人工智能在物料管理中的應用

饒勇

摘要：隨著我國社會經濟的發(fā)展，當前我國各行業(yè)的工廠規(guī)模都呈現擴大化發(fā)展趨勢，在這樣的背景下，工廠內部的物料管理難度空前上升，而大數據技術、互聯(lián)網通信技術以及物聯(lián)網技術的發(fā)展，使工廠內部物料管理具備了信息化、智能化管理的可能，因此近年來，我國部分大型工廠內部已經開始應用智能化物料管理模式。本文主要闡述了我國工廠內部物料管理現狀，指出了其中存在的自動化程度低、物料損耗與二次搬運等問題，分析了人工智能在物料管理中的具體應用。

關鍵詞：物聯(lián)網技術;智能化;物料管理

隨著我國社會主義市場經濟的發(fā)展與完善，當前我國各工廠之間的競爭越來越激烈，盈利空間也呈現下降趨勢，在這樣的背景下，工廠要想實現持續(xù)平穩(wěn)發(fā)展就必須在物料管理等環(huán)節(jié)提升智能化及信息化管理程度，從而提升企業(yè)內部管理效率，在減少相關資源的浪費，提高各項資源的使用效率。而物聯(lián)網技術是幫助工廠實現智能化與信息化管理的重要舉措，通過物聯(lián)網技術工程企業(yè)能夠實現對采購合同簽訂、采購物流配送、企業(yè)物料倉儲管理、企業(yè)物料使用管理等系列流程進行全方位的系統(tǒng)性追蹤，從而實現對物料進行實時、動態(tài)化的智能管理，最大限度提升企業(yè)內部物料管理效率。

一、工程物料管理現狀

（一）自動化程度低

在工廠生產的過程中通常需要使用大量且種類繁多的物料，因此在工廠生產過程中，物料進場的頻次以及進場的數量都非常大，需要花費較大的人力成本專門負責對進場物料進行跟蹤管理，因此在工廠物料管理的過程中，人力成本非常大，不僅如此，在人工管理物料的過程中，個別人員沒有按照相關規(guī)定嚴格進行管理，或是員工在管理的過程中出現疏漏的情況普遍存在，這導致在物料管理的過程中，相關信息記錄不準確等問題普遍存在，盡管近年來，物聯(lián)網已經開始被應用于物料管理的過程中，但是大部分工廠或受到傳統(tǒng)觀念的影響或不了物聯(lián)網技術對于物料管理智能化的重要程度，我國目前大部分工廠應用物聯(lián)網技術進行物料管理的自動化程度還比較低，大部分情況下，工廠內部物料管理仍然依靠人工管理來實現。

（二）物料損耗與二次搬運

受到工廠場地等因素的限制，目前大部分工廠很難有集中統(tǒng)一的區(qū)域對工程項目進行整體的存放與管理，通常而言，物料會在各個生產車間進行簡單的物料堆放，而這樣的簡單堆放，無法使物料采購部門及時掌握物料的使用及損耗情況，并對此進行集中管理，而這導致物料部門難以獲取準確物料數據，并據此進行物料采購安排，因此，在施工的過程中物料不足影響工期的現象也時長發(fā)生，除此之外，在大型工廠生產的過程中，物料經常需要二次搬運，在二次搬運的過程中將對物料造成一定的損耗。

二、人工智能在物料管理中的具體應用

（一）條形碼識別技術

在物料管理的過程中使用條形碼技術是必要的，通過對物料進行條形碼標注，能夠通過對各個物料的條形碼掃描實現對物料運輸、使用和消耗全過程的追蹤，從而明確物料管理過程中各個單位部門的責任，提升各個部門的責任意識的，減少物料在生產過程中出現的浪費，除此之外還能夠增強對物料管理的智能化和標準化程度。

（二）應用場景設計

1.與采購下單的搭接模式

在相關工廠合同簽訂以及生產產品的設計工作完成之后，工廠在生產過程中所需要的物料清單也能夠整理出來，采購人員能夠根據整理出來的相關信息，在智能物料管控平臺中直接輸入物料信息并下單，使得物料采購訂單實現數字化管理，從而便于各項物料采購信息的統(tǒng)計與管理，同時在物料生產完畢后，相關物料供應商根據工廠的物料訂單進行生產，并在相關物料上進行條形碼貼標，便于后續(xù)工廠內部進行智能化物料管理。

2.與物流運輸的搭接模式

在物料運輸前，物料供應商應該在確定好發(fā)貨時間，以及對物流運輸時間進行預算，并將相關發(fā)出時間信息以及物流預測信息告知工廠物料管理部門，確保工廠內部物料管理人員能夠實時掌握物流動態(tài)，便于其進行物料管理及安排。

3.與倉儲的搭接模式

在物料抵達工廠指定地點后，相關人員應該將物料存放在統(tǒng)一規(guī)劃的物料堆放地點，并對相關物料進行分區(qū)編碼堆放，除此之外，還需要對相關物料進行掃碼驗收，確保實際收到的物料與企業(yè)訂單下單的物料一致，同時，對相關材料進行掃碼處理，還能夠便于物料管理人員以及車間管理人員了解物料的剩余量，進而對施工進行合理安排。

4.與施工管理的搭接模式

通過條形碼對物料進行管理，還能夠幫助工廠物料管理人員了解各生產組對于物料的領取和使用情況，并對相關生產組的生產進度進行全面的了解，進而根據生產的階段以及生產量對于物料使用情況進行合理預測和管理，特別是出現過程補料或加工錯誤等情況，平臺能夠直接進行量化顯示，對物料管理發(fā)揮可視化作用。

三、總結

隨著社會經濟的發(fā)展，當前我國工廠規(guī)模越來越大，在這樣的背景下物料管理的難度越來越大，為提升物料管理的效率與質量，我國工廠物料管理應該引進人工智能技術，對于物料管理實現從物料供應、物料倉儲到物料具體使用的全過程管理，從而全面提升企業(yè)物料管理水平，在減少物料在使用過程中的損耗和浪費的同時，能夠使工廠物料采購人員能夠根據項目開發(fā)情況以及物料的剩余情況及時采購物料，避免因物料采購不及時影響工廠生產的開展。

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