技術(shù)信息來(lái)源對(duì)水稻農(nóng)戶病蟲草害防治行為的影響

孫生陽(yáng)，李忠鞠，張超，胡瑞法

（1.中共中央黨校（國(guó)家行政學(xué)院）經(jīng)濟(jì)學(xué)教研部，北京 100091；2.北京理工大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)院，北京 102488； 3.北京理工大學(xué)人文與社會(huì)科學(xué)學(xué)院，北京 102488）

病蟲草害防治已經(jīng)成為“十四五”期間增強(qiáng)農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力的一項(xiàng)重要工作。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面臨的諸多災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)中，病蟲草害暴發(fā)是直接威脅國(guó)家糧食安全的主要災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)之一[1]。中國(guó)政府長(zhǎng)期以來(lái)重視病蟲草害防治工作，2020年通過(guò)的《農(nóng)作物病蟲害防治條例》（國(guó)令第725號(hào)）從保障國(guó)家糧食安全和農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全的角度對(duì)病蟲草害防治作出了一系列的制度安排。相關(guān)研究表明，病蟲草害防治涉及農(nóng)藥施用范圍、施用量、施用方法和施用時(shí)間等技術(shù)知識(shí)，在農(nóng)戶缺乏相關(guān)專業(yè)技術(shù)知識(shí)的前提下，技術(shù)信息是影響農(nóng)戶病蟲草害防治行為的關(guān)鍵因素[2]。當(dāng)前中國(guó)多元化的農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)體系已經(jīng)初步形成[3]，深入考察不同社會(huì)化服務(wù)提供的技術(shù)信息對(duì)農(nóng)戶病蟲草害防治行為的影響，對(duì)于政府部門制定引導(dǎo)農(nóng)戶科學(xué)防治病蟲草害和健全農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)體系建設(shè)的政策具有重要參考價(jià)值。

農(nóng)藥在挽回由病蟲草害發(fā)生所造成的糧食產(chǎn)量損失方面發(fā)揮了重要作用[4-5]。大田試驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，如果農(nóng)戶在水稻生產(chǎn)中完全不施用農(nóng)藥防治病蟲草害，則病蟲草害對(duì)水稻生產(chǎn)造成的產(chǎn)量損失將達(dá)到77.94%[6]。正因?yàn)槿绱?，包括中?guó)在內(nèi)的世界主要水稻生產(chǎn)國(guó)家均在生產(chǎn)中高度依賴農(nóng)藥施用[7-8]，且在病蟲草害防治層面和農(nóng)戶層面均存在不同程度的農(nóng)藥過(guò)量施用問(wèn)題[9-10]。按不變價(jià)格計(jì)算，2016年中國(guó)水稻的單位面積農(nóng)藥費(fèi)用為233.29元/hm2，分別是同期玉米和小麥單位面積農(nóng)藥費(fèi)用的3.47和3.20倍[8]。學(xué)術(shù)界關(guān)于水稻農(nóng)戶農(nóng)藥施用行為的研究已經(jīng)十分豐富。第一，許多研究基于利潤(rùn)最大化理論[11]，認(rèn)為農(nóng)藥的最優(yōu)經(jīng)濟(jì)施用量滿足農(nóng)藥施用的邊際收益等于邊際成本，當(dāng)農(nóng)藥的邊際成本高于邊際收益時(shí)，則存在過(guò)量施用[12-13]。有研究表明，當(dāng)前96%的水稻農(nóng)戶在經(jīng)濟(jì)意義上過(guò)量施用了農(nóng) 藥[14]。第二，也有研究以農(nóng)戶防治的病蟲草害為研究對(duì)象，發(fā)現(xiàn)水稻農(nóng)戶平均每次施用2.2種有效成分的農(nóng)藥來(lái)防治4.5種病蟲草害，通過(guò)將各有效成分農(nóng)藥的指數(shù)施用量與參考農(nóng)藥的推薦施用量對(duì)比后發(fā)現(xiàn)，農(nóng)戶在防治二化螟、稻飛虱和稻曲病等病蟲害時(shí)存在農(nóng)藥過(guò)量與不足施用并存的現(xiàn)象[9]。第三，有研究以每種有效成分農(nóng)藥的登記信息作為參考，通過(guò)將水稻農(nóng)戶所施用有效成分農(nóng)藥的推薦防治對(duì)象范圍與實(shí)際防治的病蟲草害種類進(jìn)行對(duì)比，發(fā)現(xiàn)水稻農(nóng)戶在防治次要病蟲害時(shí)的農(nóng)藥正確施用率偏低，僅為17.5%[15]。

為引導(dǎo)農(nóng)戶科學(xué)施用農(nóng)藥防治病蟲草害，學(xué)術(shù)界對(duì)農(nóng)戶農(nóng)藥施用行為的決定因素進(jìn)行了充分探討。除農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)偏好[16]、農(nóng)作物商品化率[17]、種植規(guī)模調(diào)整[18]、家庭財(cái)產(chǎn)[19]和缺乏專業(yè)知識(shí)[20]等因素導(dǎo)致的不科學(xué)防治行為以外，近年來(lái)許多研究也開始關(guān)注技術(shù)信息來(lái)源對(duì)農(nóng)戶農(nóng)藥施用行為的影響[21-22]。如胡瑞法等[23]研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)技員、農(nóng)藥零售店、生產(chǎn)大戶和親戚鄰居等均是農(nóng)戶獲取農(nóng)藥施用技術(shù)信息的渠道，其中農(nóng)技員和農(nóng)藥零售店是農(nóng)戶的主要技術(shù)信息來(lái)源；陳歡等[24]通過(guò)研究農(nóng)戶的農(nóng)藥施用成本與施用次數(shù)，指出信息傳遞渠道對(duì)農(nóng)戶農(nóng)藥施用行為有顯著影響，且政府宣傳和農(nóng)技培訓(xùn)渠道提供的信息有助于降低農(nóng)戶的農(nóng)藥施用成本與施用次數(shù)；Jin等[25]和Schreinemachers等[26]的研究則發(fā)現(xiàn)，農(nóng)藥零售店提供的技術(shù)信息導(dǎo)致了農(nóng)戶過(guò)量施用農(nóng)藥現(xiàn)象的發(fā)生。2006年新一輪的政府農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣體系改革雖然增加了農(nóng)技員為農(nóng)戶提供技術(shù)服務(wù)的時(shí)間，但卻導(dǎo)致了基層農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣體系行政化較為嚴(yán)重的問(wèn)題，其中政府農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣部門專業(yè)不對(duì)口人員的比例從2002年的27%提高到了2015年的36%[3]。這可能導(dǎo)致農(nóng)技員為農(nóng)戶提供技術(shù)服務(wù)效果的降低。

綜上所述，以往研究圍繞農(nóng)戶施用農(nóng)藥防治病蟲草害行為及其決定因素進(jìn)行了比較充分的討論。需要說(shuō)明的是，盡管以往研究從不同角度考察了農(nóng)戶的農(nóng)藥過(guò)量和不足施用行為[27]，但深入探索農(nóng)戶是否防治農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中暴發(fā)的每一種病蟲草害的研究還較為不足。事實(shí)上病蟲草害發(fā)生的時(shí)效性較強(qiáng)[28]，即一旦發(fā)生病蟲草害，如果農(nóng)戶不及時(shí)防治或者錯(cuò)過(guò)最佳防治期，就可能造成較大損失甚至農(nóng)作物絕收的風(fēng)險(xiǎn)[29]。從技術(shù)信息來(lái)源的角度看，如果農(nóng)戶能夠在每次病蟲草害暴發(fā)前獲得準(zhǔn)確的病蟲草害防治時(shí)間技術(shù)信息，則農(nóng)戶防治每一種暴發(fā)的病蟲草害概率將會(huì)增加；相反，如果農(nóng)戶不能獲得準(zhǔn)確的病蟲草害防治時(shí)間技術(shù)信息，則可能錯(cuò)過(guò)最佳農(nóng)藥防治時(shí)期（即病蟲草害已經(jīng)在農(nóng)田里發(fā)生時(shí)才進(jìn)行防治或來(lái)不及防治），那么將會(huì)對(duì)農(nóng)作物產(chǎn)量造成較大損失[30]。目前尚未有研究就技術(shù)信息來(lái)源對(duì)農(nóng)戶是否防治農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中暴發(fā)的每一種病蟲草害的影響進(jìn)行深入探索。

鑒于此，本文試圖回答三個(gè)科學(xué)問(wèn)題：1）農(nóng)戶在面臨每一種暴發(fā)的病蟲草害時(shí)是否選擇施用農(nóng)藥進(jìn)行針對(duì)性防治，防治不同類型病蟲草害行為之間是否存在顯著差異；2）農(nóng)戶的病蟲草害防治時(shí)間技術(shù)信息由誰(shuí)提供；3）不同部門提供的技術(shù)信息如何影響農(nóng)戶的病蟲草害防治行為。為了更好地回答上述問(wèn)題，本文利用長(zhǎng)江中下游江蘇、浙江和湖北3個(gè)省的水稻農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)，基于同一個(gè)樣本村內(nèi)農(nóng)戶面臨的病蟲草害發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)一致的假定，采用Probit和Tobit模型，在分析農(nóng)戶是否施用農(nóng)藥對(duì)每一次發(fā)生的病蟲草害進(jìn)行針對(duì)性防治的基礎(chǔ)上，探討不同類型技術(shù)信息來(lái)源對(duì)農(nóng)戶是否防治病蟲草害和農(nóng)戶病蟲草害防治率的影響。本文相較于以往研究的價(jià)值在于從農(nóng)戶是否防治水稻生產(chǎn)中暴發(fā)的每一種病蟲草害這一新視角考察農(nóng)戶行為，并探索技術(shù)信息來(lái)源對(duì)病蟲草害防治這一重要農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的影響。

1 研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文所用數(shù)據(jù)來(lái)自于課題組2016年10月至11月對(duì)長(zhǎng)江中下游流域水稻主產(chǎn)區(qū)江蘇、浙江和湖北3個(gè)省的調(diào)查。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)，2015年長(zhǎng)江中下游流域稻谷總產(chǎn)量為10950.0萬(wàn)t，占全國(guó)總產(chǎn)量的51.6%，其中江蘇、浙江和湖北3個(gè)省稻谷總產(chǎn)量達(dá)到4324.6萬(wàn)t，占長(zhǎng)江中下游流域稻谷總產(chǎn)量的39.5%。因此，本次調(diào)查的樣本省份具有代表性。

對(duì)于所選取的每個(gè)樣本省，采用隨機(jī)抽樣的方法選擇樣本縣、鄉(xiāng)、村和農(nóng)戶。具體而言，在每個(gè)樣本省，按照省內(nèi)各縣農(nóng)民人均純收入的高低分成2組，從每組中隨機(jī)抽取2個(gè)縣；在每個(gè)樣本縣內(nèi)，按照同樣方法選取2個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)，并進(jìn)而選取2個(gè)村莊；在樣本村莊，隨機(jī)抽取20個(gè)左右的農(nóng)戶進(jìn)行入戶調(diào)查，并且通過(guò)詢問(wèn)村干部等方式獲取樣本村的基本信息。由于在浙江省嵊州市崇仁鎮(zhèn)隨機(jī)抽樣的樣本村中農(nóng)戶較少，故在崇仁鎮(zhèn)多抽取了一個(gè)樣本村作為補(bǔ)充。因此，本次調(diào)查共包括3個(gè)省12個(gè)縣24個(gè)鄉(xiāng)49個(gè)行政村的972戶農(nóng)戶。其中，由于有9戶農(nóng)戶在水稻生產(chǎn)中完全不施用農(nóng)藥或者完全不能提供病蟲草害防治的相關(guān)信息。因此，本文最終的研究樣本為963戶農(nóng)戶，并對(duì)每一戶的最大水稻種植地塊進(jìn)行投入產(chǎn)出調(diào)查。

為了達(dá)到本文的研究目的，課題組與經(jīng)濟(jì)學(xué)、農(nóng)學(xué)和植保學(xué)領(lǐng)域?qū)＜矣懻?，設(shè)計(jì)了一份半結(jié)構(gòu)化問(wèn)卷進(jìn)行調(diào)查。調(diào)查內(nèi)容主要包括農(nóng)戶的個(gè)人與家庭特征、病蟲草害防治時(shí)間的技術(shù)信息來(lái)源和病蟲草害防治行為等相關(guān)信息。其中，農(nóng)戶的個(gè)人與家庭特征主要包括戶主的性別、年齡、受教育程度、農(nóng)戶的水稻種植總面積和家庭房產(chǎn)估值等；農(nóng)戶的病蟲草害防治時(shí)間技術(shù)信息來(lái)源主要包括個(gè)人經(jīng)驗(yàn)、農(nóng)技員、農(nóng)藥零售店和其他技術(shù)信息來(lái)源；病蟲草害防治行為主要包括農(nóng)藥施用次數(shù)、農(nóng)藥的化學(xué)名稱與有效成分含量、農(nóng)藥施用量、農(nóng)藥價(jià)格和防治目標(biāo)病蟲草害種類等。

1.2 概念界定

如何界定農(nóng)戶病蟲草害防治行為是本文關(guān)注的核心問(wèn)題。鑒于病蟲草害具有遷飛性，本文假定同一個(gè)樣本村內(nèi)農(nóng)戶面臨的病蟲草害發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)是一致的，即同一個(gè)樣本村內(nèi)的病蟲草害發(fā)生種類、時(shí)間、范圍和程度是一致的。將基于此假定研究農(nóng)戶在面臨每一種病蟲草害暴發(fā)時(shí)是否施用農(nóng)藥對(duì)其進(jìn)行針對(duì)性防治的行為。

根據(jù)病蟲草害的種類，本文分別定義了“防治種次”和“發(fā)生種次”兩個(gè)概念。其中，防治種次即農(nóng)戶在整個(gè)水稻生長(zhǎng)期內(nèi)防治病蟲草害的種類次數(shù)；發(fā)生種次即樣本村內(nèi)所有農(nóng)戶防治病蟲草害的種類次數(shù)。由于發(fā)生種次的信息無(wú)法直接在農(nóng)戶調(diào)查中獲取，因此本文對(duì)病蟲草害發(fā)生種次的處理方法為：將同一樣本村內(nèi)每一位農(nóng)戶所提供的病蟲草害防治種次進(jìn)行歸納匯總；去掉被重復(fù)防治的病蟲草害種類后即為該村病蟲草害的發(fā)生種次。例如，兩個(gè)處于同一樣本村內(nèi)的農(nóng)戶A和B，其中農(nóng)戶A在整個(gè)水稻生長(zhǎng)期內(nèi)防治了二化螟、稻飛虱和草害這3種病蟲草害；農(nóng)戶B在整個(gè)水稻生長(zhǎng)期內(nèi)防治了三化螟和草害這2種病蟲草害。對(duì)于農(nóng)戶A和B來(lái)說(shuō)，其防治種次分別為3和2；對(duì)于處于同一樣本村的農(nóng)戶A和B來(lái)說(shuō)，其所面臨的病蟲草害發(fā)生種次均為4，分別為二化螟、三化螟、稻飛虱和草害。

鑒于農(nóng)戶防治不同類型病蟲草害時(shí)的行為存在差異[15]，本文根據(jù)當(dāng)?shù)剞r(nóng)技員和植保專家的建議，對(duì)農(nóng)戶防治的30種病蟲草害按主要蟲害、主要病 害、次要蟲害、次要病害和草害進(jìn)行分類。其中，主要蟲害包括稻縱卷葉螟、稻飛虱和二化螟；主要病 害包括稻瘟病和紋枯病；次要蟲害包括蚜蟲、小菜蛾、蝗蟲、大螟等11種蟲害；次要病害包括立枯病、霜霉病、稻粒黑粉病和疫霉病等13種病害。

1.3 變量選取

1）被解釋變量。本文的第一類被解釋變量為定義在病蟲草害層面的虛擬變量，即農(nóng)戶面臨全部病蟲草害發(fā)生種次時(shí)是否施用農(nóng)藥對(duì)每一次發(fā)生的病蟲草害進(jìn)行針對(duì)性防治，如果農(nóng)戶施用農(nóng)藥防治該次病蟲草害，則記為1；否則，則記為0。本文的第二類被解釋變量為定義在農(nóng)戶層面的病蟲草害防治率，即農(nóng)戶在整個(gè)水稻生長(zhǎng)期內(nèi)病蟲草害防治種次占病蟲草害發(fā)生種次的比例。

2）關(guān)鍵解釋變量。本文的關(guān)鍵解釋變量為農(nóng)戶病蟲草害防治時(shí)間的技術(shù)信息來(lái)源。當(dāng)前，多元化的農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)體系已經(jīng)形成，不同類型的農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)組織均承擔(dān)著向農(nóng)戶提供病蟲草害防治技術(shù)信息的職能[23]。根據(jù)課題組在江蘇、浙江和湖北3個(gè)省調(diào)查的結(jié)果顯示，在目前生產(chǎn)條件下，農(nóng)戶個(gè)人經(jīng)驗(yàn)、農(nóng)技員和農(nóng)藥零售店是農(nóng)戶最主要的技術(shù)信息來(lái)源。另外，有部分農(nóng)戶選擇父母?jìng)魇?、親戚鄰居和網(wǎng)絡(luò)信息媒體等渠道獲取病蟲草害防治時(shí)間的技術(shù)信息，但由于樣本較小，為了保證估計(jì)結(jié)果的無(wú)偏性，故將這類信息來(lái)源歸類為其他技術(shù)信息來(lái)源。因此，本文在計(jì)量模型中加入了個(gè)人經(jīng)驗(yàn)、農(nóng)技員和其他技術(shù)信息來(lái)源的虛擬變量，并以農(nóng)藥零售店提供的技術(shù)信息作為對(duì)照。

3）控制變量。相關(guān)研究已經(jīng)表明，農(nóng)戶的病蟲草害防治行為不僅受到技術(shù)信息來(lái)源的影響，還可能受到其他因素的影響。為此本文結(jié)合已有文獻(xiàn)，考慮的控制變量主要包括病蟲草害發(fā)生類型的虛擬變量（主要蟲害、次要蟲害、主要病害和次要病害，以草害作為對(duì)照）、病蟲草害發(fā)生的比例（主要蟲 害、次要蟲害、主要病害和次要病害發(fā)生種次占全部病蟲草害發(fā)生種次的比例）、農(nóng)戶個(gè)人與家庭特征和省份虛擬變量（江蘇省和湖北省，以浙江省作為對(duì)照）。

關(guān)鍵解釋變量和控制變量中農(nóng)戶個(gè)人與家庭特征的描述性統(tǒng)計(jì)具體詳見表1。

表1 農(nóng)戶技術(shù)信息來(lái)源和個(gè)人與家庭特征的描述性統(tǒng)計(jì)Table 1 Descriptive statistics of farmers’ technological information sources and individual and family characteristics

1.4 模型設(shè)定

1）技術(shù)信息來(lái)源對(duì)農(nóng)戶是否防治病蟲草害影響的模型。本文首先在病蟲草害防治層面構(gòu)建一個(gè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)證模型，估計(jì)農(nóng)戶面臨全部病蟲草害發(fā)生種次時(shí)是否施用農(nóng)藥對(duì)每一次發(fā)生的病蟲草害進(jìn)行針對(duì)性防治。建立的模型具體為：

式中，被解釋變量CON代表農(nóng)戶是否防治病蟲草害的虛擬變量，解釋變量包括病蟲草害防治時(shí)間技術(shù)信息來(lái)源的虛擬變量（INF）、病蟲草害發(fā)生類型的虛擬變量（PD）、一系列體現(xiàn)農(nóng)戶個(gè)人與家庭特征的控制變量（X）和省份虛擬變量（PRO）。u是隨機(jī)誤差項(xiàng)，α0～α3是模型的待估系數(shù)。技術(shù)信息來(lái)源對(duì)農(nóng)戶是否防治病蟲草害的影響可能會(huì)因病蟲草害類型而異，進(jìn)而本文對(duì)農(nóng)戶是否防治主要蟲害、次要蟲害、主要病害、次要病害和草害分別進(jìn)行估計(jì)。鑒于被解釋變量CON是一個(gè)二元虛擬因變量，采用Probit回歸模型進(jìn)行估計(jì)。

2）技術(shù)信息來(lái)源對(duì)農(nóng)戶病蟲草害防治率影響的模型。本文在農(nóng)戶層面構(gòu)建一個(gè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，估計(jì)技術(shù)信息來(lái)源對(duì)農(nóng)戶在整個(gè)水稻生長(zhǎng)期內(nèi)病蟲草害防治率的影響。建立的模型具體為：

式中，被解釋變量RAT代表農(nóng)戶的病蟲草害防治率，解釋變量包括病蟲草害防治時(shí)間技術(shù)信息來(lái)源的虛擬變量（INF）和各類型病蟲草害發(fā)生比例（PP）。ε是隨機(jī)誤差項(xiàng)，β0～β3是模型的待估系數(shù)。本文同樣對(duì)農(nóng)戶的主要蟲害防治率、次要蟲害防治率、主要病害防治率、次要病害防治率和草害防治率分別進(jìn)行估計(jì)。鑒于被解釋變量RAT是一個(gè)受限因變量，使用普通最小二乘法（OLS）回歸可能導(dǎo)致參數(shù)估計(jì)存在偏差，因此采用Tobit回歸模型進(jìn)行估計(jì)。

2 結(jié)果與分析

2.1 病蟲草害發(fā)生與農(nóng)戶防治行為分析

統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明，963戶農(nóng)戶累計(jì)面臨病蟲草害發(fā)生種次為10003次，其中主要蟲害、次要蟲害、主要病害、次要病害和草害發(fā)生種次分別為2886、2332、1900、1922和963次（表2），說(shuō)明在水稻生產(chǎn)中主要蟲害的暴發(fā)最為頻繁，這與Widawsky等[31]和Sun等[15]發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶在水稻生產(chǎn)中殺蟲劑施用次數(shù)最多的研究結(jié)論相一致。在10003次病蟲草害發(fā)生種次中，農(nóng)戶病蟲草害防治種次為3430次，僅占發(fā)生種次的34.29%，說(shuō)明農(nóng)戶在面臨超過(guò)1/3的病蟲草害發(fā)生時(shí)并沒(méi)有施用農(nóng)藥進(jìn)行針對(duì)性防治。如果從農(nóng)戶防治不同類型病蟲草害的行為上看，農(nóng)戶的次要蟲害和次要病害防治種次僅占發(fā)生種次的8.75%和9.68%，說(shuō)明水稻生產(chǎn)中次要病蟲害的暴發(fā)并不是農(nóng)戶的主要防治對(duì)象。Zhang等[9]的研究也提供了類似的結(jié)論，在水稻、玉米、小麥和棉花生產(chǎn)中，農(nóng)戶在次要病蟲害防治中普遍存在農(nóng)藥不足施用的現(xiàn)象。

表2 病蟲草害發(fā)生種次與防治種次Table 2 Number of observations regarding pest occurrence and control

統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果還表明，農(nóng)戶面臨主要蟲害發(fā)生的比例最高，平均每戶面臨主要蟲害發(fā)生種次占全部病蟲草害發(fā)生種次的30.48%；草害發(fā)生的比例最低，平均每戶面臨草害發(fā)生種次占全部病蟲草害發(fā)生種次的10.19%（表3）。對(duì)于農(nóng)戶的病蟲草害防治率來(lái)說(shuō)，平均每戶的病蟲草害防治率僅為35.20%，如果從主要蟲害、次要蟲害、主要病害、次要病害和草害的角度分析，平均每戶的防治率分別為47.65%、8.15%、39.41%、9.41%和94.50%。

表3 病蟲草害發(fā)生比例與防治率Table 3 Proportion of pest occurrence and control rate

2.2 技術(shù)信息來(lái)源與病蟲草害防治率分析

按照病蟲草害防治時(shí)間的技術(shù)信息來(lái)源進(jìn)行分類，以描述農(nóng)戶病蟲草害防治率與信息來(lái)源之間的關(guān)系。在全部病蟲草害防治中，選擇農(nóng)技員的農(nóng)戶平均病蟲草害防治率達(dá)到37.35%（表4），是4種技術(shù)信息來(lái)源中病蟲草害防治率最高的信息來(lái)源，分別比選擇個(gè)人經(jīng)驗(yàn)、農(nóng)藥零售店和其他技術(shù)信息來(lái)源農(nóng)戶的平均病蟲草害防治率高出2.14、3.82和5.15個(gè)百分點(diǎn)。但從防治不同類型病蟲草害的角度上看，農(nóng)技員提供技術(shù)信息服務(wù)的效果存在差異。如在主要蟲害防治中，選擇個(gè)人經(jīng)驗(yàn)農(nóng)戶的平均主要蟲害防治率達(dá)到49.36%，是4種技術(shù)信息來(lái)源中主要蟲害防治率最高的信息來(lái)源；在次要病害防治中，選擇其他技術(shù)信息來(lái)源農(nóng)戶的平均次要病害防治率達(dá)到11.74%，是4種技術(shù)信息來(lái)源中次要病害防治率最高的信息來(lái)源。

表4 不同技術(shù)信息來(lái)源農(nóng)戶的病蟲草害防治率（%）Table 4 Farmer’s pest control rate by technological information sources

2.3 技術(shù)信息來(lái)源對(duì)農(nóng)戶是否防治病蟲草害的影響

以從農(nóng)藥零售店獲取病蟲草害防治時(shí)間技術(shù)信息為對(duì)照，分析技術(shù)信息來(lái)源對(duì)農(nóng)戶是否防治病蟲草害的影響。Probit模型估計(jì)結(jié)果表明，農(nóng)技員可以使得農(nóng)戶防治病蟲草害的概率顯著提高。在其他因素不變的情況下，相比于農(nóng)藥零售店提供的病蟲草害防治時(shí)間技術(shù)信息，農(nóng)技員使得農(nóng)戶防治病蟲草害的概率在1%水平上顯著地提高5.0%（表5）。如果從防治不同類型病蟲草害的角度看，技術(shù)信息來(lái)源對(duì)農(nóng)戶是否防治病蟲草害行為的影響存在差異。在主要蟲害防治中，相比于農(nóng)藥零售店提供的病蟲草害防治時(shí)間技術(shù)信息，個(gè)人經(jīng)驗(yàn)和農(nóng)技員可以使農(nóng)戶防治主要蟲害的概率在10%的水平上顯著地提高5.3%和5.7%，在主要病害防治中也得到了類似的結(jié)論。但在次要蟲害、次要病害和草害防治中，相比于農(nóng)藥零售店提供的病蟲草害防治時(shí)間 技術(shù)信息，個(gè)人經(jīng)驗(yàn)和農(nóng)技員提供的技術(shù)信息并沒(méi)有顯著提高農(nóng)戶防治次要蟲害、次要病害和草害的概率。

表5 技術(shù)信息來(lái)源對(duì)農(nóng)戶是否防治病蟲草害的邊際影響Table 5 Marginal effects of technological information sources on whether farmers control pests

農(nóng)戶是否防治病蟲草害因病蟲草害發(fā)生類型而異。在其他因素不變的情況下，與防治草害相比，農(nóng)戶防治主要蟲害、次要蟲害、主要病害和次要病害的概率在1%的水平上顯著地降低了45.0%、58.0%、42.6%和52.8%（表5）。該結(jié)果表明，農(nóng)戶在水稻生產(chǎn)中，施用農(nóng)藥防治草害的概率最高。上述結(jié)果也與已有研究的結(jié)論相一致，Huang等[32]和Sun等[15]的研究發(fā)現(xiàn)，近年來(lái)中國(guó)除草劑施用量快速增長(zhǎng)，且農(nóng)戶正確施用除草劑的比例顯著高于防治其他類型病蟲害時(shí)正確施用農(nóng)藥的比例，這表明農(nóng)戶在水稻生產(chǎn)中已經(jīng)逐漸掌握了除草劑施用的相關(guān)技術(shù)知識(shí)，且習(xí)慣施用除草劑來(lái)替代人工除草。

戶主的年齡、受教育程度、種植總面積和家庭房產(chǎn)估值對(duì)農(nóng)戶病蟲草害防治概率產(chǎn)生顯著影響。在其他因素不變的情況下，戶主的年齡每增加1周歲，其防治主要病害的概率將會(huì)顯著增加0.3%；戶主的受教育年限每增加1年，其防治主要病害的概率將會(huì)顯著提高0.9%；農(nóng)戶的種植總面積每增加 1 hm2，其防治草害的概率將顯著提高0.3%（表5）。此外，家庭房產(chǎn)估值對(duì)農(nóng)戶是否防治病蟲草害產(chǎn)生了顯著的負(fù)向影響，即家庭房產(chǎn)估值越高，農(nóng)戶防治病蟲草害的概率越低。

2.4 技術(shù)信息來(lái)源對(duì)農(nóng)戶病蟲草害防治率的影響

以從農(nóng)藥零售店獲取病蟲草害防治時(shí)間技術(shù)信息為對(duì)照，分析技術(shù)信息來(lái)源對(duì)農(nóng)戶病蟲草害防治率的影響。Tobit模型估計(jì)結(jié)果表明，在其他因素不變的情況下，相比于農(nóng)藥零售店提供的病蟲草害防治時(shí)間技術(shù)信息，農(nóng)技員提供的技術(shù)信息使得農(nóng)戶病蟲草害防治率在5%的水平上顯著地提高了4.001個(gè)百分點(diǎn)（表6）。結(jié)果還表明，技術(shù)信息來(lái)源對(duì)農(nóng)戶病蟲草害防治率的影響在不同類型病蟲草害防治間存在差異。在主要病害防治中，與農(nóng)藥零售店提供的病蟲草害防治時(shí)間技術(shù)信息相比，農(nóng)技員可以使農(nóng)戶的主要病害防治率在1%的水平上顯著地提高了12.391個(gè)百分點(diǎn)，但是對(duì)主要蟲害、次要蟲害、次要病害和草害的防治率并未產(chǎn)生顯著影響。與表5的估計(jì)結(jié)果相一致，在主要病害防治中，與農(nóng)藥零售店提供的病蟲草害防治時(shí)間技術(shù)信息相比，憑借個(gè)人經(jīng)驗(yàn)農(nóng)戶的防治率在10%的水平上顯著提高了7.456個(gè)百分點(diǎn)。

農(nóng)戶病蟲草害防治率也與病蟲草害發(fā)生比例相關(guān)。主要蟲害、次要蟲害、主要病害和次要病害的發(fā)生比例每提高1個(gè)百分點(diǎn)，農(nóng)戶的病蟲草害防治率將分別顯著降低7.658、5.575、4.427和5.618個(gè)百分點(diǎn)（表6）。此外，農(nóng)戶個(gè)人與家庭特征同樣對(duì)病蟲草害防治率產(chǎn)生顯著影響。在其他因素不變的情況下，戶主的受教育年限每增加1年，其主要病害的防治率將提高0.960個(gè)百分點(diǎn)；農(nóng)戶的種植總面積每增加1 hm2，其草害的防治率將提高0.306個(gè)百分點(diǎn)。此外，農(nóng)戶的家庭房產(chǎn)估值同樣對(duì)病蟲草害防治率產(chǎn)生了顯著的負(fù)向影響。

表6 技術(shù)信息來(lái)源對(duì)農(nóng)戶病蟲草害防治率的邊際影響Table 6 Marginal effects of technological information sources on farmers’ pest control rate

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

研究表明，農(nóng)戶的技術(shù)信息來(lái)源呈現(xiàn)多元化特征，而不同部門提供的技術(shù)信息對(duì)農(nóng)戶病蟲草害防治行為產(chǎn)生的影響存在顯著差異。農(nóng)技員向農(nóng)戶提供的病蟲草害防治時(shí)間技術(shù)信息提高了農(nóng)戶防治病蟲草害的概率，提高了農(nóng)戶的病蟲草害防治率。但農(nóng)技員提供的技術(shù)信息對(duì)農(nóng)戶病蟲草害防治行為的影響在不同類型病蟲草害防治中存在差異，除了在主要病害防治中由農(nóng)技員提供的技術(shù)信息可以顯著提高主要病害的防治概率與防治率以外，農(nóng)技員提供的技術(shù)信息并不能顯著改善農(nóng)戶防治其他類型病蟲草害的行為。原因可能與新一輪基層農(nóng)技推廣體系行政化改革導(dǎo)致的專業(yè)農(nóng)技員占比較低和政府公共服務(wù)能力弱化相關(guān)。

本文揭示了技術(shù)信息來(lái)源對(duì)水稻農(nóng)戶病蟲草害防治行為的影響，但依然在兩個(gè)方面存在不足：第一，中國(guó)糧食作物與經(jīng)濟(jì)作物的病蟲草害發(fā)生情況迥異，技術(shù)信息來(lái)源在不同作物生產(chǎn)中對(duì)農(nóng)戶病蟲草害防治行為的影響可能存在較大差異，因此僅以水稻農(nóng)戶作為樣本可能限制了研究結(jié)論的推廣性；第二，本文的主要研究對(duì)象為農(nóng)戶是否施用農(nóng)藥對(duì)每一次發(fā)生的病蟲草害進(jìn)行針對(duì)性防治，但由于技術(shù)條件的限制，無(wú)法捕捉到那些未防治的病蟲草害對(duì)水稻產(chǎn)量的影響。因此，在未來(lái)?xiàng)l件滿足時(shí)，既要進(jìn)一步考察技術(shù)信息來(lái)源對(duì)農(nóng)戶在其他農(nóng)作物生產(chǎn)中病蟲草害防治行為的影響，也要就農(nóng)戶病蟲草害防治行為對(duì)農(nóng)作物產(chǎn)量特別是國(guó)家糧食安全的影響進(jìn)行更加深入和全面的討論。

3.2 建議

1）建立農(nóng)作物病蟲草害監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)制度，為農(nóng)戶提供及時(shí)有效的病蟲草害發(fā)生及防治的信息服務(wù)與技術(shù)指導(dǎo)。與此同時(shí)，政府部門應(yīng)通過(guò)加強(qiáng)技術(shù)示范等措施，使農(nóng)戶充分了解防治次要病蟲害對(duì)挽回農(nóng)作物產(chǎn)量損失的重要性，從而提高農(nóng)戶防治次要病蟲害的概率，改善農(nóng)戶病蟲草害防治率偏低的現(xiàn)狀。

2）深化農(nóng)技推廣體系改革。停止一些地方政府推行的農(nóng)技推廣機(jī)構(gòu)行政化改革，完善公益性和經(jīng)營(yíng)性農(nóng)技推廣協(xié)同發(fā)展機(jī)制，通過(guò)加大政府購(gòu)買服務(wù)力度或補(bǔ)貼等形式，鼓勵(lì)農(nóng)技人員為農(nóng)戶提供更多的專業(yè)技術(shù)服務(wù)[33]。

3）加強(qiáng)對(duì)農(nóng)藥零售店的技術(shù)指導(dǎo)與培訓(xùn)，鼓勵(lì)統(tǒng)防統(tǒng)治等病蟲草害防治商業(yè)服務(wù)體系的發(fā)展。政府部門應(yīng)制定針對(duì)性的管理政策對(duì)農(nóng)藥零售店進(jìn)行定期的技術(shù)指導(dǎo)與培訓(xùn)，引導(dǎo)農(nóng)藥零售店為農(nóng)戶提供及時(shí)準(zhǔn)確的病蟲草害發(fā)生時(shí)間技術(shù)信息。此外，應(yīng)開展以農(nóng)技推廣部門、專業(yè)合作社、農(nóng)藥零售店和農(nóng)業(yè)科技服務(wù)公司等為主體的多元化統(tǒng)防統(tǒng)治服務(wù)體系建設(shè)工作，鼓勵(lì)統(tǒng)防統(tǒng)治的發(fā)展，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中病蟲草害防治的同步性。