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    湖北黃精潛在分布區(qū)預測及生態(tài)適宜性研究

    2021-11-03 03:02:52張雪可張虹章鵬飛秦委劉守金彭代銀李雷
    中國農(nóng)業(yè)科技導報 2021年8期
    關鍵詞:適生區(qū)黃精降水量

    張雪可, 張虹,2, 章鵬飛, 秦委, 劉守金,2*, 彭代銀,2, 李雷

    (1.安徽中醫(yī)藥大學藥學院, 合肥 230013; 2.安徽省中醫(yī)院科學院中藥資源保護與開發(fā)研究所, 合肥 230013;3.安徽森灃農(nóng)業(yè)綜合開發(fā)有限公司, 合肥 230011)

    黃精(Polygonatumsibiricum)具有補氣養(yǎng)陰,健脾,潤肺,益腎,降血糖等功效[1]。歷代本草記載的藥用黃精來源于黃精屬多種植物的根狀莖,其中湖北黃精(PolygonatumzanlanscianensePamp)根狀莖作為中藥黃精來源之一,具有潤肺滋陰、補脾益腎之功效[2],可用于治療體虛乏力、心悸氣短、肺燥干咳、糖尿病等多種疾病[3]。近年來有研究報道,從湖北黃精根莖中分離出的薯蕷皂苷,有抑制白血病細胞株HL-60生長的作用[4]。隨著黃精藥材需求量的逐漸增加,黃精屬的野生資源逐年減少,已經(jīng)滿足不了人類需求。通過實地調查發(fā)現(xiàn),重慶秀山、湖北崇陽、湖南岳陽、貴州銅仁等地有大面積栽培的湖北黃精,而種植區(qū)域的氣候環(huán)境、土壤、病蟲害等因素對規(guī)?;耘嗟暮秉S精藥材質量與產(chǎn)量的影響至今未見研究報道。

    中藥區(qū)劃是人們?yōu)橹兴幉倪x擇適宜地進行栽培的基本依據(jù),可用于評估藥材的適生性范圍,按區(qū)劃對象的不同可分為中藥資源區(qū)劃、中藥產(chǎn)品區(qū)劃、自然生態(tài)區(qū)劃、社會經(jīng)濟區(qū)劃及綜合區(qū)劃。自然生態(tài)區(qū)劃是依據(jù)中藥與生態(tài)環(huán)境因子之間的聯(lián)系,劃分出適宜中藥分布、生長和生產(chǎn)等的生態(tài)環(huán)境區(qū),統(tǒng)稱為生態(tài)適宜性區(qū)劃[5-6]。Maxent模型被廣泛應用于預測外來物種、有害生物、藥用植物及動物等的潛在適生性分布,是基于最大熵原理(最分散的,或最接近均勻值的)的生境適宜性模型,具有操作簡便、運行時間短、樣本量要求少、模擬精度高等優(yōu)點[7-10]。研究發(fā)現(xiàn),利用地理信息數(shù)據(jù)庫和中藥資源空間數(shù)據(jù)庫,并借助地理信息系統(tǒng)的空間聚類和分析功能,通過運算可以確定藥材種植區(qū)的生態(tài)因子值,探討影響藥材生長和有效成分形成的環(huán)境因素,可準確分析中藥材的生態(tài)適宜性[11]。鑒于此,本文基于Maxent模型和GIS技術對湖北黃精潛在分布區(qū)及生態(tài)適宜性進行研究,以期為其栽培生產(chǎn)與資源利用等實踐活動提供理論依據(jù)。

    1 數(shù)據(jù)來源及研究方法

    1.1 數(shù)據(jù)來源

    1.1.1湖北黃精分布信息獲取 通過查閱中國數(shù)字植物標本館(CVH),無經(jīng)緯度坐標的查詢經(jīng)緯度(經(jīng)緯度查詢網(wǎng)址http://map.yanue.net/),以可查到的最小地名為準,去除重復和相近的地理信息經(jīng)緯度數(shù)據(jù),獲得219份湖北黃精分布信息(數(shù)據(jù)收集于2020年5月23日),分布點見圖1。應Maxent模型要求,需將湖北黃精樣點數(shù)據(jù)(經(jīng)緯度為十進制格式)存儲為.csv格式。

    1.1.2生態(tài)因子數(shù)據(jù)來源 本研究所用的55個生態(tài)因子源于“中藥資源空間信息網(wǎng)格數(shù)據(jù)庫”(中國中醫(yī)科學院中藥資源中心道地藥材國家重點實驗室培育基地提供)。55個生態(tài)因子包括氣候類型數(shù)據(jù)43個:1—12月降水量(Prec1-12)、1—12月平均氣溫(Tmean1-12)、年平均氣溫(Bio1)、晝夜溫差月均值(Bio2)、等溫性(Bio3)、溫度季節(jié)性變化標準差(Bio4)、最暖月最高溫(Bio5)、最冷月最低溫(Bio6)、年均溫變化范圍(Bio7)、最濕季平均溫(Bio8)、最干季平均溫(Bio9)、最暖季平均溫(Bio10)、最冷季平均溫(Bio11)、年均降水量(Bio12)、最濕月降水量(Bio13)、最干月降水量(Bio14)、季節(jié)降水量變異系數(shù)(Bio15)、最濕季降水量(Bio16)、最干季降水量(Bio17)、最暖季降水量(Bio18)、最冷季降水量(Bio19);土壤類型數(shù)據(jù)8個:酸堿度(pH)、土壤的陽離子交換能力(Trylzjhnl)、土壤含沙量(Hsl)、土壤含粘土量(Ntl)、土壤亞類sym90(Soiltype)、土壤有效水含量等級(Tryxsfhldj)、土壤質地分類USDA(Trzdfl)、有機碳含量(Yjthl);地形數(shù)據(jù)3個:海拔(Altitude)、坡度(Slope)、坡向(Aspect);1個植被類型(Zblx)。根據(jù)Maxent模型要求,將55個生態(tài)因子存儲為.asc格式。

    1.1.3地理信息數(shù)據(jù) 在“國家基礎地理信息系統(tǒng)”網(wǎng)站(http://nfgis.nsdi.gov.cn/)下載比例為1∶400萬中國矢量地圖和中國行政區(qū)劃圖。

    1.1.4分析軟件 本研究所用的生態(tài)位分析軟件Maxent模型為3.3.3版本,可在http://www.cs.princeton.edu/~schapire/maxent/免費下載。地圖處理用ArcGIS軟件,版本為10.2。

    1.2 研究方法

    1.2.1Maxent模型參數(shù)設置 將湖北黃精的分布經(jīng)緯度信息和環(huán)境數(shù)據(jù)導入Maxent軟件中,隨機選取25%的分布點為測試集,剩余分布點為訓練集,最大迭代次數(shù)為106,收斂閾值為0.000 5,設置響應曲線、ROC評價曲線(受試者工作曲線)和刀切法(Jackknife),刀切法用來檢驗各生態(tài)因子對湖北黃精適宜生長條件的權重,其他為默認值。輸出預測分布地數(shù)據(jù)格式為默認logistic格式。

    1.2.2主導生態(tài)因子的選擇 Maxent軟件每次運行舍棄貢獻率為0的生態(tài)因子,直至得到的生態(tài)因子對湖北黃精潛在分布區(qū)都有貢獻。選取貢獻率高、權重系數(shù)大的生態(tài)因子作為影響湖北黃精生態(tài)適宜性的主要生態(tài)因子。

    1.2.3Maxent模型精確度檢驗 ROC評價曲線(受試者工作曲線)分析法是評價物種預測模型優(yōu)劣的方法,它是通過將連續(xù)變量設定出多個不同的臨界值,從而計算出一系列敏感性和特異性[12]。AUC(area under curve)為ROC曲線下的面積,可以判斷預測結果的精度好壞,AUC取值范圍為[0,1],值越大表示預測結果可靠性越高,當AUC等于1時,代表模型預測結果與實際分布區(qū)相同,AUC的評價標準[13]為:0.5~0.6表示預測失敗,0.6~0.7較差,0.7~0.8一般,0.8~0.9好,0.9~1.0非常好。

    1.2.4適宜生境篩選 通過建立最大熵模型,得到影響湖北黃精生長的主要環(huán)境變量的響應曲線,分析對湖北黃精分布生長區(qū)影響較大的主要環(huán)境變量,響應曲線中縱坐標越大,表示生態(tài)因子范圍越適合湖北黃精生長[14]。

    1.2.5適生區(qū)等級區(qū)劃 Maxent模型預測的結果為湖北黃精在潛在分布區(qū)的適生性概率P,將其結果中的ASC文本格式文件導入ArcGIS軟件中,用Conversion Tools工具將其轉化成Raster柵格格式,同時導入中國矢量地圖,得到湖北黃精適宜性生長區(qū)劃圖,利用Reclassify功能選擇合適的閾值進行適生等級劃分。按適生性概率P將湖北黃精適生區(qū)分為4個等級[15-16]:非適生區(qū)P<0.07,低度適生區(qū)0.07≤P<0.26,中度適生區(qū)0.26≤P<0.5,高度適應區(qū)P≥0.5。

    2 結果與分析

    2.1 Maxent模型預測精度評估

    圖2顯示,湖北黃精經(jīng)緯度信息與環(huán)境數(shù)據(jù)經(jīng)Maxent模型迭代運算9次后,ROC曲線評估結果訓練集的AUC為0.980,測試集的AUC為0.973,遠大于隨機預測的AUC(0.5),表明Maxent預測湖北黃精的潛在分布區(qū)與實際分布區(qū)非常接近,可靠性很高。

    2.2 主導生態(tài)因子的篩選

    表1顯示,Maxent模型運行結果有19個生態(tài)因子對湖北黃精生態(tài)適宜性有貢獻率。選取貢獻率1.2%以上的生態(tài)因子作為供篩選的生態(tài)因子,再結合刀切法檢驗結果(圖3)及累計貢獻率達80%的原則[17],最終選取9個影響湖北黃精適宜性生長分布的主要生態(tài)因子,包括:4月降水量、10月降水量、11月平均氣溫、5月降水量、年均溫變化范圍、溫度季節(jié)性變化標準差、土壤亞類sym90、6月降水量和9月降水量,累計貢獻率達88.6%。

    表1 環(huán)境因子貢獻率及權重Table 1 Contribution rate and weight of environmental factors

    2.3 湖北黃精的適宜性生境范圍

    影響湖北黃精生長的主要環(huán)境變量的響應曲線見圖4。最佳適宜湖北黃精生境范圍為:4月降水量54~160 mm,10月降水量94~133 mm,11月平均氣溫3.2~13.2 ℃,5月降水量119~233 mm,年均溫變化范圍25.6~33.7 ℃,溫度季節(jié)性變化標準差71.55~80.17 ℃,土壤類型代碼為11(石灰性雛形土)、96(人為肥熟)、104(薄層土),6月降水量112~217 mm,9月降水量100~191 mm。

    2.4 湖北黃精在中國的潛在分布范圍

    湖北黃精在中國潛在分布區(qū)預測的結果見圖5。地圖中的白色區(qū)域代表湖北黃精的非適生區(qū),綠色代表低度適生區(qū),黃色代表中度適生區(qū),紅色代表高度適生區(qū)。從圖5可以看出,最適宜湖北黃精生長的區(qū)域主要集中在陜西南部大部分地區(qū)、湖北(西部、西北及西南部)、河南(西部、南部部分地區(qū))、甘肅(東南及西南部部分地區(qū))、四川(中部、中北部及中南部)、重慶南部、湖南西北部及中部部分地區(qū)、貴州(西北部、中東部、北部)、安徽(西部、東南部部分地區(qū))、江西西北部部分地區(qū)、浙江西北部及東部;中度適宜湖北黃精生長的區(qū)域集中在甘肅南部、陜西中部、河南、湖北北部、四川東部、重慶、貴州、湖南部分地區(qū)、安徽及浙江部分地區(qū);低度適宜湖北黃精生長的區(qū)域主要集中于四川中北部、甘肅東部及南部、山西南部、河南東部及中部、安徽、江蘇西部及東部、山東東南部、浙江、江西、湖南、貴州南部、廣西北部、寧夏南部、陜西南部等。

    2.5 植物志記載與預測模型結果的對比

    《中國植物志》[18]記載,湖北黃精產(chǎn)于甘肅東南部、陜西南部、四川、貴州東部、湖北、湖南西部、河南、江西西北部、江蘇宜興?!端拇ㄖ参镏尽穂19]記載,湖北黃精產(chǎn)于南川、彭縣、峨眉、茂汶、南坪、松潘、馬爾康、漢源、天全、寶興、九龍、康定和丹巴,均在四川中部、中北部及中南部地區(qū),與本研究模擬的湖北黃精潛在分布一致,且為最適宜湖北黃精生長的地區(qū)。《貴州植物志》[20]記載,湖北黃精產(chǎn)于大方、施秉(佛頂山),位于貴州西北及中東地區(qū),與模擬結果一致,同時為中度適宜湖北黃精生長區(qū),從圖5可以看出,貴州北部部分地區(qū)也為湖北黃精中度適宜生長區(qū)。《湖北植物志》[21]記載,湖北黃精產(chǎn)于來鳳、恩施、建始、巴東、五峰、興山、神農(nóng)架,與模擬結果一致,且為湖北黃精生長最適地區(qū)?!逗幽现参镏尽穂22]記載,湖北黃精產(chǎn)于伏牛山南部、桐柏山和大別山,真實分布區(qū)與模擬最適分布區(qū)一致?!栋不罩参镏尽穂23]記載,湖北黃精產(chǎn)于黟縣、銅陵、金寨等地,模型模擬西部地區(qū)與金寨一致,但黟縣、銅陵在模型中顯示為湖北黃精低度適宜生長區(qū),且安徽東南部少數(shù)地區(qū)適宜其生長?!督K植物志》[24]記載,湖北黃精產(chǎn)于宜興、溧陽,位于江蘇省西南部,為高度適宜區(qū)。《浙江植物志》[25]新載入了湖北黃精產(chǎn)于安吉、臨安、鄞縣,與模擬結果一致。

    綜上所述,湖北黃精高度適生區(qū)為陜西、湖北、河南、湖南、四川、安徽、重慶、貴州、江西、浙江等地。但尚無資料記載湖北黃精在重慶有分布,本研究預測出重慶東南部為湖北黃精高生態(tài)適宜區(qū),實地調查重慶秀山有湖北黃精種植,證明此預測的真實性,有利于植物志等資料的記載更新。ArcGIS軟件預測結果包含中國植物志中記載的湖北黃精分布省份,說明預測結果與真實對比有很高的可靠性,同時為湖北黃精的采集利用及種植等提供理論依據(jù)和參考。

    3 討論

    生態(tài)位模型(ecological niche modeling,ENM)是利用已知的物種分布信息和環(huán)境變量來預測物種的潛在分布區(qū),主要包括Bioclim(生物氣候分析系統(tǒng))、CLIMEX(動態(tài)模擬模型)、DOMAIN(生態(tài)位模型)、GARP(遺傳算法模型)和Maxent(最大信息熵模型),使用廣泛且預測結果最好的為Maxent模型,它是以限定的已知信息為基礎對未知分布進行預測[26-28]。此研究利用網(wǎng)絡共享平臺得到湖北黃精的分布經(jīng)緯度信息和環(huán)境因子數(shù)據(jù),通過Maxent模型預測湖北黃精生態(tài)適宜性的可信度和準確度非常高(AUC>0.9)。

    綜合分析影響湖北黃精適宜性生長的主要環(huán)境因子,其中氣候和土壤類型的權重和貢獻率較高,這與湖北黃精喜陰耐寒、怕強陽光和貧瘠干旱的生長習性有關[29]。徐曉藍[30]研究表明,水分是限制陸生植物生長的主要因素,黃精整個生長期消耗水分呈現(xiàn)前期少、中期多、后期少的特點。4月、5月、6月、9月和10月為湖北黃精生長、開花及結果期,降水量通過影響土壤濕度來促進湖北黃精的健康生長,適宜范圍分別為54~160、119~233、112~217、100~191、94~133 mm,與同屬植物黃精耗水規(guī)律大致相同。7月和8月降水量不是影響湖北黃精生長的環(huán)境因子,可能與夏季氣溫高有關,增加水分對同屬植物黃精植株株高生長無明顯影響。研究顯示,夏季降水量對滇黃精和多花黃精的生長影響較小[31-33],這與本研究結果一致。秋季湖北黃精地上部分枯萎后為根系發(fā)育的重要階段,模型預測11月在3.2~13.2 ℃范圍內適宜其根系汲取營養(yǎng)。黃治昊等[34]研究顯示,溫度季節(jié)性變化標準差范圍較大,說明黃檗(PhellodendronamurenseRupr.)對溫度的承受范圍較大,抗寒能力強,反映出植物生長對溫度變化的耐受能力。模型預測湖北黃精在溫度季節(jié)性變化標準差71.55~80.17 ℃區(qū)間內適生度最高,與黃精屬植物耐寒能力強的特性一致[35]。湖北黃精集中分布于華東、華中、華南及華西地區(qū),年溫差小,年均溫范圍為25.6~33.7 ℃,適宜湖北黃精生長,符合湖北黃精喜陰耐寒的特點。車樂等[36]研究表明,百合科植物太白米(Notholirionbulbuliferum)的潛在分布受土壤類型的限制,在適宜的土壤條件下有利于百合鱗莖的萌發(fā)生長。湖北黃精也需合適的土壤類型生長,宜選擇石灰性雛形土、人為肥熟、薄層土等類型土壤,與實地調查湖北黃精于肥沃疏松土地栽培一致。

    湖北黃精常以根莖繁殖,種植區(qū)一般選擇林下防野生栽培或與玉米等隱蔽性作物套種,于3月下旬栽培根莖,整個生長階段需注意保持土地濕潤[37]。模型預測結果顯示,陜西南部、湖北、河南、湖南、四川、安徽西部、重慶、貴州、江西、浙江等亞熱帶地區(qū)為湖北黃精高生態(tài)適宜區(qū),適生區(qū)氣候特征冬季溫和少雨,夏季高溫多雨,適宜湖北黃精生長,可用于規(guī)劃湖北黃精優(yōu)質品種基地種植[38]。

    湖北黃精作為民間習用中藥,其功效同于黃精,部分地區(qū)已開展湖北黃精的栽培工程,以響應國家“大力發(fā)展中藥材產(chǎn)業(yè)助推脫貧攻堅”的號召,遵循“因地制宜”的原則,在適宜區(qū)域及生態(tài)環(huán)境下種植中藥材是栽培技術的關鍵要點[39]。本研究利用我國湖北黃精采樣位點,綜合最大熵模型和地理信息系統(tǒng)從理論上預測了湖北黃精適宜潛在分布區(qū)與適宜生長環(huán)境,可為其栽培區(qū)域的選擇、可持續(xù)開發(fā)利用、野生資源的采集提供科學參考依據(jù),同時為后期質量品質等系列研究提供理論基礎。

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