標(biāo)從“短期局部性改善”提升為“長期根本性改善”，構(gòu)建全方位數(shù)字化供應(yīng)鏈生態(tài)系統(tǒng);汪傳雷等[8]提出通過供應(yīng)鏈控制塔加快企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

上述研究包括了很多內(nèi)容——有強(qiáng)調(diào)工具、有強(qiáng)調(diào)分階段目標(biāo)、有強(qiáng)調(diào)企業(yè)外部協(xié)作、有強(qiáng)調(diào)全方位系統(tǒng)建設(shè)的。每個(gè)企業(yè)的情況和發(fā)展階段不同，數(shù)字化水平也不同，適用于其他企業(yè)的不一定適合自己的企業(yè)。只有根據(jù)自身企業(yè)供應(yīng)鏈管理的特點(diǎn)和發(fā)展方向，找到適合自己的供應(yīng)鏈管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型方式和方法，才有可能成功。

供應(yīng)鏈管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)是一場(chǎng)創(chuàng)新和變革，其關(guān)鍵點(diǎn)應(yīng)包含企業(yè)戰(zhàn)略建設(shè)、業(yè)務(wù)流程變革、有效信息系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)和數(shù)字化工具建設(shè)等多項(xiàng)工作，只有夯實(shí)這些工作基礎(chǔ)，才有可能按照標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)字化到智能化的過程逐步實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

4.1 企業(yè)戰(zhàn)略建設(shè)

供應(yīng)鏈管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)戰(zhàn)略是指企業(yè)應(yīng)該清楚定位自身數(shù)字化水平與階段，從戰(zhàn)略角度出發(fā)，設(shè)定分階段達(dá)成的數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)。

當(dāng)前，大多數(shù)企業(yè)對(duì)自身供應(yīng)鏈數(shù)字化水平往往無法進(jìn)行全面而有效的評(píng)估，不明確自身所處的數(shù)字化階段;企業(yè)對(duì)自身無需要新增或自身已有但需要增強(qiáng)的數(shù)字化能力有哪些也不清晰，由此難以規(guī)劃數(shù)字化轉(zhuǎn)型的未來方向并制定合理的長期和近期目標(biāo)。因此，建議企業(yè)首先對(duì)自身供應(yīng)鏈管理所處階段進(jìn)行合理評(píng)估，然后依據(jù)現(xiàn)狀制定合理的分階段目標(biāo)。

董明[9]提出企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化的發(fā)展歷程大致分為4個(gè)階段：第一階段供應(yīng)鏈1.0，數(shù)字化尚未啟動(dòng)，但已有計(jì)劃去建立完整的數(shù)字化管理工具;第二階段供應(yīng)鏈2.0，即局部數(shù)字化，指企業(yè)局部領(lǐng)域已經(jīng)數(shù)字化，但無法與其他數(shù)字化工具互享互通，無法幫助提升企業(yè)的運(yùn)營效率;第三階段供應(yīng)鏈3.0，企業(yè)已全面進(jìn)入數(shù)字化階段，實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)整合及縱向集成;第四階段供應(yīng)鏈4.0，即智能化自我學(xué)習(xí)階段，指企業(yè)在數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能決策。同時(shí)，在第四階段數(shù)字化不再局限于企業(yè)內(nèi)部，而是向供應(yīng)鏈上下游整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈延伸，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)端到端的價(jià)值鏈數(shù)字化集成。

國內(nèi)大多數(shù)企業(yè)仍處于1.0或2.0階段，處于3.0甚至4.0階段的少之又少。上述不同階段的劃分僅作為參考，在對(duì)現(xiàn)狀正確評(píng)估的基礎(chǔ)上，采用正確的方式和有效的數(shù)字化技術(shù)，企業(yè)也有可能實(shí)現(xiàn)彎道超車。

4.2 業(yè)務(wù)流程的變革與大數(shù)據(jù)的使用

供應(yīng)鏈管理數(shù)字化不等于計(jì)算機(jī)化，不是安裝一套數(shù)字系統(tǒng)工具即可。它絕不僅是信息部門或數(shù)字化部門的工作，而是企業(yè)從上到下全員都需要參與的工作。李海艷[10]提出制造業(yè)供應(yīng)鏈管理數(shù)字化策略應(yīng)注重業(yè)務(wù)流程的梳理，數(shù)字化的本質(zhì)是助力企業(yè)運(yùn)營變革，不能本末倒置。企業(yè)管理層需要加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)制定合理的戰(zhàn)略;企業(yè)執(zhí)行層需要對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整，盡可能地消除企業(yè)內(nèi)部各協(xié)作部門之間以及企業(yè)外部與供應(yīng)商、客戶之間的協(xié)作縫隙，讓流程貫通，讓流入數(shù)字化工具中所有的信息數(shù)據(jù)真實(shí)有效，摒棄垃圾數(shù)據(jù)，由此讓數(shù)字化工具真正有效地發(fā)揮作用。

通常，大數(shù)據(jù)的使用可以分為5個(gè)層次，如圖1所示。

業(yè)務(wù)流程與大數(shù)據(jù)的使用密不可分，大數(shù)據(jù)也絕不是信息部或數(shù)據(jù)部人員的工作，企業(yè)的每位員工都是大數(shù)據(jù)的貢獻(xiàn)者。如果企業(yè)現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程不清晰，斷點(diǎn)很多，其對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量便難以保證。一旦業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)缺失或無效，則數(shù)字化工具輸出的信息也無法使用，無論使用何種數(shù)字化工具都難顯成效，很有可能淪為“雞肋”甚至上線之后很快就被束之高閣。

4.3 選擇和應(yīng)用恰當(dāng)?shù)臄?shù)字化工具

供應(yīng)鏈管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)包括選擇恰當(dāng)?shù)臄?shù)字化技術(shù)并應(yīng)用相應(yīng)的數(shù)字化工具。

數(shù)字化技術(shù)有很多，包括互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等;數(shù)字化工具是指一些針對(duì)性的系統(tǒng)工具，如傳統(tǒng)的ERP系統(tǒng)、供應(yīng)商管理系統(tǒng)（SRM）、傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)需求預(yù)測(cè)系統(tǒng)和新興的機(jī)器學(xué)習(xí)算法需求預(yù)測(cè)系統(tǒng)、生產(chǎn)排程系統(tǒng)、物流管理系統(tǒng)以及供應(yīng)鏈控制塔等。

傳統(tǒng)的需求預(yù)測(cè)工具可以通過收集企業(yè)內(nèi)外部的大數(shù)據(jù)，如外部社交渠道的輿情信息、天氣信息、經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)數(shù)據(jù);內(nèi)部歷史銷售數(shù)據(jù)、促銷信息、品牌推廣信息等，通過機(jī)器學(xué)習(xí)、特征工程等來持續(xù)學(xué)習(xí)和解析這些數(shù)據(jù)，形成不同的特征因子，結(jié)合不同的算法模型得出盡可能準(zhǔn)確的需求預(yù)測(cè)，以降低需求預(yù)測(cè)中的不確定性。雷明等[11]使用加權(quán)混合機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行需求預(yù)測(cè)。當(dāng)前，市場(chǎng)上成熟的需求預(yù)測(cè)系統(tǒng)不多，更多地需要企業(yè)根據(jù)企業(yè)特點(diǎn)來開發(fā)適合自身的系統(tǒng)。

1999年提出的物聯(lián)網(wǎng)概念是指把所有物品通過射頻識(shí)別等信息傳感設(shè)備與互聯(lián)網(wǎng)連接起來，實(shí)現(xiàn)智能化識(shí)別和管理。隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，它可應(yīng)用于供應(yīng)鏈的各個(gè)方面，包括工廠的智能制造、智能質(zhì)量監(jiān)控、庫存的智能化管理甚至安全生產(chǎn)管理等。杜洪禮等[12]提出基于物聯(lián)網(wǎng)的信息系統(tǒng)可以將企業(yè)內(nèi)部和企業(yè)之間的生產(chǎn)活動(dòng)進(jìn)行整合，實(shí)時(shí)了解生產(chǎn)狀況，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)原材料、零部件、半成品和產(chǎn)成品的識(shí)別與跟蹤。通過在各個(gè)環(huán)節(jié)上實(shí)現(xiàn)對(duì)貨物的智能化管理，可以提前備好機(jī)器備件、制定好故障應(yīng)急預(yù)案，以降低生產(chǎn)的不確定性。

如果說物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)更偏向于企業(yè)供應(yīng)鏈內(nèi)部的智能化管理，那么區(qū)塊鏈技術(shù)則可以幫助提升企業(yè)間的協(xié)作效率。區(qū)塊鏈具有的去中心化、開放透明、安全可靠以及準(zhǔn)匿名的特性[13]，這使其在供應(yīng)鏈管理中具有廣闊的應(yīng)用前景。楊望等[14]提出通過去中心化的區(qū)塊鏈來記錄供應(yīng)鏈全程信息，包括協(xié)調(diào)進(jìn)貨、采購、生產(chǎn)、銷售、訂貨處理以及供應(yīng)商、中間商、第三方服務(wù)商和客戶等參與者之間的協(xié)同運(yùn)作。正是這種協(xié)同運(yùn)作使得區(qū)塊鏈中的各個(gè)企業(yè)或協(xié)作單位都可實(shí)現(xiàn)信息同步且確保這些信息在同個(gè)時(shí)間點(diǎn)的唯一性，及時(shí)消除位于同一區(qū)塊鏈上所有供應(yīng)鏈合作伙伴的信息延遲，由此降低了供應(yīng)鏈合作伙伴間協(xié)作的不確定性。借助區(qū)塊鏈和AI等技術(shù)實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈持續(xù)智能規(guī)劃，簡(jiǎn)化并加快傳統(tǒng)流程。

5 結(jié)語

供應(yīng)鏈管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是一蹴而就，也不是“一招用到老”。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，各種流程或模式都不可能一步到位，而是需要精益求精，需要持續(xù)優(yōu)化——持續(xù)調(diào)整企業(yè)相應(yīng)的數(shù)字化戰(zhàn)略、持續(xù)優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、持續(xù)引入新技術(shù)更新數(shù)字化工具，以使企業(yè)不斷提升供應(yīng)鏈對(duì)各種不確定性的把控能力和數(shù)字化決策能力。在沒有達(dá)到全面自動(dòng)化的情況下，人才團(tuán)隊(duì)是完成上述工作的關(guān)鍵角色。人才團(tuán)隊(duì)不僅是指數(shù)字化的專業(yè)人才，企業(yè)現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程中的人才團(tuán)隊(duì)建設(shè)同樣不能忽視。所有的關(guān)鍵工作內(nèi)容，從戰(zhàn)略制定和執(zhí)行、流程梳理和變革、大數(shù)據(jù)的建設(shè)和使用都離不開高效的人才團(tuán)隊(duì)。只有建設(shè)人才團(tuán)隊(duì)，實(shí)現(xiàn)持續(xù)優(yōu)化，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型才有可能真正成功，為企業(yè)帶來持續(xù)發(fā)展的重要推動(dòng)力。

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