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    農(nóng)業(yè)機(jī)械故障診斷技術(shù)研究進(jìn)展與趨勢(shì)

    2021-09-18 07:47:45姜俊玲
    中國(guó)集體經(jīng)濟(jì) 2021年28期
    關(guān)鍵詞:故障診斷技術(shù)農(nóng)業(yè)機(jī)械研究進(jìn)展

    姜俊玲

    摘要:科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步,我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)代化水平在不斷提升,農(nóng)業(yè)機(jī)械的精密程度也越來(lái)越復(fù)雜,如含有傳感器的收割機(jī)、播種機(jī),還有紅外濕度監(jiān)測(cè)技術(shù)的應(yīng)用等,很多先進(jìn)的技術(shù)在農(nóng)業(yè)機(jī)械中得到了廣泛的應(yīng)用,在很大程度上提升了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,同時(shí)也對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械故障診斷監(jiān)測(cè)技術(shù)提出了更高的要求,農(nóng)業(yè)機(jī)械一旦出現(xiàn)故障,會(huì)影響到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)順利進(jìn)行,也會(huì)因設(shè)備損壞帶來(lái)修理費(fèi)用等。因此,在農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備運(yùn)行中,必須重視做好監(jiān)測(cè)和診斷工作,并及時(shí)采取相關(guān)措施降低損失,確保機(jī)械設(shè)備的安全,促進(jìn)農(nóng)業(yè)的現(xiàn)代化發(fā)展水平。文章主要分析了我國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械故障診斷技術(shù)研究進(jìn)展及發(fā)展趨勢(shì)。

    關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)機(jī)械;故障診斷技術(shù);研究進(jìn)展;趨勢(shì)

    農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展中,農(nóng)業(yè)機(jī)械占據(jù)著重要的地位,農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備及技術(shù)水平會(huì)直接影響到農(nóng)業(yè)的現(xiàn)代化發(fā)展水平,傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)機(jī)械制造中,難以避免會(huì)出現(xiàn)一些不合格的農(nóng)產(chǎn)品,直接影響到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的順利進(jìn)行,且機(jī)械設(shè)備在長(zhǎng)期運(yùn)作中會(huì)出現(xiàn)不同程度的磨損,容易出現(xiàn)故障,針對(duì)這些問(wèn)題,需要重視農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展的研究。農(nóng)業(yè)機(jī)械故障診斷技術(shù)是農(nóng)業(yè)機(jī)械發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù),也是研究的重點(diǎn)所在。未來(lái)發(fā)展中,時(shí)代的發(fā)展和科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步,農(nóng)業(yè)機(jī)械也會(huì)朝著更加智能化的方向發(fā)展,為農(nóng)業(yè)發(fā)展提供更多的便利。

    一、農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備故障診斷技術(shù)現(xiàn)狀分析

    在傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)機(jī)械故障診斷中,主要有振動(dòng)診斷技術(shù),油樣分析診斷技術(shù),噪聲監(jiān)測(cè)診斷技術(shù),紅外測(cè)溫診斷技術(shù)等,這些技術(shù)在農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備故障診斷中發(fā)揮了重要的作用,在當(dāng)前農(nóng)業(yè)發(fā)展中仍然發(fā)揮了一定的積極作用。振動(dòng)診斷監(jiān)測(cè)技術(shù)主要是根據(jù)機(jī)械設(shè)備振動(dòng)狀態(tài)特征判斷其是否正常運(yùn)行,油樣分析診斷技術(shù)則是通過(guò)提取分析農(nóng)業(yè)機(jī)械中的潤(rùn)滑油,對(duì)其成分,粘稠度等,分析得出機(jī)器的磨損情況;噪聲監(jiān)測(cè)診斷則是辨別分析機(jī)械正常運(yùn)行與故障時(shí)不同的噪聲,進(jìn)行對(duì)比分析;而紅外測(cè)溫診斷技術(shù)是利用紅外測(cè)溫儀器對(duì)其零部件的溫度進(jìn)行監(jiān)測(cè),看其是否正常。這些技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中,有利有弊,且很多技術(shù)在當(dāng)前農(nóng)業(yè)發(fā)展中仍然發(fā)揮著重要的作用,但是隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平不斷提升,設(shè)備的技術(shù)含量也越來(lái)越高,故障的診斷難度也越來(lái)越大,農(nóng)機(jī)故障設(shè)備檢測(cè)技術(shù)也有了革新和發(fā)展。

    (一)時(shí)域信號(hào)分析診斷技術(shù)

    時(shí)域信號(hào)分析診斷技術(shù)運(yùn)用中需要借助振動(dòng)傳感器,診斷機(jī)械設(shè)備出現(xiàn)的故障。在操作中,需要根據(jù)機(jī)械設(shè)備的使用說(shuō)明和診斷要求,要確保振動(dòng)傳感器的位置適合,保證其在機(jī)械設(shè)備特定位置,并能有效收集農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備在運(yùn)行時(shí)的有效數(shù)據(jù),但是其工作過(guò)程相對(duì)復(fù)雜,所收集的設(shè)備時(shí)域信號(hào)相對(duì)復(fù)雜,需要借助其他設(shè)備,對(duì)時(shí)域信號(hào)進(jìn)行有效的處理,從而對(duì)設(shè)備的故障進(jìn)行科學(xué)準(zhǔn)確地判斷。當(dāng)前技術(shù)應(yīng)用階段,在農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備故障診斷中,時(shí)域信號(hào)技術(shù)包括了時(shí)域分析,相關(guān)數(shù)據(jù)分析等內(nèi)容。

    (二)頻域信號(hào)診斷分析技術(shù)

    主要是對(duì)時(shí)域信號(hào)進(jìn)行解析,將其變成頻域信號(hào),按照正確的處理方法,最終能轉(zhuǎn)變成反映機(jī)械設(shè)備故障的數(shù)據(jù)信息。農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備正常運(yùn)行和出現(xiàn)故障時(shí)其振動(dòng)信號(hào)有一定的差別,如齒輪剝落等故障的出現(xiàn),此時(shí)頻域信號(hào)會(huì)有一定的變化出現(xiàn),通過(guò)對(duì)頻域信號(hào)變化的分析,得出對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù),判斷機(jī)械設(shè)備的故障。通過(guò)對(duì)信號(hào)和數(shù)據(jù)的處理,能及時(shí)判斷設(shè)備故障發(fā)生的時(shí)間和幾率,能及時(shí)處理故障,從而保障農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備的正常運(yùn)作。

    (三)時(shí)頻域信號(hào)分析技術(shù)

    農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備正常運(yùn)行時(shí)和設(shè)備出現(xiàn)故障時(shí),會(huì)存在很大的不同,故障發(fā)生后,時(shí)域或頻域的信號(hào)會(huì)帶來(lái)規(guī)律性的變化,且故障時(shí)間越長(zhǎng),這個(gè)變化的過(guò)程也會(huì)持續(xù),且變化是非平穩(wěn)的,最常見(jiàn)的機(jī)械設(shè)備如零部件松動(dòng)或設(shè)備裂紋等。在對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備故障分析的過(guò)程中,需要認(rèn)識(shí)到其非平穩(wěn)性特點(diǎn),將頻域和時(shí)域信號(hào)有效結(jié)合分析,這樣處理故障診斷技術(shù)的信息量相對(duì)比較大,能全面展示機(jī)械設(shè)備中的問(wèn)題,這也是當(dāng)前故障診斷技術(shù)中,應(yīng)用面相對(duì)較廣的方法之一。

    (四)智能診斷技術(shù)

    科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和跨學(xué)科技術(shù)的應(yīng)用,當(dāng)前農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備的復(fù)雜程度也越來(lái)越高,因此,農(nóng)業(yè)機(jī)械故障診斷技術(shù)也朝著科學(xué)化、智能化的方向發(fā)展。智能化機(jī)械故障診斷技術(shù)是在人工智能技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、信息技術(shù)及數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)等基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的,主要是建立智能化的專家系統(tǒng),收集本行業(yè)及其他領(lǐng)域的專家思想和技術(shù)等,并將其錄入到數(shù)據(jù)庫(kù)中,通過(guò)學(xué)習(xí)和適應(yīng),對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備實(shí)際工作情況進(jìn)行分析,實(shí)際工作中需要專家分析的數(shù)據(jù)通過(guò)系統(tǒng)分析來(lái)實(shí)現(xiàn),有效提升了工作效率,也減少了人為工作帶來(lái)的誤差,提升了機(jī)械設(shè)備故障診斷的準(zhǔn)確率。

    (五)在線實(shí)時(shí)故障診斷系統(tǒng)

    我國(guó)制定了農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備發(fā)展及診斷標(biāo)準(zhǔn),但是在實(shí)際工作中,受多種因素的影響,很難做到監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性,多是采用上門(mén)診斷或者是階段性診斷的方式,對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械故障的診斷成本相對(duì)較高,且數(shù)據(jù)信息的時(shí)效性相對(duì)較差,因此,在網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)高速發(fā)展的基礎(chǔ)上,可以建立在線實(shí)時(shí)故障診斷系統(tǒng),可以將一定區(qū)域內(nèi)的大型農(nóng)業(yè)機(jī)械故障、診斷故障工作進(jìn)行集中,當(dāng)農(nóng)業(yè)機(jī)械發(fā)生異常問(wèn)題時(shí),實(shí)時(shí)故障診斷系統(tǒng)自動(dòng)報(bào)警,診斷系統(tǒng)中的專家系統(tǒng)會(huì)根據(jù)反饋的異?,F(xiàn)象進(jìn)行處理,將處理意見(jiàn)反映給工作人員,借助在線實(shí)施故障診斷系統(tǒng),對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械運(yùn)行狀態(tài)實(shí)行實(shí)時(shí)的監(jiān)控,也能有效整合資源,降低監(jiān)測(cè)和診斷的成本,也能不斷積累故障診斷的經(jīng)驗(yàn),為今后農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備故障診斷的開(kāi)展提供經(jīng)驗(yàn)。

    二、農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備故障診斷技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)分析

    (一)通用診斷技術(shù)

    診斷技術(shù)的運(yùn)用中,振動(dòng)提取技術(shù)應(yīng)用較多,另一種比較重要的是設(shè)備關(guān)鍵部位檢測(cè)技術(shù),這兩種技術(shù)的使用頻率較高,且檢測(cè)的準(zhǔn)確率相對(duì)較高。振動(dòng)提取技術(shù)中又包括了很多技術(shù)內(nèi)容,諸如計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)、信號(hào)處理技術(shù)等,這些都比較常見(jiàn),同時(shí)在農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備故障診斷中,可以將汽車(chē)診斷技術(shù)應(yīng)用其中。經(jīng)濟(jì)社會(huì)不斷發(fā)展,農(nóng)業(yè)技術(shù)也在不斷發(fā)展和提升,機(jī)械設(shè)備的復(fù)雜程度越來(lái)越高,故障診斷的準(zhǔn)確度和時(shí)效性也有了更高的要求,該技術(shù)的應(yīng)用能很好地解決這些問(wèn)題,有效提升故障診斷的準(zhǔn)確性和有效性。

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