中藥處方分析在中藥房藥事服務(wù)中的應(yīng)用

顧冬梅 張傳軍

[摘要]目的探討中藥處方分析在中藥房藥學(xué)服務(wù)中的應(yīng)用。方法選取2018年1月至2019年12月邳州市人民醫(yī)院藥劑科所收集的2000張中藥處方作為研究對象，按時(shí)間順序分為研究組（2019年1-12月）與對照組（2018年1-12月），首先對對照組處方中的不合理中藥處方進(jìn)行評價(jià)與分析，然后針對存在的問題采取相關(guān)干預(yù)措施后再對研究組的中藥處方進(jìn)行觀察與分析。最后對兩組的中藥處方中的不合理處方的百分率進(jìn)行比較。結(jié)果本研究所選的處方中三七、山藥、赤芍、葛根、丹參、桃仁、茯苓、紅花、當(dāng)歸及黃芪的使用頻率>60%，而鹿茸、甘草、大黃、金銀花、枸杞、天麻、大棗、葛根、薏苡仁及川芎的使用頻率>20%。對照組不合理中藥處方類型當(dāng)中，方證不符、煎藥方法不正確、中藥注射劑用法用量不當(dāng)、重復(fù)用藥分別為53、25、19、19、17張，占13.30%。2019年1月采取控制干預(yù)措施后，抽出的1000張研究組的中藥藥品處方中不合理中藥處方占1.00%。結(jié)論不合理中藥處方容易影響患者健康，通過分析不合理中藥處方的類型并采取處方分析的方法，可減少不合理中藥處方，更好地提高服藥的正確性和安全性。

[關(guān)鍵詞]處方分析;中藥房;藥學(xué)服務(wù);研究對象;干預(yù)措施

[中圖分類號] R288 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼] A? [文章編號]2095-0616（2021）22-0133-04

Application of analysis of traditional Chinese medicine prescriptions in pharmaceutical services in Chinese pharmacy

GU? Dongmei?? ZHANG? Chuanjun

Department of Pharmacy， the People's Hospital of Pizhou City， Jiangsu， Pizhou 221300， China

[Abstract] Objective To explore the application of analysis of traditional Chinese medicine prescriptions in pharmaceutical services of Chinese pharmacy. Methods A total of 2000 prescriptions of traditional Chinese medicine （TCM） collected by the Department of Pharmacy of the People's Hospital of Pizhou City from January 2018 to December 2019 were selected and divided into the study group （January 2019 to December 2019） and the control group （January 2018 to December 2018） according to the time order. Firstly， the unreasonable TCM prescriptions in the control group were evaluated and analyzed. Then the TCM prescriptions of the study group were observed and analyzed after taking relevant intervention measures in view of the existing problems. Ultimately， the percentage of unreasonable TCM prescriptions was compared between the two groups. Results Among the prescriptions selected in this study， the frequently used TCM more than 60% included the root of pseudo-ginseng， common yam rhizome， common peony root， lobed kudzuvine root， root of red rooted salvia， peach seed， tuckahoe， safflower， Chinese angelica root and membranous milkvetch root， while hairy antler， licorice， rhubarb， Japanese honeysuckle， Chinese wolfberry， gastrodiaelata， jujube， lobed kudzuvine root， Coix seed and the rhizoma of Chuanxiong were used frequently more than 20%. Among the types of unreasonable TCM prescriptions in the control group， non-correspondence between prescriptions and syndromes， incorrect decoction methods， improper usage of TCM injections， repeated use of drugs were 53， 25， 19， 19， 17 respectively， accounting for 13.30%. After the control intervention measures were taken in January 2019， the unreasonable TCM prescriptions accounted for 1.00% of the 1000 TCM prescriptions in the study group. Conclusion The unreasonable TCM prescriptions are easy to affect the health of patients. By analyzing the types of unreasonable TCM prescriptions and adopting the method of prescription analysis， the incidence of unreasonable TCM prescriptions can be reduced and the correctness and safety of medicine taking can be greatly improved.

[Key words] Prescription analysis; Chinese pharmacy; Pharmaceutical services; Research objects; Intervention measures

中藥房是醫(yī)院面向社會的重要窗口，其服務(wù)態(tài)度對醫(yī)院的聲譽(yù)至關(guān)重要。隨著醫(yī)患關(guān)系緊張化的加劇，很多醫(yī)院開始注重藥學(xué)服務(wù)的質(zhì)量，因此很多醫(yī)院的日常工作已經(jīng)從單一的藥物制劑演變?yōu)楝F(xiàn)在的藥品調(diào)劑以及處方分析等更全面的服務(wù)體系。服務(wù)體系中最重要的一點(diǎn)是處方分析。只有從根本上提高藥學(xué)人員的處方分析能力，才能更好地為患者服務(wù)。近年來，隨著醫(yī)療機(jī)構(gòu)功能的不斷完善，中醫(yī)藥房的整體作用越來越重要。中藥處方分析是中藥藥房藥學(xué)服務(wù)的重要環(huán)節(jié)。中藥處方是藥房調(diào)劑人員的依據(jù)，也是檢驗(yàn)中藥調(diào)劑工作質(zhì)量的重要依據(jù)。處方分析決定了中藥房藥學(xué)服務(wù)的質(zhì)量[1-2]。本研究選取2000張中藥處方為研究對象來探討處方分析在中藥房藥學(xué)服務(wù)中的應(yīng)用效果，現(xiàn)報(bào)道如下。

1資料與方法

1.1一般資料

選擇邳州市人民醫(yī)院2018年1-12月開具的前1000張中藥處方作為本研究的對照組;選取2019年1-12月開具的前1000張中藥處方作為本研究的研究組。本研究通過本院醫(yī)學(xué)倫理委員會審核及批準(zhǔn)。

1.2方法

對對照組1000張?zhí)幏竭M(jìn)行歸納分析，主要從處方所涉及的中藥藥材、每種藥材的使用率、處方的失誤情況及處方所導(dǎo)致醫(yī)療事故的案例等方面進(jìn)行歸納分析，統(tǒng)計(jì)出不合格處方與合格處方的張數(shù)，對不合理中藥處方進(jìn)行反復(fù)分析及研究，探討不合格中藥處方的影響因素，然后分析其原因[3]，并根據(jù)相關(guān)因素提出相應(yīng)的干預(yù)對策：①制訂處方的書寫標(biāo)準(zhǔn)，包括患者姓名、性別、年齡、日期、書寫字跡清晰且規(guī)范（包括藥品名稱、用量、療程及醫(yī)師的簽字）;②制訂處方管理模式，中藥處方送到中藥房后由調(diào)劑師和復(fù)核人員進(jìn)行檢查，檢查無誤簽字然后給患者用藥，如有不合格則視為不合理處方，進(jìn)行退回后重新書寫檢查;③定期組織藥師進(jìn)行培訓(xùn)，本院對各個(gè)層次的藥師定期進(jìn)行培訓(xùn)學(xué)習(xí)，進(jìn)行分層次、專題化的培訓(xùn)，并邀請專家來院進(jìn)行處方分析方面的專題講座;④整理編寫藥師處方所存在的問題并為臨床醫(yī)生與藥師建立良好的溝通渠道。2019年1月開始依據(jù)分析所得的不合格處方影響因素對本院的中藥處方進(jìn)行相應(yīng)的干預(yù)。收集1000張2019年1-12月所開具的且進(jìn)行干預(yù)后的中藥處方作為研究組，然后比較兩組中藥處方的不合格率。

1.3統(tǒng)計(jì)學(xué)分析

本研究所出現(xiàn)的數(shù)據(jù)分析均采用 SPSS 22.0統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，計(jì)數(shù)資料以[n （%）]表示，采用χ2檢驗(yàn)，P <0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2結(jié)果

2.1中藥處方中藥物的使用頻率

本研究所選的2000張中藥處方中，使用頻率60%以上的中藥有三七、山藥、赤芍、葛根、丹參、桃仁、茯苓、紅花、當(dāng)歸及黃芪;使用頻率20%～59%的中藥有鹿茸、甘草、大黃、金銀花、枸杞、天麻、大棗、葛根、薏苡仁及川芎，見表1。

2.2兩組中藥處方不合理情況比較

對照組不合理中藥處方類型當(dāng)中，方證不符、煎藥方法不正確、中藥注射劑用法用量不當(dāng)、聯(lián)合用藥不當(dāng)、重復(fù)用藥分別為53、25、19、19、17張，其不合理中藥處方占13.30%。研究組不合理中藥處方占1.00%，明顯低于對照組，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（ P <0.05），見表2。

3討論

近年來，隨著中藥藥房藥學(xué)服務(wù)的逐步開展，中藥藥房的工作不再是簡單的配藥稱量，而是需要為患者的治療和用藥提供科學(xué)、合理、全面的藥學(xué)服務(wù)[4]。在藥學(xué)服務(wù)中，中藥處方分析是關(guān)鍵環(huán)節(jié)，中藥處方不僅是醫(yī)生給藥房工作人員的書面通知，也是順利開展中藥調(diào)劑工作的基礎(chǔ)[5]。因此，中藥房藥學(xué)服務(wù)水平的高低直接影響著醫(yī)院的整體醫(yī)療水平，其中處方分析是提高中藥房藥學(xué)服務(wù)水平的關(guān)鍵。中藥藥房的工作質(zhì)量與醫(yī)療機(jī)構(gòu)的服務(wù)質(zhì)量密切相關(guān)。近年來藥學(xué)服務(wù)發(fā)展迅速，中醫(yī)藥房工作早已走出傳統(tǒng)模式，更加重視為患者提供科學(xué)全面的用藥服務(wù)。中藥房的工作質(zhì)量也與處方分析有關(guān)[6]。中醫(yī)方劑是中醫(yī)治療的基礎(chǔ)，治療疾病通常使用多種中藥方劑，但隨著現(xiàn)代中醫(yī)藥的快速發(fā)展，中醫(yī)方劑分析顯得尤為重要，這不僅關(guān)系到患者病情的治療效果，這也關(guān)系到醫(yī)療機(jī)構(gòu)的整體形象。隨著時(shí)代的發(fā)展，中成藥尤其是中藥注射劑的飛速發(fā)展，由于很多西醫(yī)中醫(yī)知識不全面，導(dǎo)致很多用藥不合理出現(xiàn)，這時(shí)處方分析顯得尤為重要。此外，近年來隨著我國社會經(jīng)濟(jì)水平的不斷提高，人們更加注重對精神層面的追求，尤其注重中醫(yī)養(yǎng)生保健，選擇用中醫(yī)藥調(diào)理身體的人數(shù)逐年增加。中藥房單純的配藥服務(wù)早已不能適應(yīng)現(xiàn)代社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，醫(yī)學(xué)界強(qiáng)調(diào)了中藥房處方分析、配藥和輔助治療的重要性。其中，處方分析是不可或缺的關(guān)鍵內(nèi)容[7]。

本研究中選取本院中藥房2018年1月至2019年12月的2000張中藥處方作為研究對象。按時(shí)間順序分組后對對照組不合理中藥處方現(xiàn)象進(jìn)行評價(jià)，并采取相關(guān)措施。本研究結(jié)果顯示中藥三七、山藥、赤芍、葛根、丹參、桃仁、茯苓、紅花、當(dāng)歸及黃芪的使用頻率>60%;鹿茸、甘草、大黃、金銀花、枸杞、天麻、大棗、葛根、薏苡仁及川芎的使用頻率>20%。本研究結(jié)果還顯示對照組不合理中藥處方類型當(dāng)中，方證不符、煎藥方法不正確、中藥注射劑用法用量不當(dāng)、聯(lián)合用藥不當(dāng)、重復(fù)用藥分別為53、25、19、19、17張，占13.3%。2019年1月采取控制干預(yù)措施后，抽出藥品處方1000張，不合理中藥處方占1.00%。中藥處方稍有差錯(cuò)，就會造成醫(yī)療事故、醫(yī)患糾紛等不良情況，對患者身體造成極大傷害，因此中藥房藥學(xué)服務(wù)中的處方分析顯得尤為重要。而有數(shù)據(jù)顯示[8]，開中藥時(shí)的處方分析效果顯著，可以確?；颊卟∏榈玫娇茖W(xué)有效的治療，避免因處方失誤而影響疾病的治療，甚至危及生命安全。針對中藥處方中的用藥劑量錯(cuò)誤、重復(fù)用藥等問題，處方分析在分析經(jīng)典方劑的基礎(chǔ)上，總結(jié)出更科學(xué)的治療方案，可以獲得所用處方的療效和臨床適應(yīng)證，為處方的配制提供更準(zhǔn)確的依據(jù)，可以使處方中涉及的診斷、主要癥狀、立法等方面更加清晰，便于配藥醫(yī)生根據(jù)患者的實(shí)際情況反復(fù)考慮處方，確保在治療疾病時(shí)，處方的配藥更加科學(xué)、恰當(dāng)，可以有效避免因配藥失誤而引發(fā)的各種醫(yī)療事故[9]。

中醫(yī)藥學(xué)服務(wù)與現(xiàn)代醫(yī)療工作有很大不同。與西藥相比，臨床上對中藥成分的潛在毒性認(rèn)識不夠充分，對中藥湯劑的使用也沒有相應(yīng)的說明。在用藥方法、用藥時(shí)間、用藥注意事項(xiàng)和不良反應(yīng)等方面缺乏非常明確的指導(dǎo)。同種藥材存在不同的名稱、產(chǎn)地、采收時(shí)間和儲存條件的情況較為常見，但近年來，人們對醫(yī)療服務(wù)水平的要求越來越高。這些都給藥房工作人員帶來了更大的挑戰(zhàn)，只有不斷學(xué)習(xí)用藥知識，保證藥材質(zhì)量和配藥質(zhì)量，積極開展藥學(xué)服務(wù)[10-11]。為滿足臨床需要，科學(xué)合理地分析中藥處方是做好上述工作的關(guān)鍵?？茖W(xué)的中藥處方分析可以提高中藥房的配藥質(zhì)量。在配藥時(shí)，一般要提前對醫(yī)生開出的處方進(jìn)行綜合分析。首先要判斷處方藥與患者的診斷是否一致。如果兩者有不符之處，應(yīng)立即將處方退回，處方醫(yī)生核實(shí)修改。其次，嚴(yán)格審查處方中藥配伍是否存在禁忌，分析藥品用量和用法是否合理，對用藥風(fēng)險(xiǎn)較大的藥品需認(rèn)真把關(guān)，確保用藥在合理范圍內(nèi)。對兒童、老年人、孕婦等特殊患者，應(yīng)特別注意用藥劑量和用藥方法，避免因用藥差錯(cuò)給患者造成嚴(yán)重?fù)p害。對于中藥來說，不同的煎煮方法會對其療效和質(zhì)量產(chǎn)生不同的影響，通過方劑分析可以科學(xué)地指導(dǎo)患者的煎煮方法[12-13]。一般來說，中藥水煎劑需用文火和武火交替煎煮，可以最大限度地保證藥物的分散。煎煮時(shí)間一般為30 min，第二次煮沸時(shí)間為20 min。但不同種類的藥品，在煮沸時(shí)間和加熱要求上也會有所不同，需要慎重考慮。對于煎服有特殊要求的藥品，藥房工作人員需對患者進(jìn)行認(rèn)真指導(dǎo)，確保患者掌握正確的煮沸和使用方法。藥房工作人員需指導(dǎo)病人合理使用中成藥及中西藥的合用，中藥注射劑的合理使用更是不容忽視?？傮w而言，科學(xué)合理的處方分析可以提高中醫(yī)藥房的藥學(xué)服務(wù)水平，提高患者滿意度[14-15]。

綜上所述，不合理中藥處方容易影響患者健康，通過分析不合理中藥處方的類型并采取處方分析的方法，可減少不合理中藥處方，更好地提高服藥的正確性和安全性。

[參考文獻(xiàn)]

[1]陳健.中藥學(xué)藥房服務(wù)中處方分析的重要性及作用探討[J].中醫(yī)中藥，2021，19（2）：132-222.

[2]王曉輝.中藥房服務(wù)中處方分析的重要性及作用[J].深圳中西醫(yī)結(jié)合雜志，2019，29（17）：195-197.

[3] 劉焱，石康樂，孟慶剛 . 基于Citespace的中藥處方治療糖尿病腎病作用機(jī)制的科學(xué)計(jì)量學(xué)分析 [J]. 中華中醫(yī)藥學(xué)刊，2020，38（6）：82-85.

[4] 國家藥典委員會 . 中國藥典 2010 版第二部 [M]. 北京：中國醫(yī)藥科技出版社，2010：933-934.

[5] 薛慧穎，邱琳，胡露紅，等 . 住院藥房沖抵退藥模式應(yīng)用及其效果評價(jià) [J]. 中華醫(yī)院管理雜志，2019，35（3）：257-261.

[6] 王思關(guān)，黃海珠，葉海波 . 中藥房藥學(xué)服務(wù)中處方分析的作用 [J]. 中醫(yī)藥管理雜志，2018，26（23）：103-105.

[7] 李海濤，劉丹，藺爽 . 處方分析在中藥藥學(xué)服務(wù)中的應(yīng)用研究 [J].中國中醫(yī)藥現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育，2016，14（7）：39-40.

[8] 朱祝華 . 臨床藥學(xué)服務(wù)中的職業(yè)風(fēng)險(xiǎn)及其控制策略 [J].中國藥業(yè)，2009，18（17）：50-51.

[9] 劉正端 . 處方分析在中藥房藥學(xué)服務(wù)中的應(yīng)用 [J]. 中國民康醫(yī)學(xué)，2018，30（9）：90-92.

[10] 陳英鑾 . 處方分析在中藥房藥學(xué)服務(wù)中的應(yīng)用及價(jià)值評定 [J]. 北方藥學(xué)，2019，16（9）：150-151.

[11] 梁耀文，黃衛(wèi)平，林小華 . 藥學(xué)服務(wù)在改善藥患關(guān)系中的作用分析 [J]. 中國處方藥，2019，17（5）：43-44.

[12] 曾海濤，趙錦連 . 中藥師干預(yù)對比合理中藥飲片處方的效果分析 [J]. 黑龍江中醫(yī)藥，2020，49（2）：99-100.

[13] 文美華 . 處方分析在中藥房藥學(xué)服務(wù)中的應(yīng)用 [J]. 中醫(yī)中藥，2012，10（11）：301-302.

[14] 潘麗，朱月皓，曹芳 . 臨床藥師參與用藥處方點(diǎn)評對合理用藥的干預(yù)作用分析 [J]. 中國醫(yī)藥科學(xué)，2020，10（8）：204-207.

[15] 陳迎春，安福麗，相聰坤 . 處方分析在中藥房藥學(xué)服務(wù)中的應(yīng)用 [J]. 中國藥業(yè)，2009，18（14）：64.

（收稿日期：2021-05-17）