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    基于遺傳算法的橘皮黃色素提取工藝優(yōu)化

    2021-10-15 10:58:16
    中國(guó)調(diào)味品 2021年10期
    關(guān)鍵詞:橘皮黃色素稀釋液

    吳 霞

    (河南水利與環(huán)境職業(yè)學(xué)院, 鄭州 450008)

    柑橘皮中黃色素、香精油、橙皮苷等生物活性物質(zhì)種類豐富,其中黃色素更是廣泛存在[1]。黃色素的主要成分是檸檬烯與類胡蘿卜素,具有理氣健脾、去濕化痰、提神醒腦等生理功效[2]。提取柑橘皮中的黃色素有利于柑橘的高值化利用和節(jié)約資源,超聲輔助提取法由于具有產(chǎn)率高、生產(chǎn)周期短、經(jīng)濟(jì)效率高等優(yōu)點(diǎn)被廣泛用于柑橘皮中黃色素的提取。

    橘皮黃色素的提取是一個(gè)復(fù)雜的過程,諸多因素會(huì)影響其提取率,單因素法常被用于提取工藝的優(yōu)化,然而結(jié)果可能會(huì)偏離最優(yōu)條件,導(dǎo)致得出的最優(yōu)條件準(zhǔn)確度低。遺傳算法(genetic algorithm,GA)是一種隨機(jī)搜索算法,其基于生物自然選擇與遺傳原理,在非線性系統(tǒng)研究中具有極大優(yōu)勢(shì)[3-4]。已有研究表明遺傳算法在生物活性物質(zhì)提取方面具有很大潛力[5-7],而遺傳算法在橘皮黃色素的提取工藝優(yōu)化方面卻鮮有報(bào)道,故本研究試圖利用遺傳算法解決橘皮黃色素的提取條件優(yōu)化問題,確定最優(yōu)提取條件,為制備高濃度橘皮黃色素奠定了理論基礎(chǔ)。

    1 材料與方法

    1.1 材料與儀器

    橘皮:成熟、新鮮的柑橘購(gòu)于河南省鄭州市某菜市場(chǎng);無水乙醇(分析純):國(guó)藥集團(tuán)化學(xué)試劑有限公司。

    電熱恒溫水浴鍋 常州國(guó)華電器有限公司;GN-100S型超聲波清洗器 深圳市歌能清洗設(shè)備有限公司;BGZ-240型電熱鼓風(fēng)干燥箱 上海東星實(shí)驗(yàn)設(shè)備廠;UV-1200型紫外分光光度計(jì) 上海美譜達(dá)儀器有限公司;RE-5203型旋轉(zhuǎn)蒸發(fā)器 上海青浦滬西儀器廠;W-100型高速萬能粉碎機(jī) 北京中興偉業(yè)儀器有限公司。

    1.2 橘皮預(yù)處理

    將新鮮柑橘去皮,將橘皮撕成小片后置于表面皿中,在干燥箱中于70 ℃進(jìn)行烘干,待橘皮水分含量降至10%左右時(shí)(約烘干24 h)取出,降至室溫后用粉碎機(jī)粉碎,過50目篩,立即裝進(jìn)密封袋以防吸水,儲(chǔ)存待用[8]。

    1.3 提取液的制備

    精確稱取一定量上述干燥橘皮粉,置于50 mL 燒杯中,燒杯中盛有一定濃度的乙醇溶液,在一定溫度下超聲一定時(shí)間,取出燒杯自然冷卻至室溫,將上層清液小心倒入離心管中,在6000 r/min的轉(zhuǎn)速下離心15 min,取出待用。

    1.4 提取液稀釋液吸光度的測(cè)定

    將上述提取液準(zhǔn)確稀釋200倍,用紫外分光光度計(jì)測(cè)量提取液稀釋液在波長(zhǎng)360 nm下的吸光度值,取3次結(jié)果的平均值作為最后的吸光度值[9]。

    1.5 單因素試驗(yàn)

    按照表1設(shè)置的條件進(jìn)行單因素試驗(yàn)來考察4種條件對(duì)稀釋液吸光度的影響。

    表1 試驗(yàn)因素與水平Table 1 The factors and levels of experiment

    1.6 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)

    在單因素結(jié)果的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步進(jìn)行正交試驗(yàn),設(shè)置為4因素3水平。

    1.7 遺傳算法

    遺傳算法是一個(gè)反復(fù)迭代的過程,遵循優(yōu)勝劣汰的原則,將適應(yīng)度高的個(gè)體較大程度地遺傳給下一代,而適應(yīng)度低的個(gè)體則較少地遺傳給下一代,并發(fā)生變異。最終,在龐大的后代群體中得到若干個(gè)最優(yōu)解。橘皮黃色素提取條件優(yōu)化的遺傳算法的基本流程圖見圖1。在Matlab平臺(tái)下,以吸光度為指標(biāo)編寫成M文件作為適應(yīng)度函數(shù)。遺傳算法參數(shù):初始種群數(shù)為30,遺傳代數(shù)為100代,交叉概率為0.8,變異概率為0.03,隨機(jī)搜索10次。

    圖1 遺傳算法過程Fig.1 Genetic algorithm process

    2 結(jié)果與分析

    2.1 單因素試驗(yàn)結(jié)果

    2.1.1 料液比對(duì)稀釋液吸光度的影響

    在考察料液比對(duì)稀釋液吸光度的影響時(shí),設(shè)置超聲時(shí)間為50 min,超聲溫度為65 ℃,乙醇濃度為80%。

    由圖2可知,隨著料液比逐漸增大,吸光度先增大后減小,可能是提取溶劑過多,對(duì)橘皮黃色素的溶解已經(jīng)達(dá)到飽和狀態(tài),繼續(xù)增大溶劑不僅不能更高效提取黃色素,反而因?yàn)槿軇┝窟^多而導(dǎo)致黃色素濃度相對(duì)降低,即吸光度降低[10]。故料液比的最佳條件為1∶15。

    圖2 料液比對(duì)吸光度的影響Fig.2 Effect of solid-liquid ratio on absorbance

    2.1.2 超聲時(shí)間對(duì)稀釋液吸光度的影響

    在考察超聲時(shí)間對(duì)稀釋液吸光度的影響時(shí),設(shè)置料液比為1∶15,超聲溫度為65 ℃,乙醇濃度為80%。

    由圖3可知,隨著超聲時(shí)間的延長(zhǎng),吸光度先急劇增大后基本不變,說明在一定范圍內(nèi),延長(zhǎng)超聲時(shí)間有助于橘皮黃色素的溶出,而繼續(xù)延長(zhǎng)超聲時(shí)間對(duì)黃色素提取效率沒有顯著的幫助[11]。出于能耗、成本的考慮,超聲時(shí)間的最佳條件為50 min。

    圖3 超聲時(shí)間對(duì)吸光度的影響Fig.3 Effect of ultrasonic time on absorbance

    2.1.3 超聲溫度對(duì)稀釋液吸光度的影響

    在考察超聲溫度對(duì)稀釋液吸光度的影響時(shí),設(shè)置料液比為1∶15,超聲時(shí)間為50 min,乙醇濃度為80%。

    由圖4可知,隨著超聲溫度的提高,吸光度先增大后減小,可能是因?yàn)檩^高溫度有助于分子擴(kuò)散,進(jìn)而使黃色素更多地溶出,而黃色素對(duì)高溫不穩(wěn)定,溫度過高會(huì)破壞黃色素。故超聲溫度的最佳條件為65 ℃。

    圖4 超聲溫度對(duì)吸光度的影響Fig.4 Effect of ultrasonic temperature on absorbance

    2.1.4 乙醇濃度對(duì)稀釋液吸光度的影響

    在考察乙醇濃度對(duì)稀釋液吸光度的影響時(shí),設(shè)置料液比為1∶15,超聲時(shí)間為50 min,超聲溫度為65 ℃。

    由圖5可知,隨著乙醇濃度的增大,吸光度先增大后減小(且肉眼可見顏色變得清澈和鮮亮),可能是因?yàn)檩^高濃度的有機(jī)溶劑有助于黃色素的溶出,但乙醇濃度過高則會(huì)適得其反。

    圖5 乙醇濃度對(duì)吸光度的影響Fig.5 Effect of ethanol concentration on absorbance

    2.2 正交試驗(yàn)結(jié)果

    正交試驗(yàn)結(jié)果見表2,極差R值可表示各因素對(duì)吸光度值的影響程度,R值越大,影響越顯著[12-13]。故在本試驗(yàn)中,各因素對(duì)吸光度值的影響程度為X4(乙醇濃度)>X2(超聲時(shí)間)>X3(超聲溫度)>X1(料液比),此結(jié)果與黃梅桂的研究結(jié)果類似。

    表2 正交試驗(yàn)結(jié)果Table 2 Orthogonal test results

    2.3 遺傳算法優(yōu)化模型

    遺傳算法優(yōu)化求解的軌跡見圖6。在進(jìn)化約50代后,平均適應(yīng)度和最優(yōu)適應(yīng)度均基本保持穩(wěn)定,維持在6%左右,搜索結(jié)果較好。經(jīng)過200 代選擇、交叉和變異操作,10次隨機(jī)搜索結(jié)果的變異范圍均較小[14],遺傳算法優(yōu)化求解的結(jié)果為:料液比1∶16.43,超聲時(shí)間58.42 min,超聲溫度61.72 ℃,乙醇濃度77.56%,最佳的目標(biāo)函數(shù)值即最優(yōu)適應(yīng)度(稀釋液吸光度值)為0.748。為便于實(shí)際操作,對(duì)遺傳算法優(yōu)化求解的結(jié)果進(jìn)行適當(dāng)修正:料液比1∶16,超聲時(shí)間59 min,超聲溫度62 ℃,乙醇濃度78%。

    圖6 遺傳算法尋優(yōu)過程Fig.6 The optimizing computation process of genetic algorithm

    2.4 最優(yōu)提取工藝的驗(yàn)證

    結(jié)合單因素試驗(yàn)和正交試驗(yàn)、遺傳算法模型結(jié)果可知,橘皮黃色素的最優(yōu)提取工藝為料液比1∶16,超聲時(shí)間59 min,超聲溫度62 ℃,乙醇濃度78%。在該條件下進(jìn)行3次重復(fù)試驗(yàn),取吸光度的平均值作為最終吸光度,結(jié)果為0.73,變異系數(shù)為2.78%,結(jié)果可信度較高,該最優(yōu)條件具有可行性。

    3 結(jié)論

    以單因素和正交試驗(yàn)數(shù)據(jù)為樣本,建立了提取條件與吸光度值對(duì)應(yīng)關(guān)系模型,并運(yùn)用遺傳算法進(jìn)行模型尋優(yōu),得到了最佳橘皮黃色素提取條件:料液比1∶16,超聲時(shí)間59 min,超聲溫度62 ℃,乙醇濃度78%。正交試驗(yàn)基礎(chǔ)上的遺傳算法經(jīng)過多次世代進(jìn)化可在最大范圍內(nèi)尋求最優(yōu)解,獲得最優(yōu)的、最接近客觀實(shí)際的提取工藝參數(shù)。試驗(yàn)結(jié)果為提高橘皮黃色素的提取效率提供了新的思路。

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