基于輿情監(jiān)控的圖書館理事會決策研究與應(yīng)用

王日花

摘 要：實施理事會制度是圖書館對傳統(tǒng)管理模式的突破，也是對專業(yè)化管理和去行政化的有益探索。決策權(quán)是理事會的重要權(quán)利，僅可由理事會成員行使。文章通過引入大數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)，探索使網(wǎng)民能夠參與圖書館理事會決策的方法，構(gòu)建了基于輿情監(jiān)控的圖書館理事會決策模型，以期助力圖書館提升服務(wù)效能和服務(wù)水平。

中圖分類號：G250文獻標(biāo)識碼：A文章編號：1003-1588（2021）09-0117-03

關(guān)鍵詞：圖書館理事會;輿情監(jiān)控;大數(shù)據(jù)分析;決策模型;信息服務(wù)

2011年3月，中共中央、國務(wù)院印發(fā)了《中共中央、國務(wù)院關(guān)于分類推進事業(yè)單位改革的指導(dǎo)意見》，明確提出要對事業(yè)單位進行政事分開管理。圖書館大多屬于公共文化服務(wù)單位，必須按照國家要求進行改革，而圖書館理事會制度的提出為其提供了新的改革思路。圖書館理事會是管理圖書館日常事務(wù)的主體，權(quán)利介于圖書館上級主管部門與圖書館館長之間，實施圖書館理事會制度能夠?qū)D書館的所有權(quán)和管理權(quán)分離，采用由理事會行使最終決定權(quán)的管理模式[1]。隨著全球信息化的發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)已成為引領(lǐng)眾多業(yè)態(tài)發(fā)展的重要抓手，我國將其發(fā)展上升為國家戰(zhàn)略計劃，并列入“新基建”范圍[2]。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，人們能夠快速采集、處理海量數(shù)據(jù)，并將其轉(zhuǎn)化為更有價值的數(shù)據(jù)資源。筆者將大數(shù)據(jù)理念和模式引入圖書館理事會制度，通過挖掘網(wǎng)民的原創(chuàng)信息，構(gòu)建圖書館日常管理實時輿情監(jiān)控工作體系，建立基于輿情監(jiān)控的圖書館理事會決策模型，優(yōu)化傳統(tǒng)的決策流程，借助廣大網(wǎng)民的智慧完善圖書館理事會決策，旨在展現(xiàn)決策過程的民主性和科學(xué)性，規(guī)避傳統(tǒng)管理模式下的信息缺失問題，提高圖書館的日常管理和運營水平。

1 圖書館理事會制度發(fā)展概述

圖書館理事會的主要職責(zé)是制訂圖書館發(fā)展戰(zhàn)略、監(jiān)督收支情況及年度報告、審查預(yù)算經(jīng)費及工作計劃、任免館長及日常監(jiān)督、審議考核體系、制訂服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)等。最早實施圖書館理事會制度的是1848年成立的波士頓公共圖書館，經(jīng)過近二百年的發(fā)展，很多國家的圖書館理事會制度已趨于完善[3]。相較于國外圖書館，我國圖書館界對于理事會制度的探索實踐較晚，中國科學(xué)院國家科學(xué)圖書館（中國科學(xué)院文獻情報中心）于2006年開始探索理事會制度，隨后，深圳圖書館和廣州圖書館相繼成立了理事會，經(jīng)過多年的發(fā)展，其理事會章程逐漸得到完善，業(yè)務(wù)范圍和監(jiān)督?jīng)Q策職能更加明確。目前，圖書館理事會分為決策型和咨詢型兩種類型。決策型圖書館理事會是依政策而建、對圖書館日常事務(wù)行使決策權(quán)的部門，成員由政府指定或選舉產(chǎn)生。咨詢型圖書館理事會是由圖書館內(nèi)部根據(jù)需要成立的部門，理事會成員的人數(shù)和任期不固定，主要工作是為圖書館管理者提供意見建議，不具有決策權(quán)。

2 現(xiàn)行圖書館理事會決策的制約因素

目前，圖書館理事會一般采用調(diào)查問卷、人員座談等傳統(tǒng)的方式采集信息，由管理層決定最終的決策意見，不具有廣泛性和民主性，且數(shù)據(jù)采集效率較低，難以反映出人民群眾的真實想法。圖書館建立基于輿情監(jiān)控的圖書館理事會決策制度，能夠使單向的決策過程轉(zhuǎn)變?yōu)榫W(wǎng)民互動參與的交互式?jīng)Q策過程，是對傳統(tǒng)圖書館理事會決策模式的創(chuàng)新，在擴大信息采集范圍的同時，實現(xiàn)對決策內(nèi)容的優(yōu)化調(diào)整，使決策更加精準(zhǔn)、有效。

3 基于輿情監(jiān)控的圖書館理事會決策

筆者利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)獲取網(wǎng)民的原創(chuàng)信息，并對這些信息進行了清洗、去重、去噪、去虛假信息等預(yù)處理和情感分析操作，構(gòu)建了基于輿情監(jiān)控的圖書館理事會決策析取模型，以期優(yōu)化圖書館的日常管理工作體系[4]。

3.1 句子級網(wǎng)民原創(chuàng)信息情感分析流程

情感分析是利用信息處理算法從主觀性文本中獲得有用觀點的過程，包括褒貶傾向判斷、傾向性提取和主題觀點檢索等[5]。網(wǎng)民的原創(chuàng)信息大多帶有主觀傾向，表達了他們對于圖書館理事會決策內(nèi)容的態(tài)度與意見。情感分析的粒度由小到大依次分為詞語級、短語級、句子級、段落級和篇章級五個級別，圖書館理事會可通過處理和疊加細(xì)小粒度單元的語義得到篇章情感傾向。目前，主流的情感分析方式是舍棄詞語級粒度，將篇章細(xì)分為句子級粒度進行分析。由于網(wǎng)民的原創(chuàng)信息具有多變性和隨機性，且中文句式復(fù)雜多樣，因此，筆者選取了復(fù)合句、比較句和簡單句的處理模塊，實現(xiàn)了基于句子級粒度的網(wǎng)民原創(chuàng)信息情感分析流程。如圖1所示。

3.2 構(gòu)建基于輿情監(jiān)控的決策析取模型

如圖2所示，筆者利用美國田納西大學(xué)Woodruff教授提出的顧客價值層次模型（Customer Value Hierarchy Model），從目標(biāo)層、結(jié)論層、屬性層和數(shù)據(jù)層四個層面分別闡述了圖書館理事會的決策過程，并構(gòu)建了基于輿情監(jiān)控的圖書館理事會決策析取模型。該模型是一種自適應(yīng)動態(tài)模型，數(shù)據(jù)層不斷更新網(wǎng)民的原創(chuàng)信息，屬性層、結(jié)論層和目標(biāo)層之間互通信息，以去除關(guān)聯(lián)度低于閾值的數(shù)據(jù)，動態(tài)調(diào)整目標(biāo)層參數(shù)，幫助圖書館理事會的管理人員獲取第一手?jǐn)?shù)據(jù)，及時發(fā)現(xiàn)決策存在的問題。圖書館理事會應(yīng)積極號召廣大網(wǎng)民參與其決策工作，通過網(wǎng)民的原創(chuàng)信息提高決策內(nèi)容的精準(zhǔn)度。

4 計算機仿真實驗與結(jié)果分析

4.1 網(wǎng)民原創(chuàng)數(shù)據(jù)源和仿真實驗工具

筆者通過計算機驗證了圖書館理事會決策析取模型的有效性。筆者對首都圖書館的已解答問題庫數(shù)據(jù)進行了全量爬取，以獲取仿真實驗的原始數(shù)據(jù)，通過情感分析，匯總、分類、歸納爬取到的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)用戶關(guān)注的問題主要集中在借閱卡和圖書管理兩個方面，與首都圖書館的實際情況相符。筆者把JAVA語言作為模型仿真實驗工具，把具有較強擴展性的WebCollector和Spring作為開發(fā)框架，開發(fā)了個性化且功能強大的網(wǎng)絡(luò)爬蟲程序。該程序通過WebCollector爬蟲框架進行原始數(shù)據(jù)的爬取，通過Spring管控調(diào)度的業(yè)務(wù)分析類進行數(shù)據(jù)建模分析，并將處理的數(shù)據(jù)存儲于MySql數(shù)據(jù)庫。

4.2 仿真實驗結(jié)果對比分析與結(jié)論

筆者選取2016年11月9日和2017年2月11日兩個時間節(jié)點，分別統(tǒng)計了與首都圖書館辦卡、退卡、借書、還書等有關(guān)的網(wǎng)民原創(chuàng)信息條數(shù)。統(tǒng)計結(jié)果見下頁圖3、圖4。仿真實驗結(jié)果表明，網(wǎng)民最關(guān)注的問題是辦卡和借書，圖書館理事會可根據(jù)統(tǒng)計結(jié)果動態(tài)調(diào)整圖書館的工作重心，有效提高服務(wù)水平，展現(xiàn)自身的民主性和科學(xué)性。

5 結(jié)語

隨著移動互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)等信息產(chǎn)業(yè)及技術(shù)的飛速發(fā)展，“互聯(lián)網(wǎng)+”模式開始興起，筆者構(gòu)建的基于輿情監(jiān)控的圖書館理事會決策模型能夠引導(dǎo)網(wǎng)民參與圖書館理事會的決策工作，是積極踐行“互聯(lián)網(wǎng)+”模式的有益嘗試。大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)給傳統(tǒng)圖書館帶來了巨大的機遇，推動了圖書館的業(yè)務(wù)創(chuàng)新和生態(tài)創(chuàng)新，圖書館理事會應(yīng)持續(xù)擴大數(shù)據(jù)收集范圍，使更多網(wǎng)民能夠參與決策工作，促進圖書館的持續(xù)健康發(fā)展。

參考文獻：

[1] 陳良.國內(nèi)外公共圖書館理事會運行模式與保障機制研究[J].圖書館學(xué)研究，2018（7）：2-8，24.

[2] 龐楠，薛衛(wèi)雙.基于數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)模型的圖書館數(shù)據(jù)治理路徑分析[J].圖書館，2021（1）：92-98.

[3] 吳凱.國內(nèi)有關(guān)國外公共圖書館理事會制度設(shè)計研究[J].圖書館研究，2018（2）：27-33.

[4] 陳本康.基于微服務(wù)的新聞類網(wǎng)站爬蟲與分類檢索平臺設(shè)計及實現(xiàn)[D].北京：中國科學(xué)院大學(xué)（中國科學(xué)院大學(xué)人工智能學(xué)院），2020.

[5] 吳曉吟.新聞領(lǐng)域的中文文本情感分析系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[D].北京：北京郵電大學(xué)，2011.

（編校：馮 耕）