基于人工智能時(shí)代的財(cái)務(wù)工作轉(zhuǎn)型探討

褚紅文 中煤科工集團(tuán)重慶研究院有限公司

引言

隨著我國經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定快速的發(fā)展，給各行業(yè)發(fā)展帶來機(jī)遇和挑戰(zhàn)，財(cái)務(wù)管理工作在企業(yè)發(fā)展中具有重要作用，特別是人工智能的興起，給各行業(yè)帶來巨大影響。當(dāng)前煤炭行業(yè)作為能源產(chǎn)業(yè)的重要支柱，財(cái)務(wù)管理現(xiàn)狀不容樂觀，單純依賴財(cái)務(wù)人員，造成企業(yè)財(cái)務(wù)管理組織職能和財(cái)務(wù)制度不健全，使得人工智能未能廣泛應(yīng)用于財(cái)務(wù)工作[1]。因此，企業(yè)應(yīng)以積極態(tài)度迎接財(cái)務(wù)管理挑戰(zhàn)，提升財(cái)務(wù)管理人員大數(shù)據(jù)技術(shù)技能，促進(jìn)財(cái)務(wù)管理模式的轉(zhuǎn)型，應(yīng)用專家系統(tǒng)、模式判斷識(shí)別系統(tǒng)、智能共享系統(tǒng)等，提升企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作的高效便捷性。

一、人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)工作轉(zhuǎn)型的必然性

近年來，人工智能逐漸進(jìn)入大眾視野，國內(nèi)外各財(cái)務(wù)機(jī)構(gòu)紛紛推出財(cái)務(wù)機(jī)器人，替代原有人工模式，同時(shí)提升基礎(chǔ)財(cái)務(wù)工作的精準(zhǔn)度，引發(fā)財(cái)務(wù)人員新思考?！豆芾頃?huì)計(jì)基本指引》和《管理會(huì)計(jì)應(yīng)用指引第100號(hào)——戰(zhàn)略管理》文件中[2]，明確提出各企業(yè)應(yīng)重視財(cái)務(wù)工作到管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)變，為生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)豐富數(shù)據(jù)內(nèi)容，為企業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展提供戰(zhàn)略依據(jù)。

隨著各企業(yè)先后將財(cái)務(wù)機(jī)器人引入到財(cái)務(wù)工作中，提高了財(cái)務(wù)核算工作效率，財(cái)務(wù)工作逐漸從基礎(chǔ)工作轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)分析、管理等具有深度的工作。也就是說，人工智能對(duì)財(cái)務(wù)分析工作而言，起著重要的輔助性作用。因此，人工智能時(shí)代，財(cái)務(wù)工作轉(zhuǎn)型和升級(jí)是必然趨勢(shì)，應(yīng)正確認(rèn)知核算工作，促進(jìn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)到管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)變，使用人工智能技術(shù)處理基礎(chǔ)財(cái)務(wù)工作，財(cái)務(wù)人員則是將機(jī)器人無法完成的工作加以整理和歸納，分析其中的關(guān)鍵性指標(biāo)，使量化實(shí)現(xiàn)向精細(xì)化的轉(zhuǎn)變。此外，對(duì)于人工智能技術(shù)的應(yīng)用，對(duì)財(cái)務(wù)人員提出較高要求，既要具有較高的專業(yè)水平，又應(yīng)善于分析，對(duì)管理會(huì)計(jì)全過程加以管控。

二、人工智能時(shí)代對(duì)財(cái)務(wù)行業(yè)的影響

在人工智能背景下，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、機(jī)器人等技術(shù)的引入，為企業(yè)節(jié)省了用人成本，有效防止財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)在輸送過程中出現(xiàn)原則性錯(cuò)誤，期間采取先進(jìn)技術(shù)手段，保護(hù)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的完整性和安全性，降低數(shù)據(jù)竊取、遺漏、造假等問題。與此同時(shí)，積極引入人工智能技術(shù)，極大地提升了工作效率，特別是面對(duì)煩瑣復(fù)雜的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，采用傳統(tǒng)人工模式，不僅處理速度慢，且稍有不慎，就會(huì)引發(fā)諸多錯(cuò)誤，或是造成各種數(shù)據(jù)的問題，而人工智能技術(shù)能夠較好地處理這些龐大的基礎(chǔ)財(cái)務(wù)工作，結(jié)合軟件系統(tǒng)功能，不僅避免數(shù)據(jù)重復(fù)情況，而且提高了財(cái)務(wù)工作智能化、自動(dòng)化水平[3]。此外，人工智能技術(shù)作為一種先進(jìn)技術(shù)，對(duì)財(cái)務(wù)辦公方式進(jìn)行了改進(jìn)和升級(jí)，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)辦公方式，需要在固定機(jī)構(gòu)或場(chǎng)所辦理，而網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用，增加了網(wǎng)上申報(bào)、稅務(wù)審批等流程，且季度報(bào)表的生成可利用計(jì)算機(jī)直接操作，不僅省時(shí)省力，而且跨越了時(shí)間空間的限制，更加具有效率性、方便快捷。

三、現(xiàn)階段管理會(huì)計(jì)應(yīng)用問題分析

就目前企業(yè)財(cái)務(wù)分析工作情況，無論是國內(nèi)大中型及個(gè)體企業(yè)，還是國外企業(yè)，在企業(yè)財(cái)務(wù)工作的轉(zhuǎn)型升級(jí)上，發(fā)展過程中均存在一些問題，制約了財(cái)務(wù)分析工作的轉(zhuǎn)型升級(jí)。比如我國一些大中型企業(yè)，往往是采取核算和分析工作不分家的做法，這種兼任的工作方法缺乏系統(tǒng)性和專業(yè)性，造成機(jī)構(gòu)設(shè)置不合理，從而拖延財(cái)務(wù)工作進(jìn)度?，F(xiàn)階段管理會(huì)計(jì)應(yīng)用問題，主要體現(xiàn)在以下三點(diǎn)。

（一）管理會(huì)計(jì)制度體系不健全

《管理會(huì)計(jì)基本指引》文件的頒發(fā)，表明我國財(cái)政部門高度重視管理會(huì)計(jì)工作，提出預(yù)算管理、戰(zhàn)略管理等征求意見[4]。雖是一項(xiàng)突破性舉措，如作業(yè)預(yù)算、零基預(yù)算等，為企業(yè)財(cái)務(wù)管理提供理論基礎(chǔ)。但在實(shí)際執(zhí)行過程中，結(jié)合各行業(yè)管理會(huì)計(jì)運(yùn)行現(xiàn)狀來看，管理會(huì)計(jì)制度體系尚未完善，無法與企業(yè)實(shí)際情況相符，對(duì)此應(yīng)結(jié)合具體情況做進(jìn)一步分析，創(chuàng)建出具有明確性、目的性和針對(duì)性的管理會(huì)計(jì)應(yīng)用指引。

（二）管理會(huì)計(jì)專業(yè)人才緊缺

很多傳統(tǒng)財(cái)務(wù)人員，雖然具備較高的業(yè)務(wù)水平，但僅是協(xié)調(diào)好稅務(wù)、資金、核算等基礎(chǔ)財(cái)務(wù)工作，長(zhǎng)此以往，無法與企業(yè)經(jīng)營管理情況相契合，再加上對(duì)法律、審計(jì)等相關(guān)知識(shí)認(rèn)知不夠，造成財(cái)務(wù)工作轉(zhuǎn)型及升級(jí)上困難重重。因此，企業(yè)應(yīng)打造一支高水平、高能力、高素質(zhì)財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)，不斷滿足財(cái)務(wù)工作轉(zhuǎn)型的基本訴求。

（三）管理會(huì)計(jì)信息化水平低下

如今，大數(shù)據(jù)、人工智能、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等成為社會(huì)熱點(diǎn)，企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作，未能普及信息技術(shù)，究其原因，主要在于企業(yè)認(rèn)知程度低下。創(chuàng)建財(cái)務(wù)管理信息系統(tǒng)，既能提升基礎(chǔ)性財(cái)務(wù)工作的效率，又能推進(jìn)各項(xiàng)財(cái)務(wù)工作的有序開展，還為財(cái)務(wù)工作轉(zhuǎn)型創(chuàng)造了良好條件[5]。

（四）財(cái)務(wù)管理體系有待完善

隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展形勢(shì)的轉(zhuǎn)變，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理體系難以適應(yīng)人工智能時(shí)代發(fā)展需求，為促進(jìn)財(cái)務(wù)工作的良好轉(zhuǎn)型，應(yīng)創(chuàng)建全面完善的管理機(jī)制。然而實(shí)際的財(cái)務(wù)管理工作，在轉(zhuǎn)型及升級(jí)上具有難度，需要采取持續(xù)改進(jìn)的做法。企業(yè)為了獲取經(jīng)濟(jì)效益，繼續(xù)沿用傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理體系，給財(cái)務(wù)人員帶來較大工作壓力，使得消耗的人力物力成本加大，對(duì)管理會(huì)計(jì)工作產(chǎn)生負(fù)面影響。

（五）企業(yè)管理者重視程度不夠

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來，企業(yè)發(fā)展面臨機(jī)遇和挑戰(zhàn)，但一些企業(yè)認(rèn)知不到財(cái)務(wù)工作轉(zhuǎn)型的重要性和必要性，財(cái)務(wù)工作無法滿足人工智能技術(shù)的基本要求，或者有些企業(yè)管理者認(rèn)為，如果促進(jìn)財(cái)務(wù)工作轉(zhuǎn)型，需要對(duì)現(xiàn)有的組織結(jié)構(gòu)做出巨大調(diào)整，既耗時(shí)耗力，又無法保障轉(zhuǎn)型效果，從而拖延該項(xiàng)工作。

四、財(cái)務(wù)工作向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型方向的建議

由于傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)難以適應(yīng)時(shí)代發(fā)展要求，管理會(huì)計(jì)思維與財(cái)務(wù)智能化管理相契合。但在企業(yè)實(shí)際發(fā)展過程中，在對(duì)人工智能的引入上，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員的專業(yè)能力有限、財(cái)務(wù)管理體系有待完善、企業(yè)管理者重視程度不足等問題，制約財(cái)務(wù)工作的轉(zhuǎn)型。因此，本文立足于市場(chǎng)行情，在財(cái)務(wù)工作向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型方向上，提出以下幾點(diǎn)建議。

（一）創(chuàng)建管理會(huì)計(jì)體系

為促進(jìn)公司財(cái)務(wù)工作的轉(zhuǎn)型，應(yīng)先創(chuàng)建一套完整的管理會(huì)計(jì)體系，這對(duì)于企業(yè)來說，是提高經(jīng)營管理水平的首要做法，能夠避免經(jīng)濟(jì)損失。在創(chuàng)建管理會(huì)計(jì)體系時(shí)，應(yīng)結(jié)合公司情況、經(jīng)營目標(biāo)、戰(zhàn)略計(jì)劃等，全面加強(qiáng)預(yù)算管理，特別是要適時(shí)查看預(yù)算執(zhí)行情況，創(chuàng)建與之相適應(yīng)的考核機(jī)制，確保公司經(jīng)濟(jì)形勢(shì)穩(wěn)定發(fā)展。與此同時(shí)，應(yīng)將成本控制工作與企業(yè)實(shí)際相結(jié)合，將作業(yè)成本理念引入生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)中，既要縮減各項(xiàng)費(fèi)用支出，又要不斷提高工作效率[6]。此外，還要打造階段性管理會(huì)計(jì)報(bào)告體系，有利于企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)深度剖析關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)、經(jīng)濟(jì)增加值、質(zhì)量成本報(bào)告及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等，為企業(yè)展開各種經(jīng)營活動(dòng)提供決策依據(jù)。

（二）創(chuàng)辦財(cái)務(wù)共享中心

企業(yè)應(yīng)在內(nèi)部創(chuàng)辦財(cái)務(wù)共享中心，將各財(cái)務(wù)職能有機(jī)整合，避免財(cái)務(wù)工作的重復(fù)性，嚴(yán)格控制基礎(chǔ)工作時(shí)間，切實(shí)提高工作效率；同時(shí)應(yīng)節(jié)約人力物力，為財(cái)務(wù)工作的轉(zhuǎn)型做好充足準(zhǔn)備。為實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)及資源的共享，企業(yè)應(yīng)結(jié)合實(shí)際情況，創(chuàng)建出相符的財(cái)務(wù)共享中心建設(shè)模板，既要嚴(yán)格規(guī)范作業(yè)手冊(cè)，又要對(duì)接好各項(xiàng)工作，全面推進(jìn)財(cái)務(wù)資源共享中心的建設(shè)。

關(guān)于財(cái)務(wù)共享中心的創(chuàng)建，對(duì)企業(yè)自身來說，首先，要對(duì)財(cái)務(wù)管理流程進(jìn)行梳理和優(yōu)化，簡(jiǎn)化總賬、收付、報(bào)銷、稅務(wù)等基礎(chǔ)流程，使得財(cái)務(wù)核算流程標(biāo)準(zhǔn)化、系統(tǒng)化和專業(yè)化，協(xié)調(diào)好各類審批控制點(diǎn)關(guān)系，對(duì)于差旅費(fèi)、招待費(fèi)等費(fèi)用報(bào)銷，應(yīng)編寫好報(bào)銷指導(dǎo)手冊(cè)，確保企業(yè)員工從上至下人人熟練掌握并應(yīng)用。其次，要打造財(cái)務(wù)共享中心管理平臺(tái)，使用現(xiàn)代信息技術(shù)手段，從線下報(bào)銷轉(zhuǎn)變?yōu)榫W(wǎng)上報(bào)銷，期間還要?jiǎng)澐謽I(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、影響掃描、費(fèi)用分割、合同管理等功能版塊。最后，要塑造公司財(cái)務(wù)分析模型，對(duì)財(cái)務(wù)共享平臺(tái)中的大量數(shù)據(jù)，經(jīng)采用技術(shù)手段，一鍵生成業(yè)務(wù)指標(biāo)、關(guān)鍵指標(biāo)，經(jīng)財(cái)務(wù)公式計(jì)算后，得出相關(guān)性結(jié)果，該做法極大地節(jié)省了工作時(shí)間，又為財(cái)務(wù)工作轉(zhuǎn)型提供了理論基礎(chǔ)。

（三）注重戰(zhàn)略管理

企業(yè)想要立足于長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展，離不開戰(zhàn)略規(guī)劃，財(cái)務(wù)工作也是如此，應(yīng)注重戰(zhàn)略管理。企業(yè)可從財(cái)務(wù)部門牽頭做起，創(chuàng)立戰(zhàn)略管理小組，由領(lǐng)導(dǎo)、財(cái)務(wù)人員、部門負(fù)責(zé)人、小組成員等參與其中，共同協(xié)商和制定管理工作，期間要實(shí)時(shí)做好監(jiān)督工作，對(duì)于不合理之處及時(shí)提出修改建議。同時(shí)，企業(yè)要將PEST模型、SWOT分析、產(chǎn)品生命周期等工具合理應(yīng)用，為制定戰(zhàn)略目標(biāo)豐富理論基礎(chǔ)[7]。此外，企業(yè)應(yīng)以自身愿景及發(fā)展使命為根基，將財(cái)務(wù)工作與戰(zhàn)略管理工作相互結(jié)合起來，使戰(zhàn)略經(jīng)營目標(biāo)落實(shí)到各工作環(huán)節(jié)，這對(duì)于高效快速達(dá)成戰(zhàn)略目標(biāo)具有極大幫助。

（四）加強(qiáng)全面預(yù)算管理

為促進(jìn)財(cái)務(wù)工作的轉(zhuǎn)型，企業(yè)應(yīng)全面加強(qiáng)預(yù)算管理。首先，要?jiǎng)?chuàng)建科學(xué)合理的預(yù)算管理組織架構(gòu)，將全面預(yù)算的編制、考核流程加以細(xì)化和分解，根據(jù)預(yù)算管理部門、預(yù)算編制小組等，形成預(yù)算責(zé)任網(wǎng)絡(luò)體系。其次，應(yīng)規(guī)范預(yù)算編制流程，高度堅(jiān)持上下結(jié)合、逐級(jí)匯總原則，擴(kuò)充業(yè)務(wù)預(yù)算內(nèi)容，如財(cái)務(wù)預(yù)算、投資預(yù)算、成本預(yù)算等。最后，企業(yè)內(nèi)部從上自下嚴(yán)格執(zhí)行預(yù)算考核體系，結(jié)合實(shí)際情況，對(duì)員工的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)做深入分析，制定相應(yīng)的工作評(píng)價(jià)和獎(jiǎng)懲措施。

企業(yè)應(yīng)根據(jù)自身組織架構(gòu)類型，選擇合適的全面預(yù)算管理模型，一般來說，全面預(yù)算管理模型包括U型組織結(jié)構(gòu)、H型組織結(jié)構(gòu)、M型組織結(jié)構(gòu)，每種組織結(jié)構(gòu)類型適用于不同類型的企業(yè)。比如U型組織結(jié)構(gòu)適用于集權(quán)化，集團(tuán)公司采取這種全面預(yù)算管理模式，子公司只需嚴(yán)格執(zhí)行預(yù)算體制，參與到預(yù)算考核中。

（五）強(qiáng)化成本管理

企業(yè)應(yīng)將成本管理工作落到實(shí)處，既要強(qiáng)化成本管控，又要引入作業(yè)成本法。在強(qiáng)化成本管控上，應(yīng)協(xié)調(diào)好成本分?jǐn)偱c預(yù)算考核兩者之間的關(guān)系，全面貫徹績(jī)效考核制度體系，切實(shí)節(jié)約成本和提升利潤空間。在引入作業(yè)成本法時(shí)，應(yīng)結(jié)合企業(yè)管理流程，分析成本追溯，利用強(qiáng)制分?jǐn)?、?dòng)因分配等方法，合理計(jì)算產(chǎn)品成本、服務(wù)成本等，提高作業(yè)成本分配率。

五、人工智能時(shí)代企業(yè)財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型應(yīng)用分析

現(xiàn)階段在科學(xué)技術(shù)的帶動(dòng)下，很多企業(yè)充分挖掘人工智能技術(shù)優(yōu)勢(shì)和價(jià)值，使該技術(shù)服務(wù)于生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)。關(guān)于這項(xiàng)技術(shù)在企業(yè)財(cái)務(wù)工作中的應(yīng)用，主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：① 專家系統(tǒng)：該系統(tǒng)從本質(zhì)上講是一種全新的人工智能系統(tǒng)，與機(jī)器人數(shù)存在許多相同之處，依托于相關(guān)程序系統(tǒng)，被用來解決各類財(cái)務(wù)問題，循序漸進(jìn)地推進(jìn)財(cái)務(wù)管理工作。② 模式判斷識(shí)別：該系統(tǒng)用于制作財(cái)務(wù)管理表格，特別是表征不同的種類信息，能夠自動(dòng)辨認(rèn)、解釋或說明，減輕財(cái)務(wù)人員工作壓力，節(jié)省時(shí)間和人力，使工作效率得到提高[8]。例如，以表1為例，該表格是某企業(yè)制作的電力公司毛利率增長(zhǎng)情況，經(jīng)引入模式判斷識(shí)別系統(tǒng)，對(duì)2015—2017年相關(guān)電力的財(cái)務(wù)情況從整體上有了把握和了解，經(jīng)過數(shù)據(jù)整理和層層篩選，再剖析資金流轉(zhuǎn)情況，從傳統(tǒng)低效率的人工模式，直接轉(zhuǎn)變?yōu)楦咝Э旖莸姆治觥＂?智能共享系統(tǒng)：該系統(tǒng)具有較強(qiáng)的綜合性、功能性和智能性，適用于各企業(yè)的財(cái)務(wù)管理，該系統(tǒng)倡導(dǎo)財(cái)務(wù)資源的共享、共建、共用，凸顯出微軟NET架構(gòu)優(yōu)勢(shì)，既為企業(yè)節(jié)省成本，又確保財(cái)務(wù)工作部署的均衡性。④ 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：該網(wǎng)絡(luò)是人工智能核心技術(shù)，主要采取模仿人腦的工作模式，如常見的ART網(wǎng)絡(luò)，能夠診斷財(cái)務(wù)漏洞，避免經(jīng)濟(jì)損失及資源浪費(fèi)。

表1 2015—2017年上市電力公司毛利率增長(zhǎng)排名

結(jié)語

在人工智能時(shí)代下，企業(yè)為實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)工作的轉(zhuǎn)型，應(yīng)增強(qiáng)管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型意識(shí)，重視財(cái)務(wù)管理工作，不斷完善財(cái)務(wù)管理體系，加強(qiáng)對(duì)財(cái)務(wù)人員的專業(yè)素養(yǎng)，提高隨機(jī)應(yīng)變能力。只有如此，企業(yè)才能順應(yīng)時(shí)代潮流，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)工作的順利轉(zhuǎn)型，為長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。