大數據基礎人才培養(yǎng)現狀與對策研究

胡國義 鄭明娜 邵根富

摘 要：本文首先講述了大數據基礎人才培養(yǎng)的市場需求及背景，數字中國、智慧社會建設需要大量的大數據基礎人才。其次分析了目前大數據人才的培養(yǎng)狀況，存在高校培養(yǎng)起步晚，高校師資缺乏、培養(yǎng)的學生實踐能力弱、畢業(yè)后工作上手慢、社會培訓機構轉型不到位等問題。最后提出了要校企聯合培養(yǎng)大數據基礎人才，學校和行業(yè)龍頭企業(yè)參與制定培養(yǎng)標準，將標準上升到行業(yè)人才職業(yè)標準，以市場需求為導向進行人才培養(yǎng)，最終上升到國家職業(yè)標準，嵌入“1+x”證書培養(yǎng)模式。

關鍵詞：大數據;基礎人才;現狀;對策;校企聯合培養(yǎng)

本文索引：胡國義，鄭明娜，邵根富.<標題>[J].商展經濟，2021（17）：-104.

中圖分類號：F272.92 文獻標識碼：A

DOI：10.12245/j.issn.2096-6776.2021.17.32

1 背景及需求

當前，新一輪技術革命正引領人類從工業(yè)文明向網絡文明加速轉型，信息技術以及計算機發(fā)展迅速，數據呈現出爆炸式增長。黨的十九大提出要加快建設網絡強國、數字中國、智慧社會，加快實施國家大數據戰(zhàn)略。建設數字中國，是貫徹落實習近平新時代中國特色社會主義思想的戰(zhàn)略舉措，政府、社會、經濟都是重要領域，全國各地紛紛開始了三大領域的數字化轉型進程，亟待不同層次、不同類型的大數據人才助力各地數字化轉型建設。

在各地政府推進數字化轉型建設的過程中，大數據無疑是重中之重。據不完全統(tǒng)計，我國省級層面已有19個地區(qū)設立了省級大數據管理機構;從省級以下層面來看，我國已設立了79個有關機構。大數據管理部門的成立表明，當地政府已充分認識到了大數據的重要性。從各地大數據的實踐來看，最大痛點和瓶頸正是大數據意識及各層次大數據人才的匱乏。獵聘發(fā)布了《獵聘2019年中國AI&大數據人才就業(yè)趨勢報告》，報告指出，AI&大數據人才在全球爆發(fā)式發(fā)展，而另一面在全球范圍內呈現嚴重人才荒，中國大數據人才缺口高達150萬。高校肩負著人才培養(yǎng)的社會責任，對各行業(yè)人才加大大數據技術的培養(yǎng)尤為重要。人社部2019年新增13個職業(yè)，其中就有新增大數據相關的職業(yè)“大數據工程技術人員”。

2019年以來，國家出臺一系列的文件指出推動人工智能、大數據與區(qū)塊鏈等技術在各行業(yè)的應用，建立基于大數據分析的食品安全信息平臺，推動大數據、互聯網、人工智能、區(qū)塊鏈、超級計算等技術與交通行業(yè)深度融合;推動互聯網、物聯網、大數據、人工智能、區(qū)塊鏈與貿易有機融合。《長江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要》更是指出加強對大數據、云計算、區(qū)塊鏈、物聯網、人工智能、衛(wèi)星導航等新技術研發(fā)應用。習近平多次指出要充分運用大數據分析等方法支撐疫情防控工作。自疫情發(fā)生后，全國各地積極運用大數據、云計算等技術，為疫情監(jiān)測分析、病毒溯源、防控救治、資源調配提供支撐，發(fā)揮出我國在大數據應用、互聯網等方面的優(yōu)勢。提出數字經濟一號工程的浙江，創(chuàng)造了“一圖一碼一指數”的抗疫和復工復產的精密智控機制，數字技術創(chuàng)新引領經濟社會數字化轉型成效?？傊?，國家逐步重視大數據在各行業(yè)的應用。

隨著大數據時代的到來，無處不在的“數據”引發(fā)了人們空前的關注，各行各業(yè)對大數據人才的需求量都呈現出大幅增長的趨勢。但是當前不論是國內還是國外，不同層次、不同類型的大數據人才都比較缺乏，大數據基礎人才即大數據工程技術人員缺乏問題最為突出，大數據工程技術人員現有的數量與實際需求相比都存在很大的缺口。

本文所研究的大數據基礎人才，是指在大數據人才金子塔中處于中低層的基礎人才，是從事大數據管理與應用的人才。

2 大數據基礎人才培養(yǎng)情況

大數據行業(yè)正面臨著全球性的人才荒，世界各國紛紛制定大數據戰(zhàn)略，致力于搶占大數據發(fā)展戰(zhàn)略制高點。國際數據公司（IDC）發(fā)布的 2017 年大數據白皮書預測，2025 年全球大數據規(guī)模將增長至 163 ZB，相當于 2016 年的 10 倍，大數據繼續(xù)表現出更為強健的增長態(tài)勢。

面對全球范圍內大數據工程技術人員稀缺的狀況，我國政府、高校和企業(yè)需要協(xié)同建立大數據基礎人才教育培養(yǎng)體系，加快推動數據技術的發(fā)展和大數據基礎人才的培養(yǎng)。下面從大數據基礎人才高校培養(yǎng)現狀和社會培訓現狀兩個方面進行闡述。

2.1 大數據基礎人才高校培養(yǎng)現狀

2.1.1 大數據人才培養(yǎng)發(fā)展

作為大數據概念的發(fā)源地，美國一直走在大數據發(fā)展的前列。據不完全統(tǒng)計，美國現有46所高校開設與大數據相關的本科專業(yè);有超過300所大學開設了大數據相關專業(yè)碩士研究生課程。與國外的大數據發(fā)展相比，我國大數據的起步相對較晚。要想讓大數據充分發(fā)揮價值，將大數據的優(yōu)勢落地，需要一大批優(yōu)秀的大數據人才。2014年年初，在袁衛(wèi)和紀宏教授的倡導下，由中國人民大學、北京大學、中國科學院、中央財經大學和首都經濟貿易大學五所院校成立的大數據分析碩士培養(yǎng)。自2016年，北京大學成為教育部首批獲準開設“數據科學與大數據技術”專業(yè)的本科院校，截至2020年，總計477所本科院校成功獲批該專業(yè)，30所高校開設“大數據管理與應用”專業(yè)。在實際培養(yǎng)過程中，高校大數據技術專業(yè)畢業(yè)的師資緊缺，從事該專業(yè)的教師由來自計算機科學與技術、人工智能專業(yè)轉型與國外高校畢業(yè)數據科學教師組成，缺乏專業(yè)的大數據技術師資，因此培養(yǎng)的人才知識體系較為簡單。

2.1.2 大數據人才實踐能力培養(yǎng)

大數據人才培養(yǎng)起步較早的是美國、英國等國家的高校。許多美國大學會將數據科學與原有特色專業(yè)相結合，在本校具有優(yōu)勢的領域中關注數據科學，并非常重視這一專業(yè)的實踐性。比較重視通過與校外合作來提高學生的實際應用能力，提高學生就業(yè)的實操能力。

但是，我國校企合作還未形成統(tǒng)一的模式。在實際的人才培養(yǎng)過程中，很多高校缺乏大數據的獲取渠道，缺乏成熟的大數據人才培養(yǎng)方案，特別是缺少在大數據人才思維訓練方面的經驗。畢業(yè)生缺少實習機會，導致高校培養(yǎng)出的大數據人才難以立刻上手，需要較長的培訓和適應期。而且，目前國內大數據相關專業(yè)主要開設在本科、研究生層次，大部分都是面向大數據高層次人才，對于大數據基礎人才的教育、培養(yǎng)極其缺乏，尤其是具備實操能力的大數據人員。

2.2 大數據基礎人才社會培訓現狀

大數據基礎人才需要具有跨領域的知識架構，既需要懂IT技術和統(tǒng)計知識，又要懂實際的應用場景業(yè)務，市場實際需求與現有人員相比存在巨大缺口，僅靠傳統(tǒng)的高校教育難以快速滿足市場需求。高校教育一方面招生人數受限，另一方面由于課程設置受限，難以快速應對市場對人才的動態(tài)需求，社會培訓成為填補大數據工程技術人員缺口的有效途徑。

目前，大數據行業(yè)社會培訓機構眾多，但對大數據基礎人才的培養(yǎng)存在嚴重的方向偏移。很多大數據培訓機構是從IT培訓轉化而來，缺乏綜合知識結構培養(yǎng)。因此，為了更好地服務國家大數據戰(zhàn)略、服務數字中國等建設，有必要聯合高校和行業(yè)龍頭企業(yè)開展大數據人才培養(yǎng)、培訓。

3 大數據基礎人才培養(yǎng)對策

針對我國大數據基礎人才培養(yǎng)的現實情況、市場需求等，本文提出對大數據基礎人才培養(yǎng)采取校企聯合培養(yǎng)的模式。由高校和行業(yè)龍頭企業(yè)以市場人才需求為導向，共同制定人才培養(yǎng)標準，在高校里進行理論基礎課程的培養(yǎng)，企業(yè)進行實踐課程培養(yǎng)，“理論+實踐”的培養(yǎng)模式，讓學生能更早地進行工作模擬，工作能力提升，獲取職業(yè)資格證書，為就業(yè)打下堅實基礎。

3.1 校企聯合培養(yǎng)大數據基礎人才的優(yōu)勢

3.1.1 人才培養(yǎng)更符合市場需求

以浙江為例，已經初步構建起大數據產業(yè)的生態(tài)系統(tǒng)，涌現出阿里巴巴系列企業(yè)、海康威視、數夢工場等一批在全國有影響力的大數據企業(yè)，在大數據的基礎設施、支撐平臺、應用開發(fā)上形成了較完整的產業(yè)鏈。以浙江為試點，打造學校企業(yè)聯合的培育模式，保證校企師資融合、工學結合。校企聯合培育模式，一方面可以以市場需求為導向培養(yǎng)人才，更能適應市場的需求，讓大數據直接轉化為生產力，助推地方質量變革、效率變革、動力變革和實現高質量發(fā)展的新引擎。另一方面可以倒逼高校人才培養(yǎng)模式更具市場化，高校教師的“理論基礎+企業(yè)導師”的實踐能力，雙方的師資互補互學，能更好地融入到人才培養(yǎng)中來。

3.1.2 人才培養(yǎng)標準更科學化

國家專門制定出臺了《國家職業(yè)教育改革實施方案》（簡稱職教20條），明確自2019年開始，在職業(yè)院校、應用型本科高校啟動“學歷證書+若干職業(yè)技能等級證書”制度試點工作。這一試點工作的推出，直接為國家人才培養(yǎng)指明了方向，讓人才更具基礎性、更有實踐能力，能直接進入工作，減少崗前適應實踐，也是推行“產教融合”人才培養(yǎng)的舉措。這對于本文所研究的大數據基礎人才培養(yǎng)給出了方向。讓行業(yè)、企業(yè)參與課程開發(fā)、專業(yè)教學、職業(yè)能力培訓、質量標準制定與考核評估等大數據人才培養(yǎng)全過程。

3.2 校企聯合培養(yǎng)大數據基礎人才的做法

大數據行業(yè)人才需求就像金字塔結構，金字塔中下層人員需求量大且技術能力水平要求相對較低，而金字塔上層人員需求有限但綜合技術能力要求相對較高。但是金字塔的下層卻是人才需求量最大的，這些基礎性職業(yè)人才占到大數據從業(yè)人員的70%以上，基礎性人才是推動數字經濟發(fā)展的引擎，該類人才是可通過高校、企業(yè)、社會等聯合教育平臺培養(yǎng)的剛需人才。以市場需求、人才工作內容為依據，將大數據基礎人才進行工種劃分、能力等級劃分，最終給出培養(yǎng)方案，由行業(yè)主管部門給予職業(yè)認定指導。

3.2.1 大數據基礎人才工種劃分

結合市場實際需求以及從業(yè)人員所從事的具體工作內容分析，大數據基礎人才主要從事大數據的采集、清洗、分析、治理、挖掘等工作，并能安全地加以利用、管理、維護和服務的專業(yè)人員。本文將大數據基礎人才分為大數據治理和大數據安全兩個方向。

3.2.2 職業(yè)能力等級劃分

根據大數據基礎人才的職業(yè)能力水平，分為三個等級：初級、中級、高級。初級定位：能根據數據項目建設的要求，完成數據的基礎調研、采集管理，能運用工具做簡單的數據治理及基礎數據安全運維類工作。中級定位：能獨立承擔數據治理、數據建模應用等工作的管理及優(yōu)化，能主動發(fā)現數據安全風險并提供整改方案，可指導初級人員完成相關工作。高級定位：能根據數據標準及規(guī)范，完成數據的標準化制定，能結合數據應用設計主題及建模，能提供數據安全的體系化設計及方案，對數據管理體系可持續(xù)優(yōu)化，并能參與技術管理及培訓類工作。

3.2.3 校企聯合制定培養(yǎng)標準

充分發(fā)揮校企聯合培養(yǎng)人才的優(yōu)勢，充分利用行業(yè)和企業(yè)的人才培養(yǎng)體系、課程體系及人才評估體系，結合已有的實訓課程及項目經驗導入，夯實理論基礎及實踐動手能力和積累大數據項目經驗，最終培養(yǎng)出具有良好的職業(yè)道德和創(chuàng)新精神的人才，除了掌握專業(yè)所需的課程知識技能外，還具備大數據工程項目從業(yè)所需的各項知識及技能，為數字經濟發(fā)展提供大量基礎人才。

圍繞大數據基礎人才的技能要求及工作內容，由相關部門、院校、企業(yè)、行業(yè)專家研討制定符合該類人才培養(yǎng)要求的課程體系，并結合各地區(qū)及行業(yè)的發(fā)展增加地區(qū)或行業(yè)特色類教材。

（1）基礎課程體系

基礎課程體系包含本科培養(yǎng)高校的教學計劃規(guī)定課程，以及職業(yè)能力培養(yǎng)課程體系、職業(yè)標準課程體系、先導課程體系。

職業(yè)能力培養(yǎng)課程體系是指由相關部門、院校、企業(yè)、行業(yè)專家研討制定的符合大數據基礎人才職業(yè)培養(yǎng)要求的課程體系，并結合各地區(qū)及行業(yè)的發(fā)展增加地區(qū)或者行業(yè)特色類教程。

職業(yè)標準課程體系是指由行業(yè)主管部門及相關專家委員會共同制定的通用標準類課程體系，是普適所有大數據基礎人才的標準課程，各院校及培養(yǎng)機構需要依規(guī)開設相應的課程。

先導課程體系是指為解決大數據基礎人才職業(yè)認定時基礎知識技能缺失或不足的問題，設計的對被培養(yǎng)（培訓）人員知識重構的課程體系。

（2）技能實訓課程體系

實訓類課程由與高校合作的培訓中心采用集中面授的方式按期開展，保障學員有足夠的實操內容及學習效果，理論結合實踐的方式讓學員更快的掌握數據治理、數據安全人員所需的職業(yè)知識及技能，滿足行業(yè)人才的普適性需求。技能實訓課程體系全部運用企業(yè)在實際工作中獲取的數據加密后進行模擬操作，有利于學員加深對基礎課程體系的理解，有利于學員快速地掌握具體工作中對大數據基礎人才的工作要求，可以通過市場需求讓學員對所學知識進行重塑。

3.3 校企聯合培養(yǎng)大數據基礎人才方案的推廣

3.3.1 將聯合制定的標準上升到行業(yè)標準

大數據基礎人才屬于工業(yè)和信息化領域，校方和企業(yè)聯合制定的標準上報上級主管部門，經評估認定后上升到行業(yè)標準，以該標準指導人才培養(yǎng)，發(fā)放大數據基礎人才職業(yè)證書，作為人才能力水平的認定。

3.3.2 在全國各地建立大數據人才職業(yè)鑒定中心

由各個地區(qū)信息特色明顯的高校的繼續(xù)教育學院聯合當地行業(yè)中的龍頭企業(yè)成立職業(yè)鑒定中心，將大數據基礎人才的培養(yǎng)嵌入當地高校的大數據人才培養(yǎng)的末端，也可嵌入其他非大數據專業(yè)畢業(yè)生的畢業(yè)環(huán)節(jié)，嵌入部分基礎、技能課程。學生培訓學習結束后參加職業(yè)鑒定，獲取相應資格證書，為社會培養(yǎng)實踐型人才。

3.3.3 嵌入高?！?+X”職業(yè)證書培養(yǎng)體系

將此人才培養(yǎng)方案嵌入各地應用型本科高校和高職院校的人才培養(yǎng)中，大數據基礎人才職業(yè)的兩個方向進入教育部“1+X證書”的試點工作，讓高校中“大數據技術與應用”等專業(yè)的學生，能在高校獲得學歷證書的同時，獲得職業(yè)證書，擴展就業(yè)本領。有利于構建終身學習型社會的創(chuàng)立;有利于學生個人職業(yè)能力水平的提升;有利于用人單位選人用人;有利于大數據基礎人才的上崗就業(yè);有利于提升人才需求地區(qū)大數據推動社會發(fā)展的力度。

4 結語

大數據已成為國家戰(zhàn)略，數據已成為新型生產要素，大數據基礎人才的培養(yǎng)重在實踐、重在應用。大數據在各行各業(yè)的應用及作用日趨凸顯，如何打通人才需求與人才培養(yǎng)的通道尤為重要，是本文研究的目的和意義。

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Abstract： This article first describes the market demand and background of the training of big data basic talent training. The construction of digital China and smart society requires a large number of basic big data talents. Then it analyzes the current situation of training big data talents. There are some problems such as the late start of college training， the lack of college teachers， the weak practical ability of trained students， the slow start of work after graduation， and the insufficient transformation of social training institutions. Finally， it is proposed that schools and enterprises should jointly cultivate basic talents of big data. Schools and industry leading enterprises participate in the development of training standards， raise the standards to industry talent professional standards， conduct talent training based on market demand， and finally raise the standards to the professional standards and embedded in “1 +x ”certificate training mode.

Keywords： big data; basic talents; current situation; countermeasures; school-enterprise joint training