向海保護(hù)區(qū)青頭潛鴨繁殖棲息地的適宜性1)

孫雪瑩 張琦 吳慶明 陳露

(東北林業(yè)大學(xué)，哈爾濱，150040) (遼寧省林業(yè)發(fā)展服務(wù)中心)

李連山 徐卓 沙力瓦·拍依祖拉木

(吉林向海國家級自然保護(hù)區(qū)) (黑龍江扎龍國家級自然保護(hù)區(qū)管理局) (新疆維吾爾自治區(qū)林業(yè)規(guī)劃院)

青頭潛鴨(Aythyabaeri)屬于雁形目(Anseriformes)鴨科(Anatidae)潛鴨屬(Aythya)，無亞種分化。于2012年被世界自然保護(hù)聯(lián)盟(IUCN)瀕危物種紅色名錄列為極危(CR)等級[1]，預(yù)估全球種群數(shù)量不超過700只成熟個體，引起了領(lǐng)域內(nèi)專家學(xué)者的高度重視[2]。由于青頭潛鴨生性膽小機(jī)警、隱蔽性高，易與其它潛鴨混群，野外識別難度較大。因此，一直沒有引起人們的關(guān)注和重視，導(dǎo)致其相關(guān)的歷史研究極少。國外對青頭潛鴨的研究幾乎是一片空白，只有幾篇關(guān)于青頭潛鴨數(shù)量統(tǒng)計(jì)方面的探索性文章[1，3-5]。國內(nèi)針對青頭潛鴨展開的專項(xiàng)研究主要集中在種群數(shù)量監(jiān)測、分布現(xiàn)狀、繁殖生態(tài)習(xí)性、繁殖記錄、新記錄等方面[6-8]，深入研究較少，同時未見對青頭潛鴨繁殖棲息地適宜性方面的研究。

眾所周知，棲息地是動物完成整個生活史周期一系列行為的載體，棲息地的生境質(zhì)量及其適宜性對動物，尤其是對于長距離遷徙水鳥的生存發(fā)展至關(guān)重要，棲息地的食物供應(yīng)和繁殖隱蔽等功能直接決定了種群的生存情況，是野生動物保護(hù)的重點(diǎn)[9-10]。

利用遙感影像數(shù)據(jù)和DEM數(shù)字高程數(shù)據(jù)，結(jié)合野外實(shí)際測得的青頭潛鴨分布點(diǎn)數(shù)據(jù)，運(yùn)用Maxent模型進(jìn)行建模預(yù)測。在青頭潛鴨重要遷徙停歇與繁殖地吉林向海國家級自然保護(hù)區(qū)(下文簡稱“向海保護(hù)區(qū)”)展開研究[11]，對向海保護(hù)區(qū)青頭潛鴨的棲息地適宜性進(jìn)行預(yù)測評價、分析各環(huán)境因子影響、討論其生境需要與當(dāng)?shù)刈匀画h(huán)境的匹配關(guān)系(即分析向海保護(hù)區(qū)功能區(qū)劃設(shè)置的合理性)[12-16]，以期為青頭潛鴨的研究積累基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，推動青頭潛鴨保護(hù)研究工作的開展，進(jìn)而為保護(hù)區(qū)的管理工作提供有效建議。

1 研究區(qū)概況

向海保護(hù)區(qū)位于吉林省白城市通榆縣西北部(122°5′～122°31′E，44°55′～45°9′N)，海拔156～192 m，總面積105 467 hm2。保護(hù)區(qū)內(nèi)地質(zhì)構(gòu)造沉降時出現(xiàn)洼地是保護(hù)區(qū)濕地形成的重要因素[17]，地貌多沙化和鹽漬化，土壤主要為鹽堿土、草甸土、栗鈣土和風(fēng)積沙土。位于半濕潤和半干旱草原氣候帶，屬北溫帶大陸性季風(fēng)氣候，全年溫差大，最低氣溫-32°，最高氣溫可達(dá)37°，年均降水量406 mm，而蒸發(fā)量卻達(dá)到1 897 mm，蒸發(fā)量與降水量的極度不平衡使?jié)竦鼐坝^的維持無法完全依賴天然降水[18]。保護(hù)區(qū)內(nèi)主要水系有洮兒河、霍林河和額穆泰河三條[19]。保護(hù)區(qū)生物資源豐富，對于植物來說，保護(hù)區(qū)內(nèi)高等野生植物大于600種，且分布有珍稀樹種蒙古黃榆(Ulmusmacrocarpavar.mongolica)。對于野生動物資源保護(hù)來說，以珍稀水禽保護(hù)為主，向海保護(hù)區(qū)是亞太地區(qū)水鳥遷徙的重要停歇地和夏候鳥的棲息繁殖地。已列入《中日保護(hù)候鳥及其棲息環(huán)境協(xié)定》的鳥類多達(dá)173種，列入國家重點(diǎn)保護(hù)動物的珍稀鳥類有：丹頂鶴(Grusjaponensis)、白鶴(Grusleucogeranus)、白頭鶴(Grusmonacha)、東方白鸛(Ciconiaboyciana)、黑鸛(Ciconianigra)、大鴇(Otistarda)、金雕(Aquilachrysaetos)、虎頭海雕(Haliaeetuspelagicus)、白尾海雕(Haliaeetusalbicilla)、白肩雕(Aquilaheliacal)等[18，20]。

2 研究方法

2.1 野外數(shù)據(jù)收集與處理

于2017—2019年的4—6月進(jìn)行了野外數(shù)據(jù)收集，野外觀察日時間以當(dāng)?shù)厝粘鋈章鋾r間為參考范圍，不做統(tǒng)一規(guī)定。主要研究方法為樣點(diǎn)法、樣線法、瞬時掃描取樣法。利用雙筒望遠(yuǎn)鏡(8×42—放大倍數(shù)為8倍，物鏡直徑為42 mm)，單筒高倍望遠(yuǎn)鏡(20～60倍)，GPS對目標(biāo)青頭潛鴨個體進(jìn)行位點(diǎn)數(shù)據(jù)收集。調(diào)查過程在不干擾青頭潛鴨正常行為的情況下進(jìn)行。監(jiān)測過程中，青頭潛鴨的實(shí)際經(jīng)緯度位點(diǎn)信息利用三角定位法進(jìn)行獲取。為避免運(yùn)行Maxent模型過度擬合，剔除相對距離較近的點(diǎn)，最終選取了21個數(shù)據(jù)點(diǎn)得到青頭潛鴨棲息點(diǎn)集，并將其轉(zhuǎn)化為Maxent 3.3所需的ASCII格式。

2.2 環(huán)境因子數(shù)據(jù)獲取與處理

本文環(huán)境變量包括地形、植被和人為干擾三部分[21]。地形變量選取了坡度、坡向和海拔3個因子，主要反映青頭潛鴨棲息地的細(xì)微環(huán)境變量。數(shù)據(jù)下載于地理空間數(shù)據(jù)云DEM數(shù)據(jù)集GDEMDEM 30M分辨率數(shù)字高程數(shù)據(jù)，運(yùn)用ArcGIS 10.5提取得到。植被信息變量包括土壤亮度指數(shù)、土壤濕度指數(shù)、綠色植被指數(shù)3個因子的信息，主要反映青頭潛鴨棲息地的生物變量。數(shù)據(jù)下載于地理空間數(shù)據(jù)云，是來源于NASA(美國國家航空和太空管理局)發(fā)射的Landsat 8 OLI_TIRS衛(wèi)星的數(shù)字產(chǎn)品。運(yùn)用ENVI 5.3對衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)進(jìn)行纓帽變換(Tasseled Cap transform)處理，提取出環(huán)境變量，其中提取的土壤亮度指數(shù)反映地物目標(biāo)總輻射能量水平的亮度信息、土壤濕度指數(shù)反映影像的濕度信息、綠色植被指數(shù)反映影像中植被覆蓋葉面積指數(shù)和生物量等綠色植被信息。人為干擾變量選取了道路距離因子，主要反映青頭潛鴨棲息地的干擾應(yīng)答情況。數(shù)據(jù)來源于松嫩平原總體道路數(shù)據(jù)網(wǎng)。數(shù)據(jù)處理時考慮向海保護(hù)區(qū)內(nèi)道路較少且簡單，同時主要縣道、鄉(xiāng)鎮(zhèn)村道等道路行人或車輛出現(xiàn)程度和頻率差異不大這一原因，在提取的過程中對數(shù)據(jù)采取歸一化處理，通過ArcGIS 10.5進(jìn)行緩沖區(qū)分析得到道路距離。

最后將以上7個環(huán)境因子數(shù)據(jù)統(tǒng)一邊界范圍，設(shè)置相同坐標(biāo)系WGS_1984_UTM_Zone_51N，確定其柵格大小均為30 m×30 m，運(yùn)用ArcGIS 10.5轉(zhuǎn)化為Maxent 3.3軟件要求的“.csv”格式文件。

2.3 Maxent模型應(yīng)用

2.3.1 模型原理與軟件運(yùn)行

Maxent模型基于的最大熵原理最早在1957年由Jaynes提出[22]，隨后2004年P(guān)hillips等人基于Java語言環(huán)境創(chuàng)建了Maxent模型軟件[23-24]，這一模型是一種基于生態(tài)位原理，通過運(yùn)用已知物種出現(xiàn)點(diǎn)數(shù)據(jù)，結(jié)合與之相關(guān)的環(huán)境變量信息來推測物種潛在空間分布的模型。

Maxent模型軟件的運(yùn)行界面很簡單，左邊是物種分布點(diǎn)數(shù)據(jù)錄入窗口，在這里以“.csv”的文件格式錄入，另一部分是環(huán)境變量數(shù)據(jù)錄入窗口，將提取的ASCII格式文件在此錄入，窗口下面選擇運(yùn)行刀切法(Jackknife)檢驗(yàn)并創(chuàng)建環(huán)境特征變量響應(yīng)曲線，選取結(jié)果輸出位置，設(shè)置隨機(jī)預(yù)測樣點(diǎn)比例為25，即隨機(jī)選取75%的數(shù)據(jù)用于建立模型，剩余25%的數(shù)據(jù)用于模型驗(yàn)證，其他參數(shù)默認(rèn)，隨后啟動模型工作。

2.3.2 模型運(yùn)行結(jié)果

模型預(yù)測結(jié)果通過ROC曲線(受試者操作特定曲線)與橫坐標(biāo)軸圍成的面積即AUC值來進(jìn)行精度檢驗(yàn)。AUC值越大代表模型的預(yù)測效果越好，AUC取值范圍為0～1。AUC值在0～0.6表示模擬失敗，0.6～0.7預(yù)測效果較差，0.7～0.8預(yù)測效果一般，0.8～0.9預(yù)測效果較好，0.9以上預(yù)測效果最優(yōu)。刀切法檢驗(yàn)結(jié)果體現(xiàn)各個環(huán)境變量對物種分布的影響程度，以貢獻(xiàn)率的形式呈現(xiàn)。Maxent環(huán)境特征變量響應(yīng)曲線表現(xiàn)模型預(yù)測的適宜性對所選變量的依賴關(guān)系。

2.3.3 棲息地適宜性評價

將Maxent運(yùn)行得到的結(jié)果導(dǎo)入ArcGIS 10.5中，轉(zhuǎn)為柵格數(shù)據(jù)，通過重分類操作對其適宜性進(jìn)行等級劃分，對青頭潛鴨繁殖棲息地適宜性進(jìn)行評價。繁殖棲息地適宜性劃分的最低閾值取決于概率切斷點(diǎn)的概率值(MTSPS)[25]，研究定義0～MTSPS為不適宜生境，MTSPS～1.0為適宜生境；其中，適宜生境部分的進(jìn)一步分類參考最大熵模型的評價指標(biāo)AUC的分類等級，即0～0.6為不適宜生境、0.6～0.7為低適宜生境、0.7～0.8為適宜生境、0.8～1.0為最適宜生境[26]。

3 結(jié)果與分析

3.1 Maxent模型預(yù)測結(jié)果

Maxent建模預(yù)測結(jié)果：訓(xùn)練數(shù)據(jù)的AUC值為0.927，測試數(shù)據(jù)的AUC值為0.998，表明Maxent模型的預(yù)測結(jié)果達(dá)到優(yōu)秀水平(見圖1)。

3.2 刀切法檢驗(yàn)

刀切法檢驗(yàn)對影響青頭潛鴨分布的七個環(huán)境變量貢獻(xiàn)率如下(表1)，由預(yù)測結(jié)果環(huán)境變量貢獻(xiàn)率數(shù)值可知：坡度(56.346 1%)和海拔(32.698 2%)的累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到89.044 3%，對青頭潛鴨的繁殖生境選擇有重要影響。

3.3 Maxent環(huán)境特征變量響應(yīng)曲線

Maxent環(huán)境特征變量響應(yīng)曲線反應(yīng)環(huán)境變量與青頭潛鴨適宜棲息地分布之間的關(guān)系，如圖2所示，每條曲線代表只使用相應(yīng)變量創(chuàng)建的Maxent模型，反映青頭潛鴨分布概率隨各個環(huán)境因子的變化而變化的趨勢。

圖1 模型預(yù)測ROC 曲線圖

表1 環(huán)境變量貢獻(xiàn)率

從7個因子的響應(yīng)曲線可以看出除了土壤濕度指數(shù)這一因子與青頭潛鴨分布概率呈正相關(guān)關(guān)系，其他6個因子均與青頭潛鴨分布概率呈負(fù)相關(guān)。道路距離對青頭潛鴨的分布概率影響不算很大，隨著距道路距離越來越遠(yuǎn)青頭潛鴨的分布概率出現(xiàn)了輕微的下降，從0.55下降到0.35左右。綠色植被指數(shù)對分布概率的影響比道路距離稍顯著但也不大，隨著綠色植被指數(shù)大幅上升，分布概率從0.6下降到0.25左右。海拔是決定青頭潛鴨生境適宜性的重要因子，隨著海拔逐漸上升，青頭潛鴨相應(yīng)的分布概率呈緩幅下降，數(shù)值從接近1下降到0，海拔達(dá)到219 m時，青頭潛鴨分布概率下降到0，如圖青頭潛鴨適宜的海拔高度大概在100 m。從土壤亮度響應(yīng)曲線可以看出這一因子對棲息地適宜性的影響也不是主導(dǎo)性的，土壤亮度指數(shù)主要反映地表總輻射能量的亮度信息，隨著這一因子數(shù)值逐漸上升，其分布率先是幾乎不受影響，而后快速下降，當(dāng)土壤亮度指數(shù)達(dá)到47 557.27后青頭潛鴨的分布概率不再受這一因子影響。坡度是決定青頭潛鴨棲息地適宜性最重要的因子，且適宜其棲息的范圍較窄，只有坡度在0～7.6這個范圍才適宜青頭潛鴨棲息，超過這個范圍后棲息地的適宜性就驟降為0。坡向?qū)η囝^潛鴨分布概率的決定作用和海拔這一因子類似，同樣是隨著坡向逐漸升高青頭潛鴨分布概率緩慢下降。土壤濕度指數(shù)是唯一與青頭潛鴨分布概率呈正相關(guān)的因子，隨著土壤濕度指數(shù)逐漸升高，棲息地適宜性也逐漸上升，直到達(dá)到3 394.772，不再影響青頭潛鴨分布概率。

綜上所述，除土壤濕度指數(shù)之外，其余6個環(huán)境因子均與青頭潛鴨棲息地適宜性呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，道路距離和綠色植被指數(shù)的影響都很小，海拔、土壤亮度指數(shù)和坡向?qū)⒌剡m宜性的影響相似，都是隨著數(shù)值升高，棲息地適宜性緩慢下降，唯有坡度的適宜范圍較窄，過了0.76后棲息地適宜性直降為0。此外隨土壤濕度指數(shù)不斷增大，棲息地適宜性也不斷升高，這可說明青頭潛鴨對水分的依賴性。

a.道路距離;b.綠色植被指數(shù);c.海拔;d.土壤亮度指數(shù);e.坡度;f.坡向;g.土壤濕度指數(shù)。

3.4 棲息地適宜性評價

Maxent模型評價青頭潛鴨繁殖棲息地適宜性結(jié)果的確定概率切斷點(diǎn)值為0.573，即分布概率介于0～0.573的棲息地定義為不適宜生境，0.573～0.700定義為一般適宜生境，0.700～0.800定義為較適宜生境，0.800～0.900的分布概率定義為適宜生境，0.900～1.000的分布概率定義為最適宜生境，得到向海保護(hù)區(qū)青頭潛鴨的生境適宜性分布圖(圖3)，可見青頭潛鴨的適宜分布區(qū)在向海保護(hù)區(qū)主要呈彌漫狀分布。利用ArcGIS對青頭潛鴨各適宜性等級的生境面積進(jìn)行求算，結(jié)果顯示最適宜的生境面積只有5.61 hm2，占保護(hù)區(qū)總面積0.01%，總適宜生境面積為14 450.64 hm2，占保護(hù)區(qū)總面積13.70%(見表2)。

圖3 向海保護(hù)區(qū)青頭潛鴨生境適宜性分布圖

3.5 適宜分布區(qū)與保護(hù)區(qū)功能區(qū)規(guī)劃分析

由圖4可知，青頭潛鴨的適宜分布區(qū)呈彌漫狀分布在保護(hù)區(qū)的東南部，將模型預(yù)測所得的向海青頭潛鴨適宜分布區(qū)與向海保護(hù)區(qū)的功能區(qū)劃設(shè)置進(jìn)行對比分析可見，青頭潛鴨在向海的適宜分布區(qū)有50%以上都分布在保護(hù)區(qū)的實(shí)驗(yàn)區(qū)，只有30%左右分布在了保護(hù)區(qū)南部的核心區(qū)。此外，青頭潛鴨在向海保護(hù)區(qū)較為集中分布的區(qū)域如圖4紅色方框所示，對比保護(hù)區(qū)的功能區(qū)劃圖可知，這部分區(qū)域一半在核心區(qū)，一半在實(shí)驗(yàn)區(qū)，中間還夾雜著如勝利屯、糧豐村馬場等人為活動聚集區(qū)，這對于青頭潛鴨大群的繁殖棲息十分不利。

表2 各等級分區(qū)在向海保護(hù)區(qū)所占面積和百分比

4 討論

4.1 模型選擇

生境評價模型可分為三種，機(jī)理模型、回歸模型、生態(tài)位模型[27-28]。比較三種模型，機(jī)理模型只需要生境因子信息，通過分析生境因子對物種棲息的影響來建立評價物種棲息地的標(biāo)準(zhǔn)，但因不考慮物種分布信息，在準(zhǔn)確性上有一定的局限性，并且劃分因子等級、確定因子權(quán)重都是主觀進(jìn)行的，這就很容易有失客觀?；貧w模型需要物種分布點(diǎn)數(shù)據(jù)及物種未出現(xiàn)分布點(diǎn)數(shù)據(jù)，但是缺點(diǎn)在于一是物種的不出現(xiàn)點(diǎn)數(shù)據(jù)較難獲得，二是即使獲得了不出現(xiàn)點(diǎn)數(shù)據(jù)也很難界定，從前沒出現(xiàn)過不代表以后不會出現(xiàn)。

生態(tài)位模型的理論基礎(chǔ)是生態(tài)位理論，即物種在自然中各自占有自己獨(dú)特的生態(tài)位，模型視圖探尋物種的地理分布與環(huán)境變量之間的關(guān)系，擬合出物種潛在的分布區(qū)域，結(jié)果投影到不同時空中得到物種的適宜分布區(qū)。生態(tài)位模型主要包含LR(邏輯斯蒂回歸模型)、Maxent、GARP、ENFA(生態(tài)位因子分析)等。近年來生態(tài)位模型中的Maxent模型因表現(xiàn)出了較高的預(yù)測精準(zhǔn)度而廣受歡迎[29-30]，這個模型在使用時不需要各個因子必須相互獨(dú)立，這樣在預(yù)測時就不用考慮因子間的相互影響，比較容易分析。并且大量的研究證明Maxent模型與其他模型相比有比較高的準(zhǔn)確性和可信度。模型還有自帶的精度檢驗(yàn)工具，即ROC曲線，ROC曲線與橫坐標(biāo)軸圍成的面積即AUC值越大表明模型預(yù)測精度越高，這已成為公認(rèn)的評價指標(biāo)。以上是研究選擇Maxent模型對向海保護(hù)區(qū)青頭潛鴨繁殖棲息地適宜性進(jìn)行分析的原因。

圖4 青頭潛鴨適宜分布區(qū)與向海功能分區(qū)對比分析

4.2 數(shù)據(jù)信息獲取

研究數(shù)據(jù)的獲取主要分兩方面，一是青頭潛鴨分布點(diǎn)數(shù)據(jù)的獲取，二是環(huán)境因子數(shù)據(jù)的獲取。本次收集野外數(shù)據(jù)且剔除不合適的點(diǎn)數(shù)據(jù)后只保留21個青頭潛鴨棲息點(diǎn)集數(shù)據(jù)的原因，一是由于青頭潛鴨行動隱秘且時常與大量其它鴨類混群較難觀察，二是這個物種近年來數(shù)量急劇減少，更增加了數(shù)據(jù)收集的難度，此次位點(diǎn)數(shù)量達(dá)到了滿足模型運(yùn)行的標(biāo)準(zhǔn)，雖然可能對預(yù)測精度有一定的影響，但影響不大[31-33]?？紤]到青頭潛鴨警惕性較高，且分布點(diǎn)存在一定的不可到達(dá)性的情況，已在野外觀測定位時采取三角定位法來盡量降低數(shù)據(jù)誤差。

4.3 適宜性分析及保護(hù)建議

基于研究得到的青頭潛鴨繁殖棲息地適宜性分布圖可知，向海保護(hù)區(qū)內(nèi)適宜青頭潛鴨繁殖的區(qū)域已經(jīng)很少，并且呈彌漫狀分散，其中多半分布在實(shí)驗(yàn)區(qū)，保護(hù)情況不樂觀?，F(xiàn)結(jié)合上述研究結(jié)果提出如下建議：(1)調(diào)整保護(hù)區(qū)開發(fā)活動。青頭潛鴨在向海保護(hù)區(qū)分布最集中的一片區(qū)域跨越了核心區(qū)和實(shí)驗(yàn)區(qū)，中間被人為開發(fā)活動區(qū)隔開，這在很大程度上壓縮了青頭潛鴨的生存空間，對種群交流不利。建議盡量遷移青頭潛鴨集中分布區(qū)范圍內(nèi)和核心區(qū)周邊的村屯、畜牧場等，達(dá)到擴(kuò)大核心區(qū)實(shí)際有效面積的效果，降低核心區(qū)的邊緣效應(yīng)，進(jìn)而為青頭潛鴨群體的棲息繁殖創(chuàng)造有利的生境條件。(2)強(qiáng)化監(jiān)測管理。青頭潛鴨在向海保護(hù)區(qū)的分布有50%以上都在實(shí)驗(yàn)區(qū)，說明實(shí)驗(yàn)區(qū)也存在著較高的生境適宜度，這就需要保護(hù)區(qū)更加嚴(yán)格監(jiān)控實(shí)驗(yàn)區(qū)的生境狀況，并合理在各個生境適宜度良好的生境斑塊間設(shè)置廊道。(3)加強(qiáng)宣傳教育。物種的保護(hù)需要居民的參與，無論是遷移人為活動區(qū)還是監(jiān)管人為干擾活動，都需要居民的理解與配合。居民的環(huán)境教育需要盡早進(jìn)行，建立居民與當(dāng)?shù)刈匀画h(huán)境的情感聯(lián)結(jié)與文化自信，同時盡量為保護(hù)區(qū)居民提供就業(yè)機(jī)會，都有助于從真正意義上管理保護(hù)區(qū)的人為干擾。

5 結(jié)論

Maxent模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)AUC值為0.927，測試數(shù)據(jù)AUC值為0.998，模型預(yù)測結(jié)果達(dá)到優(yōu)秀水平。向海保護(hù)區(qū)青頭潛鴨最適宜的生境面積為5.61 hm2，占保護(hù)區(qū)總面積0.01%，總適宜生境面積為105 467 hm2，占保護(hù)區(qū)面積的13.70%。

刀切法檢驗(yàn)環(huán)境變量顯示，坡度和海拔對青頭潛鴨的生境選擇有重要影響。Maxent的環(huán)境因子響應(yīng)曲線表明，土壤濕度指數(shù)這一因子與青頭潛鴨分布概率呈正相關(guān)，說明青頭潛鴨對水分的依賴性，而坡度、坡向、海拔、土壤亮度指數(shù)、綠色植被指數(shù)和道路距離因子均與青頭潛鴨分布概率呈負(fù)相關(guān)。

青頭潛鴨的適宜分布區(qū)呈彌漫狀分布在保護(hù)區(qū)的東南部，青頭潛鴨在向海的適宜分布區(qū)有50%以上都分布在保護(hù)區(qū)的實(shí)驗(yàn)區(qū)。此外，青頭潛鴨在向海保護(hù)區(qū)較為集中分布的區(qū)域一半在核心區(qū)，一半在實(shí)驗(yàn)區(qū)，中間還夾雜著如勝利屯、糧豐村馬場等人為活動聚集區(qū)。