人工智能融入高等教育的現(xiàn)狀和對(duì)策研究

阿雅娜 陳寶平 吳宏波 于海英 徐琳琳

（內(nèi)蒙古財(cái)經(jīng)大學(xué)，內(nèi)蒙古 呼和浩特010070）

0 引言

隨著互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展速度的不斷加快，人工智能技術(shù)已經(jīng)被應(yīng)用到了很多領(lǐng)域當(dāng)中，而其與高等教育的融合是最具代表性的一個(gè)，使得學(xué)生在開(kāi)展個(gè)性化學(xué)習(xí)與自主適應(yīng)學(xué)習(xí)時(shí)奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。我國(guó)政府也相繼頒布了很多政策措施，如《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》以及《教育信息化2.0計(jì)劃》，在這些文件當(dāng)中也都明確指出在開(kāi)展高等教育的過(guò)程中要最大限度上利用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)以及人工智能等技術(shù)提升學(xué)生的整體學(xué)習(xí)質(zhì)量與學(xué)習(xí)效率。而本文在研究過(guò)程中就將人工智能技術(shù)與高等教育之間的融合作為研究對(duì)象進(jìn)行了針對(duì)性分析。

1 相關(guān)概念闡述

1.1 人工智能

人工智能又被稱(chēng)之為AI，其是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)以及應(yīng)用系統(tǒng)當(dāng)中的一門(mén)全新技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算科學(xué)當(dāng)中一個(gè)十分重要的分支，其最根本目的是希望了解智能的本質(zhì)，其生產(chǎn)出一種全新的能夠與人類(lèi)智能相似的方式做出反應(yīng)的職能機(jī)器，主要包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理以及專(zhuān)家系統(tǒng)等多個(gè)組成部分。從人工智能出現(xiàn)的最開(kāi)始，理論和技術(shù)都朝著更加成熟的方向不斷發(fā)展，應(yīng)用領(lǐng)域也在不斷擴(kuò)大，因此，能夠預(yù)見(jiàn)到，在今后，人工智能所帶來(lái)的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類(lèi)智慧的容器。從人工智能分類(lèi)上出發(fā)，是對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程的合理模擬。人工智能并不完全是人的智能，但是其能夠類(lèi)似于人類(lèi)進(jìn)行思考，甚至在一些情況下，通過(guò)精密預(yù)算，還能夠超過(guò)人類(lèi)智能。

1.2 現(xiàn)代教育

對(duì)于現(xiàn)代教育而言，其是隨著社會(huì)的不斷發(fā)展而形成的一種較為新穎的教育模式，也是人類(lèi)社會(huì)在發(fā)展特定時(shí)間時(shí)內(nèi)一個(gè)必然產(chǎn)物?，F(xiàn)代教育是教育發(fā)展過(guò)程中的最高階段，也是人類(lèi)教育發(fā)展歷史當(dāng)中至關(guān)重要的一個(gè)階段。之所以將其稱(chēng)之為是現(xiàn)代教育，關(guān)鍵所在就是因?yàn)槠淠軌蚺囵B(yǎng)滿(mǎn)足新時(shí)代要求的現(xiàn)代型人才，這是過(guò)去教育方法、教育內(nèi)容以及教學(xué)模式都無(wú)法實(shí)現(xiàn)的。

2 人工智能融入高等教育的現(xiàn)狀分析與存在的問(wèn)題

2.1 教師對(duì)其認(rèn)識(shí)不清，缺乏信任感

從目前的實(shí)際角度上看，高校的很多一線(xiàn)教師并沒(méi)有充分認(rèn)識(shí)到人工智能與高等教育之間相互融合所具有的重要價(jià)值。首先，這些教師并不知道在開(kāi)展教育的過(guò)程中如何能夠與人工智能實(shí)現(xiàn)協(xié)同教學(xué)；其次，一些教師害怕在將兩者結(jié)合在一起的過(guò)程中，教師自身的主導(dǎo)地位可能會(huì)有所缺失；最后，社會(huì)當(dāng)中還有很多主體認(rèn)為如果在高等教育過(guò)程中將人工智能替代教師的日常工作，可能會(huì)對(duì)教師的主體地位造成消極印象。

2.2 教育涉面寬泛，人工智能技術(shù)移入有難度

對(duì)于不同地區(qū)、不同層次的高校所開(kāi)展的高等教育而言，雖然存在很多共同點(diǎn)，但是彼此之間卻也存在很多不同，而且在高等教育發(fā)展過(guò)程中可能會(huì)涉及到教學(xué)、科研、管理等很多領(lǐng)域。不同學(xué)校自身的知識(shí)體系也會(huì)存在一定差異性，不同教師的實(shí)際教學(xué)方法與學(xué)生的學(xué)習(xí)方法也會(huì)有所不同，也正是因?yàn)榻逃龑用嫠哂械膹?fù)雜性特征導(dǎo)致在將人工智能技術(shù)應(yīng)用的過(guò)程中缺乏良好適配性。而從另外角度上看，人工智能技術(shù)因?yàn)樽陨戆l(fā)展過(guò)程中所存在的很多不足導(dǎo)致在將其融入教育系統(tǒng)過(guò)程中存在著很大難度。

2.3 教育數(shù)據(jù)基礎(chǔ)弱，人工智能技術(shù)價(jià)值發(fā)揮受限

如果想要保證人工智能技術(shù)自身的價(jià)值得到最大程度上的體現(xiàn)，關(guān)鍵所在就是應(yīng)當(dāng)將高質(zhì)量的數(shù)據(jù)作為自身的基礎(chǔ)，對(duì)于人工智能而言，應(yīng)當(dāng)對(duì)教師的整個(gè)教學(xué)過(guò)程所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效記錄，這種方式也可以保證學(xué)生在后期學(xué)習(xí)過(guò)程中可以進(jìn)行充分使用。但是從目前實(shí)際角度上看，人工智能技術(shù)雖然得到了應(yīng)用，但是并沒(méi)有對(duì)教師的實(shí)際教學(xué)過(guò)程以及學(xué)生的整個(gè)學(xué)習(xí)過(guò)程加以全過(guò)程記錄，很難能夠從多個(gè)角度出發(fā)進(jìn)行合理的學(xué)習(xí)，導(dǎo)致兩者的融合還面臨很多困難。另外，由于教育領(lǐng)域的不同，在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的過(guò)程中還存在很多的問(wèn)題，例如，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、采集不完整，等等，這些情況也使得最終收集到的數(shù)據(jù)存在質(zhì)量較低的情況，使得個(gè)性化服務(wù)很難能夠得到有效實(shí)施，也使得學(xué)習(xí)缺乏良好的精確度。

3 加大人工智能與高等教育融合的對(duì)策與建議

3.1 推動(dòng)師生理念的變革

要結(jié)合實(shí)際情況最大限度上加強(qiáng)對(duì)人工智能技術(shù)的宣傳力度，保證高等學(xué)校教師與教學(xué)能夠明確認(rèn)識(shí)到人工智能技術(shù)與現(xiàn)代高等教育融合之間所具有的重要價(jià)值，明確應(yīng)用方式以及應(yīng)用場(chǎng)景。在開(kāi)展個(gè)性化學(xué)習(xí)、自適應(yīng)學(xué)習(xí)以及深度學(xué)習(xí)的過(guò)程中，首先要保證理論框架得以構(gòu)建，將人工智能技術(shù)充分的應(yīng)用到全新的場(chǎng)景、模式當(dāng)中，積極開(kāi)展一系列的相關(guān)拓展性工作。

3.2 深化人工智能教育產(chǎn)品研發(fā)

首先，對(duì)于相關(guān)智能型科技企業(yè)而言，為了能夠制造出更加滿(mǎn)足高等教育實(shí)際要求的產(chǎn)品與工具，關(guān)鍵所在就是要充分對(duì)高等教育的需求加以調(diào)研，力求能夠有效的尋找到人工智能技術(shù)與現(xiàn)代教育之間的契合點(diǎn)，保證能夠結(jié)合實(shí)際需求對(duì)人工智能教育產(chǎn)品加大開(kāi)發(fā)與研發(fā)力度，保證人工智能教育技術(shù)能夠真正的成為輔助教學(xué)的工具，保證學(xué)習(xí)效果能夠得到不斷提升，進(jìn)而滿(mǎn)足高等教育的實(shí)際需求。

3.3 推動(dòng)“政企學(xué)研”協(xié)同合作，助力教育人工智能發(fā)展

結(jié)合目前人工智能與現(xiàn)代高等教育融合的實(shí)際情況，在開(kāi)發(fā)人工智能教育技術(shù)的過(guò)程中要加大不同主體之間的合作力度，形成一個(gè)彼此相互協(xié)同的機(jī)制，要從以下幾個(gè)方面加以入手：（1）對(duì)于政府部門(mén)而言，應(yīng)當(dāng)加大對(duì)頂層設(shè)計(jì)的力度，保證不同主體之間要能夠有效的融合在一起，加大對(duì)人工智能的資金扶持力度，為智能技術(shù)與現(xiàn)代教育的融合注入全新動(dòng)力。（2）對(duì)于智能科技型企業(yè)而言，應(yīng)當(dāng)發(fā)揮自身的作用，加大對(duì)相關(guān)產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)的設(shè)計(jì)力度，積極有效的與高校和科研院所進(jìn)行合作，保證產(chǎn)品的應(yīng)用深度與廣度可以不斷加大。

3.4 建設(shè)教育人工智能示范基地，形成人工智能新型應(yīng)用模式

針對(duì)于目前人工智能技術(shù)與高等教育融合程度較低的情況，可以適當(dāng)?shù)倪x取一些具有良好外界條件的地區(qū)以及院校作為自身的示范基地，在取得成功以后還可以將這些案例作為成功經(jīng)驗(yàn)加以借鑒進(jìn)行不斷推廣，力求能夠形成一個(gè)較為完善的教育體系。首先，應(yīng)當(dāng)聘請(qǐng)相關(guān)方面的專(zhuān)家來(lái)到院校開(kāi)展監(jiān)督與指導(dǎo)工作，積極開(kāi)展對(duì)高等院校教師的人工智能業(yè)務(wù)培訓(xùn)力度，這對(duì)于培養(yǎng)更多的高質(zhì)量人工智能信息化人才可以起到積極幫助作用。

4 結(jié)語(yǔ)

通過(guò)以上的相關(guān)論述可以清楚看到，我國(guó)在自身發(fā)展的過(guò)程中十分重視對(duì)人工智能教育的應(yīng)用程度，從教育模式構(gòu)建、教育體系建設(shè)等一系列方面都做出了很多的努力，也結(jié)合實(shí)際情況積極開(kāi)展了一系列的規(guī)劃工作，這也為現(xiàn)代教育與人工智能之間的融合起了積極幫助作用。本文在前人研究基礎(chǔ)上，首先分析了人工智能與高等教育的概念，找出目前兩者在融合過(guò)程中所存在的問(wèn)題，并在此基礎(chǔ)上提出幾點(diǎn)建議對(duì)策，希望能夠保證人工智能技術(shù)在高等教育當(dāng)中可以充分發(fā)揮作用。